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Intégrer l’équipe NetDevOps afin de contribuer à l’automatisation des infrastructures réseau et à l’amélioration de l’efficacité opérationnelle. Automatisation réseau Développement de playbooks Ansible pour automatiser les configurations réseau. Administration et orchestration des déploiements via AWX . Développement de scripts Python pour automatiser les processus et intégrer des APIs réseau. Gestion des infrastructures Administration et optimisation de serveurs Linux hébergeant les outils de la plateforme. Gestion et maintenance des environnements techniques associés. Gestion d’inventaire et documentation Configuration et administration de Netbox (IPAM, inventaire des équipements, documentation). Intégration de Netbox avec les outils d’automatisation (Ansible, Python). Maintien de la cohérence entre inventaire logique et physique. Automatisation de la mise à jour des données d’inventaire. Monitoring et observabilité Mise en place de la collecte de logs et métriques via Vector . Création de dashboards Grafana pour le monitoring des infrastructures réseau. Mise en place d’alerting automatisé et reporting. Analyse des performances et optimisation continue. Industrialisation des opérations Consolidation des architectures d’automatisation réseau basées sur AWX et Ansible . Industrialisation des déploiements réseau (ACL, syslog, automatisations associées). Structuration des workflows d’exploitation automatisés. Contribution à la normalisation des pratiques réseau. Infrastructure et conteneurisation Déploiement d’applications sur AWS / EKS . Conteneurisation des outils NetDevOps avec Docker . Gestion d’environnements avec Docker-compose . Automatisation des déploiements et mise à l’échelle des solutions. Accompagnement des équipes Support aux équipes d’exploitation dans l’appropriation des outils et des processus. Participation à l’évolution de la plateforme vers des mécanismes d’exploitation avancée basés sur l’analyse des données collectées .

MISSIONS Principales activités : • Audit et analyse de l’architecture existante • Conception de l’architecture logicielle au niveau fonctionnelle (modèle C4, cf ) et technique • Conseiller sur les bonnes pratiques et le respect des méthodologies définies dans la cellule d'architecture • Accompagnement de la MOA et de la MOE dans les décisions technologiques • Veille technologique, prototypage et/ou validation de solutions techniques Validation de la mise en œuvre de l’architecture développée ;

Dans le cadre du renforcement des équipes IT et de l’évolution des plateformes data vers le cloud, un acteur du secteur de l’énergie recherche un DBA MongoDB expert pour intervenir sur des environnements Azure PaaS à forte criticité, basés sur les technologies MongoDB. Le poste est orienté expertise opérationnelle et technique. Il ne s’agit pas d’un rôle d’architecte mais d’un référent MongoDB capable d’intervenir en profondeur sur la plateforme. Missions principales Administration et exploitation de bases MongoDB en environnement Azure PaaS. Maintien en Conditions Opérationnelles incluant la performance, la disponibilité et la sécurité. Supervision des bases et suivi des indicateurs. Optimisation des performances avec tuning avancé et gestion des index. Gestion des volumes, de la réplication et de la haute disponibilité. Gestion des incidents complexes de niveau N2 et N3. Diagnostic et troubleshooting avancé MongoDB. Réalisation des montées de version et opérations de maintenance. Mise en place et suivi des bonnes pratiques incluant les sauvegardes, restaurations, la sécurité et la supervision. Support technique aux équipes applicatives et rôle de référent MongoDB. Environnement technique MongoDB avec expertise indispensable. Azure PaaS incluant Cosmos DB API MongoDB et MongoDB managé. Cloud Microsoft Azure. Automatisation et scripting PowerShell, Python ou équivalent. Supervision, sécurité et haute disponibilité.

Missions: Mon client recherche un DataOps / Data Engineer pour intervenir sur le service de maintenance prédictive, basé sur : un environnement on‑prem (Python, Airflow, Docker, GitHub CI/CD), un environnement Cloud Azure (Databricks, PySpark, ADF), une Service Platform pour les compagnies aériennes (application web). Assurer le MCO des environnements dev & production. Superviser et monitorer Databricks / Spark. Concevoir & maintenir des pipelines de données en production. Accompagner le déploiement d’algorithmes (optimisation performance & coûts). Améliorer les processus d’intégration / versioning dans la Service Platform.

La ressource sera responsable de la promotion et de l’accompagnement de l’adoption de solutions d’intelligence artificielle au sein de l’équipe IT et de notre cycle de vie de développement logiciel (SDLC), avec un accent particulier sur les cas d’usage liés au BA logiciel, au développement (DEV), à la qualité (QA) et au DevOps . Ce rôle combine une expertise technique opérationnelle avec des compétences en conduite du changement. Il est attendu que la ressource intervienne à la fois sur le support à l’adoption à court terme et sur le soutien à l’innovation à long terme via les technologies IA émergentes, notamment les systèmes multi-agents , le développement de serveurs MCP , et les solutions IA de nouvelle génération . Livrables & Responsabilités principalesAdoption de l’IA Former et faire monter en compétences les ressources IT sur les applications de l’IA tout au long du SDLC (y compris DEV, BA et QA) Fournir un support opérationnel et des conseils aux membres des équipes mettant en œuvre des solutions basées sur l’IA Suivre les schémas d’adoption des technologies IA et remonter les cas de résistance ou de difficultés rencontrées par certains collaborateurs Concevoir et animer des ateliers sur les bonnes pratiques, les enjeux et défis de l’IA, ainsi que la présentation des outils Innovation et conception Être le point de contact technique principal pour les questions et le support liés à l’IA Rechercher, prototyper et évaluer les technologies IA émergentes et leur applicabilité au SDLC, par exemple : Concevoir et développer des serveurs MCP personnalisés afin d’étendre les capacités de l’IA pour des besoins organisationnels spécifiques Expérimenter des systèmes multi-agents et des modèles d’orchestration pour résoudre des problématiques complexes d’automatisation Développer des preuves de concept démontrant la valeur et la faisabilité de nouvelles approches IA Réaliser une veille régulière sur l’écosystème IA et identifier de manière proactive de nouveaux outils à expérimenter

Missions : Assurer le support technique de niveau 3, la configuration et l'administration de la plateforme Collibra. Le rôle couvre la gestion des métamodèles, la conception et l'optimisation des flux de travail, l'intégration avec les systèmes internes ainsi que l'accompagnement des entités dans leur intégration et leur adoption de la plateforme. Administration avancée de la plateforme : Gérez les utilisateurs, les rôles, les groupes, les autorisations et les domaines. Maintenir et faire évoluer le métamodèle. Surveillez les performances de la plateforme. Diagnostiquer et résoudre les incidents complexes (support niveau 3). Assurer le suivi technique auprès de l'éditeur si nécessaire. Intégration et automatisation : Intégrez Collibra aux systèmes internes. Configurer et maintenir les connecteurs. Tirer parti des API REST de Collibra pour automatiser les processus. Développer des scripts Python pour automatiser l’ingestion et la mise à jour des métadonnées. Configurer et maintenir les flux de travail. Mettre en œuvre des mécanismes d'automatisation et d'optimisation continue (Exemple : automatiser le chargement des données Collibra Insights sur CDH). Accompagnement des entités : Assurer le support fonctionnel et technique N3 via JIRA . Adapter les aménagements et le modèle opérationnel . Création de tableaux de bord personnalisés (avec HTML) . Diriger des sessions d'intégration, des démos et des formations ciblées . Accompagner les entités dans leur onboarding . Être le référent technique Collibra pour les entités et les équipes Data Gouvernance

Pour le compte de l’un de nos clients, nous recherchons un Credit Risk Quant disposant de plus de 4 ans d’expérience en modélisation du risque de crédit , notamment sur les modèles PD, LGD, CreditVaR , ainsi que sur les exercices de stress testing . Le consultant interviendra dans un environnement quantitatif exigeant, en lien avec les équipes risques et métiers. Une expertise en risque ALM est appréciée mais non discriminante. La mission requiert une excellente maîtrise des langages Python, Matlab et SQL . Démarrage prévu début mars .

Descriptif du poste Equipe Blockchain Plateforme As A Service pour déploiement, gestion et support des nœuds blockchain. La mission consiste à travailler avec des technologies blockchain de pointe et à construire des services dans des infrastructures critiques. Dans le cadre de l'équipe ITO/PaaS/Blockchain, vous participerez à la création et au maintien des architectures Blockchain pour les besoins internes de l'entreprise. Pour renforcer l'équipe OPS, nous proposons une mission autour de la blockchain. L'équipe mettant en avant une approche d'automation, les technologies suivantes sont notamment couramment utilisées : Ansible Git/Bitbucket Développement Python et REST APIs Responsabilités Déploiement et gestion des nœuds blockchain Support des clients internes avec leurs besoins d'infrastructures blockchain et leurs incidents Implémentation et maintien de l'automatisation de l'infrastructure en utilisant les principes et technologies DevOps Développement des outils internes en Python et en Golang Administration et optimisation de plateformes Linux Surveillance des performances des réseaux blockchain et assurance de la haute disponibilité Collaboration avec les équipes internes, compréhension des exigences et livraison des solutions Participation aux rotations d'astreintes Compétences techniques requises Compréhension des bases de la blockchain et des systèmes distribués Expérience en administration Linux Expérience en programmation, de préférence Python ou Golang Familiarité avec les pratiques et les outils DevOps Compréhension des concepts de conteneurisation et d'orchestration

CONTEXTE Objectif global : Administrer les solutions d'authentification MISSIONS Description détaillée Dans le cadre de l’équipe Access Control, nous recherchons un candidat pour assurer le RUN (MCO/MCS) des plateformes SSO et d’authentification, et contribuer à leur évolution dans un environnement banque / assurance fortement réglementé (sécurité, conformité, disponibilité). Le périmètre exact pourra être ajusté, mais couvrira notamment : Plateformes SSO / fédération d’identités (type : SAML, OpenID Connect, OAuth2) Solutions d’annuaire / LDAP / AD / AAD MFA / authentification forte, certificats, gestion des secrets Intégration avec les applications métiers (web, API, mobiles) Une bonne connaissance de Ilex Sign & Go est un vrai plus Missions principales Le candidat interviendra au sein de l’équipe Access Control et aura pour missions principales : RUN / MCO Assurer l’exploitation quotidienne des plateformes SSO et d’authentification Superviser les composants (disponibilité, performances, logs, alertes) Gérer les incidents N2/N3 : diagnostic, résolution, escalade, communication Analyser les causes racines (RCA) et proposer des actions préventives Participer aux astreintes / plages étendues le cas échéant Administration & intégration Gérer les configurations SSO et les fédérations d’identités (SAML, OIDC, OAuth2) Intégrer de nouvelles applications au SSO (création de connecteurs, policy, mappings, scopes) Participer aux mises à jour, montées de version, campagnes de patching Contribuer à la sécurisation des parcours d’authentification (MFA, durcissement, etc.) Amélioration continue & documentation Mettre à jour et enrichir la documentation d’exploitation et les procédures Contribuer à l’industrialisation et à l’automatisation des opérations récurrentes (scripts, CI/CD, Ansible, etc.) Participer aux comités techniques et proposer des optimisations (performance, sécurité, résilience) Profil recherché Expérience significative (≥ [3/5] ans) en exploitation / RUN de plateformes d’authentification et SSO en environnement de production critique Maîtrise des protocoles d’authentification et de fédération : SAML 2.0, OAuth2, OpenID Connect Bon niveau sur les environnements Linux (et/ou Windows) et les briques techniques associées : HTTP(S), reverse-proxy, certificats TLS, DNS, firewall, load balancing Connaissance des concepts IAM : gestion des identités, annuaires LDAP/AD, MFA, RBAC/ABAC Pratique des processus ITIL (incident, problème, changement) et des contraintes de production d’un grand compte (banque / finance idéalement) Capacité à diagnostiquer des incidents complexes (analyse de logs, traces HTTP, tokens, etc.) Compétences techniques appréciées Expérience sur une ou plusieurs solutions du marché (ex. : Ilex,ForgeRock, Ping, Keycloak, Azure AD, WSO2, IBM, etc.) Outils d’industrialisation / scripting : Bash, PowerShell, Python, Ansible, CI/CD, etc. Connaissance des contraintes réglementaires et de conformité du secteur bancaire Soft skills Sens du service et de la fiabilité en production Rigueur, capacité de formalisation et de documentation Esprit d’équipe, bonne communication avec les équipes projets, sécurité, infra et support Autonomie, proactivité, capacité à alerter et à proposer des améliorations Modalités de réponse Compétences techniques SSO - Confirmé - Important administration windows - Junior - Souhaitable Fédération d'identité (SAMLv2, WS-Fed...) - Confirmé - Souhaitable Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif)

Contexte : Après une période de montée en compétences sur nos outils et processus internes, le consultant sera responsable d’un périmètre applicatif spécifique. Les missions principales de ce poste : Maîtrise Technique et Fonctionnelle : Acquérir une connaissance approfondie des applications attribuées (écosystème, interactions et les flux associés) Communication : Assurer une communication quotidienne efficace avec les équipes internes et les interlocuteurs de la DSI, garantissant ainsi le partage d’informations. Participation aux rituels du département : Contribuer activement aux rituels agiles : Daily, sprint planning, rétrospectives, démos, etc.. Phase BUILD : Servir de point d'entrée entre nos clients et les autres directions, facilitant une communication fluide Exiger et participer à la production de livrables projet tels que le dossier d’exploitation et les consignes opérationnelles. Provisionner les infrastructures nécessaires pour les différents environnements d’exploitation. Assurer un reporting régulier au sein de l’équipe et alerter proactivement sur les problèmes rencontrés. Valider les propositions d’architecture faites par les architectes DSI, en garantissant leur adéquation avec les exigences techniques. Garantir le respect des règles et normes, en promouvant les meilleures pratiques dans tous les aspects du développement. Participer à la mise en place des chaînes d’intégration et déploiement continu (CI/CD) pour optimiser les processus de développement. Insister sur l’importance des installations automatisées, y compris pour les progiciels. Projeter l'exploitabilité de l'application dès les phases de développement, en s'assurant de la présence de logs, de supervisions et un ordonnancement efficace. Organiser et réaliser la présentation des nouvelles applications mises en production à l'ensemble du département. Cette présentation inclura une vue d'ensemble des infrastructures, des documentations, des consignes opérationnelles et des flux associés, afin d'assurer une compréhension claire et partagée de leur fonctionnement et de leur impact. Phase RUN : Participer aux activités de Maintenance en Conditions Opérationnelles (MCO) pour l’ensemble des applications du département. Documenter de manière exhaustive les applications sous sa responsabilité, garantissant ainsi une traçabilité et une compréhension claires. Organiser et mener des échanges réguliers avec la DSI pour s’assurer d’une collaboration harmonieuse. Respecter et promouvoir les normes de conception pour les chaînes de traitement en collaboration avec les équipes de développement. Identifier et mettre en œuvre des optimisations pour améliorer l’exploitation des applications sous sa responsabilité. Conditions de Travail : Des astreintes seront proposées après une période d’apprentissage. Des interventions HNO pourront être nécessaires. Le télétravail est limité à 10 jours par mois, validé selon l’autonomie du collaborateur. Spécificités pour les tests techniques : Prise de connaissance du changement et de son contexte technique Complète le plan de tests proposé Prépare les infrastructures de tests Valide les documents et les procédures à destination de la production Réalise les différents tests techniques Analyse les résultats Contribue au diagnostic en cas de dysfonctionnement Rédige les rapports détaillés qui aideront à la décision du GO/NOGO pour la mise en production Constitue ou met à jour le patrimoine de tests réutilisable pour les intégrations ultérieures Effectue le reporting vers le Responsable Intégration Contribue à l'amélioration continue Industrialise les tests techniques récurrents (automatisation, outillage…) Développe des scripts et les outils pour automatiser les tâches et améliorer l'efficacité des opérations Conçoit et maintient l'automatisation à l'aide d'outils tels que Terraform ou Ansible Finops: Propose des solutions pour optimiser les performances et réduire les coûts Accompagne les équipes de développement dans la mise en oeuvre des meilleures pratiques de sécurité et l'utilisation des outils DevSecOps Se maintient à jour sur des nouvelles menaces de sécurité et les évolutions des outils DevSecOps pour une amélioration continue des processus

Pour l'un de nos clients (secteur bancaire sur Nantes) , nous sommes à la recherche d'un Testeur technique/intégrateur qui viendra renforcer une équipe qui gère l’homologation technique des applications à destination des clients de la banque à distance. L’équipe intervient sur les applications de banque à distance (web & mobile) afin de garantir leur conformité aux exigences non fonctionnelles et leur capacité à être mises en production dans de bonnes conditions. L’objectif est d’assurer la qualité technique des livraisons, d’identifier les points de blocage (performance, charge, exploitabilité…), et de contribuer à l’industrialisation des processus de tests pour accélérer le Time To Market. L’activité est menée en méthodologie Agile (mode hybride Kanban / Sprint), sous le pilotage d’un Responsable Intégration. Dans le cadre des changements confiés à l’équipe, la mission consiste à : Prendre connaissance du changement et de son contexte technique Contribuer à la définition de la stratégie et du plan de tests Préparer les environnements et infrastructures de test Réaliser les tests techniques (fonctionnement, performance, charge, exploitabilité…) Analyser les résultats et produire les conclusions Participer au diagnostic en cas d’anomalie ou de dysfonctionnement Rédiger des rapports détaillés permettant la décision GO / NO GO Constituer et maintenir un patrimoine de tests réutilisables Assurer le reporting vers le Responsable Intégration Contribuer à l’amélioration continue, notamment sur l’activité tests Industrialiser les tests via des PIC (scripts / pipelines / automatisation)

Nous recherchons un Data Engineer confirmé / senior pour intervenir au sein d’un acteur structuré du secteur des services, sur une plateforme data moderne basée sur Microsoft Azure . 🎯 Contexte de la mission Vous rejoindrez une équipe Data en charge de faire évoluer et industrialiser une plateforme analytique reposant sur Azure & Databricks , avec une forte interaction avec les équipes BI et métiers. ⚙️ Missions principales Concevoir et développer des pipelines de données sur Azure. Mettre en œuvre des traitements et transformations sur Databricks (PySpark / SQL) . Modéliser et structurer les données pour la consommation BI. Collaborer avec les équipes Power BI pour optimiser les datasets. Participer à l’industrialisation (CI/CD, bonnes pratiques, documentation). Contribuer à l’amélioration continue de l’architecture data.

Nous sommes à la recherche d'un consultant expert en cybersécurité pour accompagner notre équipe dans une phase de transition stratégique majeure. Le prestataire aura la double responsabilité de piloter l'implémentation de notre nouvelle solution CNAPP (Cloud Native Application Protection Platform) tout en assurant la maintenance en conditions opérationnelles (MCO) et l'évolution de nos solutions de détection (EDR) et de gestion des accès (PAM). Contexte technique : Environnement hybride combinant des infrastructures On-premises, Azure et GCP. Objectifs et Missions principales Build : Implémentation du CNAPP Design & Déploiement : Concevoir l'architecture de la solution CNAPP adaptée afin de couvrir un périmètre multi-cloud, intégrant CSPM, CWPP et CIEM. Accompagnement : Assister l'équipe de gouvernance cloud dans la définition des politiques de sécurité (guardrails) ainsi que dans l'établissement des frameworks de conformité. Intégration DevSecOps : Incorporer le scan des vulnérabilités et la gestion des secrets dans les pipelines CI/CD afin d'assurer une sécurité intégrée dès la développement. Run & Évolution : Gestion et développement des solutions PAM (Environnement Hybride) Administration : Gérer le cycle de vie des comptes à privilèges élevés tant sur l'infrastructure On-premises que sur les consoles cloud Azure et GCP. Expansion : Poursuivre l'onboarding des comptes critiques et mettre en place le mode Just-in-Time (JIT) pour les accès privilégiés. Maintenance : Garantir la disponibilité des bastions et assurer la gestion sécurisée des coffres-forts de mots de passe. Run & Évolution : Solutions EDR (Endpoint Detection & Response) Maintien en condition opérationnelle : Superviser le déploiement des agents EDR sur l'ensemble du parc (workstations et serveurs). Optimisation : Affiner les politiques de détection afin de réduire le nombre de faux positifs et améliorer la précision des alertes. Ce poste exige une expertise approfondie en cybersécurité, une capacité à conduire des projets techniques complexes et une bonne compréhension des environnements multi-cloud. Le candidat idéal saura conjuguer technicalité, rigueur et esprit d'équipe pour faire face à ces enjeux cruciaux.

Mission détaillée : Accompagner les projets de Data Science / Data Ingénierie de l’équipe Big Data sur des projets d’entreprise existant ou à développer : NLP, Deep Learning... Comprendre la problématique métier Imaginer les solutions / algorithmes pour y répondre Développer les algorithmes dans le respect des normes de développement de l’entreprise (GitHub) Contribuer à l’industrialisation de ces algorithmes Monitorer leur run Documenter les algorithmes SON ACTIVITE : Applique des techniques (statistiques, text mining, comportementale, géolocalisation, ) d’extraction et d’analyse d’informations, obtenues à partir de gisements de données (Big Data) Obtient des données adéquates, trouve les sources de données pertinentes, fait des recommandations sur les bases de données à consolider, modifier, rapatrier,externaliser, internaliser, conçoit des datamarts, voire des entrepôts de données (data warehouses). Évalue la qualité et la richesse des données, les analyse et en restitue les résultats pour ensuite les intégrer dans le système d’information cible du Métier. Analyse les données pour traduire une problématique Métier en problème mathématiques/statistiques et réciproquement. Environnements techniques Google Cloud Platform (GCS, BigQuery) Github Python Machine Learning Les livrables sont : Algorithmes ML Dashboards Explicabilités d’algorithmes

But principal Le prestataire Tech Lead a pour mission principale de : • Contribuer au delivery du produit • Assurer les choix techniques en collaboration avec la squad dans le respect des standards, • Faire comprendre les choix techniques & obtenir l’adhésion des parties prenantes • Interagir au quotidien avec les parties prenantes (métier, tech authority...) • Garantir la qualité logicielle de la prestation de l'équipe Veiller à la bonne mise en œuvre du plan de développement du produit. Missions • Être le garant technique de la squad en la soutenant dans ses choix et dans la mise en œuvre des bonnes pratiques et standards • Garantir la qualité du code et suivre les KPIs pour le suivi de produit • Contribuer techniquement à la production du code • Remonter les alertes et garantir la résolution de problèmes dans un environnement agile en étroite collaboration avec Delivery Performance, Talent et Chapter leads • Être garant de la bonne mise en œuvre technique du plan de développement du produit.

Je recherche pour un de mes clients un Data Engineer GCP : Prestations attendues : Déployer les datasets normés sur un ou plusieurs des data domain suivants : Utilisateurs, Comportements et Référentiels Accompagner les utilisateurs dans leurs usages Mettre en place le contrôle qualité sur ces datasets En interaction avec les membres de l’équipe, Participer activement aux différentes phases de conception, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe Construire et maintenir des pipelines data robustes et scalables Accompagner les membres de l’équipe dans l’exploitation et le requêtage des données Organiser et structurer le stockage des données Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables capables de répondre aux besoins et à l’accroissement rapide du volume de données Participer aux initiatives de gouvernance des données en assurant la qualité, la fiabilité et l’intégrité Construire et maintenir les workflows de la CI/CD Partager avec les autres data ingénieurs pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements Participer aux différentes instances des data ingénieurs Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation Faire de la veille technologique active dans le domaine Expertises demandées pour la réalisation de la prestation Au moins 3 ans d’expérience en tant que Data Ingénieur dans un environnement data Compétences solides en data : structures de données, code, architecture France Expériences dans la conception et la réalisation de pipelines data Expériences dans un environnement du cloud Google (GCP) Expériences intégrant BigQuery et Dataplex Universal Catalog Expériences intégrant les langages Python et SQL Expériences intégrant Spark Expériences intégrant dbt Expériences intégrant Terraform et Terragrunt Expériences intégrant Gitlab et Gitlab CI/CD Expériences intégrant les méthodologies Agile : Scrum ou Kanban Capacité à vulgariser et à communiquer sur des aspects purement techniques