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Développement, évolution et maintenance d'applications métier, sur tout le cycle : de la compréhension du besoin jusqu'à la mise en production. La mission comprend aussi du support de niveau 3 et de l'industrialisation. Indispensable : - Java et Spring Boot - Angular, JavaScript et Node.js - Python - PostgreSQL - Outillage : GIT, Sonar, Jenkins, GitLab CI, Kubernetes - Méthodologie Agile / Scrum - Savoir concevoir une solution et son architecture, pas seulement développer - Écrire des tests unitaires automatisés - Être à l'aise avec la documentation : spécifications, dossier de conception, documents d'exploitation, plans de tests - Travail en équipe Apprécié : - Nexus - Expérience du support de niveau 3 (N3) - Cartographie de patrimoine applicatif et analyse critique de dossiers de conception - Mise en place de déploiements automatisés Localisation : Grenoble — avec 2 à 3 jours de télétravail par semaine. Mission du 07/09/2026 au 20/01/2027. Profil ingénieur junior.

Contexte Pour le compte d'une équipe en charge d'un moteur de notation corporate au sein d'un grand groupe bancaire, recherche d'un profil transverse agissant comme garant de la cohérence méthodologique et de l'aide à la décision. Le rôle s'articule autour de deux piliers : le conseil sur les bonnes pratiques de delivery, et la consolidation rigoureuse ainsi que le suivi des plans d'actions. L'équipe est organisée en 6 squads autonomes, chacune disposant de ses propres leaders, ce qui nécessite une animation transverse structurée. Le périmètre couvre une roadmap hybride combinant des chantiers fonctionnels (déploiement de nouveaux modèles, intégration de nouveaux périmètres) et des chantiers techniques (réponse aux recommandations de sécurité, suivi de la qualité du produit). Rôle et responsabilités principales Accompagner les différentes squads sur les bonnes pratiques de delivery (Agile, Scrum, Kanban ou hybride) et harmoniser les processus entre les 6 squads Animer une comitologie transverse fluide et structurée Consolider les indicateurs d'avancement et assurer le suivi rigoureux des interdépendances entre squads Suivre la déclinaison de la roadmap hybride, sur ses volets fonctionnels et techniques/sécurité Consolider les plans d'actions (techniques/sécurité et fonctionnels) sur l'ensemble du périmètre et produire des reportings épurés pour l'aide à la décision Identifier de façon proactive les points de blocage, suivre les plans de mitigation des risques et relancer les acteurs clés Dialoguer avec les équipes de développement pour traduire leurs alertes ou jalons techniques dans les suivis consolidés Livrables attendus Reportings consolidés pour l'aide à la décision Suivi structuré des plans d'actions (techniques/sécurité et fonctionnels) Comitologie transverse animée et documentée Suivi centralisé de l'information via Jira et Confluence Suivi des indicateurs d'avancement et des interdépendances entre squads

Dans le cadre du programme Agents (IA générative / agentic AI), nous recherchons un Data Scientist expérimenté afin de contribuer aux phases d'expérimentation, de prototypage (PoC) et d'industrialisation progressive des cas d'usage métier. Le programme vise à explorer et structurer l'usage d'agents intelligents permettant d'automatiser et d'augmenter des processus métier, en s'appuyant sur des architectures modernes intégrant LLM, orchestration, data pipelines et Cybersécurité. Les Agents IA sont amenés à être utilisés dans différents cas d'usage métiers, que ce soit pour l'assistance aux collaborateurs, l'analyse documentaire, la génération de contenus, l'aide à la décision, l'automatisation de processus ou l'exploitation de bases de connaissances internes. Leur adoption nécessite toutefois un cadre rigoureux afin de garantir leur performance, leur robustesse, leur sécurité, leur conformité et leur adéquation aux exigences du secteur bancaire. Objectifs de la mission La mission consiste à intervenir en tant que Data Scientist spécialisé dans la création et la mise en exploitation d'agents IA. Les principaux objectifs sont les suivants : • Concevoir et développer des PoC et MVP autour d'agents IA • Explorer différentes approches techniques (agent frameworks, orchestration, RAG, tool use, …) • Évaluer les performances, la robustesse et les limites des solutions testées • Contribuer aux choix d'architecture cible pour le programme • Participer à la capitalisation des expérimentations (best practices, patterns) • Accompagner la montée en maturité des cas d'usage vers leur industrialisation Cette mission s'inscrit, par ailleurs, dans une démarche de gouvernance des cas d'usage IA pour le groupe, de maîtrise des risques liés à l'IA générative et d'industrialisation des pratiques d'évaluation avant mise en production. Périmètre technique Le consultant devra être capable d'intervenir sur un écosystème technologique varié, notamment : • Frameworks agentiques et orchestration : LangGraph, outils équivalents • LLM & IA générative : Mistral, modèles open source ou propriétaires • Plateformes Data / ML : Dataiku, Domino • Solutions éditeurs / partenaires : IBM (watsonx, orchestration, etc.) • Approches RAG avancées (multi-sources, pipeline complexe) Livrables attendus • PoC fonctionnels démontrant les capacités des solutions testées • Analyses comparatives (technologies, approches) • Recommandations d'architecture et bonnes pratiques • Documentation technique et synthèses pour prise de décision Conclusion Cette mission est d'importance et s'inscrit dans une démarche stratégique visant à préparer le passage à l'échelle des architectures agentiques au sein du SI, en cohérence avec les standards data, IA et sécurité du Groupe.

Au sein de la DSI de notre client, vous serez en charge du développement et de la maintenance des applications stratégiques du Groupe. Dans le cadre du projet DatOps, nous recherchons un Data Engineer GCP pour renforcer les équipes Data. En collaboration avec les équipes de production applicative et DevOps, vous participerez à la mise en œuvre des évolutions demandées par les métiers, au développement des pipelines de données et à l'évolution de la plateforme Data. Vous évoluerez dans un environnement Cloud moderne, Agile et international, avec des échanges réguliers avec les équipes basées à Porto.

Dans le cadre de l'industrialisation de solutions d'IA générative et d'architectures agentiques, nous recherchons un Expert Observabilité IA & Cyber. Vous interviendrez sur la conception, l'implémentation et l'exploitation des mécanismes de supervision, monitoring, évaluation, sécurité et gouvernance de systèmes d'IA générative. Votre objectif sera de garantir la fiabilité, la sécurité, la performance et la traçabilité des agents IA déployés au sein d'un environnement SOC. Vous contribuerez notamment à l'observabilité de bout en bout des workflows IA, à la détection des comportements anormaux, à l'identification des hallucinations et dérives de modèles, ainsi qu'au suivi des performances des agents et des LLM. Vos missionsObservabilité des systèmes IA Définir et mettre en œuvre la stratégie d'observabilité d'une plateforme agentique. Mettre en place le monitoring des agents IA, chaînes de raisonnement et workflows LangChain / LangGraph. Collecter et corréler les métriques techniques, fonctionnelles et métier. Construire des dashboards temps réel permettant de suivre les performances et la qualité des agents. Concevoir les mécanismes de traçabilité des interactions avec les systèmes IA. AI Reliability Engineering Mettre en place des frameworks d'évaluation continue des agents IA. Définir les KPI de qualité et de fiabilité. Garantir le respect des SLA / SLO de la plateforme. Identifier les dérives et contribuer à l'amélioration continue de la qualité des réponses produites. Sécurité & gouvernance des systèmes IA Superviser les risques liés à l'utilisation de l'IA. Définir les mécanismes de gouvernance autour des agents. Détecter les comportements anormaux ou potentiellement dangereux. Participer aux analyses de risques IA. Contrôler les accès, permissions et échanges entre les différents agents et composants. Intégration Observabilité & SOC Intégrer les événements de la plateforme IA dans Splunk. Concevoir les dashboards d'exploitation. Développer les alertes de détection liées aux systèmes IA. Mettre en place des corrélations entre événements cyber et événements IA. Produire les indicateurs de supervision destinés aux équipes opérationnelles. RUN & amélioration continue Assurer le maintien en condition opérationnelle de la plateforme d'observabilité. Investiguer les incidents liés aux agents IA. Identifier les causes racines des défaillances. Optimiser les performances, les coûts et les niveaux de service.

Périmètre technique Ansible - maîtrise requise ; AWX / Ansible Workflow Automation est un fort plus Python : scripting, développement d'APIs et de petites applications Terraform, Bash / Shell, PowerShell CI/CD : Azure DevOps Pipelines, GitHub Actions Docker & Kubernetes Administration système Linux et Windows Environnement hybride : Azure / AWS / On-Premises Connaissances et compétences sur les éléments d'infrastructure : DNS, Proxy, certificat TLS, AD, etc. Splunk : connaissance appréciée Activités principales Étudier et mettre en œuvre des solutions d'automatisation des tâches IT Contribuer à la construction et à l'évolution du catalogue de services d'infrastructure en self-provisioning Faire évoluer la plateforme d'automatisation AWX Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD pour les déploiements Développer des APIs et applications Python pour exposer et intégrer les services d'automatisation Assurer un support aux équipes applicatives et infrastructure sur l'ensemble du périmètre technique Travailler en méthode agile avec les outils Azure DevOps / GitHub

Au sein de la DSI de notre client, dont la mission est de concevoir et maintenir les applications stratégiques des métiers du Groupe. Dans le cadre de l'évolution du Data Lake CIO Office, nous recherchons un Data Engineer expérimenté afin de participer au développement, à l'évolution et à l'industrialisation des pipelines de données, en collaboration avec les équipes de production applicative et DevOps. Vous évoluerez dans un environnement Big Data moderne, orienté Cloud et Agile, avec des échanges réguliers avec les équipes internationales basées à Porto.

Le consultant interviendra au sein d'une équipe IT d'un grand groupe bancaire pour le compte de la CEGC. La mission portera sur le suivi de POC Machine Learning et la proposition de solution d'intégration / industrialisation des modèles algorithmiques développés par les équipes Risques CEGC : • Accompagnement des équipes • Préconisations de bonnes pratiques de développement Python orienté ML • Structuration de projet de type ML/DL • Intégration de containers Docker • Relais technique envers les interlocuteurs (francophone / anglophone) • Participation aux projets suivant les sollicitations • Gestion de l'environnement de DEV (Serveurs, BDD, etc.) • Préconisations CI/CD • Préconisations Cloud (AWS, Azure) - langage Python - pratiques Machine Learning / Deep Learning. - web service - Cloud - Docker Rôle clé au sein des entités IT de la CEGC. Expertise technique, rigueur et sens de l'engagement et du service sont des atouts indispensables pour ce poste.

Renfort des équipes exploitation et support applicatif sur un SI hybride SAP / hors SAP. Le périmètre couvre 50 % SAP / 50 % autres systèmes, avec une forte composante support à la production. Notre client recherche un Administrateur SAP / Ingénieur de production. L'administrateur SAP intervient sur : - les tâches d'administration SAP classiques, le support à la production, et des activités d'ingénierie de production sur plusieurs briques techniques. Il participe également à la gestion des maintenances de l'ensemble du SI. - Linux RedHat 6/7 - ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) - MongoDB Outils DevOps : Ansible, Jenkins, Nexus, Git, XLDeploy Automatisation & scripting : Shell, Bash, Python, Perl, JavaScript, PHP

Dans le cadre d'un programme stratégique d'industrialisation des infrastructures de calcul de notre client, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Intégration et Automatisation Senior. Votre défi ? Participer à la création de deux environnements de référence standardisés : l'un destiné aux déploiements et livrables clients (D0 - Export), l'autre dédié au Cloud interne et aux besoins de calcul (Z0),. L'objectif est de transformer des architectures théoriques en solutions industrielles automatisées, sécurisées et reproductibles,. Vos missions principales : Conception & Intégration : Participer à la conception détaillée et assurer l'intégration technique des différentes briques des environnements D0 et Z0. Automatisation & DevOps : Industrialiser les processus de déploiement, automatiser l'installation et la configuration (Infrastructure as Code, Ansible, CI/CD, Scripting) Intégration de la Stack Tech : Assurer l'intégration de bout en bout sur un environnement 100% Red Hat : RHEL, Ceph, OpenStack et OpenShift / OpenShift AI. Sécurité & Qualité : Garantir la conformité des déploiements aux exigences de sécurité strictes du client. Documentation : Rédiger les procédures d'installation, les dossiers de validation technique et la documentation d'architecture.

Dans le cadre d'un programme d'innovation en cybersécurité, nous recherchons un Expert en Intelligence Artificielle Générative pour concevoir, entraîner et évaluer des modèles de langage spécialisés destinés à assister les équipes opérationnelles dans l'analyse des menaces et l'automatisation des processus de sécurité. Le consultant interviendra sur les missions suivantes : Réaliser le fine-tuning de modèles de langage open source (LLM/SLM) sur des jeux de données spécialisés. Concevoir et mettre en œuvre des stratégies d'alignement des modèles afin d'améliorer la qualité des réponses et de réduire les hallucinations à l'aide de techniques de Reinforcement Learning (DPO, PPO, GRPO...). Structurer, préparer et formater les données d'entraînement selon les meilleures pratiques (ChatML, Alpaca, etc.). Développer des pipelines d'évaluation et de benchmarking permettant de mesurer les performances des modèles à l'aide de benchmarks de référence (MMLU, GSM8K, LLM-as-a-Judge...). Collaborer avec les équipes métier et techniques afin de concevoir des solutions IA robustes, performantes et adaptées aux besoins opérationnels. Compétences requises : Expertise en fine-tuning de LLM avec LoRA, QLoRA et frameworks tels que TRL, Unsloth ou Axolotl. Maîtrise des techniques d'alignement et de Reinforcement Learning appliquées aux modèles de langage. Solides compétences en Python et PyTorch. Expérience des méthodologies d'évaluation des modèles d'IA générative. Connaissance des environnements MLOps et des outils de déploiement (Hugging Face Hub, vLLM, Ollama, Triton) appréciée. Une sensibilité aux problématiques de cybersécurité constitue un atout.

Contexte de la mission Le département Télécoms du groupe mène actuellement deux projets majeurs de refonte de son infrastructure de réseaux locaux pour l'ensemble de ses sites distribués (Campus et autres sites décentralisés en France, à Amsterdam et à l'international) : Le premier projet consiste à moderniser les infrastructures réseaux LAN et Wi-Fi Le second vise à améliorer le contrôle d'accès aux réseaux et à segmenter celui-ci en zone de sécurité afin de se prémunir des mouvements latéraux et ainsi réduire la surface d'attaque. Dans ce contexte, le département Connectivité recherche un(e) ingénieur(e)/architecte Réseaux et Sécurité pour contribuer à ces deux projets. Objectifs et livrables A titre d'information, les principales activités (liste non exhaustive) à réaliser sont : Etudier les besoins et la configuration existante des sites afin de rédiger les nouvelles spécifications techniques Définir et documenter l'architecture et les configurations détaillées (High-Level and Low-Level design) des solutions LAN, Wi-Fi et Sécurité selon les directives et standards du Groupe en coordination avec les architectes S'assurer de la conformité des designs proposés avec les règles d'architecture d'Air France-KLM et avec les exigences réglementaires applicables (notamment NIS2 et PART-IS), et préparer leur passage dans les instances de gouvernance dédiées. Proposer des scénarios de migration en fonction de la criticité des sites afin de minimiser l'impact des utilisateurs, bâtir et rédiger les chronogrammes de migration et les plans de test associés Contrôler l'implémentation de la solution et participer aux opérations de migrations à distance (ou sur place si la nécessité de service l'impose) Rédiger les supports de formation et former les équipes de déploiements et les équipes opérationnelles niveau 1 et 2 sur les nouvelles solutions mises en place Assurer le suivi post-migration et traiter les incidents complexes en support niveau 3 avec les fournisseurs de service Contribuer à l'industrialisation et l'automatisation des déploiements (Build), ainsi qu'à l'amélioration des activités de Run Participer régulièrement aux points de synchronisation avec les architectes de la plateforme Télécoms, les autres responsables techniques et parties prenantes, et communiquer clairement sur l'avancement des sujets en cours. Interactions avec les différents acteurs internes : o Equipes connectivité France et Amsterdam o Equipes de sécurité au sein du département des Télécoms et dans d'autres départements o Architectes techniques et de domaines o CISO (Chief Information Security Office) o Interactions avec les acteurs externes à savoir les fournisseurs de services managés et les intégrateurs L'ingénieur(e) pourra être amené également à réaliser des interventions ponctuelles en Heures Non Ouvrés, voir des astreintes dans le cadre de ces projets. Profil et compétences recherchés : Ingénieur(e)/architecte réseaux et sécurité Compétences Techniques requises : Expérience de 10 ans minimum dans l'intégration, la production et l'architecture Réseaux et Sécurité Réseaux LAN/WAN/Wi-Fi : Connaissance des réseaux IP, des dernières technologies LAN Ethernet, VXLAN, routage dynamique et segmentation Sécurité des réseaux : Firewalling, matrices de flux niveau 4 et +, NAC et protocoles 802.1x, serveurs d'authentification, sécurisation des LAN, gestion des habilitations des composants réseaux, supervision sécurisée, transition progressive vers le modèle « Zero Trust », SD-WAN, SD-LAN Constructeurs : HPe Comware et Aruba, Cisco traditionnel et Meraki, fournisseurs de solutions ZTNA (Zero Trust Network Access) • Outils de monitoring/supervision : Bonnes connaissances des plateformes de supervision des constructeurs, des API associés, des protocoles de supervision modernes et sécurisés et capacité à définir des indicateurs pertinents Automatisation : outillage d'automatisation du réseau, Python, ANSIBLE, … Compétences humaines : Capacité à collaborer en transverse et dans un environnement évolutif Capacité à communiquer et à produire de la documentation technique Forte capacité d'analyse et de synthèse • Bon niveau d'autonomie et proactivité attendus Capacité pour challenger l'existant et être force de proposition Anglais B2 : Rédaction des supports en anglais et échanges quotidiens avec les équipes en France et à l'international Exemples de livrables attendus Dossiers d'architecture, High Level Designs (HLD), LLD (Low Level Design) incluant les spécifications techniques conformes aux standards du groupe. Règles d'architecture et configurations documentées, validées et exploitables par les équipes d'ingénierie et d'opérations. • Plans de test, runbooks de migration • Comptes rendus de points de réunion ou d'ateliers. Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence Architecture DE la sécurité Expert Architecture réseau Expert

Descriptif de mission Contexte Au sein du pôle Data & IA, intégration de l'équipe GenAI en charge de la conception et de l'exploitation de plateformes d'Intelligence Artificielle à destination des différentes entités du groupe. L'objectif est de concevoir des offres d'IA générative industrialisées, sécurisées et hautement disponibles, déployables aussi bien sur des infrastructures Cloud (AWS, GCP) que On-Premise, en s'appuyant sur des architectures modernes, distribuées et résilientes. Missions Concevoir et déployer des architectures techniques dédiées aux plateformes d'IA générative. Industrialiser et automatiser le déploiement de plateformes agentiques via les pratiques MLOps et LLMOps. Développer et maintenir des services managés en intégrant les exigences de sécurité, de conformité et de gouvernance. Automatiser les infrastructures et les pipelines de déploiement (Infrastructure as Code, CI/CD). Assurer la mise en production, le maintien en condition opérationnelle et l'optimisation des plateformes IA. Participer aux choix d'architecture et assurer le rôle de référent technique sur un produit de la squad. Concevoir la documentation technique et accompagner l'adoption des solutions auprès des équipes internes. Réaliser des démonstrations techniques et promouvoir les offres d'IA générative. Participer aux cérémonies Agile (Daily Scrum, Sprint Planning, Backlog Refinement, Roadmap) et contribuer aux travaux de la squad. Participer aux astreintes techniques afin de garantir la disponibilité des plateformes.

EccoTechnologies est une ESN à taille humaine spécialisée dans les métiers de l'IT et de la transformation digitale. Nous accompagnons nos partenaires sur des projets à forte valeur ajoutée en mettant l'expertise technique, la proximité et l'humain au cœur de notre démarche. Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un Tech Lead Data Engineer pour intervenir auprès de l'un de nos partenaires sur un projet stratégique de modernisation d'une plateforme Data, au sein d'un environnement Agile, Cloud et international. Vous intégrerez une équipe Agile avec des équipes réparties en France et à l'international. Vous participerez à l'évolution d'une plateforme Big Data récemment migrée vers Google Cloud Platform. Dans un contexte de transformation et d'amélioration continue, vous contribuerez à l'optimisation des traitements de données, à la modernisation de l'architecture technique et à l'accompagnement de l'équipe sur les choix techniques. Missions : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de traitement de données. Développer et optimiser des traitements Java et Apache Spark. Participer aux évolutions fonctionnelles et techniques de la plateforme. Contribuer aux travaux de refactoring et d'amélioration continue. Participer aux choix d'architecture et être force de proposition. Accompagner l'équipe sur les sujets techniques et partager les bonnes pratiques. Collaborer avec les équipes Produit, Architecture et Ops. Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des développements.

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous accompagnons de grands acteurs de ces secteurs dans leurs projets de transformation digitale en proposant des solutions technologiques innovantes autour de l'IA, de la Data, du Cloud, du DevSecOps et des architectures modernes. Notre mission ? Accompagner nos clients dans leurs enjeux technologiques les plus stratégiques grâce à l'expertise de nos équipes et à une culture de l'innovation. 🎯 Votre mission En tant qu'Ingénieur DevOps Platform, vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients afin de concevoir, industrialiser et faire évoluer les plateformes DevOps. À ce titre, vous serez amené(e) à : Participer aux cérémonies Agile (backlog grooming, sprint planning, daily stand-up, rétrospectives et reviews) Automatiser le provisioning et le monitoring des services de la plateforme DevOps Concevoir et développer des services sécurisés, robustes et hautement disponibles Industrialiser les processus d'intégration et de déploiement continus Administrer et faire évoluer les plateformes de production Collaborer avec les équipes de développement et d'exploitation pour améliorer la fiabilité des services Intervenir de manière proactive sur les incidents de production, notamment les problématiques de performance et de montée en charge Identifier les axes d'amélioration des processus et proposer des solutions d'automatisation Participer à l'amélioration continue des pratiques DevOps et de la qualité de service Environnement technique : Python, Shell, Terraform, Ansible, Vault, Kubernetes, ELK Stack (Beats), GitHub Enterprise, GitHub Actions, Jenkins, Nexus, Artifactory, SonarQube, XL Deploy, ArgoCD, AWS, Azure, Cloud, ITIL.

Nous recherchons un Administrateur Expert CyberArk pour assurer l'administration, le maintien en conditions opérationnelles et l'évolution de notre plateforme PAM. Le candidat prendra en charge l'administration des composants CyberArk (Vault, PVWA, CPM, PSM, AAM), l'intégration de nouveaux comptes et applications, la gestion des Safe, des politiques de sécurité et des rotations automatiques des mots de passe. Il participera aux montées de version, au traitement des incidents de niveau 3, au maintien de la disponibilité de la plateforme et au durcissement de la plateforme. Il accompagnera également les projets d'intégration et apportera son expertise aux équipes IAM et infrastructures. Il sera force de proposition pour améliorer la couverture fonctionnelle de la plate-forme. Compétences attendues : CyberArk PAM, Active Directory, Windows Server, Linux, LDAP, PowerShell, Python ou Bash, SSH, RDP, API REST CyberArk. Expérience : minimum 5 ans en administration systèmes/sécurité, dont au moins 3 ans sur CyberArk. Une expérience en développement serait appréciée ainsi qu'une bonne maîtrise des scripts d'automatisation (PowerShell, Python ou Bash) est attendue pour automatiser les intégrations et les tâches d'administration. Certifications souhaitées : CyberArk Defender (obligatoire) et CyberArk Sentry (fortement souhaitée). Les certifications Microsoft Windows Server, Red Hat, ITIL Foundation, CISM ou CISSP constituent un atout