Vous interviendrez au sein des équipes commerciales d'un grand compte du secteur de l'énergie verte, dans un contexte de transformation digitale et d'optimisation des processus CRM. Missions : - Recueillir et analyser les besoins des équipes commerciales. - Définir, prioriser et gérer le Product Backlog. - Rédiger les user stories et critères d'acceptation. - Piloter les évolutions fonctionnelles du CRM Salesforce Sales Cloud. - Assurer la coordination entre les équipes métier, IT et les parties prenantes. - Accompagner l'intégration et les usages de l'IA générative dans les processus CRM. - Participer aux phases de recette, déploiement et amélioration continue. - Suivre les indicateurs et garantir l'adéquation de la solution avec les besoins métiers.
Dans le cadre du développement et de l'évolution de son offre IaaS, un acteur français du Cloud recherche un(e) Technical Product Manager disposant d'une forte expertise technique. Le poste s'adresse à un profil ayant initialement évolué dans des fonctions techniques, telles que SysAdmin, SRE ou Infrastructure, avant de se spécialiser dans le Product Management. Rattaché(e) au Chief Product Officer et intégré(e) à l'équipe Produit, vous prenez en charge une offre IaaS couvrant notamment le compute, les machines virtuelles, le bare metal, le stockage, le réseau et le GPU. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Définir la roadmap produit. Mener les phases de discovery auprès des clients. Identifier et analyser les besoins du marché. Suivre les évolutions de la concurrence. Piloter et prioriser le backlog. Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques. Travailler au quotidien avec les équipes Engineering. Assurer le lien entre la stratégie produit, les besoins clients et l'exécution technique. Accompagner l'évolution de l'offre IaaS sur l'ensemble de son périmètre.
Raison d'être du poste : Le Data Product Manager assure l'interface stratégique et opérationnelle entre les Data Owners métier et l'équipe technique Data. Sa mission est de transformer la donnée issue des différents systèmes en produits analytiques performants pour piloter l'offre, l'impact scientifique du client et les processus d'accréditations internationales. Expert en modélisation Power BI, il garantit la fiabilité des indicateurs et la sécurité des accès, tout en challengeant les besoins métiers pour maximiser la valeur ajoutée des solutions déployées Finalités et Résultats Attendus : 1. Analyse, modélisation et structuration des données Analyser les modèles de données des différentes applications contributrices (sources de données ou consommatrices/cibles de données) Modéliser les données métiers (programmes, faculté, recherche et accréditations) dans un modèle commun 'SKEMA', développer des data products (PowerBI et autres) répondant aux besoins métier et maintenir le modèle sémantique de l'école. Définir et gérer la gouvernance des accès et la sécurité des données (Row Level Security) pour chaque data product. 2. Conception et développement des data products Ecrire les spécifications techniques pour les opérations de manipulation de données Documenter les logiques métier de transformation Comprendre, piloter les flux d'intégration et de transformation de données (Azure Data Factory, Synapse, PowerBI [demain Fabric / Databricks ou autres]) Développer les data products en lien avec les data owners et les équipes data Tester et valider la cohérence des flux de données entre les systèmes producteurs et les data products finaux. Suivre l'adoption des data products (usage, accès …) 3. Qualité et fiabilité des données Direction des Ressources Humaines Participer aux projets de migration et de mise en qualité des données entre systèmes applicatifs afin d'identifier les impacts sur le périmètre des data products concernés. Assurer la fiabilité des données, les contrôles de cohérence et participer au support technique associé des data products. 4. Structuration de la plateforme Data Avoir une compréhension d'une data plateforme et d'une modélisation médaillon Piloter la mise à disposition de donnée dans la data plateforme pour permettre la réalisation des data products. 5. Collaboration et accompagnement Savoir faire le pont entre les équipes métiers (vulgarisation des concepts) et les équipes techniques pour l'évolution des usages data Animer la communauté des data owner de l'univers « Offre d'enseignement & Impact scientifique » Environnement data : Modélisation de donnée • Power BI • Fabrics (est un plus) • Synapse / Azure (est un plus) • Databricks (est un plus) • Git, DevOps • SQL
Dans le cadre d'un programme de transformation digitale d'envergure chez un acteur industriel en forte croissance, nous recherchons un Project Manager pour prendre en charge le pilotage d'un stream PLM et le déploiement de la solution ARAS. Vous évoluerez dans un environnement full build et en pleine structuration : les solutions, les équipes et les modes de fonctionnement se construisent progressivement pour accompagner une croissance importante de l'organisation. Vous serez responsable du pilotage de votre périmètre et de son avancement jusqu'au déploiement. Vos principales responsabilités : Construire, structurer et tenir le planning de déploiement ; Piloter les jalons, dépendances, priorités et chemins critiques ; Coordonner les différents contributeurs : métiers, Product Owner, architectes, équipes IT, intégrateur et partenaires ; Animer les équipes projet et assurer l'avancement des actions ; Challenger les contributeurs et faire avancer les décisions et arbitrages ; Anticiper les risques, dérives et points de blocage et piloter les plans d'action associés ; Organiser et animer les instances de pilotage : ateliers, COMOP, COPIL ; Assurer un reporting synthétique, factuel et orienté décision ; Donner une visibilité claire sur l'avancement, les prochaines échéances, les risques et les arbitrages nécessaires ; Contribuer à la structuration des méthodes et processus de pilotage.
Nous recherchons un Data Engineer Senior pour renforcer une squad dédiée à la performance énergétique, au sein d'une plateforme Data organisée en Data Mesh. Vous interviendrez sur des sujets à forte dominante Data Engineering, développement Python, Cloud AWS et industrialisation de solutions Data & IA, avec un rôle à la fois opérationnel et de référent technique. Vos missions :Concevoir et développer des pipelines de données robustes, industrialisés et maintenables. Développer des API et services Python, notamment avec FastAPI. Concevoir et faire évoluer des solutions sur AWS : Glue, Lambda, SQS, SNS, Redshift, API Gateway… Concevoir et optimiser les traitements SQL et les modèles de données sur Redshift. Participer à la mise en œuvre et à l'évolution des modèles de données avec dbt. Concevoir et maintenir les orchestrations avec Airflow. Mettre en place les tests automatisés, le monitoring, l'alerting et la supervision. Contribuer à la construction et à l'évolution de Data Products dans un environnement Data Mesh. Participer à des cas d'usage Data Science, Machine Learning et IA appliquée. Contribuer à l'industrialisation et à la mise en production de modèles et solutions IA. Prendre en charge le Run, analyser les incidents et garantir la fiabilité des produits de données. Participer aux choix techniques, benchmarks, POC et spikes. Travailler en proximité avec les Data Analysts, Analytics Engineers, Data Scientists, Architectes et Product Owners.
Grafton recherche pour l'un de ses clients un Lead Product Manager Métier & SI pour piloter le cadrage et la refonte d'un service à forte volumétrie. Contexte L'existant s'appuie sur un CRM et des outils de gestion documentaire/éditique, avec de nombreuses interfaces SI. L'objectif est une refonte globale visant à simplifier les parcours, moderniser le socle applicatif, fiabiliser les flux et automatiser les traitements à forte volumétrie. Objectifs de mission Diagnostiquer l'existant (process, parcours, outils, flux, données, irritants). Définir la cible fonctionnelle, organisationnelle et applicative + trajectoire de transformation. Identifier et prioriser les opportunités d'automatisation à forte valeur. Proposer les solutions technologiques (workflow/BPM, RPA, OCR, GED, éditique, API, IA, self-care…). Mettre en place le pilotage (gouvernance, COPROJ/COPIL) et coordonner Métier & SI. Responsabilités principales Cadrage métier & vision produit : ateliers, immersion terrain, vision, roadmap priorisée (valeur/effort/risque/dépendances). Automatisation : conception de scénarios, définition d'indicateurs, mesure des gains (délais, effort, qualité, satisfaction). Pilotage programme & partenaires : gouvernance, alignement besoins/architecture, reporting exécutif. Profil recherché (indispensable) 10 ans d'expérience minimum en transformation Métier & SI. Expérience confirmée : Lead Product Manager / Product Director / Directeur de programme / AMOA senior. Contexte : CRM / relation client / centres de services / back-offices à forte volumétrie. Coordination d'équipes métier. Pré-requis éliminatoire : avoir conçu et déployé au moins 2 automatisations mises en production, avec technos mobilisées + résultats mesurés (gains opérationnels). Modalités Type : Mission freelance Durée : 2 mois Rythme : Temps plein Localisation principale : Courbevoie (92) - présence sur site requise Immersion terrain : Fontenay‑Trésigny (77) - 1 jour/semaine minimum Démarrage : dès que possible
Dans le cadre du développement de ses activités digitales et e-commerce, une enseigne majeure du retail recherche un(e) Product Manager Digital / E-commerce en prestation. Vous intégrerez un environnement international et interviendrez sur des sujets stratégiques liés à la performance e-commerce : merchandising, acquisition de trafic, conversion, marketplace et optimisation de l'expérience utilisateur. Vous serez responsable du pilotage de projets digitaux de bout en bout, depuis les phases d'analyse et de cadrage jusqu'au déploiement des solutions. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métiers, techniques, design et data afin d'identifier les opportunités d'amélioration, définir les priorités produit et maximiser l'impact business des évolutions mises en œuvre. Vos missions incluront notamment la construction et la gestion de la roadmap produit, l'animation des parties prenantes, la coordination des équipes contributrices, la conduite d'initiatives de discovery, le suivi des indicateurs de performance et l'expérimentation continue afin d'optimiser les parcours clients et les résultats commerciaux.
Informations Mission Rôle : Product Manager Data Exposition / Platform Product Manager Localisation : Lille (Rythme : 2 jours de télétravail par semaine) Budget / TJM d'achat max : 400 € HT / jour Date de démarrage : Immédiate (ASAP) Durée : Jusqu'au 31/12/2026 Contexte & Mission Au sein de la Data Factory, la Squad Exposition (1 PM, 2 Data Engineers, 3 Software Engineers) a pour objectif de rendre les collaborateurs autonomes dans l'exploitation de la donnée grâce à des outils d'exposition standards, sécurisés et performants. Le terrain de jeu s'articule autour de la solution interne RACE (Rapid API Creation & Exposure), un moteur générique faisant le pont entre le Data Lake et les applications opérationnelles via des APIs (sans transformation de logique métier). Le challenge du PM sera de construire, faire évoluer et automatiser les offres d'exposition de données afin de réduire le Time-to-Market d'instanciation des APIs tout en garantissant performance, sécurité et adoption. Missions & Responsabilités Cadrage Stratégique & Trajectoire d'Automatisation : Cartographier le processus actuel de déploiement manuel d'APIs et concevoir la trajectoire cible (automatisation de bout en bout). Construire le catalogue des solutions d'exposition et formaliser la roadmap d'automatisation du framework RACE. Analyser les usages et les besoins des équipes internes pour maximiser la valeur et la fluidité de l'accessibilité data. Delivery & Agilité (Scrum/Kanban) : Traduire la vision en backlog, User Stories et tech-specs actionnables (avec Definition of Ready / Definition of Done formalisées). Prioriser les développements en optimisant le ROI de l'automatisation. Animer les rituels agiles (refinements, démos, rétrospectives) et lever les bloquants techniques/organisationnels. Gérer le suivi des incidents et rédiger les post-mortem dans une démarche d'amélioration continue. Product Ops & Adoption : Gérer les dépendances avec la Fast Access Layer (RDS, DynamoDB, Druid, Lakebase) et le Data Lake. S'assurer de la conformité des APIs automatisées avec les exigences de sécurité (QuAPI niveau 3, JWT / API Key). Mesurer le taux d'adoption du self-service, former les utilisateurs et rédiger la documentation produit.
Contexte : Notre client renforce ses équipes et recherche un(e) Data Product Manager expérimenté(e). Vous interviendrez sur des projets stratégiques de structuration et d'industrialisation des données visant à développer des solutions de pilotage, de reporting et de self-service BI à l'échelle internationale. Missions principales Comprendre les enjeux métiers, les objectifs et les indicateurs clés de performance. Organiser et animer des ateliers avec les parties prenantes. Recueillir, analyser et challenger les besoins fonctionnels. Formaliser les cas d'usage, les exigences et les priorités. Concevoir et documenter l'architecture fonctionnelle des produits data. Définir les modèles de données et les couches sémantiques. Garantir la cohérence des modèles de données à l'échelle de l'organisation. Identifier les sources de données pertinentes et assurer leur intégration. Coordonner les différents contributeurs (Architectes, Data Engineers, BI Engineers, équipes métiers). Structurer et piloter les plans d'action, budgets et plannings. Préparer et formaliser les recommandations de mise en œuvre. Accompagner les équipes dans les phases de build, de recette et de déploiement. Promouvoir les standards de modélisation et les bonnes pratiques Data. Contribuer à la mise en place d'une démarche de self-service BI. Assurer la documentation des solutions et le partage de connaissances. Mesurer et communiquer la valeur apportée par les produits data. Compétences clés Recueil et analyse des besoins Data exploration et analyse de données Data modeling Définition des KPI Gouvernance de la donnée Self-service BI Gestion de produit Data Environnement technique Snowflake Power BI SQL Modélisation de données Data Warehousing Couche sémantique Data Analytics SAP, CRM, PIM et applications métiers Cloud Data Platforms
Recherche d'un Référent Fonctionnel PLM / Digital Lead pour accompagner un projet industriel d'envergure. Le candidat devra maîtriser le PLM, la gestion de configuration, la gouvernance et l'intégration des données. Une expérience avec 3DEXPERIENCE / Dassault Systèmes est fortement appréciée, ainsi qu'une expérience dans un environnement industriel complexe. La mission implique l'animation d'ateliers, la rédaction des spécifications fonctionnelles et le pilotage des UAT. Anglais courant et déplacements ponctuels à l'international à prévoir.
About the Company Our client is a fast-growing, profitable AI startup founded in 2023. With a team of approximately 50 employees, they've built a category-defining platform that helps investment and advisory professionals turn conversations into actionable intelligence through AI, voice technology, and advanced knowledge management. The business has achieved significant commercial traction, exceeding $20M ARR while remaining self-funded and profitable. Trusted by leading consulting firms, investment organizations, and financial institutions, the platform is helping transform how critical business decisions are made. The Opportunity This is not a traditional stakeholder management Product Manager role. We're looking for a builder. Someone who has personally taken products from idea to launch, thrives in ambiguity, talks directly to customers, and moves quickly from insight to execution. You'll join a small but high-impact Product organization and help shape the future of AI-powered workflows across voice intelligence, knowledge management, automation, and emerging agentic technologies. What You'll Be Working On AI-powered voice agents and conversational AI products Native desktop and mobile experiences Advanced transcription and machine learning capabilities Workflow automation for complex research and diligence processes AI-driven knowledge management and intelligence platforms Compliance-focused solutions for highly regulated industries What You'll Do Own products and features from discovery through launch and iteration Conduct customer interviews and user research firsthand Translate customer insights into product strategy and roadmap decisions Partner closely with Design on user experiences and prototypes Work side-by-side with Engineering to bring products to market Define success metrics and measure product impact Iterate rapidly based on user feedback and data What We're Looking For ✅ Proven experience building and launching products from 0-to-1 ✅ Strong track record of shipping products quickly and iterating based on customer feedback ✅ Experience working directly with users to identify problems and validate solutions ✅ Hands-on collaboration with Engineering and Design throughout the product lifecycle ✅ Strong analytical mindset with clear ownership of metrics and outcomes ✅ Excellent communication skills and structured problem-solving ability ✅ Comfortable operating in a fast-paced startup environment with high ownership Nice to Have Experience with AI, machine learning, LLMs, or developer tools Background in SaaS, workflow automation, or productivity products Exposure to financial services, consulting, compliance, or enterprise software Why Join? Join an established AI business at an early stage of growth Over $20M ARR, profitable, and fully bootstrapped Work alongside a high-caliber team with backgrounds from leading technology companies Significant ownership and influence on company strategy and product direction Opportunity to build AI products that impact mission-critical decision-making for some of the world's most sophisticated organizations Help define the next generation of AI-powered workflows and enterprise software If you're a product builder who loves talking to customers, shipping quickly, and solving complex problems with AI, we'd love to connect.
Notre client, grand groupe international du secteur du transport et de la logistique, déploie une stratégie ambitieuse de transformation par l'IA. Dans ce cadre, il recherche un Product Manager AI for All chargé de piloter la vision stratégique des solutions d'intelligence artificielle destinées à l'ensemble de ses collaborateurs (Microsoft Copilot, agents IA custom, LLM entreprise, etc.). 1. Roadmap produit Piloter la feuille de route des solutions IA grand public interne en collaboration avec les éditeurs (Microsoft, Mistral AI, etc.) Évaluer et prioriser les nouvelles fonctionnalités selon leur valeur métier Négocier et formaliser les engagements fournisseurs (SLA, délais, fonctionnalités) 2. Agents IA custom enterprise Définir la vision produit des agents IA déployés à l'échelle du groupe Cartographier les besoins métiers et les traduire en spécifications fonctionnelles Mesurer l'adoption et piloter l'optimisation continue 3. Connecteurs & intégrations Définir la roadmap des connecteurs (ERP, CRM, outils métiers) Superviser la gouvernance des accès, la conformité et la sécurité
Missions principales • Définir la stratégie, la roadmap et le modèle opérationnel de la Data Platform. • Garantir disponibilité, performance et fiabilité de la plateforme. • Piloter les évolutions Snowflake et Power BI Cloud. • Mettre en place les standards d'architecture, de gouvernance et de Data Products. • Développer les capacités Self-Service Analytics. • Coordonner les équipes internes et les partenaires externes. • Accompagner la transformation vers un modèle orienté produit. • Assurer la sécurité et la conformité (GDPR, DORA, IAM, RBAC, Data Masking). Compétences clés Snowflake, Power BI Cloud, Azure, dbt, Data Engineering, Data Governance, Data Architecture, Platform Engineering, DevOps Data, Spark, FinOps, Data Products
Nous recherchons un product Manager Infrastructure / chef de projet Infra qui vas êtres en amont et qui vas faire du cadrage de projet. Le rôle est en amont sur les projets Il s'agit d'un PO Natunix. La connaissance de Natinux est attendue dans ce contexte. Voici le contexte et le besoin : La Client souhaite réduire sa dépendance à VMware, aujourd'hui utilisé pour plus de 1 000 machines virtuelles, en définissant une stratégie de virtualisation plus ouverte, durable et maîtrisée. Si VMware doit être maintenu à court terme, des solutions alternatives, notamment Nutanix, devront être évaluées afin de construire une cible de virtualisation adaptée aux besoins de la sous-direction. L'enjeu consiste à réaliser une analyse globale des plateformes existantes, incluant les infrastructures génériques et les quatre plateformes spécialisées, afin de déterminer les composants à conserver, moderniser, migrer ou supprimer, ainsi que les offres de services à adapter ou remplacer. La mission vise à produire une vision consolidée du parc et une feuille de route de transformation permettant de : cartographier les environnements, segmenter les usages, définir une cible, prioriser les évolutions, planifier les migrations et mesurer les résultats. Au-delà de la dimension technique, la démarche doit intégrer les enjeux de continuité de service, de dépendances applicatives, d'impacts métiers et d'accompagnement au changement. L'AMOA attendue devra contribuer au cadrage du programme, à la définition des scénarios de transformation et à l'émergence d'une approche Product Management Infrastructure, visant à structurer les offres de services infrastructures à l'échelle de la SDAS. Objectifs principaux Réduire la dépendance à VMware en construisant une stratégie de virtualisation multi-solutions sur un horizon de trois ans. Sécuriser la transformation en définissant la cible des plateformes, les scénarios de migration et l'évolution des offres de services, tout en maîtrisant les impacts techniques, organisationnels et métiers. Structurer une gouvernance produit des infrastructures pour disposer à terme d'une offre de services cohérente, mutualisée et pérenne au niveau de la sous-direction. Compétences techniques Gestion de produit Agile - Expert - Impératif Infrastructures - Expert - Impératif Sécurité et conformité - Confirmé - Important Pilotage - Expert - Important
En tant que Product manager (Chef de Projet SIRH) spécialisé dans le domaine de la Révision salariale et des Talents, vous serez responsable d'un point de vue SIRH du processus de révision salariale (campagne d'augmentation), la performance (Entretiens annuels, professionnels et de mi-carrière), des talents review et career developpement (Nine box, plans de carrière..) sur l'ensemble du cycle de vie. Principales missions (en cours de mission les activités peuvent être potentiellement modifiées, complétées, supprimées, en fonction des besoins): Réunions Hebdomadaires - Point avec Process Owner - Participer aux réunions SIRH, point hebdo et celles proposées en mode agile (Artsync, dailys) - Organiser, préparer et animer les comités d'arbitrage avec le Business Owner métier: faire statuer le métier sur une recommandation de processus/ pratiques opérationnelles, organisation de travail, de règle de gestion et/ ou un choix de la solution Interlocuteurs - Métier (sponsor- Process owner) - DSI - Directeur SIRH Optimisation de la configuration des modules existants - Recueillir le besoin métier et le prioriser - Revoir et formaliser les processus et pratiques opérationnelles en relation avec le métier qui exprime sa vision et les orientations - Apporter la vision Oracle HCM pour veiller à la convergence process-outil (fit-gap) - Être force de proposition sur les potentialités de la solution - Organise des démos solution (POC) pour prévalider les choix - Support de la campagne d'évaluation en cours - Réalisation de REX post-campagne Configuration- Tests - Peut être amené à travailler sur la configuration sur Oracle en lien avec la DSI - Veille à la conformité de la solution Pilotage - Gestion du changement - Coordonner les acteurs impliqués (communication interne, métiers, autres PM). - Mettre à jour/ créer les processus et pratiques opérationnelles. - Mettre à jour et/ou créer les supports de formation et les modes opératoires. - Animer des webinaires pour les utilisateurs. - Participer à l'organisation et à l'animation des démonstrations de l'équipe. Collaboration et Méthodologie - Travailler en mode agile avec la DSI, en appliquant la méthode SAFe. - Être ouvert et proactif via de toutes les possibilités qu'offre l'IA (comme l'IA générative au sein des SIRH) - Collaborer étroitement avec le Business Owner (BO) côté métier et le Product Owner (PO) côté IT. - Gérer la roadmap de votre domaine en cohérence avec la roadmap globale du SIRH en lien avec la Direction SIRH
Contexte Dans le cadre de ses transformations SAP, Merchandising, Front et Manufacturing, notre client recherche un(e) Responsable Master Data pour garantir la qualité et la fiabilité de la donnée Article et en faire un véritable produit fini pour les différents systèmes et métiers. Missions Garantir la qualité, cohérence et complétude de la donnée Article. Définir et faire appliquer les principes de gouvernance Master Data. Accompagner les transformations SAP, Merchandising, Front et Manufacturing. Piloter et prioriser le backlog Master Data. Rédiger les dossiers d'arbitrage et accompagner la prise de décision. Coordonner les différents acteurs métiers, IT et projets. Travailler dans un écosystème complexe : PLM, Anaplan, ERP, SAP, CEGID, PIM, WMS, outils d'assortiment. Fédérer les parties prenantes et assurer un rôle de leadership transverse.
