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Vos missions : - Développer des fonctionnalités avancées sur Magento 2 (front et back) - Participer à la conception technique des projets en coordination avec les équipes dev et produit - Encadrer techniquement les autres développeurs : revue de code, coaching, diffusion des bonnes pratiques - Mettre en place et faire respecter des standards de performance, de sécurité et de qualité logicielle - Contribuer au support applicatif et à l’analyse des incidents de production - Rédiger et maintenir une documentation claire et utile pour l’équipe - Effectuer une veille technologique et proposer des évolutions d’architecture, de méthodologie ou d’outillage - Participer à l’amélioration du pipeline de delivery (CI/CD, tests, monitoring, workflow de revue…) Environnement technique : - Magento 2 (version communautaire) - PHP orienté objet, MySQL - Front : HTML5, CSS3, JavaScript, Knockout.js, jQuery - Gestion de projet & versioning : GitHub, Jira, Confluence - Solutions partenaires : recherche, e-mailing, support client, moyens de paiement, gestion des consentements - Organisation Agile / Kanban - Dispositif de tests en structuration avec une équipe QA dédiée

Mission sur SOPHIA ANTIPOLIS 4 jours de présentiels (préférable d'habiter la région Alpes maritimes) En vue d'embauche en CDI Notre client, une start-up dans l'énergie, recherche un tech lead pour accompagner les équipes dans le développement de leur solution de prévision météo. Mission principale : Assurer le pilotage technique et la mise en production des solutions de prévision solaire développées, en garantissant la robustesse, la scalabilité et la fiabilité de l’infrastructure data et logicielle. Responsabilités clés : Data Engineering : maintenir et optimiser les pipelines de données (météo, satellite, capteurs PV) pour les modèles de prévision. Infrastructure & DevOps : Déploiement et gestion des environnements cloud (AWS). Mise en place et maintenance de l’Infrastructure as Code (Terraform). Automatisation et optimisation des déploiements via CI/CD (GitHub Actions). Orchestration des tâches : concevoir, monitorer et optimiser les workflows de données et de calcul via Dagster. Opérations métiers : garantir la bonne exécution des codes de prévision (algorithmes, modèles, calculs intensifs) en production. Onboarding & Process : structurer et gérer les procédures d’onboarding technique des nouveaux clients et des PoCs. Qualité & Sécurité : veiller à la résilience, à la sécurité et à la performance des systèmes déployés. Compétences attendues : Solide expérience en Data Engineering et/ou DevOps. Maîtrise de AWS et des outils Terraform. Connaissance des bonnes pratiques CI/CD et expérience avec GitHub Actions. Expérience en orchestration de workflows de données (idéalement Dagster, sinon Airflow ou équivalent). Compétences en scripting (Python, Bash) et monitoring. Capacité à travailler dans un environnement agile, en lien avec des data scientists et des équipes projet. Esprit de structuration et sens des responsabilités pour accompagner la croissance d’une scale-up deeptech.