Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Modélisation

Pour un de mes clients, je suis à la recherche d'un Architecte technique Middleware. Lieu : Paris Date : Avril Durée : Longue mission (visibilité de plus de 2 ans) TJM : 570-590€/J max Mission : Contexte du besoin Les missions de l'architecte technique auront pour objet de : - Réaliser la conception technique des architectures pour le périmètre des applications Métier qui lui seront confiées (domaine fonctionnel des applications Entreprises, Individus ou Transverse : les trois domaines fonctionnels de la DSI-RC). - Réaliser la conception techniques des architectures pour le périmètre du SI Interne - Contribuer à leur mise en œuvre en produisant le matériel nécessaire (DATs, dossiers d'implémentation, matrices de flux...). Le dernier point est important car il suppose que le candidat devra produire des dossiers LLD (Low level Design) et donc participer à l'implémentation des solutions. Il a un rôle important dans l'intégration des solutions et sait par conséquent accompagner les implémentations. Cette mission est centrée sur des compétences spécifiques d'infrastructure technique, la connaissance des infras Réseaux/Sécu, serveurs, middleware java, environnements conteneurisés...est nécessaire. La mission est à la frontière de problématiques d'infrastructure mais aussi de Production. La connaissance des métiers de la production et des exigences de l'exploitation est attendue fortement. Nous sommes sur un profil d'Architecture Technique Infrastructure et Production avec une dimension Intégrateur technique. Avoir exercé sur des environnements conteneurisés sous la distribution kubernetes de Redhat, à savoir Redhat OpenShit est attendue. Redhat Openshift consitute désormais le socle de nos applications. Le profil devra également être en capacité de contribuer à la rédaction d'appels d'offres pour la sélection de solutions du marché (progiciels, outils techniques...). Les compétences rédactionnelles sont essentielles dans l'exercice de la mission. Toujours dans son rôle Intégrateur. D'autre part, le(a) profil(e) devra faire état d'une forte expérience dans les sujets de modélisation d'architecture technique (sur la base de solutions type Archimate), de rédaction de dossiers d'architecture technique (expérience de plus de 5 ans) et de la capacité à présenter/argumenter ses dossiers dans des instances de type comité d'architecture. Il sera apprécié en complément des nécessaires compétences techniques, de disposer de capacités à s'approprier le fonctionnel des sujets abordés. Au-delà de cette compétence, le candidat pourra participer à toutes missions d'architecture relative à l'activité du pôle qui comprend 8 architectes techniques. Définition des prestations attendues : - Concevoir l’Architecture Technique des Projets (Métiers, Progiciels…) / Domaines Entreprise et SI Interne Identifier les composants applicatifs projets et flux associés, décrire l’infrastructure d’exécution des composants applicatifs (serveurs, flux techniques…), dimensionner en fonction des exigences techniques, porter les exigences de sécurité… - Concevoir l’Architecture Technique des Socles en accompagnement des équipes Socle (exemples : API Management, Oracle, Moteur de règles…) - Accompagner les projets métiers dans le cadre de la rédaction des fiches de sécurité et NFRs Projets. L'architecte technique a un rôle prépondérant dans le domaine de la sécurité, il doit valider les architectures techniques sous l'angle de sécurité, rédiger les matrices de flux... - Accompagner les chefs de projets techniques dans le cadrage des projets et l’organisation de toutes les phases techniques (plans de bascule techniques, accompagnement/support à la mise en exploitation de DRCP et des SFs,…) - Vérifier « régulièrement » que l’architecture déclinée en Production est conforme à l’architecture technique décrite / ajuster Dimensionnement conforme, matrices de flux techniques conformes à la description… Comment ? (outillages, droits, processus…) Notion de responsabilité de la bonne implémentation en PROD des archis techniques - Instruire des dossiers techniques (ex : mise en œuvre protocole S3….) - Support au « Run » (participation aux cellules de crise) Livrables attendus : Dossier de cadrage technique Dossiers de choix techniques (choix de solution) Dossiers d'Exigences Non Fonctionnelles Cahier des charges techniques Différents Dossiers d'Architecture nécessaires dans le contexte des programmes concernés Protocole d'intervention DTI (planning des activités DTI pour le projet) Résultats de revues techniques et procès verbaux Planning projets Environnement serveur /middleware /data : x86, virtualisation VMware, Redhat Linux 8.x, JBOSS EAP 7.4.x / 8.0, PostgreSQL v16, SAG WebMethods 10.5, API Management, Redhat Openshit 4.18... Environnement Java : Java, JEE, SQL, Spring 3.X, Spring-batch, Hibernate 4.X / JPA, Spring-boot Environnement Méthodologique : MDA (Model Driven Architecture), TOGAF, MEGA pour la modélisation Niveau Connaissance : Serveurs x86 Virtualisation VMware ITIL Niveau Pratique : Redhat Linux 7.x / 8.x PostgreSQL 16.x et version supérieures Architectures applicative basées sur J2EE Niveau Maitrise : Architecture conteneurs (Docker, Kubernetes) Architectures Internes basées sur J2EE / dont infrastructures de sécurité Architectures techniques sur infrastructure JEE Maîtrise d'une solution d'API Management du marché Maîtrise des solutions de partage/accès de fichiers et protocole S3 Connaissance des outils de modélisation - format Archimate / BPMN

En tant que Développeur Sinequa LLM, vous interviendrez sur : Le développement, la configuration et l’intégration de solutions Sinequa. L’optimisation et le déploiement de modèles LLM au sein de l’écosystème Sinequa. La mise en place et l’évolution des pipelines de données. La gestion et le tuning des connecteurs et des index. La contribution à l’amélioration continue des performances et de la pertinence des moteurs de recherche. La rédaction de la documentation technique et fonctionnelle. Le support technique auprès des équipes internes.

🔎 Mission – Lead Développeur Full Stack - NIORT Intervention au sein d’une DSI assurance/finance pour piloter l’évolution des socles techniques, notamment la migration Java 8/11 vers Java 21. 🎯 Responsabilités Conception technique et choix d’architecture Développement, tests et revues de code Participation aux rituels Agile Optimisation performance & robustesse Documentation technique 🛠 Environnement Java 21, Kafka, BPMN, OpenShift, Python 3, React 19 📍 3 jours minimum sur site à Niort 👉 Intéressé(e) ? Contactez moi en MP ou par Mail

Mission Vous interviendrez sur un projet stratégique de structuration de la connaissance métier , dont les principaux objectifs sont : Concevoir et structurer des ontologies métier robustes . Définir une architecture sémantique permettant d’alimenter et fiabiliser des LLM via des graphes de connaissances. Apporter une expertise critique et stratégique sur les approches hybrides (symbolique + génératif). Transformer des enjeux métiers complexes en POC pertinents et structurés . Alimenter, structurer et fiabiliser les chaînes de connaissance au service d’applications IA explicables. Optimiser l'efficience des modèles (maîtrise des coûts/tokens) au sein d'un environnement souverain. L’IA générative (LLM, RAG, GraphRAG, modèles souverains) est intégrée en surcouche dans une architecture de connaissance maîtrisée (RDF / OWL / SPARQL).

Compétences techniques : Python / Pyspark / SQL - Expert - Impératif Databricks - Expert - Impératif Datafactory - Confirmé - Important Modélisation BI - Confirmé - Souhaitable Description détaillée Contexte : Le projet Data-RH vise à centraliser et modéliser les données issues des systèmes dans un modèle unifié, permettant des analyses transverses et une exploitation optimale des données métier. Environnement technique : Azure Data Factory, Databricks, Python, PySpark, SQL, Azure DevOps et Power BI. Missions : - Concevoir et développer des pipelines d’ingestion de données via Azure Data Factory. - Créer et optimiser des flux de transformation de données en PySpark/Python. - Maintenir et développer de nouveaux indicateur de qualité de données - Mettre en œuvre et industrialiser les pipelines CI/CD avec Azure DevOps. - Participer au refactoring du code existant pour améliorer sa performance et sa maintenabilité. - Garantir la qualité du code et veiller au respect des normes de développement au sein de l’équipe. - Implémenter des tests unitaires et assurer la fiabilité des solutions. - Mettre en place des solutions de monitoring et de supervision pour l’application Data-RH. Profil recherché : - Maîtrise avérée de SQL, Python, PySpark et Spark. - Expérience confirmée sur l’écosystème Microsoft Azure (Data Factory, Databricks, DevOps). - Bonne connaissance de Git et des pratiques DevOps. - Sens de la communication, force de proposition et capacité à travailler en équipe. - Rigoureux, attaché aux bonnes pratiques de développement et à la qualité du code. Définition du profil : Il est garant du bon fonctionnement et de la disponibilité des données dont il a la responsabilité. Il assure la prévention des dysfonctionnements des données et contribue à la bonne utilisation de celles-ci

Nous recherchons un/e Data Scientist pour rejoindre une équipe dynamique en Région parisienne (onsite 1x par semaine). Vous participerez à la conception et à la mise en œuvre de solutions de data science et d’apprentissage automatique à fort impact, contribuant directement à la création de valeur pour l’entreprise. Missions principales Concevoir et implémenter des solutions de data science de bout en bout pour résoudre des problématiques métier. Extraire, nettoyer et analyser de grands volumes de données, notamment à l’aide de Teradata Vantage et SQL . Construire et déployer des modèles de machine learning en Python . Exploiter des feature stores pour le développement et la mise en production des modèles. Explorer et appliquer des approches en IA générative (LLM, transformers) selon les cas d’usage. Définir des stratégies de data science alignées avec les objectifs métier et la feuille de route data de long terme. Communiquer méthodologies, résultats et recommandations à des publics variés (techniques et non techniques). Préparer et présenter des analyses et recommandations claires à différents niveaux (direction, opérationnel, technique). Collaborer avec les data engineers, analystes et experts métier pour intégrer les solutions en production. Contribuer à l’amélioration continue des outils, processus et bonnes pratiques en data science.

Dans le cadre d’un projet en environnement industriel nucléaire, le consultant interviendra sur des applications client lourd développées en environnement .NET / WPF. 🔹 Développement & Conception Conception et développement d’applications client lourd en WPF Implémentation d’interfaces riches (UI/UX) en respectant les standards ergonomiques Développement en C# / .NET (Framework ou .NET Core selon environnement) Mise en œuvre du pattern MVVM Développement de composants personnalisés WPF Gestion des bindings, converters, templates, styles et ressources 🔹 Architecture & Qualité Participation aux choix d’architecture technique Structuration du code selon les bonnes pratiques (Clean Code, SOLID) Rédaction de documentation technique Mise en place et réalisation de tests unitaires Revue de code 🔹 Intégration & Données Intégration avec services backend (API REST, WCF ou services internes) Gestion des accès aux bases de données (SQL Server principalement) Optimisation des performances et gestion de la mémoire 🔹 Maintenance & Support Analyse et correction d’anomalies Maintenance évolutive et corrective Support technique aux équipes métiers Participation aux phases de recette et de validation 🔹 Environnement technique (indicatif) C# .NET Framework / .NET WPF MVVM Visual Studio Git / Azure DevOps SQL Server

Participer à la fusion , la sécurisation , et l’ automatisation de l’Active Directory (on‑prem) et d’Entra ID pour réunir plusieurs entités et renforcer la sécurité globale de l’infrastructure. Fusion AD & Entra ID Contribuer à la fusion des Active Directory des entités vers l’AD principal. Aider à la fusion / rationalisation des environnements Entra ID . Objectif : simplifier, homogénéiser et sécuriser l’ensemble des identités. Sécurisation & remédiation AD Travailler sur les projets Wallix / Tiering AD / remédiations AD . Appliquer un modèle de tiering (T0 / T1 / T2). Corriger les vulnérabilités, incohérences ou failles liées à l’AD. Durcir l’AD et Entra ID : GPO, MFA, comptes privilégiés, PIM, politiques. Admin & gouvernance Active Directory Administrer les identités, groupes, accès, droits. Maintenir un environnement AD / Entra ID stable et sécurisé . Contribuer à la supervision, monitoring et gouvernance de l’AD. Automatisation & outils Automatiser les tâches via PowerShell (provisioning, contrôles, reporting). Créer des scripts pour réduire les tâches manuelles et améliorer la conformité. Sécurité & audits Participer aux audits AD / Entra ID. Suivre et mettre en œuvre les plans de remédiation.

Apporter une expertise technique et produire des livrables sur les deux initiatives Low Code - No Code et Data Access ; API du plan stratégique de l'IT CIB. Expertise techniques data, API, Low Code - No Code, Citizen dev. Project management. Stratégie IT, Change et Transformation Contexte Vous rejoignez l’équipe Data & Innovation au sein de l’IT Transversale de Corporate ; Investment Banking. Nous travaillons à la réalisation de projets de data sciences (Data Analytics ; Visualization, Generative AI et Machine Learning) pour les métiers bancaires de la CIB afin d’explorer au maximum les opportunités business. Si vous êtes passionné par la Data Science et l'innovation technologique, vous serez heureux de rejoindre un environnement dynamique, exigeant et bienveillant au plus près du métier de la CIB.

Concevoir et développer des AI agents (LangChain, LangGraph, LangFlow ou équivalent) Mettre en œuvre des solutions basées sur LLMs et RAG Concevoir des architectures scalables (évaluation, monitoring, testing, déploiement) Participer au cycle complet : design, MVP, itérations et industrialisation Mettre en place des frameworks réutilisables pour accélérer les développements Assurer une veille active sur les nouvelles approches IA Environnement technique Python, PyTorch / TensorFlow, Spark, Databricks, AWS, SQL, Airflow, Delta Lake

Les missions du poste Dans le cadre d'un projet international stratégique, nous recherchons un(e) Ingénieur IA & Produits pour contribuer au développement de solutions d'IA avancées dédiées à l'enrichissement de contenus et de produits à forte valeur ajoutée. L'architecture technique et les problématiques seront alignées avec celles déjà déployées par l'équipe française, avec une forte dimension Prompt Engineering avancé et évaluation des performances. Vous interviendrez au croisement de la recherche appliquée, de l'ingénierie IA et de la logique produit. Vos missions - Prompt Engineering avancé - Concevoir et optimiser des stratégies de prompting complexes - Développer des chaînes de prompts robustes et industrialisables - Adapter les prompts selon les cas d'usage métier - Gérer la variabilité et la stabilité des outputs - Evaluation & métriques - Concevoir des pipelines d'évaluation des prompts - Définir des métriques de qualité (pertinence, factualité, robustesse) - Mettre en place des benchmarks comparatifs - Optimiser les performances selon précision / latence / coûts - Développement & mise en production - Concevoir des solutions intégrant LLM, Deep Learning et architectures agentiques - Développer des workflows multi-agents - Implémenter des modèles NLP (classification, extraction, enrichissement) - Industrialiser les solutions en environnement produit

Nous recherchons un LLM Engineer confirmé / senior avec un fort background Data Scientist , pour intervenir sur des projets stratégiques autour de l’ IA Générative et des architectures RAG sur AWS. 🎯 Contexte de la mission Vous intégrerez une équipe en charge de concevoir et industrialiser des solutions IA basées sur des LLM , avec des enjeux forts de performance, sécurité et scalabilité. L’objectif : passer du prototype à la production sur des cas d’usage métier à fort impact. ⚙️ Missions principales Concevoir et développer des solutions basées sur des LLM . Mettre en place des architectures RAG (Retrieval Augmented Generation) . Développer des agents IA avec LangChain / LlamaIndex ou frameworks équivalents. Déployer et industrialiser les solutions sur AWS . Optimiser les performances (fine-tuning, embeddings, prompt engineering avancé). Collaborer avec les équipes Data, IT et métiers pour cadrer les cas d’usage. Participer aux phases de POC puis d’industrialisation.

Lead MLOps – Expert PythonRAG Conversationnel Production (Azure Cloud – Full Microsoft) Dans un contexte cabinet / finance / environnement régulé, nous recherchons un Lead MLOps senior , expert Python, ayant déjà mis en production un RAG conversationnel sur Azure . Il ne s’agit pas d’un rôle de Data Scientist ni d’un profil POC. Nous cherchons un Lead Engineering capable d’industrialiser, structurer et opérer un système GenAI en production , dans un environnement complexe et multi-acteurs. Mission Transformer un RAG conversationnel (POC ou existant) en système production-grade . Concevoir et structurer l’architecture technique sur Azure Cloud . Mettre en place les pipelines CI/CD et MLOps adaptés aux systèmes LLM/RAG. Déployer, monitorer et opérer la solution en production. Définir les standards de gouvernance IA, versioning, auditabilité et conformité. Interagir étroitement avec les architectes Azure et équipes Ops Cloud . Être force de proposition, cadrer, arbitrer et assumer les décisions techniques. Passer du POC à la PROD de manière structurée et mesurable . Expertise Azure (indispensable) Maîtrise concrète des environnements Azure : Azure OpenAI Azure AI Search / Vector Search Azure ML / Fabric / Databricks Azure DevOps / GitHub Actions AKS ou services managés Azure Monitoring Azure (logs, métriques, alerting) Capacité à dialoguer techniquement avec les architectes et équipes Ops Azure. RAG Conversationnel – Exigences Architecture modulaire (ingestion / retrieval / génération découplés) Gestion du contexte conversationnel Optimisation retrieval (chunking, reranking, hiérarchisation) Contrôle des hallucinations Monitoring qualité & performance Évaluation automatisée (LLM-as-a-Judge, métriques retrieval, A/B testing) MLOps – Cœur du rôle Pipelines CI/CD pour ML / GenAI Versioning code / data / modèles Tests unitaires & intégration Monitoring technique (latence, coûts, erreurs) Monitoring sémantique (qualité des réponses) Rollback & gestion des incidents Gouvernance IA & standards engineering Engineering Python expert (FastAPI, modularité, clean architecture) Structuration claire du code Gitflow maîtrisé Scalabilité & résilience Documentation et standards d’équipe Profil recherché 7–10+ ans d’expérience Lead MLOps / ML Engineering senior Expérience démontrée de mise en production RAG conversationnel sur Azure Habitué aux environnements cabinet / finance / régulés Leadership affirmé, capacité à s’imposer Capable de proposer des solutions pragmatiques et surtout de les exécuter Environnement de travail Localisation : Paris centre Télétravail partiel possible Environnement exigeant mais agile Culture d’équipe forte, esprit “team spirit” Mode de fonctionnement dynamique, proche d’un esprit startup Forte exposition aux enjeux stratégiques IA Ce que nous ne recherchons pas Profils orientés uniquement Data Science RAG prototype / non production-grade Expérience Azure superficielle Manque d’expérience MLOps réelle Profil incapable de structurer et gouverner

Nous recherchons pour un de nos clients basés en IDF, un Consultant SAS/Qlik - Projet d’intégration de données pour une mission freelance (longue visibilité) Objectifs et livrables Principaux volets de la mission Volet 1 - Analyse et qualité des données Le consultant interviendra sur : • L’analyse de la qualité des données GAG déjà chargées (contrôles de cohérence, complétude, valeurs aberrantes) • La comparaison des agrégats clés (primes, sinistres, contrats, résiliations) avec les sources de référence • L’identification des écarts et anomalies • La contribution à la définition et au suivi d’un plan de remédiation. Volet 2 - Traitements et requêtes SAS Les travaux incluent : • L’analyse et la mise à jour des programmes SAS existants, • L’adaptation des traitements pour intégrer les spécificités GAG • La sécurisation des chaînes de traitement (contrôles, traçabilité, reproductibilité), • Le support aux simulations tarifaires réalisées dans des outils externes (SAS ou équivalent). Volet 3 - Restitutions et développements Qlik Le consultant contribuera à : • L’adaptation des restitutions communautaires existantes, • Le développement de restitutions Qlik spécifiques GAG lorsque nécessaire, • La fiabilisation des référentiels exploités Organisation et gouvernance Le consultant interviendra en étroite collaboration avec : • Les différentes équipes de pilotage du Groupe, • Les équipes IT et décisionnelles de l’informatique Groupe ; et • Les équipes métiers et data de l’entité GAG. Il s’inscrira dans la gouvernance existante du projet d’intégration GAG : • Comités de pilotage • Comités spécifiques (qualité des données, tarifs, pilotage), • Reporting régulier d’avancement et de risques. Expertises requises: Compétences indispensables: • Expertise confirmée en SAS (traitements de données, analyses, simulations) • Maîtrise de Qlik Sense (modélisation, QVD, développements de restitutions) • Solide expérience en environnements décisionnels (DWH, datamarts, pilotage) • Capacité à intervenir en contexte multi-acteurs (MOA, IT, métiers). Compétences souhaitées • Connaissance du secteur Assurance IARD / mutualiste • Expérience en projets de migration ou d’intégration d’entités dans un SID groupe • Sensibilité aux enjeux de qualité de données et gouvernance.

Solution Architecte expérimenté avec une double compétence Python/IA et maîtrise du vibe coding, capable de concevoir des architectures innovantes tout en accompagnant une équipe de développeurs dans un contexte agile et international. 1. Description de la mission Dans le cadre des projets IT Innovation, il s'agira d'intégrer et de renforcer l'équipe, en tant que Solution Architecte et Tech Lead IA Python . Vous serez en charge des spécifications, conceptions architecturales et réalisations des différents modules nécessaires à la mise en production des solutions IA. Cette équipe travaille en mode agile en proximité avec les métiers Products & Innovation ainsi que les équipes métier et IT des autres filières du client. En tant que Tech Lead, vous aurez la responsabilité de développer les solutions tout en accompagnant et en montant en compétences les développeurs Python/IA de l'équipe . Vous jouerez un rôle clé dans l 'architecture des solutions IA, l'intégration des LLMs et technologies ML/DL, et dans la mise en place des meilleures pratiques de développement assisté par IA. Expert reconnu en vibe coding , vous maîtrisez parfaitement l'utilisation des outils d 'IA générative (GitHub Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT) pour accélérer le développement tout en garantissant la qualité architecturale et la maintenabilité du code. Vous êtes capable de former et guider l'équipe dans l'adoption de ces nouvelles méthodes de travail. La mission se déroule dans un contexte anglophone, la maîtrise de l'anglais est obligatoire . Résultats attendus (Livrables) • Participation active aux workshops avec les équipes IT/métiers du client et contribution aux décisions architecturales • Conception et design d'architectures de solutions IA scalables et robustes (LLMs, ML/DL, data pipelines) • Prise en charge des modules critiques du projet : Architecture, Conception, Développement, Tests, mise en production • Accompagnement et mentorat des développeurs Python/IA de l'équipe (code reviews, pair programming, transfert de compétences) • Formation et coaching de l'équipe sur les techniques de vibe coding et utilisation optimale des outils IA • Création d'une bibliothèque de prompts réutilisables et de best practices pour le développement assisté par IA • Définition et mise en place des standards de développement Python et des best practices IA • Échanges et communications techniques avec les autres membres de l'équipe et les parties prenantes • Documentation architecturale complète (ADR - Architecture Decision Records, diagrammes, patterns, choix techniques) • Documentation des best practices techniques et méthodologiques détaillée • Mise en place et automatisation des tests (pytest, unittest, tests d'intégration, tests de modèles IA) • Contribution à la stratégie MLOps et à l'industrialisation des solutions IA • Optimisation des performances et des coûts des solutions IA (latence, throughput, coûts API) • Veille technologique et recommandations sur les évolutions techniques de la stack Python et IA • Évaluation et benchmark des nouveaux outils, frameworks et modèles IA pour améliorer la productivité • Animation de sessions de partage de connaissances sur l'IA et le vibe coding

Les missions de l'architecte technique auront pour objet de : - Réaliser la conception technique des architectures pour le périmètre des applications Métier qui lui seront confiées (domaine fonctionnel des applications Entreprises, Individus ou Transverse : les trois domaines fonctionnels de la DSI-RC). - Réaliser la conception techniques des architectures pour le périmètre du SI Interne - Contribuer à leur mise en œuvre en produisant le matériel nécessaire (DATs, dossiers d'implémentation, matrices de flux...). Le dernier point est important car il suppose que le candidat devra produire des dossiers LLD (Low level Design) et donc participer à l'implémentation des solutions. Il a un rôle important dans l'intégration des solutions et sait par conséquent accompagner les implémentations. Cette mission est centrée sur des compétences spécifiques d'infrastructure technique, la connaissance des infras Réseaux/Sécu, serveurs, middleware java, environnements conteneurisés...est nécessaire. La mission est à la frontière de problématiques d'infrastructure mais aussi de Production. La connaissance des métiers de la production et des exigences de l'exploitation est attendue fortement. Nous sommes sur un profil d'Architecture Technique Infrastructure et Production avec une dimension Intégrateur technique. Afin de lever toute ambiguïté, les profils d'architecture fonctionnelle Urbaniste ou architecture logicielle ne seront pas étudiés et déclarés non conformes. Nous n'attendons pas un spécialiste du cloud, d'AWS ou de tout autre fournisseur. Ce n'est pas le sujet. Les hors sujets ne seront pas évalués. Avoir exercé sur des environnements conteneurisés sous la distribution kubernetes de Redhat, à savoir Redhat OpenShit est attendue. Redhat Openshift consitute désormais le socle de nos applications. Le profil devra également être en capacité de contribuer à la rédaction d'appels d'offres pour la sélection de solutions du marché (progiciels, outils techniques...). Les compétences rédactionnelles sont essentielles dans l'exercice de la mission. Toujours dans son rôle Intégrateur.