Dans le cadre du renforcement d'une équipe d'architectes intervenant sur des projets SI stratégiques, nous recherchons un Architecte Solutions SI disposant d'une réelle connaissance du domaine Intelligence Artificielle. Tu accompagnes les projets depuis les phases de faisabilité jusqu'à la mise en production, en définissant les architectures fonctionnelles, applicatives et techniques adaptées aux besoins métiers et aux standards du SI. La mission porte notamment sur la mise en œuvre de capacités transverses d'IA et sur l'accompagnement de projets nécessitant l'usage de capacités existantes ou nouvelles. Tes missions principales : Définir les architectures fonctionnelles, applicatives et techniques des projets Accompagner les équipes depuis l'avant-projet jusqu'à la mise en production Produire les dossiers d'architecture et les livrables associés Modéliser les solutions applicatives et techniques Participer à la définition des trajectoires de transformation du SI Contribuer à la définition des standards, principes et règles d'architecture Promouvoir les cadres d'architecture auprès des équipes projets Produire des avis d'architecture et porter les engagements associés Présenter les solutions en instances de validation Mettre à jour les référentiels d'architecture Coordonner ponctuellement les activités d'architecture sur certains périmètres Accompagner les projets utilisant des capacités IA Contribuer à la mise en œuvre de nouvelles capacités transverses d'Intelligence Artificielle
Dans le cadre de la transformation et de l'industrialisation de ses processus, une grande organisation recherche un Développeur IA technico-fonctionnel pour intégrer des solutions d'intelligence artificielle, de machine learning et d'automatisation au sein de ses outils et applications métiers existants. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ Le développement et l'intégration d'APIs permettant l'orchestration des processus métiers ▪ La conception et la mise en œuvre de solutions IA intégrées aux outils existants : classification automatique, assistance à la rédaction, catégorisation ▪ La création et l'optimisation de prompts adaptés aux cas d'usage applicatifs ▪ La mise en œuvre et l'ajustement de modèles de machine learning (classification, clustering) ▪ L'intégration des solutions IA aux processus et outils en place, dans le respect de la sécurité des données ▪ La définition et le suivi d'indicateurs de performance des solutions développées ▪ Le cadrage des besoins, la définition des cas d'utilisation, la contribution aux scénarios de test et à la recette ▪ La collaboration avec les équipes de développement, production, métiers et MOA
Contexte : Dans le cadre de l'accélération de ses initiatives en Intelligence Artificielle Générative, notre client recherche un Data Scientist GenAI / AI Engineer pour concevoir, développer et industrialiser des solutions basées sur les LLM. Le consultant interviendra sur des projets d'IA appliquée visant notamment l'automatisation de processus métiers, l'accès à la connaissance interne et le développement d'assistants intelligents, de la phase de conception jusqu'à la mise en production. Missions principales : · Analyser les besoins métiers et identifier les cas d'usage pertinents autour de l'IA générative. · Concevoir et développer des applications basées sur des LLM tels que GPT, Mistral, Llama ou Claude. · Développer des assistants conversationnels et des systèmes d'aide à la décision. · Concevoir et mettre en œuvre des architectures RAG et des solutions de recherche sémantique. · Développer les pipelines documentaires : ingestion, nettoyage, chunking, embeddings, indexation, retrieval et reranking. · Concevoir des workflows agentiques et orchestrer des outils et agents IA. · Développer des APIs et services backend autour des modèles IA. · Transformer les POC en solutions industrialisées et production-ready. · Mettre en place les pratiques de tests, versioning, CI/CD, monitoring et documentation. · Définir et mettre en œuvre des métriques et frameworks d'évaluation des solutions GenAI. · Optimiser la qualité des réponses, la pertinence du retrieval, la latence et les coûts, tout en limitant les hallucinations. · Participer au déploiement des solutions sur des environnements Cloud. · Présenter et vulgariser les solutions auprès des équipes techniques et métiers. Livrables attendus : · Analyses des besoins et identification des cas d'usage IA. · Spécifications fonctionnelles et techniques. · Prototypes et applications GenAI fonctionnelles. · Architectures RAG et pipelines documentaires documentés. · APIs, services IA et agents opérationnels. · Scripts et notebooks d'expérimentation. · Code source versionné et pipelines CI/CD. · Documentation d'architecture, de déploiement et d'exploitation. · Métriques de qualité et de performance des solutions. · Documentation des modèles, prompts et dispositifs d'évaluation.
Dans le cadre du déploiement de GitHub Copilot auprès d'équipes de développement, nous recherchons un(e) Formateur(trice) / Expert GitHub Copilot pour accompagner la montée en compétence des développeurs et structurer l'adoption de l'outil dans la durée. La mission combine formation, expertise technique, accompagnement terrain et pilotage de l'adoption. Vos principales missions :- Formation & accompagnementConcevoir et faire évoluer les parcours de formation Copilot, du niveau débutant à avancé. Animer des formations et ateliers auprès de développeurs, Tech Leads, Architectes et équipes QA. Concevoir des supports pédagogiques : exercices pratiques, guides, fiches réflexes et playbooks de prompting. Adapter les contenus aux langages, frameworks et cas d'usage rencontrés. Évaluer les acquis et mesurer la progression des participants. - Expertise & adoptionDéfinir les bonnes pratiques d'utilisation de GitHub Copilot : sécurité, données sensibles, propriété intellectuelle et qualité du code. Identifier les cas d'usage à fort impact et accompagner leur industrialisation. Suivre les indicateurs d'adoption et de valeur : licences actives, utilisation, acceptation des suggestions, ROI. Construire et diffuser une bibliothèque de prompts et de bonnes pratiques. Assurer une veille sur les évolutions de l'écosystème GitHub Copilot et contribuer à la feuille de route.
Nous recherchons un AI Engineer expérimenté pour concevoir et industrialiser des solutions d'IA générative avancées, avec un fort focus sur les architectures RAG, LLM et systèmes multi-agents. L'objectif : transformer des POC IA en solutions robustes, sécurisées et industrialisées, capables de répondre à des problématiques métier complexes. Vos missions Concevoir des architectures RAG end-to-end : retrieval, chunking, embeddings, ranking, grounding, context management… Concevoir et orchestrer des systèmes LLM multi-agents Industrialiser les solutions IA avec les pratiques MLOps / LLMOps Mettre en place les pipelines CI/CD, packaging, déploiement, serving et monitoring Intégrer les solutions IA au SI via API / microservices Travailler sur les embeddings et Vector Databases Optimiser les performances et les coûts des LLM : caching, batching, choix de modèles, quantization… Adapter les LLM via LoRA, prompt-tuning, adapters, RAG-fusion Développer et maintenir des modèles de Machine Learning classique Structurer les projets de la phase POC → MVP → Production Mettre en place les dispositifs d'évaluation, monitoring, traçabilité et IA responsable
ContexteAu sein d'une équipe eCommerce / Digital, vous rejoindrez une équipe spécialisée dans l'optimisation du parcours client, avec pour objectif d'améliorer la conversion, l'engagement utilisateur et la performance des parcours digitaux. Nous recherchons un(e) Chef de Projet Digital Sales Campaign Designer / PO en A/B Testing, capable de concevoir, développer et optimiser des expérimentations digitales et campagnes marketing personnalisées via AB Tasty. Vous interviendrez notamment sur la création de bannières, popups, intégrations dynamiques et autres variantes d'expérimentation, avec un fort focus sur la mesure de performance et l'optimisation data-driven. MissionsDéveloppement de tests A/B et expérimentationsConcevoir et développer des variantes de tests A/B en JavaScript vanilla (ES6+) et CSS. Créer des interfaces dynamiques et interactives sur différentes pages web. Développer des solutions avancées de segmentation et de ciblage. Concevoir des campagnes multilingues avec détection automatique de la langue. Implémenter des expérimentations visant à améliorer l'expérience utilisateur et les conversions. Intégration AB TastyConfigurer et déployer les expérimentations via AB Tasty. Créer et gérer les variants, règles de ciblage et répartition du trafic. Maîtriser la segmentation et le targeting avancé. Manipuler le DOM de manière performante et non intrusive. Assurer la compatibilité avec les environnements Front-End existants, notamment Vue.js. Interagir avec les APIs et systèmes existants. Performance et optimisationOptimiser les performances des scripts : debouncing, throttling, cache. Utiliser MutationObserver pour surveiller les évolutions du DOM. Gérer correctement la mémoire et le nettoyage des observers/listeners. Garantir la responsivité, l'accessibilité et la compatibilité cross-browser. Tracking et AnalyticsMettre en place le tracking des événements via AB Tasty. Développer des systèmes de tracking personnalisés. Exploiter les données utilisateurs nécessaires aux expérimentations. Analyser les résultats des tests A/B. Interpréter les données statistiques et identifier les enseignements clés. Proposer des améliorations basées sur les résultats et les analytics. Documentation et maintenanceDocumenter le code et produire des README détaillés pour chaque campagne. Maintenir et faire évoluer les campagnes existantes. Diagnostiquer et corriger les problèmes techniques. Garantir la qualité et la maintenabilité des développements. Compétences techniques indispensablesJavaScript / Front-EndJavaScript vanilla ES6+ : maîtrise approfondie Pas de framework pour le développement des expérimentations Manipulation avancée du DOM : , , Event handling et event delegation Promises / async-await Closures et scope management Gestion mémoire et cleanup CSS / HTMLCSS3 avancé CSS Custom Properties Flexbox / Grid Animations et transitions Responsive design / media queries Architecture CSS modulaire HTML5 et HTML sémantique APIs Web Concepts avancésMutationObserver localStorage / sessionStorage Debouncing / Throttling Event Delegation State Management A/B TestingMaîtrise des méthodologies d'expérimentation. Définition d'hypothèses et de métriques de succès. Compréhension de la significativité statistique. Notions de taille d'échantillon et durée de test. Analyse et interprétation des résultats. Optimisation continue basée sur les données. AB Tasty – IMPÉRATIFMaîtrise approfondie de AB Tasty. Configuration et déploiement de tests A/B. Création de variants. Segmentation et ciblage avancé. Tracking d'événements. Gestion des assets CSS / JS / images. Configuration des règles de ciblage. Gestion de la répartition du trafic. OutilsGitLab : branches, Git Flow, merge requests, code review, issues. Jira : tickets, suivi Agile/Scrum, documentation et reporting. Compétences métierSensibilité aux problématiques de marketing digital et conversion. Bonne compréhension des parcours utilisateurs web. Capacité à analyser les comportements utilisateurs et les données. Une connaissance du secteur transport / logistique serait un plus.
Dans le cadre de projets innovants autour de l'Intelligence Artificielle, nous recherchons plusieurs développeurs Python capables de contribuer au développement, à l'industrialisation et au déploiement de solutions logicielles intégrant des composants IA. Vous intervenez sur la conception, le développement et la maintenance d'applications Python, tout en participant à l'automatisation des processus de développement et au déploiement des solutions sur des environnements cloud. Une forte appétence pour les sujets IA est attendue, avec la volonté de monter rapidement en compétences sur les technologies d'IA générative et les nouveaux usages associés.
Au sein de la Direction de la Sécurité des Systèmes d'Information d'un grand groupe financier international, vous rejoignez une équipe Cyber d'une vingtaine de collaborateurs. Cette équipe accompagne les directions métiers et les équipes IT dans la sécurisation des projets et l'intégration des bonnes pratiques de sécurité. Dans un contexte d'automatisation, plusieurs cas d'usage d'intelligence artificielle ont été identifiés et priorisés. Un premier projet est déjà en production et d'autres sont en cours de développement. Vous prenez en charge la conception, le développement et la mise en production des applications permettant d'automatiser les activités de l'équipe Cyber. Missions principales Analyser les besoins et participer au cadrage technique avec les équipes Cyber Concevoir des architectures applicatives simples, robustes et maintenables Développer des applications Full Stack en Python (backend) et Angular (frontend) Concevoir et maintenir des API REST, des bases de données et des mécanismes d'authentification Intégrer des composants d'intelligence artificielle : API LLM, pipelines RAG, embeddings, bases vectorielles, agents IA via LangChain ou LangGraph Assurer les tests, la documentation technique et les procédures de mise en production Contribuer à l'amélioration continue des applications selon les retours des utilisateurs Assurer le transfert de compétences et la documentation nécessaire à la reprise en exploitation par les équipes internes
Dans le cadre de l'accélération de l'intelligence artificielle au sein d'un grand groupe bancaire, nous recherchons un AI Engineer confirmé pour transformer des opportunités Gen-AI en solutions concrètes, robustes et mesurables, intégrées aux processus métiers dans un environnement exigeant (sécurité, conformité, données sensibles). Le consultant interviendra de bout en bout, du cadrage métier jusqu'à l'industrialisation des solutions en production. Il sera notamment amené à : ▪ Concevoir des architectures IA end-to-end et sélectionner les modèles adaptés aux cas d'usage ▪ Arbitrer entre performance, coût et robustesse ▪ Concevoir et développer des solutions basées sur les LLM et les agents IA (RAG, orchestration multi-agents) ▪ Industrialiser à l'échelle : mise en production de solutions robustes (CI/CD, monitoring, auditabilité) ▪ Structurer les outils de pilotage et optimiser les coûts ▪ Intégrer les solutions IA aux processus et outils métiers existants
Contexte de la missionDans le cadre du renforcement d'une équipe dédiée à la Process Intelligence, nous recherchons un Consultant Celonis disposant d'une expérience concrète en Process Mining et dans l'administration et l'évolution d'environnements Celonis. Le consultant interviendra sur des sujets à la fois techniques, fonctionnels et projet, en collaboration avec les équipes métier, IT et Data. Missions principalesAdministrer et configurer les environnements Celonis. Gérer les utilisateurs, rôles et droits d'accès. Participer à la gouvernance et à la conformité de la plateforme. Déployer et accompagner l'activation de nouvelles fonctionnalités. Mettre en place et faire évoluer les connecteurs et intégrations avec le SI. Travailler sur les sujets API et échanges de données. Participer à la modélisation et à l'optimisation des processus. Exploiter les capacités de Process Mining / Process Intelligence. Contribuer à la modélisation des données nécessaires aux analyses. Accompagner et supporter les utilisateurs de la plateforme. Identifier et proposer des axes d'amélioration continue. Assurer le suivi des projets, le reporting et la coordination des différentes parties prenantes. Participer à l'animation des ateliers et instances de suivi projet. Compétences recherchéesCelonis EMS / Process Intelligence / Process Mining PQL (Process Query Language) Celonis Data Integration Celonis Studio Knowledge Models & Views Administration et configuration de plateforme Celonis BPMN / modélisation de processus OCPM / Object-Centric Process Mining, apprécié Modélisation de données API / connecteurs / intégration SI Connaissance de ServiceNow et/ou Camunda, appréciée Pilotage de projets Coordination d'équipes métier / IT / Data
Expertises spécifiques : • Modélisation de l'écoulement des dépôts non échéancés (comptes courants, livrets règlementés et non règlementés), • Modélisation des options du bilan (Remboursements anticipés des prêts et comptes à terme, lois de tirages du hors-bilan, options de versements sur l'épargne règlementée, ..) • Connaissance de la réglementation IRRBB/CSRBB • Connaissance du dispositif de calcul de la Provision Epargne logement • Connaissance des indicateurs ALM
Bonjour à toutes et à tous, notamment aux Data Scientists spécialisés GenAI / LLM 🤖🧠 🔎 Je cherche un(e) Data Scientist pour intervenir sur une mission stratégique autour de l'AI et de la GenAI au sein d'un environnement international. Tu interviendras au cœur d'une équipe en charge de construire les fondations AI qui permettront aux différentes équipes produit et marques de développer et industrialiser des fonctionnalités basées sur l'IA. 💻 Ce que tu vas faire : Concevoir et développer des frameworks AI réutilisables Travailler sur l'orchestration LLM, le RAG, les agents et la gestion des prompts / contextes Construire des dispositifs d'évaluation et d'observabilité des solutions GenAI Définir des bonnes pratiques et architectures de référence pour les projets GenAI / ML Travailler sur les problématiques de sélection de modèles, coûts, latence, sécurité et Human-in-the-Loop Prototyper des use cases AI de bout en bout Intervenir notamment sur la génération et l'enrichissement de contenus produits, le SEO/GEO multilingue, les assistants et la recherche sémantique Transformer les POCs à fort potentiel en composants industrialisés Collaborer avec les équipes Produit, Data, Sécurité et Juridique Contribuer à la communauté AI interne via la documentation, les workshops, les exemples de code et les code reviews 🎯 Stack technique : Python / LLM / GenAI / RAG / Agents / APIs / Microservices / CI-CD / Cloud (GCP / AWS / Azure) 🕵️♂️ Profil recherché : 3 à 6 ans d'expérience dans la construction de systèmes ML / NLP en production Expérience hands-on récente sur les LLM et la GenAI Bonne maîtrise des sujets RAG, agents, évaluation et/ou fine-tuning Solides compétences en Python Bonnes bases en software engineering : APIs, microservices, testing, CI/CD Expérience sur un environnement Cloud : GCP, AWS ou Azure Bonne compréhension des enjeux GenAI : modèles, coûts, latence, sécurité, évaluation Français et anglais professionnels 🚀 Les plus de la mission : Expérience en e-commerce, retail, product catalogs ou plateformes web riches en contenu Connaissance des environnements PIM Expérience sur des pipelines de contenu multilingue ou des outils SEO Familiarité avec les frameworks d'évaluation LLM, les guardrails et les outils de gestion des prompts / versions Expérience en startup deep-tech ou au sein d'une équipe centrale de plateforme / enablement 📍 IDF : Rythme hybride 🏡 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Mission : longue durée Qu'en penses-tu ? Si tu es un(e) Data Scientist spécialisé(e) GenAI / LLM et que tu souhaites intervenir sur une mission d'envergure avec des enjeux forts d'industrialisation de l'AI, je serais ravi(e) d'échanger avec toi 🚀 Un excellent week-end 🌞
Dans le cadre d'une transformation digitale d'un environnement hautement réglementé et critique, nous recherchons un Senior AI Lead pour définir et piloter la stratégie d'adoption de l'IA au sein de l'organisation. Le poste combine stratégie, architecture, gouvernance et accompagnement opérationnel. · Définir la vision, stratégie et roadmap IA de l'organisation. · Identifier et prioriser les cas d'usage et investissements IA à forte valeur ajoutée. · Évaluer les technologies émergentes : LLM, RAG, agents IA et plateformes AI. · Définir l'architecture de référence IA et les principes d'intégration avec les outils d'ingénierie existants. · Mettre en place la gouvernance IA : sécurité, confidentialité, conformité, traçabilité et gestion des risques. · Piloter des POC, projets pilotes et initiatives d'innovation avant leur industrialisation. · Définir les bonnes pratiques d'AI-assisted engineering pour le développement, la vérification, la documentation et les activités support. · Accompagner les équipes dans l'adoption de l'IA via coaching, workshops et sensibilisation. · Suivre les évolutions réglementaires et conseiller le management sur les enjeux IA. · Stack technique : LLM, Architecture RAG, Systèmes Agentique, Plateforme IA
Dans le cadre du remplacement d'un consultant chez l'un de nos clients grands comptes, nous recherchons un Ingénieur Systèmes Windows capable d'intervenir aussi bien sur les activités d'exploitation quotidiennes que sur des projets d'évolution et de sécurisation du SI. Vous interviendrez notamment sur les sujets suivants : Administrer et maintenir les environnements Windows Server Prendre en charge les incidents et demandes de bout en bout Analyser, prioriser et traiter les tickets en autonomie Participer aux projets d'évolution et de sécurisation des infrastructures Mettre en œuvre des changements techniques en environnement de production Travailler sur les sujets de hardening, patch management et remédiation des vulnérabilités Contribuer à l'industrialisation et à l'automatisation des opérations récurrentes Assurer le suivi des actions, la documentation et la communication auprès des différentes parties prenantes Vous évoluerez principalement sur les technologies suivantes : Windows Server Active Directory / GPO Tiering Model Hardening / durcissement de sécurité WSUS / MECM / SCCM Remédiation des CVE PowerShell / scripting / automatisation VMware Nutanix AHV Outils de ticketing et de reporting
MissionNous recherchons un profil QA/QC capable de travailler en transverse sur nos projets stratégiques, avec une double compétence : Technique : mise en place et maintenance de tests automatisés (Playwright, Selenium, API, CI/CD). Fonctionnel : rédaction de plans de tests, gestion des campagnes de non‑régression, validation des exigences métier. Qualité & amélioration continue : suivi des anomalies, mise en place d'indicateurs, force de proposition sur les process QA. Ouverture IA : intérêt ou expérience dans l'intégration de l'IA au cycle de test (LLM, RAG, agents IA) – un vrai plus différenciant.
Vous intégrerez l'équipe Transformation, Data & Innovation. L'équipe conçoit des solutions Data et Intelligence Artificielle permettant d'améliorer la connaissance client, l'efficacité opérationnelle et la performance commerciale : analyse automatisée de l'actualité, détection d'insights, recommandations, prédictions et pilotage de la performance. Missions principalesConcevoir et développer des solutions de Machine Learning, NLP et Deep Learning. Développer des applications basées sur l'IA générative et l'IA agentique. Concevoir des architectures RAG et des systèmes multi-agents avec LangGraph. Intégrer et exploiter des modèles LLM, RLM et SLM. Mettre en œuvre des techniques NLP : embeddings, Transformers, BERT, NER et recherche sémantique. Développer des modèles de régression, classification, clustering, détection d'anomalies, recommandation et séries temporelles. Réaliser l'adaptation et l'optimisation des modèles via le transfer learning et le fine-tuning. Construire et interroger des bases vectorielles et des moteurs d'indexation tels qu'Elasticsearch et FAISS. Évaluer, superviser et améliorer les performances des solutions RAG et agentiques. Industrialiser les modèles et assurer leur suivi avec Dataiku et MLflow. Développer des prototypes et interfaces de démonstration avec Gradio ou Streamlit. Participer à la mise en place de solutions d'IA responsables, explicables et maîtrisant les risques de biais. Collaborer avec les équipes métiers afin de traduire leurs besoins en solutions Data et IA concrètes. Assurer une veille technologique et proposer des cas d'usage innovants.
