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Actuaire Senior - Validation Modèles Internes (Solvabilité II) Lieu : Paris Durée : 6 mois (01/01/2026 - 30/06/2026) Type : Mission de conseil / Freelance Contexte Un acteur majeur du secteur bancaire et assurantiel recherche un consultant actuaire senior pour renforcer son équipe Gouvernance des Risques et Validation des Modèles . Missions principales Revue des exercices réglementaires (SCR, réassurance, ICAAP, ORSA) Validation complète du modèle de recours Suivi des préconisations et points d'attention Revue trimestrielle du SCR marché Contribution aux exercices ORSA et ICAAP (modèles actif/passif) Compétences requises Expérience confirmée en validation de modèles internes Solide connaissance du cadre prudentiel Solvabilité II et des guidelines EIOPA Bon niveau en Python (lecture et compréhension de code) Autonomie, esprit critique, qualités rédactionnelles et relationnelles Profil recherché Actuaire senior (6 à 9 ans d'expérience) Expertise en gouvernance des risques et modélisation Capacité à travailler en équipe et à respecter des délais stricts

Dans le cadre de cette mission, vous serez chargé de piloter et de suivre l’implémentation des mesures de sécurisation de l'Active Directory (AD), avec un focus particulier sur la mise en œuvre du Tiering. Vos responsabilités incluront : Coordination du Projet : Définir, planifier et superviser les différentes étapes du projet de sécurisation de l’AD. Collaborer avec les différentes parties prenantes (équipes techniques, direction, sécurité) pour s’assurer que les objectifs de sécurité sont atteints. Animer des réunions régulières pour suivre l’évolution du projet et traiter les obstacles rencontrés. Suivi de l'État d'Avancement : Mettre en place et maintenir des indicateurs de performance pour suivre l’état d’avancement des initiatives de sécurisation de l’AD. Produire des rapports d’avancement et de résultats pour la direction et les parties prenantes. Expertise Technique : Apporter une expertise technique sur les meilleures pratiques de sécurisation de l’Active Directory et du Tiering. Analyser l’infrastructure actuelle et identifier les vulnérabilités potentielles au sein de l’AD. Formuler des recommandations pour renforcer la sécurité de l'AD, incluant la configuration, les contrôles d'accès et la gestion des identités. Force de Proposition : Proposer des solutions innovantes et des améliorations continues pour optimiser la sécurité de l’AD. Rester informé des évolutions technologiques et des tendances en matière de sécurité liées à l’Active Directory.

Contexte de la mission Au sein de l’équipe infrastructure système, la mission consiste à reprendre le périmètre d’un ingénieur système quittant la prestation en fin d’année, afin d’assurer la continuité d’activité sur l’Active Directory. Le Tiering Active Directory est déjà en place et une migration des machines vers le Tier 1 est en cours, dans laquelle l’ingénieur interviendra activement. Missions principales Assurer l’administration quotidienne de l’Active Directory (run, MCO, gestion des incidents et des changements). Intervenir sur le Tiering Model AD : suivi et ajustements, accompagnement de la migration des machines vers le Tier 1. Gérer les comptes, groupes, GPO, délégations, droits et OU dans le respect des bonnes pratiques de sécurité. Participer au traitement des incidents et demandes niveau 2/3 liés à l’AD, en lien avec les équipes support et sécurité. Contribuer à la documentation, aux procédures d’exploitation et à l’industrialisation des tâches récurrentes (scripts, automatisation).

Notre équipe intervient sur des projets de transformation data et d’optimisation des processus métiers. Dans le cadre d’une croissance soutenue de nos activités, nous cherchons à renforcer notre pôle Business Analysis avec un profil capable d’accompagner les métiers dans la formalisation de leurs besoins et la construction de modèles et solutions BI. Le poste s’inscrit dans un environnement dynamique, orienté data, où la structuration et la clarté des modèles sont essentielles pour soutenir les décisions et améliorer l’efficacité opérationnelle. Vos missions Concevoir et structurer des modèles et processus métiers à partir d’une page blanche . Recueillir les besoins métier, challenger les demandes et formaliser les spécifications. Travailler étroitement avec les équipes data/tech pour transformer les besoins en solutions concrètes. Mettre en place des tableaux de bord, rapports ou modèles BI (technologie indifférente). Participer aux phases de recette, validation et amélioration continue. Pourquoi nous rejoindre ? Projets structurants avec forte autonomie. Environnement stimulant où vos idées prennent forme rapidement.

🔐 Chef de Projet Sécurité Active Directory (AD) – Tiering Dans le cadre d’un projet stratégique de sécurisation de l’Active Directory , nous recherchons un(e) Chef de projet Sécurité AD pour piloter et suivre la mise en œuvre des mesures de sécurisation, avec un focus fort sur le modèle de Tiering . 🎯 Mission Vous interviendrez sur un projet de bout en bout , depuis le cadrage et la traduction des besoins jusqu’à la recette utilisateur et la mise en production , en coordination avec les équipes techniques, sécurité et métiers. 🛠️ Responsabilités Définir, planifier et piloter les étapes du projet de sécurisation de l’AD Animer et coordonner les équipes projet (planning, budget, qualité, délais) Mettre en place des indicateurs de suivi et produire les reportings d’avancement Apporter une expertise technique AD / Tiering pour challenger les choix et les solutions Analyser l’existant, identifier les vulnérabilités et formuler des recommandations de sécurité Proposer des améliorations continues et suivre les évolutions des bonnes pratiques AD Assurer la communication projet et le suivi auprès des parties prenantes ✅ Profil recherché Solide expertise en sécurité Active Directory et modèle de Tiering Expérience en gestion de projets sécurité Bonne maîtrise des sujets contrôle d’accès, audit, gestion des identités Capacité à piloter des projets complexes et à travailler en autonomie Excellent relationnel et fortes capacités de communication

Contexte : Objectif global : Accompagner Chef de projet sécurisation de l'AD (Tiering et outillage) Dans le cadre de cette mission, vous serez chargé de piloter et de suivre l’implémentation des mesures de sécurisation de l'Active Directory (AD), avec un focus particulier sur la mise en œuvre du Tiering. MISSION Vos responsabilités incluront : Coordination du Projet : Définir, planifier et superviser les différentes étapes du projet de sécurisation de l’AD. Collaborer avec les différentes parties prenantes (équipes techniques, direction, sécurité) pour s’assurer que les objectifs de sécurité sont atteints. Animer des réunions régulières pour suivre l’évolution du projet et traiter les obstacles rencontrés. Suivi de l'État d'Avancement : Mettre en place et maintenir des indicateurs de performance pour suivre l’état d’avancement des initiatives de sécurisation de l’AD. Produire des rapports d’avancement et de résultats pour la direction et les parties prenantes. Expertise Technique : Apporter une expertise technique sur les meilleures pratiques de sécurisation de l’Active Directory et du Tiering. Analyser l’infrastructure actuelle et identifier les vulnérabilités potentielles au sein de l’AD. Formuler des recommandations pour renforcer la sécurité de l'AD, incluant la configuration, les contrôles d'accès et la gestion des identités. Force de Proposition : Proposer des solutions innovantes et des améliorations continues pour optimiser la sécurité de l’AD. Rester informé des évolutions technologiques et des tendances en matière de sécurité liées à l’Active Directory. Profil Recherché Compétences Techniques : Solide connaissance des concepts de sécurité Active Directory et du modèle de Tiering. Expérience pratique des outils et technologies de sécurité (ex : contrôle d'accès, audit, etc.). Capacité à analyser et à éradiquer les vulnérabilités de sécurité. Compétences en Gestion de Projet : Compétences en planification, gestion des risques et suivi d’avancement. Capacité à travailler de manière autonome et à prioriser les tâches dans un environnement dynamique. Qualités Personnelles : Esprit d’analyse et de résolution de problèmes. Excellentes compétences en communication et en relations interpersonnelles. Capacité à travailler en équipe et à mobiliser les parties prenantes autour des objectifs de sécurité. Les livrables sont : Mise en œuvre du tiering AD Mise en oeuvre des outils de détection sur l'AD

Dans le cadre d’un programme de développement de modèles IRB pour un acteur majeur européen du financement automobile, nous, cabinet de conseil en stratégie, renforçons notre équipe pour un projet de modélisation comportementale sur portefeuilles retail et SME. Contexte & périmètre Acteur du financement automobile : crédits et leasing (retail & petites entreprises) Projet de développement de modèles A‑IRB comportement couvrant plusieurs segments (particuliers, TPE/PME) Direction sponsor : Risk Retail & Modélisation, équipes internes de modélisation Collaboration étroite avec les équipes données / IT et les équipes risques locales Profil recherché :2 à 4 ans d’expérience en modélisation risque de crédit (IRB ou scoring retail) Pratique démontrée des modèles de comportement Bonne maîtrise d’au moins un langage statistique (SAS, Python ou R) Connaissance des portefeuilles auto finance / crédit à la consommation appréciée Capacité à travailler en équipe projet, à interagir avec des profils data/IT et métiers Français courant, anglais professionnel, italien serait un plus Rôle & responsabilités Contribuer au développement d’un modèle de comportement (à priori particuliers ou SME) Réaliser la préparation des données : contrôles de qualité, segmentation, construction des variables explicatives Estimer les modèles (choix méthodologiques, tests, backtesting, benchmarks internes) Documenter les travaux : note méthodologique, analyses de performance, limites du modèle Participer à la préparation des supports pour les instances internes Contribuer aux analyses d’impact business et réglementaire (impact sur RWA, politique d’octroi, etc.) Travailler au quotidien avec les modélisateurs internes et les équipes risques du client

Pour l’un de nos clients du secteur bancaire, nous recherchons un Consultant MOA senior maîtrisant parfaitement les modèles de risques de crédit pour les professionnels. La mission consiste à revoir et réinternaliser les modèles de risque actuellement utilisés afin de revenir à un modèle interne robuste et conforme aux exigences réglementaires. Le consultant interviendra en lien étroit avec les équipes Risques, Métiers et IT pour analyser les besoins, cadrer les évolutions nécessaires et sécuriser la cohérence méthodologique. Il assurera la production de l’ensemble des livrables MOA : analyses fonctionnelles, expressions de besoin, demandes d’évolution, participation aux ateliers, rédaction des spécifications, suivi de la réalisation et conduite des tests MOA. Une solide expérience bancaire et une très bonne compréhension des enjeux de risque de crédit professionnels sont indispensables.

Livrable attendu Pipelines MLOps automatisés (CI/CD) pour entraînement, validation et déploiement. Infrastructure cloud (IaC) opérationnelle. Système de monitoring et alerting pour modèles ML en production. Documentation technique et bonnes pratiques MLOps. Compétences techniques (Impératives) Frameworks MLOps : ZenML, MLflow, Vertex AI ou équivalent. Python : Confirmé. Orchestration/Pipelines : Airflow, Kubeflow, Dagster ou Prefect. Conteneurisation : Docker, Kubernetes. CI/CD & IaC : Git/GitLab/GitHub, Terraform/Ansible. Data Quality/Versioning : Great Expectations, Deeque, Feast, MLflow Model Registry. Cloud : Maîtrise d’un cloud majeur (GCP fortement recommandé). Connaissances linguistiques Français : Courant (Impératif). Anglais : Professionnel (Impératif).

Pour un client dans le secteur d’activité bancaire qui accélère sa transformation data et IA pour renforcer son offre client, optimiser ses processus et innover dans un secteur en pleine mutation. Au sein du Data Office, nous recherchons un·e Urbaniste Data & IA confirmé·e pour concevoir et piloter l’architecture cible de nos plateformes data, en alignement avec notre stratégie groupe et les enjeux réglementaires (RGPD, IA Act, BCBS 239). Votre rôle sera clé : garantir la cohérence technique et fonctionnelle de nos schémas directeurs data, tout en intégrant les dernières innovations technologiques (cloud, Snowflake, IA générative) et en assurant la confidentialité et la sécurité des données clients. Vous contribuerez directement à la modernisation de notre SI, en lien étroit avec les métiers et les équipes IT. Missions principales 1 - Architecture et urbanisation data - Piloter la roadmap technique des plateformes data (on-premise, cloud, hybride) en collaboration avec les équipes IT et métiers. - Concevoir et déployer des schémas directeurs data pour la transformation de la banque, en intégrant les contraintes de scalabilité, sécurité et conformité (chiffrement, anonymisation, traçabilité). - Optimiser l’utilisation de Snowflake et des solutions cloud (AWS/GCP/Azure) pour des cas d’usage bancaires critiques (personnalisation client, lutte contre la fraude, reporting réglementaire). - Assurer l’interopérabilité entre les systèmes legacy et les nouvelles briques technologiques (APIs, microservices, Data Mesh). 2 - Stratégie Data & IA - Contribuer à la feuille de route IA de la banque : identifier les opportunités d’IA générative (chatbots, analyse prédictive, automatisation des processus) et encadrer leur déploiement de manière éthique et -sécurisée. - Accompagner les métiers dans la définition de cas d’usage data/IA prioritaires (ex : scoring crédit, recommandation produit, détection des anomalies). - Veiller au respect des bonnes pratiques en matière de gouvernance des données, qualité, et confidentialité, en conformité avec les réglementations bancaires. 3 - Collaboration et influence - Fédérer les parties prenantes (DSI, risques, conformité, métiers) autour des enjeux d’urbanisation et de modernisation des plateformes. - Former et sensibiliser les équipes aux enjeux de confidentialité des données et d’usage responsable de l’IA. - Assurer une veille active sur les tendances technologiques (FinOps, MLOps, Data Fabric) et proposer des solutions adaptées au secteur bancaire.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Senior Data Scientist IA / LLM" pour un client dans le secteur bancaire Description 🚀 Le Contexte : L'ère des Agents Autonomes Dans le cadre du développement de nos solutions de nouvelle génération, nous recherchons un Data Scientist / AI Engineer capable de transformer des modèles de langage (LLM) en agents autonomes et décisionnels. Vous ne vous contenterez pas de faire des appels API simples ; vous concevrez des architectures d'agents complexes capables de raisonner, d'utiliser des outils et de gérer des workflows cycliques au sein d'un environnement Web robuste (Django). 🎯 Vos Missions : Orchestration et Architecture 1. Conception d'Agents avec LangGraph & LangChain : Développer des systèmes d'agents multi-acteurs utilisant LangGraph pour gérer des états complexes et des boucles de rétroaction (cycles). Implémenter des chaînes de traitement modulaires avec LangChain (RAG, mémoires, agents de planification). Optimiser le Prompt Engineering et la structuration des données en sortie (JSON mode, parsing). 2. Intégration et Backend (Django) : Développer les briques Backend sous Django pour exposer les capacités de l'IA via des APIs (REST / WebSockets pour le streaming). Gérer la persistance des états des agents et des sessions utilisateurs dans la base de données Django. Assurer la sécurité et l'authentification des accès aux outils LLM. 3. RAG & Knowledge Management : Mettre en œuvre des architectures de Retrieval Augmented Generation (RAG) performantes. Connecter les agents à des bases de données vectorielles (Qdrant, Pinecone, ou Pgvector) et des sources de données métiers. 4. Évaluation et Fiabilité (LLM Ops) : Mettre en place des protocoles d'évaluation pour mesurer la pertinence des agents (Frameworks type RAGAS ou DeepEval). Monitorer les coûts et les latences des appels aux modèles (OpenAI, Mistral, modèles Open Source).

Périmètre DevOps & SysOps 1. Automatisation & Déploiement Mise en place d’un pipeline CI/CD complet : build, tests, déploiements et releases. Déploiement automatisé de l’API backend et de tous les modules associés. Gestion de l’infrastructure pour garantir une mise en production fiable et répétable. 2. Supervision & Observabilité Mise en œuvre de la surveillance des composants LLM et IA générative (logs, métriques, alertes). Monitoring et reporting des KPIs de performance, d’usage et de qualité. 3. Sécurité & Conformité Configuration et gestion de l’authentification, autorisation et gestion des accès. Respect des exigences sécurité du Groupe BNP et des règles d’accessibilité RGAA . Mise en place de la gestion et rotation des secrets, tokens et credentials. 4. Exploitation & Résilience Rédaction de la documentation technique d’exploitation et d’intégration. Mise en place et automatisation des procédures de sauvegarde et restauration (données, contextes, historiques). Gestion de la scalabilité : montée en charge, load-balancing, optimisation des performances. Définition et application de la politique de gestion des incidents, astreintes et SLA. Expertises fonctionnelles et techniques : Compétences requises Compétences techniques essentielles (synthèse) 1. Cloud & Infrastructure Maîtrise d’un cloud (AWS, Azure, GCP) Infrastructure as Code : Terraform, Ansible Architectures scalables et haute disponibilité 2. Conteneurs & Orchestration Docker Kubernetes / OpenShift (déploiement, scaling, secrets, monitoring) 3. CI/CD & Automatisation Pipelines GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins Automatisation build/test/deploy Sécurisation des pipelines 4. Observabilité Logs : ELK, Splunk Monitoring : Prometheus, Grafana, Datadog Suivi spécifique LLM/IA : performance, coûts, dérives 5. Sécurité Authentification/autorisation (OAuth2, OIDC, SAML) Gestion des secrets (Vault, KMS) Sécurité API et conformité RGAA 6. Backend & APIs Compréhension des APIs REST/GraphQL Connaissance de base en Python / Node.js / Java Microservices 7. Bases de données PostgreSQL, MongoDB, Redis Backup/restore, stockage objet 8. Exploitation & Incidents Runbooks, SLA, ITIL Tableaux de bord et KPIs d’usage/performance 9. IA Générative (bonus fortement recommandé) Appels API LLM Gestion des prompts et contextes Notions de RAG et sécurité IA

1. Contexte Notre client, grand compte du secteur banque/assurance, initie un projet majeur d'urbanisation et de modélisation de son Système d'Information (SI). Ce projet vise à déployer une plateforme d'architecture d'entreprise en mode SaaS , avec un choix d'outillage centré sur ARIS . 2. Objectifs L'objectif principal de cette mission est d'assurer la cohérence et l'évolution maîtrisée du SI, en fournissant à deux entités distinctes un cadre de modélisation unifié. Le consultant Architecte d'Entreprise sera en charge de : Mettre en place et promouvoir un métamodèle commun basé sur la notation Archimate . Élaborer et gérer la cartographie complète du SI pour garantir son intégrité vis-à-vis du schéma directeur. Spécifier et valider les standards d'urbanisation et les référentiels. Proposer des scénarios d’évolution et d’optimisation du SI. Évaluer la pertinence et la cohérence des projets IT par rapport à l'architecture cible. 3. Environnement technique / fonctionnel Outil clé : ARIS (SaaS) Méthodologie/Notation : Archimate Domaine : Architecture d'Entreprise, Urbanisation du SI, Modélisation (plusieurs couches d'architecture). Interactions : Directions Métiers, Direction Générale (DG), Responsables des domaines fonctionnels et techniques du SI. 4. Prérequis (must-have) Certification Archimate indispensable. Expérience significative dans la mise en place d'un cadre d'architecture d'entreprise en utilisant la notation Archimate. Expérience en coaching / formation d’équipes (architectes, urbanistes, IT) 5. Atouts (nice-to-have) Expérience préalable avec l'outil ARIS . Connaissance des environnements banque / assurance Expérience de déploiement SaaS d’outils d’architecture Pratique d’autres référentiels (TOGAF, BPMN, UML) Capacité à articuler architecture, gouvernance et trajectoires SI 6. Informations pratiques Lieu de la mission : Paris 13ème. Durée : 3 mois. Modalités de travail : Hybride. TJ : Selon profil

Un acteur majeur de l'écosystème français recherche son futur Data Designer pour rejoindre une équipe d'experts passionnés par l'innovation et la transformation digitale. Rejoignez le Shared Service Data Office et devenez l'architecte de demain ! Vous interviendrez comme System Architect au cœur des trains SAFe, collaborant avec des architectes technique et fonctionnel pour façonner l'avenir data de l'organisation. 🎨 Vos Créations : ✨ Architecte de l'impossible - Participez à la construction d'une architecture Datacentric révolutionnaire 🧠 Sculpteur de données - Enrichissez et modélisez le patrimoine informationnel de l'entreprise 🔮 Créateur d'ontologies - Définissez les langages de demain pour structurer la connaissance ⚡ Facilitateur agile - Accompagnez les équipes dans la création de solutions innovantes

Contexte Développement de solutions IA avancées pour le projet du client Missions Concevoir, entraîner et optimiser des modèles ML et LLM Implémenter des architectures Agentic AI Industrialiser les modèles (MLOps, monitoring, performance) Collaborer avec les équipes produit et tech Garantir la robustesse et l’éthique des modèles en production Profil recherché 10+ ans d’expérience en data science Excellente maîtrise de Python et des frameworks ML Expérience réelle de LLM et Agentic AI en production Forte capacité d’abstraction et de vulgarisation Experience en IA / AI en production ANGLAIS ASAP

**🎯 Mission Freelance – Anaplan Modeler (H/F) 📍 Paris Centre | 🕒 6 mois | 🏢 Secteur : Luxe** Nous accompagnons un acteur majeur du secteur du luxe , reconnu pour son excellence opérationnelle et sa culture d’innovation. Dans le cadre d’un renforcement de son équipe Finance / Supply / Planning, nous recherchons un Anaplan Modeler confirmé pour une mission de 6 mois. 🔧 Votre rôle En tant qu’Anaplan Modeler, vous interviendrez au cœur des équipes métiers pour concevoir, optimiser et faire évoluer les modèles nécessaires au pilotage de l’activité. Vos responsabilités : Participer à la conception et au développement de nouveaux modèles Anaplan. Optimiser les modèles existants : performance, fiabilité, évolutivité. Traduire les besoins métiers (Finance, Supply Chain, Retail…) en spécifications fonctionnelles et techniques . Construire et maintenir les process, dashboards et UX . Garantir la qualité, la cohérence et l’intégrité des données. Former et accompagner les utilisateurs internes.