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• Connaissance significative dans le domaine ferroviaire notamment sur les plans de transport. • Connaissance du modèle Ariane SNCF un plus La mission a pour objectif d’autre part de participer à la mise en place du cycle de vie, de corriger les anomalies remontées par les clients et de participer à la mise en place des fonctionnalités dédiés, comme exports de schémas dans un format d’échange avec un client léger et mise en place d’un webservice de distribution de la schématique. (release, participation aux préparatifs des sessions de formation utilisateur, support utilisateur, etc.). Description détaillée des tâches qui constituent la mission Les tâches de la mission sont décrites ci-dessous et peuvent être rebouclées ou ordonner différemment selon le besoin projet : Tâche 1 : Récupérer les remontées des utilisateurs et suivre leurs traitements Tâche 2 : Corriger les anomalies Tâche 3 : Mettre jour les tests Tâche 4 : Réaliser les tests de non-régression de l’application Tâche 5 : Développement et intégration entre l’interface et les vues Tâche 6 : Tests et validation de la solution Tâche 7 : déploiement en production avec release note Tâche 8 : participation aux préparatifs des sessions de formation Tâche 9 : Participer au cadrage des fonctionnalités dédiés d’export des schémas Profil(s) le(s) plus à même de remplir la prestation (compétences requises et souhaitées) : Méthodologie : AGILE, SCRUM • Technologies : C#, WPF(MVVM), NET Framework 4.6.2 /6, SQL • Certification Microsoft serait un plus • Connaissance significative dans le domaine ferroviaire notamment sur les plans de transport. • Connaissance du modèle Ariane SNCF un plus 6.2 Environnement technique : • Visual Studio 2019, ReSharper, PyCharm, PowerBI • Azure DevOps 2022 • SQL Server 2019, Oracle Db Developer, DataGrip

Business Analyst / Expert Modélisation de Données – Lyon (H/F) Mission longue – Client grand compte Dans le cadre d’un projet stratégique pour un client grand compte , Numeryx recherche en urgence un Business Analyst senior , spécialisé en conception et modélisation de modèles de données complexes , basé à Lyon . 📌 Informations clés Expérience requise : minimum 7 ans Localisation : Lyon Disponibilité : Immédiate Type de collaboration : CDI, freelance ou sous-traitance 🧭 Contexte de la mission Mission longue avec : une première phase orientée Data & Modélisation suivie d’une phase Business Analyst en mode Agile 🎯 Responsabilités 🔹 Phase 1 – Conception & modélisation du modèle de données (2–3 mois) Sous la responsabilité du chef de chantier Référentiel Assurance , et en interaction avec les équipes IT & Métiers , vous serez en charge de : Collecter, analyser et qualifier les données nécessaires à la nouvelle application Référentiel Assurance Concevoir un modèle de données relationnel robuste, normalisé et évolutif Modéliser le modèle de données en 3ᵉ forme normale Implémenter le modèle de données : tables, relations, contraintes d’intégrité clés primaires / étrangères, index Garantir la cohérence globale du modèle Optimiser la base de données pour assurer la performance des accès Intégrer les enjeux de : traçabilité auditabilité reporting historisation Conseiller les Business Analysts et développeurs afin d’assurer l’alignement avec : écrans de saisie interfaces workflows de validation règles métiers Documenter les modèles de données Réaliser le catalogue de données Participer aux ateliers et instances projet 👉 Une expérience avérée sur des modèles de données complexes est indispensable. 🔹 Phase 2 – Business Analyst en mode Agile (2–3 mois) Animation d’ateliers avec les équipes projet et les Métiers Rédaction des user stories Support fonctionnel aux développeurs Qualification des développements (pré-recette Métiers) Accompagnement des Métiers lors des phases de recette Qualification et suivi des anomalies Rédaction de la documentation fonctionnelle : spécifications fonctionnelles modes opératoires Accompagnement des utilisateurs dans la prise en main des fonctionnalités 🧠 Compétences requises 🔧 Spécialité Modélisation de données – niveau expert Bases de données : Oracle, SQL (DBA apprécié) 🔧 Environnement technique Java 21, Spring Boot 3, Spring Security, Spring Batch Angular 19, xHTML, JavaScript (ES6, TypeScript) API REST, Webservices Maîtrise des développements sécurisés Outils : JIRA, Confluence Environnements API / DB / Web 🤝 Soft skills Forte capacité de compréhension et de modélisation de données complexes Excellente communication écrite et orale Aisance dans les échanges avec les équipes Métiers et IT Rigueur, autonomie et esprit d’équipe 📩 Candidature Merci d’envoyer : CV Disponibilité Prétentions salariales / TJM 📧 Contact :

DSI Group recherche actuellement un Chef de projet et Analyste Fonctionnel F/H, pour l'un de ses clients situés au Luxembourg. Gestion de projets informatiques (planning, budget, risques, qualité, estimation des charges, suivi et reporting) ; Assistance au responsable de programme pour la définition et la mise en place de la gouvernance et des méthodes IT à appliquer ; Assistance au responsable de programme dans la gestion quotidienne des budgets ; Coordination générale entre les différents acteurs du projet afin d’assurer une cohérence globale des systèmes et services IT ; Communication des informations importantes au responsable de programme ; Analyse des besoins fonctionnels, modélisation des fonctionnalités et des exigences, organisation et modération des réunions de travail ; Rédaction des dossiers de conception ; Etude des solutions logicielles existantes (études de marché) ; Participation à l’élaboration des cahiers des charges en vue d’appels d’offres ; Participation à l’évaluation des soumissions (dans le contexte d’appels d’offre) ; Suivi des spécifications techniques en tenant compte des normes et standards du marché lors du développement de la solution à développer ; Suivi des développements et contrôle de la conformité, des exigences de qualité, de sécurité et des spécifications fonctionnelles ; Suivi de l’évolution d’applications déjà existantes dans le cadre de maintenances ou de demande de changements ; Rédaction des référentiels et des documentations liées à la solution.

Je cherche un profil Coordinateur IT / PMO IT expérimenté avec un bon background IT. L’anglais est obligatoire. La mission consiste à assurer la continuité des activités en cours dans le cadre d’un projet stratégique (intégration, conduite du changement, qualité des données, catalogue de services) sur un périmètre entreprise étendue. Une connaissance générale du SI Airbus (réseau, IAM, filiales) est donc nettement favorisée. La mission est à pourvoir ASAP Pas de full remote, 2j de TT/semaine après l’onboarding (compter min 2 semaines)

! PROFIL TECHNIQUE ! (dev, LLM, automation..) Nous renforçons notre pôle Cyber (SOC / VOC) pour industrialiser l’analyse et l’enrichissement des alertes via l’automatisation et l’IA (LLM / agents). Nous comptons sur vous pour transformer des alertes brutes en incidents intelligibles et actionnables, en combinant automatisation, expertise sécurité et IA appliquée, afin d’augmenter significativement l’efficacité du SOC. Votre rôle Concevoir des workflows SOC automatisés (SIEM / SOAR) Intégrer des LLM/LMM dans l’analyse d’alertes (enrichissement, priorisation, explication) Développer des logiques d’agents (RAG, MCP, outils, contexte) Améliorer la qualité des détections et réduire le bruit Travailler étroitement avec les analystes SOC / VOC Environnement Splunk SIEM / SOAR / EDR Python, APIs LLM (API ou self-hosted), RAG EDR / AD / Cloud 📍 Poste basé en Île-de-France 💡 Rôle clé, à fort impact, avec liberté technique

• Vision & Stratégie Produit IA : Porter la vision produit des solutions d’IA en étroite collaboration avec les équipes métier. Cela inclut d’identifier les opportunités d’usage de l’IA au service du Risque, du Paiement, du Digital et des autres lignes métiers, et de prioriser les projets en conséquence (focus valeur et faisabilité). • Gestion du Backlog & Priorisation : Être garant de la priorisation des initiatives Data Science/IA. Vous traduisez les besoins métier en features et user stories, alimentez et maintenez le backlog, et arbitrez les priorités en fonction de la valeur ajoutée attendue, du feedback utilisateur et des contraintes (réglementaires, techniques, ROI). Votre objectif est de maximiser l’impact business de chaque sprint livré. • Pilotage du Delivery Agile : Piloter la delivery des projets IA en méthodologie agile. Vous organisez et animez les cérémonies Scrum/Kanban (planification, revues, démonstrations, rétrospectives), suivez l’avancement des développements, et assurez la levée des obstacles en coordination avec les autres départements. Vous veillez au respect des engagements de qualité, budget et délais, et communiquez de manière proactive sur l’avancement auprès des sponsors. • Coordination Métiers–Data–IT : Jouer le rôle d’interface et de facilitateur entre les équipes Data Science, les équipes IT (architectes, MLOps, sécurité…) et les métiers sponsors. Vous travaillez en collaboration étroite avec les experts métier pour co-construire les solutions et favoriser leur adoption, tout en intégrant les contraintes techniques avec les équipes Data/IT pour une implémentation fluide. • Crédit & Risque (Scoring) – Use cases « Machine Learning » traditionnels : Sur ce pilier clé, vous pilotez les évolutions des modèles de scoring crédit (scoring d’octroi, scores comportementaux). En lien direct avec les équipes Risque et Validation, vous concevez et suivez les projets d’optimisation des scores existants et le développement de nouveaux modèles, en explorant des approches innovantes (par ex. nouvelles données, algorithmes avancés). Vous vous assurez que les modèles délivrés contribuent à la stabilité du coût du risque (suivi des KPIs de performance) et respectent les exigences réglementaires. Vous veillez également à la mise en production et au monitoring de ces modèles (détection de dérive, recalibrage), en collaboration avec les Data Scientists et Analystes Risque. • IA Générative & Agents : Vous explorez et déployez les cas d’usage liés à l’IA Générative pour transformer nos processus internes et la relation client. Concrètement, vous pilotez des projets d’agents IA (chatbots avancés, assistants cognitifs, systèmes à base de LLM, approches RAG – Retrieval-Augmented Generation). Par exemple, vous pourrez lancer des MVP d’agents pour automatiser l’analyse de documents complexes, assister les équipes internes (Audit, Marketing…) ou enrichir le support client. Vous définissez les objectifs et indicateurs de succès de ces projets, supervisez les étapes de prototypage et de déploiement en production, et veillez à mettre en place des architectures agentiques robustes pour ces solutions. Vous aurez aussi à cœur d’évaluer et optimiser les performances de ces agents (cohérence des réponses, pertinence, diversité), en vous appuyant sur des méthodologies de pointe (par ex. LLM as a Judge pour la qualité des réponses). L’enjeu est de concrétiser les promesses de l’IA générative tout en garantissant un usage responsable et efficace pour l’entreprise.

• Credit Risk Scoring o Pour les équipes Risque / Validation, concevoir et optimiser les scores d'octroi et de comportement, en explorant des approches innovantes o Pour garantir la stabilité du coût du Risque, entrainer et déployer ces solutions, et assurer le monitoring de la dérive des modèles o Travailler en collaboration étroite avec les experts Métiers et les équipes Risque • AI Solutions o Optimiser l'expérience client en intégrant nos modèles d’IA en temps réel sous forme d’API dans nos parcours Digitaux (scoring temps réel, personnalisation des offres de paiement …) o Pour une intégration fluide des modèles, participer à l’architecture technique en suivants les meilleures pratiques de développement (Cloud, MLOps) o Collaborer avec les équipes produit et IT pour industrialiser les solutions • GenAI o Pour transformer nos processus internes (Marketing, Audit, Risque, …) ainsi que la relation et le support Client, prototyper et déployer en Production des solutions d’IA Générative sous forme d’agents (LLM, RAG, …) o Pour automatiser l’octroi d’offre de crédit (Risque), des tâches complexes d'analyse documentaire, et faciliter l’interaction avec nos clients, mettre en place des architectures agentics o Évaluer, optimiser et monitorer les performances des agents (cohérence, diversité, LLM as a Judge, …) L’attendu est prioritairement un excellent niveau en Machine Learning traditionnel, idéalement la maîtrise du risque de crédit, avec des capacités à évoluer vers des missions IA plus générales, jusque l’IA générative.

L’agence DSI Group recherche actuellement un Business Analyst/AMOA H/F, pour l'un de ses clients situés au Luxembourg. Vos missions : 1) Analyser les besoins et rédiger les dossiers de conception Conduire les ateliers et entretiens de réflexion, d’analyse et de validation du champs d’étude/projet ; Recueillir et analyser les besoins fonctionnels et non fonctionnels du client ; Etudier les solutions et processus métier existants ; Participer à la rédaction du cahier des charges qui formalise les besoins fonctionnels et non fonctionnels du client ; Concevoir les nouvelles solutions logicielles et/ou applicatives et rédiger le dossier de conception ; Identifier la meilleure solution applicative pouvant répondre aux besoins et contraintes recensés ; Participer à l’évaluation des soumissions (dans le contexte de procédures de marchés publics). 2) Gestion du changement Anticiper, coordonner et gérer la communication envers toutes les parties prenantes ; Travailler en étroite collaboration avec les équipes techniques et métier ; S’assurer que les exigences du client soient traduites en objectifs techniques ou informatiques. 3) Gestion de projet Assister le chef de projet informatique du client pour la gestion opérationnelle des projets ; Assister le chef de projet informatique du client pour la coordination générale des différents acteurs du projet. 4) Suivi des actions menées et qualité Définir les tests, assurer la documentation fonctionnelle et valider la documentation technique ; Participer à l’exécution du plan de test et accompagner le client dans sa recette ; Assurer la formation des utilisateurs ; Suivre le déploiement des nouveaux applicatifs auprès des clients et coordonner les équipes techniques ; Assurer la réalisation et la mise à jour de la documentation des solutions mises en place.

Nous recherchons pour un de nos clients basés en IDF, un Consultant SAS/Qlik - Projet d’intégration de données pour une mission freelance (longue visibilité) Objectifs et livrables Principaux volets de la mission Volet 1 - Analyse et qualité des données Le consultant interviendra sur : • L’analyse de la qualité des données GAG déjà chargées (contrôles de cohérence, complétude, valeurs aberrantes) • La comparaison des agrégats clés (primes, sinistres, contrats, résiliations) avec les sources de référence • L’identification des écarts et anomalies • La contribution à la définition et au suivi d’un plan de remédiation. Volet 2 - Traitements et requêtes SAS Les travaux incluent : • L’analyse et la mise à jour des programmes SAS existants, • L’adaptation des traitements pour intégrer les spécificités GAG • La sécurisation des chaînes de traitement (contrôles, traçabilité, reproductibilité), • Le support aux simulations tarifaires réalisées dans des outils externes (SAS ou équivalent). Volet 3 - Restitutions et développements Qlik Le consultant contribuera à : • L’adaptation des restitutions communautaires existantes, • Le développement de restitutions Qlik spécifiques GAG lorsque nécessaire, • La fiabilisation des référentiels exploités Organisation et gouvernance Le consultant interviendra en étroite collaboration avec : • Les différentes équipes de pilotage du Groupe, • Les équipes IT et décisionnelles de l’informatique Groupe ; et • Les équipes métiers et data de l’entité GAG. Il s’inscrira dans la gouvernance existante du projet d’intégration GAG : • Comités de pilotage • Comités spécifiques (qualité des données, tarifs, pilotage), • Reporting régulier d’avancement et de risques. Expertises requises: Compétences indispensables: • Expertise confirmée en SAS (traitements de données, analyses, simulations) • Maîtrise de Qlik Sense (modélisation, QVD, développements de restitutions) • Solide expérience en environnements décisionnels (DWH, datamarts, pilotage) • Capacité à intervenir en contexte multi-acteurs (MOA, IT, métiers). Compétences souhaitées • Connaissance du secteur Assurance IARD / mutualiste • Expérience en projets de migration ou d’intégration d’entités dans un SID groupe • Sensibilité aux enjeux de qualité de données et gouvernance.

Au sein de la Direction Stratégie SI, Architecture et Cloud , l’Architecte Solutions SI intervient au sein de l’équipe Architecture Solutions pour accompagner les projets dans la définition, la structuration et la validation de leurs architectures de solution. À ce titre, il/elle est chargé(e) de : Accompagner les projets dans la définition de leurs architectures solutions (fonctionnelles, applicatives et techniques). Intervenir sur l’ensemble du cycle projet, de la phase de faisabilité jusqu’à la mise en production. Rédiger les dossiers d’architecture avant-projet et projet, dans le respect des processus métiers et des cadres d’architecture. Réaliser les modélisations d’architecture et maintenir le référentiel associé. Participer à la définition des cibles et des trajectoires de transformation du SI. Contribuer à la définition, à la promotion et à l’application du cadre normatif et des standards d’architecture. Produire et présenter les livrables d’architecture dans les instances de validation. Délivrer des avis d’architecture et porter l’engagement d’architecture vis-à-vis des demandeurs. Compétences attendues Architecture de solutions SI. Définition et gouvernance d’APIs. Mise en œuvre des principes de Domain-Driven Design (DDD) . Modélisation fonctionnelle, applicative et technique. Utilisation d’outils de modélisation d’architecture, notamment MEGA HOPEX . Capacité à formaliser et défendre des choix d’architecture en gouvernance.

• Conception de modèles de données dans l’environnement PostGresql (approche Merise) • Application des règles de normalisations • Elaboration, création et modification de requêtes SQL • Assister les développeurs dans la mise œuvre de l’accès aux données • Création de scripts/procédures pgsql • Capacité à comprendre les besoins fonctionnels sera nécessaire • Evaluation de la criticité des problèmes • Remonter régulièrement les informations utiles et fiables au suivi de l’activité à son responsable (consommé, reste à faire, difficultés, alertes) • Être force de proposition sur les l’implémentations envisagées • Participer aux réunions d’équipe (AGILE) • Utiliser les outils tel que Jira, Mantis, Service Now, …

2 missions - Business Analyst Data (Niv. 4) - Paris - Janv-Déc 2026 Lieu : Paris * Démarrage : 20/01/2026 * Fin : 31/12/2026 * Format : Assistance technique * Langues : FR courant & EN professionnel * Domaines data : paiements, clients, transactions, finance Nous ouvrons deux missions proches côté BA Data, avec un périmètre fonctionnel quasi identique. L'une requiert en plus une expertise en migration et validation des données. 🎯 Contexte & objectifs (communs aux 2 missions) En tant que Business Analyst Data (niveau 4 - Proficient) , vous : Recueillez et analysez les besoins métiers, proposez des simplifications/process cible. Contribuez aux recommandations de réalisation et à l'orientation de l'implémentation. Rédigez les spécifications fonctionnelles (US, critères d'acceptation, règles de gestion). Soutenez les équipes d'implémentation (PO, squads dev/ops) et validez les développements . Contribuez aux phases de tests, déploiement et post‑prod . Assurez le support BAU : incidents sur l'existant et petites demandes. Compétences techniques requises (communes) : SQL confirmé (impératif) Modélisation de données confirmée (impératif) 🔶 Mission 1 - BA Data (périmètre transverse) Focus : BA Data sur les domaines paiements, clients, transactions, finance, avec une dominante spécifications & accompagnement build/BAU . Livrables principaux : Spécifications fonctionnelles & règles de gestion Backlog items (US/AC), data dictionary, schémas de modélisation Plans de tests fonctionnels & UAT, support BAU 🔷 Mission 2 - BA Data avec migration & validation des données Focus : Même périmètre fonctionnel que la Mission 1 + expérience avérée en migration de données et validation (qualité, complétude, réconciliation). Livrables supplémentaires : Stratégie de migration , mapping et règles de transformation Plans de validation des données (comptages, réconciliations, seuils de tolérance) Rapports de qualité des données & readiness cutover 🔍 Différences clés (en un coup d'œil) ✅ Profil recherché (pour les 2 missions) BA Data niveau 4 - Proficient , autonome, transverse, orienté valeur métier. Maîtrise de la modélisation , de la rédaction de spécifications et des tests . Aisance en SQL pour investigations et validations fonctionnelles. Exposition bancaire appréciée (paiements/clients/transactions/finance). Pour la Mission 2 : cas concrets de migration (mapping, transformation, contrôles de qualité, réconciliations, gestion des écarts). .

Contexte Dans le cadre du développement d’une solution de facturation électronique (e-facture PA) à forte contrainte de performance, le prestataire interviendra au sein de la Direction du Développement. Il participera à des projets de dématérialisation fiscale , ainsi qu’à la maintenance évolutive et corrective des applications existantes, en lien direct avec les besoins clients. Objectifs de la mission Développer des workflows applicatifs sur une solution de facturation électronique. Contribuer à la fiabilité, à la performance et à l’évolutivité du produit. Participer aux projets clients nécessitant des développements spécifiques. Missions principales Développer des services applicatifs principalement en Java (Quarkus / Spring Cloud) . Concevoir et implémenter des workflows métier (BPMN). Développer et adapter des chaînes applicatives clients s’appuyant sur l’écosystème existant. Assurer la maintenance évolutive et corrective des applications. Intervenir en support de niveau 3 (incidents complexes, évolutions). Travailler en collaboration avec une équipe pluridisciplinaire et, ponctuellement, avec d’autres équipes techniques pour l’intégration de solutions tierces. Livrables attendus Modélisation BPMN des workflows. Code source des workflows développés. Compétences techniques Java – Junior BPMN – Junior Environnements à forte contrainte de performance – Apprécié Compétences linguistiques Anglais : lu et écrit – Impératif

Contexte de la mission Dans le cadre de ses initiatives visant à améliorer la performance énergétique et à accélérer la décarbonation de ses activités, le client recherche un Product Engineer IA / ML . La mission s’inscrit au cœur des activités Énergie (bâtiments, sites industriels, réseaux, production) et consiste à accompagner les Business Units dans la conception, le développement et l’industrialisation de solutions d’intelligence artificielle à fort impact opérationnel. Le prestataire interviendra comme acteur clé entre les équipes métier, Data Science et IT , avec un objectif clair de passage à l’échelle et de déploiement multi-BU. 2. Objectifs de la mission Développer et déployer des solutions IA/ML industrielles visant l’optimisation de la performance énergétique et la réduction de l’empreinte carbone Transformer des problématiques opérationnelles complexes en produits IA robustes, maintenables et prêts pour la production Garantir l’intégration des solutions dans la plateforme data du Groupe et leur réplicabilité à l’échelle des Business Units Assurer un impact métier mesurable en lien direct avec les enjeux énergétiques et environnementaux 3. Missions et responsabilités Le Product Engineer IA / ML sera en charge de : Concevoir, développer et déployer des solutions IA/ML scalables, du POC à la production Collaborer étroitement avec les équipes Data Science et IT pour assurer la faisabilité technique, la qualité des données et l’industrialisation Construire et maintenir une bibliothèque de composants IA/ML explicables et réutilisables Intégrer les solutions dans la plateforme data Groupe pour un déploiement multi-BU Orchestrer la livraison end-to-end des cas d’usage, en garantissant robustesse, performance et traçabilité Produire une documentation complète (blueprints, guides d’implémentation, bonnes pratiques) afin de faciliter la réplication des solutions Favoriser la collaboration transverse entre Business Units, équipes Data, IT et fonctions centrales Contribuer au partage de connaissances et à la montée en compétence des équipes internes 4. Compétences requisesCompétences techniques IA générative et agents : Expert Machine Learning & Deep Learning : Expert MLOps et industrialisation des modèles : Confirmé Data Engineering : Avancé Efficacité énergétique et enjeux de décarbonation : Avancé Compétences transverses Capacité à transformer des enjeux métier en produits IA industrialisables Forte culture produit et orientation impact mesurable Capacité à travailler en environnement complexe et multi-acteurs Autonomie, rigueur technique et sens du delivery

Expérience : 7 à 10 ans minimum en audit de processus, automatisation ou transformation digitale Dans le cadre d’une mission stratégique d’optimisation des opérations, un acteur majeur du secteur de l’énergie recherche un Consultant Senior en Automatisation pour conduire un audit complet des processus métiers et définir une roadmap d’automatisation priorisée (IA, RPA, interfaces inter-systèmes). Les périmètres couverts incluent : Logistique – Service Client – Commerce – Administration des Ventes (ADV)

La mission consiste à concevoir, développer et faire évoluer des outils Back Office , en étroite collaboration avec les équipes projet, avec une forte orientation conception, performance et robustesse . Le consultant interviendra sur : la proposition de solutions techniques le développement et les tests les revues de code la documentation technique l’ amélioration continue et les cérémonies agiles Environnement & compétences clés Java (expert) BPMN (avancé) Streaming Kafka Environnement conteneurisé OpenShift Python 3 , React 19