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Axone by Synapse, cabinet de conseil IT innovant , recherche pour l’un de ses clients un Expert GenAI Azure H/F dans le cadre d’une mission stratégique autour de l’ Intelligence Artificielle Générative . Vous interviendrez dans un environnement Azure structuré, sécurisé et gouverné ( Landing Zones, sécurité, DevOps ), en collaboration étroite avec les équipes cloud, data, sécurité, DevOps et métiers . La mission couvre l’ensemble du cycle de vie des solutions GenAI, de la conception à l’industrialisation , avec un fort enjeu de qualité, de gouvernance et de création de valeur métier . Vos responsabilités: Concevoir et déployer des architectures GenAI performantes ( LLM, RAG, Hybrid Search ) adaptées aux contraintes métier et réglementaires . Sélectionner, configurer et optimiser les modèles via Azure OpenAI Service et orchestrer les chaînes GenAI avec LangChain . Industrialiser et mettre en production des solutions GenAI robustes, sécurisées et scalables sur Azure. Mettre en œuvre des pratiques LLMOps : observabilité, traçabilité, testing et optimisation des coûts . Automatiser l’infrastructure et les déploiements via Terraform (IaC) et des pipelines CI/CD multi-environnements . Piloter la gouvernance GenAI ( qualité, coûts, FinOps, monitoring ). Accompagner et acculturer les équipes techniques, jouer un rôle de référent et mentor GenAI Azure , et proposer des cas d’usage innovants à fort impact . Objectifs & livrables Architectures GenAI validées et industrialisées sur Azure. Solutions GenAI sécurisées, observables et optimisées en coûts . Pipelines CI/CD et déploiements automatisés . Dispositifs LLMOps opérationnels . Documentation technique et supports d’acculturation . Compétences techniques attendues: GenAI & Azure AI: Azure OpenAI Service Architectures LLM, RAG, embeddings Azure AI Search ( vector & hybrid search ) Azure AI Foundry LangChain et prompt engineering avancé LLMOps & Qualité: Observabilité et traçabilité des LLM LangSmith ou outils équivalents Testing de solutions GenAI Monitoring, logs et métriques Cloud, Sécurité & DevOps: Azure ( compute, networking, identity, security ) Terraform avancé (IaC) CI/CD ( Azure DevOps, GitHub Actions ) Sécurité cloud et standards entreprise Gouvernance & FinOps: Maîtrise des coûts Azure et GenAI Gouvernance IA et cloud Cloud Adoption Framework

1. Conception et Déploiement Industrialisation ML : Concevoir et maintenir des pipelines MLOps automatisés (CI/CD) pour l'entraînement et le déploiement des modèles de qualité des données. IaC & Reproductibilité : Gérer l'infrastructure cloud (IaC) et assurer le versioning des modèles, données (Feature Store) et pipelines (ZenML, MLflow). 2. Monitoring et Maintenance Observabilité/Alerting : Implémenter le monitoring (Drift, latence) et configurer des alertes pour les modèles 3P en production. Optimisation : Optimiser les ressources de calcul pour les modèles. 3. Collaboration et Qualité Conseil MLOps : Accompagner les Data Scientists sur les bonnes pratiques MLOps (tests, code quality). Data Quality Gates : Intégrer des validations de schémas et des "Data Quality Gates" dans les pipelines. Data Mesh : Contribuer à l'architecture Data Mesh en traitant les modèles comme des "Data Products".

Contexte de la mission : Pour l’un de nos clients, cette mission consistera par l’accompagnement du lancement d’un projet interne stratégique destiné à doter ses équipes commerciales d’un outil de pilotage centralisé axé sur la donnée. Tâches à réaliser : Recueillir et formaliser les besoins métier des équipes Sales / Sales Ops (indicateurs, rapports, cas d’usage). Analyser les sources de données existantes (dont Salesforce) et comprendre le business data model actuel. Concevoir et faire évoluer le modèle de données dans une logique Medallion / Canonical / Shared Data Model. Cadrer et spécifier les pipelines de données (ETL / workflows) avec les outils en place : Fabric Pipeline, dbt, Alteryx, Airflow, LogicApps, PowerAutomate, etc. Définir les règles de transformation et de qualité de données (nettoyage, harmonisation, gestion des doublons, référentiels). Mettre en place et documenter l’historisation et la data lineage de bout en bout (de la source jusqu’aux vues analytiques). Rédiger la documentation fonctionnelle et le dictionnaire de données pour les équipes data et métiers. Jouer le rôle de “go-to person” / référent data pour l’équipe projet, en répondant aux questions et en arbitrant les choix fonctionnels. Accompagner les utilisateurs (explication des KPIs, démonstration des vues, recueil de feedbacks) et proposer des améliorations continues.

Dans le cadre d’un projet stratégique Data & IA, nous accompagnons l’un de nos clients, acteur tech à fort enjeu produit, dans le recrutement d’un Lead AI Engineer. Le rôle Le Lead AI Engineer est responsable de la conception, du développement et du déploiement de solutions IA à forte valeur métier. À la fois référent technique IA et acteur clé du delivery, il combine une posture très hands-on avec une vision produit / ROI, en lien étroit avec les équipes métier, produit et la direction. Vos responsabilités 1. Conception & développement de solutions IA (cœur du poste) Concevoir et développer des solutions IA avancées : LLM & GenAI (RAG, MCP, agents, workflows IA, fine-tuning si nécessaire) Modèles de scoring, recommandation, prédiction, classification Développer des solutions robustes, scalables et industrialisées, prêtes pour la production Être très fortement hands-on en développement, principalement en Python Garantir la qualité du code, la performance, la sécurité et la maintenabilité Utiliser des outils d’assistance au développement (ex. Claude Code) 2. Leadership technique & delivery IA Porter les projets IA de bout en bout : cadrage fonctionnel et technique, choix d’architecture, priorisation delivery, mise en production et suivi de la valeur Jouer un rôle de leader technique, sans management hiérarchique direct Être capable d’arbitrer et de prendre des décisions techniques structurantes Structurer le delivery dans une logique produit et ROI, en lien avec le CPTO 3. Interface produit, métier et direction Travailler en proximité avec : les équipes métiers, le produit, les équipes techniques, la direction Traduire des besoins métier complexes en solutions IA concrètes Animer des ateliers de cadrage, restituer les avancées, vulgariser les sujets IA Porter une vision transverse des projets (roadmap, dépendances, risques) 4. Structuration et montée en maturité IA Contribuer à la vision IA globale (choix technologiques, standards, bonnes pratiques) Mettre en place des patterns réutilisables (RAG, pipelines IA, templates projets) Participer à la diffusion de la culture IA Assurer une veille active sur les évolutions IA (LLM, frameworks, usages) Environnement technique Langage : Python (expert) IA / Data : LLM / GenAI, RAG, embeddings, agents Pandas, PySpark (selon cas) Plateforme Data : MinIO, MongoDB, PostgreSQL, ElasticSearch, Airflow, RabbitMQ Infra : Docker, Kubernetes Dataviz / exposition : PowerBI, Metabase Outils : Git, CI/CD, outils d’IA d’assistance au développement

Nous recherchons un(e) Lead Product Owner pour piloter la conception et la livraison à l’échelle industrielle de produits innovants, centrés sur l’IA et les données, pour la franchise de Recherche en Valeurs Mobilières côté vente (sell-side). Vous orchestrerez une équipe interfonctionnelle (Analystes de Recherche, Ventes, Corporate Access, Data Scientists/Ingénieurs, UI/UX et ingénieurs full-stack) afin de créer des services sécurisés, multilingues et prêts pour le client, améliorant la portée, la qualité et la monétisation de la recherche. Périmètre du produit : trois piliers 1. Production augmentée par l’IA pour les Analystes de Recherche Génération et assemblage de documents de recherche multilingues avec supervision humaine. Capacités clés : ingestion et templating de documents, traduction/adaptation du ton, sourcing de données, suggestions de mise à jour de modèles, résumés factuels avec citations et validation. 2. Engagement client augmenté par l’IA pour les Ventes Agents intégrés pour réduire le temps de préparation et augmenter le temps consacré aux clients et à l’analyse à forte valeur ajoutée. Capacités clés : récupération sécurisée de données internes et externes, requêtes conversationnelles, préparation ciblée de matériel client, automatisation du flux de capture d’alpha, intégration avec CRM et outils collaboratifs. 3. Monétisation & expérience client Transformation de la propriété intellectuelle en revenus récurrents via différents formats : ensembles de données, abonnements, contenus générés par IA (chatbots, podcasts, vidéos, etc.). Capacités clés : empaquetage de données, génération de contenu multi-format, analyse de l’utilisation et de la monétisation, distribution conforme aux droits. Contexte technologique : Modernisation d’une plateforme mixte : systèmes existants (CRM, portail web de Recherche) et nouvelles solutions IA (Azure RAG, Microsoft Copilot, plateformes de données et IA). Livraison de produits RAG/LLM/Agents à l’échelle avec garde-fous, observabilité et contrôle des coûts. Responsabilités clés : Définir la feuille de route 3 ans et quantifier la valeur via OKRs. Concevoir des expériences RAG/agents, automatiser les flux, sécuriser les données et superviser la qualité humaine. Intégrer les flux de données, assurer la conformité des licences et collaborer avec les équipes Juridique/Conformité. Gérer le backlog, rédiger les PRD, définir les SLOs, livrer de manière itérative et soutenir le lancement des offres client.

Contexte L'équipe du client travaille sur le développement des algorithmes de détection d'anomalie sur des pièces industrielles. L'équipe est composée d'une dizaine de personnes (Data scientist, deep learning ingénieur, ML engénieur) et travaille sur une dizaine de projet par an pour développer des solutions d'aide au contrôle industriel. Les données traitées sont des images sous des formes variées (ultrasons, rayons X, tomographie, images visibles, vidéo, etc...) Pour produire les détecteurs (ou algorithme), l'équipe s'appuie sur une stack d'outils internes permettant l'industrialisation du travail des Deep Learning Scientist. La stack se divise en : une stack d'outils génériques (AI Platform) servant toutes nos lignes de produit, développée par l'équipe AI engineering. une stack d'outils spécifiques à l'équipe contrôle non destructif, développée par l'équipe CND elle-même. Pour faire face à une augmentation de la charge, nous avons besoin de renforcer l'équipe pour contribuer à plusieurs projets CND. Soft skills Votre esprit est rigoureux, créatif et méticuleux. Vous avez un bon esprit critique, ainsi que de bonnes capacités d'analyse des résultats et de prise de recul. Vous avez une bonne capacité à travailler en équipe, et de bonnes compétences en communication. Vous êtes pragmatique, et orienté résultat.

Offre de mission – Ingénierie infra & IA au sein d’un AI Innovation Lab Contexte et objectif de la mission Au cœur d’un AI Innovation Lab appartenant à un grand groupe bancaire international multi‑entités, la mission consiste à concevoir, déployer et expérimenter des Proof‑of‑Concept (POC) innovants autour des agents autonomes et des modèles de langage (LLM) appliqués aux jeux de données d’infrastructures IT. L’objectif est de fournir des aides intelligentes à la production, de faciliter la supervision, l’automatisation et la résolution proactive d’incidents. Le poste s’inscrit dans une démarche agile, collaborative et orientée industrialisation à terme. Missions principales / Tâches 1. Concevoir et gérer des environnements d’expérimentation Kubernetes/Docker avec intégration CI/CD (Jenkins, GitLab CI/CD, ArgoCD). 2. Automatiser la collecte, la pré‑traitance et l’exploitation des datasets d’infrastructure (logs, CMDB, monitoring) pour entraîner et alimenter des agents basés sur des modèles de langage (LLM). 3. Développer et intégrer les pipelines de déploiement d’agents IA en collaboration avec les data‑scientists et les ingénieurs IA (utilisation de LangChain, AutoGen ou équivalents). 4. Implémenter des scripts et outils en Python, Bash, Go pour l’automatisation des tâches d’infrastructure, l’orchestration et le monitoring. 5. Garantir la sécurité du développement et des déploiements dans un environnement réglementé : approches DevSecOps, outils SAST/DAST, gestion des accès, conformité RGPD. 6. Produire la documentation technique des POC et rédiger les spécifications d’industrialisation à destination des équipes produit. 7. Assurer une veille technologique continue sur les évolutions des architectures agentiques, des LLM et de l’automatisation d’infrastructure. Profil recherché Compétences techniques clés - Systèmes d’exploitation : maîtrise avancée de Linux/Unix et des concepts réseaux (TCP/IP, HTTP, DNS, VPN). - Cloud & Infrastructure as Code (IaC) : connaissance des principaux cloud publics (AWS, Azure, GCP) et des outils IaC (Terraform, Pulumi, CloudFormation). - Conteneurisation & orchestration : Docker, Kubernetes, Helm. - CI/CD : Jenkins, GitLab CI, ArgoCD. - Automation de configuration : Ansible, Puppet, Chef. - Langages : Python (niveau expert), Bash, Go (appréciés). - Monitoring & logging : Prometheus, Grafana, ELK Stack. - Sécurité & conformité : pratiques DevSecOps, gestion des vulnérabilités (SonarQube, Snyk, Aqua Security), conformité RGPD. Soft skills & langues - Passion pour les technologies émergentes, curiosité et esprit d’initiative pour expérimenter et résoudre des défis complexes. - Forte capacité d’analyse, rigueur dans la documentation et le codage. - Aptitude au travail collaboratif dans des équipes pluridisciplinaires et internationales. - Autonomie, adaptabilité à des environnements dynamiques et aux méthodes agiles (Scrum, Kanban). - Excellente communication en anglais (écrit & oral) pour échanger avec des experts internationaux.

Dans le cadre d’une mission à fort enjeu sur un produit cœur de système d’information , nous recherchons un(e) Product Manager / Product Owner à forte culture technique , capable d’intervenir sur une plateforme transverse exposant des services via API . Vous intégrerez un environnement complexe, structurant et à forte volumétrie de données, impliquant de nombreux consommateurs (équipes internes, produits aval, partenaires). Votre rôle consistera à piloter la vision produit , à structurer les flux de travail et à garantir la valeur délivrée, en étroite collaboration avec les équipes de développement et les parties prenantes techniques. Vous interviendrez notamment sur : Le pilotage produit de services exposés via API REST La gestion et l’évolution de modèles de données complexes Le cadrage, la priorisation et la structuration du backlog Le recueil de besoin via des approches de discovery (interviews, mapping, analyse d’usages) L’amélioration continue de l’organisation produit (flux, indicateurs, visibilité) L’adaptation des pratiques agiles aux contraintes opérationnelles (Kanban, flux continus, feature teams) Ce poste nécessite une forte proximité avec les équipes techniques et une réelle capacité à dialoguer avec des développeurs backend et data sur des sujets structurants.

Notre client, acteur européen majeur de la gestion des risques , lance un programme de transformation stratégique visant à moderniser profondément son activité de gestion des sinistres , de relation client , dans le domaine de la responsabilité civile médicale (RCM) . Ce projet d’envergure comporte des enjeux majeurs : refonte des processus et des modes opératoires, harmonisation à l’échelle européenne, impacts humains très forts, modernisation technologique, amélioration de l'expérience client. Responsabilités principales Réaliser la cartographie AS‑IS des processus sinistres et relation client. Identifier les irritants, redondances, incohérences et axes d’amélioration. Participer à la construction de la vision cible TO‑BE en cohérence avec les ambitions stratégiques. Définir les nouveaux processus, scénarios opérationnels, matrice RACI. Contribuer aux ateliers métiers avec les équipes multi‑pays. Préparer les livrables pour les arbitrages et les décisions de gouvernance. Accompagner la mise en œuvre progressive des chantiers de transformation.

Missions principales Concevoir et faire évoluer des architectures data cloud sur AWS Développer et maintenir des pipelines data fiables et performants (batch & orchestration) Industrialiser les traitements data et API de services data Participer aux choix d’architecture, aux bonnes pratiques et à la gouvernance data Collaborer étroitement avec les équipes Analytics, BI et IA Contribuer à l’automatisation, à la qualité et à l’observabilité des chaînes data Cloud & Data AWS (Redshift, services managés) Terraform (Infrastructure as Code) Airflow (orchestration) Développement Python FastAPI Docker Atouts bonus Expérience GCP (BigQuery, services data) Exposition ou projets autour de l’ IA agentique (LLM, agents, automatisation intelligente, pipelines IA)

StarClay recherche plusieurs Data Scientists expérimentés (5 ans minimum) pour une mission à forte dimension internationale auprès de son client, leader de l'information juridique. Les consultants rejoindront une équipe data existante et interviendront en collaboration étroite avec une Business Unit internationale. L'objectif principal de la mission est l'adaptation et le déploiement d'un cas d'usage stratégique de génération de réponses aux questions clients, basé sur une architecture RAG avancée. Une dimension clé de la mission consiste à apporter une expertise méthodologique sur l'évaluation de la performance des modèles d'IA générative, en capitalisant sur les acquis et bonnes pratiques développés par l'équipe française. Vous aurez les responsabilités suivantes : - Adaptation technique - Implémenter, adapter et faire évoluer une solution RAG (Retrieval-Augmented Generation) : - Développée en Python - Appuyée sur un moteur de recherche SOLR (ou équivalent type Elastic) - Intégrant des pratiques avancées de prompt engineering - Stratégie d'évaluation - Concevoir, mettre en place et piloter des protocoles d'évaluation manuelle et automatique de la qualité des réponses générées : - Définition de métriques pertinentes - Approches LLM-as-a-judge - Boucles de feedback et amélioration continue - Benchmark des LLM - Tester, comparer et benchmarker les différents LLM du marché - Sélectionner les modèles les plus adaptés aux contraintes métiers, linguistiques et locales - Collaboration transverse - Travailler en interaction étroite avec l'équipe française - Comprendre l'architecture existante et les choix techniques - Assurer le transfert de compétences et des bonnes pratiques vers les BU internationales

Expert Python / IA – LLM - Orleans Localisation : Orléans Modalités : Démarrage en full présentiel, puis possibilité de 3 jours de télétravail par semaine Contexte : Plusieurs sujets stratégiques autour de l’intelligence artificielle et des modèles de langage (LLM) sont actuellement en cours, ce qui motive la recherche d’un expert Python capable d’accompagner ces initiatives. Descriptif du poste : L’expert Python interviendra sur des projets de développement back-end intégrant des briques IA. Il participera à la conception, au développement et à l’optimisation de solutions exploitant des modèles de langage (LLM), ainsi qu’à l’industrialisation de ces usages dans le SI existant. Il sera force de proposition sur les choix techniques et les architectures. Compétences attendues : Expertise confirmée en développement Python Expérience sur des projets IA / Machine Learning et/ou LLM Maîtrise de frameworks Python (Django, Flask, FastAPI ou équivalent) Expérience dans l’intégration et l’exploitation de modèles de langage (API, pipelines, prompt engineering, etc.) Connaissance des architectures API, du traitement de données et des environnements Linux Autonomie, capacité d’analyse et sens de la collaboration

Les missions consisteront à : Prendre en charge du besoin des directions Métier Étudier les solutions en collaboration avec la maitrise d’ouvrage et le métier ; Rédiger les spécifications technico-fonctionnelles ; Réaliser la maintenance corrective et évolutive des traitements Datastage ; Assister les utilisateurs dans leur utilisation de l’entrepôt ; Réaliser les tests unitaires ; Contribuer aux choix techniques et fonctionnelles en respectant le cadre des outils et technologies disponibles et validés par la DTO Réaliser les estimations de coûts demandés en collaboration avec les chefs de projet/membres de l’équipe ; Contribuer activement à l’optimisation des applications Participer au dialogue avec les services utilisateurs Préparer les supports pour les comités L'ensemble des actions cité ci-dessus est à réaliser en collaboration avec les MOA et sous la direction du chef de projet.

Consultants Risque Crédit & Marché – Modélisation Quantitative Contexte Nous recherchons plusieurs profils consultants en risque (junior à senior) pour le compte d’un de nos clients banque , dans le cadre d’un projet de renforcement des équipes de modélisation des risques . La mission se déroule au sein d’une équipe spécialisée en Risk Modelling , intervenant sur des travaux de stress testing, backtesting et ICAAP , avec un fort enjeu d’automatisation et d’amélioration des outils existants en Python . Rôles et responsabilités Contribution aux travaux de modélisation des risques de crédit et/ou de marché Réalisation d’analyses de stress testing et de backtesting Participation aux exercices ICAAP Automatisation et optimisation des processus de calcul Travail en mode projet avec les équipes internes Compétences requises Première expérience significative en modélisation des risques Connaissance des environnements bancaires et réglementaires Maîtrise de Python pour l’analyse et la modélisation Bases solides en statistiques et modélisation quantitative Capacité à évoluer dans un contexte projet Détails Durée : mission longue (12 mois) Démarrage : dès janvier Lieu : France Statut : consultant indépendant / freelance TJM : selon profil

Dans le cadre d’un programme stratégique de migration de systèmes d’information Prévoyance Lourde, je recherche un Business Analyste fonctionnel pour renforcer la filière Migration. La mission s’inscrit dans un environnement à forts enjeux métiers, réglementaires et data, avec une forte composante modèle de données et flux de migration. Objectifs de la mission Comprendre et analyser l’implémentation actuelle du SI Prévoyance Lourde Contribuer à la définition de la cible fonctionnelle et data Accompagner les projets de migration de données (ETL) Sécuriser la qualité fonctionnelle via des tests statiques Être un point de référence fonctionnel entre les équipes métier et IT Responsabilités principales : Analyse fonctionnelle des processus Prévoyance Lourde (prestations, cotisations, contrats…) Travail approfondi sur les modèles de données : cartographie des données source / cible règles d’extraction, transformation et chargement (ETL) Rédaction de spécifications fonctionnelles détaillées Contribution aux stratégies de migration et de reprise de données Réalisation de tests statiques (cohérence, complétude, règles de gestion) Collaboration étroite avec MOE, architectes data et chefs de projet Travail en environnement agile (Jira) Compétences requises : Fonctionnelles Solide expérience en Prévoyance Lourde Très bonne compréhension des SI assurance / protection sociale Capacité à naviguer entre vision métier et contraintes techniques Data & Migration Forte orientation modèle de données Expérience concrète en migration de SI Maîtrise des concepts ETL (Extraction / Transformation / Chargement) Outils & méthodes Jira Environnements agiles La connaissance d’outils type ADP Prévoyance / Cleva est un plus Profil recherché BA à dominante fonctionnelle, avec un vrai vernis data Autonome, structuré, capable de challenger À l’aise dans des contextes complexes et longs Contraintes & modalités Localisation : Alpes-Maritimes (06) – présence sur site requise Mission freelance 6 mois renouvelables Minimum 10 ans d’expérience sur des missions comparables Processus de sélection : 2 entretiens

L’agence DSI Group recherche actuellement un Business Analyst F/H, pour l'un de ses clients situés au Luxembourg. Vos missions : 1) Analyser les besoins et rédiger les dossiers de conception Conduire les ateliers et entretiens de réflexion, d’analyse et de validation du champs d’étude/projet ; Recueillir et analyser les besoins fonctionnels et non fonctionnels du client ; Etudier les solutions et processus métier existants ; Participer à la rédaction du cahier des charges qui formalise les besoins fonctionnels et non fonctionnels du client ; Concevoir les nouvelles solutions logicielles et/ou applicatives et rédiger le dossier de conception ; Identifier la meilleure solution applicative pouvant répondre aux besoins et contraintes recensés ; Participer à l’évaluation des soumissions (dans le contexte de procédures de marchés publics). 2) Gérer la communication ainsi que la gestion du changement Anticiper, coordonner et gérer la communication envers toutes les parties prenantes ; Travailler en étroite collaboration avec les équipes techniques et métier ; S’assurer que les exigences du client soient traduites en objectifs techniques ou informatiques. 3) Participer à la planification, au suivi et à la coordination du projet sur une base quotidienne Assister le chef de projet informatique du client pour la gestion opérationnelle des projets ; Assister le chef de projet informatique du client pour la coordination générale des différents acteurs du projet. 4) Assurer le suivi des solutions mises en place Définir les tests, assurer la documentation fonctionnelle et valider la documentation technique ; Participer à l’exécution du plan de test et accompagner le client dans sa recette ; Assurer la formation des utilisateurs ; Suivre le déploiement des nouveaux applicatifs auprès des clients et coordonner les équipes techniques ; Assurer la réalisation et la mise à jour de la documentation des solutions mises en place.