Expertises spécifiques : • Modélisation de l'écoulement des dépôts non échéancés (comptes courants, livrets règlementés et non règlementés), • Modélisation des options du bilan (Remboursements anticipés des prêts et comptes à terme, lois de tirages du hors-bilan, options de versements sur l'épargne règlementée, ..) • Connaissance de la réglementation IRRBB/CSRBB • Connaissance du dispositif de calcul de la Provision Epargne logement • Connaissance des indicateurs ALM
Contexte de la mission Un acteur majeur du transport public fait évoluer son organisation du mode projet vers le mode produit. Le poste accompagne cette transformation vers un modèle opérationnel orienté produit : découpage en produits, équipes pérennes, rôles associés et conduite du changement. Objectifs de la mission • Définir le modèle opérationnel produit (product operating model) du périmètre. • Accompagner le passage du mode projet au mode produit. • Structurer les équipes produits et les rôles associés. Missions et responsabilités • Définir le product operating model (découpage produits, équipes, gouvernance). • Cartographier les produits et les lignes de produits. • Définir les rôles (Product Manager, Product Owner) et responsabilités. • Accompagner la montée en compétences des équipes. • Mettre en place les rituels et pratiques agiles à l'échelle. • Piloter la conduite du changement. Livrables attendus • Product operating model cible. • Cartographie des produits et des équipes produits. • Référentiel des rôles et responsabilités. • Plan de conduite du changement.
Pour un établissement bancaire international, nous recherchons un consultant indépendant senior spécialisé en IFRS 9 et validation des modèles de Expected Credit Loss (ECL). La mission vise à accompagner la banque dans la justification, la validation et le backtesting d'un modèle ECL Groupe utilisé pour un portefeuille Corporate, pour lequel certains paramètres détaillés et composants méthodologiques ne sont pas directement accessibles à l'entité locale. Le consultant sera notamment amené à : évaluer le cadre ECL existant et identifier ses principales limites ; évaluer la pertinence et l'adéquation du modèle pour le portefeuille Corporate concerné ; revoir les principaux composants ECL, notamment PD, LGD, EAD, CCF, staging, SICR, scénarios macroéconomiques forward-looking et management overlays ; définir et réaliser le backtesting des résultats PD, LGD, EAD et ECL ; comparer les estimations du modèle avec les défauts, recouvrements et pertes réalisés observés ; concevoir et réaliser des tests de sensibilité, de stabilité et de cohérence ; développer des approches challenger indépendantes afin d'évaluer le caractère raisonnable des résultats du modèle Groupe ; utiliser, lorsque pertinent, des données externes telles que les notations externes, les statistiques de défaut, les spreads CDS, les spreads obligataires, les prix du marché secondaire des prêts syndiqués et les informations financières des emprunteurs ; évaluer la représentativité de la population de développement du modèle par rapport au portefeuille européen ; proposer des ajustements documentés ou des management overlays lorsque nécessaire ; contribuer à la définition d'un cadre local durable de validation et de gouvernance du modèle ; préparer la documentation nécessaire aux échanges avec les fonctions de contrôle, les auditeurs et les autorités de supervision ; contribuer à un plan de remédiation réglementaire visant à démontrer la robustesse du cadre ECL et à répondre aux constats de supervision existants. Le consultant doit disposer d'une expérience significative en risque de crédit bancaire, IFRS 9 et validation de modèles, idéalement sur des portefeuilles Corporate ou Large Corporate. Une expérience préalable dans la validation de modèles Groupe, de modèles fournisseurs ou de modèles partiellement en « boîte noire », ainsi qu'une bonne compréhension des attentes prudentielles bancaires européennes, serait fortement appréciée.
Nous recherchons un Data Modeler (Teradata) pour rejoindre notre équipe et jouer un rôle clé dans le développement et la gestion d'un modèle de données logique et cohérent pour la plateforme de données unifiée de notre client. Le consultant devra posséder une solide compétence en modélisation basée sur le modèle Teradata : modèle de données logiques de fabrication. Objectifs principaux : Le consultant contribuera à la définition des fichiers de mapping (spécifications techniques) et à la définition de la plateforme basée sur Databricks. Voici quelques responsabilités clés : Soutenir l'évolution du modèle de données du Groupe pour la plateforme unifiée, Établir des normes et des lignes directrices de modélisation, Collaborer avec les équipes de produits de données pour concevoir et développer le modèle de données logique et physique, Fournir un mapping rapide des concepts commerciaux vers la structure basée sur le Teradata, Intégrer les modifications du modèle avec des contrôles de qualité stricts. Compétences Requises : Teradat Vantage (mandatory) 5 ans d'expérience en modélisation de données, Bonnes connaissances des modèles normalisés et dénormalisés, Compétences en analyse de données, Capacité à travailler dans un environnement agile, Excellente maîtrise de l'anglais. Atouts : Connaissance de DBT est un plus, Expérience avec Databricks appréciée mais non impérative. Autre : Télétravail possible (2 jours / semaine) Date de démarrage : 1er septembre 2026 Date de fin de mission : 31/12/2027
A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Clermont-Ferrand - 🛠 Expérience de 3 ans minimum Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Développeur C++ / Simulation Automobile & Modélisation pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous aimez le C++ et les environnements de simulation ? Vous avez envie de travailler sur des sujets mêlant développement logiciel et modélisation physique ? Votre objectif : développer et intégrer des modèles destinés à des environnements de cosimulation, notamment pour des simulateurs de conduite et des environnements temps réel. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 - Vous travaillez sur des frameworks de cosimulation, notamment autour du standard FMI - Vous intégrez des équations physiques dans des modèles mathématiques - Vous développez des tests unitaires et d'intégration - Vous intervenez dans des environnements clients de simulation en temps réel - Vous rédigez la documentation technique associée
Contexte / Objectifs : Dans le cadre de la remédiation des recommandations la mission IRRBB, l'équipe ALM Model Validation assurera la validation initiale des nouveaux modèles ALM (essentiellement des conventions d'écoulement). Expertises spécifiques : • Modélisation de l'écoulement des dépôts non échéancés (comptes courants, livrets règlementés et non règlementés), • Modélisation des options du bilan (Remboursements anticipés des prêts et comptes à terme, lois de tirages du hors-bilan, options de versements sur l'épargne règlementée, ..) • Connaissance de la réglementation IRRBB/CSRBB • Connaissance du dispositif de calcul de la Provision Epargne logement • Connaissance des indicateurs ALM
Dans le cadre d'un programme international de transformation SAP S/4HANA, un grand groupe recherche un(e) Consultant(e) SAP MM expérimenté(e) afin d'accompagner l'évolution de son Core Model Finance et Procure-to-Pay (P2P). Vous interviendrez au sein d'une équipe internationale en lien avec les équipes métiers, les Business Process Owners et les équipes IT pour garantir la cohérence et la qualité des processus Achats. Vos missionsGarantir la cohérence des processus Procure-to-Pay (P2P), notamment sur les flux de sous-traitance et d'External Manufacturing. Accompagner les filiales dans l'adoption du Core Model SAP après les phases de déploiement. Analyser, challenger et prioriser les demandes d'évolution en lien avec les équipes métiers et IT. Participer au maintien et à l'évolution du Core Model SAP S/4HANA. Résoudre les problématiques fonctionnelles complexes et contribuer au paramétrage SAP. Accompagner le déploiement des contrôles internes et assurer la conformité des processus. Participer aux actions de conduite du changement auprès des utilisateurs. Contribuer aux projets d'amélioration continue et aux évolutions liées aux indicateurs industriels et RSE. Collaborer avec les différentes équipes internationales afin de partager les bonnes pratiques. Les atouts de la missionProgramme stratégique de transformation SAP S/4HANA. Environnement international. Missions à forte valeur ajoutée autour du Core Model et de la gouvernance des processus. Forte visibilité sur la durée avec possibilité d'intervenir sur plusieurs phases du programme. Équipe experte et projets d'envergure internationale.
MISSIONS PRINCIPALES Cadrage & Ateliers AS-IS / TO-BE Animer les ateliers avec les key users Achats et Magasins : analyse de l'existant, définition de la cible, adaptation du Core Model aux spécificités locales du site industriel Rédiger les spécifications fonctionnelles (BDD, FDS) et proposer les dérogations Core Model Paramétrage MM Configurer l'organisation des achats, les types de documents (DA, commandes, appels d'offres, contrats cadres, SA), les conditions et la tarification fournisseurs Paramétrer l'approvisionnement automatique (MRP, CBP, point de commande), les entrées de marchandises et la vérification des factures (MIRO) Configurer les flux de sous-traitance : nomenclatures, composants mis à disposition, retour des produits finis (flux PP-MM) Paramétrage WM / EWM Concevoir et configurer la structure entrepôt (numéro d'entrepôt, zones, emplacements, types de stock) Définir les stratégies de mise en stock et de prélèvement (FIFO, FEFO, stratégies fixes), les types de mouvements WM et les ordres de transfert Gérer le lien WM/IM (mouvement de stock IM → ordre de transfert WM) et le picking pour les ordres de fabrication Maîtriser le positionnement WM classique vs EWM dans S/4HANA Intégrations & Points de Synchronisation Piloter les intégrations avec les autres streams : PP, QM , PM et CO Coordonner avec les Stream Leads concernés et anticiper les points de friction inter-streams Tests, UAT & Migration Réaliser les tests unitaires et d'intégration, préparer et accompagner les UAT avec les key users Gérer la migration des données MM/WM : stocks initiaux, emplacements, fournisseurs, contrats, documents ouverts (LSMW, BAPI, LTMC/Migrate Your Data) Définir et exécuter la stratégie cutover sur le périmètre MM/WM Go-Live & Hypercare Assurer le support au démarrage et résoudre les incidents fonctionnels post go-live Documenter les solutions et transférer les connaissances aux équipes internes
Mission : Définir et faire évoluer les méthodologies de réserves de modèles Automatiser les analyses quantitatives et les calculs Contribuer aux revues et tests de modèles de pricing Documenter les pricers et méthodologies existants Industrialiser les processus via Python Profil : Expérience de 2 à 5 ans en environnement quantitatif / marchés financiers Solide culture financière et mathématique (produits dérivés) Expérience en test de modèles et librairies de pricing Bon niveau en Python (automatisation, data processing) Anglais courant Bon relationnel avec équipes Front Office et Risk
Pour un acteur institutionnel français de premier plan du secteur de l'énergie et des infrastructures régulées, nous recherchons un(e) consultant(e) senior en financement corporate et modélisation de métriques de notation, en appui direct d'un expert principal déjà mobilisé sur ce dossier. La mission porte notamment sur : L'évaluation de l'impact d'une stratégie de diversification des financements (obligataire classique, green bonds, sustainability-linked bonds, financements bancaires syndiqués) sur le profil de crédit de l'émetteur. La modélisation financière prospective des principaux ratios de notation (FFO/dette, levier ajusté, DSCR, couverture des intérêts, liquidité) sous différents scénarios de capex, de structure de financement et de politique de dividendes. La préparation de supports d'analyse destinés aux échanges avec les agences de notation et aux instances de gouvernance internes de l'émetteur. Un suivi régulier des évolutions réglementaires et de marché susceptibles d'affecter le profil de crédit. Format de type retainer régulier, complété de missions ponctuelles selon l'actualité de l'émetteur — un rythme compatible avec d'autres missions menées en parallèle. Déplacements ponctuels à prévoir en Île-de-France pour certaines réunions de travail. Profil requis : Trésorier(e) senior, banquier(e) DCM / financement, ou consultant(e) en advisory financement, avec expérience directe sur les métriques de notation (FFO/dette, DSCR, levier ajusté, liquidité court terme). Maîtrise de la modélisation financière avancée (Excel, VBA ou équivalent). Indépendance stricte vis-à-vis de toute activité de placement de dette pouvant constituer un conflit d'intérêt avec l'émetteur final. Minimum 1 référence de mission de financement corporate ou de modélisation de ratios de notation réalisée au cours des 36 derniers mois (critère obligatoire), documentable précisément. CV à jour, rédigé en français.
Contexte de la mission : Nous recherchons un Architecte IA / MLOps pour rejoindre une DSI en pleine transformation autour de l'intelligence artificielle. Vous intégrerez le Pôle Architecture Logicielle & IA et participerez à la conception, au cadrage et à l'industrialisation de solutions d'IA à forte valeur ajoutée. Votre rôle sera d'accompagner la mise en œuvre d'architectures IA robustes et évolutives, couvrant aussi bien le Machine Learning traditionnel que l'IA générative (LLM, RAG, Agents IA), tout en garantissant leur intégration au système d'information, leur gouvernance et leur exploitation en production. Vous interviendrez en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering, Architecture, Développement et les différents métiers afin d'accélérer l'adoption de l'IA à l'échelle de l'entreprise. Les avantages de la mission : Mission longue avec une forte visibilité. Participation à la stratégie IA d'un grand acteur du secteur financier. Interventions sur des sujets innovants autour de l'IA générative et des architectures de nouvelle génération. Environnement technique moderne et orienté industrialisation. Collaboration avec des équipes expertes en Data, Cloud et Architecture. Forte autonomie et rôle clé dans les choix techniques. Télétravail partiel avec 2 à 3 jours de présence par semaine sur site à Toulouse. Opportunité d'avoir un impact concret sur les futurs usages IA de l'entreprise.
ARCHITECTE D'ENTREPRISE SENIOR (H/F) Mission de conseil – Remplacement Contexte Dans le cadre du renouvellement de l'accompagnement de l'architecture d'entreprise chez l'un de nos clients, acteur industriel majeur, nous recherchons un(e) Architecte d'Entreprise Senior pour prendre en charge la maîtrise de l'architecture d'entreprise avec une forte expérience des systèmes d'échange. Mission L'Architecte d'Entreprise Senior sera en charge du suivi d'une direction (Bureau d'Études, Industrie, Soutien ou fonction transverse) et interviendra sur les activités suivantes : Modélisation des flux inter-applicatifs Urbanisation des systèmes d'échange Définition des architectures de référence Cartographie des interfaces Études d'impact Analyse des dépendances Animation des revues d'architecture Support aux projets stratégiques Pilotage des référentiels d'architecture
Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) ingé. IA Générative / LLM Engineer. Skills : IA Générative / LLM - Fine-tuning - Python Mission : -adapter et spécialiser des modèles de langage open source sur des jeux de données métiers -réaliser le fine-tuning de modèles -concevoir et structurer les datasets d'entraînement -mettre en œuvre des techniques d'alignement des modèles afin d'améliorer la qualité des réponses et de limiter les hallucinations -définir et développer des pipelines d'évaluation des modèles N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.
En tant que Tech Lead Android, vous êtes le garant de la vision technique, de la qualité du code et de la croissance de l'équipe mobile, tout en portant une culture produit forte. Vos missions principales : Binôme Produit / Technique : Travailler la main dans la main avec le Product Manager (PM) pour traduire la vision produit en exigences techniques. Vous co-construisez la roadmap, cadrez les fonctionnalités dès la phase de découverte (Product Discovery), et aidez à arbitrer entre valeur métier, dette technique et faisabilité. Vision & Architecture : Définir et faire évoluer l'architecture cible de l'application (Clean Architecture, Jetpack Compose, BFF), en garantissant sa robustesse, sa scalabilité et sa maintenabilité pour servir au mieux les besoins des collaborateurs. Garant de la Qualité & Impact Métier : Instaurer et veiller au respect des meilleures pratiques (tests, CI/CD, revues de code, Android Vitals) pour assurer la stabilité de l'application et offrir une expérience utilisateur fluide sur le terrain. Leadership Technique & Mentorat : Accompagner, guider et faire monter en compétences l'équipe de développeurs Android au quotidien. Animation Cross-Équipes : Animer les sujets techniques transverses et assurer une communication fluide avec les autres pôles (Backend/BFF, Produit, QA, Design, Sécurité). Innovation & Amélioration Continue : Assurer une veille technologique constante, challenger l'existant, expérimenter et mettre en place des solutions innovantes (POCs) pour accélérer le Time-to-Market et propulser l'application au niveau supérieur.
ContexteDans le cadre du développement de plusieurs produits d'intelligence artificielle déjà déployés en production, nous recherchons un(e) Data Scientist pour renforcer une équipe Data & IA composée de Data Scientists, MLOps Engineers, Product Owners et experts métiers. Vous interviendrez sur des problématiques de Machine Learning, IA générative et assistants conversationnels au service de différents métiers (service client, commerce, marketing, support opérationnel). L'objectif est de concevoir, industrialiser et améliorer des solutions d'IA à fort impact métier tout en garantissant leur performance, leur fiabilité et leur adoption. Vous travaillerez en étroite collaboration avec plusieurs équipes métier (Customer Care, Marketing, Commerce) ainsi qu'un Centre d'Excellence IA Générative au sein d'un environnement international. MissionsData Science & Machine Learning Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning répondant à des problématiques métier variées. Réaliser des analyses exploratoires et identifier les variables les plus pertinentes pour les modèles. Mettre en œuvre des algorithmes de classification, clustering, prédiction et recommandation. Développer des modèles d'attribution et de Marketing Mix Modeling (MMM) afin de mesurer l'impact des leviers marketing sur la performance business. Participer à l'amélioration continue des performances des modèles à travers des démarches d'expérimentation et d'optimisation. Définir et suivre les métriques d'évaluation adaptées aux différents cas d'usage. Contribuer à l'interprétation des résultats et à la valorisation des modèles auprès des équipes métier. IA Générative & NLP Concevoir et faire évoluer des assistants conversationnels basés sur les LLMs. Développer et optimiser des architectures RAG et des mécanismes de recherche documentaire avancée. Mettre en œuvre des approches de recherche hybride (vectorielle, BM25, recherche sémantique). Participer à la conception de solutions agentiques et à l'orchestration d'agents spécialisés. Évaluer les stratégies de prompting, de fine-tuning et d'enrichissement contextuel selon les cas d'usage. Participer aux choix d'architecture autour des modèles OpenAI, Gemini, Claude ou modèles open source. Industrialisation & MLOps Contribuer à la mise en production des modèles et au suivi de leurs performances. Participer à la définition des bonnes pratiques de monitoring, observabilité et gouvernance des modèles. Mettre en place des indicateurs de qualité, de performance et d'usage des solutions déployées. Optimiser les performances, la latence et les coûts d'exploitation des solutions IA. Collaborer étroitement avec les équipes MLOps pour assurer la robustesse des déploiements. Participer à l'amélioration continue des pipelines d'entraînement, d'évaluation et de déploiement. Collaboration métier & Produit Recueillir et challenger les besoins des équipes métier. Traduire les problématiques business en solutions analytiques et algorithmiques. Participer aux ateliers de cadrage et aux échanges avec les Product Owners. Prioriser les sujets à forte valeur ajoutée et accompagner les arbitrages. Accompagner les métiers dans l'adoption et l'interprétation des solutions développées. Participer à la définition des KPI produit et à la mesure de l'impact métier des solutions IA. Profil recherchéCompétences recherchées Machine Learning & Analytics Excellente maîtrise des algorithmes de : Classification Clustering Régression Détection d'anomalies Solide expérience sur : XGBoost Random Forest Modèles de séries temporelles Feature Engineering Explainable AI (XAI) Bonne maîtrise des métriques d'évaluation et des stratégies de validation. Expérience en Marketing Mix Modeling (MMM) et en mesure de la performance marketing. Connaissance des problématiques d'attribution marketing et d'optimisation des investissements média.
Mission de l'équipeAu sein du Centre de Services Partagés RH d'un grand groupe international, la mission s'inscrit dans un programme de transformation de la gestion administrative RH, de la paie et des SIRH sur un périmètre France complexe, multi sociétés et multi conventions collectives. L'organisation a défini son Target Operating Model afin de clarifier son périmètre d'intervention, son organisation cible, sa gouvernance, ses interfaces et ses modalités de pilotage. Cette transformation s'articule avec le déploiement d'un Core HR international. À la suite de la phase de global design, la mission devra accompagner la déclinaison du modèle sur le périmètre France et préparer la convergence des différentes entités vers un cadre commun. 1. Mise en œuvre du Target Operating Model RHLa mission contribuera à définir et opérationnaliser le modèle de fonctionnement cible du Centre de Services Partagés RH. Les travaux porteront principalement sur : • La définition du périmètre d'intervention, des rôles et responsabilités et des interfaces • La formalisation de l'organisation cible, de la gouvernance et des niveaux de service • L'analyse des scénarios de mutualisation, de standardisation et de répartition des activités • La définition de la comitologie, du reporting et des dispositifs de pilotage • L'évaluation des impacts opérationnels et organisationnels du modèle cible • La préparation des supports d'analyse et de décision à destination de la direction • La définition de la stratégie de conduite du changement et de la cartographie des parties prenantes • L'identification des impacts du Core HR sur la gestion administrative RH, la paie, la post paie et la maintenance des SIRH 2. Contribution au local design France du Core HRLa mission contribuera à décliner les principes définis lors du global design en tenant compte des contraintes, besoins et spécificités du périmètre France. Le consultant travaillera en coordination avec les équipes projets centrales, les équipes opérationnelles et les représentants des différentes entités concernées. Les travaux porteront notamment sur : • L'audit des processus de gestion administrative RH des différentes entités • L'analyse des écarts entre les pratiques locales et le modèle central • La convergence et l'harmonisation des processus • La revue de la documentation RH existante • La standardisation des contrats, avenants, attestations et documents administratifs • La prise en compte des spécificités liées à la paie, à la post paie et aux SIRH • La préparation des conditions nécessaires à la migration vers le futur Core HR • La sécurisation de la cohérence entre le design fonctionnel France et le Target Operating Model Prestations demandéesLa mission interviendra principalement sur les activités suivantes : • Définir et formaliser le Target Operating Model RH • Analyser les scénarios d'organisation cible et leurs impacts opérationnels • Structurer la gouvernance, la comitologie, les niveaux de service et le pilotage • Auditer les processus de gestion administrative RH des différentes entités • Harmoniser les processus et standardiser la documentation RH • Représenter les besoins et spécificités du périmètre France dans le local design du Core HR • Identifier les impacts du Core HR sur la gestion administrative, la paie, la post paie et les SIRH • Animer les ateliers de travail et coordonner les différentes parties prenantes • Produire les livrables et supports de décision à destination de la direction • Définir et accompagner la stratégie de conduite du changement
