Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Microsoft Power BI

Lieu : Finistère (29) Salaire : 42 € à 45 K€ annuel brut + 13ème mois Rythme : 1 Jour de Télétravail / semaine (après période d'intégration) Nous recherchons pour notre client un Développeur BI / ETL H/F spécialisé en SAP BusinessObjects, Talend et SQL, dans le cadre d'un recrutement en CDI. VOS MISSIONS : Au sein de la DSI, vous rejoignez le pôle Data & Interopérabilité, composé de 3 personnes. Vous intervenez sur des sujets BI et interopérabilité du SI, en lien régulier avec les équipes métiers et IT et vos principales missions seront : Business Intelligence – SAP Business Objects : Assurer la maintenance évolutive des univers SAP BO et des flux d'alimentation SQL Mettre en place et exploiter des contrôles de cohérence et de qualité des données Participer à la migration des univers UDT vers IDT Refondre et optimiser les univers existants Accompagner les utilisateurs et concepteurs de rapports Créer de nouveaux univers selon les besoins métiers Documenter les univers et les flux d'alimentation Interopérabilité & ETL – Talend : Concevoir, développer et maintenir des flux ETL sous Talend Participer à la migration des flux On-Premise vers Talend Data Fabric Cloud Optimiser les pipelines d'intégration : monitoring, performance, traitements Concevoir et expérimenter des POC autour de l'EDI, ESB et solutions d'intégration Documenter les processus ETL et les solutions mises en œuvre Assurer le support technique, la résolution d'incidents et la maintenance corrective et évolutive Environnement technique : SAP BO, Power BI, Talend Open Studio, Talend Data Fabric Cloud, SQL, Univers UDT / IDT, Flux ETL / interopérabilité SI

Missions : Data, Reporting & Business Intelligence Participer à l'élaboration, à la conception et à l'optimisation des reportings décisionnels, principalement sous Power BI. Concevoir, maintenir et faire évoluer les modèles sémantiques associés. Garantir la qualité, la cohérence et la performance des restitutions de données. Accompagner les métiers dans l'analyse et la compréhension des indicateurs. Préparation & Industrialisation de la donnée Concevoir et automatiser les chaînes de préparation de données via Alteryx et/ou Power Query. Optimiser les traitements récurrents afin d'améliorer la productivité opérationnelle. Structurer et transformer des données issues de sources multiples. Conception & Optimisation Technique Développer et optimiser des requêtes SQL pour alimenter les modèles BI. Intervenir sur des environnements de données variés : fichiers plats, Excel, SharePoint, bases Oracle, autres sources décisionnelles. Participer à l'amélioration continue des outils et processus Data. Transformation & Innovation Contribuer à des initiatives d'automatisation et d'optimisation d'applications métier. Participer à l'évolution des usages autour de la Power Platform.

Ingénierie DevOps & CloudConception et déploiement d'infrastructures Azure via Infrastructure as Code (ARM, YAML, Terraform) Automatisation des environnements et des déploiements Mise en place et optimisation des pipelines CI/CD (Azure DevOps, Git) Contribution aux mises en production et à l'amélioration continue des architectures Pilotage FinOps & Optimisation des coûtsSuivi quotidien et analyse des coûts Azure Identification des dérives et mise en œuvre d'actions correctives Élaboration de prévisions budgétaires et de scénarios d'optimisation Pilotage et communication des gains réalisés Gouvernance & AccompagnementAnimation de la démarche FinOps (rituels, comités, communauté) Contribution aux standards et bonnes pratiques Cloud Accompagnement des équipes projets dans l'adoption des pratiques DevOps / FinOps Participation aux instances de gouvernance Cloud

Hello, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur de l'énergie, je suis à la recherche d'un PO Expert en Power BI. Ses missions : o Travail sur la transformation des rapports existants dans l'application (en MSBI + .NET) vers des rapports PowerBI (Databricks + PowerBI) -> On parle d'une centaine de rapports o Réalisera les ateliers avec les métiers afin de définir à partir de l'existant la cible à atteindre pour les rapports. o Réalisera des POC pour faciliter la discussion avec les métiers et les développeurs. o Sous Agilité et outils JIRA, créera les US qui alimenteront les développeur et participera à la création des tests (TNR et fonctionnel) associés.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe transverse spécialisée en Business Intelligence et intégration de données, nous recherchons un(e) Consultant(e) BI / ETL Senior capable d'intervenir sur l'ensemble de la chaîne décisionnelle. Vous participerez à la conception, au développement et à la maintenance des flux d'alimentation des Datamarts, tout en contribuant à la modélisation des données et à l'évolution des solutions BI. En lien avec les équipes métiers, les équipes d'exploitation et les autres membres de l'équipe projet, vous analyserez les besoins fonctionnels, proposerez des solutions techniques adaptées et développerez les traitements d'intégration de données. Vos principales missions seront notamment de : Participer aux ateliers de recueil et d'analyse des besoins métiers. Concevoir et développer les flux ETL avec Informatica Cloud Data Integration. Modéliser les données et participer à la conception des Datamarts. Mettre en place et faire évoluer les traitements d'alimentation décisionnels. Coordonner les échanges avec les équipes d'exploitation pour le déploiement des nouveaux flux de données. Assurer le suivi des incidents de production et contribuer à leur résolution. Produire et maintenir la documentation technique. Participer activement aux cérémonies Agile (Sprint Planning, Daily, Grooming, Rétrospective). Être force de proposition sur les choix techniques et les évolutions de l'architecture décisionnelle.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client basé en région parisienne (dans le 78) un Product Owner Data. Missions Le/La Product Owner Data Environnement agit en véritable directeur/chef de projet hybride (MOE/MOA) au sein du département Data. Il/Elle est le garant du delivery, de la valeur métier et de la gouvernance de l'ensemble des solutions analytiques de son périmètre (Reporting BI traditionnel, initiatives exploratoires, cas d'usage IA et Machine Learning) situées en aval des systèmes transactionnels. Pour ce 5e poste créé au sein de l'équipe, il/elle prend la responsabilité exclusive du domaine Environnement, incluant notamment le pilotage des données liées à la DPEF (Déclaration de Performance Extra-Financière) et au BEGES (Bilan des Émissions de Gaz à Effet de Serre). Interlocuteur central et "tout-terrain", il/elle manage son équipe de développement, anime la comitologie, pilote ses budgets et assure l'interface entre les métiers, la gouvernance, l'architecture et les responsables des systèmes sources transactionnels. Activités principales Pilotage de projet, Delivery et Management (Rôle MOE/MOA): • Management d'équipe : Encadre, anime et coordonne au quotidien son équipe de développement (Analytics Engineers, Data Engineers, Data Scientists). • Méthodologie Agile : Structure et pilote le backlog produit sous Jira et s'assure du rythme des livraisons. • Relations Métiers & Sources : Recueille les besoins des directions métiers (RSE/Environnement), gère le delivery et fait le lien avec les responsables applicatifs des systèmes transactionnels amont pour sécuriser la mise à disposition des données sources. • Comitologie & Communication : Prépare et anime les instances de gouvernance projets (Comités de projet, Comités de pilotage). Rédige l'ensemble des livrables clés (comptes-rendus, supports de présentation synthétiques, spécifications fonctionnelles). • Gestion Budgétaire : Assure le suivi financier et la gestion rigoureuse de ses lignes budgétaires dans l'outil DSI Orchestra. Alignement transverse et respect des standards : • Data Gouvernance : Travaille main dans la main avec la cellule Data Gouvernance pour implémenter les directives, la conformité et la documentation des données de son périmètre. • Architecture & Performance : Collabore avec la cellule Architecture pour coconstruire les data models, s'assurer de l'application des normes de développement et veiller à l'optimisation et la performance des traitements de son équipe. Implication opérationnelle, "Hands-on" et Qualité :

Contexte : Dans le cadre de ses obligations réglementaires, le client recherche un Data Analyst pour intégrer et traiter des demandes spécifiques dans un outil métier, en lien avec les réglementations DORA et SNP (Sécurité des Moyens de Paiement). Client : Banque / Assurance Poste : Data Analyst Expérience : 5 ans minimum Démarrage : 01/08 Durée : 3 mois Localisation : Full télétravail Missions Analyser, qualifier et intégrer des demandes spécifiques dans l'outil métier. Analyser et interpréter des données liées aux exigences réglementaires. Produire des livrables analytiques destinés aux équipes métier, conformité et juridique. Collaborer avec les équipes métiers, juridiques et conformité en environnement 100 % télétravail. Participer à la documentation et au suivi des traitements réalisés. Compétences techniquesMinimum 5 ans d'expérience en Data Analysis. Très bonne maîtrise de : SQL Excel avancé Power BI (ou outil BI équivalent) Expérience dans le secteur Banque / Assurance indispensable. Bonne connaissance de : DORA SNP (Sécurité des Moyens de Paiement) Des notions juridiques ou réglementaires sont un réel plus.

Je cherche pour un de mes client un Consultant Data Migration / Data Migration Lead – Projet Ivalua (Achats) sur la défense Localisation : La défense Démarrage : ASAP Nbr jours : Temps plein Jours obligatoires sur site : 3 jours/semaine) Les livrables sont: Pilotage du stream data du projet Mise en oeuvre en projet du plan de migration via Migration Fabric (paramétrage, tests, itérations, validation...)suivant planning projet avec animation des ateliers de définition des règles de gestion et de validation des RUN de test Sécurisation du plan de migration et de la qualité des données migrées aux différents GO Live Compétences techniques: Python & SQL - Confirmé - Impératif Environnements de Data Factory - Confirmé - Impératif Modélisation de bases de données - Expert - Impératif Outil de visualisation: ex: Power BI - Expert - Impératif Description détaillée: Contexte: Besoin d'un renfort pour le projet stratégique et de transformation de mise en place de la solution Ivalua S2CP2P sur les BUs France et des fonctionnalités SRPM / S2C à l'international GO Live 1er janvier 2027 (montée de version - update data) GO Live 1er avril 2027 (migration Ivalua ancienne version vers Ivalua v182 + référentiel fournisseur SAP vers IVALUA) GO Live 1er Juin 2027 (Oracle vers Ivalua v 182) Diversité des modèles de données sources? Nombreux objets (20+) avec de nombreux attributs ? Changement de référentiels (segmentation, fournisseurs, analytiques, organisations…)? Besoin de fusionner des référentiels progressivement (fournisseurs, articles, catalogues, etc.)? Besoin de traduire / transformer les données vers des référentiels uniques en gardant le lien avec les précédents? Nécessité de garder le lien avec l'historique / traçabilité / pro-forma La mission: Détailler, mettre en oeuvre et piloter le plan de migration DATA suivant planning projet et stratégie définie Management de min 2 ETP déjà présentes sur le projet Réaliser les ateliers nécessaires à la définition des règles de gestion des migrations des objets transactionnels ou référentiels Paramétrer l'usine de migration, la tester, l'ajuster, l'itérer, la valider pour garantir une bascule rapide afin de limiter le gel d'activités Garder l'historique pour les besoins de reporting avec les nouveaux référentiels communs Conserver les règles de transformation utilisées ? (audit) Assurer l'amélioration continue entre les vagues Garantir la bonne application des règles DATA (Data Decurity by design...) Faire mettre en place les reporting BI nécessaire à l'activité Achats (45 indicateurs identifiés sur l'ensemble du processus La stratégie et le plan de migration ont été définis. Les compétences attendues : Mise en projet et management projet Expertise de migration dans le domaine Achats et si possible avec une expertise Ivalua Maîtrise de la modélisation de bases de données Expertise Python , SQL Maîtrise des environnements de Data Factory (Azure Data platform)

Mission : Transition Excel → ERP & Data Gouvernée Contexte Dans le cadre de notre transformation numérique et du déploiement de notre ERP (Microsoft Dynamics 365 Business Central / Tegos), nous accompagnons nos équipes métiers dans l'abandon progressif des fichiers Excel au profit d'un pilotage structuré, automatisé et fiable de la donnée. L'enjeu est double : Remplacer les usages Excel existants (reporting, suivi opérationnel, analyses) Rendre les équipes autonomes via des outils intégrés (modes analyses ERP, Microsoft Power BI) tout en garantissant une gouvernance des données robuste et pérenne. Vos missions 1. Cadrage & compréhension des besoins métiers Recueillir et analyser les usages actuels Excel (reporting, KPI, fichiers critiques) Identifier les écarts entre pratiques actuelles et standards ERP Challenger les besoins pour éviter la reproduction à l'identique des Excel 2. Migration et transformation des usages Reprendre les données issues des fichiers Excel existants Structurer et fiabiliser les données dans l'ERP Concevoir des restitutions directement exploitables via : Modes analyses de l'ERP (Business Central / Tegos) Tableaux de bord sous Microsoft Power BI 3. Automatisation & industrialisation Supprimer les retraitements manuels Excel Mettre en place des flux automatisés (exports, datasets, rafraîchissements) Garantir la cohérence et la traçabilité des données 4. Accompagnement au changement Former les utilisateurs métiers aux nouveaux outils Construire des supports pédagogiques adaptés (guides, cas concrets) Accompagner la montée en compétence vers plus d'autonomie 5. Gouvernance & qualité de la donnée Définir des règles de gestion et de structuration de la donnée Mettre en place des bonnes pratiques (référentiels, naming, contrôles) Être garant de la cohérence entre usages métiers et modèle ERP

La mission consiste à : - Exposer les données utiles à l'entreprise pour les analyser et les utiliser afin d'améliorer l'expérience utilisateur et la productivité - Transformer des données issues du DataLake afin de les normaliser - Modéliser la sphère de données - Développer les flux - Exposer des données brutes et/ou agrégées au bon niveau de granularité aux différents métiers de l'entreprise - Travailler en lien avec des Data Scientists sur les données qu'il aura exposées - Mettre en place des rapports de Dataviz - Mission basée en métropole lilloise avec présence sur site 3j/semaine obligatoire Compétences demandées : - Formation supérieure en école d'ingénieur, école d'informatique ou Master spécialisé dans la Data Science - Première expérience en Data Engineering indispensable - Snowflake, GCP, BigQuery, DBT, SQL, Semarchy, Airflow, Python ... - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais

Acteur majeur dans le domaine IT, depuis notre création en 1993, nous n'avons cessé de croître et d'évoluer. Avec une équipe dévouée de près de 1.400 collaborateurs répartis sur plusieurs sites en Belgique, au Luxembourg, en France et au Canada, NSI a suivi une trajectoire exceptionnelle. Notre entreprise est à la pointe de la révolution numérique, offrant une gamme complète de services IT, de l'analyse au développement de logiciels, en passant par l'architecture et la gouvernance IT. Votre rôle au sein de NSI Nous recherchons un(e) Développeur(se) Data Viz – Confirmé(e) H/F afin d'intervenir sur la conception et le développement d'applications de visualisation et de valorisation de données, au sein d'équipes techniques de haut niveau. Descriptif des missions Intégré(e) à une équipe projet, vous intervenez sur l'ensemble du cycle de développement, de l'analyse du besoin jusqu'à la mise en production et la maintenance de la solution. Vous concevez, développez et industrialisez des composants fiables et réutilisables, dont vous garantissez la qualité et la documentation. Missions Participer à l'analyse fonctionnelle et technique des besoins et contribuer à l'estimation des charges Concevoir, développer et prototyper les composants applicatifs en utilisant les langages appropriés Participer à la structuration des bases de données et à la revue croisée des développements Documenter, harmoniser et industrialiser les composants pour la mise en production (MEP) Réaliser les tests unitaires et contribuer aux tests d'intégration (jeux d'essais, rapports de tests) Assurer la maintenance corrective et évolutive et participer à la résolution des incidents de production

ObjectifsL'Architecte Solution est chargé de participer aux phases de conception des projets en apportant son expertise aux équipes projets et applicatives pour la définition et la validation des architectures cibles et de transition. Le périmètre couvre l'ensemble de la DSI, incluant : les applications en mode SaaS, les applications On-Premise, ainsi que les développements internes. Les technologies mises en œuvre sont variées. L'Architecte Solution intervient en tant que référent architecture auprès de la DSI et collabore avec l'ensemble des parties prenantes : équipes projets, équipes applicatives, opérations, support, sécurité, data, etc. Missions principalesContribuer à la définition des architectures cibles et de transition dans le cadre des projets de la feuille de route DSI et hors feuille de route Intervenir sur les couches métiers, applicatives et technologiques Documenter et valoriser les patterns d'architecture retenus dans le cadre des projets ou des évolutions de la plateforme Participer à la définition et à la mise en œuvre d'un cadre d'architecture d'entreprise pour la DSI Contribuer à la cartographie du patrimoine SI ainsi qu'à la mise à jour du référentiel SI dans l'outil de cartographie Missions spécifiquesPiloter un projet de cartographie du SI basé sur une solution du marché et accompagner sa mise en œuvre Assurer l'intégration technique avec les équipes Réseau, Sécurité, Systèmes et Applicatives Veiller à l'intégration de la vision Data dans les projets et les besoins d'interopérabilité Définir les schémas d'interopérabilité lorsque nécessaire Performance & EngagementS'assurer de la maîtrise des risques associés au périmètre Définir et suivre un plan d'actions évolutif Identifier les opportunités d'amélioration Intégrer dans la pratique quotidienne les actions permettant une meilleure maîtrise des risques InnovationÊtre force de proposition dans une démarche d'amélioration continue Contribuer aux initiatives IA de l'entreprise Évaluer les opportunités d'intégration de l'IA dans les projets Environnement TechniqueWindows Server Microsoft 365 Active Directory / Entra ID AS400 Talend Snowflake / Power BI Copilot / Claude / Mistral Confluence / EasyVista Compétences attenduesSolide expérience en architecture applicative et technique Bonne maîtrise des problématiques d'intégration, d'interopérabilité et de data Capacité à évoluer sur des environnements hybrides (SaaS / On-Premise) Bonne vision transverse des enjeux SI Méthodologies / Frameworks appréciés : TOGAF ArchiMat

CONTEXTE Au sein de la Direction Informatique d'un grand groupe de protection et d'assurance mutualiste, l'équipe Communication & Expérience Utilisateurs pilote l'accessibilité et l'autonomie des collaborateurs vis-à-vis du système d'information. Dans ce cadre, la mission porte principalement sur la structuration et la gouvernance du Knowledge Management — bases de connaissance, SharePoint, FAQ — ainsi que sur l'optimisation continue du chatbot IA interne. L'enjeu est d'améliorer le taux de résolution en selfcare et la qualité de l'expérience conversationnelle en s'appuyant sur des contenus rigoureusement structurés et compatibles avec l'IA. RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Knowledge Management & gouvernance de la connaissance ● Auditer, restructurer et faire vivre les bases de connaissance (FAQ, aide en ligne, SharePoint) en les rendant compatibles avec le traitement par chatbot IA ● Définir et déployer le référentiel de bonnes pratiques de rédaction : structure sémantique, mots-clés, format des titres, longueur et lisibilité des articles ● Animer la communauté/squad KM : former les contributeurs aux standards, garantir la cohérence éditoriale ● Mettre en place les indicateurs de pilotage : couverture, taux de résolution, satisfaction, fraîcheur des contenus Optimisation du chatbot IA interne ● Analyser les interactions utilisateurs (retours, logs, verbatims) pour identifier les irritants et les zones de non-réponse ● Enrichir et optimiser les réponses : reformulation des articles, ajout de mots-clés, création de contenus manquants ● Piloter un plan d'amélioration continue et en reporter les résultats auprès des équipes techniques et du management Communication & contenus pédagogiques ● Créer des supports pédagogiques accessibles (tutos vidéo, guides pas-à-pas, communications utilisateurs) ● Animer des webinaires éducatifs à destination des collaborateurs (2 par semaine environ) ● Concevoir et analyser des enquêtes de satisfaction (élaboration, diffusion, publication des résultats) LIVRABLES ATTENDUS ● Référentiel de gouvernance KM : standards de rédaction compatibles IA, processus de mise à jour, guide de contribution ● Bases de connaissance restructurées et maintenues à jour (FAQ, SharePoint, aide en ligne) ● Reporting mensuel des indicateurs KM et chatbot (taux de résolution, satisfaction, usage, couverture) ● Plan d'amélioration continue du dispositif selfcare avec jalons et métriques ● Contenus pédagogiques : tutos vidéo, supports de webinaires, communications utilisateurs Résultats d'enquêtes de satisfaction publiés et analysés MUST HAVE — critère éliminatoire 3 à 5 ans d'expérience en Knowledge Management, Digital Workplace ou expérience utilisateur avec composante KM significative Capacité à structurer et gouverner une base de connaissance compatible IA : architecture sémantique, mots-clés, normes de rédaction Expérience en gestion ou alimentation d'un chatbot IA (analyse des interactions, identification des irritants, enrichissement des réponses) Maîtrise de Microsoft 365 : SharePoint, Teams, OneDrive — et des outils de création de contenus digitaux (Canva, Loom, Gamma ou équivalents) Capacité à animer des groupes de travail, des webinaires et des communautés d'utilisateurs non-techniques Maîtrise du Pack Office dont Excel niveau avancé (tableaux de bord, TCD, Power Query) NICE TO HAVE — apport différenciant Connaissance ITIL — gestion des connaissances et support (ITIL 4 Foundation apprécié) Maîtrise de la suite Adobe (InDesign, Photoshop, Premiere Pro) Expérience en secteur IT grands comptes, assurance ou protection sociale Connaissance des outils d'enquête et de mesure de satisfaction (NPS, CSAT, Power BI)

Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Développeur BI / Décisionnel pour intervenir chez un de nos dans le secteur bancaire. 💻💼 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : Concevoir et optimiser des reportings décisionnels sous Power BI, incluant la modélisation des données et la création de datasets performants Mettre en place et améliorer des modèles sémantiques pour fiabiliser et structurer la donnée Automatiser les processus de préparation et de transformation de données via Alteryx et/ou Power Query Participer à la réduction des tâches récurrentes par la mise en place de workflows automatisés Travailler sur des sources de données variées : fichiers plats, Excel, SharePoint, bases Oracle… Collaborer avec un Chef de projet MOA DATA dans un environnement orienté transformation et optimisation de la donnée

Contexte :Notre client renforce ses équipes et recherche un(e) Data Product Manager expérimenté(e). Vous interviendrez sur des projets stratégiques de structuration et d'industrialisation des données visant à développer des solutions de pilotage, de reporting et de self-service BI à l'échelle internationale. Missions principalesComprendre les enjeux métiers, les objectifs et les indicateurs clés de performance. Organiser et animer des ateliers avec les parties prenantes. Recueillir, analyser et challenger les besoins fonctionnels. Formaliser les cas d'usage, les exigences et les priorités. Concevoir et documenter l'architecture fonctionnelle des produits data. Définir les modèles de données et les couches sémantiques. Garantir la cohérence des modèles de données à l'échelle de l'organisation. Identifier les sources de données pertinentes et assurer leur intégration. Coordonner les différents contributeurs (Architectes, Data Engineers, BI Engineers, équipes métiers). Structurer et piloter les plans d'action, budgets et plannings. Préparer et formaliser les recommandations de mise en œuvre. Accompagner les équipes dans les phases de build, de recette et de déploiement. Promouvoir les standards de modélisation et les bonnes pratiques Data. Contribuer à la mise en place d'une démarche de self-service BI. Assurer la documentation des solutions et le partage de connaissances. Mesurer et communiquer la valeur apportée par les produits data. Compétences clésRecueil et analyse des besoins Data exploration et analyse de données Data modeling Définition des KPI Gouvernance de la donnée Self-service BI Gestion de produit Data Environnement techniqueSnowflake Power BI SQL Modélisation de données Data Warehousing Couche sémantique Data Analytics SAP, CRM, PIM et applications métiers Cloud Data Platforms

Plateforme BI stratégique basée sur Azure et Power BI, alimentée par un data lake multi‑ERP et utilisée par plus de 2000 utilisateurs. Le consultant intervient en autonomie complète sur des projets end‑to‑end : besoin métier → data engineering → modélisation → BI → mise en production. Responsabilités principalesData EngineeringDévelopper les pipelines ETL (Azure Data Factory). Intégrer de nouvelles sources et enrichir le data model harmonisé. Optimiser performance, coûts et qualité des données. Data Analyse & Power BIConcevoir des dashboards Power BI (DAX, M). Produire des visualisations orientées performance achats / finance / risques. Interpréter des datasets complexes et peu documentés. Gestion de projetPrise en charge complète des évolutions (workshops, tests, démos, MEP). Documentation fonctionnelle et technique. Participation aux cérémonies Agile. Support & amélioration continueSupport utilisateurs. Contribution aux évolutions du produit BI.