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Pilotage de la performance commerciale Assurer le pilotage hebdomadaire è consolidation des chiffres de vente dans un fichier de suivi excel Contribuer à la consolidation de ce pilotage è travail en partenariat avec le business analyst pour alimenter un PowerBI dédié au suivi de la performance commerciale Analyser les performances quantitatives et qualitatives Identifier les leviers d’amélioration et recommander des plans d’action. Contribution à l’animation des partenariats Diffuser les consignes commerciales è les consignes resteront définies par Le cas échéant, préparer, mettre en œuvre et suivre les opérations commerciales associées (briefs, supports, suivi des KPIs). Suivi contractuel, opérationnel, administratif et financier Consolider le process de suivi des documents contractuels, et être garant de ce suivi (incluant compliance, due diligence, cyberchecks) è fichier de suivi à établir + process associé Produire et transmettre les reportings commerciaux aux partenaires, notamment les éléments nécessaires à la facturation è fichier excel à préparer chaque mois pour chaque partenaire, avec le détail des appels à facturation Le cas échéant, contrôler la conformité des factures émises et coordonner les corrections éventuelles Piloter les demandes de création / modification / suppression de logs utilisateurs, mettre en place un process de suivi è fichier de suivi à établir + process associé Consolidation d’une base de données de formation et process è recensement documentaire issue d’une base de co préexistante, et ajustement de cette documentation au bénéfice des apporteurs d’affaires Accompagnement au développement de nouveaux partenariats Piloter le déploiement opérationnel des nouveaux partenaires, en coordination transverse (IT, communication, juridique, Ventes Directes, service client…) è notamment, création des interfaces outils, création des logs, vérification du bon fonctionnement technique, partage des documentations de formation et des process clés S’assurer de l'intégration opérationnelle réussie (process, outils, reporting, formation) Activités transverses Participer à la formalisation, à la structuration et à l’amélioration continue des process du canal de Vente Indirecte. Concevoir et mettre à jour les supports de formation destinés aux partenaires en coordination avec l’équipe Qualité Formation Process.

🎯 Contexte Dans le cadre du renforcement des équipes Data d’un grand acteur du secteur bancaire, nous recherchons un(e) Data Analyst expérimenté(e) pour intervenir sur des problématiques de pilotage de la performance, marketing et parcours digitaux. 🚀 Mission Vous interviendrez en étroite collaboration avec les équipes métiers afin de : Recueillir et analyser les besoins métiers, les traduire en indicateurs de performance (KPI) Exploiter les données issues des systèmes décisionnels et marketing Produire et automatiser des reportings et tableaux de bord Concevoir des restitutions visuelles claires et orientées décision Accompagner les équipes dans l’interprétation des analyses Mettre à disposition et maintenir des KPI fiables et pertinents Participer à l’amélioration continue des pratiques Data 📈 Responsabilités clés Analyse et valorisation des données Définition et suivi des indicateurs business Contribution à la stratégie de pilotage et à la prise de décision 🛠️ Compétences techniques Outils de Data Visualisation : MicroStrategy (idéalement) ou Power BI / Tableau SQL avancé (expert) Manipulation de bases de données volumineuses (type Teradata ou équivalent) Bonne compréhension des environnements data et décisionnels 🤝 Compétences fonctionnelles & soft skills Très bonne communication et pédagogie Capacité à challenger les besoins métiers Esprit d’analyse et de synthèse Autonomie et rigueur Adaptabilité et sens de l’organisation ➕ Atouts Expérience dans le secteur bancaire ou financier Connaissance des problématiques marketing et digitales Connaissance d’outils de tracking (type Tag Management / Web Analytics) Mission longue durée, Nantes 3 jours de présence sur site par semaine obligatoire

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Lead Data Analyst(H/F) , pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine des mousquetaires. Description 🎯 Contexte de mission Dans le cadre du renforcement du DataLab , nous recherchons un Data Analyst Lead (prestation) rattaché à l’équipe Gouvernance des données. La mission s’inscrit dans un environnement Grande Distribution , multienseignes et multimétiers, avec de forts enjeux : Pilotage de la performance Qualité et fiabilité des données Modélisation transverse Usages analytiques à grande échelle ⚠️ Contrainte forte : remplacement d’un prestataire sortant 📍 Localisation : France – IDF 🎓 Séniorité : Expert (>10 ans) La connaissance opérationnelle de la Grande Distribution est impérative . 🚀 Missions principales et rôle 🧠 Expertise & Conception Data Apporter une expertise avancée en data analyse Concevoir et challenger des solutions data robustes Accompagner les équipes produits / projets sur des sujets analytiques complexes Garantir la cohérence des indicateurs et des modèles 📐 Modélisation & Structuration Contribuer activement à la modélisation des données Faire vivre et évoluer le modèle de données communes Définir les contrats d’interfaces Structurer et aligner les KPI métiers 👥 Leadership & Animation Contribuer à la montée en compétence des Data Analysts Animer la communauté Data (ateliers, bonnes pratiques, retours d’expérience) Coanimer la Data Authority en lien avec la Gouvernance des données 🚀 Mise en production & RUN Préparer les documents nécessaires aux MEP et au RUN Participer à la mise en place des outils de supervision Contribuer au transfert de compétences vers les équipes RUN Participer aux cérémonies agiles 🔍 Veille & Amélioration continue Assurer une veille technologique active Contribuer à la résolution d’incidents Promouvoir les bonnes pratiques de développement (sécurité, optimisation, documentation) 📊 Objectifs Apporter un leadership analytique au DataLab Structurer les indicateurs stratégiques métiers Améliorer la cohérence et la qualité des modèles de données Accélérer la maturité data dans un contexte Grande Distribution Sécuriser la continuité et la performance suite au remplacement du prestataire sortant 🛠️ Compétences requises 🔹 Hard Skills (Impératif) Expertise confirmée en data analyse Solide expérience en modélisation de données Conception de solutions data Connaissance confirmée de la Grande Distribution : Indicateurs clés (vente, marge, stock, approvisionnement, performance magasin) Enjeux business retail Compréhension des usages métiers de la donnée

Description de la mission : Globalement votre mission pourra être de plusieurs niveaux : - Participer aux différents sujets ayant traits à Power BI - Accompagner les métiers dans l’assistance, avec animation formation au besoin, sur Power BI - Organiser des ateliers de best practices avec les métiers sur Power BI - Contribuer à enrichir et consolider le socle Power BI Et plus précisément : - Maîtrise et pratique de SQL sous Oracle indispensable - Participer et réaliser les développements sur Power BI (où vous serez également force de proposition) - Développement des Datasets sous Power BI - Modélisation des tables de faits/Dimensions et optimisation de scripts et modèles de données - Utilisation du langage DAX pour l’ajout des champs calculés et le calcul des mesures (KPI) - Gestion des sécurités et des habilitations dans Power BI - Collaborer au quotidien avec les autres développeurs de notre équipe - Rédaction des documents des spécifications techniques et livrables - Assister les utilisateurs internes pour gérer leurs demandes (analyse et traitement de données, rapports…) Compétences en Chefferie de Projet & Gouvernance DATA : - Proposer et Harmoniser un cycle de vie des développements sur power BI - Coordonner et animer réunions, ateliers et comités liés à la DATA - Concevoir des supports (présentations, synthèses, reportings) - Gérer l’organisation complète des réunions et le suivi d’actions - Faire preuve d’autonomie et être force de proposition - Participer activement à la gouvernance DATA et promouvoir les bonnes pratiques

CONTEXTE Nous recherchons un(e) Chargé(e) d'études statistiques et de pilotage. Rejoignez une équipe de 7 collaborateurs au sein de l’équipe Pilotage et Reporting Omnicanaux. MISSIONS : • Prendre en charge la mise à jour du RUN o Assurer la mise à jour ad hoc des chiffres o Apporter des précos sur les optimisations possibles des reportings (compétences SAS, Power BI, rationalisation de la source et de la cible) o Finaliser la mise à jour de la cartographie du RUN et de la normalisation de la documentation • Pour un périmètre défini par le responsable du service : o Prendre en charge le RUN o Faire un état des lieux du périmètre confié o Apporter un ou plusieurs scénarios d’optimisation et refonte o Documenter les sources de données, process de mise à jour et règles de calcul o Mise en œuvre à la mise en place du scénario choisi Vous interviendrez, en collaboration avec l’ensemble de l’équipe sur des sujets variés tels que : • La rationalisation et automatisation des reportings d’activité et de production à destination de nos différentes Direction • La mise en place de process standard visant à développer et livrer les nouveaux suivis dans le respect de la cible définie (compréhension du contexte, sécurisation et validation de l’EDB ergonomie du suivi, documentation, définition des contrôles et back up, analyse des chiffres…) En faisant preuve de proactivité et curiosité, et dans une démarche d’amélioration continue PROFIL & COMPETENCES Une expérience MINIMALE de 5 années dans une fonction similaire est indispensable. SAS, Power BI

- Organiser et animer différents comité au quotidien (Comité de production, Changements, …) France et internationnals - Suivi des dossiers règlementaires (Controles permanents, recomandation IGG , BCE, suivi obsolescence du parc) avec , suivi des actions, plannings et alertes - Génération de tableaux de bord (Capacity-planning des infrastructures, obsolescence du parc, RSE,…) - Mettre en place et suivre les indicateurs de performance clés (KPIs) des services - Génération d’indicateurs de qualité (Changements, incidents, sauvegardes, inventaires - Gestion du référentiel des habilitations

Description de la mission : Globalement votre mission pourra être de plusieurs niveaux : - Participer aux différents sujets ayant traits à Power BI - Accompagner les métiers dans l’assistance, avec animation formation au besoin, sur Power BI - Organiser des ateliers de best practices avec les métiers sur Power BI - Contribuer à enrichir et consolider le socle Power BI Et plus précisément : - Maîtrise et pratique de SQL sous Oracle indispensable - Participer et réaliser les développements sur Power BI (où vous serez également force de proposition) - Développement des Datasets sous Power BI - Modélisation des tables de faits/Dimensions et optimisation de scripts et modèles de données - Utilisation du langage DAX pour l’ajout des champs calculés et le calcul des mesures (KPI) - Gestion des sécurités et des habilitations dans Power BI - Collaborer au quotidien avec les autres développeurs de notre équipe - Rédaction des documents des spécifications techniques et livrables - Assister les utilisateurs internes pour gérer leurs demandes (analyse et traitement de données, rapports…) Compétences en Chefferie de Projet & Gouvernance DATA : - Proposer et Harmoniser un cycle de vie des développements sur power BI - Coordonner et animer réunions, ateliers et comités liés à la DATA - Concevoir des supports (présentations, synthèses, reportings) - Gérer l’organisation complète des réunions et le suivi d’actions - Faire preuve d’autonomie et être force de proposition - Participer activement à la gouvernance DATA et promouvoir les bonnes pratiques

Contexte de la mission Nous recherchons un(e) chef de projet technique / ingénieur data expérimenté(e), possédant des compétences avérées en SQL, ETL et outils de reporting. La mission concerne le domaine du datawarehouse de cargaison, spécialisé dans le chargement et la transformation de données pour les filiales AF&KL. La personne sélectionnée devra accompagner l’équipe dans la gestion des projets en cours ainsi que dans le développement de nouvelles fonctionnalités, en apportant son expertise pour les corrections et améliorations futures. Le poste s’inscrit au sein d’une équipe composée de huit membres, et la présence à Toulouse est obligatoire. Objectifs et livrables Contribuer à la maintenance et à l’évolution du datawarehouse cargo, en garantissant la qualité et la performance des données. Participer à la conception, au développement et à la mise en œuvre des nouvelles fonctionnalités et corrections. Collaborer étroitement avec l’équipe pour assurer la cohérence et l’efficacité des processus de chargement et de transformation des données. Fournir une documentation claire et précise des livrables réalisés. Conditions particulières Localisation : obligatoire à Toulouse. Veuillez fournir la matrice jointe détaillant les niveaux de compétence pour chaque profil proposé. Nous demandons uniquement la soumission de candidats correspondant strictement aux compétences requises, notamment pour les niveaux 3/4 ou 4/4 dans les compétences clés mentionnées.

Descriptif du poste Nous recherchons 1 Consultant Data – Analyst expérimenté pour accélérer la transformation data au sein du département Marketing Client. Il jouera un rôle clé dans l'étude de la connaissance client, et dans la propagation de celle-ci au sein de l'entreprise. Pour ce faire, il devra à la fois être doté d'une forte appétence métier, du bagage méthodologique et technologique adéquat. Missions Analyser le portefeuille clients (segmentation, comportements, valeur, churn, fidélisation) Concevoir et piloter des études ad hoc à visée stratégique Produire des tableaux de bord, indicateurs clés et analyses décisionnelles Identifier des opportunités de croissance, d'optimisation et de ciblage Formuler des recommandations actionnables aux équipes métiers et à la direction Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données utilisées

Dans le cadre du remplacement de SAP BI , la mission consiste à réaliser une analyse complète et structurée de l’existant afin de préparer la transition vers de nouveaux outils décisionnels. L’objectif est de disposer d’une vision claire, documentée et rationalisée du parc de rapports actuels, d’identifier les optimisations possibles et de sécuriser la migration vers Power BI ou Alteryx . La mission est réalisée en totale autonomie , avec un rôle transverse entre les équipes métiers et les équipes techniques. 🛠 Missions principales ❇️ Collaborer avec les équipes métiers Recueillir les besoins fonctionnels et les usages actuels des rapports Comprendre les enjeux opérationnels (finance, back-office, contrôle, etc.) Animer des ateliers et interviews pour collecter les informations nécessaires ❇️ Réaliser la cartographie des rapports existants Identifier et recenser l’ensemble des rapports SAP BI Documenter leurs caractéristiques (source de données, fréquence d’utilisation, criticité, propriétaire métier) Structurer une base de référence consolidée ❇️ Analyser l’usage des rapports par les différents métiers Étudier les statistiques d’utilisation Identifier les rapports stratégiques vs. peu ou non utilisés Évaluer la valeur ajoutée métier de chaque rapport ❇️ Identifier les doublons et évaluer leur pertinence Détecter les rapports similaires ou redondants Proposer une rationalisation du catalogue Supprimer ou fusionner les rapports non pertinents ❇️ Piloter la migration vers Power BI ou Alteryx Définir la stratégie de migration (priorisation, lotissement) Traduire les besoins métiers dans les nouveaux outils Superviser ou réaliser la reconstruction des rapports Garantir la cohérence fonctionnelle et la qualité des données

Dans le cadre du renforcement d’une équipe projet Data, nous recherchons un chef de projet Data senior pour notre client engagé dans une mise en place d’une Data Platform . L’objectif est de reprendre la maîtrise technique en interne en constituant une équipe d’experts, avec un appui initial de prestataires externes. Dans ce cadre, un projet stratégique autour de la connaissance des usages et de la mobilité est en cours de refonte de réalisation "mode agile" et en lien avec plusieurs équipes techniques et métiers. Missions principales : Pilotage de projet en méthodologie Agile Gestion du backlog et animation des sprints (JIRA) Coordination d’équipes pluridisciplinaires : Data Engineer, Data Viz, UX/UI, OPS/métiers. Animation des rituels Agile (daily, comités, ateliers) Suivi des charges, priorités et budgets Contribution aux choix stratégiques Supervision des tests et du delivery Maintien en condition opérationnelle (MCO) Environnement technique: Cloud & Data : Azure Data Factory, Data Lake Traitement Data : Spark, Databricks Langages : Python, Scala, SQL Data Viz : Power BI CI/CD & outils : Jenkins, Git, Maven, Ansible Gouvernance & communication : Remonter les informations clés aux équipes de pilotage et sponsors Participer aux instances de gouvernance (comités projet, tribu, etc.) Contribuer aux orientations et choix stratégiques Organisation agile : Animer l’ensemble des cérémonies Agile (daily, sprint planning, review, retrospective) Piloter le backlog : priorisation, chiffrage et réestimation du reste à faire Garantir la bonne application des pratiques Agile

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un Data Engineer – Plateforme Epargne Financière pour intervenir chez un de nos clients du secteur bancaire. Voici un aperçu détaillé de vos missions : - Sécuriser la gestion de l’actualisation de l’offre Epargne Financière en lien avec les équipes partenaires distributeurs et producteurs. - Faire évoluer la solution en respectant les standards à jour : implémentation de changements à valeur ajoutée pour le business et traitement de la dette technique. - Contribuer à la gestion du RUN et renforcer la robustesse de la solution. - Renforcer la supervision et la qualité des données.

Résumé du poste Notre client recherche un Data Architect expérimenté pour rejoindre une équipe Data Fabric et contribuer à la conception et à la mise en œuvre de l’architecture data à l’échelle de l’entreprise. Le rôle se concentre sur la création de produits de données réutilisables pour les domaines métiers , en travaillant étroitement avec les équipes Master Data Management (MDM), Data Engineers, Data Analysts, Information Security ainsi que les parties prenantes métiers. Le poste combine leadership architectural et travail opérationnel , incluant la modélisation de données, la conception d’intégrations, la mise en œuvre de la gouvernance et la configuration de la plateforme . Principales responsabilitésArchitecture de données & gouvernance Identifier et formaliser les domaines de master data à l’échelle de l’entreprise (Customer, HR, Finance, etc.). Collaborer avec l’équipe MDM pour concevoir les structures de golden record, la logique de consolidation et les flux d’intégration . Concevoir et documenter des produits de master data réutilisables (schémas, contrats, modes d’accès, APIs). Contribuer à la modélisation des données aux niveaux conceptuel, logique et physique sur les différents domaines de données. Travailler avec les Data Engineers pour traduire l’architecture en medallion layers, zones curées et pipelines d’intégration . Définir des standards de gouvernance incluant ownership, stewardship, lineage, classification et gestion du cycle de vie des données . Configurer les standards de métadonnées et les structures du catalogue de données afin d’assurer la découvrabilité et la réutilisation . S’assurer que les décisions architecturales sont clairement documentées et exploitables . Évolution de la plateforme, qualité & gouvernance Concevoir et mettre en œuvre des modèles de sécurité des données (RBAC, classification, masquage, contrôles de confidentialité). Participer à la mise en œuvre et à l’exploitation des outils de gouvernance des données (ex : Microsoft Purview), incluant scans, validation du lineage et classification . Définir des standards pour la documentation, la découvrabilité et l’enregistrement des data products dans la plateforme . Examiner les implémentations des domaines de données afin d’éviter la duplication ou la fragmentation des master data . S’assurer que la gouvernance et les métadonnées sont intégrées dans les processus CI/CD et de déploiement . Identifier et réduire les risques liés à l’incohérence des données, aux shadow master data ou à la prolifération non contrôlée des données . Contribuer à l’évaluation de nouvelles technologies et analyser leurs impacts en matière de gouvernance et d’intégration . Support et accompagnement Fournir un accompagnement architectural aux Data Engineers et Data Analysts . Participer à des ateliers techniques et sessions de conception . Accompagner l’ intégration de nouveaux domaines de données via des templates architecturaux et des implémentations de référence . Promouvoir des pratiques cohérentes en matière de métadonnées, sécurité et qualité des données . Agir comme interface entre l’équipe Data Platform, l’équipe MDM et les parties prenantes gouvernance / sécurité .

Missions et responsabilités Modélisation et visualisation de données : Créer et optimiser des rapports interactifs via Power BI pour le suivi des activités de marché. Exploitation de bases de données : Rédiger des requêtes SQL complexes pour l'extraction, le retraitement et l'analyse de flux financiers. Analyse fonctionnelle des instruments : Interpréter les données relatives aux produits de taux (Fixed Income) et aux marchés d'actions (Equity). Reporting décisionnel : Produire des indicateurs clés (KPIs) permettant d'orienter les décisions stratégiques du Front Office ou du Middle Office. Suivi opérationnel longue durée : Accompagner l'évolution des outils de Business Intelligence.

Le poste consiste à intervenir en tant qu’ expert des plateformes MSBI afin d’assurer l’administration, l’exploitation et l’optimisation des environnements de Business Intelligence de l’entreprise. Le consultant est responsable du maintien en conditions opérationnelles des solutions MSBI (Power BI, SSIS, SSRS) et des outils ETL associés , en garantissant leur performance, leur sécurité et leur fiabilité . Il participe à la définition des architectures techniques, au déploiement des environnements BI, à la résolution d’incidents complexes et à l’amélioration continue des infrastructures . Le rôle inclut également la gestion des évolutions technologiques, la mise en place d’outils de supervision, la documentation des configurations, le support technique aux équipes d’exploitation et la collaboration étroite avec les équipes infrastructure, sécurité et production , tout en contribuant aux projets d’évolution des plateformes de données de l’entreprise

Description de la mission : Rattaché au Data Office, vous mettez en œuvre les outils et méthodes statistiques nécessaires pour organiser, synthétiser et traduire les données en leviers de décision. Vous intervenez sur l'ensemble de la chaîne de valeur, de la gestion des flux ETL à la publication des indicateurs dans les outils de Dataviz. Missions principales : Gestion des flux de données : Piloter et maintenir les flux ETL via Dataiku et Databricks à partir du Data Lake. Analyse & Exploration : Fournir un appui analytique pour des explorations complexes. Créer des algorithmes de recherche de données pour identifier les informations utiles. Industrialisation : Transformer les analyses exploratoires en procédés industrialisés pour les données stratégiques. Pilotage de la performance : Définir et mettre en œuvre les indicateurs clés de performance (KPI) et les indicateurs de qualité de données (DQI). Architecture & Modélisation : Gérer l'administration, la modélisation et l'architecture des gisements de données. Garantir la cohérence et la performance des bases de données existantes. Aide à la décision : Synthétiser les informations complexes pour faciliter les arbitrages de la direction. Profil recherché : Expérience : Profil confirmé avec une solide maîtrise de l'analyse statistique et de l'ingénierie de données. Expertise Technique : Maîtrise des outils ETL : Dataiku , Databricks . Expérience sur les environnements Data Lake . Compétences en outils de Dataviz . Solides connaissances en modélisation et architecture de données. Soft Skills : Esprit d'analyse rigoureux, capacité de synthèse, autonomie et force de proposition. Livrables attendus : Définition précise des KPI. Établissement des règles de calcul et de gestion. Documentation des flux et des modèles de données.