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Le Scrum Master accompagne un programme de transformation numérique et contribue à optimiser le fonctionnement ainsi que la performance d'une plateforme basée sur des agents intelligents. Il favorise l'application cohérente des pratiques Agile au sein des équipes et du programme, afin d'améliorer l'efficacité, la qualité des livrables et la satisfaction des utilisateurs. Ses principales responsabilités consistent à faciliter les réunions quotidiennes et les rétrospectives, en adaptant l'approche à la maturité de chaque équipe, et à accompagner les équipes dans l'application des principes Agile, Scrum et SAFe. Il identifie, résout ou escalade les obstacles, met en place les outils nécessaires, assure le déploiement et le suivi de Jira, actualise la documentation, prépare les tableaux de bord et contribue aux supports de décision relatifs aux mises en production. Le poste est à temps partiel et hybride, basé à Boulogne-Billancourt. Rémunération et avantages Rémunération : [N/A] Primes : [N/A] Mutuelle, congés payés et autres avantages : [N/A] Organisation hybride à Boulogne-Billancourt. Poste à temps partiel. Date de démarrage prévue : 31 août 2026.

Localisation : Paris Télétravail : 2 jours par semaine TJM : 550 € Démarrage : Dès que possible Durée de la mission : Jusqu'au 22/10/2027 Niveau d'expérience : Senior / Manager Contexte de la missionDans le cadre du développement de ses initiatives en Intelligence Artificielle (AI) et Intelligence Artificielle Générative (GenAI), notre client recherche un Chef de projet AI & GenAI expérimenté pour piloter un portefeuille de projets sur un périmètre métier défini. Vous serez responsable de l'identification des besoins, de la structuration de la roadmap et du pilotage opérationnel des projets, en veillant à leur alignement avec la stratégie globale d'Intelligence Artificielle de l'entreprise. Vos principales responsabilitésCadrage des besoins métiers : recueillir, analyser, challenger et prioriser les besoins en matière d'AI et de GenAI. Pilotage de la roadmap : définir, structurer et suivre la feuille de route des projets AI sur le périmètre concerné. Coordination transverse : assurer l'interface entre les équipes métiers, IT et les différentes parties prenantes afin de garantir la bonne exécution des initiatives. Gestion de projet : piloter les backlogs, les plannings, les budgets, les ressources et les risques associés aux projets. Suivi de la performance : assurer le suivi de l'avancement, anticiper les points de blocage et proposer des plans d'action adaptés. Gouvernance AI : veiller au respect des standards, des processus et des règles de gouvernance définis par l'organisation. Accompagnement des métiers : faciliter la collaboration entre les équipes et favoriser l'adoption des solutions AI et GenAI.

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine bancaire, un(e) Tech Lead Senior Java / Angular. Environnement technique Java, Angular (2+), Docker, Kubernetes (ou orchestrateur équivalent), intégration continue, tests unitaires et couverture de code, IA générative, méthodes agiles (Scrum). Contexte Le consultant rejoindra un centre d'expertise transverse qui accompagne la transformation numérique des métiers de notre client, avec une forte orientation développement, innovation, data et intelligence artificielle. Il interviendra plus précisément au sein de l'équipe qui imagine et construit des pilotes et des produits innovants à destination des entités du groupe et de leurs clients. La mission porte sur des applications intégrant de l'IA générative, déjà en production, qu'il s'agit de faire évoluer et de fiabiliser dans la durée, dans un domaine technologique récent et en mouvement permanent. Missions Prendre en main le patrimoine applicatif Java / Angular existant et en comprendre l'architecture Concevoir et développer les nouvelles fonctionnalités attendues, en particulier celles qui s'appuient sur l'IA générative Porter les choix techniques de l'équipe et apporter un éclairage sur les questions de faisabilité Accompagner les autres développeurs, partager les bonnes pratiques et contribuer à leur montée en compétence Définir les standards de code et outiller l'équipe pour gagner en qualité et en productivité Généraliser les tests unitaires et suivre la couverture de code, en s'appuyant sur la chaîne d'intégration continue Conteneuriser les applications et piloter leur déploiement sur Kubernetes Organiser les mises en production et assurer le maintien en conditions opérationnelles des applications Veiller à la performance, à la sécurité et à la disponibilité des services S'impliquer dans les cérémonies agiles et collaborer avec les designers sur l'intégration des maquettes et l'expérience utilisateur Analyser les besoins, chiffrer les développements et rédiger la documentation technique Compétences attendues Java, Angular, Full Stack, Tech Lead, architecture logicielle, Docker, Kubernetes, CI/CD, tests unitaires, couverture de code, MCO, IA générative, Scrum, Agile, qualité de code, performance, sécurité applicative, documentation technique.

Contexte de la missionDans le cadre d'un projet stratégique de déploiement d'infrastructures dédiées à l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Ingénieur Infrastructure IA / DevOps confirmé pour accompagner la mise en place, la configuration et la sécurisation d'une plateforme permettant d'exécuter des modèles LLM sur des serveurs physiques. Missions principalesDéployer, configurer et sécuriser l'infrastructure matérielle et logicielle dédiée à l'IA. Participer à la conception et à l'architecture d'une plateforme IA on-premise. Installer et configurer les composants nécessaires à l'exécution des modèles LLM. Mettre en œuvre les dispositifs de sécurité : réseau, firewall, VPN, segmentation et gestion des accès. Assurer la supervision, le maintien en conditions opérationnelles et la résolution des incidents. Participer aux audits de sécurité et aux actions de remédiation. Identifier les risques techniques et proposer des solutions d'amélioration. Rédiger les dossiers d'architecture technique et d'exploitation. Assurer le transfert de compétences aux équipes internes. Communiquer régulièrement sur l'avancement du projet auprès des équipes techniques et du management.

ContexteNous recherchons un Lead Développeur Java / Angular pour un client du secteur du transport et de la logistique. Vous piloterez techniquement une ou plusieurs applications web. Vous accompagnerez l'équipe de développement tout en participant au code. Vous interviendrez sur des applications existantes et sur des projets d'évolution. L'environnement comprend des technologies anciennes et récentes. Vos missionsAccompagner les développeurs et favoriser leur montée en compétences. Garantir la qualité du code et les bonnes pratiques de développement. Participer au développement de certaines fonctionnalités. Suivre les délais, les chiffrages et l'avancement des travaux. Coordonner les actions avec les équipes infrastructure, intégration et production. Suivre les anomalies et les performances des applications en production. Identifier les risques et partager les alertes avec les équipes. Environnement techniqueBack-end : Java, JEE, Spring, SOAP, REST Front-end : Angular, jQuery, CSS Autres technologies : Kafka, Kubernetes, Tomcat IA : outils d'assistance au code, skills et orchestration

Le besoin ContexteDans le cadre du développement de projets d'intelligence artificielle, notamment autour des LLM et des agents IA, notre client recherche un Expert Sécurité IA & Cloud (AppSec). Intégré à l'équipe du Directeur de la Sécurité Applicative, le consultant interviendra auprès des équipes de développement, d'infrastructure, d'architecture et d'exploitation afin de sécuriser les solutions IA sur l'ensemble de leur cycle de vie, de la conception jusqu'à la mise en production. Il sera le référent technique sur la sécurité des applications cloud et des systèmes d'IA, avec un rôle à la fois opérationnel, stratégique et transverse. MissionsExpertise en sécurité IA : définir et mettre en œuvre les mécanismes de protection des applications basées sur les LLM, les agents IA, les architectures RAG et les serveurs MCP. Sécurisation des architectures Cloud : analyser et renforcer la sécurité des infrastructures cloud, des API, des conteneurs, des environnements serverless et des architectures distribuées. Sécurité applicative (AppSec) : réaliser des revues de code, identifier les vulnérabilités, accompagner les équipes techniques dans leur remédiation et promouvoir les bonnes pratiques de développement sécurisé. Threat modeling et architecture : participer aux revues de conception et aux évaluations d'architecture afin d'identifier les risques en amont. Sécurité des pipelines CI/CD : intégrer et maintenir les outils de sécurité dans les chaînes de déploiement, en limitant les faux positifs et l'impact sur les livraisons. Infrastructure as Code (IaC) : sécuriser les configurations et les déploiements automatisés à l'aide de Terraform, Ansible ou CloudFormation. Gestion des identités et des accès : concevoir des mécanismes d'authentification et d'autorisation pour les agents IA, notamment via RBAC, ABAC, OAuth2 et OpenID Connect. Gouvernance et conformité IA : définir les politiques de sécurité, les garde-fous techniques (guardrails), les contrôles de conformité et les environnements isolés (sandboxes). Pilotage de la sécurité : définir des indicateurs de performance, assurer le reporting et réaliser une veille active sur les nouvelles menaces liées à l'IA.

Missions : Définition de la cible d'architecture • Concevoir l'architecture cible du SI en alignement avec la stratégie de l'entreprise. • Définir les principes directeurs, les normes et les standards d'architecture. • Élaborer des cartographies fonctionnelles, applicatives, techniques et de données. Urbanisation et cohérence du SI • Garantir la cohérence entre les différents composants du SI (applications, infrastructures, données). • Identifier les redondances, les obsolescences et les opportunités de mutualisation. • Proposer des trajectoires d'évolution (roadmaps) réalistes et durables. Accompagnement des projets • Participer aux phases de cadrage et de conception des projets. • Valider les choix techniques et fonctionnels en lien avec l'architecture cible. • Assurer un rôle de conseil auprès des chefs de projet, développeurs et métiers. Veille technologique et innovation • Suivre les évolutions technologiques (cloud, IA, cybersécurité, API, etc.). • Évaluer les opportunités d'intégration de nouvelles solutions. • Participer à des POC (Proof of Concept) ou des expérimentations. Gouvernance et documentation • Animer des comités d'architecture et contribuer à la gouvernance IT. • Maintenir une documentation à jour des architectures en place et à venir. • Contribuer à la gestion des risques liés à l'architecture (sécurité, conformité, performance).

Localisation : Croix (59) Télétravail : 2 jours par semaine Démarrage : Asap Séniorité : 9 ans d'expérience minimum Département : Software Platform Contexte de la missionDans le cadre de la transformation de sa DSI, une entreprise du secteur financier souhaite développer une plateforme d'intelligence artificielle agentique permettant d'intégrer les LLM et les agents IA au cœur de ses processus de développement logiciel et d'exploitation. L'objectif est de concevoir et de construire une plateforme évolutive, sécurisée et industrialisée, depuis une page blanche jusqu'à sa mise en production. Le consultant interviendra avec un positionnement de Staff Engineer, combinant expertise technique, vision architecturale et capacité à concrétiser les choix technologiques. Missions principalesDéfinir l'architecture cible de la plateforme agentique et sa feuille de route de construction. Concevoir, développer et industrialiser la plateforme IA, de la phase de conception jusqu'à la mise en production. Développer des agents IA et mettre en œuvre des cas d'usage concrets liés au développement logiciel et aux opérations IT. Concevoir les mécanismes d'orchestration des agents, d'intégration des LLM et d'interaction avec les API et les systèmes existants. Définir les standards de sécurité, de gouvernance, d'observabilité et d'optimisation des coûts. Développer des frameworks, des composants et des outils réutilisables par les différentes équipes de développement. Intégrer la plateforme dans les chaînes CI/CD et les pratiques DevOps existantes. Garantir la qualité, la maintenabilité, la scalabilité et la fiabilité des solutions développées. Accompagner les équipes dans l'adoption de la plateforme, partager les bonnes pratiques et assurer la montée en compétences.

Dans le cadre de l'accélération de l'IA générative, vous accompagnez une DSI dans le déploiement de Gemini Enterprise et la structuration d'une organisation permettant de concevoir, sécuriser et déployer des agents IA métiers. Vous intervenez auprès des équipes techniques, des équipes solutions et de la direction Data pour mettre en place la plateforme, définir les règles de gouvernance et transférer vos compétences aux équipes internes. Missions principales : Configuration de la plateforme : initialiser et sécuriser Gemini Enterprise, configurer les environnements, les accès, les connecteurs, la journalisation et les quotas. Accompagnement technique : conseiller les équipes dans le choix des solutions et des bonnes pratiques pour développer leurs agents métiers. Gouvernance et conformité IA : contribuer à la définition des règles de cadrage, de validation, de sécurité et de gestion des risques. Conception d'agents IA : participer à la conception des agents et au business prompt engineering pour répondre aux besoins métiers. Intégration et exploitation : accompagner l'intégration des agents sur la plateforme, en tenant compte des enjeux de traçabilité et de FinOps. Pilotage de cas d'usage : accompagner le démarrage de deux cas d'usage pilotes priorisés par les métiers. Évaluation des agents : définir des jeux de tests, des indicateurs de qualité et des critères de validation avant mise en production. Transfert de compétences : former et accompagner les équipes internes pour leur permettre de configurer, développer et déployer leurs propres agents de manière autonome. Livrables attendus : Plateforme Gemini Enterprise configurée et sécurisée. Kit de gouvernance des agents : cycle de vie, processus de validation, rôles et responsabilités, fiche de référencement. Cadre d'évaluation des agents : tests, indicateurs de qualité et critères de mise en production. Guides d'exploitation et documentation technique. Transfert de compétences permettant à une ressource interne de déployer seule un agent de bout en bout. Démarrage réussi de deux cas d'usage pilotes.

Nous recherchons un Data Scientist IA confirmé, orienté MLOps / LLMOps, pour assurer le fonctionnement opérationnel, la maintenance et les évolutions mineures d'une plateforme d'IA générative en production. L'objectif est de garantir la continuité de service, la performance et la sécurité de la plateforme, tout en contribuant à son industrialisation. Missions : - Assurer le Run et le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme IA. - Analyser et corriger les anomalies, gérer le backlog et les demandes récurrentes. - Réaliser les opérations de maintenance et les petites évolutions. - Surveiller les performances, notamment du RAG, et proposer des améliorations. - Renforcer les pratiques MLOps / LLMOps, l'observabilité et les chaînes CI/CD. - Automatiser les tâches récurrentes et les tests (jeux de test, intégration). - Contribuer à la conformité RGPD et aux exigences de sécurité. - Participer aux expérimentations en Lab et à leur industrialisation dans les socles techniques. Environnement technique : - Développement : Python (API), React - IA générative : LangChain, LangGraph, Langfuse, Mistral AI, Vertex AI, RAG - Base de données : PostgreSQL vectorisé - Cloud : GCP (S3NS), Cloud Run, GCS - Ops : MLOps, LLMOps, DevOps, CI/CD, observabilité Profil recherché - 5 ans d'expérience minimum en tant que Data Scientist avec une maitrise de la stack technique mentionnée. - Double compétence IA générative et exploitation / industrialisation de plateformes. - Capacité à gérer le Run, investiguer les incidents et corriger les anomalies. - Profil autonome, débrouillard, astucieux et pragmatique. Positionnement : Profil Ops / MLOps / LLMOps, davantage orienté exploitation, automatisation et maintenance que développement de nouvelles fonctionnalités complexes.

MissionsConcevoir et développer des agents IA basés sur les LLM. Mettre en œuvre des architectures Agentiques utilisant LangChain, LangGraph, Semantic Kernel ou des frameworks équivalents. Développer des services Python robustes et industrialisables. Participer à l'intégration des solutions IA avec les applications et systèmes existants. Concevoir des workflows de raisonnement et d'orchestration d'agents (ReAct, Tool Calling, Multi-Agents). Mettre en place les pipelines CI/CD et les bonnes pratiques DevOps. Assurer la sécurisation des échanges et des API (OAuth2, OpenID Connect). Participer aux choix d'architecture technique et aux évolutions du socle IA. Contribuer à l'amélioration des performances, de la qualité et de la maintenabilité des solutions.

LCLEn qualité d'Architecte technique IA, vous contribuerez à définir et mettre en œuvre des architectures permettant d'intégrer l'IA de façon concrète, fiable et durable dans les usages métiers et IT. Votre action couvrira la définition de la cible, sa traduction opérationnelle et son inscription dans une démarche shift-left, qu'elle concerne les spécifications, la sécurité, le platform engineering ou le DevSecOps. Vous veillerez à la sécurité, à la résilience, à l'urbanisation, au passage à l'échelle et à la maîtrise des coûts, tout en contribuant aux cadres de référence d'architecture de LCL, en cohérence avec les orientations portées par la Design Authority Architecture. Vous interviendrez au sein du Pôle Technologies, au plus près des équipes IA, comme architecte de référence pour construire des solutions IA modernes, fiables et prêtes pour la production. Vous définirez les fondations d'une architecture agentique et de socles mutualisés capables d'héberger, d'accélérer et de sécuriser des cas d'usage d'IA générative, d'assistants métiers, d'automatisation augmentée et d'analyse avancée. Vous encadrerez leur intégration dans le SI via APIs, microservices, événements, services cloud et plateformes data, en définissant les patterns d'architecture pour les assistants IA, les agents, le RAG, l'orchestration et les échanges entre modèles, données et services. Vous porterez ainsi cette approche plateforme qui visera à transformer des initiatives isolées en capacités réutilisables, industrialisées et gouvernées, avec une sécurité IA by design articulée à la gouvernance des données et aux équipes Data pour garantir un levier indispensable à la confiance, à la conformité, la traçabilité et le passage à l'échelle des usages IA. LCL

Plusieurs postes à pourvoir : plusieurs profils identiques sont recherchés pour cette mission. Contexte Un grand groupe media recherche un prestataire en développement IA / LLMOps pour renforcer son équipe IA transverse dédiée aux offres d'information. La mission porte sur des développements en intelligence artificielle générative, traitement du langage naturel (NLP) et reconnaissance vocale (Speech-to-text), dans un environnement technique exigeant alliant industrialisation et innovation. Missions - Contribuer au développement et à la mise en production de modèles IA/ML/DL dans le cadre de projets liés aux offres d'information - Concevoir et implémenter des architectures LLM, mettre en place des pipelines RAG, intégrer des modèles d'embeddings et des bases vectorielles - Développer et exposer des routes API métiers : Speech-to-text, classification d'articles et de commentaires, titraille SEO, contextualisation - Assurer la containerisation et le déploiement des solutions via Docker, Kubernetes et les pipelines CI/CD sous GitLab - Mettre en œuvre les pratiques MLOps : suivi d'expérimentations avec MLflow, évaluation via LLM-as-judge et golden datasets, gestion du drift de prompts - Participer à la conception d'agents IA et au déploiement de modèles de langage de petite taille (SLM) - Contribuer au monitoring et à l'observabilité des systèmes via Prometheus et Grafana - Collaborer avec des profils non-techniques (journalistes, éditeurs) en vulgarisant les solutions développées - Participer aux rituels agiles de l'équipe et contribuer à la culture d'amélioration continue Environnement de travail Démarrage prévu début à mi-novembre 2026 (date prévisionnelle de la lettre : 16/11/2026), pour une durée pouvant aller jusqu'à 4 ans (3 mois reconductibles). Présence sur site requise au moins 50 % du temps, soit 2 à 3 jours par semaine, en fonction des besoins de la prestation. Des astreintes ou interventions exceptionnelles le soir, le week-end et les jours fériés sont à prévoir. La mission se déroule dans le 15e arrondissement de Paris, à proximité du métro Balard ou du RER C. Pour candidater, merci d'envoyer un message à r e s s o u r c e s (at) a x a n d e . f r en y indiquant/joignant : - CV ou profil à jour au format docx de préférence - Date de disponibilité et sous quelles conditions (préavis à donner ? déjà disponible ?) - Tarif journalier demandé pour la mission - Préciser si vous pouvez intervenir sur site client comme demandé ci-dessus - Votre experience en mise en production de solutions LLM et en MLOps (MLflow, evaluation, drift de prompts) dans un contexte media ou editorial sera un element determinant.

La Direction Produit et des Technologies de notre client recherche une prestation de développement IA / LLMOps pour accompagner son équipe IA transverse sur les offres d'information. Vous contribuerez au développement et à la mise en production de solutions d'intelligence artificielle, d'IA générative, de traitement automatique du langage naturel (NLP) et de transcription audio en texte (Speech-to-Text), au service des usages métiers et éditoriaux. Vos missionsConcevoir, développer et mettre en production des solutions IA/ML et des architectures intégrant des LLM. Mettre en œuvre des pipelines RAG, des modèles d'embeddings et des bases de données vectorielles. Développer et exposer des API métiers : transcription audio, classification d'articles et de commentaires, génération de titres SEO et contextualisation de contenus. Industrialiser les développements avec Docker, Kubernetes et des pipelines CI/CD GitLab. Assurer le suivi des expérimentations et l'évaluation des solutions avec MLflow, des jeux de données de référence et des approches de type LLM-as-judge. Suivre les dérives liées aux prompts et contribuer à la qualité des applications LLM. Collaborer avec les équipes techniques et les interlocuteurs métiers, notamment les journalistes, dans un environnement agile.

Notre client dans le secteur Santé et pharma recherche un/une Architecte IA / Infrastructure et DevOps H/F Description de la mission : Contexte Une organisation met en place une infrastructure IA on-premise et souhaite structurer son industrialisation. L'objectif est de rendre reproductibles les déploiements d'infrastructures IA à l'aide d'Ansible et du code d'infrastructure. Mission L'architecte IA intervient sur la structuration et l'industrialisation de l'infrastructure IA on-premise, en s'appuyant sur ses compétences en architecture, Ansible et DevOps. Principales responsabilités Structurer l'industrialisation de l'infrastructure IA on-premise. Mettre en place des mécanismes permettant de reproduire et de dupliquer les infrastructures IA avec Ansible et du code d'infrastructure. Contribuer au développement de code et à la mise en place d'usines de build. Collaborer avec les experts infrastructure, notamment sur les sujets de bastion et de firewall. Environnement technique Infrastructure et conteneurisation : Docker, infrastructure on-premise Automatisation et DevOps : Ansible, code d'infrastructure, usines de build Architecture : infrastructure applicative trois tiers Données : SQL, structuration de bases de données Une rapide connaissance de la sécurité réseau est un + : bastion, firewall Livrables attendus Infrastructure IA on-premise structurée et industrialisée Mécanismes de duplication reproductible de l'infrastructure IA Code et usines de build contribuant à l'industrialisation Profil recherché Profil idéal ayant 10 à 15 ans d'expérience en architecture et environ 2 ans d'expérience en IA. Solide base en architecture globale, infrastructure et architecture applicative. Expérience en DevOps, Ansible et automatisation par le code d'infrastructure. Connaissance de Docker et des infrastructures IA. Connaissance de SQL, de la structuration des bases de données et des architectures applicatives trois tiers. Notions de bastion et de firewall pour échanger avec les experts infrastructure. Profil complet, plutôt orienté applicatif que purement infrastructure. Capacité à collaborer avec des experts infrastructure. Compétences / Qualités indispensables : Architecture d'infrastructure et applicative, Industrialisation d'infrastructures IA on-premise, Ansible et code d'infrastructure, DevOps et usines de build, Docker Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Pour un grand groupe international, nous recherchons un développeur Python spécialisé en IA conversationnelle. Il rejoindra l'équipe IA de la DSI Groupe, qui conçoit et fait évoluer les chatbots, mailbots et callbots utilisés par plusieurs Business Units en Europe. Développer et maintenir des solutions d'IA conversationnelle (chatbots, mailbots, callbots, RAG) Gérer les intégrations API et Webhooks, et traiter les flux de données Concevoir les parcours conversationnels sur la plateforme bot Mettre en place des tests automatisés et rédiger la documentation technique Assurer le support N3 et la correction des anomalies Gérer le versioning et les mises en production Travailler avec les équipes Service Client (Groupe et BU)