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Notre client, acteur majeur de son secteur, est à la recherche de son futur IA Engineer / Data Engineer IA (H/F) pour son site de Blagnac, dans le cadre du développement et de la structuration de sa stratégie Intelligence Artificielle. Les initiatives IA sont encore en phase de construction, offrant à ce poste une forte visibilité et l'opportunité de contribuer activement aux orientations futures. Vos missions Intégré à la DSI et en interaction avec les équipes métiers, vous devrez : Assurer une veille active sur les innovations et usages liés à l'Intelligence Artificielle. Identifier et qualifier les opportunités d'utilisation de l'IA au sein des différents métiers. Accompagner les équipes dans l'expérimentation de nouveaux cas d'usage. Participer à la conception et au déploiement de solutions basées sur l'IA. Contribuer à l'industrialisation des initiatives validées. Participer à la structuration des bonnes pratiques et de la gouvernance IA. Faciliter l'adoption des nouveaux outils et usages auprès des utilisateurs. Compétences techniques attendues Connaissances en Data Engineering et/ou IA Engineering. Notions ou premières expériences sur les technologies IA générative. Traitement et valorisation de la donnée. Culture Cloud et plateformes data modernes. Microsoft Fabric apprécié. Connaissances des environnements Microsoft. Intérêt pour l'automatisation et l'industrialisation des usages data et IA

Nous recherchons actuellement un profil Tech Lead Fullstack & IA dans le cadre d'un renforcement d'équipe chez notre client dans le secteur de l'hôtellerie. Nous recherchons un profil senior, hands-on, à dominante Tech Lead / Lead Developer Full Stack & IA, capable de conjuguer expertise technique, leadership et innovation. Nous recherchons un véritable référent technique opérationnel, capable d'intervenir dans le code, de faire progresser les développeurs et d'industrialiser de nouvelles pratiques, notamment autour de l'IA. Vos missions : Au sein d'une équipe technique déjà structurée, vous aurez notamment pour responsabilités de : Participer activement au développement et aux choix techniques de l'équipe. Apporter votre expertise sur les sujets Full Stack, Node.js, API et IA. Animer techniquement l'équipe et accompagner la montée en compétence des développeurs. Structurer et diffuser les bonnes pratiques de développement. Industrialiser l'utilisation de l'IA appliquée au Software Engineering. Accompagner les équipes dans l'utilisation de l'IA pour développer, tester, analyser et améliorer le code. Garantir la performance, la qualité et la scalabilité des applications et des API. Anticiper les problématiques techniques et proposer de nouvelles pratiques ou solutions. Environnement technique : Node.js Express.js React Microsoft Azure Couches Front développées en interne Mac / VS Code principalement IA & Software Engineering : Nous recherchons un profil ayant déjà une expérience concrète de l'IA appliquée au développement logiciel : Utilisation avancée d'outils de développement assisté par IA, notamment Anthropic ou solutions équivalentes. Développement, génération de tests, analyse et amélioration du code avec l'IA. Mise en place de bonnes pratiques autour du développement assisté par IA. Capacité à industrialiser ces usages dans une logique d'usine logicielle, tout en conservant maîtrise, contrôle et confiance dans le code généré. Vous interviendrez notamment autour d'un produit API stratégique, comprenant environ 300 endpoints et jouant un rôle central de façade entre de nombreux systèmes Front et Back. L'équipe dispose également de son propre MCP et assure l'ownership de son propre RAG.

Dans le cadre de la déclinaison de sa stratégie IA en cas d'usage opérationnels, un grand compte recherche un Business Analyst IA pour faire le lien entre les besoins métiers et les équipes techniques. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ Le recueil et l'analyse des besoins métiers, l'identification et la qualification des cas d'usage IA ▪ L'analyse de l'existant et la définition des processus cibles intégrant l'IA ▪ La rédaction des expressions de besoin et des spécifications fonctionnelles ▪ L'évaluation de la valeur attendue des cas d'usage : gains de productivité, qualité, délais ▪ La contribution à la définition des scénarios de test et à la recette des solutions IA (y compris l'évaluation de la qualité des réponses des modèles) ▪ Le suivi de l'adoption et la mesure de l'impact des solutions déployées ▪ L'accompagnement des utilisateurs métiers dans la prise en main

Dans le cadre d'un programme de modernisation du système d'information, nous recherchons un Expert Fonctionnel disposant d'une forte sensibilité technique et d'un intérêt marqué pour les technologies d'intelligence artificielle. Vous intervenez au sein d'une équipe Agile pour accompagner la définition des solutions fonctionnelles, garantir leur cohérence avec les besoins métier et faciliter les échanges entre les équipes métiers, techniques et produit. Missions : Analyser les besoins métiers et les processus existants. Challenger et valider les solutions fonctionnelles proposées. Rédiger et maintenir les spécifications fonctionnelles détaillées. Participer à la transformation d'un SI historique vers une architecture moderne. Collaborer étroitement avec les développeurs, architectes et Product Owners. Contribuer aux cérémonies Agile et aux démarches d'amélioration continue. Participer à l'adoption de solutions innovantes basées sur l'IA et les plateformes agentiques.

ContexteDans le cadre d'un programme de transformation de la relation client, notre client déploie des solutions basées sur l'IA conversationnelle et les Voice Bots afin d'améliorer l'expérience client, l'efficacité opérationnelle et la capacité de traitement des demandes. Nous recherchons un(e) Business Analyst confirmé(e) / Senior pour accompagner les équipes métier, IT, Data & AI ainsi que l'éditeur/intégrateur de la solution Voice Bot. Le consultant interviendra à l'interface entre les équipes Customer Care, Produit, IT, Data/IA et les équipes opérationnelles, de la définition des besoins jusqu'aux phases de test, déploiement et suivi de la valeur. Vos principales responsabilitésAnalyse des besoins métierRecueillir et formaliser les besoins auprès des équipes Customer Care. Animer des ateliers avec des interlocuteurs internationaux, régionaux et locaux. Analyser les processus existants et identifier les opportunités d'automatisation. Formaliser les règles métier, exceptions, contraintes et critères de validation. Construire et prioriser le catalogue des cas d'usage Voice Bot. Conception fonctionnelleTraduire les besoins métier en User Stories et critères d'acceptation. Concevoir les parcours clients et scénarios conversationnels. Cartographier les processus As-Is / To-Be. Définir les règles d'escalade, de transfert vers un conseiller et les situations nécessitant une intervention humaine. Participer à l'analyse des différentes options de solution et formuler des recommandations. Data & systèmesIdentifier les données nécessaires aux différents cas d'usage. Cartographier les sources de données, systèmes et dépendances. Analyser la qualité, disponibilité et fréquence de mise à jour des données. Coordonner les dépendances avec les équipes IT, Data & AI et les partenaires externes. Tests & qualitéDéfinir les scénarios et cas de tests fonctionnels. Tester les parcours conversationnels, les exceptions, les fallbacks et les handovers. Suivre les anomalies et leur résolution. Préparer les recommandations de readiness avant mise en production. Suivi de performance et valeurDéfinir les KPI de performance du Voice Bot. Participer à la conception du framework de monitoring et des dashboards. Suivre notamment les indicateurs de : Call Deflection Containment Rate Average Handling Time (AHT) Productivité Customer Satisfaction (CSAT) Adoption Qualité des conversations Définir les baseline et modalités de mesure des bénéfices après déploiement. Identifier les axes d'amélioration continue. Reporting & coordinationProduire les reportings d'avancement. Suivre les risques, problèmes, dépendances et décisions. Préparer les présentations destinées aux parties prenantes et au management. Maintenir la documentation fonctionnelle et les supports de formation. Participer à la structuration d'un référentiel documentaire partagé.

Nous recherchons un(e) Architecte IA Générative/Agentique expérimenté(e), à l'aise aussi bien sur l'architecture solution/fonctionnelle que sur les enjeux techniques IA, pour accompagner nos projets de la stratégie jusqu'à la mise en production. Vos missions : Définir l'architecture applicative (cible/trajectoire) des cas d'usage IA et du socle de plateforme agentique Rédiger les dossiers d'architecture et supports de communication Conseiller sur les choix techniques et arbitrer les évolutions applicatives Contribuer à la cartographie du SI cible Accompagner les projets du cadrage à la production Votre profil : Expérience confirmée en architecture solution/fonctionnelle Expérience concrète sur des projets LLM / RAG / architectures agentiques Sensibilité aux enjeux de conformité et sécurité (secteur régulé apprécié) Bonne maîtrise des outils de cartographie d'architecture d'entreprise Excellent relationnel et sens du conseil

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Change Manager IA, pilotage de projets de transformation par l'intelligence artificielle Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence KTR/CHM/5545 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation Une grande organisation a créé une direction dédiée à l'intelligence artificielle et à la donnée, afin de définir et porter une stratégie claire sur l'usage de l'intelligence artificielle au service de ses processus internes et de ses offres destinées aux publics. Au sein de cette direction, un pôle dédié à la transformation par l'IA a la charge de 4 activités principales : La gouvernance IA (exécution de la stratégie, gestion de la feuille de route, suivi des objectifs) Le pilotage des projets IA et la conduite du changement (accompagnement des métiers, aide à l'identification des opportunités, conception de nouveaux process, priorisation et suivi des projets) L'orchestration de la formation et l'acculturation IA (aide à la construction de formations, évènements de sensibilisation, animation de communautés d'ambassadeurs) La gestion du dialogue social autour des sujets IA Objectifs Le Change Manager a pour objectif de piloter et d'accompagner les projets liés à l'IA au sein de l'entreprise, depuis l'identification d'une opportunité jusqu'à son déploiement et son adoption à grande échelle. À l'interface entre les métiers, les équipes IT/Data/IA et les fonctions support, il/elle intervient sur des projets de nature et de maturité différentes, dans toutes les phases du projet : exploration d'opportunités, cadrage, études d'impact, POC, expérimentation, conception de nouveaux processus métier, déploiement, conduite du changement et industrialisation. Son rôle est à la fois stratégique, opérationnel et transverse : il/elle s'assure que les initiatives IA répondent à un véritable enjeu métier, qu'elles sont réalisables et créatrices de valeur, et que les conditions sont réunies pour permettre leur adoption durable par les utilisateurs. Il/elle est ainsi un point de coordination central pour l'ensemble des projets IA de l'entreprise, en assurant leur cohérence, leur priorisation, leur pilotage et leur passage à l'échelle. Pour ce faire, il/elle joue le rôle de chef d'orchestre transverse entre les différentes expertises de l'entreprise. Il/elle veille à la bonne circulation de l'information, à la clarification des responsabilités et à l'alignement des différentes parties prenantes. Activités principales attendues Identifier et qualifier les opportunités IA en recueillant les besoins des métiers, en analysant leurs problématiques et en évaluant la pertinence, la valeur et la faisabilité des cas d'usage. Cadrer les projets IA en définissant les objectifs, le périmètre, les populations concernées, les parties prenantes, les critères de succès et la trajectoire du projet, de l'expérimentation à l'industrialisation. Piloter les expérimentations et POC en coordonnant les parties prenantes, en organisant les tests utilisateurs et en évaluant les résultats afin de formuler des recommandations sur la poursuite ou l'évolution des initiatives. Coordonner les expertises et parties prenantes (métiers, produits et technologies, data/IA, sécurité, juridique, RH) afin d'assurer la cohérence et l'avancement des projets. Accompagner la transformation des processus et pratiques métier, en collaboration avec le Workflow Designer, afin de concevoir et mettre en œuvre de nouveaux modes de fonctionnement intégrant l'IA. Piloter le déploiement et l'industrialisation des solutions, en définissant les plans et vagues de déploiement et en veillant à la réunion des prérequis techniques, organisationnels et humains. Définir et piloter la stratégie de conduite du changement, en analysant les impacts sur les populations concernées, en identifiant les freins et en adaptant l'accompagnement aux différents profils d'utilisateurs. Coordonner la communication, la sensibilisation et la formation, en collaboration avec le Responsable de Formation IA, afin de favoriser la compréhension et l'appropriation des nouveaux usages. Piloter l'adoption et l'ancrage des nouveaux usages, en suivant les indicateurs d'utilisation, de satisfaction et d'adoption, et en mettant en œuvre les actions correctives nécessaires. Mesurer et consolider la valeur créée par les initiatives IA, en suivant les bénéfices métiers, les retours d'expérience et les enseignements des projets afin d'alimenter la feuille de route et de favoriser la réplication des bonnes pratiques.

Objectif de la mission La mission vise à accompagner la sécurisation des usages, solutions et architectures d'Intelligence Artificielle à travers une approche combinant expertise technique en sécurité IA, accompagnement des projets, gouvernance des risques et contribution à la stratégie Cyber & IA. Le consultant interviendra en transverse auprès des équipes sécurité, Data & IA, technologie, infrastructure et métiers, ainsi qu'avec les acteurs de sécurité de première et deuxième ligne de défense. L'intervention s'articule autour de trois piliers majeurs. 1. Expertise technique & sécurité de l'IA Le consultant apportera son expertise sur l'identification, l'analyse et la maîtrise des risques spécifiques aux technologies d'IA et de Machine Learning. Les principales responsabilités seront les suivantes : • Réaliser des analyses de risques et des travaux de Threat Modeling appliqués aux environnements IA. • Identifier les principales menaces spécifiques à l'IA : Data Poisoning, Model Evasion, Model Theft, Prompt Injection, ainsi que les autres risques Cyber & IA pertinents. • S'appuyer sur les référentiels du marché pour structurer l'analyse des risques et les mesures de sécurité associées. • Définir des patterns d'architecture sécurisés permettant d'intégrer les technologies d'IA au système d'information. • Identifier et recommander les techniques de remédiation adaptées aux risques identifiés. • Participer à l'évaluation technique et sécurité des solutions IA. • Apporter une expertise spécifique sur la sécurité des architectures agentiques. • Assurer une veille technologique sur les évolutions de l'IA et produire les premières analyses de risques associées aux nouvelles solutions. • Proposer, lorsque cela est pertinent, des démarches permettant d'anticiper l'émergence de nouvelles technologies et leurs impacts en matière de sécurité. 2. Accompagnement sécurité des projets IA Le consultant accompagnera les projets métiers, techniques et de sécurisation de l'IA selon une approche Security by Design, depuis leur cadrage jusqu'à leur implémentation. Les principales activités comprendront : • Accompagner les projets dès leur phase de cadrage en appliquant la démarche et le framework de sécurité IA. • Réaliser les analyses de risques nécessaires aux projets. • Définir les exigences et mesures de sécurité à intégrer aux architectures et solutions. • Être l'interlocuteur opérationnel sécurité IT des équipes projets. • Collaborer avec les acteurs de sécurité LoD1 et LoD2. • Prendre en compte les enjeux de gouvernance, de conformité et de risques liés à l'IA. • Traduire les exigences réglementaires ou de sécurité en contrôles techniques opérationnels. • Intégrer les exigences liées notamment à l'AI Act européen. • Participer à l'évaluation des risques liés aux fournisseurs et solutions IA externes dans une logique Third Party AI Risk. Le consultant devra disposer d'une maîtrise des principaux mécanismes de protection associés aux environnements IA, notamment filtrage IA, IAM, MLOps, LLMOps, validation de modèles, MCP et API. 3. Stratégie, gouvernance & roadmap Sécurité IA Le consultant contribuera également aux travaux structurants permettant d'industrialiser et de pérenniser la sécurité de l'IA au sein de l'organisation. Les responsabilités comprendront notamment : • Participer à l'élaboration et au suivi de la roadmap stratégique Cyber & IA. • Contribuer à la définition du modèle d'accompagnement sécurité des projets IA. • Participer à la rédaction et à l'évolution des standards de sécurité IA. • Contribuer aux directives et procédures encadrant l'usage de l'IA. • Participer à la définition du modèle d'opérationnalisation de la sécurité IA & Cyber au sein de l'entreprise. • Assurer l'articulation entre les enjeux techniques, les exigences de sécurité, la gouvernance des risques et les contraintes réglementaires. Prestations demandées La mission nécessite un profil senior capable d'intervenir aussi bien sur les dimensions techniques que sur les problématiques de gouvernance et d'accompagnement des projets. Les principales compétences attendues sont : • Expertise approfondie en sécurité de l'IA et du Machine Learning. • Expertise en architecture sécurité IA & Cyber. • Expertise spécifique sur les architectures agentiques. • Maîtrise des risques Cyber associés aux technologies IA. • Maîtrise des mécanismes de sécurité applicative, de cryptographie et d'IAM. • Maîtrise des démarches d'intégration de la sécurité dans les projets. • Réalisation d'analyses de risques et définition des exigences et mesures de sécurité. • Expertise en gouvernance, conformité et risques Cyber & IA. • Capacité à traduire des exigences réglementaires en contrôles techniques de sécurité. • Capacité à accompagner des interlocuteurs techniques, sécurité, Data & IA, infrastructure et métiers. • Excellente capacité de vulgarisation auprès de populations non techniques. • Très bonne capacité de rédaction, de synthèse et de restitution auprès du Top Management. • Excellente posture relationnelle et capacité à agir comme facilitateur entre les différentes parties prenantes.

Dans le cadre de l'élargissement des usages d'une plateforme d'intelligence artificielle, nous recherchons un Développeur IA Python pour accompagner la DSI d'un grand groupe du secteur de la protection sociale. La plateforme est déjà utilisée par plusieurs directions métiers et accueille régulièrement de nouveaux cas d'usage. Vous interviendrez au sein d'une équipe spécialisée en Data et Intelligence Artificielle, depuis l'analyse du besoin jusqu'à la mise en production des solutions. Vos principales responsabilités seront les suivantes : • Participer aux ateliers avec les métiers afin d'analyser et de cadrer les cas d'usage ; • Contribuer à la rédaction des spécifications fonctionnelles détaillées ; • Concevoir les solutions et les parcours associés aux cas d'usage IA ; • Développer les cas d'usage à partir d'une interface low-code ; • Concevoir et développer des solutions RAG – Retrieval-Augmented Generation ; • Développer des composants applicatifs en Python ; • Créer des interfaces conversationnelles de type chatbot ; • Développer des traitements d'analyse et d'ingestion de données ; • Concevoir et optimiser les prompts afin d'améliorer les performances des modèles de langage ; • Tester les solutions et contribuer aux phases de recette avec les équipes métiers ; • Garantir une gestion sécurisée et conforme des données ; • Prendre en compte les contraintes de performance, de disponibilité et de production ; • Maintenir la documentation fonctionnelle et technique des solutions.

Nous recherchons un(e) Développeur(se) Python spécialisé(e) en FastAPI et Intelligence Artificielle pour rejoindre notre équipe et participer au développement de solutions innovantes basées sur l'IA. MissionsConcevoir et développer des API performantes avec Python et FastAPI. Intégrer des modèles d'IA générative et des LLM dans les applications. Développer des fonctionnalités autour du traitement de données, du NLP et du RAG. Concevoir des architectures backend robustes, sécurisées et scalables. Mettre en place des tests, de la documentation et assurer la qualité du code. Collaborer avec les équipes produit, frontend et data. Stack techniquePython · FastAPI · IA/LLM · RAG · PostgreSQL · Docker · Git · API REST

Dans le cadre d'un projet IA au sein d'un grand compte, nous recherchons un profil senior pour piloter la gouvernance, la qualification et l'industrialisation de compétences agentiques. Vous intervenez sur la conception et la structuration d'un catalogue de composants agentiques réutilisables, depuis leur qualification jusqu'à leur publication et leur cycle de vie. Le rôle combine expertise technique, revue de code, qualité logicielle, DevSecOps et gouvernance. Vous travaillerez avec les équipes de développement, les référents IA et les équipes métiers afin de définir et faire appliquer les standards de qualité, sécurité, packaging et onboarding. Vos principales responsabilités : Qualifier les composants agentiques existants et identifier ceux pouvant intégrer le catalogue. Définir les processus d'onboarding, validation, publication et cycle de vie. Réaliser des revues de code et contrôler la qualité des composants. Mettre en place les standards de packaging et de distribution. Contribuer aux pipelines CI/CD et aux contrôles qualité et sécurité. Accompagner les équipes techniques et métiers dans l'utilisation des compétences agentiques. Environnement technique : Python, TypeScript / Node.js, Java, MCP, Tool Calling, JSON Schema, GitLab CI, SonarQube, linters, Checkmarx et outils DevSecOps.

Dans le cadre d'une transformation digitale d'un environnement hautement réglementé et critique, nous recherchons un Senior AI Lead pour définir et piloter la stratégie d'adoption de l'IA au sein de l'organisation. Le poste combine stratégie, architecture, gouvernance et accompagnement opérationnel. · Définir la vision, stratégie et roadmap IA de l'organisation. · Identifier et prioriser les cas d'usage et investissements IA à forte valeur ajoutée. · Évaluer les technologies émergentes : LLM, RAG, agents IA et plateformes AI. · Définir l'architecture de référence IA et les principes d'intégration avec les outils d'ingénierie existants. · Mettre en place la gouvernance IA : sécurité, confidentialité, conformité, traçabilité et gestion des risques. · Piloter des POC, projets pilotes et initiatives d'innovation avant leur industrialisation. · Définir les bonnes pratiques d'AI-assisted engineering pour le développement, la vérification, la documentation et les activités support. · Accompagner les équipes dans l'adoption de l'IA via coaching, workshops et sensibilisation. · Suivre les évolutions réglementaires et conseiller le management sur les enjeux IA. · Stack technique : LLM, Architecture RAG, Systèmes Agentique, Plateforme IA

Contexte Le départements « Architecture SI » accompagnent les projets IA/IAGen (entre autres) dans l'élaboration de l'architecture fonctionnelle et applicative et réalisent des études d'architecture. Cette démarche vise à exploiter le potentiel des grands modèles de langage (LLM) et des architectures RAG/Agentiques pour améliorer l'efficacité opérationnelle, enrichir l'expérience client et renforcer les capacités d'analyse réglementaire. Pour piloter cette transformation, nous recherchons un(e) Architecte IA Générative/Agentique expérimenté(e), capable d'intervenir de la stratégie à la mise en production, avec une sensibilité forte aux enjeux de conformité et de sécurité propres au secteur financier. Cette architecte doit avoir des compétences en architecture solution car nos projets nécessite d'instruire également l'intégration des SIA (système d'IA) dans nos processus meters/SI. Description L'activités de l'architecte IA est double, il travaillera sur les UCs IA et sur les évolutions du socle de notre plateforme Agentique : Un apport en architecture de solution et en architecture fonctionnel est demandé : définition de solution fonctionnelle et applicative, avec comme livrable la rédaction de dossiers d'architectures ainsi que de slidewares pour communiquer sur le travail produit Un rôle de conseil est aussi attendu par ailleurs sur des sujets ponctuels ou questions que l'on se pose. Concrètement : Contribuer à la définition de l'architecture applicative de la solution, en cible et en trajectoire Rédiger les documents d'architecture applicative selon la méthode du groupe Contribuer à l'analyse des demandes d'évolutions applicatives émises par les filières / lots du programme au regard des impacts sur la solution globale et sa trajectoire de déploiement Contribuer aux dossiers d'arbitrage permettant de statuer sur la prise en compte des évolutions Contribuer à la préparation des Comités Solution (comité d'arbitrage du périmètre de la solution) Contribuer à la définition des interfaces, des solutions et des règles d'interfaçage du nouveau SI de gestion et de son écosystème, en cible et par état stable Conseiller / valider les choix techniques Contribuer à l'identification, l'instruction et le suivi des adhérences entre les programmes et les projets de transformation du SI (d'un point de vue solution) Accompagner les projets, de la phase de cadrage à la mise en production des applications Contribuer à assurer la cohérence, tout au long de la vie du projet, entre les livrables majeurs des programme et les autres projets connexes en adhérence forte (spécifications, développements, stratégie de recette, stratégie de migration, conduite du changement) Contribuer à la modélisation de la cartographie du nouveau SI gestion Livrables Le référentiel d'architecture d'entreprise (normes & standards, cartographie, processus, vocabulaire.)

Grand groupe international recherche un ingénieur infrastructure passionné par les nouvelles technologies afin de participer à la transformation des équipes d'exploitation autour de l'intelligence artificielle. L'objectif n'est pas de développer des applications métier en IA mais de concevoir des assistants techniques, automatiser les opérations d'exploitation et expérimenter de nouveaux usages de l'IA appliqués aux infrastructures. Le poste mêle activités d'ingénierie système, automatisation, DevSecOps et R&D autour des agents IA. Missions : Concevoir et industrialiser des plateformes Linux. Développer des automatisations d'exploitation. Participer à l'évolution des outils GitLab CI/CD, Ansible, SaltStack et des plateformes Kubernetes. Concevoir des assistants IA destinés aux équipes Infrastructure. Développer des workflows multi-agents pour automatiser certaines opérations techniques. Expérimenter des solutions IA locales et sécurisées (LLM on-premise). Participer aux sujets d'observabilité, monitoring et automatisation. Collaborer avec les équipes Infrastructure, Sécurité, DevSecOps et Observabilité. Réaliser une veille technologique active sur les usages de l'IA dans les infrastructures.

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : SRE DevOps IA/ML H/F 📍 Lieu : Paris (75) ou Rennes (35) 🏠 Télétravail : Flexible 📝 Contrat : Portage ou CDI 💸Rémunération : 45k-50k 👉 Contexte client : Tu rejoins un acteur majeur du numérique engagé dans le développement et l'industrialisation de solutions innovantes basées sur l'Intelligence Artificielle et le Machine Learning. Dans un contexte de transformation technologique et d'accélération des usages IA, les enjeux portent sur la fiabilisation, l'automatisation et l'optimisation des plateformes techniques supportant les produits et services stratégiques de l'entreprise. En tant que SRE DevOps IA/ML, tu interviens au cœur d'environnements critiques où la disponibilité, la performance et la résilience des plateformes sont essentielles pour accompagner les équipes Data, IA et Développement. Tu auras pour missions de : Concevoir, déployer et maintenir les infrastructures nécessaires aux plateformes IA/ML. Industrialiser et automatiser les processus de déploiement, d'exploitation et de supervision. Garantir la disponibilité, la performance et la résilience des services critiques. Mettre en œuvre les pratiques Site Reliability Engineering (SRE) afin d'améliorer la fiabilité des plateformes. Participer à l'optimisation des environnements d'entraînement et d'exécution des modèles de Machine Learning. Déployer et maintenir les solutions de monitoring, d'observabilité et d'alerting. Collaborer avec les équipes Data Science, IA et Développement pour industrialiser les chaînes de traitement et de déploiement. Participer à la gestion et à la résolution des incidents complexes. Contribuer à l'amélioration continue des plateformes, outils et processus. Rédiger et maintenir la documentation technique et les procédures d'exploitation. 🧰 Stack technique : DevOps & Automatisation : Git, CI/CD, Ansible, Terraform. Conteneurisation & Orchestration : Docker, Kubernetes. Observabilité : Prometheus, Grafana, ELK, monitoring et alerting. IA / Machine Learning : plateformes d'entraînement, de déploiement et d'exploitation de modèles IA/ML. Systèmes : Linux. Scripting : Python, Bash.

ContexteAu sein de la Direction Informatique , le Head of IT AI Platform est responsable de la définition, du déploiement et du passage à l'échelle de la plateforme d'intelligence artificielle du Groupe. Le poste a pour vocation d'opérer les capacités IA du Groupe (IA générative, LLM, agents IA) sous forme de plateforme mutualisée permettant aux différents métiers de développer et exploiter des cas d'usage IA à grande échelle dans un environnement sécurisé, gouverné et conforme aux exigences réglementaires. Mission principaleDéfinir, construire, industrialiser et exploiter une plateforme IA scalable, sécurisée et performante permettant l'adoption généralisée de l'intelligence artificielle au sein du Groupe en : Considérant les capacités IA comme des produits. Industrialisant l'ensemble du cycle de vie des modèles IA. Favorisant l'adoption du self-service IA. Garantissant la gouvernance, la maîtrise des risques et la conformité. Assurant la performance, la disponibilité et l'évolutivité des solutions IA. Responsabilités principales1. Définition de la stratégie et du modèle opérationnel IADéfinir et piloter la vision, la feuille de route et le modèle opérationnel de la plateforme IA. Sélectionner et encadrer l'utilisation des modèles Frontier et Open Source. Aligner les initiatives IA avec les priorités métier et la stratégie Data & AI du Groupe. Définir et suivre les indicateurs clés de performance : Usage Adoption Qualité de service Performance Coûts Piloter les budgets et investissements liés aux plateformes IA. 2. Ownership de la plateforme IAAssurer la responsabilité complète des plateformes : Prisme AI Microsoft Foundry Claude for Work Microsoft Copilot for Work Sur les dimensions suivantes : Disponibilité et continuité de service Respect des SLA et SLO Maîtrise des coûts Optimisation de la consommation d'API et des LLM Capacity planning Scalabilité Support et exploitation Mettre en place : Monitoring Alerting Gestion des incidents Gestion du cycle de vie des solutions Plan d'amélioration continue des services IA. 3. Architecture et intégration des plateformes IAPiloter l'architecture technique des solutions IA du Groupe. Concevoir les schémas d'intégration avec : Snowflake Les LLM Les systèmes applicatifs internes Développer les modèles de connecteurs standards. Définir les patterns d'intégration réutilisables. Garantir la robustesse et la maintenabilité des environnements IA. 4. Industrialisation des modèles IA (LLMOps / MLOps)Définir le cadre d'exploitation des modèles Frontier et Open Source. Mettre en œuvre : Gestion du cycle de vie des modèles Déploiement Monitoring Versioning Réentraînement CI/CD IA Assurer les déploiements en production à grande échelle. Mesurer continuellement : Performance Fiabilité Taux d'utilisation Consommation Coûts. 5. Gouvernance, conformité et gestion des risquesDéfinir le cadre de gouvernance IA du Groupe. Mettre en place : Politiques d'accès Processus de validation des modèles Contrôles de risques Gestion des hallucinations Frameworks de conformité Assurer : La confidentialité des données La sécurité des usages IA Le respect des contraintes réglementaires. Collaborer étroitement avec les équipes Data & Digital Services. 6. Adoption et self-serviceDévelopper un catalogue de services IA. Construire un marketplace IA interne. Mettre à disposition : Agents IA réutilisables Prompts standardisés APIs Composants partagés Améliorer l'expérience des développeurs et utilisateurs. Promouvoir l'adoption de l'IA auprès de l'ensemble des métiers. 7. Création de valeur et pilotage des résultatsAssurer les livraisons de bout en bout des capacités de la plateforme IA. Prioriser les initiatives avec le comité de gouvernance IA. Mesurer les bénéfices obtenus : Productivité Adoption Retour sur investissement Création de valeur métier. Garantir l'alignement entre les besoins métiers et les capacités technologiques disponibles. 8. Management et leadershipEncadrer les équipes d'ingénierie IA. Structurer les capacités d'AI Engineering du Groupe. Gérer les équipes internes et partenaires externes. Développer une culture produit autour des plateformes IA. Accompagner la transformation technologique du Groupe. 9. Partenariat avec les services Data & DigitalCo-piloter la transformation IA de l'entreprise. Aligner : Roadmap IT Priorités stratégiques Portefeuille d'investissements Favoriser l'industrialisation des cas d'usage IA. Coordonner les initiatives IA transverses du Groupe. Piloter les budgets informatiques dédiés à l'intelligence artificielle. Pourquoi rejoindre ce projet ?Vous serez au cœur de la transformation IA d'un groupe bancaire international et aurez la responsabilité de construire et d'industrialiser une plateforme stratégique permettant de démocratiser l'usage de l'Intelligence Artificielle à l'échelle de l'entreprise tout en garantissant sécurité, conformité et création de valeur métier.