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Notre client, acteur majeur de son secteur, renforce ses équipes engineering dans le cadre du développement et de la maintenance de systèmes distribués à haute performance et haute résilience . Les solutions développées opèrent dans des environnements critiques où performance et faibles temps de réponse sont des exigences non négociables. L'intégration de technologies IA/ML, LLM et agents IA constitue un axe stratégique fort de ce programme. Activités principales Développer et maintenir des logiciels pour des systèmes distribués à fortes contraintes de performance Collaborer au sein d'une équipe pluridisciplinaire dans une logique de livraison fréquente (approche Agile) Garantir les plus hauts standards de qualité et de fiabilité du code : tests unitaires, tests d'intégration, non-régression Contribuer à l'intégration de solutions IA/ML, agents IA et LLM pour la co-construction de produits innovants (serveur MCP, agents de code type Cursor, etc.) Stack technique Front-end : Angular Back-end : Java et/ou Golang, C++ Domaine : Systèmes distribués, IA/ML, LLM, agents IA

🚀 CITECH recrute ! 👌 ✨ Vous souhaitez intervenir sur des projets IA & AIOps à fort enjeu , au cœur de la conception de moteurs d’intelligence artificielle et de pipelines de données avancés ? Nous recherchons un(e) Data / IA Engineer (H/F) pour participer à la réalisation des premiers cas d’usage IA (MVP) dans un environnement technique exigeant et innovant. 🙌🔽 Vos principales missions : 🔽🙌 IA & Data Engineering 🔸 Concevoir et développer des bases de connaissances (RAG) en ingérant et structurant des documents internes et issus d’outils tiers. 🔸 Mettre en place des agents IA dynamiques , capables de traiter des documents injectés en temps réel, de manière sécurisée. 🔸 Assurer la segmentation des documents (chunking) , l’ indexation vectorielle et le paramétrage des stratégies de recherche . Modélisation & Optimisation IA 🔸 Configurer et optimiser les modèles via Azure AI Foundry et LiteLLM (prompts, garde-fous, évaluation de la qualité). 🔸 Garantir la performance, la fiabilité et la pertinence des réponses générées. Intégration & Gouvernance 🔸 Participer activement aux processus CI/CD et au respect des normes de gouvernance technique . 🔸 Contribuer à l’industrialisation des solutions IA dans l’écosystème existant. Support & Collaboration 🔸 Fournir un support technique aux équipes projet. 🔸 Alimenter la FAQ technique et participer au partage de connaissances. 🔸 Travailler en collaboration avec les équipes Production et métiers.

Dans ce cadre de projets chez nos clients grands compte, nous recherchons un Développeur IA pour concevoir, intégrer et industrialiser des modèles d’intelligence artificielle. Vous participez au développement des solutions intégrant des technologies d’intelligence artificielle pour automatiser des processus métier et créer de nouveaux produits numériques. Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des solutions IA : conception, développement, intégration et optimisation. Vous aurez pour missions : Concevoir et développer des solutions basées sur l’intelligence artificielle Intégrer des modèles de machine learning et LLM dans des applications Développer des API et services backend pour exposer les fonctionnalités IA Participer à la mise en production et à l’industrialisation des modèles Optimiser les performances des pipelines data et des modèles Collaborer avec les data scientists, product owners et équipes produit Mettre en place des bonnes pratiques de MLOps et monitoring

Dans le cadre d’un programme réglementaire stratégique, nous recherchons un Senior Business Analyst pour contribuer à l’industrialisation d’une plateforme globale de Front Office destinée à renforcer la supervision des activités de trading et de sales. 🎯 Objectif : développer une plateforme de monitoring couvrant communications, ordres, transactions et données associées , intégrant des technologies d’analyse avancées (NLP / IA). 🚀 Missions Recueil et formalisation des exigences fonctionnelles et use cases Rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques Coordination avec les Data Engineers et les équipes projet Participation aux sprints Agile et suivi des livraisons Conception de la stratégie data pour l’analyse multi-sources Organisation et pilotage des tests UAT Collaboration avec les équipes Business, Compliance et IT

Data Architect IA DEVOPS Kubernetes 520 e par jour Supervision des opérations critiques (changement, déploiement, mise à jour) avec une vision de bout en bout des impacts sur les différents services gérés par l’équipe. - Organisation et documentation de la gestion des incidents?: analyse de root-causes, coordination inter-équipes. - Capacité à être moteur dans l’amélioration des processus internes et l’alignement avec les autres équipes du domaine IA & Données. - Capacité à être le représentant de la relation technique avec les fournisseurs qui contribuent à l’élaboration de votre produit (éditeurs logiciels, équipes d’industrialisation, équipes d’infrastructures). - Docker / Kubernetes / OpenShift - Frameworks de calculs distribues (Spark, Ray, Dask, OpenMPI) - GPU Computing (CUDA, Rapids, NIMs, Nemo) - Environnements de Data Science Python, Conda, R (opt.) - Programmation en python - Shell scipting - MLFlow / KubeFlow - Outils de CI/CD DevSecOps/GitOps : hashicorp Vault, gitlab, gitlab-CI, Artifactory, ArgoCD, Argo Workflow 520 e par jour

Notre client, acteur innovant en pleine transformation digitale, recherche son futur Ingénieur Data & IA Générative (H/F) afin de concevoir et déployer des solutions d’IA agentique connectées aux systèmes d’information de l’entreprise. L’objectif : automatiser et optimiser des processus métier grâce à l’intelligence artificielle, en construisant des systèmes capables d’interagir avec les données, les applications internes et les utilisateurs. Vos missions : Intégré à une équipe technique en pleine évolution, vous interviendrez sur des projets à forte dimension data, IA et automatisation : * Concevoir et développer des agents IA basés sur des LLM * Construire des systèmes agentiques (mono-agent ou multi-agents) capables d’interagir avec les outils métiers * Développer des assistants conversationnels et automatisations intelligentes * Concevoir des pipelines de données fiables pour alimenter les modèles et les applications * Connecter les APIs internes et externes aux systèmes IA * Mettre en place l’accès sécurisé aux bases de données et aux systèmes d’information * Orchestrer des workflows intelligents et automatisés * Développer des mini-applications internes (low-code / no-code) à forte valeur ajoutée pour les équipes métiers * Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance des données Les compétences techniques ### Langages & outils * Python (indispensable) * SQL avancé * APIs REST * Zoho (apprécié) ### IA & systèmes agentiques * LLM (OpenAI ou modèles open source) * RAG * Prompt engineering * Orchestration d’agents ### Data & infrastructure * Bases SQL (PostgreSQL, MySQL, SQL Server…) * Construction de pipelines data * Docker (apprécié) ### Sécurité * RBAC * Gestion des accès * Authentification * Bonnes pratiques cybersécurité

Intégré à la DSI au sein de l’équipe Data Tech Knowledge de la direction IT DATA de notre client à Bordeaux , le Data Engineer participera à des projets autour de l’IA et de la data. La mission consiste à : Effectuer des alimentations de données . Collaborer avec un Data Analyst sur des projets IA/Data. Développer et travailler autour d’ agents IA pour le requetage SQL en langage naturel . Mettre à disposition des outils d’aide au développement et au monitoring . Assurer une veille technologique sur les architectures data et outils associés. Stack Technique : Langages : Python, SQL Bases de données : Snowflake, SQL Server, PostgreSQL DevOps : Git, TFS, Azure DevOps, Docker, Kubernetes, Liquibase Infrastructure as Code : Terraform Data Processing : DBT, Talend Data Ingestion : DLT, Kafka, Talend Data Visualisation : PowerBI

Au sein de l’équipe produit, vous participerez à la modernisation et au développement des interfaces web utilisées pour l’exploitation et la supervision de services techniques. Vos principales responsabilités seront : - Refactoriser et améliorer des interfaces web existantes - Concevoir et développer de nouvelles interfaces utilisateurs - Participer à la standardisation et à la modernisation du front-end des applications - Développer des interfaces consommant des API REST (HTTP / JSON) Vous serez également amené à concevoir des composants d’interface avancés, notamment : - Tableaux de données - Formulaires dynamiques - Graphiques et visualisations - Arborescences de données - Sélecteurs temporels et séries temporelles Certaines interfaces étant destinées à des utilisateurs externes, une attention particulière sera portée à l’expérience utilisateur et au parcours client. Les applications sont déployées sur une infrastructure conteneurisée. Environnement technique: Compétences requises: - JavaScript / TypeScript - React - AngularJS (maintenance d’applications existantes) - HTML / CSS - Consommation d’API REST / JSON - Linux - Méthodologies Agile - Développement assisté par IA - Une expérience avec des outils d’assistance au développement basés sur l’IA est attendue (ex : génération de code, prompting, automatisation de composants UI). Compétences appréciées: Bibliothèques de visualisation de données : - D3.js - Highcharts - Développement de dashboards ou interfaces de monitoring - Contribution à des revues de code et processus de pull-request - Rédaction de documentation technique

Bonjour, Pour l’un de mes clients, je recherche un(e) : PO Tech / Scrum Master – A-Commerce / E commerce Le client souhaite renforcer son équipe début avril afin de travailler sur des sujets liés à l’E/A Commerce. Il recherche un profil PO ou Scrum Master à l’aise avec Claude Code. Une expérience sur des projets GEO ou chatbot IA est fortement appréciée. Une expérience sur des projets liés au MCP constitue également un plus. Profil recherché : PO ayant une expérience sur des projets IA chatbot ou GEO, et une bonne maîtrise de Claude Code dans un contexte technique. Si vous êtes intéressé(e) et que votre profil correspond, n’hésitez pas à m’envoyer votre CV à jour. Je reviendrai rapidement vers vous pour échanger plus en détail. Merci

Contexte de la mission Dans le cadre du programme de notre client, celui-ci souhaite concevoir et déployer une plateforme de chatbot intelligent et sécurisé destinée à accompagner les collaborateurs dans leurs activités quotidiennes. Cette solution permettra de proposer une expérience conversationnelle multilingue , intégrant des assistants métiers, des prompts, des fichiers et des indicateurs de performance, tout en respectant les standards de sécurité et d’accessibilité du groupe (RGAA) . Vos missions Au sein de l’équipe produit, vous interviendrez sur : La définition des exigences fonctionnelles et réglementaires (RGAA, sécurité) La construction de la roadmap produit et la planification des releases La priorisation des fonctionnalités (MVP, backlog, User Stories) La définition et le suivi des KPIs d’usage et de performance La cartographie des assistants et des prompts métiers La définition des parcours utilisateurs et scénarios conversationnels La mise en place d’un modèle de gouvernance et de gestion des accès L’analyse des retours utilisateurs et l’amélioration continue de la solution Profil recherché Expérience significative en tant que Product Owner / Chef de Projet IT / Business Analyst Expérience sur des projets Chatbot, Conversational AI ou IA Générative Bonne maîtrise des méthodes Agile (Scrum / SAFe) Expérience en gestion de backlog, rédaction de User Stories et pilotage produit Connaissance des environnements LLM / GenAI / assistants conversationnels Bonne compréhension des enjeux UX, gouvernance et sécurité ⭐ Compétences appréciées Prompt engineering NLP / LLM Digital Workplace API / intégration SI Accessibilité RGAA

AI Delivery accompagne les métiers et les pays dans leurs projets de Data science, depuis la génération de use case jusqu’à la mise en production. Notre équipe, dynamique et internationale, au profil « start-up » intégrée à un grand groupe, regroupe des profils de Data scientist experts en Machine Learning (computer vision, NLP, scoring), un pôle ML engineering capable d'accompagner les DataScientists lors de l'industrialisation des modèles développés (jusqu'à la mise en production) ainsi qu’une équipe AI Projects. AI Delivery met aussi à disposition des lignes de métiers Personal Finance la plateforme de Datascience « Sparrow », qui comporte * une plateforme d'exploration et de développement Python, Sparrow Studio, développée in-house par une équipe dédiée * un framework d'industrialisation des modèles de Datascience, Sparrow Flow, ainsi qu'une librairie InnerSource “pyPF” facilitant les développements des Data Scientist. * une plateforme d'exécution des modèles de Datascience, Sparrow Serving * et un outil de Community Management, Sparrow Academy L’équipe Technical Office, composée principalement de MLOps Engineers, a pour principale mission d’être garante de la qualité des livrables de l’ensemble de la direction, de les déployer sur le cloud privé du Groupe, « dCloud » et enfin d’assurer la haute disponibilité de l’ensemble de nos assets. Cette équipe conçoit, développe et maintient des plateformes et des frameworks de data science. PF fait appel a une prestation en AT pour assurer l’évolution et la haute disponibilité de l'ensemble de nos assets. Le prestataire aura la charge de la disponibilité et de la stabilité de nos différentes plateformes data avec un focus particulier sur notre asset Sparrow. Le prestataire intègrera l’équipe du Technical Office. DevOps, MLOps, Data Science, Cloud sont les moteurs de son quotidien. Les sujets traités par l’équipe sont variés : • Participer à la maintenance/l’évolution des frameworks de data science existants (Python) ; • Participer à la maintenance/l’évolution des pipelines de CI/CD (Gitlab CI, GitOps) ; • Participer à la maintenance/l’évolution de l’Observabilité des plateformes (logging, monitoring, traçabilité) ; • Participer à la mise en production des outils et des solutions IA déployées sur la plateforme ; • Être force de proposition et participer aux POCs. Stack Technique de l’équipe : • Langages : Python, Golang, Bash • GNU/Linux • Kubernetes • DevOps tooling : Docker, Buildkit, Gitlab, GitlabCI, Artifactory, ArgoCD, Helm, Kustomize • Cloud services : Certmanager, Redis, Grafana, Jaeger, Prometheus, ELK, MinIO, Postgres Pre requis : • Expérience dans la prestation en python ; • Maîtrise de GitLab et des processus de CI/CD ; • Bonnes connaissances des infrastructures Cloud (système distribué et Object Storage) ; • Connaissance en machine learning et data science ; • Très bonnes connaissances en Intelligence Artificielle ; • Connaissances en Kubernetes sont un plus ; • Orienté clients, capacité à collaborer et communiquer à l’oral et à l’écrit ; • Niveau d’anglais correct à l’écrit et à l’oral ; • Méthodique et autonome • Intéressé par le monde open source

Dans le cadre de notre démarche d'innovation et de renforcement de notre expertise en gestion de données, nous lançons un appel d'offres pour le recrutement d'un(e) Data Engineer intégré(e) à notre Direction des Systèmes d'Information (DSI). Le(a) candidat(e) retenu(e) aura pour mission principale d'apporter son expertise technique sur des sujets récents liés à l'intelligence artificielle (IA) appliquée à la data, en s'appuyant sur une compréhension approfondie des enjeux métiers et techniques. Responsabilités principales : Alimentation de données : Effectuer l'ingestion, la transformation et la mise à jour des flux de données provenant de différentes sources afin d’assurer leur disponibilité et leur cohérence. Collaboration avec un Data Analyst : Travailler en binôme sur des projets liés à l’IA et à la data, en apportant votre expertise technique pour la réalisation d’analyses et la mise en place de solutions innovantes. Développement d’outils IA : Participer à la conception et au déploiement d’agents IA capables de réaliser du requêtage SQL en langage naturel, facilitant ainsi l’accès et l’interprétation des données par les utilisateurs métier. Outils et monitoring : Mettre à disposition des outils d’aide au développement, au monitoring et à la maintenance des plateformes data, afin d’assurer leur fiabilité et leur performance. Veille technologique : Effectuer une veille continue sur les architectures data, en termes de nouvelles tendances, d’outils émergents et de bonnes pratiques, pour faire évoluer nos solutions et répondre efficacement aux besoins métiers. La personne recrutée devra faire preuve de rigueur, d’autonomie et d’un esprit d’innovation, tout en étant à l’écoute des besoins des utilisateurs finaux. La maîtrise des technologies liées à l’IA, aux plateformes data et à la requête en langage naturel sera un réel atout pour la réussite de ce projet. Nous invitons donc les candidats ou organismes intéressés à soumettre leur proposition, en précisant leur approche technique, leur expérience et leur capacité à répondre à ces enjeux stratégiques.

Contexte de la mission Dans le cadre de ses projets de transformation et d’automatisation des processus métiers, notre client lance plusieurs initiatives visant à fournir aux équipes internes des outils d’automatisation s’appuyant sur Python et des technologies d’IA (LLM / Machine Learning) . L’objectif n’est pas de mener des projets de recherche mais de déployer des solutions pragmatiques et industrialisées répondant à des cas d’usage métiers concrets. Plusieurs outils sont déjà déployés en production et nécessitent des évolutions, tandis que de nouvelles solutions doivent être développées . La mission s’inscrit dans une équipe projet intégrée , en interaction directe avec les métiers, tout en respectant l’architecture et l’écosystème applicatif Le consultant interviendra en remplacement d’un Tech Lead actuellement absent et viendra renforcer une équipe composée de : 1 Product Owner 1 Chef de projet 1 Référent technique 1 Développeur senior Missions principales Le Lead Developer Python interviendra sur l’ensemble du cycle technique : Cadrage et conception Participer au cadrage technique des nouveaux sujets Concevoir les architectures applicatives Définir les patterns de développement et bonnes pratiques Développement et intégration Développer des solutions backend en Python Mettre en place des API et services applicatifs Intégrer des briques IA (LLM / machine learning) dans les applications Assurer les connexions avec des systèmes tiers via différentes API Qualité et industrialisation Réaliser des revues de code Mettre en place des tests unitaires Documenter les solutions techniques Garantir la qualité et la maintenabilité du code Interaction métier Travailler en mode itératif avec les équipes métiers Participer aux tests utilisateurs Concevoir des solutions adaptées aux besoins opérationnels

Dans le cadre d’un programme de déploiement à grande échelle autour des usages de l’IA générative au sein d’un grand groupe, nous recherchons 2 consultants AMOA IA seniors pour accompagner l’adoption, structurer les actions d’acculturation, animer un réseau d’ambassadeurs et coordonner un dispositif transverse avec les différentes parties prenantes. L’objectif est d’accompagner la montée en maturité des collaborateurs sur les usages de l’IA, tout en assurant un cadre d’adoption responsable, concret et opérationnel. Missions Vous interviendrez sur plusieurs volets clés du programme : Acculturation et accompagnement au changement Concevoir et produire des contenus pédagogiques variés : articles, tutoriels, guides, supports de sensibilisation, infographies Participer à l’organisation et à l’animation de sessions d’acculturation et de formation Identifier les freins à l’adoption et contribuer à la mise en place d’un cadre favorable au déploiement Assurer le suivi de l’avancement du programme et contribuer à la diffusion régulière de l’actualité liée au déploiement de la culture IA Animation de communauté Structurer et animer une communauté autour de la démarche IA Définir les formats d’animation, les rituels et les espaces collaboratifs Identifier, former et animer un réseau d’ambassadeurs au sein des différentes directions Favoriser le partage de bonnes pratiques, les retours d’expérience et la remontée des besoins terrain Coordination de programme Accompagner l’organisation du programme d’ouverture d’un outil d’IA générative à l’échelle de l’entreprise Assurer la synchronisation avec les parties prenantes clés Suivre les déploiements et accompagner la progression des usages et de la montée en compétence Communication et valorisation Décliner le plan de communication interne en lien avec les interlocuteurs concernés Identifier et valoriser les réussites, cas d’usage, bénéfices concrets et retours d’expérience Contribuer à maintenir l’engagement des collaborateurs dans la durée

Dans le cadre du renforcement de l'équipe de recherche financière de notre client, nous recherchons un Business Analyst spécialisé en Recherche Financière. Le candidat interviendra à l’interface entre les équipes métiers (analystes, Editing, sales), l’IT et les fournisseurs de données financières (FactSet, Bloomberg, Reuters…). Il contribuera à l’amélioration continue des outils d’analyse, des bases de données et des process de production. Expérience confirmée dans l’analyse et la manipulation de données financières Capacité à comprendre les besoins métiers en analyse equity ou ESG Excellentes capacités d’analyse fonctionnelle, de synthèse et de formalisation. Contribution à des projets transverses : migration de systèmes, intégration de nouvelles sources, automatisation, optimisation de workflows Travailler en interface avec les équipes métiers, IT et Data Recueillir, analyser et formaliser les besoins des équipes de recherche financière. Assurer un rôle de référent data et outils auprès des utilisateurs finaux Gérer, contrôler et optimiser les flux de données provenant de plateformes (FactSet, Bloomberg, Refinitiv...). Fournir un support de niveau 2 sur les outils et plateformes de recherche Définir, suivre et mettre en œuvre les correctifs ou évolutions. Participer aux projets de migration, mise à niveau ou intégration de nouvelles solutions. Rédiger les cahiers des charges et spécifications fonctionnelles. Interagir avec les équipes IT, Infrastructure et Data Science.

Le Service Delivery Manager intervient au sein d’une direction informatique en charge des infrastructures, de la production et de la supervision des systèmes d’information. Dans un contexte de transformation numérique et d’intégration d’équipes techniques issues de différentes entités, le poste vise à garantir la qualité, la continuité et la performance des services IT fournis aux métiers. Le Service Delivery Manager joue un rôle central dans la coordination entre les équipes métiers, les équipes techniques et la gouvernance des projets. Il veille à l’alignement des services informatiques avec les besoins opérationnels et s’assure du respect des engagements de service. Dans ce cadre, ses principales responsabilités sont : Garantir le respect des engagements opérationnels (OLA) et veiller au respect des engagements de service (SLA) . Participer à la gestion des incidents majeurs et des crises informatiques . Organiser et piloter les retours d’expérience (REX) suite aux incidents majeurs et assurer le suivi des plans d’actions. Assurer la gestion des problèmes selon les bonnes pratiques ITIL , afin d’identifier les causes racines et réduire la récurrence des incidents. Assurer le suivi des indicateurs de performance et produire les reportings associés. Représenter l’équipe dans les instances de pilotage de la qualité de service lorsque nécessaire. Contribuer au maintien en conditions opérationnelles du système d’information . Participer à la validation et à l’évolution du catalogue de services . Être responsable de la documentation opérationnelle relative à la gestion des incidents. Contribuer à l’ amélioration continue des processus RUN , notamment sur les processus de gestion des incidents, des problèmes et des demandes. Dans son rôle opérationnel, le Service Delivery Manager contribue également à : Définir et formaliser la convention de services de la plateforme. Garantir la qualité et la disponibilité des services IT . Maintenir un haut niveau de satisfaction des utilisateurs et des métiers . Optimiser l’utilisation des ressources techniques et organisationnelles . Favoriser une démarche d’amélioration continue basée sur les retours d’expérience et les indicateurs de performance.