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Nous recherchons pour un de nos clients, un(e) Ingénieur(e) QA Front et Back afin de concevoir, rédiger et exécuter les campagnes de tests. 📋 Vos missions • Recueil et formalisation des besoins de test • Concevoir et exécuter des tests API (REST) manuels et automatisés sous Postman • Participer à l’intégration des tests API dans les pipelines CI/CD • Analyser les logs et diagnostiquer les anomalies liées aux échanges API • Prioriser les scénarios • Définir les stratégies de validation de la qualité des données • Qualifier et diagnostiquer les dysfonctionnements • Collaborer avec les équipes techniques pour la correction des écarts • Vérifier la fiabilité des échanges de données • Pilotage de la qualité et du reporting • Coordination et suivi du planning 🛠️ Environnement Agile · Postman · API Rest · Xray · IA · Java · React

Nous recherchons un Senior AI Engineer pour rejoindre une équipe d'ingénieurs spécialisés dans le développement et le déploiement de solutions d'Intelligence Artificielle en production. Vous interviendrez sur des projets variés dans des secteurs tels que la santé, la finance, l'industrie, l'énergie ou encore les plateformes numériques. L'environnement est particulièrement adapté aux profils recherchant de la diversité technique : plusieurs projets en parallèle, forte autonomie et contact direct avec les clients. Missions Concevoir et développer des solutions IA de bout en bout Participer aux phases de cadrage et d'analyse des besoins Concevoir et implémenter des systèmes RAG, agents IA et applications basées sur les LLM Développer des applications Python robustes et maintenables Déployer les solutions en environnement Cloud Concevoir les architectures techniques et les pipelines de déploiement Participer aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques d'ingénierie Collaborer directement avec les clients et les équipes métier Participer ponctuellement à des workshops techniques et hackathons chez les clients Environnement techniqueIA & Data Python LLMs OpenAI Anthropic LangChain LlamaIndex RAG PyTorch TensorFlow Cloud & DevOps AWS GCP Docker Kubernetes CI/CD Infrastructure as Code Data Pandas Polars Vector Databases

Pour un éditeur de solutions SaaS ERP basé à Paris. Positionnement Le Développeur Intégrations & API est rattaché à l’Engineering Manager et intégré au pôle Technique. Il est responsable de la connectivité de la plateforme Sincro Solutions avec les systèmes extérieurs : intégrations via API, mise en place de serveurs MCP (Model Context Protocol), et exposition des données à des fins de reporting. Il est l’interlocuteur technique de référence pour les partenaires extérieurs et les équipes produit sur tous les sujets d’intéropabilité. 1. Intégrations API & Connectivité Plateforme Concevoir, développer et maintenir des connecteurs avec des APIs tierces (REST, GraphQL, webhooks) et des systèmes de queues d’événements (Azure Queue Storage, Azure Service Bus). Gérer le cycle de vie complet des intégrations : analyse des besoins, spécifications, développement, tests, mise en production et maintenance. Assurer la robustesse des échanges : gestion des erreurs, stratégie de retry, idempotence, monitoring des flux. Implémenter les protocoles d’authentification adaptés : OAuth2, JWT, API Keys, mTLS. Documenter les intégrations : schémas d’échanges, spécifications OpenAPI/Swagger, runbooks. Être l’interlocuteur technique référent auprès des équipes partenaires et des éditeurs tiers. 2. Serveurs MCP (Model Context Protocol) Concevoir et déployer des serveurs MCP pour exposer les ressources et capacités de la plateforme, aussi bien à des agents internes qu’à des outils et agents tiers (Claude, Cursor, etc.). Définir et implémenter les outils, ressources et prompts MCP en adéquation avec les cas d’usage métiers. Sécuriser les accès : gestion des autorisations, scopes, rate limiting, authentification. Assurer la compatibilité avec les clients MCP standards et suivre les évolutions du protocole. Travailler avec les équipes produit pour identifier les nouvelles intégrations à valeur ajoutée. Documenter les serveurs et accompagner les équipes internes dans leur prise en main. 3. Développement d’Agents IA Concevoir et développer des agents IA intégrés à la stack technique de la plateforme (.NET 10, Azure). Définir les capacités, les outils et les flux de décision des agents en fonction des cas d’usage métiers. Connecter les agents aux serveurs MCP internes et externes pour accéder aux ressources de la plateforme. Sécuriser et monitorer les agents : tracçabilité des actions, gestion des erreurs, contrôle des accès. Collaborer avec les équipes produit pour identifier les opportunités d’automatisation via des agents. 4. Communication & Coordination Rédiger des spécifications techniques claires et accessibles à des interlocuteurs non-techniques. Animer les échanges avec les partenaires extérieurs : appels de cadrage, points de suivi, recettes. Être force de proposition sur les choix d’architecture et les outils d’intégration. Contribuer aux revues de code et diffuser les bonnes pratiques au sein de l’équipe. Collaborer étroitement avec les équipes Développement, Produit et Ops. 5. Veille & Amélioration continue Assurer une veille technologique sur les standards d’intégration, protocoles émergents et écosystème IA / agents. Proposer des améliorations continues sur les processus, l’outillage et les patterns d’intégration. Contribuer à la sécurité et à la scalabilité des flux d’échange. 6. Exposition des données & Reporting (complémentaire) Volet secondaire, en appui aux besoins des équipes métiers : Mettre en place des accès sécurisés en lecture aux données de la plateforme (API dédiées, exports, connecteurs). Garantir la qualité et la cohérence des données exposées pour le reporting. Définir les bonnes pratiques d’accès aux données (contrôle d’accès, anonymisation si nécessaire). Conditions du poste Contrat : CDI – Temps plein Localisation : Paris – 3 jours de télétravail / 2 jours sur site Rattachement : Engineering Manager Prise de poste : Dès que possible

Contexte : Une entreprise technologique internationale en forte croissance recherche un consultant freelance pour accélérer le déploiement et l'industrialisation de solutions d'IA générative au service de ses opérations internes. L'objectif est de concevoir, développer et déployer des agents IA capables d'automatiser des processus métier, d'interagir avec différents outils de l'entreprise et d'améliorer significativement l'efficacité opérationnelle. Vous rejoindrez une équipe transverse travaillant en étroite collaboration avec les équipes Data, Architecture, Opérations et métiers. Missions : Conception et développement d'agents IA · Concevoir et développer des agents IA capables d'exécuter des tâches complexes et multi-étapes. · Définir les architectures d'agents : prompts, mémoire, outils, règles métier et mécanismes de contrôle. · Construire rapidement des prototypes puis les faire évoluer vers des solutions robustes et industrialisées. · Développer des cas d'usage concrets à forte valeur ajoutée pour les équipes internes. Intégration aux systèmes de l'entreprise · Connecter les agents aux applications internes et aux différentes sources de données. · Mettre en place les intégrations nécessaires via API, webhooks ou connecteurs. · Permettre aux agents d'agir directement sur les systèmes métiers dans un cadre sécurisé. · Garantir la fiabilité des échanges et des traitements automatisés. Industrialisation et amélioration continue · Mesurer la performance des agents déployés. · Analyser les retours utilisateurs et identifier les axes d'amélioration. · Optimiser la qualité, la fiabilité et la pertinence des réponses. · Définir les standards de développement et de maintenance des agents. Sécurité et gouvernance · Mettre en place les garde-fous nécessaires au bon fonctionnement des agents. · Garantir la conformité avec les exigences de sécurité et de gouvernance des données. · Documenter les cas d'usage, les limitations et les indicateurs de performance. Adoption et accompagnement · Accompagner les équipes dans l'utilisation des solutions déployées. · Participer à la diffusion des bonnes pratiques autour de l'IA générative. · Contribuer à la structuration d'un écosystème d'agents réutilisables et évolutifs. Profil recherché : · 3 à 7 ans d'expérience en développement logiciel, Data Engineering, Machine Learning ou IA appliquée. · Expérience concrète dans la conception et le déploiement de solutions basées sur les LLM. · Très bonne maîtrise de Python. · Bonne compréhension des architectures d'agents et des workflows IA. · Expérience des intégrations via API, webhooks et connecteurs. · Expérience de mise en production de solutions IA. Compétences recherchées : · IA Générative · LLM · Agentic AI · RAG · Prompt Engineering · Evaluation et monitoring des modèles · Tool Calling · Multi-agent systems · MCP (Model Context Protocol) · Développement · Python · SQL · APIs REST · JSON · Intégrations systèmes · Frameworks et outils Une expérience sur tout ou partie des outils suivants est appréciée : · LangChain · LangGraph · LlamaIndex · OpenAI · Anthropic · Mistral · Gemini · n8n · Make · Zapier · Cloud · AWS · GCP · Azure

Vous rejoignez en renfort une équipe déjà en place au sein d'une Plateforme Data & IA, avec pour objectif d'augmenter la capacité de réalisation et d'accélérer l'adoption des services produits au sein de cette plateforme. L'équipe intervient principalement sur SG1, la LLM Gateway, qui regroupe des API, un playground, des outils de test ainsi qu'un catalogue de modèles. Dans ce cadre, vous participez à l'étude et à la conception des capacités nécessaires au développement de produits d'IA Agentique, et contribuez à la construction du socle IA Agentique. L'objectif du département Plateforme Data & IA est de mettre à disposition les outils permettant de concevoir des produits data et IA, en autonomisant au maximum les équipes de fabrication, tout en leur fournissant les solutions les plus innovantes. Activités principales : - Participer à l'intégration des produits d'Intelligence Artificielle dans le SI - Construire des pipelines CI/CD Environnement technique : Java, Spring/Quarkus, Kubernetes, CI/CD (Concourse / Jenkins / Gitlab), React, Python.

Mission principale Assurer la conception, l’industrialisation et l’exploitation des plateformes data et applicatives en combinant les compétences d’un Data Engineer (construction de pipelines, gestion des données, optimisation des traitements) et celles d’un Ingénieur DevOps (automatisation, CI/CD, infrastructure scalable, observabilité). Ce rôle garantit la fiabilité, la performance et la scalabilité de l’ensemble de la chaîne de valeur data, depuis l’ingestion jusqu’au déploiement en production. Responsabilités clés 1. Architecture & Ingestion de données Concevoir et maintenir des pipelines d’ingestion scalables et sécurisés. Intégrer des données provenant de multiples sources (API, bases SQL/NoSQL, streaming, fichiers). Structurer les données dans des environnements cloud ou on?premise (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse). 2. Traitement & Transformation Développer des workflows ETL/ELT performants. Optimiser les traitements batch et streaming (Spark, Flink, Kafka, etc.). Garantir la qualité, la gouvernance et la traçabilité des données. 3. Infrastructure & Automatisation DevOps Construire et maintenir des environnements d’exécution via Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, CloudFormation). Mettre en place et gérer des pipelines CI/CD pour les projets data et applicatifs. Automatiser les déploiements, tests, monitoring et rollback.

Contexte : Dans le cadre du développement et de l’optimisation de ses outils digitaux, un acteur majeur opérant dans un environnement technologique exigeant renforce ses équipes. Vous interviendrez sur un périmètre couvrant un portail web à destination des utilisateurs ainsi que plusieurs outils internes intégrant des dimensions de conformité et d’intelligence artificielle. L’objectif est d’accompagner l’évolution continue de ces solutions tout en garantissant leur performance, leur fiabilité et leur adéquation aux besoins métiers. Missions principales : 1. Gestion des évolutions fonctionnelles Recueillir et analyser les besoins auprès des parties prenantes Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées Assurer l’interface avec les équipes métiers et techniques 2. Contribution à la gestion de projet Suivre les plannings et produire les reportings d’avancement Participer aux comités de suivi, réunions d’arbitrage et priorisation Contribuer à la coordination globale des actions projet 3. Organisation et pilotage des phases de recette Définir et exécuter les tests (notamment non-régression) Vérifier la conformité des évolutions livrées Assurer la coordination et le suivi des campagnes de recette 4. Support fonctionnel et opérationnel Assurer un support aux utilisateurs sur les outils Collaborer avec les équipes de développement pour la gestion des incidents Suivre les anomalies jusqu’à leur résolution

Secteur : Industrie pharmaceutique / sciences de la vie (bioprocédés). Enjeux : accompagner la digitalisation des opérations en explorant des cas d'usage concrets de l'intelligence artificielle, afin d'améliorer la compréhension des retours clients et des tendances de marché, et d'apporter un support intelligent aux opérations unitaires de bioprocédés (configuration, recettes, recommandations, insights). Environnement technique : intelligence artificielle, machine learning, large language models (LLM), agents IA, API LLM approuvées par le client, solutions COTS, outils et méthodologies MCP, scripts d'évaluation qualitative. Type de projet : projet d'exploration et de prototypage. La mission se déroule en plusieurs temps : identification et clarification des cas d'usage IA avec les équipes produit et métier, étude du marché et de l'écosystème interne pour repérer les solutions existantes pertinentes, vérification de leur compatibilité avec les infrastructures et règles internes (données, sécurité, usage de l'IA). Lorsqu'aucune solution du marché ne convient, conception de démonstrateurs IA ciblés (workflows d'analyse des retours clients, prototypes ML/LLM pour les bioprocédés) avec construction de harnesses d'agents intégrant les outils et API autorisés et des stratégies de prompting adaptées. Utilisation exclusive de solutions approuvées exposant des API LLM lors du traitement des données du client. Capitalisation des expérimentations dans une bibliothèque commune de prompts, d'outils et de méthodologies d'évaluation. Méthode de travail : définition d'approches d'évaluation simples par démonstrateur (scénarios de test, sessions de revue avec les experts métier, scores qualitatifs), mise en œuvre d'outils d'évaluation basiques, et consignation des résultats, limites et prochaines étapes dans des notes de synthèse courtes. Travail en collaboration étroite avec les ingénieurs logiciels, architectes, product owners et experts métier. Livrables attendus : démonstrateurs IA fonctionnels, documentation du code, des configurations et des choix de conception, notes de synthèse d'évaluation, bibliothèque partagée de prompts et d'outils, démonstrations animées auprès de publics techniques et non techniques, contribution au partage interne des bonnes pratiques IA.

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur référent IA H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Dans le cadre de projets innovants autour de l'intelligence artificielle, vous participez à l'intégration et au déploiement de solutions d'IA générative au sein d'environnements techniques critiques et à forte volumétrie. Vous interviendrez sur des sujets mêlant IA, observabilité, automatisation et exploitation des infrastructures, avec un fort enjeu d'innovation et d'industrialisation. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Intégrer et déployer des solutions d'IA générative dans les environnements techniques existants - Développer les connecteurs nécessaires entre les modèles d'IA et les outils métiers ou de supervision - Concevoir des solutions RAG (Retrieval-Augmented Generation) basées sur la documentation et les bases de connaissances existantes - Développer des assistants et copilotes destinés à accompagner les équipes d'exploitation - Exploiter les données d'observabilité afin d'améliorer la détection d'anomalies et l'analyse opérationnelle - Réaliser des POC, identifier de nouveaux cas d'usage et accompagner les équipes dans l'adoption des technologies IA

Contexte le projet vise au PoC, au design, au setup et au tuning de solutions spécifiques, avancées et innovantes d'observabilité sur mesure (hors solution éditeur), nécessitant des compétences DevOps (pour tant le développement de solution et leur intégration dans un environnement OnPremises : machines physiques et clusters Kubernetes). Le prestataire sera intégré au stream "Observability as Data" et travaillera dans une petite équipe d'experts correspondant aux différents aspects nécessaires à la construction de cette solution. Missions Mener des sous-projets en autonomie, en collaboration avec plusieurs acteurs dans un environnement multi-responsabilités. Designer technique avec expérience tangible sur des projets d'IA : Compréhension des besoins utilisateur afin de concevoir des expériences adaptées. Conception d'interfaces intuitives et compréhensibles des utilisateurs. Conception de systèmes transparents, expliquant leurs décisions et réduisant la "boîte noire" des modèles IA. Intégrer des principes de design responsables et évitant les biais pour garantir une IA équitable. Adaptation des designs en fonction des retours utilisateurs et des performances des modèles. Collaboration avec les équipes IA et Produit. Personnalisation et adaptation des interfaces.

Au sein de l'IT Group Production, le projet vise l'optimisation du MTTR (Mean Time To Repair) par l'automatisation de l'analyse d'incidents. L'objectif est de réduire drastiquement le temps d'identification des causes racines (Root Cause Analysis - RCA) en exploitant les données d'observabilité via des technologies d'Intelligence Artificielle et de Machine Learning. Le prestataire sera intégré au stream "Observabilité" wet travaillera en collaboration étroite avec l'équipe "Core IA" (en charge de la plateforme agentique). Ses missions principales incluent : * Développement d'agents intelligents spécialisés dans le diagnostic technique, en s'appuyant sur les frameworks LangChain et LangGraph. * Conception et déploiement de jobs de détection d'anomalies automatisés pour identifier les dérives comportementales des systèmes. * Exploitation et corrélation des sources de données : ingestion et analyse des logs via Elasticsearch et des métriques de performance/APM via Dynatrace. * Industrialisation de modèles LLM appliqués à la RCA pour transformer les données brutes d'observabilité en diagnostics actionnables. Environnement technique cible :

Administration et exploitation de modèles LLM : Mistral AI, OpenAI, Meta Llama o Déploiement et hébergement de modèles open source / propriétaires o Gestion des APIs IA et intégration applicative o Fine-tuning / quantization / optimisation des modèles o Serving de modèles : vLLM, Ollama, TGI, TensorRT-LLM o Gestion GPU / VRAM / performance inference o Vectorisation / embeddings / bases vectorielles o Administration de bases vectorielles : Pinecone, Weaviate, Milvus, Elasticsearch o Mise en œuvre d’architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) o Sécurisation des flux IA et gouvernance des prompts / données o Monitoring des usages, coûts et performances des modèles o Automatisation et orchestration MLOps / LLMOps

Dans le cadre de l’évolution du système d’information d’un grand acteur du secteur assurance, nous recherchons un Lead Business Analyst IA expérimenté afin d’accompagner les équipes Data & IA sur des sujets stratégiques à forts enjeux métier et SI. Vous interviendrez au sein d’équipes pluridisciplinaires dans un environnement orienté Data, Intelligence Artificielle et expérience client, avec un rôle transverse auprès des différentes squads et parties prenantes. 3 jours de présence à Niort obligatoires. Vos missions principales : Définir et contribuer aux trajectoires Data, IA et SI en cohérence avec les enjeux métiers Piloter ou contribuer à des études fonctionnelles stratégiques Recueillir, analyser et consolider les besoins métiers Apporter une vision fonctionnelle et applicative des sujets Data et IA Réaliser des études d’impact fonctionnelles et applicatives Porter des recommandations argumentées et des orientations de trajectoire Accompagner les Business Analysts, Data Analysts et équipes projets dans la mise en œuvre des solutions Identifier les données disponibles et leurs usages potentiels dans le pilotage des KPIs Construire les plans de mise en œuvre des indicateurs Garantir la cohérence fonctionnelle et transverse des solutions proposées Présenter les dossiers et recommandations auprès des instances de gouvernance (COPIL, CODIR…)

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur référent IA H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Dans le cadre de projets innovants autour de l'intelligence artificielle, vous participez à l'intégration et au déploiement de solutions d'IA générative au sein d'environnements techniques critiques et à forte volumétrie. Vous interviendrez sur des sujets mêlant IA, observabilité, automatisation et exploitation des infrastructures, avec un fort enjeu d'innovation et d'industrialisation. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Intégrer et déployer des solutions d'IA générative dans les environnements techniques existants - Développer les connecteurs nécessaires entre les modèles d'IA et les outils métiers ou de supervision - Concevoir des solutions RAG (Retrieval-Augmented Generation) basées sur la documentation et les bases de connaissances existantes - Développer des assistants et copilotes destinés à accompagner les équipes d'exploitation - Exploiter les données d'observabilité afin d'améliorer la détection d'anomalies et l'analyse opérationnelle - Réaliser des POC, identifier de nouveaux cas d'usage et accompagner les équipes dans l'adoption des technologies IA

1. Conception et prototypage Concevoir des solutions basées sur : Microsoft Copilot (M365, Business Chat, etc.) Copilot Studio et agents IA LLM externes (Claude ou équivalents) Réaliser des POC et MVP fonctionnels Définir les architectures cibles (cloud, IA, intégration SI) Identifier les cas d’usage à forte valeur métier 2. Développement et industrialisation Développer des agents IA et assistants conversationnels Mettre en œuvre des intégrations avec le SI : APIs internes et externes Outils ITSM (ex : ServiceNow) Sources de données (SharePoint, bases internes, etc.) Définir et appliquer des standards de développement IA Industrialiser les solutions (scalabilité, performance, sécurité) Accompagner le passage du prototype à la production 3. Déploiement et adoption Accompagner les équipes dans le déploiement des solutions IA Structurer le modèle Build to Run (passage en exploitation) Contribuer à l’adoption des outils auprès des utilisateurs finaux Participer à la conduite du changement autour de l’IA générative 3. Livrables attendus POC et MVP fonctionnels (agents IA, assistants, automatisations) Documentation technique et fonctionnelle Frameworks de développement (templates, standards, bonnes pratiques) Dossiers d’architecture Support à la mise en production Guidelines d’industrialisation et de gouvernance

Consultant·e Développeur·se Front-end Senior — React.js / Micro Front-end Mission longue durée · Environnement produit IA · Contexte tech exigeant Contexte Nous cherchons un profil senior pour intervenir sur une mission active, dans un environnement produit orienté IA. Ce n'est pas un poste d'intégrateur : on attend un vrai développeur front, autonome dans ses choix techniques, capable de prendre en main rapidement un périmètre existant et d'y apporter rigueur et valeur. L'environnement bouge, les demandes évoluent : il faut être à l'aise avec l'ambiguïté et capable d'adapter sa posture en conséquence. Compétences techniques Expertise React.js : hooks, context API, composants réutilisables, architecture scalable TypeScript / JavaScript Micro front-end : maîtrise confirmée, expérience concrète en production — critère non négociable Module Federation : pratique réelle sur des projets en production WebSockets : gestion de flux temps réel et contextes à fort volume de notifications Collaboration étroite avec des équipes back-end .NET Core Consommation d'API REST / GraphQL Design systems et Figma : implémentation rigoureuse, collaboration fluide avec les UX/UI Azure Blob Storage Connaissance d'Angular appréciée Git / GitLab / GitHub workflows Principes SOLID : connaître la théorie, savoir les appliquer Tooling & DevOps Linting : ESLint, règles partagées, conventions d'équipe Tests : écriture et intégration dans le workflow de développement CI/CD : maîtrise du cycle complet — push → pipeline → déploiement À l'aise pour déclencher et comprendre une pipeline, avec des notions DevOps solides