Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance IA

Contexte Cadrage et mise en œuvre de besoins IA. Missions Cadrage fonctionnel des besoins IA Appui au pilotage Accompagnement de la réalisation Compétences obligatoires Expérience en cadrage fonctionnel Pilotage de projet Data / IA Bonne compréhension des enjeux IA Profil recherché Expérience AMOA Data Capacité à structurer des besoins complexes Interface métier / technique Contexte Cadrage et mise en œuvre de besoins IA. Missions Cadrage fonctionnel des besoins IA Appui au pilotage Accompagnement de la réalisation Compétences obligatoires Expérience en cadrage fonctionnel Pilotage de projet Data / IA Bonne compréhension des enjeux IA Profil recherché Expérience AMOA Data Capacité à structurer des besoins complexes Interface métier / technique

CONTEXTE : Au sein d'un pôle innovant de R&D "Pharma", responsabilité globale de la stratégie Data, Digital et IA afin d’accélérer le développement et transformer les pratiques scientifiques. Rôle stratégique au plus haut niveau, en interface directe avec le top management et les fonctions Digital/IT groupe. OBJECTIFS DE LA MISSION : Définir et exécuter la stratégie globale Digital / IA pour la R&D, alignée avec les objectifs corporate. Piloter une équipe internationale de 20 Data Analyst déployés sur les sites R&D. Garantir la continuité et la conformité des opérations. Superviser le déploiement de solutions Digital, Data et IA via l’équipe produit digitale Gérer un portefeuille stratégique d’initiatives digitales (~10 M€ de budget annuel) avec priorisation basée sur la valeur business et le ROI. Être l’interface principale entre la R&D Vaccins et les fonctions Digital/IT groupe. Porter la gouvernance data et développer une culture data transverse de bout en bout Conduire la transformation culturelle et la montée en compétences digitales des équipes scientifiques. PROFIL RECHERCHÉ : Formation : PhD ou équivalent scientifique. Expertise démontrée en développement "Pharma" Compétences clés : Leadership confirmé en transformation digitale, Data et IA en environnement scientifique ou santé. Capacité à définir et déployer une stratégie transformationnelle globale. Expérience de pilotage budgétaire significative. Forte capacité d’influence C-level. Expérience en conduite du changement dans des organisations complexes. Capacité à démontrer la valeur business et le ROI des initiatives digitales. Excellente capacité de communication entre experts techniques et scientifiques. Profil Executive / Direction Programme / Transformation Digitale R&D Pharma NIVEAU DE SÉNIORITÉ : Direction / Head of Global Function Management international Pilotage budget multi-million € Exposition COMEX / C-level

Contexte Une organisation d’envergure internationale, engagée dans une transformation importante de son système d’information, recherche un Architecte API disposant également d’une compétence en architecture d’entreprise . L’environnement comprend une plateforme API moderne en évolution continue ainsi que des projets intégrant progressivement des solutions d’IA générative. Missions principales 1. Architecte API Concevoir et maintenir les API conformément aux standards OpenAPI 3.x . Contribuer à la production et à la mise à jour de la documentation technique. Collaborer avec les équipes techniques pour garantir sécurité, conformité RGPD et exploitabilité. 2. Architecte d’entreprise Intervenir en amont des projets pour comprendre les enjeux et proposer une architecture cohérente avec les patterns internes. Définir l’architecture fonctionnelle et technique des projets : choix logiciels, API, flux batch, messages asynchrones, etc. Documenter les architectures : court terme, trajectoire et cible. Identifier les dettes techniques, assurer leur suivi et leur documentation. (Optionnel) Contribuer aux projets liés à l’IA générative (pilotage, compréhension des technologies associées).

Contexte de la mission Compétences et expériences demandées : -Expérience +2 ans sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails. -Expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur). Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. -Connaissance de SQL -Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit -Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch -Pratiquer une veille active sur vos domaines de compétence. -Participez activement à la construction de la stratégie en effectuant la veille technologique, étant force de proposition sur les nouveaux outils / nouvelles méthodes à utiliser et le partageant avec le reste de l’équipe Activité principales attendues : Machine Learning / Deep Learning - Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche ML/DL. - Création et production de modèles d'apprentissage automatique industrialisables Traitement de données à grande échelle pour la création de jeux de données d'entraînement - Appliquer les bonnes pratiques de MLOps et d'explicabilité des modèles - Présenter les résultats aux parties prenantes et aider au suivi à long terme de la performance du modèle pour démontrer la valeur de l'IA IA Générative - Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen - Prompt engineering - Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen - Optimisation des solutions (paramétrage des modèles)

Cadrer le périmètre du POC (objectifs, hypothèses, livrables, KPIs) Analyser l’existant (architecture, flux DATA, outils, maturité IA) Réaliser un audit des systèmes et des processus concernés Collecter les besoins métiers auprès des différentes directions Organiser des ateliers avec les équipes DATA, IT et métiers Identifier les cas d’usage IA prioritaires et à forte valeur ajoutée Évaluer la faisabilité technique (algorithmes, modèles, data quality) Définir l’architecture cible pour l’intégration IA Mettre en place et piloter le développement du POC Tester et mesurer la performance des modèles (KPIs, ROI potentiel) Documenter les résultats et formaliser les retours d’expérience Élaborer des préconisations stratégiques et techniques Construire un dossier argumenté pour demande de financement Présenter les conclusions auprès des instances décisionnelles Piloter la mission en méthodologie Agile / Lean Préparer la feuille de route d’industrialisation en cas de validation

Consultant(e) Expert SEO & GEO – Secteur Luxe (H/F) Localisation : Paris Expérience : 8 ans minimum Langues : Anglais courant (animer des réunions, etc.) Le Contexte : Pour accompagner l'un de nos clients prestigieux dans l'univers du luxe, nous recherchons un(e) Consultant(e) SEO Senior doté(e) d'une vision avant-gardiste du Search. Dans un écosystème où l'IA transforme la recherche utilisateur, nous ne cherchons pas seulement un expert de Google, mais un(e) stratège capable de maîtriser l' optimisation pour les moteurs de réponse (GEO) afin de garantir la visibilité de la marque sur les nouveaux usages (Perplexity, ChatGPT, Gemini, Search Generative Experience). Vos Missions : Directement rattaché(e) au Top Management , vous intervenez sur un périmètre international : Stratégie SEO & GEO : Pilotage de la visibilité organique globale avec une approche hybride (moteurs classiques + IA conversationnelle). Expertise Luxe : Adaptation de la stratégie aux codes de l'exclusivité (maîtrise du sémantique "haute couture", gestion de l'image de marque et de la rareté). Roadmap Internationale : Coordination et déploiement des optimisations sur des marchés clés (US, EMEA, ASIA). Reporting Exécutif : Analyse de la performance et présentation des résultats auprès de la direction générale. Votre Profil : Expérience : Vous justifiez de plus de 8 ans d'expérience en SEO, avec une expérience significative dans le secteur du luxe ou du haut de gamme. GEO Ready : Vous comprenez les mécanismes des LLMs et savez comment positionner une marque dans les réponses générées par l'IA. Anglais Courant : Vous évoluez dans un environnement international ; l'anglais est votre langue de travail quotidienne. Posture Senior : Vous avez l'habitude de challenger et de conseiller des profils de niveau C-Level avec clarté et diplomatie. Pourquoi nous rejoindre ? Projet à haute visibilité pour une Maison de renommée mondiale. Enjeux techniques et stratégiques de pointe (Early adopter GEO). Collaboration directe avec les décideurs.

Missions • Piloter la mise à disposition des environnements de test et de validation : définir le planning de provisioning/duplication, cadrer les demandes (estimation, priorisation), garantir la cohérence des dépendances techniques, animer le point hebdomadaire avec les équipes infra et applicatives • Définir et exécuter la stratégie de transition vers la production : organiser/animer les workshops cutover, formaliser et faire valider la stratégie, construire un plan détaillé (rollbacks, escalades), exécuter des dress rehearsals, coordonner les Go Live techniques et business, sécuriser l’hypercare et les dry-runs en production • Structurer et suivre les déploiements sur l’ensemble du cycle de vie des releases : construire la matrice dépendances “fonctionnalités → systèmes”, consolider le planning global, mettre en place la gouvernance et les instances de suivi, définir les critères d’acceptation (versioning, change, release notes), vérifier la cohérence déploiements vs tests, mettre en place un tracking synchronisé • Contribuer aux activités transverses : comptes rendus, KPIs et dashboard de suivi, gestion des risques et plans de mitigation, participation aux instances de gouvernance, mise en place d’un espace collaboratif (Jira/Confluence)

🎯 Nous recherchons un(e) Consultant(e) Senior en Intelligence Artificielle / Machine Learning pour accompagner des Business Units dans la conception, le développement et l’industrialisation de solutions IA appliquées aux enjeux énergétiques et de décarbonation. 🔍 Contexte de la mission Vous interviendrez sur des projets IA à destination de différents segments énergie (bâtiments, sites industriels, réseaux, production), avec pour objectif de : optimiser la performance énergétique, réduire l’empreinte carbone, transformer des problématiques opérationnelles en produits IA robustes et industrialisés . Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métier, Data Science et IT , et contribuerez à l’intégration des solutions au sein d’une plateforme data groupe. 🛠️ Missions Vos principales responsabilités seront : Concevoir, développer et déployer des solutions IA / Machine Learning scalables et exploitables en production Transformer des problématiques métier liées à l’énergie en solutions IA concrètes et mesurables Industrialiser les modèles (du POC à la production) en garantissant la qualité des données, la robustesse et la maintenabilité Construire et maintenir une bibliothèque de composants IA explicables et réutilisables , intégrée à la plateforme data groupe Piloter des projets de bout en bout : cadrage, développement, déploiement, mesure d’impact Produire la documentation nécessaire (blueprints, guides, playbooks) afin de faciliter la réutilisation des solutions Faciliter la collaboration entre les différentes parties prenantes (Business Units, équipes Data, IT, fonctions centrales)

Dans le cadre de la typologie IT-T – Data Scientist, les missions génériques associées incluent : - Établir des scénarios permettant de comprendre et d’anticiper de futurs leviers métiers ou opérationnels pour l’entreprise. - Réaliser tout le cycle de valorisation de la donnée : • Choix et collecte des données. • Analyse de la qualité des données et redressement. • Préparation des données. • Valorisation spécifique à la Data Science (analyse prédictive voire prescriptive, mise en place d’algorithmes d’apprentissage automatique ou profond, conception de data visualizations dynamiques, data storytelling, etc.). - Appliquer des techniques statistiques, de text mining, d’analyse comportementale, de géolocalisation, etc., pour l’extraction et l’analyse d’informations issues de gisements de données (Big Data). - Obtenir des données adéquates et trouver les sources de données pertinentes : • Recommandations sur les bases de données à consolider, modifier, rapatrier, externaliser, internaliser. • Conception de datamarts et potentiellement d’entrepôts de données (data warehouses). - Évaluer la qualité et la richesse des données : • Rassembler les données, les modéliser et en vérifier la véracité. - Analyser les résultats et les intégrer dans le système d’information cible du métier. - Traduire une problématique métier en problème mathématique/statistique et réciproquement. - Comparer et évaluer différents modèles ou méthodes de calcul, en anticipant les avantages et inconvénients dans un environnement métier donné. 2. Périmètre fonctionnel et responsabilités principales 2.1. Credit Risk Scoring - Pour les équipes Risque / Validation : • Concevoir et optimiser les scores d’octroi et de comportement en explorant des approches innovantes. • Garantir la stabilité du coût du risque en entraînant et déployant ces solutions, et en assurant le monitoring de la dérive des modèles. • Travailler en étroite collaboration avec les experts métiers et les équipes Risque. 2.2. AI Solutions (IA appliquée aux parcours clients) - Optimiser l’expérience client en intégrant les modèles d’IA en temps réel sous forme d’API dans les parcours digitaux (scoring temps réel, personnalisation des offres de paiement, etc.). - Participer à l’architecture technique pour une intégration fluide des modèles, en suivant les meilleures pratiques de développement (Cloud, MLOps). - Collaborer avec les équipes Produit et IT pour industrialiser les solutions (mise en production, supervision, conformité aux standards de l’entreprise). 2.3. GenAI (IA générative et agents) - Prototyper et déployer en production des solutions d’IA générative sous forme d’agents (LLM, RAG, etc.) pour : • Transformer les processus internes (Marketing, Audit, Risque, …). • Améliorer la relation et le support client. - Mettre en place des architectures « agentic » pour : • Automatiser l’octroi d’offres de crédit (Risque). • Automatiser des tâches complexes d’analyse documentaire. • Faciliter l’interaction avec les clients. - Évaluer, optimiser et monitorer les performances des agents (cohérence, diversité, usage de LLM as a Judge, etc.).

Gouvernez et gérez la plateforme ShareAI (SharePoint), en veillant à ce que tout le contenu — descriptions d'actifs, supports de formation, contenu promotionnel, cas d'usage, dépôts de code partagés — soit exact, complet et facilement accessible Définir et mettre en œuvre la stratégie de contenu et la feuille de route de la plateforme pour soutenir la communauté et les initiatives IA du client Collaborez avec des équipes mondiales et locales pour co-créer, mettre à jour et améliorer les ressources et ressources d'IA au sein de ShareAI Favoriser une communauté dynamique d'utilisateurs de plateformes en promouvant les meilleures pratiques, en facilitant le partage des connaissances et en encourageant la participation active Assurer une intégration fluide de ShareAI avec d'autres paysages informatiques et processus métier, soutenant ainsi les objectifs de transformation de l'IA de l'organisation Expertise Solide expertise en SharePoint ou en plateformes de gestion de contenu similaires Compréhension des principes, des actifs et des dépôts de l'IA / génération IA Expertise en gestion de communauté, gouvernance de contenu et administration de plateforme Compétences de base en gestion de projet et gestion du changement Expertise en outils de collaboration, contrôle de versions et normes de documentation Expertise éprouvée dans la gestion de plateformes de contenu, l'engagement communautaire ou la gestion des connaissances dans un environnement technologique ou IA Un parcours éprouvé dans la curation et la gestion de dépôts de contenu complets et de haute qualité Expertise dans l'organisation de formations, d'intégration ou de campagnes promotionnelles pour les communautés techniques

La mission consiste à : Analyser le processus actuel de liquidation des sinistres du périmètre retenu Identifier les étapes automatisables ou assistables Évaluer les solutions possibles : automatisation classique, intelligence artificielle, approches agentiques, ou solutions hybrides Mettre en œuvre un POV sur un cas d’usage ciblé en pilotant les équipes de développement de la plateforme IA Évaluer la valeur apportée et formuler des recommandations Compétences attendues : Compréhension des processus métiers assurance / prévoyance Capacité d’analyse et de modélisation de processus Capacités à proposer des solutions d’automatisation et d’IA Sensibilité aux approches agentiques et capacités à proposer des solutions d’agentic Capacité à travailler avec les équipes métiers et SI Esprit de synthèse et orientation valeur Le consultant interviendra à hauteur de 2 jours par semaine jusqu'à mi Mai puis à hauteur d'un jour jusqu'à la fin de la mission

Dans le cadre de projets IA à forte valeur ajoutée, notre client recherche un Consultant Lead Tech Expert Data IA pour intervenir sur des travaux de cadrage et de pilotage de projets transformants. Le consultant interviendra au sein d’un dispositif existant autour de projets IA stratégiques, avec une forte autonomie et une capacité à coordonner différents acteurs. Une expertise Data / IA orientée delivery et cadrage est attendue. Missions principales Intégrer le dispositif existant sur les projets Data & IA en cours Piloter et sécuriser les phases de cadrage, EO, MVP et démarrage des développements Apporter une expertise Lead Tech Data IA sur des projets transformants à dominante Marketing Contribuer à l’alignement stratégique et technique des solutions IA proposées Coordonner les différents acteurs internes (équipes Data, IT, métiers, partenaires) Challenger les choix technologiques et méthodologiques liés à l’IA Garantir la qualité du delivery et le respect des jalons projet Participer à la structuration des priorités et de la feuille de route IA Apporter une vision marché et bonnes pratiques Data / IA Accompagner la mise en œuvre de solutions IA performantes, sécurisées et industrialisables

Dans le cadre de la transformation d’un modèle de Digital Care à l’échelle internationale, nous recherchons un(e) Workforce Experience Lead pour repenser et piloter l’expérience de travail des équipes opérationnelles, en particulier les centres de contact. Le poste vise à dépasser une approche historiquement centrée sur les outils et les solutions techniques, afin de construire un modèle opérationnel orienté performance, expérience collaborateur et augmentation par l’IA . Le/la consultant(e) intervient à la fois comme référent stratégique et acteur opérationnel , capable d’analyser l’existant, de définir une vision cible du digital workplace, de structurer la gouvernance associée et de déployer une feuille de route pragmatique, avec des premiers cas d’usage à impact mesurable. Les principales missions sont les suivantes : Analyser l’expérience actuelle des équipes (agents, équipes opérationnelles, formation, support). Cartographier les rôles, parcours utilisateurs, outils et points de friction. Définir des indicateurs de performance et d’expérience (KPI) de référence. Concevoir la vision cible de l’expérience digitale des équipes, incluant l’intégration de leviers d’IA. Faire évoluer les modes de travail vers un modèle orienté expérience, efficacité opérationnelle et performance. Mettre en place la gouvernance, les rituels et les modes de pilotage au sein du modèle Digital Care global. Construire une feuille de route priorisée et piloter les premières améliorations avec des résultats concrets et mesurables.

Contexte – Infotel (mission chez grand acteur assurance) Dans le cadre d’une mission portée par Infotel , nous recherchons un Architecte d’Entreprise pour accompagner un grand groupe du secteur assurance dans la cohérence et la transformation de son Système d’Information. Vous rejoindrez l’équipe Architecture d’Entreprise en charge d’assurer la cohérence du SI sur l’ensemble des domaines (Relation Client, Digital, Data, Finance, Assurance, Fonctions Support…). Objectif principal Piloter et structurer les activités d’architecture d’entreprise afin d’accompagner les projets de transformation SI, garantir la cohérence globale et définir les trajectoires d’évolution du système d’information. Missions clés Préparer, animer et restituer des ateliers d’architecture Réaliser des dossiers de cadrage d’architecture : Analyse fonctionnelle Analyse applicative Préconisations en lien avec la stratégie SI Définition de macro-trajectoires Préparer les éclairages et arbitrages lors des phases pré-études, études et projets Accompagner les équipes projets pour aligner les réalisations avec le cadre d’architecture Mettre à jour et enrichir le référentiel d’architecture Contribuer à l’animation de la communauté des architectes (ateliers, supports, partage de vision SI) Livrables attendus Rapports hebdomadaires d’activité Dossiers de cadrage d’architecture Mise à jour du référentiel d’architecture Supports pour la communauté des architectes Contribution à la newsletter architecture mensuelle

Dans le cadre du développement d’une plateforme IA transverse , mon client recherche un Product Designer UX/UI afin de concevoir les expériences utilisateurs, interfaces et parcours associés aux nouvelles fonctionnalités. Le consultant interviendra au sein d’équipes produit en environnement Agile / SAFe et participera à la conception d’expériences innovantes intégrant des technologies d’ intelligence artificielle générative, agentique et traditionnelle . Les principales missions seront : Animation d’ateliers de co-conception avec les équipes métiers et produits Participation aux phases de framing et de définition du besoin (UX brief) Conception des parcours utilisateurs (user flows) et des nouvelles fonctionnalités avec les Product Owners Réalisation de maquettes et prototypes interactifs sur Figma Mise à jour des personas et experience maps Participation aux phases d’ idéation et de brainstorming Documentation et transmission des spécifications aux équipes de développement ( handoff ) Animation de recherches utilisateurs qualitatives et quantitatives (tests utilisateurs, interviews, enquêtes) Suivi de l’intégration des fonctionnalités avec les équipes techniques Participation aux rituels Agile / Scrum et SAFe (grooming, sprint planning, PI planning, rétrospectives) Contribution aux rituels Design (démos, design reviews, diffusion des méthodes UX)