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Cherry Pick est à la recherche d'un(e) Développeur(se) Java / Python pour l'un de ses clients dans le secteur automobile. Missions principales Développer et maintenir des applications Python à forte valeur ajoutée. Contribuer à l’architecture et à la qualité du code grâce à une expertise Java solide. Participer à l’intégration des solutions dans un environnement technique complexe. Collaborer avec les équipes produit, innovation et lead technique pour proposer des solutions performantes et sécurisées. Appliquer les bonnes pratiques de développement et garantir la robustesse, la performance et la maintenabilité des solutions. Contribuer à l’expérimentation et, le cas échéant, à l’intégration de technologies innovantes (IA, GenAI).

Mon client recherche un MLOps expérimenté pour une mission de 6 mois à Mérignac (2 jours/semaine sur site), avec un taux journalier maximum de 450 € , démarrant le 02/01/2026 et se terminant le 30/06/2026 . Le profil recherché justifie de 5 à 7 ans d’expérience en IA/ML et DevOps. Le consultant interviendra pour détecter les opportunités IA/ML , réaliser des POC , développer et industrialiser des solutions IA/ML , et intégrer les pratiques MLOps dans les projets : monitoring, CI/CD et sécurité. Il participera activement aux cycles agiles des équipes produit. Les compétences requises incluent : la conception de pipelines data & ML , programmation Python , utilisation des services IA AWS , déploiement DevOps et CI/CD, et ML via OpenSearch . La connaissance des méthodologies Agile est essentielle. L’environnement technique comprend Python, AWS (SageMaker, Textract, Comprehend), LLM, RAG, OpenSearch ML , ainsi que des outils comme Docker, Terraform, GitLab CI, Jira et Confluence . Certifications : obligatoire sous trois mois AI Practitioner Foundational , recommandations : ML Associate / Specialty . Cette mission est idéale pour un professionnel capable de conjuguer expertise technique IA/ML, DevOps et pratiques agiles , tout en contribuant à l’innovation et à l’industrialisation des projets IA chez mon client.

Vous travaillerez dans l'un de nos centres d'innovation client IBM Consulting (centres de prestation), où nous mettons notre expertise technique et sectorielle approfondie au service d'un large éventail de clients des secteurs public et privé à travers le monde. Nos centres de prestation offrent à nos clients des compétences et une expertise technique locales afin de stimuler l'innovation et l'adoption de nouvelles technologies. Dans votre rôle de " Consultant, chef de projet IA ", au sein d'une équipe dédiée, au quotidien, vous aurez pour mission de : Cadrer les projets cognitifs. Définir les expressions de besoin et les spécificités fonctionnelles. Piloter les différents projets, planification et gestion des activités de l’équipe. Coordonner les chantiers techniques et fonctionnels. Organiser les tests, la recette et le déploiement des solutions. Animer les réunions clés en mode agile.

Cherry Pick est à la recherche d'un Lead Développeur Java pour l'un de ses clients dans le secteur de l'automobile. Missions principales Encadrer et coordonner une équipe de développeurs sur des projets techniques stratégiques. Participer à la définition et à l’architecture des solutions en environnement Java . Apporter un soutien technique sur les développements Python réalisés par l’équipe. Garantir la qualité du code, les bonnes pratiques et le respect des standards techniques. Collaborer avec les équipes produit et innovation pour proposer des solutions adaptées aux besoins. Contribuer à l’amélioration continue des processus de développement et à l’intégration des technologies émergentes (IA, GenAI).

Nous recherchons un Développeur Backend Python pour intervenir sur l’intégration de l’ IA générative au sein d’outils digitaux utilisés dans le secteur bancaire . La mission consiste à renforcer une équipe dédiée à l’évolution d’une plateforme conversationnelle sécurisée, destinée à améliorer l’efficacité opérationnelle des utilisateurs professionnels. Vous participerez à la conception de nouvelles fonctionnalités, à la documentation des cas d’usage et à l’enrichissement des API existantes. Vous rejoindrez une équipe d’environ dix personnes, spécialisée dans l’IA, travaillant en cycles courts avec des livraisons toutes les deux semaines et des échanges réguliers avec les utilisateurs finaux. Vos missions : Développer et améliorer des APIs backend en Python Intégrer des briques IA dans la plateforme Identifier, structurer et documenter les cas d’usage métier Collaborer avec les équipes front-end et DevOps Participer aux livraisons bimensuelles Réaliser les tests techniques et assurer la qualité du code Participer aux échanges utilisateurs hebdomadaires afin d’affiner les besoins Compétences techniques Python – Obligatoire MongoDB Angular (souhaité) Connaissance des frameworks IA générative (ex. LangChain) – appréciée GitLab , CI/CD , Kubernetes Sonar pour l’analyse de vulnérabilités

Notre produit combine données marché + IA pour automatiser les tâches répétitives et permettre aux commerciaux de se concentrer sur les ventes à forte valeur ajoutée. Notre ambition : devenir la référence mondiale pour la génération de pipeline et l’exécution des deals grâce à la GenAI. Tes responsabilités : Définir et maintenir le Design System ; conduire la vision du design produit Concevoir les fonctionnalités end-to-end sur Figma, de l’exploration à la livraison Collaborer avec l’ingénierie pour assurer une implémentation de qualité Travailler avec Customer Solutions pour tester les features et approfondir l’insight utilisateur Améliorer les processus de design et l’expérience globale du produit 🔹 Profil recherché 3 à 5 ans d’expérience en Product Design , avec au moins une expérience freelance Passionné·e par les produits et fonctionnalités AI-driven Expérience startup ou entrepreneurial est un plus Maîtrise de Figma indispensable Esprit créatif tout en respectant les contraintes techniques Intérêt pour le Product Management : bonus Type de contrat : Freelance Début : ASAP Localisation : Paris, Télécom Paris Incubator (14e arrondissement)

Nous recherchons pour notre client Banque basé à Paris Gare de Lyon, un Expert IA Générative - Sénior avec un minimum de 7 ans d’expériences sur des projets similaires ; Démarrage ASAP Localisation Paris 12e/ Télétravail Durée de la mission : 2 ans Projet : Renforcer l’équipe avec une expertise LLM transversale articulée autour de 4 volets : 1- Bonnes pratiques et guidelines IA GEN (sélection, spécialisation, et implémentation des systèmes IA générative) 2- Veille technologique et benchmarks (suivi des modèles, benchmarks adaptés, collecte de corpus internes pour les tests, ..etc ) 3 - Gouvernance des modèles et suivi FinOps/RSE (rationalisation des modèles, indicateurs de coût et empreinte écologique) 4. Accompagner des cas d’usage IA GEN (sélection du modèle, contextualisation et sécurisation via prompts et règles de sécurité). L’approche et le rôle de l'équipe à integrer vise une harmonisation des pratiques, assurer un suivi technologie, une réduction du TTM et une production durable et conforme à la règlementation pour une IA responsable impliquant l'IA générative Principaux livrables : Accompagner des métiers à la construction et l'implémentation de cas d'usage IAGEN Participer à l'acculturation des équipes sur les bonnes pratiques en matière d'IA générative Assurer une veille technologique constante sur les avancées en matière d'IA générative Réaliser et maintenir des benchmarks de modèles IAGEN Participer à l'analyse des besoins métiers et techniques pour concevoir une offre LLM alignée avec les objectifs stratégiques de l'entreprise. Contribuer à la sélection des socles technologiques et des outils nécessaires pour supporter les LLMs (choix des briques, frameworks, et de service AWS). Concevoir et implémenter des solutions d'IA générative innovantes répondant aux besoins stratégiques de nos métiers. Définir des guardrails techniques et éthiques pour garantir la sécurité et la conformité des systèmes d'IA Analyser et optimiser des systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) pouraméliorer la précision et la pertinence des réponses générées Développer et déployer des architectures avancées de systèmes d'agents IA capables d'interagir efficacement entre eux et avec les utilisateurs Mettre en place des démarches de redteaming pour le criblage des modèles LLM, afin d’identifier vulnérabilités, biais et risques d’exploitation. proposer un plan de remediation et des controles de sécurité pour les livrable Expertise approfondie des patterns et architectures d'IA générative: connaissance des modèles de fondation (LLMs), des techniques de fine-tuning et des architectures de prompting avancées Expérience réussie dans l'implémentation et le déploiement d'au moins un cas d'usage d'IA générative en production Maîtrise avancée de la conception et du développement de systèmes multi-agents,incluant les architectures de communication et de coordination Solides compétences dans la définition et la mise en place de frameworks d'évaluation pour solutions d'IA générative (métriques de performance, tests de robustesse, évaluations humaines) Expertise démontrée dans l'implémentation de guardrails et de mécanismes de sécurité pour contrôler les sorties des modèles d'IA Parfaite maîtrise des techniques de construction de systèmes RAG, incluant l'indexation de documents, les systèmes de récupération et l'augmentation de contexte Compétences requises : Python, frameworks d'IA (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face), APIs d'IA générative (OpenAI, Anthropic, etc.), bases de données vectorielles Transformers, diffusion models, GANs, etc. Techniques d'optimisation des modèles (quantization, pruning, etc.) Maitrise des services Cloud AWS + Connaissance Cloud GCP et Azure Expérience sur l'implémentation d'un système IA en on-prem fine-tuning de modèles pré entraînés Capacité à expliquer clairement des concepts techniques complexes à des interlocuteurs non techniques Esprit d'innovation et veille technologique active sur les avancées en IA générative Excellentes capacités analytiques et aptitude à résoudre des problèmes complexes Fortes qualités de communication et collaboration au sein d'équipes multidisciplinaires Autonomie et rigueur dans l'exécution des projets Sensibilité aux questions éthiques liées à l'IA

Contexte et Mission : Dans le cadre du renforcement de son domaine Data, notre client recherche un Product Lead / Directeur de Projet expérimenté . Placé directement sous le responsable de domaine, le Product Lead est le garant du delivery des data products et responsable de la tenue des promesses faites aux métiers . Le Product Lead assure la qualité et la performance technique des composants de la ligne de produit Data, Analytics & AI, dans le respect des standards de la DSI. Responsabilités : Comprendre techniquement et fonctionnellement la ligne de produit Data, Analytics & AI. Collaborer avec les parties prenantes de la ligne de produit : Delivery Owner, Directeurs de Programme. Participer à l’élaboration de la stratégie de la ligne de produit avec le Responsable de ligne et le Directeur de Patrimoine : dimensionnement équipe, sourcing, choix de solutions, cohérence globale, coûts. Garantir la qualité de la ligne de produit : disponibilité, labels qualité. Maintenir et superviser opérationnellement la ligne de produit. Suivre l’avancement de la FDR (Feuille de Route) de la ligne de produit : communiquer et publier les évolutions et mises en production. Définir la stratégie et la politique d’industrialisation et de maintenance de la ligne de produit. Accompagner les Features Teams pour faire évoluer la ligne de produit. Collaborer avec les équipes agiles : alertes projets, staffing, gestion des charges. Maintenir et mettre à jour la documentation (Wiki, SharePoint, Teams…). Garantir la pérennité technologique de la ligne de produit et réduire la dette technique. Gérer le cycle de vie de la ligne de produit en collaboration avec le Responsable de ligne produit. Être le correspondant privilégié de la DEXO : gestion de crise, proximité des sites partenaires. Localisation et Conditions : Localisation : Montpellier (minimum 2 jours/semaine) Environnement Technique : Cloudera, SAP Hana/BW, DataBricks, Snowflake, PowerBi, DSS Une connaissance de ces solutions est un plus, mais d’autres stacks technologiques sont acceptables Profil Recherché : Expérience confirmée en pilotage de projets DATA et en management d’équipe . Capacité à comprendre à la fois les enjeux techniques et métiers. Expérience dans l’élaboration de stratégies de lignes de produit et la supervision de leur delivery. Maîtrise des outils de suivi et d’industrialisation des produits Data. Compétences en gouvernance, qualité et pérennité technologique des produits. Excellentes qualités relationnelles pour collaborer avec des équipes multidisciplinaires et des partenaires externes. Capacité à travailler dans un environnement agile et à gérer des priorités multiples.

Rejoins une jeune société qui souhaite apporter un vent de fraîcheur dans le monde du conseil. Chez nous, l’IA passe du discours à l’exécution. Tu piloteras des produits qui vivent en production, tu challengeras éditeurs et équipes, tu transformeras des besoins métier en résultats mesurables. Au-delà des projets, tu façonneras l’offre de service IA d’Alycea: méthode, packaging, études de cas, outillage commercial. Contexte exigeant, autonomie forte, latitude pour imposer des standards et installer une référence sur notre marché. Le projet pour lequel on cherche un profil comme le tien : Accompagner un de nos clients sur le pilotage de plusieurs projets IA et le conseiller/challenger sur le périmètre, les cas d'usages et autres décisions. Tes activités : Cadrer les besoins métier, formaliser objectifs, prioriser un backlog mesurable. Piloter en agile les chantiers “assistant in-app”, parcours <12 mois, dashboard commissions. Challenger éditeurs et équipes dev sur périmètre, délais, coûts, risques, conformité, SLA. Structurer l’évaluation IA: intents, critères d’acceptation, taux de réponses sourcées, latence, coût. Orchestrer la recette fonctionnelle et l’UAT. Gouverner les changements et la documentation. Assurer conformité RGPD et santé: consentement, cloisonnement assurance/santé, notices, DPIA. Aligner parties prenantes et piloter la feuille de route, budgets, risques et dépendances. Compétences requises : AMOA et agilité: Scrum/Kanban, user stories, priorisation par valeur, roadmap, rituel. Data/IA non technique: principes LLM, RAG, métriques de qualité, limites et risques, lecture d’architectures. Conformité: RGPD, données de santé, coordination DPO, gestion du consentement. Product ops: UAT, A/B test, instrumentation KPI, contrats SLA, gouvernance partenaires. Outils: Jira/Confluence, Miro, Suite Google, Notion, Metabase/Looker, CRM/Pipedrive, suites bureautiques.

Vorstone cherche un Expert/Architecte technique IA/ GenAI pour un client basé à Paris Contexte de la mission Dans le cadre de son accélération sur l’Intelligence Artificielle et l’IA Générative, un groupe industriel international de premier plan recherche un Staff Engineer /Expert technique IA/ GenAI (H/F) pour renforcer ses équipes AI Activation. La mission consiste à accompagner plusieurs projets IA stratégiques (Data, Machine Learning, LLM, RAG…) tout en contribuant à la mise en place d’un cadre technique commun pour assurer la cohérence, la sécurité et la scalabilité des initiatives IA du groupe. Le Staff Engineer/ Expert technique / Architecte technique IA/ GenAI agira comme référent technique transverse, garant des bonnes pratiques d’ingénierie et de la qualité des solutions déployées dans l’écosystème IA. Objectifs et livrables Accompagner et encadrer techniquement plusieurs projets IA / GenAI, de la conception à la mise en production. Définir et promouvoir les bonnes pratiques techniques (MLOps, LLMOps, DevSecOps, cloud architecture). Concevoir des architectures de référence pour les solutions IA, en veillant à leur sécurité, leur scalabilité et leur maintenabilité. Industrialiser les approches IA : création de pipelines, intégration CI/CD, automatisation et monitoring. Assurer la cohérence technique entre les différents projets IA du groupe. Participer à la construction du socle commun (“AI Platform”) sur lequel s’appuient les équipes projet. Encadrer et accompagner les ingénieurs data, ML et software dans la montée en compétence. Effectuer une veille active sur les outils et technologies IA émergentes (LLM, RAG, orchestrateurs, vector DB, etc.).

1. 🎯 Objectifs du Poste & Contexte de la Mission Dans le cadre de la digitalisation majeure de nos processus et de la sécurisation des systèmes, nous recherchons un(e) Tech Lead pour piloter les développements techniques des solutions digitales au sein de la Feature Team Back (couvrant le CRM, le Middle Office et le Back Office SCPI). Ce rôle est essentiel pour l' intégration de l'IA visant à améliorer l'efficacité et l'expérience utilisateur. 2. 📋 Responsabilités Clés En tant que Tech Lead, vous serez le point de convergence entre la technique, le produit et les équipes métiers. Vos responsabilités s'articuleront autour de quatre axes majeurs : A. Leadership Technique & Qualité Définir et garantir les bonnes pratiques de développement (qualité, sécurité, performance). Assurer la qualité du code (revues, documentation, tests, pair programming ). Participer activement aux choix d'architecture en collaboration avec l'Architecte. Être garant de la qualité de service des outils du périmètre (monitoring, sécurité). B. Management, Encadrement & Montée en Compétence Manager et encadrer l'équipe de développeurs (internes et/ou externes). Favoriser la montée en compétence des membres de l'équipe. C. Conception, Delivery & Agilité Collaborer avec les PO/PM pour traduire les besoins métiers en solutions robustes et évolutives. Participer activement aux instances Agiles (Scrum, Kanban, etc.). Garantir la cohérence technique entre les différents systèmes de l'écosystème. Favoriser la collaboration entre les différents Tech Leads. D. IA, Innovation & Amélioration Continue Être moteur dans l'intégration de l'IA dans nos produits. Identifier des cas d'usage pertinents et piloter leur mise en œuvre. Veille technologique et innovation (frameworks, outils, tendances) pour anticiper les évolutions. Proposer des évolutions techniques pour améliorer la scalabilité et la maintenabilité. 3. 🛠️ Environnement Technique & Compétences Catégorie Compétences Obligatoires (Maîtrise) Fullstack Backend : .NET / C# (ou équivalent) Frontend : React API & Data : Maîtrise des API REST Méthodes Expérience en environnement Agile (Scrum, Kanban) Cloud & DevOps : Connaissance des environnements Azure et des pratiques DevOpsCRM / Métier Expérience en intégration d' IA Compétences Appréciées (Un Plus) Maîtrise de Microsoft Dynamics 365 (Sales, Service, Custom) 4. 👤 Votre Profil A. Formation et Expérience 5+ ans d'expérience en développement. Dont 1-2 ans minimum dans un rôle de Lead ou Référent technique. B. Savoir-Être ( Soft Skills ) Leadership naturel et capacité à faire monter en compétence. Esprit d'analyse, rigueur, sens de la qualité. Bon relationnel et capacité à vulgariser les sujets techniques (communication). Autonomie et proactivité. Capacité à interagir régulièrement avec d'autres Feature Teams et à lever les alertes en temps voulu. 5. 🌍 Conditions de la Mission et Avantages CatégorieDétailsLocalisation Paris, France Télétravail Oui, jusqu'à 2 jours par semaine

Expérience : 5 à 8 ans Démarrage : Dès que possible Durée : Mission longue Télétravail : 2 jours de présence sur site et 3 jours de télétravail Contexte La direction Family déploie Microsoft Dynamics 365 comme outil central de gestion de la relation client et d’orchestration des parcours de prospection et d’accompagnement. Dans le cadre de l’exploration et du cadrage des cas d’usage en IA générative, Family souhaite activer Copilot for Sales et expérimenter le développement d’un premier agent métier intégré à Dynamics. Dans ce cadre, nous recherchons un(e) consultant(e) expérimenté(e) capable de piloter le cadrage, la priorisation, la définition de la valeur ainsi que la mise en œuvre d’un premier agent basé sur Dynamics 365. Missions 1. Cadrage du cas d’usage agentique Identifier, formaliser et évaluer les cas d’usage potentiels (accompagnement, prospection, etc.). Prioriser les cas d’usage selon la valeur, le ROI, la faisabilité et l’impact utilisateur. Définir les parcours cibles intégrant Copilot et/ou un agent métier dans Dynamics 365. 2. Définition des indicateurs et du ROI Déterminer les KPI et bénéfices attendus : productivité, qualité, satisfaction, réduction des temps de traitement, etc. Construire un modèle de mesure de la valeur et un dispositif de suivi post-déploiement. 3. Spécification de la solution Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques nécessaires au développement de l’agent. Définir les règles de gouvernance, de sécurité et le cadre d’usage de l’IA générative. 4. Pilotage de la mise en œuvre Garantir l’alignement avec la stratégie CRM et les processus métiers existants. Préparer le plan de déploiement et d’adoption utilisateur. Compétences fonctionnelles attendues Capacité confirmée à cadrer des cas d’usage IA : analyse de processus, identification de la valeur, évaluation du ROI. Maîtrise de la rédaction de spécifications fonctionnelles et techniques. Aptitude à traduire les besoins métiers en solutions IA pragmatiques et opérationnelles. Expérience dans l’animation d’ateliers de co-construction (Business Owners, Product Managers, Epic Owners). Soft skills Pédagogie et capacité à vulgariser les sujets IA. Esprit de synthèse, rigueur et orientation résultat. Excellente communication et autonomie.

Dans le cadre du développement de l’expérience collaborateur au sein de la DSI, nous recherchons un profil pour participer à la gestion et à l’évolution de la Digital Workplace ainsi que des agents conversationnels et solutions d’IA internes . L'objectif est d’améliorer les services digitaux mis à disposition des collaborateurs et de placer l’expérience utilisateur au centre des démarches. Rattaché(e) à l’équipe Fonctions supports & expérience collaborateur, vous interviendrez sur : La gestion opérationnelle des plateformes : support N2, suivi de production, paramétrage et configuration L'analyse des incidents, demandes et évolutions, et la réalisation de tests & recettes L’animation d’ateliers fonctionnels et la rédaction d’epics / user stories La contribution au pilotage des produits : backlog, planning, reporting, priorisation La préparation et le suivi des projets (cadrage, étude de solutions, cahier des charges, contractualisation, suivi budget et planning) La conduite du changement, la communication interne et la formation utilisateurs L’accompagnement des métiers sur les cas d’usage d’agents conversationnels / IA La coordination avec les équipes internes (MOA/MOE) et partenaires externes

Pour le compte de notre client, une organisation majeure engageant une transformation digitale stratégique, nous recherchons un(e) Expert(e) technique de haut niveau pour piloter l'intégration des solutions d'IA au cœur de l'environnement de travail . Rattaché(e) à la Direction Solutions & Transformation Digitale, vous intervenez en tant que référent principal sur l'écosystème Microsoft et ses innovations. Vos missions principales : Expertise IA Microsoft : Agir en tant qu'expert(e) référent sur les projets d'implémentation, de gouvernance et d'adoption de Microsoft Copilot (pour M365). Développement Low-Code : Concevoir, développer, et déployer des assistants conversationnels personnalisés et des solutions IA métier via Copilot Studio pour répondre aux besoins spécifiques des différentes directions. Stratégie Digital Workplace : Conseiller la direction sur la feuille de route, les standards techniques et les meilleures pratiques d'optimisation de la suite M365 et de l'environnement poste de travail. Interface et Collaboration : Travailler en relation étroite et quotidienne avec les experts IT (infrastructure, sécurité, applicatif) pour garantir la faisabilité, la performance, la sécurité et l'intégration technique des solutions déployées. Optimisation : Participer à la définition et à l'amélioration continue de l'expérience collaborateur sur le "Modern Workplace".

Au sein de la Tribe Artificial Intelligence , vous participez au développement d’applications d’IA générative et prédictive. Vos responsabilités : Développer des applications IA (assistants virtuels, outils internes, automatisation). Concevoir des modèles IA robustes et mesurables (qualité, précision, garde-fous). Déployer des modèles en production. Communiquer les résultats aux dirigeants.

CONTEXTE Experience : 6 ans et plus Métiers Fonctions : Etudes & Développement, Ingénieur Spécialités technologiques : Versionning, Gestion de configuration ML, Monitoring, RGPD, Automatisation des test Compétences Technologies et Outils GitHub CI/CD GIT MISSIONS En tant qu’ingénieur(e) IA / ML Ops senior, vos principales missions sont de : - Gérer le portefeuille de cas d’usage d’IA (ML/deeplearning, IA Gen, agentique) pour un ou plusieurs départements. - Être le référent IA auprès de vos différents interlocuteurs : chef de projets, développeurs, architectes, métiers, partenaires internes et externes. - Accompagner les directions dans le cadrage de leurs cas d’usage et traduire les besoins métiers en spécifications techniques. - Contribuer à la modélisation de votre portefeuille de cas d’usage : - S’assurer que les modèles développés respectent les standards de performance, robustesse, explicabilité et conformité. Garantir que les modèles / cas d’usage développés soient parfaitement industrialisables. - Mettre en place les bonnes pratiques, méthodes de Feature Engineering et de validation des données. - Challenger les approches proposées par les Data Scientists. - Piloter l’industrialisation et le déploiement des modèles IA - Définir et appliquer le cadre ML Ops du groupe : reproductibilité, versioning, automatisation des tests, gouvernance des modèles - Concevoir des architectures IA modulaires, en évaluant en amont ce qui a déjà été développé et en favorisant la mutualisation plutôt que le redéveloppement systématique. Travailler en collaboration étroite avec les autres directions IA pour harmoniser les choix technologiques et accélérer l’industrialisation. - Construire et implémenter les pipelines, CI/CD, monitoring. - S’assurer de la conformité avec les normes internes techniques et réglementaires (cadre normatif / IA act / RGPD). - Garantir la qualité et la conformité - Structurer et diffuser les bonnes pratiques : organisation du code / worflow Git, qualité et tests, ML Ops et reproductibilité (tracking, versioning, CI/CD, orchestration, infra as code, …), sécurité, gouvernance et réutilisabilité, « definition of done », règles d’usage de GitHub Copilot - Auditer et valider les modèles / cas d’usage développés. - Garantir la qualité et la conformité des livrables avant mise en production. - Etablir la traçabilité : documentation, métadonnées, suivi des performances. - Être le point de contact technique privilégié pour les instances de validation. - Encadrer et accompagner les juniors et les collaborateurs dans le domaine de l’IA. - Organiser la montée en compétence progressive et objectivée des juniors. - Jouer un rôle de pédagogue vis-à-vis des métiers pour vulgariser les concepts, les choix technologiques et assurer leur adhésion. - Assurer une veille technologique active sur les outils, frameworks, et paradigmes IA. Proposer de nouvelles solutions / architectures adaptées aux besoins métiers. - Usage Interne / Internal Use - Anticiper les évolutions des réglementations et intégrer les enjeux de responsabilité de l’IA.