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CONTEXTE Experience : 6 ans et plus Métiers Fonctions : Etudes & Développement, Ingénieur Spécialités technologiques : Versionning, Gestion de configuration ML, Monitoring, RGPD, Automatisation des test Compétences Technologies et Outils GitHub CI/CD GIT MISSIONS En tant qu’ingénieur(e) IA / ML Ops senior, vos principales missions sont de : - Gérer le portefeuille de cas d’usage d’IA (ML/deeplearning, IA Gen, agentique) pour un ou plusieurs départements. - Être le référent IA auprès de vos différents interlocuteurs : chef de projets, développeurs, architectes, métiers, partenaires internes et externes. - Accompagner les directions dans le cadrage de leurs cas d’usage et traduire les besoins métiers en spécifications techniques. - Contribuer à la modélisation de votre portefeuille de cas d’usage : - S’assurer que les modèles développés respectent les standards de performance, robustesse, explicabilité et conformité. Garantir que les modèles / cas d’usage développés soient parfaitement industrialisables. - Mettre en place les bonnes pratiques, méthodes de Feature Engineering et de validation des données. - Challenger les approches proposées par les Data Scientists. - Piloter l’industrialisation et le déploiement des modèles IA - Définir et appliquer le cadre ML Ops du groupe : reproductibilité, versioning, automatisation des tests, gouvernance des modèles - Concevoir des architectures IA modulaires, en évaluant en amont ce qui a déjà été développé et en favorisant la mutualisation plutôt que le redéveloppement systématique. Travailler en collaboration étroite avec les autres directions IA pour harmoniser les choix technologiques et accélérer l’industrialisation. - Construire et implémenter les pipelines, CI/CD, monitoring. - S’assurer de la conformité avec les normes internes techniques et réglementaires (cadre normatif / IA act / RGPD). - Garantir la qualité et la conformité - Structurer et diffuser les bonnes pratiques : organisation du code / worflow Git, qualité et tests, ML Ops et reproductibilité (tracking, versioning, CI/CD, orchestration, infra as code, …), sécurité, gouvernance et réutilisabilité, « definition of done », règles d’usage de GitHub Copilot - Auditer et valider les modèles / cas d’usage développés. - Garantir la qualité et la conformité des livrables avant mise en production. - Etablir la traçabilité : documentation, métadonnées, suivi des performances. - Être le point de contact technique privilégié pour les instances de validation. - Encadrer et accompagner les juniors et les collaborateurs dans le domaine de l’IA. - Organiser la montée en compétence progressive et objectivée des juniors. - Jouer un rôle de pédagogue vis-à-vis des métiers pour vulgariser les concepts, les choix technologiques et assurer leur adhésion. - Assurer une veille technologique active sur les outils, frameworks, et paradigmes IA. Proposer de nouvelles solutions / architectures adaptées aux besoins métiers. - Usage Interne / Internal Use - Anticiper les évolutions des réglementations et intégrer les enjeux de responsabilité de l’IA.

Nous recherchons un Ingénieur DevOps Cloud Azure / PowerShell disposant d’une solide compréhension des environnements Cloud et d’une sensibilité aux technologies d’intelligence artificielle. Le poste est rattaché à l’équipe Infrastructure et constitue un rôle central de coordination entre les équipes Architecture , DevOps et IA . Missions principales Dans le cadre de vos fonctions, vous aurez pour principales responsabilités de : Concevoir, mettre en œuvre et maintenir les environnements Cloud Azure (IaaS / PaaS). Développer et automatiser les déploiements, configurations et opérations via PowerShell (et idéalement Terraform). Collaborer avec l’équipe IA pour l’intégration et l’industrialisation des modèles Python dans les pipelines DevOps. Travailler en étroite coordination avec les architectes afin d’assurer la cohérence, la performance et la sécurité des solutions techniques. Contribuer à la supervision, à la maintenance et à l’amélioration continue des plateformes Cloud

Afin d’améliorer la personnalisation de l’expérience utilisateurs, nous souhaitons créer une équipe dédiée, travaillant sur des sujets de recommandation et de machine learning en production. Cette équipe est composée d’un Product Owner, un Data Scientist, un lead ML ingénieur et un ML ingénieur. Notre stack technique est basé sur Google Cloud et constituée, entre autres, de Python, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run et Airflow pour l’orchestration des traitements. La stack inclut aussi d’autres services de la Google Cloud Platform. La prestation de l'équipe : Créer les premiers cas d’usage en lien avec la personnalisation de l’expérience utilisateur basés sur de la recommandation utilisateur Déployer ce projet et AB tester en production Mettre en place un monitoring et un contrôle des performances Prestations attendues : En interaction avec les membres de l’équipe, la prestation consistera à : Concevoir, construire et maintenir des pipelines ML robustes et scalables de la collecte des données à l’exposition des modèles via des API Rest Organiser et structurer le stockage des données Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements Mettre en place et maintenir les infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et au volume de données Industrialiser les modèles IA en lien avec les data scientists Construire et maintenir les workflows de la CI/CD Collaborer avec les data ingénieurs et les autres équipes techniques pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation Faire de la veille technologique active dans le domaine Participer activement aux différentes phases de cadrage, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe

Missions principales : Participer à la conception, au développement et à la mise en œuvre de nouvelles fonctionnalités du plan de travail (workplan). Contribuer à la rédaction des spécifications techniques et à la documentation associée. Prendre part à la construction et à l’évolution d’une plateforme data intégrant la gouvernance, l’ingestion, la transformation, le stockage, l’exposition et l’analytique. Intervenir sur les aspects RUN et BUILD de la plateforme en soutien à l’équipe existante. Garantir la sécurité, la performance et la scalabilité des solutions déployées sur le Cloud AWS. Participer à la mise en place de solutions Gen AI au sein de l’écosystème Data/Cloud. Compétences techniques requises : Cloud AWS : maîtrise approfondie des services IAM, S3, DynamoDB, Lambda, API Gateway . Databricks et sa composante AI (Genie) . Développement Backend Python , avec une solide expérience en API / webservices / routes . Maîtrise d’un framework Python (idéalement AWS Powertools for Lambda , Flask ou FastAPI ). Infrastructure as Code : expertise en Terraform et bonne culture DevOps . Expérience dans la mise en œuvre de plateformes data (gouvernance, ingestion, transformation, stockage, exposition, analytics). Excellente capacité de communication écrite et orale en anglais . Compétences appréciées : Certifications AWS : Solutions Architect Associate , Data Engineer Associate et/ou Developer Associate . Connaissances en Power BI , services réseau , Collibra ou React . Sens de la collaboration, autonomie et approche orientée solution. Objectifs et livrables : Contribution à la définition et au développement des features du workplan. Livraison de composants applicatifs fiables et documentés . Participation active aux revues techniques et réunions d’équipe . Support dans la gestion opérationnelle (RUN) et l’ amélioration continue (BUILD) des solutions Cloud & Data.

Objectif : industrialiser les projets IA du développement à la mise en production via une approche MLOps complète et intégrée . ⚙️ Composants principaux Sparrow Studio Environnement code-first pour data scientists / analysts Stack : Go , Kubernetes, ressources dynamiques GPU/CPU Sparrow Serving Déploiement de modèles IA (API / batch) MLOps, monitoring, compliance Stack : Go , Kubernetes-native Sparrow Flow (poste concerné) Librairie propriétaire Python (cœur du framework MLOps Sparrow) Automatisation complète des pipelines IA (Docker, API, packaging, compliance, déploiement) Niveau technique avancé – forte exigence en Python backend Sparrow Academy Documentation, tutoriels, support utilisateurs Sparrow 🧠 Missions principales Prendre l’ ownership technique de la librairie Python Sparrow Flow Concevoir, maintenir et faire évoluer le framework MLOps interne Garantir la qualité, la performance et la scalabilité du code Participer à la définition des orientations techniques avec les leads Collaborer avec les équipes architecture, infrastructure et data science Contribuer à la documentation technique (Sparrow Academy) 💻 Environnement technique Langages : Python → Sparrow Flow Go → Sparrow Serving & Studio Terraform → Infrastructure Infra & Cloud : Cloud privé on-premise Kubernetes (déploiement & orchestration) S3 / MinIO / PX (Portworx) Argo, ArgoCD, Argo Workflows (CI/CD) Autres outils : Git, Artifactory, Model Registry Prometheus, Kibana PostgreSQL, MongoDB

Véritable chef d'orchestre de la stratégie numérique, vous aurez pour mission d'industrialiser les process métiers, d'intégrer l'intelligence artificielle, d'assurer la cybersécurité, de développer des outils internes et d'accompagner leurs équipes vers de nouveaux usages digitaux. Ce poste n'est pas seulement stratégique : il est opérationnel et concret. Vous devrez être capable de rédiger des procédures claires, de proposer et mettre en place des solutions digitales, de piloter le développement d'outils internes (low code / no code), et de manager une petite équipe technique (ingénieurs IA en alternance, spécialistes IT, data, gestionnaire applicatif). Vous devrez également assurer la coordination avec leur prestataire externalisé, responsable de l'infrastructure et du matériel. - Conception et structuration des process métiers - Automatisation, développement d'outils et intelligence artificielle - Digitalisation et innovation - Cybersécurité et conformité - Coordination avec le service IT externalisé - Management et pilotage de l'innovation

Dans le cadre du développement de l'offre IA Digital Workplace, SCC France renforce ses capacités de go-to-market et de cadrage client autour de l'IA générative appliquée à l'expérience collaborateur et aux usages du poste de travail.

Adsearch, cabinet de conseil en recrutement, vous propose un poste de Product Owner BOM / nomenclature produit chez son client éditeur de logiciels. Poste : Vous rejoignez un éditeur & intégrateur de logiciels qui propose toute une gamme de solutions logicielles pour le monde de l’industrie. En tant que Product Owner BOM / Nomenclature produit vous piloterez la création et déploiement de deux modules stratégiques : - la gestion de la nomenclature produit (BOM Management) - le pilotage des projets techniques, tout en intégrant l’IA dans les process. En complément de votre fonction Product Owner vous occuperez le rôle de référent UX de l’équipe. Ceci dans le but de concevoir des parcours utilisateurs simples, efficients et intégrant l’IA. Vos missions : - comprendre les besoins autour des articles, nomenclatures… - identifier les cas d’usage où l’IA peut apporter un plus - contribuer au découpage de la roadmap avec le Product Manager - construire les parcours utilisateurs et wireframes dans Figma - co-animer les ateliers UX avec les experts internes - définir les structures « BOM », les workflows de pilotage projet - écrire les User Stories - suivre les rituels Agile - tester les développements (tests fonctionnels)

Dans le cadre d'un projet majeur et sensible chez notre client, nous recherchons un Développeur Frontend Senior pour concevoir et maintenir des interfaces web modernes intégrant des services back-end et des fonctionnalités IA. Il est impératif d'avoir travaillé sur un projet touchant à l'IA en production. Missions Concevoir et développer des interfaces ReactJS performantes et maintenables Intégrer des API back-end (REST / GraphQL) Participer aux choix d’architecture Frontend Optimiser l’expérience utilisateur et les performances Collaborer étroitement avec les équipes backend et data/IA Profil recherché 10+ ans d’expérience en développement Frontend Expertise ReactJS (hooks, state management, performance) Expérience de projets complexes en production Sensibilité aux usages IA (visualisation de résultats, UX data-driven) Autonomie, rigueur, esprit produit ANGLAIS INDISPENSABLE

Contexte Dans le cadre du déploiement de projets d’ Intelligence Artificielle Générative (Gen-IA) au sein d’un grand groupe bancaire international , la mission vise à renforcer la sécurité des implémentations IA sur les environnements Cloud Microsoft (Azure, Microsoft 365, Copilot). L’enjeu principal est d’accompagner les centres de compétences et les équipes métiers dans la sécurisation des usages Gen-IA, tout en maîtrisant les risques spécifiques liés aux LLM (Large Language Models) dans un contexte agile, cloud et international . Objectif de la mission Assurer la sécurisation de bout en bout des projets Gen-IA déployés sur les environnements Microsoft, en combinant cybersécurité cloud, DevSecOps et expertise IA , et en produisant une documentation sécurité complète et exploitable . Missions principales Accompagner les équipes projets et métiers dans la sécurisation des implémentations Gen-IA . Analyser et maîtriser les risques spécifiques aux LLM : Prompt injection Data leakage Model poisoning Concevoir et formaliser les architectures sécurisées IA sur Azure / Microsoft . Définir et produire les livrables sécurité : Dossiers de sécurité Analyses de risques Blueprints sécurité Mettre en œuvre des pratiques DevSecOps adaptées aux projets IA (pipelines CI/CD sécurisés). Intégrer les dispositifs de sécurité Cloud avec les outils SOC / SIEM . Garantir la conformité aux réglementations et normes cybersécurité internationales (RGPD, IA, cloud). Participer à la diffusion des bonnes pratiques de sécurité IA au sein des équipes. Compétences clés (impératives) Sécurité opérationnelle Cloud Azure Expertise DevSecOps Expérience sur architectures Gen-IA Maîtrise des risques propres aux LLM Environnements Microsoft 365 / Copilot Compétences importantes Sécurisation des pipelines CI/CD Documentation cybersécurité (dossiers, blueprints, analyses de risques) Intégration SIEM / SOC sur Cloud Réglementations internationales (RGPD, IA, Cloud) Bonnes pratiques de sécurité IA et Cloud Microsoft Normes de cybersécurité Cloud Capacité à gérer l’ambiguïté et l’incertitude Forte capacité rédactionnelle et analytique Approche agile orientée gestion des risques Compétences rares / expert Sécurité avancée Azure + Gen-IA DevSecOps appliqué aux projets IA Cloud Expertise approfondie sur les risques LLM Architecture sécurisée Azure / Microsoft pour l’IA Sécurisation avancée de Copilot / Microsoft 365

Expert Power Platform & Copilot Studio- Montpellier Localisation : Montpellier Dans le cadre du renforcement des services collaboratifs et digitaux M365 , nous recherchons un Expert Power Platform disposant d’une forte expertise en Power Apps, Power Automate et Copilot Studio , avec une réelle appétence pour les usages IA et GenAI . Vous rejoignez une équipe d’ingénierie de haut niveau , multidisciplinaire, évoluant dans un environnement structuré, exigeant et orienté qualité de service, au bénéfice de plusieurs milliers d’utilisateurs. Description du poste En tant qu’expert Power Platform, vous intervenez comme référent technique sur les sujets automatisation, low-code et IA au sein de l’écosystème Microsoft 365. Vos principales missions : Accompagner les projets Power Apps et Power Automate (environnements, habilitations, DLP, Dataverse) Concevoir et développer des applications Power Apps et des flux Power Automate complexes Étudier, concevoir et développer des assistants IA avec Copilot Studio (bots et agents basés sur l’IA générative) Exploiter pleinement les capacités de l’IA via une ingénierie avancée du prompt Participer à la gouvernance de la Power Platform (cadre, règles d’usage, bonnes pratiques) Mettre en œuvre les automatisations d’administration via scripts PowerShell Appliquer les exigences de sécurité définies par le RSSI Produire la documentation technique à destination des équipes N2 Gérer les incidents de niveau 3 Animer des groupes de travail techniques en tant qu’expert Power Platform Être l’interlocuteur technique privilégié dans les échanges avec Microsoft Stack technique & compétences clés Power Platform & IA Power Apps (expert) Power Automate (expert) Copilot Studio (expert – bots / agents IA) AI Builder Ingénierie du prompt (expert) Microsoft 365 & CRM Microsoft 365 (expert) Dynamics 365 / CRM (avancé – apprécié) Automatisation & Sécurité PowerShell (confirmé) Dataverse DLP Defender Azure AD / Entra ID Pourquoi rejoindre ce contexte Rôle clé sur les sujets Power Platform & IA Environnement M365 avancé et structuré Projets à forte valeur ajoutée et forte visibilité Positionnement d’expert avec impact transverse Collaboration avec des équipes techniques de haut niveau Intéressé(e) ? Postulez directement. Votre candidature sera étudiée en toute confidentialité.

Nous recrutons en CDI un·e Consultant.e Senior Data & BI - Microsoft Fabric & Power BI ! Vous rejoignez une équipe orientée Business Applications et Intelligence Artificielle, avec pour mission de structurer et développer la pratique Data autour de Microsoft Fabric et Power BI. Ce rôle est stratégique pour accompagner nos clients dans la modernisation de leurs solutions analytiques. Vos futurs défis : o Architecture & Data Engineering - Déployer des solutions Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Dataflows Gen2, pipelines). - Mettre en place la gouvernance des données, la sécurité et les processus CI/CD. - Collaborer avec les experts Business Apps & IA pour intégrer la donnée dans les applications métiers. o Business Intelligence & Reporting - Concevoir des rapports et dashboards interactifs avec Power BI. - Optimiser les modèles de données et les performances (DAX, M). - Accompagner les métiers dans le self-service BI. o Innovation & Conseil - Participer à la définition de notre offre Data & Analytics. - Contribuer à des projets IA en exploitant les données (préparation, qualité, intégration). - Assurer une veille technologique sur Fabric, BI et IA.

En tant que référent Power Plateform vous accompagnerez les équipes sur le développement Power Apps, Power Automate, Brique Copilot Studio et AI Builder. Vous réaliserez les assistants avec Copilot Studio. Vos missions consisteront à contribuer: Accompagner les projets de développement en Power Automate, Power Apps, Configure les environnements, gestion politique DLP, Gestion Habilitatioons, Gestion Stockage Dataverse, Conception et implémenter les solutions de la power plateform, Concevoir et implémenter des solutions sur la power platform : Conception et Développement de flux Power Automate et des applications Power Apps Etudier et développer des Assistants IA avec Copilot Studio (bot/agent base sur l'IA Gen) Bien connaitre l'ingénierie du prompt : exploiter pleinement les capacités des modèles d'IA Etre force de proposition et participer à la gouvernance : cadre et régles d'usage sur la power Platform. Assurer la communication générale avec Microsoft autour des services de la Power Platform Mettre en place toutes les automatisations nécessaires à base de scripts Powershell pour automatiser la gestion et l'administration de ces services Mettre en œuvre les éléments de sécurité demandés par le RSSI Produire toute la documentation à destination des équipes N2 Traiter les incidents de niveau 3 Animer en tant qu'expert des groupes de travail technique autour de la power Platform

JCW recherche pour l'un de ses clients bancaires un consultant auditeur digital pour une mission de 3 semaines / 1 mois pour accompagner le client sur les enjeux suivants: la revue de gestion de projets le site web clients l’application (développée par un prestataire), e portail banquier (développement interne, sorte de workflow d’opérations) les deux développements IA les contrôles du RSSI en la matière JCW recherche pour l'un de ses clients bancaires un consultant auditeur digital pour une mission de 3 semaines / 1 mois pour accompagner le client sur les enjeux suivants: la revue de gestion de projets le site web clients l’application (développée par un prestataire), e portail banquier (développement interne, sorte de workflow d’opérations) les deux développements IA les contrôles du RSSI en la matière

OBJET DE LA MISSION : Nous recherchons un développeur expérimenté passionné par l'IA qui rejoindra une équipe agile (3 devs, 1 PO) et travaillera en collaboration avec nos experts Data et Ops. Au delà des compétences techniques, ce développeur doit être curieux car l'écosystème GenAI change chaque semaine. Veille technique et expérimentation de nouvelles approches sont nécessaires. De plus, nous attendons de la pro-activité et de la débrouillardise. En résumé, son rôle est de développer, industrialiser et maintenir la couche backend qui propulse nos agents virtuels: - Développement Applicatif & Architecture : Concevoir et développer les microservices en Python qui orchestrent les conversations. Nous attendons du code propre, testé et maintenable. - Intégration GenAI (LLM) : Implémenter et optimiser les workflows d'IA Générative utilisant les modèles Google Gemini. Vous travaillerez sur la construction des prompts, la gestion du contexte et la récupération d'information (RAG). - Qualité & Évaluation IA : Mettre en place des pipelines d'évaluation automatique des réponses du LLM (LLM-as-a-judge, métriques de pertinence) pour garantir la fiabilité du bot en production. - Observabilité & Run : S'assurer que ce que vous codez tient la charge. Vous serez responsable de l'instrumentation de votre code (via Datadog) pour monitorer les latences, les coûts de tokens et les erreurs en temps réel. - DevOps Culture : Gérer vos déploiements et votre infrastructure sur Google Cloud Platform (GCP) et utiliser les incontournables Git, CI/CD, tests unitaires L'usage de l'anglais est indispensable pour cela. DEMARRAGE : Dès janvier 2025. Travail en présentiel 2 jours par semaine (mercredi et vendredi).

Expertise GA4 et Google Tag Manager (plans de taggage, implémentation, recette, monitoring) • Analyse de la performance digitale (sites B2C, B2B, multi-marques) • Création et exploitation de dashboards PowerBI & Looker Studio • Analyses de performance ad-hoc et reporting business • Pilotage d’outils analytics tiers (ThankYou Analytics) • Coordination et intégration des tags média A/B Testing & CRO • Conception, déploiement et pilotage de roadmaps d’A/B tests • Création de tests et personnalisations via : o Éditeur WYSIWYG o JavaScript / CSS o Prompts IA • Analyse statistique, interprétation et restitution des résultats • Mise en place de modèles de suivi et de restitution des tests • Administration avancée d’outils Kameleoon / A/B Tasty • Optimisation des performances techniques et nettoyage régulier des outils CRO UX & User Intelligence • Analyse comportementale via Mouseflow / ContentSquare • Collaboration étroite avec équipes UX, SEO, Produit et CRO • Capacité à transformer les insights data en recommandations actionnables Tech & IA • Bon niveau HTML / CSS / JavaScript • Utilisation d’outils IA générative et rédaction de prompts • Intégration et interfaçage d’outils analytics avec des solutions tierces Gestion & Collaboration • Recueil et cadrage des besoins business • Coordination transverse (produit, design, tech, agences) • Capacité à accompagner et former les équipes • Forte pédagogie et sens de la communication