Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance IA

Notre client lance une plateforme de formation professionnelle nouvelle génération, conçue nativement autour de l’intelligence artificielle, avec une ambition claire : industrialiser la production pédagogique et disrupter le marché par le prix . 🎯 La vision Construire une plateforme e-learning : Génération de contenus assistée par IA (texte, vidéo, quiz, avatars IA multilingues) Architecture RAG & workflows automatisés Adaptive learning Formateurs personnalisés via avatar IA Publication multi-canale Modèle économique en abonnement mensuel Conception multi-langue dès l’origine Positionnement initial : marché professionnel (30–55 ans), souhaitant monter en compétence sur l’IA ou devenir consultant IA. Différenciation : production industrialisée par IA et pricing disruptif. 🧠 Votre mission en tant que CTO Définir l’architecture technique globale de la plateforme Concevoir et piloter le POC (France → Europe) Structurer les workflows IA (agents, RAG, génération de contenus) Orchestrer l’intégration de SaaS existants (voix, vidéo, avatars, traduction…) Mettre en place une logique scalable internationale Garantir la conformité réglementaire (AI Act) Poser les bases d’un modèle SaaS robuste en abonnement Vous serez au cœur de la stratégie produit et technologique. 🌍 Enjeu Construire un acteur européen crédible, scalable à l’international, capable de proposer une alternative compétitive aux plateformes établies grâce à une industrialisation IA maîtrisée.

Management d’équipe • Encadrer, animer et faire monter en compétences une équipe QA mixte (~15 personnes) • Planifier et répartir les activités selon les priorités et contraintes projets • Participer aux rituels qualité transverses (QA chapter, guild, etc.) et diffuser les bonnes pratiques Stratégie & pilotage des tests • Définir et mettre en œuvre la stratégie de test (Smoke, Sanity, TNR, E2E transverses) • Superviser l’élaboration des plans de test, scénarios, critères d’acceptation et campagnes associées • Assurer la responsabilité du GO/NoGO et des PV de recette • Piloter le cycle de vie des anomalies : détection, suivi, priorisation, résolution Automatisation & exécution • Superviser les tests fonctionnels, non fonctionnels (accessibilité, performance, sécurité) et de non-régression • Veiller à la production et à la qualité des rapports de tests automatisés et manuels • Identifier et recommander les outils et technologies adaptés aux besoins de l’équipe Amélioration continue & reporting • Mettre en place et suivre des KPIs qualité (White box & Black box) • Analyser les résultats, proposer des axes d’amélioration lors des rétrospectives • Communiquer régulièrement avec les parties prenantes (développement, produit) et valoriser l’activité QA via des présentations

Architecte Cybersécurité Localisation : France (Hybride) Contrat : 6 mois (prolongeable) Périmètre : Cybersécurité & Architecture Date de démarrage : Dès que possible À propos de l’entreprise Grande institution financière nationale opérant sur de multiples lignes métiers et plateformes digitales. L’organisation accorde une importance forte à l’excellence en cybersécurité, à l’innovation et à l’application systématique du secure‑by‑design sur l’ensemble de son écosystème IT et produit. Sa division cybersécurité est structurée autour de trois pôles : gouvernance, défense opérationnelle et expertise, apportant un soutien transverse à toutes les équipes internes. Présentation du poste Nous recherchons un Architecte Cybersécurité expérimenté pour rejoindre le pôle Expertise de la DSI. La mission consiste à accompagner les équipes agiles vers un niveau de maturité élevé en matière de sécurité, grâce à un conseil pragmatique, un accompagnement architectural et la définition de doctrines et exigences de sécurité non fonctionnelles. Le rôle inclut également une veille technologique continue afin de challenger les solutions existantes, la validation des résultats d’audits offensifs (pentests, red team), l’accompagnement dans la remédiation des vulnérabilités et la contribution à la stratégie cybersécurité et à l’amélioration continue. D’autres sujets transverses pourront s’ajouter selon les priorités internes. Responsabilités principales Accompagner les équipes agiles dans l'amélioration continue des pratiques DevSecOps, notamment via l’utilisation d’un Cyber Score Guider le déploiement, l’exploitation et l’acculturation autour des solutions de cybersécurité (DLP, CNAPP, SSE, VOC, DMARC, cloud souverain…) Superviser la gouvernance et l’encadrement des usages d’IA générative et d’IA agentique Accompagner la mise en œuvre d’un chiffrement de pointe, notamment dans le cadre de la préparation à la transition post‑quantique Valider la conformité cybersécurité des nouveaux socles techniques et applications du SI Challenger les solutions techniques existantes grâce à une veille active Analyser les résultats d’audits offensifs et accompagner les équipes dans la résolution des vulnérabilités Contribuer à la stratégie, aux doctrines, aux standards et aux processus d’amélioration continue en cybersécurité Compétences requises Certification sur un ou plusieurs fournisseurs cloud (AWS, Azure, GCP) Expérience en développement Expérience en cybersécurité offensive (pentest, red teaming) Expérience en environnement agile et/ou certification SAFe 10+ années d’expérience significative en cybersécurité Certifications CISSP et/ou GIAC appréciées Orientation client Rigueur, organisation, respect des échéances Autonomie, esprit d’initiative, capacité à proposer des améliorations Excellentes capacités rédactionnelles Compétences techniques Maîtrise des concepts techniques de sécurité : Réseau, API, Web, Systèmes, Cloud Connaissance des méthodologies d’évaluation des risques (ISO, NIST…) Pratiques DevSecOps : SSDLC, SAST, DAST, SCA, CNAPP, CSPM Gestion des accès : OIDC, SAML, SCIM Réseaux : ADN, SASE Cloud : AWS, Azure, GCP, VMware, Kubernetes Systèmes d’exploitation : Linux, Windows, MacOS Cryptographie, gestion du cycle de vie des certificats, PKI, KMS/HSM Technologies IA : Dust, Mistral, Copilot, MCP, agents Méthodologies : Agile, Scrum, SAFe

Nous recherchons un·e ingénieur·e IA & backend très expérimenté·e, capable de concevoir, construire et faire évoluer des systèmes IA robustes, scalables et exploitables en production. Ton rôle : intégrer l’IA là où elle crée réellement de la valeur, en lien étroit avec les équipes produit, web, content et développement. Projet phare – AI Web Factory Projet stratégique d’industrialisation de la création de pages web via l’IA, avec pour objectifs : génération de pages à partir de briefs marketing, détection automatique du type de page, génération, validation et enrichissement des contenus, contrôle qualité (SEO, cohérence UX, respect des standards), orchestration d’agents IA spécialisés. Objectif clé : Accélérer massivement le Time-to-Market sans compromis sur la qualité. Autres sujets sur lesquels tu interviendras génération automatique de code à partir de maquettes Figma, conception d’agents IA pour : code review, QA automatisée, validation SEO, cohérence avec le design system, intégration de l’IA dans les workflows quotidiens des équipes (dev, web, content), exploration des limites actuelles des LLM et mise en place de solutions pragmatiques pour les contourner. Compétences IA / LLM attendues Tu comprends réellement le fonctionnement des LLM, au-delà de leur simple utilisation. expérience concrète avec des modèles type OpenAI, Mistral, Anthropic, excellente maîtrise de : prompt engineering avancé, agents autonomes, RAG, Stack & compétences backend Python – cœur des pipelines IA excellent niveau requis, conception d’architectures propres, maintenables et testables, développement de pipelines IA industrialisés et robustes. Go – obligatoire (BFF & APIs) Tu interviendras fortement sur des services backend en Go, notamment : conception et implémentation d’APIs performantes, mise en place de Backends For Frontends (BFF), développement et évolution d’une Tracking API (collecte et exploitation de données d’usage), autonomie sur la conception, l’implémentation et l’évolution des services, forte exigence sur la performance, la fiabilité et la maintenabilité. Tu es capable de concevoir, construire et maintenir ces briques en totale autonomie, dans un contexte de production à fort trafic.

Tech Lead Data & IA Infogene Neuilly-sur-Seine, Île-de-France, France (Sur site) Tech Lead Data & AI Bâtissez la pratique IA d’un groupe industriel Infogene - Groupe Vulcain Construisez l’IA qui compte Infogene, filiale digitale du Groupe Vulcain (850 collaborateurs, 90M€ CA), déploie des solutions d’intelligence artificielle pour les leaders de l’énergie, du nucléaire, du pharmaceutique et des infrastructures critiques. Notre pratique IA est jeune, ambitieuse, et en pleine structuration. Nous cherchons le Tech Lead qui en deviendra le pilier opérationnel : transformer une équipe de 4 en une force de frappe de 8+, industrialiser nos plateformes, et faire le lien entre vision stratégique et réalité du terrain. Vos missions Pilotage technique (60%) • Architecturer et maintenir les plateformes IA internes : infrastructure Docker, PostgreSQL, CI/CD, Linux • Garantir la qualité technique : revues de code, bonnes pratiques, choix d’outillage • Gérer les environnements d’inférence LLM et les bases vectorielles (vLLM, Ollama, Qdrant, ChromaDB) • Fiabiliser et automatiser les pipelines de déploiement et les workflows (n8n) Management & Delivery (40%) • Encadrer et faire grandir l’équipe (4 aujourd’hui, 8+ à horizon 12 mois) • Piloter les projets en Agile/ACTE (méthodologie Infogene) sur Jira et Confluence • Chiffrer pour convaincre : estimer la charge des projets (J/H), structurer les lots, identifier les risques et produire les plans de livraison qui alimentent les propositions commerciales • Coordonner avec le CAIO : priorisation, roadmap, allocation des ressources Projets en cours • PEPPER : plateforme data consolidant les outils internes du groupe (Boond, MyActivity, SAGE…) • Jarvis : solution IA de traitement automatique de comptes-rendus de réunion

Renforcer le groupe en assurant la conception, le développement et l’industrialisation de solutions Data, IA et Dataviz destinées aux équipes de développement et DevSecOps. Le consultant contribuera également à : l’intégration d’usages IA dans les outils du développeur augmenté , l'accompagnement et la montée en compétences des équipes internes Responsabilités principales 1. Développement & Industrialisation Data / IA (activité dominante) Développer des composants logiciels Python : scripts, services, APIs, traitements batch. Construire et optimiser des chaînes de traitement de données (ingestion, qualité, traçabilité, performance). Concevoir, industrialiser et maintenir des solutions Data & IA au service des équipes de développement Contribuer à l’intégration d’usages IA dans l’outillage du développeur augmenté (assistants de code, automatisation, observabilité, analyse). 2. Dataviz & reporting décisionnel Concevoir des tableaux de bord Power BI et autres outils de visualisation. Produire des visualisations destinées au pilotage, à l’observabilité et à l’aide à la décision. 3. Documentation, capitalisation & qualité Rédiger et maintenir la documentation technique. Alimenter les référentiels de connaissances (Confluence). Contribuer à la capitalisation des bonnes pratiques Data/IA. 4. Accompagnement & formation des équipes internes Appuyer les équipes internes lors de la prise en main des solutions développées. Animer des formations, démonstrations et sessions d’acculturation (ex. : GitHub Copilot). Participer au transfert de compétences et à la montée en maturité Data/IA. 5. Pilotage & coordination opérationnelle Suivre le backlog et collaborer avec les équipes projets, produits et outillage. Produire un reporting régulier d’avancement, d’activité et de difficultés éventuelles.

Dans le cadre d’un projet stratégique d’ intelligence artificielle appliquée à la force de vente , un acteur de premier plan souhaite renforcer ses équipes sur une phase d’industrialisation post-POC . La mission porte sur la conception et le déploiement de solutions IA robustes, intégrées aux systèmes existants, avec des cas d’usage orientés performance commerciale et génération de valeur métier . Missions Concevoir et structurer des frameworks de prompts et des architectures d’agents IA (agentic & standard) Mettre en place des pipelines d’évaluation et de validation des prompts et agents (tests, scoring, qualité) Garantir des sorties IA structurées, typées et exploitables (JSON, modèles de validation) Piloter l’ensemble du cycle PromptOps : versioning, bonnes pratiques, industrialisation Optimiser les coûts et performances IA via RAG, réduction de contexte et stratégies d’optimisation Concevoir des API et schémas de tool-calling pour l’intégration aux SI existants Améliorer le raisonnement des systèmes via des mécanismes avancés (réflexion, itération, auto-évaluation) Construire des systèmes IA autonomes, fiables et prêts pour la production Travailler en collaboration avec les équipes produit, data et métiers dans un cadre Agile Livrables attendus Frameworks de prompts et d’agents documentés Pipelines d’évaluation automatisés Schémas d’API et documentation d’intégration Bonnes pratiques PromptOps formalisées Systèmes IA industrialisés et monitorés Documentation technique et fonctionnelle associée Environnement technique Langage : Python Prompt Engineering & PromptOps Orchestration d’agents IA API Design / Tool Calling Structuration des sorties (JSON, validation de schémas) Méthodologie Agile / Scrum Environnement IA orienté production

Objectif de la mission : La Direction Data & IA souhaite renforcer sa stratégie de communication et d’événementiel pour rendre la vision accessible, valoriser les projets et initiatives, et favoriser l’acculturation et l’engagement des collaborateurs. Responsabilités principales : Communication stratégique : Adapter et structurer les messages pour toutes les cibles, élaborer un plan de communication interne et externe, produire supports et contenus (présentations, storytelling). Valorisation des projets : Mettre en avant les cas d’usage, Proofs of Concept, impact métier, ROI, et partager bonnes pratiques et retours d’expérience. Événementiel et animation : Concevoir, organiser et animer des événements (ateliers, séminaires, forums), développer des formats récurrents pour favoriser l’échange et la cohésion, gérer la logistique et soutenir la création d’une communauté Data & IA. Coordination : Collaborer avec les équipes internes (stratégie, innovation, IT) et partenaires externes (prestataires, startups, écoles) pour garantir la cohérence et la qualité des actions. Pilotage et optimisation : Définir des indicateurs de performance, analyser l’impact, proposer des améliorations, structurer des processus pour professionnaliser la communication. Livrables attendus : Plan de communication Data & IA (annuel ou semestriel) Calendrier éditorial et événementiel Supports de communication variés Formats événementiels clés en main (concept, déroulé, supports) Bilan annuel des actions, avec indicateurs et recommandations d’amélioration

Description des services à fournir La ressource sera responsable de la promotion et du soutien à l’adoption des solutions d’intelligence artificielle au sein de l’équipe IT et de notre SDLC (Software Development Life Cycle), avec un focus particulier sur les cas d’usage liés au BA (Business Analysis), DEV, QA et DevOps. Ce rôle combine une expertise technique opérationnelle (hands-on) avec des compétences en conduite du changement. Il sera attendu qu’elle se concentre à la fois sur le support immédiat à l’adoption et sur l’innovation à long terme à travers les technologies émergentes en IA, notamment les systèmes multi-agents, le développement de serveurs MCP et les solutions IA de nouvelle génération. Livrables / Responsabilités principales Adoption de l’IA Former et faire monter en compétences les ressources IT sur les applications IA dans tout le SDLC (incluant DEV, BA et QA) Fournir un support opérationnel et des recommandations aux équipes mettant en œuvre des solutions basées sur l’IA Suivre les tendances d’adoption des technologies IA et identifier les personnes rencontrant des résistances ou difficultés Concevoir et animer des workshops sur les bonnes pratiques, les enjeux de l’IA, la présentation d’outils, etc. Innovation et conception Être le point de contact technique principal pour toutes les questions et le troubleshooting liés à l’IA Rechercher, prototyper et évaluer les technologies IA émergentes et leur applicabilité au SDLC, par exemple : Concevoir et développer des serveurs MCP personnalisés pour étendre les capacités IA selon les besoins spécifiques de l’organisation Expérimenter des systèmes multi-agents et des modèles d’orchestration pour résoudre des problématiques complexes d’automatisation Développer des Proof of Concept (PoC) démontrant la valeur et la faisabilité de nouvelles approches IA Réaliser une veille technologique IA régulière et identifier proactivement de nouveaux outils à expérimenter Exigences Expertise technique Expérience démontrée dans l’implémentation de solutions IA au sein du SDLC Solide base technique dans les pratiques modernes du SDLC (DEV, BA ou QA) Expérience pratique avec : L’architecture Model Context Protocol (MCP) et le développement de serveurs Python, avec un historique prouvé dans le développement de solutions IA et de workflows d’automatisation Compétences en conduite du changement Excellentes compétences en communication avec capacité à vulgariser des concepts techniques complexes auprès de publics variés Forte sensibilité à la conduite du changement avec expérience d’accompagnement d’équipes dans des transitions technologiques Capacité à animer des workshops, y compris à distance Soft Skills Proactif(ve) et facile à vivre Forte orientation résolution de problèmes (avec focus sur des résultats mesurables) Esprit collaboratif, capable de faire le lien entre profils techniques et non techniques Curiosité intellectuelle et enthousiasme pour les technologies de pointe Adaptabilité et aisance dans des environnements techniques en évolution rapide Empathie et patience pour accompagner les collègues dans leur montée en compétences et les changements technologique

Nous recherchons un Data Scientist pour renforcer l'équipe de notre client Data Science et Intelligence Artificielle. L'objectif est de poursuivre les travaux sur la "plateforme de services IA Générative" composée de plusieurs services IA destinés à des cas d'usages métiers portés par des projets. L'équipe est actuellement constituée de 3 Data Scientists et 2 DevOPS. Les services existants: - le service OCR Optical Character Recognition en mode synchrone - le service NLU Natural Language Understanding - le service KM Knowlekdge Management pour un chat bot Les sujets à venir: - déployer un service d'OCR asynchrone - utiliser les services OCR synchrones et/ou asynchrones pour les cas d'usages "carte d'identité", "factures", "passeport" - déployer un service lié à la lutte contre la fraude - déployer un service de catégorisation des documents

Contexte : Dans le cadre d’un vaste projet stratégique de déploiement SDWAN, et intégrer à ce titre le département Ingénierie et Conception, domaine Automatisation au sein de la Direction des Services Réseaux, nous recherchons : Un(e) ingénieur(e) NetDevOps pour participer à l’intégration de la solution du fournisseur retenu avec le système d’information et son automatisation dans l’infrastructure réseau et sécurité. Brique essentielle pour nos équipes métiers et techniques, ce poste demande des connaissances sur les technologies réseaux et sécurité, ainsi que des compétences de développement, scripting et automatisation. Mission : Vous aurez la responsabilité de : Concevoir et implémenter des nouvelles fonctionnalités et des nouveaux produits du back-end de l'application avec les tests unitaires associés dans le respect des normes et des bonnes pratiques Challenger les évolutions d'architecture, afin de garantir l'exploitabilité, la qualité et la sécurité Automatiser les taches de vérification, supervision, administration et déploiement des configurations des équipements réseaux, en veillant particulièrement à la disponibilité et à la sécurité de l'infrastructure et des services Intégrer des feedbacks utilisateurs, notamment dans le but d’améliorer continuellement les données et la performance de l’application Interagir avec toutes les parties prenantes du projet Documenter la totalité du travail accompli et former les équipes de production sur les livraisons Être force de proposition concernant les best practice, etc. Aptitudes : En particulier, l’ingénieur NetDevOps devra avoir une connaissance importante de l’environnement de scripting, des API, et du réseau qui sera automatisé. Notamment, il/elle devra :

CITECH recrute ! 👌 ✨ Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation d’un projet important, nous avons LA mission pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) Développeur IA (H/F) 🚀 💡 Votre mission est pour un client dans la télécommunication. Vous intégrez l'équipe IA, dont l'objectif est de concevoir et déployer des systèmes d'intelligence artificielle (chatbots RAG, agents IA, outils multimodaux) ayant un impact business direct. La mission s'inscrit dans une dimension européenne, impliquant des collaborations étroites avec des équipes data en Italie, Pologne et Suède. Vous travaillerez sur des projets end-to-end, bénéficiant d'un accès privilégié à une infrastructure GPU de pointe (H100, H200 et gamme complète Scaleway). 🙌🔽 Vous aurez donc les missions principales suivantes : 🔽🙌 🔸 Conception technique : Développement des systèmes RAG avancés intégrant la recherche hybride, le reranking et des sous-agents via LangGraph et MCP. 🔸 Développement et Déploiement : Assurer le cycle de vie complet des projets, du prototypage au déploiement en production. 🔸 Ingénierie Fullstack : Intervenir sur le front-end, le back-end et l'infrastructure pour garantir l'intégration des solutions. 🔸 Collaboration métier : Interagir avec les équipes opérationnelles pour aligner les solutions techniques sur les besoins concrets et la valeur business. 🔸 Documentation : Assurer la pérennité des développements par une documentation technique rigoureuse.

Nous recherchons un consultant GenAI en fullremote. Dans le cadre du passage à l’industrialisation d’un projet IA stratégique au service des équipes Sales, notre client renforce son équipe avec un profil expert en conception et production de systèmes IA avancés. Missions : Conception de prompts & agents IA Mise en place du PromptOps et des pipelines d’évaluation Outputs structurés (JSON / Pydantic) Optimisation des coûts (RAG, context pruning) Design d’API & intégration SI Déploiement de systèmes IA robustes en production

Contexte Cadrage et mise en œuvre de besoins IA. Missions Cadrage fonctionnel des besoins IA Appui au pilotage Accompagnement de la réalisation Compétences obligatoires Expérience en cadrage fonctionnel Pilotage de projet Data / IA Bonne compréhension des enjeux IA Profil recherché Expérience AMOA Data Capacité à structurer des besoins complexes Interface métier / technique Contexte Cadrage et mise en œuvre de besoins IA. Missions Cadrage fonctionnel des besoins IA Appui au pilotage Accompagnement de la réalisation Compétences obligatoires Expérience en cadrage fonctionnel Pilotage de projet Data / IA Bonne compréhension des enjeux IA Profil recherché Expérience AMOA Data Capacité à structurer des besoins complexes Interface métier / technique