Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance IA Générative

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Dev/Ingénieur IA (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur de l'assurance. Description 🎯 Contexte de mission Dans le cadre du chantier IA4IT, la mission consiste à concevoir, déployer et sécuriser les fondations techniques nécessaires à l'exploitation à grande échelle de solutions d'IA générative et agentique. Au sein d'une équipe pluridisciplinaire dédiée à l'IA, le consultant contribuera à la construction et à l'industrialisation d'une plateforme robuste, sécurisée, scalable et exploitable dans un contexte d'entreprise exigeant. 🛠️ Missions principales et rôle 🏗️ Architecture & infrastructure IA Concevoir l'architecture technique des solutions IA. Déployer et configurer les environnements cloud et les composants d'infrastructure. Définir les architectures permettant l'exploitation industrielle des cas d'usage IA. Garantir la robustesse, la scalabilité, la maintenabilité et la réversibilité de la plateforme. ☁️ Cloud & plateformes Concevoir et déployer les infrastructures cloud. Intervenir sur des environnements Azure, AWS et/ou GCP. Mettre en œuvre et administrer des environnements Kubernetes et/ou OpenShift. Industrialiser les environnements et automatiser leur déploiement. ⚙️ DevOps / DevSecOps Concevoir et industrialiser les chaînes CI/CD. Mettre en œuvre les pratiques Infrastructure as Code. Développer les automatisations nécessaires à l'exploitation de la plateforme. Mettre en œuvre des approches GitOps. Intégrer les exigences de sécurité directement dans les chaînes d'industrialisation. 🔐 Sécurité & conformité Concevoir les dispositifs de sécurité associés aux plateformes IA. Mettre en place et administrer les mécanismes IAM. Gérer les secrets et les accès aux ressources. Garantir la traçabilité des opérations. Intégrer les exigences de conformité, de sécurité et de réversibilité. Identifier et maîtriser les risques liés à l'exploitation des solutions IA. 🧠 Intégration des briques IA Intégrer les différents composants nécessaires aux solutions d'IA générative et agentique : Modèles IA / LLM Gateways LLM Orchestrateurs agentiques APIs Connecteurs Bases documentaires Outils de test Participer à la conception des architectures LLMOps. Garantir l'intégration cohérente des briques IA avec le socle cloud et les systèmes existants. 📊 Observabilité & exploitation Mettre en place les dispositifs de monitoring, logging et supervision. Déployer les outils d'observabilité adaptés aux plateformes IA. Suivre les performances et la disponibilité des composants. Mettre en place les dispositifs de suivi des coûts. Préparer les conditions d'exploitation et de maintien en conditions opérationnelles. Rédiger les procédures et documentations d'exploitation. 🚀 Industrialisation & amélioration continue Contribuer aux choix d'architecture et aux recommandations techniques. Identifier les leviers d'optimisation et d'industrialisation. Anticiper les problématiques de montée en charge. Garantir une exploitation durable, sécurisée et maîtrisée des plateformes IA. 🎯 Objectifs Construire un socle technique industriel pour l'IA générative et agentique. Déployer des infrastructures cloud sécurisées et scalables. Industrialiser les pratiques DevOps, DevSecOps et IaC. Intégrer efficacement les composants LLM et agentiques. Garantir l'observabilité et l'exploitabilité de la plateforme. Maîtriser les risques, les coûts et la réversibilité. Fournir une plateforme fiable permettant le déploiement de cas d'usage IA à grande échelle.

Dans le cadre de projets d'innovation technologique, notre client, un acteur majeur du secteur financier, recherche un Développeur Python expérimenté en intelligence artificielle et Machine Learning pour intégrer son équipe AI Factory / Innovation. Vous participerez au développement, à l'intégration et à l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle répondant à différents besoins métiers. Vos principales missions seront : Participer aux ateliers avec les équipes métiers, IT et Data Scientists afin de comprendre les besoins et identifier les cas d'usage IA. Développer, entraîner et optimiser des modèles d'intelligence artificielle et de Machine Learning. Exploiter les outils d'IA générative et d'agentic coding pour accélérer le développement tout en garantissant la qualité du code. Concevoir et développer des APIs et microservices pour intégrer les modèles IA aux applications existantes. Mettre en place des pipelines MLOps pour automatiser l'entraînement, le déploiement, le versioning et le monitoring des modèles. Assurer les tests automatisés et la validation des modèles en matière de performance, de robustesse et de biais. Optimiser les performances des solutions développées : latence, coûts et scalabilité. Rédiger la documentation technique et partager les bonnes pratiques de développement assisté par IA.

Contexte du poste : Nous recherchons un Développeur Fullstack Senior / Architecte IA-Native pour intégrer la DSI de notre client et rejoindre l'équipe en charge du programme de transformation. Vous interviendrez sur des projets de développement d'outils métiers visant à améliorer l'efficacité opérationnelle, le time-to-market et la qualité des données et services proposés aux équipes centrales et magasins. Vous évoluerez dans un environnement innovant basé sur une démarche de développement « full IA », en collaboration étroite avec un Développeur Senior IA-Native et le Leader Produit du périmètre. Vous participerez à l'ensemble du cycle des projets, du cadrage jusqu'à la mise en production, en utilisant massivement l'IA générative pour accélérer et fiabiliser les phases de conception et de développement. Missions principales : Participer au cadrage des besoins avec les équipes métiers et contribuer à la définition des solutions Concevoir l'architecture technique des applications : Front-End, Back-End, données et intégrations Développer les outils métiers de bout en bout sur des environnements Google Apps Script ou sur des stacks web/cloud modernes selon les besoins Réaliser des prototypes et maquettes fonctionnelles à l'aide d'outils IA-native Utiliser des outils de développement assistés par IA tels que Claude Code, Cursor ou équivalents Configurer et orchestrer des agents IA et des workflows de développement multi-agents Mettre en place les tests automatisés et les garde-fous nécessaires pour garantir la qualité du code généré par l'IA Concevoir et maintenir les intégrations avec les systèmes d'information existants via API, flux de données ou systèmes legacy Participer aux pipelines CI/CD, aux mises en production et à la stabilisation des applications Contribuer à la définition et à l'industrialisation des bonnes pratiques de développement IA-native au sein de la DSI Intervenir sur plusieurs projets en parallèle et adapter rapidement les solutions aux différents contextes métiers

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation digitale au sein d'un grand acteur français des transports, nous recherchons un(e) Tech Lead Java / Angular expérimenté(e) pour rejoindre une équipe Agile dédiée au développement et à l'évolution de solutions de supervision et de monitoring à forte criticité. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des applications et serez le référent technique de l'équipe sur les sujets d'architecture, de développement et de qualité logicielle. Vos principales missions seront : Concevoir et faire évoluer les architectures applicatives. Encadrer les développements Java et Angular. Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité du code. Participer aux revues de code, à la refactorisation et aux choix techniques. Contribuer à la mise en place et à l'amélioration des pratiques DevOps. Accompagner les équipes dans l'application des méthodologies Agiles. Participer aux travaux d'observabilité et de monitoring des systèmes. Intégrer les bonnes pratiques liées à l'usage de l'IA générative dans les activités de développement.

Description de la mission : Dans le cadre des projets IT Innovation, vous intégrerez l'équipe en tant que Développeur IA Python. Vous serez en charge du développement, de l'intégration et de l'optimisation des modèles d'intelligence artificielle pour les différents use cases métiers. Vous travaillerez en mode agile en proximité avec les Data Scientists, les architectes solutions, les équipes métier et IT des autres filières. Vous aurez un rôle clé dans l'industrialisation et le déploiement des solutions IA en production. Expert en agentic coding, vous maîtrisez parfaitement les outils d'IA générative (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, ChatGPT) pour accélérer le développement tout en maintenant des standards de qualité élevés. Vous êtes capable de décomposer des problèmes complexes en instructions claires pour l'IA et de valider/optimiser le code généré. La mission se déroule dans un contexte anglophone, la maîtrise de l'anglais est obligatoire. Résultats attendus (Livrables) : • Participation aux workshops avec les équipes IT/métiers et les Data Scientists • Développement et optimisation de modèles IA/ML pour les use cases métiers • Intégration et déploiement des modèles en production (APIs, microservices) • Utilisation experte du agentic coding pour accélérer le développement sans compromettre la qualité • Mise en place de pipelines MLOps (entraînement, versioning, monitoring) • Tests automatisés et validation des modèles (performance, robustesse, biais) • Documentation technique détaillée (code, modèles, APIs, prompts réutilisables) • Optimisation des performances (latence, coûts, scalabilité) • Veille technologique et recommandations sur les nouvelles techniques IA • Partage des best practices de agentic coding avec l'équipe

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Paris un Architecte Sécurité Cloud, IA H/F dans le cadre d'un CDI. Dans le cadre du renforcement de son équipe cybersécurité, notre client recherche un Architecte Sécurité expérimenté pour accompagner la sécurisation de ses plateformes Cloud et SaaS critiques. Le poste intervient dans un environnement fortement réglementé, avec des enjeux liés à la protection de données sensibles, à la résilience opérationnelle, au Cloud, à l'IA générative et à la sécurité applicative. L'Architecte Sécurité aura un rôle transverse, à la fois stratégique et opérationnel, en interaction avec les équipes architecture, infrastructure, développement, SOC, produits et gouvernance. Missions principales 1. Architecture sécurité Cloud & conformité * Concevoir et maintenir des architectures de sécurité adaptées à des environnements Cloud et hybrides. * Définir des mécanismes d'isolation, de segmentation et de réduction des périmètres de données sensibles. * Intégrer les exigences réglementaires et sectorielles applicables : PCI-DSS, DORA, HDS, RGPD, ainsi que les référentiels de sécurité associés. * Définir les architectures de référence autour des principes Zero Trust, micro-segmentation, chiffrement et gestion sécurisée des clés. * Accompagner les projets dans l'analyse des risques, la conformité et la résilience des infrastructures critiques. 2. Sécurité de l'IA et des nouvelles technologies * Définir les principes de sécurité applicables aux solutions d'IA générative, LLM et agents autonomes. * Identifier et traiter les nouveaux risques liés à l'utilisation de l'IA : prompt injection, fuite de données, RAG, data poisoning, gestion des droits des agents, etc. * Encadrer la protection des données sensibles utilisées par les moteurs d'IA. * Définir les principes de gouvernance, de traçabilité et de non-persistance des données. * Contribuer à la mise en place de standards de sécurité pour les nouvelles architectures et protocoles d'intégration IA. 3. Collaboration avec le SOC et les équipes sécurité * Intégrer la détection et la supervision de sécurité dès la conception. * Définir les besoins en matière de logs, de monitoring et de détection. * Collaborer avec les équipes SOC sur les cas d'usage SIEM/SOAR/XDR. * Accompagner les responsables produits dans le choix et l'évolution des solutions de sécurité : IAM, PAM, EDR, WAF, gestion des vulnérabilités, etc. * Travailler avec les différentes équipes d'architecture afin d'assurer la cohérence des choix de sécurité. * Accompagner et faire monter en compétence les relais sécurité au sein des équipes techniques. 4. DevSecOps & sécurité applicative * Définir et faire évoluer les politiques de sécurité intégrées aux chaînes CI/CD. * Encadrer les pratiques SAST, DAST, SCA, sécurité des conteneurs et signature logicielle. * Organiser et animer des ateliers de Threat Modeling. * Participer aux revues de sécurité des architectures et des composants applicatifs. * Accompagner les équipes de développement dans l'intégration de la sécurité au cycle de vie logiciel. 5. Gouvernance et arbitrages * Participer aux comités d'architecture et valider les choix techniques au regard des exigences de sécurité. * Instruire les demandes de dérogation et proposer les mesures compensatoires adaptées. * Participer aux instances de gestion des changements et évaluer les risques cybersécurité associés. * Contribuer à la définition et à l'évolution des standards, politiques et principes d'architecture sécurité.

Dans le cadre de la sécurisation de ses systèmes d'IA générative, un grand compte recherche un AI Red Teamer pour tester la robustesse de ses applications basées sur les LLM face aux attaques et détournements. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ La conduite de tests offensifs sur les applications IA : prompt injection, jailbreak, extraction de données sensibles, contournement des garde-fous ▪ L'évaluation de la robustesse des systèmes agentiques : détournement d'outils, escalade de privilèges via les agents ▪ L'analyse des risques de fuite de données à travers les modèles et les architectures RAG ▪ La documentation des vulnérabilités identifiées et la formulation de recommandations de remédiation ▪ La contribution à la définition des garde-fous : filtres, validation des entrées/sorties, supervision ▪ La mise en place de campagnes de tests récurrentes et l'outillage associé ▪ La veille sur les nouvelles techniques d'attaque des systèmes IA

Dans le cadre de l'accélération de ses initiatives Data et Intelligence Artificielle, notre client (secteur assurantiel) recherche un Consultant Senior IA pour accompagner ses directions métiers et ses équipes IT. L'objectif est d'identifier, cadrer et mettre en œuvre des solutions innovantes à forte valeur ajoutée, en particulier sur des cas d'usage liés à l'analyse documentaire, au reporting et à l'optimisation des processus opérationnels dans un environnement de Réassurance. En tant qu'expert et référent sur les sujets IA, vos missions principales seront les suivantes : Identifier les opportunités d'intégration de l'IA au sein des processus métier de l'assurance et de la réassurance. Accompagner les directions opérationnelles dans la définition de cas d'usage à forte valeur ajoutée (notamment IA générative, NLP et automatisation intelligente). Réaliser les études d'opportunité, de faisabilité et assurer le cadrage fonctionnel et opérationnel des projets. Piloter et coordonner les initiatives Data/Analytics/IA en faisant le lien entre les équipes métiers et techniques. Contribuer activement à la conduite du changement et à l'adoption des solutions par les utilisateurs. Assurer une veille proactive sur les innovations et usages émergents de l'IA.

Notre client, acteur majeur de son secteur, est à la recherche de son futur IA Engineer / Data Engineer IA (H/F) pour son site de Blagnac, dans le cadre du développement et de la structuration de sa stratégie Intelligence Artificielle. Les initiatives IA sont encore en phase de construction, offrant à ce poste une forte visibilité et l'opportunité de contribuer activement aux orientations futures. Vos missions Intégré à la DSI et en interaction avec les équipes métiers, vous devrez : Assurer une veille active sur les innovations et usages liés à l'Intelligence Artificielle. Identifier et qualifier les opportunités d'utilisation de l'IA au sein des différents métiers. Accompagner les équipes dans l'expérimentation de nouveaux cas d'usage. Participer à la conception et au déploiement de solutions basées sur l'IA. Contribuer à l'industrialisation des initiatives validées. Participer à la structuration des bonnes pratiques et de la gouvernance IA. Faciliter l'adoption des nouveaux outils et usages auprès des utilisateurs. Compétences techniques attendues Connaissances en Data Engineering et/ou IA Engineering. Notions ou premières expériences sur les technologies IA générative. Traitement et valorisation de la donnée. Culture Cloud et plateformes data modernes. Microsoft Fabric apprécié. Connaissances des environnements Microsoft. Intérêt pour l'automatisation et l'industrialisation des usages data et IA.

RésuméLe mission consiste à renforcer une équipe dédiée aux applications stratégiques soutenant les activités de Finance et de Comptabilité au sein du domaine IS FINOPS. Responsabilités :Intégrer une équipe responsable d'applications critiques interconnectées sur les processus financiers. Acquérir une vision transversale du système d'information et interagir sur le périmètre applicatif. Analyser et résoudre des problématiques métier complexes. Contribuer aux activités de support, maintenance, et production. Must Haves :C# / .NET Angular SQL Server Développement d'API Architecture applicative Nice to Haves :Python LangGraph IA Générative Azure MongoDB D'autres Détails :Contexte : Contribuer à plusieurs applications critiques dans les processus de valorisation et de reporting financier. Expérience requise : Au minimum 5 ans dans un poste similaire.

Dans le cadre de la sécurisation de ses systèmes d'IA générative, un grand compte recherche un AI Red Teamer pour tester la robustesse de ses applications basées sur les LLM face aux attaques et détournements. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ La conduite de tests offensifs sur les applications IA : prompt injection, jailbreak, extraction de données sensibles, contournement des garde-fous ▪ L'évaluation de la robustesse des systèmes agentiques : détournement d'outils, escalade de privilèges via les agents ▪ L'analyse des risques de fuite de données à travers les modèles et les architectures RAG ▪ La documentation des vulnérabilités identifiées et la formulation de recommandations de remédiation ▪ La contribution à la définition des garde-fous : filtres, validation des entrées/sorties, supervision ▪ La mise en place de campagnes de tests récurrentes et l'outillage associé ▪ La veille sur les nouvelles techniques d'attaque des systèmes IA

Dans le cadre du développement des cas d'usage IA d'un grand compte, nous recherchons un Data Engineer pour construire et industrialiser les pipelines de données qui alimentent les modèles de machine learning et les applications d'IA générative. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ La conception et le développement de pipelines ETL/ELT depuis des sources hétérogènes (APIs, bases relationnelles, flux événementiels), en batch ou temps réel ▪ La préparation et la mise à disposition des données pour l'entraînement des modèles et les architectures RAG (ingestion documentaire, chunking, vectorisation) ▪ L'alimentation et l'administration des bases vectorielles ▪ L'industrialisation de la chaîne complète — collecte, stockage, diffusion — avec sécurité et disponibilité garanties ▪ L'optimisation des performances et des coûts des traitements ▪ La documentation des pipelines et la contribution aux standards de l'équipe

Notre client, acteur majeur de son secteur, est à la recherche de son futur IA Engineer / Data Engineer IA (H/F) pour son site de Blagnac, dans le cadre du développement et de la structuration de sa stratégie Intelligence Artificielle. Les initiatives IA sont encore en phase de construction, offrant à ce poste une forte visibilité et l'opportunité de contribuer activement aux orientations futures. Vos missions Intégré à la DSI et en interaction avec les équipes métiers, vous devrez : Assurer une veille active sur les innovations et usages liés à l'Intelligence Artificielle. Identifier et qualifier les opportunités d'utilisation de l'IA au sein des différents métiers. Accompagner les équipes dans l'expérimentation de nouveaux cas d'usage. Participer à la conception et au déploiement de solutions basées sur l'IA. Contribuer à l'industrialisation des initiatives validées. Participer à la structuration des bonnes pratiques et de la gouvernance IA. Faciliter l'adoption des nouveaux outils et usages auprès des utilisateurs. Compétences techniques attendues Connaissances en Data Engineering et/ou IA Engineering. Notions ou premières expériences sur les technologies IA générative. Traitement et valorisation de la donnée. Culture Cloud et plateformes data modernes. Microsoft Fabric apprécié. Connaissances des environnements Microsoft. Intérêt pour l'automatisation et l'industrialisation des usages data et IA

Dans le cadre de l'optimisation de ses solutions d'IA générative, un grand compte recherche un Prompt Engineer pour concevoir, tester et industrialiser les prompts qui pilotent ses applications basées sur les LLM. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ La création et l'optimisation de prompts pour améliorer la qualité des réponses des applications IA (classification, catégorisation, génération, extraction) ▪ La conception de stratégies de prompting avancées : few-shot, chain-of-thought, ReAct, Plan & Execute ▪ L'évaluation systématique des prompts : jeux de test, métriques de qualité, analyse des échecs ▪ La constitution et la maintenance de bibliothèques de prompts versionnées et documentées ▪ L'adaptation des prompts aux différents modèles utilisés et à leurs évolutions ▪ La collaboration avec les équipes métier pour traduire leurs besoins en instructions efficaces ▪ La contribution aux bonnes pratiques et à l'acculturation des équipes

Au sein de la DSI d'un acteur majeur du transport, vous rejoignez une équipe en charge des systèmes d'information liés à l'information voyageurs. Vous intervenez sur un programme permettant de centraliser, homogénéiser et diffuser les informations voyageurs provenant de différentes sources : horaires, prochains passages, perturbations, données des autres transporteurs et informations destinées aux différents supports d'information. Les applications développées répondent à des enjeux importants de performance et de haute disponibilité et alimentent notamment les écrans en station, les afficheurs métro et bus, le site web, les applications mobiles ainsi que les systèmes d'information régionaux. La mission comporte une forte dominante backend, avec également des interventions ponctuelles sur le frontend. Une attention particulière est portée au RUN et à la résolution des incidents de production, en parallèle des développements planifiés. Missions principales Concevoir et développer les évolutions des applications d'information voyageurs. Participer au développement et à la maintenance des composants backend. Développer et maintenir les API REST. Participer ponctuellement aux développements frontend. Travailler sur des applications soumises à des contraintes de performance et de haute disponibilité. Participer à l'intégration et à la diffusion de données en continu. Développer les tests unitaires et contribuer à la qualité du code. Participer à l'amélioration et à l'optimisation des applications existantes. Prendre en charge les bugs et incidents de production en fonction des priorités du RUN. Collaborer avec les différentes équipes techniques du plateau sur des problématiques transverses. Participer aux cérémonies et au fonctionnement de l'équipe en Agile / Scrum. Contribuer à l'utilisation de solutions d'IA générative dans le cadre des activités de développement.