Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance IA Générative

Dans un contexte de forte croissance des livraisons applicatives, nous recherchons un Développeur Full Stack orienté QA & IA afin de renforcer une équipe technique au sein d’un environnement exigeant. Rattaché à une équipe en charge de la qualité applicative, vous interviendrez sur la mise en place et l’amélioration continue d’un framework global d’assurance qualité couvrant l’ensemble de la chaîne applicative . Vos missions principales incluent : 🔹 Automatisation & scripting Développer et maintenir des scripts de tests automatisés Faire évoluer les frameworks de tests existants Automatiser les tests applicatifs et batch Intégrer les tests dans les pipelines CI/CD 🔹 Intelligence artificielle (IA générative) Réaliser des Proof of Concept (POC) rapidement industrialisables Utiliser l’IA pour : Générer des cas de tests Analyser les anomalies Optimiser la couverture de tests Contribuer à des initiatives d’amélioration continue autour du test intelligent 🔹 Assurance qualité Analyser les spécifications fonctionnelles et techniques Concevoir et rédiger des cas de tests Exécuter les campagnes de tests (fonctionnels, intégration, non-régression) Identifier, qualifier et documenter les anomalies Vérifier la conformité des applications vis-à-vis des exigences métier et réglementaires Participer aux phases de recette

Notre client cherche à structurer ses projets de valorisation des données et d’innover au travers de l’accès à différentes IA. L’équipe Gouvernance et mise en œuvre de l'IA, est à ce titre, en charge de la mise en œuvre de solutions d’IA génératives pour l’ensemble des collaborateurs Elle a en charge la mise en service et la maintenance d’un Hub et d'un portail IA permettant : - de mettre à disposition sur le poste de travail de chaque collaborateur, des assistants d’IA pré-paramétrés par typologies d’usage et par types de droits - de permettre à chaque utilisateur du portail IA de fabriquer de nouveaux assistants qui pourront être mis à disposition d’autres collaborateurs (logique Marketplace avec droits d’accès) - de permettre l’accès en direct à des IA depuis des logiciels tiers de l’entreprise (CRM, IDE Développement…) ou depuis des applicatifs métiers via appel d'API. - de mettre à disposition des modules de formation web aux bons usages de l’IA ainsi qu’une FAQ pour accompagner les utilisateurs du portail IA A ce titre, d’un point de vue technologique, nous nous appuyons, actuellement, sur le cloud Microsoft AZURE et sur une solution open source pour le portail IA (RAISE) basée sur Python, React, Langchain, Langgraph, Postgresql, Pgvector et docker. Au cours de la mission l'hébergement du portail IA sera amené à basculer on-premise. Par ailleurs l’équipe Gouvernance et mise en oeuvre de l'IA est en charge : - de gouverner l’utilisation des IA au sein de l’entreprise - de définir une stratégie d’utilisation des IA génératives en fonction des risques ou de contraintes portées par les données sources - d’optimiser les coûts d’utilisation à tout moment dans un contexte Cloud (FINOPS / MLOPS) - de mettre en place une chaîne CI/CD des projets IA

Objet de la prestation Le bénéficiaire recherche 3 consultants AI Engineer (junior à senior) disposant d’une double compétence en intelligence artificielle générative et en développement logiciel. Positionnement Profils capables de développer des solutions IA en production, d’intégrer des LLM dans des architectures applicatives et de contribuer à leur industrialisation et à leur monitoring. Développement de solutions IA (chatbots, agents, RAG, etc.) en Python Intégration et orchestration de LLM via des frameworks type LangChain / LangSmith Conception d’architectures applicatives hybrides (IA + backend classique) Participation à la mise en place de pipelines de traitement de données et d’inférence Implémentation de mécanismes d’ observabilité (monitoring, logs, métriques, tracing) Contribution aux pratiques AI Ops / MLOps : gestion des modèles versioning déploiement monitoring en production Collaboration avec les équipes métiers, data et IT dans un environnement Agile Participation aux phases de tests, validation et amélioration continue des modèles

Secteur : Grande Banque d'Investissement / Asset Servicing Localisation : Montrouge (92) - Hybride possible stack technique : Python, LLMs, LangChain, Cursor, AWS, MLOps 🌟 Le Challenge : L'IA au cœur de la production Vous n'allez pas simplement "coder en Python". Vous rejoignez une AI Factory de pointe pour transformer les métiers de la finance grâce à l'Intelligence Artificielle Générative. En tant qu' AI-Native Developer , votre mission est double : construire des solutions IA robustes (RAG, Agents, Fine-tuning) et révolutionner votre propre manière de produire du code en utilisant les outils les plus avancés de Vibe Coding . 🛠️ Vos Missions (Le "Build") Conception IA : Développer et optimiser des modèles ML/DL et des architectures de LLM (Hugging Face, LangChain) pour des cas d'usage métiers concrets. Vibe Coding Expert : Piloter le développement via des outils d'IA générative ( Cursor, GitHub Copilot, Claude ) pour accélérer le delivery sans jamais sacrifier la qualité. Industrialisation (MLOps) : Déployer vos modèles en production via des microservices ( FastAPI, Docker, Kubernetes ) et assurer leur monitoring. Qualité & Rigueur : Garantir la robustesse du code (Pytest) et auditer les suggestions de l'IA avec un esprit critique aiguisé. Collaboration Agile : Travailler en proximité avec les Data Scientists et les architectes dans un environnement international (Anglais requis). 🎯 Votre Profil (Le "Matching") Expérience : Minimum 5 ans en développement Python avec une spécialisation forte en IA/ML. Maîtrise GenAI : Vous savez manipuler les LLMs, faire du Prompt Engineering complexe et mettre en place des bases de données vectorielles. Productivité augmentée : Vous êtes un adepte du "Vibe Coding" et maîtrisez parfaitement les assistants de code IA. Stack Technique : Expert en frameworks (PyTorch, Scikit-Learn) et à l'aise avec les plateformes Cloud ( AWS SageMaker ou équivalent). Mindset : Esprit critique, pragmatisme et capacité à décomposer des problèmes complexes en instructions claires.

Dans le cadre de la mise en place d’une GenAI Factory au sein d’un grand acteur bancaire, nous recherchons un Lead Tech Python expérimenté. La mission consiste à intervenir comme référent technique auprès d’une équipe de développeurs GenAI afin de renforcer la qualité et la robustesse des développements Python. Le consultant participera activement au développement, challengera les choix techniques, diffusera les bonnes pratiques (architecture, structuration de code, tests, performance) et recommandera les librairies adaptées aux cas d’usage IA générative (LLM, RAG, orchestration, etc.). Une expérience concrète en développement sur des projets Generative AI est indispensable. Une connaissance d’environnements cloud, idéalement AWS, est fortement appréciée.

🚀 Mission Directeur de Projet IA 📍 Localisation : Paris centre ⏳ Durée : Longue ⚡ Démarrage : ASAP 🌍 Anglais : fluide 🎯 Profil : 10 Minimum 🧠 Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme stratégique autour de l’IA générative , vous interviendrez en tant que Directeur de Projet pour piloter un dispositif innovant à forte visibilité. Ce programme vise à concevoir et déployer plusieurs solutions avancées : 🔎 Outils de veille augmentée en temps réel 🤖 Moteur de recherche multimodal (texte, image, vidéo) basé sur des architectures RAG ✍️ Assistant intelligent pour la production et transformation de contenus Le projet est mené en mode consortium avec plusieurs partenaires technologiques et s’inscrit dans un environnement exigeant mêlant innovation, data et produits digitaux. 🎯 Vos missions 🧩 Pilotage global du programme Piloter l’ensemble des volets du projet (planning, budget, risques, qualité) Assurer le respect des jalons et des livrables Mettre en place les indicateurs de suivi et proposer des actions correctives 🤝 Coordination des partenaires Animer un écosystème multi-acteurs (startups, experts techniques, métiers) Organiser et piloter les comités projets Faciliter les arbitrages techniques et organisationnels 👥 Management des équipes & métiers Coordonner les équipes techniques et fonctionnelles Animer les ateliers de cadrage et de spécifications Garantir l’alignement avec les enjeux métier et produit ⚙️ Intégration & delivery Superviser l’intégration des briques IA dans les environnements existants Piloter les phases de tests, validation et mise en production Garantir la qualité des solutions livrées 📊 Reporting & gouvernance Assurer le reporting interne et externe Produire les éléments de suivi projet et de pilotage stratégique Gérer les interactions avec les parties prenantes institutionnelles 🏢 Environnement Organisation structurée avec interactions multiples (tech, produit, métier) Travail en collaboration étroite avec des équipes expertes Présence régulière sur site + échanges fréquents à distance

Vous serez en charge du développement, de l'intégration et de l'optimisation des modèles d'intelligence artificielle pour les différents use cases métiers. Vous travaillerez en mode agile en proximité avec les Data Scientists, les architectes solutions, les équipes métier et IT des autres filiales de la banque. Vous aurez un rôle clé dans l'industrialisation et le déploiement des solutions IA en production. Expert en vibe coding, vous maîtrisez parfaitement les outils d'IA générative (GitHub Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT) pour accélérer le développement tout en maintenant des standards de qualité élevés. Vous êtes capable de décomposer des problèmes complexes en instructions claires pour l'IA et de valider/optimiser le code généré. La mission se déroule dans un contexte anglophone, la maîtrise de l'anglais est obligatoire.

1. Coordination opérationnelle & gouvernance Assurer le lien France ↔ UHD sur les processus, interfaces, SLA/OLA, modèles opérationnels. Participer aux comités UHD et piloter les risques, dépendances et incidents de transition. 2. Expérience utilisateur & parcours de support Co-construire un parcours utilisateur fluide et cohérent, en améliorant canaux d’entrée, irritants et qualité perçue. Garantir la prise en compte de l’UX dans les décisions de transformation. 3. Processus, qualité de service & performance Harmoniser les processus ITIL (incident, problème, changement, knowledge). Mettre en place un pilotage data-driven : KPI QoS/UX, performance, routage, automatisation. 4. Automatisation & IA Identifier, prioriser et accompagner les use-cases d’automatisation (VoiceBot, IA générative, smart routing). Contribuer au design des règles d’aiguillage intelligentes (données, réaffectations, patterns). 5. Communication & conduite du changement Structurer et diffuser la communication projet : messages clés, kit d’information, formats internes (intranet, Teams, newsletters). Accompagner les équipes locales dans la compréhension du rôle cible UHD/Local IT/PQS. Préparer les équipes à la bascule : formations, supports, onboarding des nouvelles pratiques. Animer les sessions d’alignement, Q&A, ateliers de clarification des rôles (N0→N3).

Mission dans le secteur de l'Assurance de Product Owner / Business Analyst Senior pour le domaine Google et Messagerie, incluant Google Workspace, les solutions de messagerie et les services Cloud associés (type AWS) avec une forte composante d'accompagnement au changement et d'innovation technologique. Pilotage du Produit et de l'Équipe (Posture PO) : - Définir et maintenir la roadmap du domaine 'Google et Messagerie' en alignement avec la stratégie de l'entreprise. - Recueillir, structurer et prioriser les besoins (Backlog produit). Rédiger les User Stories et définir les critères d'acceptation. - Coordonner les activités de l'équipe technique (développeurs, administrateurs) et animer les rituels agiles au quotidien. Analyse Métier et Stratégie (Posture BA) : - Analyser les processus métiers complexes pour proposer des solutions adaptées (automatisation, nouveaux outils collaboratifs, exploitation de la donnée). - Intégrer les exigences de sécurité (Cyber) et de conformité dans la conception des solutions. - Identifier les opportunités d'amélioration continue, notamment autour de l'Intelligence Artificielle (ex: Gemini) et de la valorisation des données. Accompagnement et Conduite du Changement : - Définir la stratégie d'accompagnement pour la migration vers de nouveaux outils ou le déploiement de nouvelles fonctionnalités. - Créer des supports pédagogiques, animer des webinaires et piloter un réseau d'ambassadeurs (notamment sur les sujets IA et collaboratif). - Promouvoir les bonnes pratiques liées à la sobriété numérique, à la prévention de l'infobésité et au droit à la déconnexion. Livrables : - Cadrage : Roadmap produit, Backlog priorisé, User Stories et spécifications fonctionnelles. - Suivi : Tableaux de bord de suivi (vélocité de l'équipe, indicateurs d'adoption, KPIs de performance). - Accompagnement : Plans de conduite du changement, guides utilisateurs, supports de présentation et de communication. Compétences demandées : - Excellence relationnelle, sens de l'organisation et forte orientation 'Valeur Utilisateur'. - Maîtrise des méthodologies Agiles (Scrum, Kanban) et de la gestion de backlog. - Expérience réussie dans l'accompagnement des utilisateurs et l'animation de formations/ateliers. - Forte capacité à vulgariser des sujets techniques auprès des métiers et à fédérer une équipe. - Culture technique globale pour dialoguer efficacement avec l'équipe technique et challenger les solutions. - Bonne culture de l'écosystème Google Workspace et des infrastructures de messagerie. - Notions sur les environnements Cloud (AWS, GCP) et sur l'exploitation de la donnée (Business Intelligence, dashboards). - Curiosité ou première approche des outils d'IA Générative et d'automatisation (Low-code). Mission sur site à Niort. Possibilité de télétravail 2 à 3 jours par semaine. Pas de Remote

Missions principales : Contribution au site internet Pilotage des mises à jour du site (CMS) : contenus, pages, actualités, supports commerciaux. Création de nouvelles pages avec une approche orientée performance, SEO et conversion. Définition et mise en œuvre de recommandations pour améliorer la visibilité sur les moteurs de recherche et les LLM (ChatGPT, Gemini, Claude…). Amélioration continue de l'expérience utilisateur (UX) et contribution aux évolutions UI. Analyse détaillée des performances via Matomo et formulation de plans d'action. Coordination avec prestataires, équipes techniques et métiers pour les évolutions du site. Veille avancée sur les best practices web, SEO, UX et tendances digitales. Intranet & base documentaire commerciale Structuration et mise à jour avancée de la base documentaire via le CMS interne. Optimisation de l'arborescence, de la navigation et du moteur de recherche interne. Propositions d'améliorations fonctionnelles basées sur retours utilisateurs et audits internes. Contribution à la formalisation des bonnes pratiques de gestion documentaire. Implémentation de formations Intégration et mise en forme de modules pédagogiques (vidéos, quiz, documents, scénarios). Optimisation de l'expérience apprenant et amélioration de la qualité des parcours. Tests fonctionnels poussés + suivi des correctifs nécessaires. Support expert auprès des équipes formation lors des déploiements. Innovation et veille IA Participation active aux projets d'innovation liés à l'IA générative. Exploration, test et documentation de nouveaux outils et usages. Recommandations stratégiques sur l'intégration des IA dans les workflows marketing/digitaux afin d'optimiser la performance de l'équipe. Profil recherché Vous avez 4 à 5 ans d'expérience en marketing digital, gestion de projet web, web management ou digital content. Une expérience au sein d'un acteur de la finance, banque ou assurance constitue un atout majeur (connaissance des produits, exigences réglementaires, maturité des organisations). Excellente maîtrise des CMS (WordPress ou équivalent). Expertise en gestion de contenus web et organisation éditoriale. Solides connaissances SEO et bonnes pratiques web (GEO, UX, accessibilité numérique…). Maîtrise des outils analytiques : Matomo ou Google Analytics. Bonne compréhension des langages web (HTML / CSS / JavaScript). Capacité à piloter un projet digital de bout en bout.

Detail Solution Architecte expérimenté avec une double compétence Python/IA et maîtrise du vibe coding, capable de concevoir des architectures innovantes tout en accompagnant une équipe de développeurs dans un contexte agile et international. 1. Description de la mission Dans le cadre des projets IT Innovation, il s'agira d'intégrer et de renforcer l'équipe AI Factory/Innovation en tant que Solution Architecte et Tech Lead IA Python. Vous serez en charge des spécifications, conceptions architecturales et réalisations des différents modules nécessaires à la mise en production des solutions IA. Cette équipe travaille en mode agile en proximité avec les métiers Products & Innovation ainsi que les équipes métier et IT des autres filières du client. En tant que Tech Lead, vous aurez la responsabilité de développer les solutions tout en accompagnant et en montant en compétences les développeurs Python/IA de l'équipe. Vous jouerez un rôle clé dans l'architecture des solutions IA, l'intégration des LLMs et technologies ML/DL, et dans la mise en place des meilleures pratiques de développement assisté par IA. Expert reconnu en vibe coding, vous maîtrisez parfaitement l'utilisation des outils d'IA générative (GitHub Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT) pour accélérer le développement tout en garantissant la qualité architecturale et la maintenabilité du code. Vous êtes capable de former et guider l'équipe dans l'adoption de ces nouvelles méthodes de travail. La mission se déroule dans un contexte anglophone, la maîtrise de l'anglais est obligatoire.

Detail Solution Architecte expérimenté avec une double compétence Python/IA et maîtrise du vibe coding, capable de concevoir des architectures innovantes tout en accompagnant une équipe de développeurs dans un contexte agile et international. 1. Description de la mission Dans le cadre des projets IT Innovation, il s'agira d'intégrer et de renforcer l'équipe AI Factory/Innovation en tant que Solution Architecte et Tech Lead IA Python. Vous serez en charge des spécifications, conceptions architecturales et réalisations des différents modules nécessaires à la mise en production des solutions IA. Cette équipe travaille en mode agile en proximité avec les métiers Products & Innovation ainsi que les équipes métier et IT des autres filières du client. En tant que Tech Lead, vous aurez la responsabilité de développer les solutions tout en accompagnant et en montant en compétences les développeurs Python/IA de l'équipe. Vous jouerez un rôle clé dans l'architecture des solutions IA, l'intégration des LLMs et technologies ML/DL, et dans la mise en place des meilleures pratiques de développement assisté par IA. Expert reconnu en vibe coding, vous maîtrisez parfaitement l'utilisation des outils d'IA générative (GitHub Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT) pour accélérer le développement tout en garantissant la qualité architecturale et la maintenabilité du code. Vous êtes capable de former et guider l'équipe dans l'adoption de ces nouvelles méthodes de travail. La mission se déroule dans un contexte anglophone, la maîtrise de l'anglais est obligatoire.

Data Scientist IA GEN, Python, Machine Learning, Prompt engineering, MLOPS Nantes (2 jours TT). - Une base solide en Python pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Une Connaissance de SQL - De Solides connaissances de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Une Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch Activité principales attendues : Machine Learning / Deep Learning • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche ML/DL • Création et production de modèles d'apprentissage automatique industrialisables • Traitement de données à grande échelle pour la création de jeux de données d'entraînement • Appliquer les bonnes pratiques de MLOps et d'explicabilité des modèles • Présenter les résultats aux parties prenantes et aider au suivi à long terme de la performance du modèle pour démontrer la valeur de l'IA IA Générative • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen • Prompt engineering • Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen • Optimisation des solutions (paramétrage des modèles) Notre client attend de la candidature que vous proposerez : - qu'elle soit autonome sur l'IA Gen (prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails) - qu'elle dispose d'une expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur) Enfin qu'elle ait : - Une base solide en Python pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Une Connaissance de SQL - De Solides connaissances de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Une Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch

Merci de respecter les critères de seniorite & Compétences techniques requises Dans le cadre du renforcement de l’intégration de l’intelligence artificielle au sein des processus métiers critiques, et en collaboration avec un acteur majeur du domaine, l’équipe souhaite développer ses capacités sur les sujets liés à l’IA générative et à l’automatisation intelligente. Missions Les principales activités confiées seront : Participer à la définition et au cadrage des solutions à mettre en œuvre Concevoir et développer les solutions techniques Industrialiser et déployer les solutions développées Mettre en place des mécanismes d’évaluation et de monitoring des solutions Rédiger la documentation technique associée

Missions principales : Contribution au site internet Pilotage des mises à jour du site (CMS) : contenus, pages, actualités, supports commerciaux. Création de nouvelles pages avec une approche orientée performance, SEO et conversion. Définition et mise en œuvre de recommandations pour améliorer la visibilité sur les moteurs de recherche et les LLM (ChatGPT, Gemini, Claude…). Amélioration continue de l'expérience utilisateur (UX) et contribution aux évolutions UI. Analyse détaillée des performances via Matomo et formulation de plans d'action. Coordination avec prestataires, équipes techniques et métiers pour les évolutions du site. Veille avancée sur les best practices web, SEO, UX et tendances digitales. Intranet & base documentaire commerciale Structuration et mise à jour avancée de la base documentaire via le CMS interne. Optimisation de l'arborescence, de la navigation et du moteur de recherche interne. Propositions d'améliorations fonctionnelles basées sur retours utilisateurs et audits internes. Contribution à la formalisation des bonnes pratiques de gestion documentaire. Implémentation de formations Intégration et mise en forme de modules pédagogiques (vidéos, quiz, documents, scénarios). Optimisation de l'expérience apprenant et amélioration de la qualité des parcours. Tests fonctionnels poussés + suivi des correctifs nécessaires. Support expert auprès des équipes formation lors des déploiements. Innovation et veille IA Participation active aux projets d'innovation liés à l'IA générative. Exploration, test et documentation de nouveaux outils et usages. Recommandations stratégiques sur l'intégration des IA dans les workflows marketing/digitaux afin d'optimiser la performance de l'équipe. Profil recherché Vous avez 4 à 5 ans d'expérience en marketing digital, gestion de projet web, web management ou digital content. Une expérience au sein d'un acteur de la finance, banque ou assurance constitue un atout majeur (connaissance des produits, exigences réglementaires, maturité des organisations). Excellente maîtrise des CMS (WordPress ou équivalent). Expertise en gestion de contenus web et organisation éditoriale. Solides connaissances SEO et bonnes pratiques web (GEO, UX, accessibilité numérique…). Maîtrise des outils analytiques : Matomo ou Google Analytics. Bonne compréhension des langages web (HTML / CSS / JavaScript). Capacité à piloter un projet digital de bout en bout.