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BPI France recherche un Business Analyst Technique IA / RAG pour rejoindre l'équipe IAP (IA Platform) , responsable de la plateforme transverse d'IA générative de Bpifrance. L'équipe IAP développe et opère les services mutualisés d'IA : LLM gateway, gestion des accès et des clés (AI Products), monitoring et observabilité (Langfuse), ainsi que l'industrialisation des patterns RAG, agents et pipelines IA. Elle travaille en forte interaction avec les équipes MTA, IALab, GED, RPA, sécurité et architecture, dans un environnement Agile SAFe. Vos principales responsabilités : Cadrage et recueil des besoins : structurer les besoins des équipes consommatrices (MTA, métiers, IT) autour des services de la plateforme IA (API, portail self-service, LLM, RAG, agents) Formalisation fonctionnelle : rédiger les user stories, alimenter le backlog produit plateforme, produire les spécifications fonctionnelles et les guidelines d'utilisation des services Définition des standards d'usage : contribuer aux bonnes pratiques de prompting, RAG et agents, ainsi qu'aux modèles de données et patterns d'intégration Gouvernance IA : participer à la mise en place du cadre de conformité (Charte IA, AI Act, sécurité), à la gestion des accès et au suivi des risques et données sensibles Pilotage qualité & adoption : définir les KPIs (usage, coût, latence, qualité), suivre l'adoption des services IAP, contribuer à la documentation et à l'onboarding des équipes Accompagnement des équipes projets : support au cadrage des cas d'usage, aide à la structuration des pipelines IA, interface entre équipes techniques et métiers Participation aux cérémonies Agile SAFe : daily, PI Planning, backlog refinement, System Demo

Bonjour à tous, Notre client poursuit la modernisation de ses plateformes Data et IA et recherche un Tech Lead Data & Cloud Architecte pour piloter la conception, l'industrialisation et la gouvernance de sa future plateforme Data. Le consultant interviendra à l'interface entre les équipes Infrastructure, Cybersécurité, Réseau et Data afin de construire une plateforme robuste, sécurisée et industrialisée. Missions principales : Définition de l'architecture cible Data & Cloud Industrialisation des plateformes Data et IA Mise en place des bonnes pratiques DevOps / CI-CD Déploiement et intégration de Collibra Mise en œuvre du Data Catalog et du Data Lineage Conception d'architectures Data Lake Accompagnement des équipes Data Science sur les sujets MLOps Migration vers une nouvelle plateforme Data basée sur GCP, Kubernetes, Spark et Kafka Gouvernance et sécurisation des données sensibles Compétences indispensables (Must Have) Architecture Data & Cloud GCP (BigQuery, GKE, Composer/Airflow) AWS (S3, Lambda, RDS, EKS) Architecture Data Lake / Data Warehouse Data Engineering Spark / PySpark Python SQL DevOps & Industrialisation Terraform Ansible GitLab CI/CD Data Governance Collibra Data Catalog Data Lineage Data Quality Sécurité des données Chiffrement Masquage Anonymisation Compétences appréciées (Nice To Have) Cloud & Infrastructure Kubernetes avancé Service Mesh Kafka Data & Analytics DBT Dataform Looker Power BI Apache Superset Développement Scala Java Data Science & IA MLOps IA Générative Secteur d'activité Média / Audiovisuel Service Public

Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) en Intelligence Artificielle / IA Scientist passionné(e) par les problématiques d’IA avancée et capable de concevoir des solutions robustes, innovantes et industrialisées. Vous rejoindrez une équipe intervenant sur des sujets à forte valeur ajoutée mêlant IA générative, vision par ordinateur, séries temporelles et architectures intelligentes complexes, avec une forte dimension recherche appliquée et production. Vos missions : 🎯 Vous intervenez sur la conception, le développement et l’industrialisation de solutions d’intelligence artificielle à forte valeur ajoutée. Vous participez à l’ensemble du cycle de vie des modèles IA : Exploration et compréhension des données, Conception d’architectures, Entraînement et optimisation des modèles, Évaluation et validation, Déploiement, Monitoring des performances en production. Vous serez amené(e) à travailler sur des problématiques variées couvrant notamment : Le traitement de séries temporelles, La vision par ordinateur, Les systèmes d’IA générative, Des architectures hybrides combinant modèles IA, outils métier et flux décisionnels complexes. Compétences Techniques : ⚙️ Solides compétences en Data Science, Machine Learning et Deep Learning, avec une capacité à concevoir, entraîner, évaluer et industrialiser des modèles IA en environnement réel. Bonne maîtrise des fondamentaux du Machine Learning (optimisation, biais/variance, généralisation, régularisation, validation croisée, métriques, robustesse et explicabilité). Bonne compréhension des architectures modernes (Transformers, attention, modèles séquentiels, multimodaux et architectures hybrides). Maîtrise des approches de representation learning (self-supervised, contrastive learning, transfer learning, fine-tuning, distillation, retrieval-based systems). Bonne compréhension des enjeux liés aux données (qualité, bruit, déséquilibre, data drift, domain adaptation). Capacité à concevoir des protocoles d’évaluation robustes et adaptés aux contraintes de production. Compréhension des systèmes avancés d’IA générative et agentique (multi-agents, tool calling, orchestration, grounding, alignement, hallucinations, sécurité). Forte appétence pour la recherche et l’innovation en intelligence artificielle, notamment sur les modèles génératifs et multimodaux. Compétences transverses : 🌐 Contribution aux choix techniques, aux décisions d’architecture et à la définition des standards IA/Data de l’entreprise. Interaction régulière avec les équipes métier, produit, data et infrastructure. Capacité à traduire un besoin métier complexe en solution IA pertinente et industrialisable. Esprit analytique permettant d’évaluer et challenger différentes approches algorithmiques et architectures neuronales. Capacité à proposer des solutions argumentées en tenant compte des contraintes de performance, coût, maintenabilité et scalabilité. Capacité à structurer des problématiques complexes en étapes claires et priorisées. Leadership technique, autonomie et sens du travail en équipe. Veille active sur les avancées en intelligence artificielle.

Contexte de la mission Dans le cadre du développement des plateformes Data et des initiatives autour de l’IA Générative, nous recherchons un Architecte Data Snowflake / Cloud expérimenté afin d’accompagner les évolutions d’une plateforme Data stratégique à dimension internationale. Vous intégrerez une équipe d’experts IT en charge de concevoir et faire évoluer les patterns Data autour de l’écosystème Snowflake et Cloud AWS. Vos missions Vous interviendrez sur des sujets d’architecture, de gouvernance et de déploiement de solutions Data à grande échelle. Vos principales responsabilités : Concevoir les nouveaux patterns Data liés à : l’ingestion de données, la manipulation et transformation des données, la restitution des données structurées et non structurées Mettre en œuvre les solutions sur les plateformes France et internationales Accompagner les équipes IT et métiers dans le déploiement et l’adoption des solutions Snowflake Participer aux choix technologiques et à l’évolution de l’architecture Data Contribuer à l’amélioration de la gouvernance, de l’automatisation et des contrôles de la plateforme Analyser les architectures existantes et définir les évolutions nécessaires Documenter les patterns et standards afin de faciliter leur réutilisation par les différentes Business Units Accompagner les équipes dans la prise en main des solutions Data Environnement techniqueData & Cloud Snowflake AWS Terraform Kubernetes / EKS Data Engineering & IA Airflow MLFlow Jupyter DBT DevOps / CI-CD GitLab Artifactory SonarQube Langages Python SQL Shell

Dans un contexte de transformation digitale et d’adoption accélérée de l’IA, notre organisation souhaite concevoir et industrialiser des agents conversationnels intelligents (chatbots / agents IA) destinés à : 🤖 automatiser des processus métiers, 💬 faciliter l’accès à l’information (interne / externe), ⚙️ améliorer l’efficacité opérationnelle et l’expérience utilisateur, 🔐 respecter les contraintes de sécurité, conformité et gouvernance du SI. Technologies indispensables : Produits infra Cloud (notions) UX / conversational design (notions) IA générative (maitrise) LLM (maitrise) RAG (maitrise) Prompt engineering

Contexte Dans un environnement financier en constante évolution, marqué par : L’intensification des cybermenaces (ransomware, attaques sur les chaînes d’approvisionnement, risques liés à l’IA générative), Un cadre réglementaire exigeant (DORA, NIS2, lignes directrices EBA, etc.), nécessitant une conformité rigoureuse et une gouvernance renforcée, La transformation digitale accélérée (cloud, automatisation, modernisation des infrastructures), une grande institution financière souhaite renforcer sa capacité à piloter et gouverner les risques IT liés à l'IA. Le pôle recherche un prestataire capable d’apporter un soutien opérationnel et méthodologique à la première ligne de défense pour améliorer la maturité du dispositif et garantir une vision consolidée, cohérente et pilotable des risques IT. La mission s’inscrit dans un contexte international.

Contexte : Dans le cadre du développement et de la modernisation de ses systèmes de gestion, l'équipe produit recourt à une prestation externe pour fournir une assistance critique sur le projet de refonte du Portail Épargnant (Périmètre Épargne Salariale et Retraite). Présentation du Projet Le projet vise à moderniser globalement le Portail Épargnant , une plateforme d'envergure offrant des services digitaux à plusieurs millions d'utilisateurs. Le consultant interviendra sur l'ensemble du stack technique, avec une forte composante d' intégration de fonctionnalités d'Intelligence Artificielle Générative (GenAI) pour enrichir l'expérience utilisateur (assistant conversationnel, recommandations personnalisées, aide contextuelle). Missions Principales Architecture & Contrats d'API : Définition, conception et documentation des interfaces d'échange entre le Front et le Back (services REST) : spécification des contrats d'API, formats et structures de données attendus. Développement Front-End : Développement des applications web complexes sur la base des spécifications techniques et intégration des composants UI liés à l'IA. Développement Middle-Ware : Conception et implémentation des services intermédiaires pour orchestrer les flux et gérer les connexions aux LLM. Contribution Back-End : Support et développements ponctuels sur le socle Back-End existant si nécessaire. Qualité & Tests : Rédaction et exécution rigoureuse des tests unitaires et d'intégration sur la partie Front-End. Recette & Accompagnement : Assistance active à la recette fonctionnelle menée par la MOA (Maîtrise d'Ouvrage) et les utilisateurs métiers. Amélioration Continue : Participation active à l'optimisation des pratiques de développement et à la diffusion de la culture technique au sein de l'équipe.

Nous recherchons pour l'un de nos clients un System Architect Gen AI. Objectif de la mission : sous la supervision du System Architect AI, le rôle principal est de concevoir, de mettre en œuvre et de faire évoluer les assets Gen AI sur une plateforme hybride GCP/Microsoft, en visant évolutivité et performance. Le candidat doit garantir la cohérence technique, la scalabilité et la robustesse des solutions d'IA Générative et être un référent sur les architectures LLM. Les tâches incluent : Architecture Gen AI : Conception d'architectures découplées, scalables et sécurisées (RAG, Agents autonomes), définition de l'architecture applicative des environnements LLM (DEV, UAT, PROD) et intégration CI/CD via LLMOps. Développeur Augmenté : Une expérience prouvée dans les solutions de "Développeur Augmenté" est requise pour mener à bien une partie des tâches du poste. Gouvernance et Dette Technique : Mise en application des principes de gouvernance de l'IA et gestion de la dette technique. Architectures Robustes : Conception d'architectures robustes et tolérantes aux pannes, rédaction de contrats d'interface, développement de processus de fallback et gestion des exigences non fonctionnelles (latence, sécurité, fiabilité). Modèles d'Interaction et d'Ingestion : Définition de modèles optimisés, analyse des besoins métiers, création de modèles conceptuels pour le stockage vectoriel, optimisation des tokens LLM, collaboration avec les équipes de développement et mise en place de mécanismes d'évaluation continue.

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Tech Lead Web Applications – Data & Agentic AIsur Lyon. MISSIONS PRINCIPALES - Pilotage de la conception, du développement et de la livraison d’applications web modernes orientées data et IA - Encadrement d’une équipe d’ingénieurs - Développement d’expériences data & IA (exploration, NLP, visualisation) - Développement d’une plateforme BI générative (agentique) - Conception et orchestration d’agents IA et workflows multi-agents - Garantie de la scalabilité, fiabilité et maintenabilité des systèmes - Mise en place des bonnes pratiques (architecture, CI/CD, sécurité) - Collaboration avec équipes Produit / Data / IA - Contribution à la stratégie technique COMPETENCES TECHNIQUES - Expérience Tech Lead web moderne - Architecture fullstack (frontend + backend) - Applications web scalables et APIs - Expertise data et analytics - Expertise IA générative (LLM, agents, orchestration) - Conception de systèmes IA avancés (monitoring, observabilité) - DevOps / CI-CD - Environnements agiles SOFT SKILLS - Leadership et management - Communication transverse - Structuration de sujets complexes - Orientation produit - Prise de décision - Autonomie et proactivité

À propos de la mission Dans le cadre d’un ambitieux programme de transformation digitale et d’innovation autour de SAP, nous recherchons un Expert Intégration IA & SAP capable de concevoir et déployer des solutions d’IA générative dans un environnement SAP S/4HANA On-Premise. Vous interviendrez sur des sujets stratégiques mêlant Intelligence Artificielle, architectures d’entreprise et intégration SAP, avec un fort niveau d’autonomie et une approche résolument “hands-on”. L’environnement technique couvre notamment : OpenAI / ChatGPT Microsoft Copilot Azure OpenAI MCP Servers Architectures RAG Agents IA / copilots SAP S/4HANA On-Premise Vos responsabilités Concevoir des architectures IA connectées aux environnements SAP On-Premise Intégrer des LLM (OpenAI, Azure OpenAI, Copilot…) aux systèmes SAP Développer et orchestrer des intégrations MCP et couches d’IA Construire des cas d’usage IA concrets sur des processus métiers SAP Déployer des architectures RAG exploitant les données d’entreprise Concevoir des agents IA et copilots connectés aux environnements transactionnels SAP Mettre en place des échanges sécurisés via APIs, OData, RFC/BAPI et middleware Participer activement au prototypage, développement, tests et déploiement Garantir les aspects sécurité, gouvernance et conformité des solutions IA Collaborer avec les équipes fonctionnelles et techniques dans un contexte international Profil recherchéCompétences indispensables Forte expérience SAP S/4HANA ou ECC On-Premise Expertise en intégration d’IA générative dans des environnements d’entreprise Très bonne maîtrise de : OpenAI / ChatGPT Azure OpenAI Microsoft Copilot Frameworks d’agents IA Expérience des architectures MCP et orchestration IA Solides connaissances en intégration : REST APIs OData RFC/BAPI Middleware Architectures event-driven Expérience sur les architectures RAG et bases vectorielles Bonne compréhension des concepts de sécurité et gouvernance IA Capacité à intervenir de l’architecture jusqu’à l’implémentation technique Les plus SAP BTP LangChain, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI Azure AI Foundry Kubernetes / environnements conteneurisés Expérience dans des environnements industriels ou réglementés 📍 Remote – France privilégiée 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : mission longue (6+ mois) 🗣 Langue : anglais professionnel requis

Le poste Dans le cadre du développement d’une équipe internationale spécialisée dans les technologies d’IA générative, nous recherchons un Ingénieur Python expérimenté pour contribuer à l’industrialisation et à l’optimisation de systèmes basés sur les LLM. Vous travaillerez en collaboration étroite avec des équipes Data et IA basées à Shanghai dans un environnement innovant, technique et orienté performance. Vos missions Collaborer avec les équipes Data Science et ML Engineering Industrialiser et mettre en production des expérimentations IA Transformer des POC en solutions robustes et exploitables Concevoir des architectures scalables, fiables et résilientes Participer au développement d’applications backend et frontend Contribuer à l’amélioration continue des performances des systèmes IA Participer à la maintenance et à l’évolution des plateformes techniques Évoluer dans un contexte international et distribué Environnement technique Python FastAPI / Django Architectures microservices Systèmes distribués APIs backend Frontend découplé IA générative / LLM Prompt engineering RAG (plus)

📌 Informations Clés Contrat / Mission : Prestation de services (Freelance) Localisation : Paris (Format hybride : sur site + quelques jours de télétravail) Tarif Journalier Moyen (TJM) Max : 450 € HT Date de démarrage : ASAP Date de fin : 31/12/2026 (Mission long terme) 🚀 Contexte et Mission Intégré(e) au sein d’une équipe IA internationale axée "produit", vous participerez au cycle de vie complet des systèmes d'intelligence artificielle à grande échelle : de la donnée brute au déploiement en production, jusqu'à la mesure de l'impact métier. Votre rôle consistera à concevoir, construire et optimiser des systèmes intelligents et composés pour répondre à des problématiques concrètes liées au secteur du voyage d'affaires (classement, recommandation, expériences LLM orientées clients). Principales responsabilités : Développement IA : Concevoir et implémenter des solutions basées sur l'apprentissage automatique, le deep learning et l'IA générative (classement, chatbots, reconnaissance d'intention, systèmes agentiques, NLQ). End-to-End Delivery : Gérer l'ingénierie des fonctionnalités, le pipeline de données, la modélisation, ainsi que l'évaluation (en ligne/hors ligne) et le monitoring des modèles. Analyse & Data : Manipuler de grands ensembles de données réelles (structurées et non structurées) pour extraire des insights exploitables. Collaboration & Communication : Vulgariser des concepts de Data Science complexes pour les restituer de manière simple à la direction et aux partenaires métiers, au sein d'une équipe multisite et multiculturelle.

Contexte Groupe financier international (Wealth Management, Asset Management, Advisory). Un Centre d'Excellence GenAI structure le déploiement industriel de l'IA générative, organisé en équipes Produit (delivery des cas d'usage) et équipes Plateforme (Azure AI Foundry, APIM, DevSecOps, observabilité). L'AI Engineer intervient en binôme avec un PO/BA dédié qui porte la qualification fonctionnelle — l'AI Engineer porte la conception, le delivery technique et l'industrialisation. Mission hybride 50/50 : contribution à l'évolution d'une plateforme IA interne (Asset Management) + delivery d'agents conversationnels Copilot Studio sur des cas d'usage métier (Finance, RH, Compliance, Juridique, Wealth Management). Axe 1 — IA & Copilot Studio (cœur du poste) Conception d'architectures d'agents conversationnels Copilot Studio intégrés à Microsoft 365 (Teams, Outlook, SharePoint) Maîtrise LLM, RAG, embeddings, prompt engineering, Tool Calling Frameworks d'orchestration : Semantic Kernel (exigé) ou équivalent Extensions custom : plugins, connecteurs custom, MCP Prompt engineering, optimisation continue, monitoring qualité des réponses en prod Veille active sur les évolutions Copilot Studio / AI Foundry Axe 2 — Dataverse & Power Platform Dataverse : modèle de données, requêtes, connecteurs Power Automate : flows d'orchestration déclenchés depuis les agents Dynamics 365 CE : intégration et exposition des données dans les agents Optimisation des coûts liés aux appels Dataverse et consommation Copilot Studio Axe 3 — Azure Azure AI Foundry : socle LLM, pipelines d'inférence Azure API Management : sécurisation des endpoints, gouvernance des appels Azure Functions : extensions custom et logique métier Microsoft Fabric : connaissance appréciée Monitoring : App Insights, observabilité, coûts d'inférence Sensibilité DevSecOps, Entra ID / RBAC / OAuth2

Acteur majeur dans le domaine IT, depuis notre création en 1993, nous n'avons cessé de croître et d'évoluer. Avec une équipe dévouée de près de 1.400 collaborateurs répartis sur plusieurs sites en Belgique, au Luxembourg, en France et au Canada, NSI a suivi une trajectoire exceptionnelle. Notre entreprise est à la pointe de la révolution numérique, offrant une gamme complète de services IT, de l'analyse au développement de logiciels, en passant par l'architecture et la gouvernance IT. Votre rôle au sein de NSI Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) IVVQ – Validation IAD & Services Internet H/F afin d'intervenir au sein d'un grand acteur du secteur des télécoms, dans un contexte d'innovation continue autour des produits et services de l'Internet fixe de demain. Descriptif des missions Au sein du département d'Intégration et de Validation des Services, vous êtes garant(e) de la qualité des IAD (Internet Access Device, « box Internet ») en accompagnement des évolutions techniques en matière de connectivité WAN (technologies fibre optique GPON et XGSPON), de Wi-Fi (normes 802.11be et suivantes) et de services associés (accès à distance, sécurité, économie d'énergie…). Missions Établir l'ensemble des exigences de services auprès des maîtrises d'œuvre Relire, maîtriser et challenger les spécifications techniques fournies Rédiger, présenter et tenir à jour des stratégies de tests cohérentes avec vos analyses de risques, les contraintes des différents projets et les retours d'expérience sur les autres produits et releases en production Rédiger et mettre à jour les spécifications des scénarios et des tests afin d'en favoriser l'efficience (détection de bugs) et la portabilité (exécution manuelle ou automatique) Écrire et exécuter des tests fonctionnels, de performance, d'endurance et de robustesse pour valider les nouvelles fonctionnalités Mettre à jour et exécuter des tests de non-régression pour préserver et améliorer la qualité perçue (QoE) par les parties prenantes (clients finaux, Service Clients, Expérience Clients, Opérations Réseau…) Optimiser l'ordonnancement de l'exécution des tests pour permettre la détection et la correction rapides des anomalies Qualifier les conditions de reproduction des anomalies et les caractériser par la prise et l'analyse de traces réseau et de logs produits ; formuler des hypothèses sur la root cause, tester les corrections proposées par la R&D et présenter l'avancement des investigations Apporter l'expertise technique et métier nécessaire à l'investigation des anomalies à dimension connectivité WAN et/ou Wi-Fi, et faciliter la priorisation via une description fine de l'impact sur la qualité perçue Assurer la veille technique sur les dernières technologies de l'Internet fixe et du Wi-Fi, ainsi que sur les produits et offres concurrents Participer activement à la démarche d'automatisation et d'introduction de l'IA générative dans les tests et leur exploitation

La : a mission Vous rejoignez une équipe Tech et Data pour concevoir, développer et industrialiser des solutions d'intelligence artificielle à fort impact métier. Votre rôle ne se limite pas à l'entraînement de modèles : vous concevez des systèmes IA complets, robustes et maintenables, intégrés directement aux produits et aux processus de l'entreprise. Les solutions que vous développez sont utilisées en production et contribuent directement à la performance opérationnelle. Vous collaborez étroitement avec les équipes Produit, Data et Engineering. Vos responsabilités : Développer et déployer des solutions IA Identifier et adresser des cas d'usage à forte valeur ajoutée grâce au machine learning, au deep learning ou aux technologies d'IA générative. Concevoir, entraîner, déployer et monitorer des modèles en production. Garantir la fiabilité, la performance et la scalabilité des solutions développées. Exploiter les données pour guider les décisions Analyser de grands volumes de données afin d'identifier tendances, anomalies et opportunités d'amélioration. Expérimenter rapidement de nouvelles approches et mesurer leur impact sur des données réelles. Apporter un regard critique sur les résultats et formuler des recommandations pragmatiques. Construire l'infrastructure de données Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs. Gérer la collecte, le stockage, la transformation et la mise à disposition des données. Optimiser les performances et la qualité des traitements de données. Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour répondre aux besoins opérationnels. Accompagner les équipes Co-construire les cas d'usage avec les parties prenantes. Présenter les résultats de manière claire à des interlocuteurs techniques et non techniques. Participer à la diffusion des bonnes pratiques IA au sein de l'organisation.

Description: CONTEXTE ET ENJEUX Assurer la continuité architecturale (en binôme avec l’architecte Data Leading) et technique du projet Modernisation Analytics (mise en œuvre d’un Lakehouse en mode hybride Cloud Public et Cloud Privé), en accompagnant les équipes techniques dans la conception, l’implémentation, la documentation et l’alignement avec les exigences transverses (réseau, sécurité, stockage, etc.). MISSIONS PRINCIPALES Au sein de l'équipe Data Architecture, les activités suivantes : Conception et architecture : Analyser les besoins métier et concevoir des architectures data adaptées aux enjeux du groupe financier Définir et maintenir les référentiels d'architecture data (relationnelle et NoSQL) sur environnements hybrides multicloud Concevoir et implémenter des patterns de traitement de données (batch, streaming, event-driven) sur infrastructures hétérogènes Appliquer les principes de réversibilité dans la conception des solutions Challenger les propositions techniques tant sur les aspects infrastructure que sur la modélisation et les use cases métier Plateforme hybride et migration : Concevoir des architectures hybrides intégrant OnPrem (OpenStack, VMware, Baremetal) et Cloud (GCP priorité, AWS) Architecturer la plateforme data sur services établis et solutions containerisées Kubernetes Anticiper et planifier les migrations futures vers OpenShift avec une vision long terme Gérer l'intégration avec le catalogue de bases de données existantes (Vertica, Teradata, Oracle, PostgreSQL…) Collaboration et leadership technique : Travailler en étroite coordination avec l'Architecte Data Leading pour définir la vision et les objectifs architecturaux Contribuer activement à la stratégie d'architecture data du groupe Innovation et Intelligence Artificielle : Accompagner les équipes dans l'intégration de solutions ML/IA et d'IA Générative Évaluer et challenger les propositions techniques des équipes métier Orienter le choix des technologies selon les use cases et le catalogue disponible Documentation et communication : Rédiger des documents d'architecture technique (DAT) et spécifications Créer des diagrammes d'architecture clairs et précis Animer des réunions techniques et présenter les solutions aux parties prenantes Définir et communiquer les standards et bonnes pratiques architecturales Assurer la formation et le mentoring des équipes techniques Formation et expérience : Formation Bac+5 (École d'ingénieur ou Master universitaire) en informatique/data Minimum 10 ans d'expérience en architecture data dans un environnement financier ou similaire Expérience pratique confirmée dans la construction de pipelines, manipulation de données, optimisation de bases de données et conception d'use cases métier Compétences techniques indispensables : Expertise en modélisation de données (relationnelle et NoSQL) et challenger des modèles existants Maîtrise de SQL avancé et Python pour l'analyse et l’automatisation Connaissance approfondie des environnements hybrides : OnPrem (OpenStack, VMware, Baremetal) et multicloud (GCP priorité, AWS) Expertise GCP pour la construction de plateformes data avec services natifs Maîtrise des technologies containerisées (Kubernetes, migration OpenShift) Maîtrise de l'Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) et pratiques CI/CD Expertise des patterns de traitement de données : batch, streaming, event-driven Connaissance solide des concepts ML/IA et IA Générative Maîtrise de l'implémentation de workloads analytiques et opérationnels Expérience avec le catalogue de bases de données enterprise et open source Expérience avec des orchestrateurs Data (KESTRA, AirFlow) Compétences comportementales : Capacité à challenger les propositions techniques en s'appuyant sur son expérience et la compréhension du contexte Vision long terme et capacité d'anticipation des évolutions technologiques Aptitude à concevoir avec les principes de réversibilité Collaboration efficace et capacité de travail en binôme avec l'Architecte Data Leading Communication (réunions, documentation technique, diagrammes) Maîtrise d'outils de réalisation de diagrammes (Draw.io, Excalidraw, Lucidchart) Adaptabilité aux contraintes et vision interne de l’entreprise Langue : Anglais opérationnel (documentation technique, échanges internationaux) CONDITIONS Localisation : Montpellier (priorisée), Paris Déplacements : Occasionnels selon les besoins projets