Nous recherchons un Consultant Senior Power BI / GenAI pour intervenir sur des sujets BI à forte orientation métier. Le besoin porte sur deux dimensions : une expertise solide de Power BI pour concevoir des dashboards décisionnels, travailler sur DAX, Power Query et la modélisation des données, ainsi qu'une expérience concrète de l'IA générative en contexte professionnel. Le consultant devra comprendre les besoins des équipes métiers, transformer les données en informations exploitables et identifier des usages pertinents de la GenAI. L'objectif est d'aller au-delà de l'utilisation théorique des outils et de pouvoir contribuer à des solutions réellement exploitables par les utilisateurs. La mission est basée à Saint-Priest, proche de Lyon, en 100 % présentiel. Démarrage ASAP pour une durée initiale de 6 mois, avec possibilité d'extension.
Description de la mission Dans le cadre de l'accélération numérique et du développement des usages de l'intelligence artificielle, un acteur du secteur de l'énergie hydraulique recherche une expertise confirmée en IA, Data Engineering et Web Sémantique. Vous interviendrez au sein d'un centre d'ingénierie hydraulique engagé dans plusieurs initiatives stratégiques destinées à structurer et valoriser son patrimoine de données et de connaissances, afin d'accélérer le développement de nouveaux usages fondés sur l'IA. Les travaux portent notamment sur : La modélisation sémantique des données métiers à travers la conception de modèles d'objets métier. La construction et l'exploitation de graphes de connaissances et de vues encyclopédiques. L'utilisation de l'intelligence artificielle pour extraire des entités nommées dans des corpus documentaires et réaliser des alignements de données. Le développement de solutions d'IA générative et de recherche augmentée reposant sur des approches RAG textuelles ou GraphRAG. L'intégration de données provenant de sources hétérogènes, notamment des espaces documentaires, des bases de données, des documents techniques et des applications métiers. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Contribuer à la construction d'ontologies et de modèles sémantiques métiers. Mettre en œuvre des traitements informatiques, avec ou sans intelligence artificielle, afin de créer les instances associées aux modèles. Intervenir sur différents cas d'usage métiers, tels que des référentiels électromécaniques, des études d'autonomie de barrage, la description d'événements redoutés centraux dans les études de dangers, ainsi que des référentiels de retour d'expérience projet. Développer, en collaboration avec les utilisateurs finaux, des solutions d'IA s'appuyant sur des techniques de RAG, de recherche sémantique et de LLM. Exploiter les infrastructures internes d'IA générative, les services de RAG et les environnements de développement conversationnel disponibles. Produire la documentation technique et fonctionnelle liée aux solutions réalisées. Participer aux choix d'architecture ainsi qu'à la définition et à l'application des bonnes pratiques Data, IA et DevOps. L'environnement technique comprend notamment : Python pandas rdflib RDF OWL SKOS SPARQL LLM RAG GraphRAG Git GitLab Power Platform et Copilot Studio en complément
Au sein de l'entité en charge des infrastructures et de la production informatique d'un grand groupe, nous recherchons un DevOps GenAI pour accompagner l'industrialisation des cas d'usage d'IA générative et leur passage en production. Le consultant rejoindra une équipe dédiée et interviendra notamment sur : ▪ Le déploiement et l'automatisation des environnements nécessaires aux applications d'IA générative ▪ La construction et la maintenance des pipelines CI/CD dédiés aux composants IA (applications, prompts, configurations de modèles) ▪ La conteneurisation et l'orchestration des services IA ▪ L'intégration des applications GenAI avec les services de la plateforme : gateways LLM, bases documentaires, connecteurs ▪ La mise en place de la supervision et du logging des applications IA en production ▪ Le support aux équipes de développement pour le déploiement de leurs cas d'usage ▪ La contribution à l'amélioration continue des pratiques de déploiement et à la documentation d'exploitation
Notre client recherche un Architecte technique spécialisé en intelligence artificielle générative pour accompagner le suivi et la structuration de plusieurs projets IAGen au sein de sa DSI. Vous interviendrez sur l'analyse des solutions, la prise de décision technique et la capitalisation des retours d'expérience autour des principaux composants de l'IA générative : modèles de langage, gestion des hallucinations, indices de confiance, RAG, prompts, skills, MCP et agents. Vos principales responsabilités seront de : Suivre les projets IAGen de la DSI et contribuer aux choix d'architecture et de solutions ; Comparer les technologies et analyser les retours d'expérience ; Concevoir et structurer une bibliothèque de composants réutilisables : prompts, skills, MCP et agents ; Documenter le savoir-faire à travers des architectures de référence, exigences non fonctionnelles, patterns et anti-patterns ; Participer aux développements et expérimentations internes du département d'architecture ; Accompagner la mise en place d'une infrastructure IAGen on-premise ; Veiller à la conformité des outils et pratiques avec les standards de la DSI, notamment sur les volets CI/CD et déploiement ; Développer et déployer des outils internes exploitant l'IAGen. Les livrables attendus incluent notamment la capitalisation des connaissances et des RETEX projets, la mise à jour du cadre d'architecture, la standardisation des bibliothèques d'outils et la mise en conformité des processus de développement et de déploiement.
Consultant AI Engineer intervenant sur le développement de solutions d'IA générative, avec une expertise en Python, RAG et intégration applicative dans un environnement Dataiku. Missions principales : Développer des assistants conversationnels et solutions d'IA générative. Concevoir et faire évoluer des applications basées sur le RAG. Développer des connecteurs d'intégration. Assurer l'interface entre le frontend et le backend par Dataiku via APIs Participer aux POC et à l'industrialisation des cas d'usage IA. ( ML, ..) Développer et maintenir les IHM dédiées aux assistants conversationnels et solutions RAG Documenter les développements et assurer la qualité du code.
Au sein d'une équipe spécialisée dans les projets Data & IA, vous participez à la conception et au développement de solutions basées sur l'IA générative. Participer à la conception et au développement de solutions GenAI. Travailler sur des sujets liés aux LLM, RAG et assistants conversationnels. Contribuer à l'automatisation et à l'optimisation de processus grâce à l'IA. Exploiter les services Google Cloud Platform (GCP) dédiés à l'IA, notamment Vertex AI. Participer aux différentes phases des projets : conception, développement, tests et amélioration des solutions. Être force de proposition sur les nouvelles technologies et les usages de l'IA.
Dans le contexte de notre développement du centre de services, nous créons une nouvelle squad pour répondre au besoin d'un grand compte international leader du retail. Au sein d'une squad de 5 personnes, tes missions Accompagner les métiers : échanger directement avec eux pour comprendre leurs irritants, analyser leurs besoins et formaliser les règles métier. Concevoir et prototyper : transformer un besoin fonctionnel en prototype exploitable ou en agent IA autonome dans des délais très courts. Développer via l'IA (estimation à 70% de ton temps) : utiliser activement l'IA générative, l'orchestration multi-agents et des assistants de code pour produire et faire évoluer les applications. Manipuler et structurer la donnée : exploiter les flux de données (SQL/NoSQL) et suivre le cycle de vie des modèles/prompts (MLflow) pour garantir la qualité des résultats. Contribuer à l'industrialisation : poser les bases d'une architecture propre (Front/Back/Cloud GCP) pour passer du PoC à une solution intégrée et pérenne.
Dans le cadre de l'accélération de l'adoption de l'IA générative par ses équipes de développement, un grand compte recherche un Coach IA pour former, accompagner et outiller les développeurs dans l'intégration de l'IA à leurs pratiques quotidiennes. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ L'animation d'ateliers pratiques, de sessions de « dojos » et d'ateliers de pair-programming pour acculturer les développeurs aux meilleures pratiques d'usage de l'IA ▪ L'intervention directe au sein des équipes projet pour intégrer l'IA générative dans leurs rituels quotidiens et leur écosystème d'outils (configuration des IDEs, intégration dans les pipelines CI/CD) ▪ Le rôle de référent : répondre aux interrogations techniques, éthiques et méthodologiques liées à l'usage de l'IA ▪ La structuration et l'enrichissement d'une base de connaissances partagée : guides de prompt engineering, cas d'usage concrets, chartes de bonnes pratiques ▪ L'identification des cas d'usage récurrents et la conception de solutions d'automatisation adaptées ▪ La veille technologique et prospective sur les outils d'IA pour le développement
Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Architecte IA / MLOps Senior H/F Description de la mission : Dans le cadre du développement et de l'industrialisation des usages d'Intelligence Artificielle au sein d'une grande organisation, notre client recherche un Architecte IA / MLOps Senior pour accompagner la définition, la mise en œuvre et le passage à l'échelle de solutions IA (Machine Learning et IA Générative). La mission s'inscrit au sein d'une équipe Architecture & IA en interaction avec les équipes Data, Cloud, Architecture d'Entreprise, Sécurité, Conformité et Métiers. Objectifs de la missionConcevoir les architectures techniques des solutions IA et IA Générative. Garantir l'intégration des solutions dans le système d'information existant. Définir et déployer les pratiques MLOps nécessaires à l'industrialisation des modèles. Mettre en place les dispositifs d'observabilité et de supervision des solutions IA en production. Accompagner les équipes techniques dans l'adoption des bonnes pratiques IA. Missions principalesArchitecture et cadrage techniqueRéaliser les études de faisabilité technique des cas d'usage IA. Définir les architectures cibles pour des solutions de Machine Learning, RAG, LLM et agents IA. Produire les dossiers d'architecture et recommandations techniques. Veiller à l'alignement avec les standards d'architecture, de sécurité et de gouvernance. Prototypage et validationPiloter ou réaliser des POC et MVP IA. Évaluer la pertinence des modèles, des données et des mécanismes d'intégration. Identifier les risques techniques et les prérequis d'industrialisation. Formaliser les résultats et recommandations. Industrialisation et MLOpsConcevoir et mettre en œuvre les chaînes MLOps. Définir les processus de déploiement, de versioning et de monitoring des modèles. Accompagner l'intégration des solutions IA dans les environnements de production. Contribuer à la structuration d'un catalogue de services IA. Observabilité et exploitationDéfinir les indicateurs de suivi et de performance des modèles. Mettre en place les mécanismes de supervision et d'alerte. Contribuer à l'amélioration continue de la fiabilité des solutions IA. Participer à la définition des processus de RUN IA. Gouvernance et accompagnementParticiper aux instances de gouvernance IA et Architecture. Veiller à la conformité des solutions avec les exigences réglementaires et de sécurité. Assurer un rôle de référent technique auprès des équipes projets. Accompagner la montée en compétence des équipes sur les sujets IA, GenAI et MLOps. Livrables attendusDossiers d'architecture IA. Études de faisabilité et rapports de POC. Standards et bonnes pratiques MLOps. Schémas d'architecture et documentation technique. Tableaux de bord de supervision et indicateurs de performance. Recommandations d'industrialisation et de gouvernance. Compétences requisesIndispensablesPython. Git et CI/CD (GitLab CI ou équivalent). Cloud public, avec une forte orientation Azure. Machine Learning et IA Générative (LLM, RAG, embeddings). MLOps : pipelines, déploiement, monitoring, versioning. Architecture d'intégration et APIs. Expérience des architectures d'agents IA. AppréciéesSnowflake. Apache Airflow. Sécurité appliquée à l'IA (gestion des prompts, traçabilité, cloisonnement des données). Profil recherchéFormation supérieure en informatique, data ou intelligence artificielle. Minimum 5 ans d'expérience sur des environnements Data / ML / Cloud. Expérience significative en architecture IA et industrialisation de solutions IA. Bonne compréhension des enjeux d'intégration au sein d'un système d'information complexe. Expérience des environnements d'entreprise et de la gouvernance technologique. Qualités attenduesLeadership technique. Capacité à vulgariser et accompagner les équipes. Orientation résultats et valeur métier. Rigueur documentaire et sens de la qualité. Forte sensibilité aux enjeux de sécurité et de conformité. Excellentes capacités de communication avec des interlocuteurs techniques et métiers. Compétences / Qualités indispensables : MLOps, Cloud, Expérience concrète en industrialisation de solutions IA Compétences / Qualités qui seraient un + : Certifications Cloud Architect (AWS/Azure/GCP), AzureMLInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine
Notre client, acteur du secteur pharmaceutique, est à la recherche de son futur Développeur Python (H/F) pour intervenir dans le cadre du renforcement de ses équipes techniques sur des projets cloud stratégiques. Vos missions : Intégré à une équipe technique, vous devrez : Développer et maintenir des applications en Python Concevoir et déployer des solutions cloud Mettre en place et exécuter des tests unitaires Conteneuriser les applications via Docker Participer aux choix d'architecture technique Contribuer à l'optimisation des performances et de la qualité du code Intervenir sur des sujets innovants liés à l'IA générative (selon contexte) Les compétences techniques Maîtrise de Python Expérience Cloud Bonne maîtrise de Docker
Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data & IA, nous recherchons un Data Scientist / Data Engineer expérimenté, spécialisé en Intelligence Artificielle Générative, afin d'assurer la continuité et l'évolution de projets stratégiques. Le consultant intégrera une équipe travaillant sur un projet d'IA agentique à fort impact métier. L'un des principaux objectifs est de développer et d'optimiser une solution capable de générer automatiquement des pré-réponses pertinentes à des e-mails utilisateurs portant sur différents types de demandes : renseignements, réclamations, opérations contractuelles, etc. La mission comporte une forte dimension LLM, NLP, RAG et industrialisation des modèles IA. Missions principales Reprendre les travaux existants et assurer la continuité du projet d'IA agentique. Concevoir, entraîner, évaluer et optimiser des Large Language Models (LLM) dédiés à la génération de texte. Améliorer la pertinence et la qualité des pré-réponses générées. Optimiser les processus de Retrieval-Augmented Generation (RAG) existants. Participer à l'intégration et au déploiement des modèles en environnement de production. Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps / LLMOps : CI/CD, versioning, monitoring, déploiement et maintien en conditions opérationnelles. Analyser les performances des modèles et identifier les axes d'amélioration. Garantir la robustesse, la scalabilité et la maintenabilité des solutions développées. Réaliser une veille sur les évolutions en IA Générative, LLM, NLP et Machine Learning. Collaborer étroitement avec les équipes Data, développement, architecture, produit et métiers. Participer aux cérémonies et rituels Agile de l'équipe.
Dans le cadre de la modernisation de ses opérations de sécurité, un grand compte recherche un Ingénieur IA pour automatiser et augmenter les capacités de son SOC grâce à l'intelligence artificielle générative et agentique. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ La conception et le développement d'agents IA d'assistance aux analystes : enrichissement automatique des alertes, corrélation d'événements, pré-qualification des incidents ▪ L'automatisation de la réponse à incident : orchestration des playbooks, actions de remédiation assistées, génération des rapports d'incident ▪ L'intégration de l'IA générative aux outils du SOC (SIEM, SOAR, plateformes de threat intelligence) ▪ L'exploitation des LLM pour l'analyse de threat intelligence : synthèse de bulletins de sécurité, extraction d'indicateurs de compromission ▪ La mise en place des garde-fous garantissant que les décisions critiques restent sous supervision humaine ▪ La mesure de l'impact : réduction du temps de qualification, du temps de réponse, du volume d'alertes traitées manuellement ▪ La collaboration étroite avec les analystes SOC pour concevoir des outils réellement adoptés
Contexte : La mission principale vise à concevoir, développer et industrialiser des solutions digitales innovantes en s'appuyant sur les technologies d'Intelligence Artificielle et les outils de développement augmentés tels que GitHub Copilot, Microsoft Copilot, Azure AI et la Power Platform. Environnement : • 400 utilisateurs, Windows workstation 11, M365 • Serveurs applicatifs hébergés dans le cloud Azure • Multi-sites Description de la mission : La mission principale consistera à concevoir, développer, industrialiser et maintenir des solutions numériques à forte valeur ajoutée pour les métiers, en mobilisant les technologies Microsoft 365, Azure, Power Platform, IA générative et automatisation. Cette activité de développement et d'innovation représentera environ 70 % de la mission. Les activités principales seront : • Le recueil et la qualification des besoins métiers, la conception fonctionnelle et technique des solutions, ainsi que la priorisation des développements selon la valeur attendue. • Le développement Full Stack d'applications, d'automatisations, de connecteurs, d'agents IA ou de composants Power Platform, dans une logique d'industrialisation, de sécurité et de maintenabilité. • L'intégration des outils d'IA générative et de développement augmenté afin d'accélérer les cycles de réalisation, améliorer la qualité du code et favoriser l'innovation continue. • La mise en production, la documentation, l'accompagnement des utilisateurs et le transfert de compétences vers les équipes internes. En complément, le prestataire consacrera environ 30 % de son activité au maintien en condition opérationnelle des services existants. Cette part de RUN n'est pas l'activité principale de la mission, mais elle demeure un volet essentiel pour sécuriser la continuité opérationnelle, préserver la qualité de service auprès des utilisateurs et garantir la stabilité des solutions déjà déployées au sein de SHEM
Concevoir, développer, déployer et optimiser des solutions d'IA et d'IA générative en production. Collaborer avec les parties prenantes métiers et techniques pour identifier les opportunités et fournir des capacités d'IA évolutives. Promouvoir les meilleures pratiques d'ingénierie de l'IA, notamment l'évaluation, l'observabilité, la gouvernance, la sécurité et l'optimisation des performances. Soutenir la gestion des coûts de l'IA, la gouvernance de son utilisation et les initiatives d'excellence opérationnelle. Développer des cadres, des normes et des garde-fous réutilisables pour une adoption responsable de l'IA. Collaborer avec les data scientists, les data engineers, les chefs de produit et les équipes plateforme. Encadrer les ingénieurs et assurer le leadership technique des initiatives d'IA. Fournir des solutions intégrant RAG, l'IA conversationnelle, l'automatisation des flux de travail et les systèmes d'agents.
Votre rôle : accompagner les organisations dans ces transformations en plaçant l'humain au coeur des projets. Comprendre les métiers, lever les freins et faire émerger de nouveaux réflexes afin que la technologie devienne un véritable levier. De l'adoption de Microsoft 365 aux usages avancés de Copilot M365 Découvrez vos futurs défis : o Comprendre les besoins métiers, les usages et les enjeux de transformation de nos clients. o Accompagner les organisations dans l'adoption des solutions Microsoft 365, Copilot M365 et des nouveaux usages liés à l'intelligence artificielle. o Réaliser des entretiens, ateliers de découverte et sessions de co-construction avec les directions, managers et utilisateurs finaux. o Identifier les impacts organisationnels et humains liés à l'évolution des outils et des modes de travail. o Concevoir et déployer des stratégies d'accompagnement au changement favorisant l'engagement et l'appropriation des solutions. o Animer des ateliers, workshops, séminaires et communautés d'utilisateurs. o Concevoir et animer des formations, webinaires et actions de coaching adaptées aux différents profils d'utilisateurs. o Accompagner les utilisateurs dans l'intégration de Microsoft Copilot M365 et de l'IA générative dans leurs pratiques quotidiennes. o Développer et animer un réseau de champions afin de favoriser le partage des connaissances et l'adoption des bonnes pratiques. o Collaborer étroitement avec les chefs de projet et les équipes techniques pour garantir le succès des déploiements. o Suivre et analyser les indicateurs d'adoption, d'engagement et de satisfaction des utilisateurs. o Valoriser les innovations Microsoft et promouvoir les usages à forte valeur ajoutée auprès des clients. Environnement technique : o Conduite du changement et adoption digitale o User Experience (UX) et accompagnement des utilisateurs o Microsoft 365 (Teams, SharePoint, OneDrive, Viva) o Microsoft Copilot M365 et IA générative o Power Platform (Power Apps, Power Automate, Power BI) o Customer Success et stratégie d'adoption o Animation de communautés et gestion de réseaux de champions o Formation, coaching et facilitation d'ateliers o Transformation digitale o Coordination de projet o Design Thinking et intelligence co
Nous recherchons un Consultant en pilotage financier SI pour accompagner la DSI d'un grand groupe dans la transformation de son modèle de gestion et d'estimation financière. La mission vise à faire évoluer un fonctionnement annuel vers un modèle opérationnel, capacitaire et pluriannuel, afin de renforcer la fiabilité des estimations et d'harmoniser les pratiques de chiffrage au sein de l'organisation. Vos missions : Réaliser la synthèse et l'analyse des abaques de chiffrage existants Concevoir un nouveau référentiel d'abaques en jours-homme et une grille de complexité Fiabiliser les chiffrages macro et structurer les méthodes d'estimation Prendre en compte l'impact de l'intelligence artificielle générative et agentique sur les modèles de chiffrage Proposer une adaptation des pratiques aux nouveaux modes de delivery, notamment projet et produit Rédiger les spécifications de paramétrage d'une solution de gestion financière Accompagner le déploiement du nouveau référentiel Produire un kit de formation et un guide de chiffrage à destination des équipes
