Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance IA Générative

Nous recherchons un(e) AI Engineer hands-on pour concevoir, développer et déployer des solutions d’Intelligence Artificielle et d’IA générative à l’échelle du Groupe. Vous interviendrez sur des projets à fort impact métier autour des LLM, copilotes, agents intelligents et solutions d’automatisation , avec un focus sur le développement concret et la mise en production. Dans ce cadre, vous serez responsable de la conception et du déploiement de solutions GenAI (LLM, RAG, agents), du développement d’applications IA robustes en Python , ainsi que de leur intégration aux systèmes et données de l’entreprise (API, bases de données, outils métiers). Vous contribuerez également à la mise en place et à la gestion des API Data/IA, ainsi qu’au maintien d’un registre de modèles (MLflow). Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data Science, Data Engineering et Plateforme afin d’industrialiser les modèles et garantir leur mise en production dans des environnements fiables et performants. Vous serez également impliqué(e) dans le monitoring, l’optimisation continue des solutions et le respect des standards de sécurité, de gouvernance des données et de conformité réglementaire (notamment AI Act). En lien avec les équipes métiers, vous participerez à l’identification et à la co-construction de cas d’usage IA à forte valeur ajoutée.

Dans le cadre du lancement du programme DevX, visant à industrialiser et standardiser les pratiques de développement tout en intégrant massivement l’IA générative dans les outils du quotidien, nous recherchons un Développeur Confirmé. Rattaché à une équipe transverse, vous contribuerez à moderniser les pratiques d’ingénierie en intégrant des solutions d’IA générative au cœur des environnements de développement (IDE, CI/CD) et des processus DevOps. Vous interviendrez sur : l’industrialisation et l’automatisation des chaînes de développement, l’intégration d’outils d’IA dans les workflows techniques, l’évolution des pratiques DevOps et Cloud, le développement backend et frontend au sein d’une stack standardisée, l’accompagnement des équipes dans l’adoption de nouvelles pratiques d’ingénierie. Vous évoluerez dans un environnement agile à l’échelle (SAFe), avec un fort niveau d’autonomie et d’interaction transverse. Une capacité à structurer, argumenter et présenter des sujets techniques à des interlocuteurs variés est essentielle.

Dans le cadre du renforcement d’une plateforme applicative innovante orientée IA générative, nous recherchons un Software Engineer disposant d’une expertise poussée en développement backend Python et en intégration de services GenAI au sein d’environnements cloud modernes. La mission s’inscrit dans un contexte de développement et d’industrialisation de la couche applicative IA, avec un fort niveau d’exigence sur la qualité logicielle, la scalabilité, la sécurité, la performance et l’intégration dans une architecture existante orientée microservices. Le consultant interviendra sur la conception, le développement et l’évolution de services backend exposés via API, avec un enjeu important autour de l’intégration de composants IA avancés, de la gestion des problématiques synchrones / asynchrones, ainsi que de l’évolution du socle agentique, notamment dans le cadre d’une migration de LangChain vers un framework Google. Responsabilités Concevoir, développer et faire évoluer des microservices backend en Python Exposer des APIs via FastAPI Développer des services robustes en environnement synchrone et asynchrone Concevoir et maintenir des APIs REST performantes et sécurisées Structurer les modèles de données avec Pydantic v2 Intégrer des services IA / GenAI dans l’architecture applicative existante Participer à la conception et à l’orchestration d’architectures microservices Contribuer à la migration et à la rationalisation du framework agentique (transition depuis LangChain vers un framework Google) Intégrer des LLMs via Vertex AI, OpenAI ou Anthropic Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité (authentification, validation, filtrage de contenu) Optimiser les performances (haut débit, faible latence) Participer à l’industrialisation des développements (CI/CD, cloud-native)

Vos missions : Développement & évolution des librairies -Développer et maintenir les composants Web (StencilJS) et React. -Faire évoluer les composants selon les guidelines UX/UI. -Maintenir plusieurs librairies au sein d'un monorepo (PNPM / Turborepo). -Participer aux choix d'architecture front-end et aux orientations techniques. -Optimiser les pipelines et workflows via outils IA générative (agents, prompts, automatisations). -Assurer un haut niveau d'autonomie dans les décisions techniques. Documentation & qualité -Documenter les composants en anglais. -Rédiger et maintenir des stories dans Storybook. -Contribuer aux bonnes pratiques, revues de code et qualité globale. Collaboration & animation de la communauté -Travailler en proximité avec les designers (Figma) et les équipes produit. -Répondre aux issues, questions et demandes des développeurs. -Communiquer régulièrement sur l'avancement : changelog, posts, guidelines. -Participer à la dynamique de la communauté pour favoriser l'adoption du design system.

Je recherche pour un de mes clients un Développeur C# .NEt sur Bordeaux Compétences techniques Maîtrise de C# / .NET (niveau avancé) Expérience solide en APIs RESTful (4 ans minimum) Bonne connaissance du cloud AWS ou Azure (4 ans minimum) Pratique des outils CI/CD (GitHub Actions, Jenkins, Terraform…) Maîtrise de SQL et NoSQL (SQL Server, Redis, MongoDB, Cosmos DB) Développement assisté par l’IA Expérience concrète avec des outils d’IA générative pour devs (Copilot, Cursor, etc.) Capacité à intégrer l’IA dans les pratiques quotidiennes de dev Vision claire de ce que l’IA peut automatiser (structures, patterns, documentation…) Esprit critique : utiliser l’IA comme levier de qualité et de gain de temps, sans compromis sur les standards Méthodologies & pratiques Approche “You build it, you run it” Maîtrise du Clean Code, des revues de code et des tests Pratique de l’agilité (Scrum, XP) DevOps mindset Soft skills Communication claire et structurée Anglais professionnel Autonomie, prise d’initiative, capacité à prendre du recul

Dans le cadre du développement d’une plateforme IA transverse , mon client recherche un Product Designer UX/UI afin de concevoir les expériences utilisateurs, interfaces et parcours associés aux nouvelles fonctionnalités. Le consultant interviendra au sein d’équipes produit en environnement Agile / SAFe et participera à la conception d’expériences innovantes intégrant des technologies d’ intelligence artificielle générative, agentique et traditionnelle . Les principales missions seront : Animation d’ateliers de co-conception avec les équipes métiers et produits Participation aux phases de framing et de définition du besoin (UX brief) Conception des parcours utilisateurs (user flows) et des nouvelles fonctionnalités avec les Product Owners Réalisation de maquettes et prototypes interactifs sur Figma Mise à jour des personas et experience maps Participation aux phases d’ idéation et de brainstorming Documentation et transmission des spécifications aux équipes de développement ( handoff ) Animation de recherches utilisateurs qualitatives et quantitatives (tests utilisateurs, interviews, enquêtes) Suivi de l’intégration des fonctionnalités avec les équipes techniques Participation aux rituels Agile / Scrum et SAFe (grooming, sprint planning, PI planning, rétrospectives) Contribution aux rituels Design (démos, design reviews, diffusion des méthodes UX)

Dans le cadre d'une création de poste chez l'un de nos clients grands comptes dans le secteur bancaire, nous recherchons un(e) business analyst confirmé avec une expérience en tant que data scientist sur des systèmes RAG. Vous travaillerez sur des sujets d'IA et d'IA générative et notamment au développement et déploiement d'une plateforme de recherche documentaire augmentée par l'IA générative RAG (Retrieval Augmented Generation). Vos missions principales : - Analyser et formaliser les besoins métiers liés à la RAG, en étroite collaboration avec les data scientists - Collaborer étroitement avec les développeurs et le product owner pour assurer la bonne compréhension des besoins et la qualité des solutions déployées - Assurer le suivi des performances des outils déployés et proposer des axes d'amélioration - Gérer de multiples projets métiers en parallèle qui utiliseront la plateforme - Accompagner technologiquement et animer les métiers dans le déploiement de la solution au sein de leurs projets - Suivre la production afin de garantir la satisfaction du client

Au sein de la DSI Corporate d’un grand groupe bancaire, le département Développements Tactiques de la direction Fast Delivery Solutions recrute un Expert Leader Data & IA . Cette direction a pour but de mettre en place des solutions rapides au service de l'ensemble des directions métiers et des fonctions supports, en réponse à des besoins ponctuels ou pérennes. En lien avec les DSI métiers, elle en assure la maintenance et participe à leur éventuelle intégration dans le SI. Pour ce faire, elle met au service des filières métiers une équipe de proximité multi solutions afin de les aider dans leurs travaux ponctuels, la réalisation de POC (Proof Of Concept), de reportings ou bien encore l’automatisation de tâches récurrentes. La mission se situe au sein du département Développements Tactiques qui a pour mission de : Développer des outils en mode commando et en proximité directe avec le métier. Mettre en œuvre des solutions faisant appel à de l’IA générative pour répondre à des besoins métier. Accompagner l’industrialisation de ces solutions dans le parc applicatif des DSI filières. Étudier la possibilité de mise en œuvre de solutions innovantes, au travers d’une veille technologique et d’études d’opportunités. Participer à des évènements et animations de démo ou d’ateliers autour de l’IA ou de la data. L’équipe, actuellement constituée de 19 membres (Data Engineers, Data Scientists et Développeurs FullStack), fonctionne entièrement en mode agile et en proximité avec les métiers. Jeune, dynamique, motivée et très proactive, l’équipe valorise l’entraide et la bonne ambiance. Le candidat devra donc avoir la personnalité permettant de conserver cette dynamique intacte. Les soft skills sont donc autant essentielles que les compétences techniques : bon communiquant, motivé, force de proposition et sociable. Compétences techniques déjà présentes dans l’équipe : Développement autour de l’IA Générative. Développement Python / Pycharm. Développement Front Angular. Développement de cas d’usage IA générative à destination du business. Développement PySpark / Spark / Scala. Connaissance des plateformes Cloud. Mise en œuvre de workflows sous Alteryx. La mission : L’équipe se voit confier un nouveau programme visant à mettre en œuvre un ensemble de Use Cases faisant appel à de l’IA générative ou consistant à automatiser des traitements. Pour faire face à ce nouveau programme, nous souhaitons renforcer nos compétences avec un AI Engineer confirmé Data & IA . Principales missions : Innovation et réalisation de POCs : assurer la faisabilité technique des cas d’usage, développer des POCs autour de projets IA générative, proposer des solutions innovantes (LLM, prompts, RAG, traitement de données complexes). Industrialisation : en collaboration avec la production applicative et les contributeurs DSI, industrialiser les sujets dont les POCs s’avèrent concluants. Expertise Data & IA Générative : leader techniquement les projets, en s’appuyant sur les technologies internes (plateforme cloud, outils IA, modèles de langage type Gemini). Force de proposition : identifier des axes d’amélioration et proposer des solutions innovantes. Partage de connaissances : contribuer à la montée en compétences collective au sein de l’équipe. Suivi des sujets : assurer une communication claire et synthétique au responsable de l’équipe et aux Product Owners.

Nous cherchons à renforcer nos équipes sur Lyon. Votre rôle en tant que Data Scientist Senior - Spécialiste IA sera de réaliser la conception et le développement des solutions innovantes combinant data, intelligence artificielle, technologies embarquées et réseaux de services. Vous interviendrez de la conception à l’industrialisation , au cœur d’une équipe pluridisciplinaire en lien direct avec les équipes produit, tech et métier. Pour ceci, vos missions sont les suivantes : Développement de solutions IA Concevoir et développer des modèles et systèmes IA à forte valeur métier : gestion du risque opérationnel optimisation énergétique maintenance prédictive Mettre en production des solutions robustes (scalabilité, monitoring, performance) IA générative & LLM Structurer les usages autour des LLM (RAG, fine-tuning, évaluation) Définir et diffuser les bonnes pratiques (prompting, sécurité, gouvernance) Rédiger et valider les spécifications techniques Systèmes agents Concevoir des architectures agentiques adaptées aux cas d’usage Évaluer et sélectionner les frameworks (LangChain, LlamaIndex, etc.) Définir les critères d’usage et les limites (coût, latence, fiabilité) Vision & innovation Contribuer à la roadmap IA et aux orientations stratégiques Mener une veille active (GenAI, VLM, agents, edge AI) Explorer et prototyper de nouveaux sujets (R&D) Collaboration & écosystème Travailler avec les équipes internes (produit, engineering, opérations) Interagir avec partenaires technologiques, startups et académiques Accompagner les utilisateurs finaux dans l’adoption des solutions Industrialisation Garantir la continuité du cycle de vie : POC → MVP → production → déploiement Assurer l’intégration des solutions dans les environnements existants

Expert python Nantes Missions principales : 1. Développement et programmation : Contribution au développement de la plateforme python (évolution d'architecture, développement de nouveaux modules et librairies) 2. Contribution à la maintenance logicielle 3. Participer à l'amélioration continue des performances (prompt engineering, développement chaine de traitement IA, optimisation des traitements) 4. Maitrise des pipelines de déploiement 5. Participation active aux revues de code 6. Collaboration avec les métiers et les Business Analysts 7. Travailler en synergie avec les équipes métiers et les Business Analysts pour comprendre les besoins et les enjeux spécifiques. 8. Traduire les exigences métier en solutions techniques innovantes et adaptées. 9. Pilotage technique des projets en autonomie 10. Recherche et innovation : 11. Mener une veille technologique sur les dernières avancées en IA générative. 12. Proposer des idées innovantes pour de nouveaux projets ou améliorations. 13. Documentation : Rédiger une documentation technique claire Profil recherché : • Formation : Diplôme en informatique • Expérience : Minimum 5 ans d'expériences en développement logiciel Python. Développement & industrialisation • Bonne maîtrise du langage de programmation Python et des bibliothèques associées (Langchain, Pandas, etc.). • Maitrise de l'anglais • Connaissance des principes de l'IA générative et de la RAG • Esprit de synthèse et aptitude à travailler en équipe multidisciplinaire et à communiquer efficacement avec des interlocuteurs variés. • Forte curiosité intellectuelle, autonomie dans l'apprentissage et proactivité dans la résolution de problèmes. • Des connaissances en front-web (Angular) sont un plus Environnement technique : Python, LangChain, LangGraph, Azure, AWS, scikit-learn, LLM (Azure OpenAI, AWS Bedrock, Claude)

Vos missions : Développement & évolution des librairies -Développer et maintenir les composants Web (StencilJS) et React. -Faire évoluer les composants selon les guidelines UX/UI. -Maintenir plusieurs librairies au sein d'un monorepo (PNPM / Turborepo). -Participer aux choix d'architecture front-end et aux orientations techniques. -Optimiser les pipelines et workflows via outils IA générative (agents, prompts, automatisations). -Assurer un haut niveau d'autonomie dans les décisions techniques. Documentation & qualité -Documenter les composants en anglais. -Rédiger et maintenir des stories dans Storybook. -Contribuer aux bonnes pratiques, revues de code et qualité globale. Collaboration & animation de la communauté -Travailler en proximité avec les designers (Figma) et les équipes produit. -Répondre aux issues, questions et demandes des développeurs. -Communiquer régulièrement sur l'avancement : changelog, posts, guidelines. -Participer à la dynamique de la communauté pour favoriser l'adoption du design system.

- Définir la conception et la feuille de route pour refactorer les actifs technologiques existants en composants réutilisables (Source interne) - Concevoir des solutions d'IA et d'IA générative évolutives - Assurer l'intégration avec les paysages informatiques existants - S'aligner sur les normes et pratiques architecturales mondiales - Collaborer avec des équipes internationales pour co-concevoir des actifs d'IA partagés Bonne expertise en communication - Esprit collaboratif ; efficace pour travailler avec des équipes internationales et multiculturelles - Capacité à animer des ateliers et des sessions d'architecture - Solide expertise analytique et en résolution de problèmes - Grande adaptabilité dans des environnements très dynamiques - Expertise claire en documentation et présentation

Mission de pilotage de socle industriel IA Contexte Dans le cadre de sa stratégie Data & IA, notre client en secteur d'assurance engage un programme structurant visant à industrialiser et accélérer le déploiement des cas d’usage de Data Science, Machine Learning et IA Générative (LLM) . Ce programme repose sur la mise en place de socles technologiques mutualisés, robustes, sécurisés et scalables , notamment : une plateforme MLOps , un socle LLMOps , un environnement Python standardisé . Ces socles doivent permettre aux équipes Data & IA de concevoir, entraîner, déployer et superviser des modèles d’IA de bout en bout, dans des conditions industrielles. Dans ce contexte, notre client recherche un Responsable Plateforme MLOps , en charge du pilotage, de la conception, de la mise en œuvre et de l’exploitation du socle MLOps . Responsable Plateforme MLOps (Mission pilote de socle IA) Rattachement fonctionnel Data Office / Direction Data & IA En collaboration étroite avec : équipes Data Scientists & ML Engineers équipes IT / DSI / Production équipes Architecture et Sécurité SI 🎯 MISSIONS PRINCIPALES1. Conception & Architecture Définir, maintenir et faire évoluer l’ architecture cible de la plateforme MLOps en cohérence avec les standards du client. Sélectionner et intégrer les outils MLOps les plus pertinents (orchestration, versioning, CI/CD IA, monitoring…), sur la base du cadrage réalisé. Garantir l’ interopérabilité avec les socles LLMOps existants et l’environnement Python à venir . Valider les choix techniques avec les instances d’architecture et de sécurité. 2. Mise en œuvre & Déploiement Piloter et contribuer activement à la mise en œuvre technique du socle MLOps. Compléter le socle CI/CD existant avec les composants spécifiques à l’IA et au ML. Définir et implémenter les processus de déploiement, de versioning et de mise à jour des modèles en production . Travailler en coordination avec les équipes DSI / Production Data. 3. Exploitation, RUN & Monitoring Garantir la disponibilité, la performance, la sécurité et la scalabilité de la plateforme. Mettre en place un monitoring proactif des modèles (qualité, dérive, performance) et de l’infrastructure. Définir et suivre les KPIs, SLAs et indicateurs de service . Gérer les incidents et problèmes selon les pratiques ITIL. 4. Standardisation & Bonnes pratiques Définir et diffuser les bonnes pratiques MLOps auprès des équipes Data & IA. Mettre en place des standards de développement, de test, de packaging et de déploiement des modèles. Produire et maintenir une documentation technique et fonctionnelle complète. 5. Accompagnement & Support Accompagner les Data Scientists et ML Engineers dans l’appropriation de la plateforme. Fournir un support technique expert . Contribuer aux actions de formation, de conduite du changement et de partage de connaissances , en lien avec les équipes Change du Data Office. 6. Veille & amélioration continue Assurer une veille technologique active sur les outils et pratiques MLOps / LLMOps. Proposer des évolutions continues du socle en fonction des besoins métiers et des innovations du marché.

Dans le cadre de sa transformation digitale et de l’intégration à grande échelle de l’IA générative, un grand groupe industriel international recherche un AI Chatbot Product Owner . Ce dernier intégrera une organisation dédiée à l’intelligence artificielle, incluant une AI Factory, avec pour objectif de structurer les plateformes, la gouvernance et les standards associés. La mission vise à concevoir et piloter un écosystème d’IA conversationnelle à l’échelle de l’entreprise, comprenant notamment : Microsoft 365 Copilot (agents, Copilot Studio, intégrations M365, RAG…) ChatGPT Enterprise Un ou plusieurs chatbots internes D’autres solutions d’agents ou plateformes IA à venir Les principaux enjeux sont : Clarifier le positionnement et les cas d’usage de chaque outil afin d’éviter les redondances Mettre en place un cadre sécurisé et conforme (IT, sécurité, data, compliance) Favoriser l’adoption et maximiser la valeur business via des cas d’usage concrets et mesurables Assurer l’alignement avec la stratégie IA du groupe et les roadmaps des éditeurs, notamment Microsoft Le Product Owner interviendra au croisement des équipes métiers, IT, sécurité, architecture et AI Factory, avec une forte dimension de vision produit, de gouvernance, de priorisation et de passage à l’échelle. Responsabilités principales Définition de la stratégie Définir et structurer la stratégie autour des chatbots et de Copilot Clarifier le rôle et les usages de chaque solution (Copilot, ChatGPT Enterprise, chatbot interne) Pilotage produit Construire, prioriser et maintenir la roadmap ainsi que le backlog Animer les rituels agiles avec les équipes techniques Gestion de la plateforme Microsoft 365 / Copilot Assurer une veille active sur les évolutions de Copilot (agents, intégrations, RAG) Coordonner avec les équipes IT, sécurité et architecture sur les sujets de configuration, d’accès, de gestion des données, de conformité et de licences Coordination des parties prenantes Faire le lien entre les équipes métiers, IT, sécurité, AI Factory et les partenaires externes Traduire les besoins métiers en exigences fonctionnelles Suivi de la performance Définir et piloter les KPIs et OKRs Améliorer en continu les solutions en fonction des usages et des retours utilisateurs

• Management de Produit & Agilité : Expérience confirmée en tant que Product Owner (ou poste équivalent) dans un contexte agile. Vous savez définir une vision produit, gérer un backlog, rédiger des user stories et animer une équipe agile multidisciplinaire. Une certification Product Owner ou Scrum Master serait un plus • Culture Data Science & IA : Solide culture des technologies Data et IA. Sans être Data Scientist vous-même, vous comprenez les concepts clés du Machine Learning (modèles prédictifs supervisés, scoring, etc.) ainsi que les approches d’IA Générative (LLMs, agents conversationnels…). Vous êtes capable d’échanger de manière fluide avec des Data Scientists sur des sujets comme la performance d’un modèle ou le fine-tuning d’un LLM. Vous vous tenez informé(e) des avancées du domaine (ex : nouvelles offres d’OpenAI/HuggingFace, frameworks comme LangChain) et percevez comment les appliquer concrètement à des cas d’usage métiers • Coordination Technique & MLOps : Bonne compréhension de l’écosystème Data Engineering/MLOps. Vous n’hésiterez pas à participer aux discussions techniques sur l’architecture des solutions IA. Idéalement, vous êtes familier avec le cycle de vie d’un modèle ML : du prototypage à la mise en production Cloud (Azure, conteneurisation Docker/Kubernetes, pipelines automatisés), en incluant le monitoring (data drift, performance, feedback utilisateurs). Vous savez ainsi challenger et soutenir techniquement l’équipe dans les choix de solution, et comprendre les contraintes d’échelle et de sécurité propres au secteur bancaire