Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance IA Générative

Le prestataire sera le garant de l'intelligence analytique appliquée aux flux opérationnels. Ses responsabilités principales incluent : Conception d'algorithmes de détection d'anomalies : Développement de jobs (Python) permettant l'identification proactive de signaux faibles sur les infrastructures et applications. Corrélation de données multi-sources : Mise en place de logiques de corrélation entre les logs (Elasticsearch) et les métriques de performance/topologies (Dynatrace). Modélisation pour la Root Cause Analysis (RCA) : Structuration des données d'observabilité pour permettre leur exploitation par les LLM (via les frameworks LangChain/LangGraph de l'équipe Core). Réduction du bruit (Noise Reduction) : Optimisation des mécanismes d'alerting par le Machine Learning pour isoler les incidents critiques des faux positifs. Profil recherché – Compétences Techniques : +++ Culture Ops : Bonne compréhension des architectures IT bancaires et des problématiques de haute disponibilité. Expertise Python : Développement de scripts de traitement de données et d'automatisation. Observabilité avancée : Maîtrise de l'écosystème Dynatrace et de la suite Elastic. l'expertise sur d'autres outils d'observabilité sera également étudiée. Data Science / ML : Solides connaissances en algorithmes de détection d'anomalies (Unsupervised Learning, Time Series Analysis). * IA Générative : Compréhension des interactions avec les LLM (Prompt engineering technique et structuration de données pour RAG/Agents).

Le Challenge : Scalez l'expérience produit d'un leader mondial Votre mission se divise en deux volets : Assurer la direction technique du développement de produits digitaux critiques. Instaurer une culture d'excellence au sein d'une équipe agile. Compétences techniques "Core" (Indispensables) Maîtrise avancée de Spring Modulith : Il ne s'agit pas simplement d'un backend, mais d'un "Monolithe Modulaire" . Le lead développeur doit garantir une isolation stricte des modules (Catalog, Configurator, Rules, Nomenclature) ainsi que leur communication via des API internes (ex : CatalogAPI, NomenclatureAPI). Expertise avancée en Hibernate / PostgreSQL : Le projet exploite intensément les champs JSONB natifs de PostgreSQL, mappés en Java grâce à la librairie Hypersistence Utils (@Type(JsonBinaryType.class)). Utilisation de stratégies d'héritage complexes, telles que l'inheritance par table unique (Single Table Inheritance) avec @DiscriminatorColumn pour le moteur de règles. Architecture de cache distribué (Redis) : Le cache Redis (CpsItemResponse) est partagé avec un autre microservice (cpq-core-backend). Le lead devra maîtriser les enjeux liés à la sérialisation/désérialisation et à l'invalidation du cache partagé, sans impacter la production. Qualité et tests (TDD/BDD) : Validation rigoureuse des spécifications via OpenAPI. Réalisation de tests d'intégration en utilisant TestContainers (PostgreSQL) et Wiremock. Objectifs et livrables Compétences techniques spécifiques Intégration de l'IA Générative (Spring AI & Vertex AI) : Constitue le cœur innovant du projet. Le lead ne se limitera pas à des API CRUD mais devra interagir avec le ChatClient de Spring AI connecté à Gemini (Vertex AI). L'IA intervient directement dans le métier (génération de règles de compatibilité, analyse en langage naturel, génération dynamique de requêtes SQL). La compétence en ingénierie de prompt (PromptBuilder) associée au code Java est essentielle. Versioning avancé de données complexes : Le système de règles métiers possède son propre moteur de gestion de versions (concepts de parentRuleId, isLatestVersion, cycle de vie DRAFT/ACTIVE). La capacité à gérer efficacement les états et les cycles de vie est indispensable. Appétence pour l'algorithmie : Le système de règles calcule via un algorithme de tri topologique. Un esprit logique, rigoureux et curieux est requis pour maîtriser cette complexité.

Dans le cadre du développement de projets innovants autour de l’ IA Générative , nous recherchons un Ingénieur DevOps confirmé pour renforcer les équipes techniques. 📍 Poste basé à Nantes (44) – profils locaux fortement privilégiés. Vous interviendrez sur la mise en place et l’industrialisation d’environnements techniques permettant de déployer des solutions d’IA à grande échelle. Missions principales Mise en place et gestion des infrastructures Cloud & On-Premise Industrialisation des déploiements (CI/CD) Déploiement et maintenance d’architectures IA Mise en place des outils de monitoring et d’observabilité Participation à la construction d’un socle technique réutilisable (“components on shelf”) Collaboration avec les équipes de développement et data

Description de la mission Dans le cadre d'une transformation numérique d'envergure pour un acteur public majeur, nous recherchons un Chef de Projet MOE Senior pour piloter le déploiement opérationnel de l’IA Générative. Après une phase d'expérimentation réussie, le projet entre dans sa phase de généralisation (2 ans, 3 lots successifs). Votre rôle sera de transformer l'essai en déployant des solutions concrètes (Copilot, Swiftask, Jalios JNLP) auprès de plus de 1000 agents, tout en structurant l'offre d'accompagnement et de formation. Vos principales responsabilités : Pilotage Opérationnel : Cadrage des lots, gestion du planning, suivi des tâches et coordination des comités de suivi. Déploiement Technique & Fonctionnel : Paramétrage des solutions IA, phases de recette et mise en œuvre des outils cibles. Conduite du Changement : Construction et animation du dispositif d’accompagnement (ateliers, formations, ressources digitales). Communication Institutionnelle : Interventions en CODIR pour présenter l'avancement et les enjeux stratégiques. Animation d’Écosystème : Mobilisation des expertises internes et participation à l'observatoire des usages IA.

Vous intégrerez l'équipe Gestion de Projets de notre client, pour réaliser les missions suivantes : - Avec l'ensemble des parties prenantes (métiers, IT, CISO, juridiques, Data Scientists, Data Engineer...), gérer des projets Data, IA et IA Générative répondant aux besoins des métiers, en respectant la méthodologie certifiée et labélisée du DataLab Groupe : o Etude d'opportunité et cadrage, o Pilotage de la réalisation jusqu'à la mise en production à l'échelle, en assurant un reporting auprès des sponsors et de votre Direction, o Suivi du déploiement et de l'utilisation des solutions par les utilisateurs finaux, o Accompagnement de la montée en compétences des équipes des entités. - Contribuer à l'amélioration continue de la méthodologie, - Participer à l'animation de la communauté des experts Data & IA (webinars, Clubs, Groupe de Travail...), et à l'acculturation des collaborateurs, managers et dirigeants du Groupe, et au rayonnement des réalisations Data et de l'IA du client au travers d'événements externes (salons, conférences, communautés...).

Dans le cadre d’une transformation majeure portée par l’IA Générative et le digital, nous recherchons un Product Owner senior pour piloter la stratégie, la roadmap et l’exploitation d’un écosystème de chatbots d’entreprise et de Copilot. 🎯 Enjeux : structurer un écosystème conversationnel cohérent, sécurisé, gouverné et largement adopté, autour de Microsoft 365 Copilot , ChatGPT Enterprise et autres chatbots internes. 🛠 Missions : Définir la stratégie et le positionnement des plateformes conversationnelles Piloter la vision produit, la roadmap et le backlog Travailler en étroite collaboration avec IT, sécurité, architecture et métiers Suivre la gouvernance, la compliance, les coûts, l’adoption et les KPIs Veiller au respect des principes de Responsible AI

Orcan Intelligence recherche pour l'un de ses clients un AI Consultant - Copilot & ChatGPT. Intégration & développement Concevoir et développer des connecteurs entre Copilot et les applications métiers Intégrer des solutions via APIs (REST), Microsoft Graph, Power Platform Participer aux choix d’architecture technique Industrialisation des solutions IA Développer et maintenir des agents IA (Copilot, ChatGPT) Transformer les besoins métiers en solutions techniques robustes Structurer et intégrer des logiques de prompting avancé Suivi & performance Mettre en place des outils de reporting d’usage et de consommation Optimiser les performances et les coûts des solutions déployées Suivre l’inventaire des agents et cas d’usage Gouvernance & qualité Garantir la sécurité, conformité et qualité des solutions Participer à la validation technique avant mise en production Support technique Assurer un support de niveau avancé Collaborer étroitement avec les équipes fonctionnelles (adoption, métiers)

Je recherche pour un de mes clients un Data Scientist Generative IA avec 4 jours TT sur 92 VOTRE MISSION** * Concevoir et industrialiser des solutions d’IA Générative (LLMs, Agents, RAG) répondant aux besoins des AI Catalysts, priorisés par le PO. * Intégrer les composants GenAI à l’écosystème existant (GenAI Core, OneAPI, Azure AI Foundry), tout en respectant les normes de sécurité et de coûts. * Définir et implémenter les architectures techniques : choix de modèles, orchestration d’agents, conception RAG, gestion des sessions. * Développer et maintenir le code (principalement Python) et les briques réutilisables (librairies de prompts, agents). * Industrialiser le déploiement : conteneurisation (Docker), Kubernetes, CI/CD, Infrastructure as Code (Terraform), et monitoring. * Mettre en œuvre des pratiques MLOps : suivi des expériences, versioning de modèles, tests de régression, validations en pré-prod. * Assurer la qualité et l’observabilité : métriques de performance, tests adversariaux, suivi des dégradations en production. * Collaborer avec le PO, le Software Engineer, les AI Catalysts et la DSI pour garantir la sécurité et l’adoption des solutions. * Contribuer à la documentation, aux templates et à la formation des équipes internes. *VOTRE PROFIL * Bac +3 à Bac +5 en informatique, data science ou équivalent. * 3 à 5 ans d’expérience en développement d’applications utilisant l’IA, avec un accent sur l’IA Générative (Agents, RAG, LLMs). * Maîtrise de Python et des bibliothèques ML/IA (PyTorch, Transformers). * Connaissances des frameworks GenAI : LangChain, LangGraph, LangFuse, et des moteurs de recherche sémantique (Qdrant, Milvus). * Compétences en architecture cloud Azure (AI Foundry, AKS, WebApp) et en conteneurisation/orchestration (Docker, Kubernetes). * Familiarité avec CI/CD et Infrastructure as Code (Terraform). * Sensibilité aux enjeux de cybersécurité et de conformité. * Rigueur dans l’ingénierie logicielle : tests, documentation et automatisation des pipelines. * Capacité à travailler en équipe et à vulgariser les concepts techniques. * Anglais professionnel (lu/écrit) ; français courant indispensable. Définition du profil DATA SCIENTIST: - En charge du développement d'algorithmes (Machine Learning et Intelligence Artificielle) pour créer de la valeur métier à partir de données (structurées, non structurées, vidéos, images, etc.). - Doit comprendre les demandes de l'entreprise et les challenger pour fournir la meilleure réponse possible. - Apporte un support à la décision sur d'éventuelles innovations, l'amélioration des performances et décisions relatives au service client. - Industrialise les projets de Data Science avec les Data Engineers. - Maintient et documente les algorithmes industrialisés (selon les rôles et les responsabilités définis par le projet).

Le Contexte : Au sein d'un acteur majeur du secteur de l'énergie, vous intégrez un département en pleine transformation logicielle. L'objectif est de sécuriser le déploiement d'un nouveau progiciel financier mondial via l'automatisation et l'IA. 🎯 Votre Mission : Framework QA intelligent : Concevoir et automatiser un framework de tests pour l'ensemble de la chaîne applicative de trading. Innovation IA : Développer des POCs utilisant l' IA Générative pour l'analyse d'anomalies, la génération de cas de tests et l'optimisation de la couverture. Développement Fullstack : Créer des outils internes et des tableaux de bord (Angular/React) pour le suivi de la qualité. DevOps & Data : Intégrer les tests dans des pipelines CI/CD complexes et manipuler des données de marché via Python. 💻 Profil Recherché : Expérience : +10 ans, avec une solide culture en Finance de marché ou Commodités. Stack : C# .NET, Python (scripting/data), Angular ou React, SQL. Expertise QA : Maîtrise des outils d'automatisation UI/API et des orchestrateurs de batchs (type Automic). Mindset : Passionné par l'IA et capable d'évoluer dans un environnement à forte résistance au stress.

Expert Senior Google Workspace, Data & IA Contexte de la mission : Dans le cadre d’un programme de transformation digitale, nous recherchons un Expert Senior Google Workspace, Data & IA capable d'assurer l'interface entre l'expertise technique et les enjeux métiers sur l'ensemble de l'écosystème Google Workspace et ses extensions Data & IA . Le profil recherché est un consultant hybride à forte valeur ajoutée , capable d’administrer l’environnement collaboratif, d’analyser la donnée d’usage (BigQuery / Looker), de développer des solutions d’automatisation (AppSheet) et de porter la vision fonctionnelle (RSE, Adoption, IA) auprès des directions métiers. Description des missions : Volet Data & Analytics (Expertise Looker & BigQuery) Business Intelligence (Looker) Conception et maintenance de modèles LookML complexes Élaboration de dashboards de pilotage stratégique afin de mesurer l’adoption des outils et la performance des processus métiers Data Analysis (BigQuery) Exploitation avancée des données (logs d’audit Google Workspace, données métiers) via requêtage SQL optimisé Structuration des tables et gestion des coûts de stockage et de calcul Pilotage RSE & Usages Définition et mise en place d’indicateurs de suivi sur l’infobésité et l’hyperconnexion Contribution aux démarches de Qualité de Vie au Travail (QVT) et de sobriété numérique Volet IA Générative (Gemini) & Innovation Centre d’Expertise IA Contribution à la structuration du centre d’expertise IA Rôle de référent technique et fonctionnel sur la solution Gemini Acculturation & Animation Animation d’une communauté d’ambassadeurs IA Organisation de webinars , rédaction de guides de bonnes pratiques et identification de cas d’usage à forte valeur ajoutée Intégration Métier Déploiement de solutions IA opérationnelles : assistance rédactionnelle synthèse documentaire assistants virtuels adaptés aux besoins métiers Volet Google Workspace : Technique & Fonctionnel Expertise Admin & Sécurité Administration avancée de la console Google Workspace Audit et optimisation des configurations de sécurité (DLP, Context-Aware Access) en collaboration avec les équipes cybersécurité Automatisation des Processus Développement d’applications métiers via AppSheet (Low-code) Développement de Google Apps Script pour automatiser les tâches manuelles et remplacer des fichiers Excel complexes Transition Office vers Google Accompagnement technique et méthodologique pour la migration des outils Microsoft (Excel / VBA) vers l’écosystème Google (Sheets / Apps Script / BigQuery) Posture AMOA / PO Assistance au Product Owner dans : la définition de la roadmap produit la rédaction de User Stories la conduite du changement

Dans le cadre de son plan de transformation Data, le groupe poursuit un objectif central : développer des applications Data permettant aux directions métiers (pilotage, marketing, commerce, etc.) de gagner en autonomie dans l'analyse de leurs données et le suivi de leurs KPI mais aussi de mettre en place des applications customer-facing Pour répondre à cet enjeu, le groupe s'appuie sur un écosystème technologique étendu, comprenant notamment : AWS, GitLab, Terraform, DBT, Snowflake, GenAI, Braze, Scala, Spark, Python, Power BI, ainsi que des briques d'Intelligence Artificielle. La plateforme repose sur des architectures robustes et évolutives (Datalake, Lakehouse, des architectures multi-tenant, des architectures event-driven et streaming) conçues pour ingérer et gérer plus de 100 To de données par jour, dont une part majoritaire en temps réel. Description du poste : Notre environnement de travail combine rigueur, une ambiance décontractée au sein des équipes, et des méthodes Agiles (Scrum et Kanban). Votre mission principale, si vous l'acceptez, consistera à intervenir sur des architectures de Streaming Data et IA full AWS (notamment Lambda, Step Function, Kinesis Stream, S3, Batch, Firehose, EMR Serverless, DynamoDB, etc.), ainsi que sur des technologies comme Scala, Spark, SQL, Snowflake, GitLab CI/CD, DBT, Airflow, Terraform. Vous serez amené à : Concevoir et développer des pipelines de données performants Développer en utilisant des outils tels que Scala, DBT et Spark Implémenter des architectures de Streaming Data robustes Contribuer activement aux initiatives FinOps Développer et optimiser des traitements d'intégration de données en streaming Rejoignez une équipe dynamique où innovation et expertise se rencontrent !

Missions Le pôle conçoit et opère des plateformes « as a service » facilitant la mise en place d'architectures modernes, distribuées et hautement résilientes pour l'ensemble des entités du groupe. Le poste s'inscrit au sein de l'équipe GenAI du domaine d’expertise Data & IA, avec pour mission de concevoir des offres IA à l'échelle dans des environnements Cloud public ou privé. PÉRIMÈTRE D'INTERVENTION Le périmètre s'étend de la conception du service à son maintien en condition opérationnelle en production. Le candidat évoluera dans un environnement technique complexe, distribué, sécurisé et hautement disponible, au sein d'une équipe dédiée aux produits et services d'intelligence artificielle.

Contexte Dans le cadre du développement d’une solution interne basée sur l’IA générative, une organisation souhaite renforcer son équipe technique afin de concevoir et faire évoluer un socle cognitif intégrant des modèles de langage (LLM). L’objectif est de développer et industrialiser une plateforme IA interne permettant de proposer différents modules à valeur ajoutée autour de l’IA générative, tout en garantissant un haut niveau de sécurité et de robustesse. Missions • Concevoir et développer des modules d’IA générative intégrés à une solution interne (RAG, génération automatisée de présentations, web grounding, etc.) • Participer à la construction et à l’évolution d’un socle cognitif et d’un système de chat basé sur des LLM • Développer de nouvelles fonctionnalités à forte valeur ajoutée pour la plateforme IA interne • Mettre en place et suivre les expérimentations liées aux modèles IA et aux pipelines de traitement de données • Contribuer à l’architecture technique et à l’urbanisation de la solution IA • Accompagner les équipes dans l’industrialisation et la mise en production des modules développés • Garantir la qualité, la performance et la sécurité des développements Environnement technique • Cloud : AWS • Langages : Python • Data & IA : TensorFlow, scikit-learn, pandas, NumPy, PySpark, PyKrige • Bases de données : NoSQL, MySQL • Conteneurisation / orchestration : Kubernetes • Outils de qualité et sécurité du code : SonarQube, Checkmarx, JFrog Xray, OWASP Dependency Check

Acteur majeur dans le domaine IT, depuis notre création en 1993, nous n'avons cessé de croître et d'évoluer. Avec une équipe dévouée de près de 1.400 collaborateurs répartis sur plusieurs sites en Belgique, au Luxembourg, en France et au Canada, NSI a suivi une trajectoire exceptionnelle. Notre entreprise est à la pointe de la révolution numérique, offrant une gamme complète de services IT, de l'analyse au développement de logiciels, en passant par l'architecture et la gouvernance IT. Votre rôle au sein de NSI Le/la consultant(e) travaillera pour différents clients de NSI France basé en IDF avec de gros enjeux sur le développement d’agent IA. Vous intervenez notamment pour : Concevoir et développer des agents IA basés sur des LLM Implémenter des mécanismes de raisonnement, planification et prise de décision (agents autonomes / multi-agents) Intégrer des agents IA capables d’interagir avec : APIs et services internes, Bases de données et outils métiers, Pipelines data et systèmes d’information Orchestrer les agents (workflows, chaînes d’actions, mémoire, contexte) Industrialiser et déployer les agents IA en environnement de production Collaborer avec les équipes Data/Produit/Métier pour concevoir des cas d’usage concrets

Contexte et environnement Le pôle conçoit et opère des plateformes « as a service » facilitant la mise en place d'architectures modernes, distribuées et hautement résilientes pour l'ensemble des entités d'un grand groupe bancaire. Le poste s'inscrit au sein de l'équipe GenAI du domaine d’expertise Data & IA, avec pour mission de concevoir des offres IA à l'échelle dans des environnements Cloud public ou privé. Périmètre d'intervention Le périmètre s'étend de la conception du service à son maintien en condition opérationnelle en production. Le candidat évoluera dans un environnement technique complexe, distribué, sécurisé et hautement disponible, au sein d'une équipe dédiée aux produits et services d'intelligence artificielle. Missions principales Mise en œuvre opérationnelle et technique des produits IA : Apporter une expertise technique et participer à la conception des architectures IA Industrialiser et automatiser le déploiement de plateforme agentique dans un environnement on premise ou cloud Participer à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, compliance et gouvernance Documenter les offres et services et assurer leur mise en production Démontrer la valeur des offres d'IA générative auprès des entités/clients internes Réaliser des présentations et démos pour promouvoir les offres et services Participer aux daily meetings animés par le Product Owner Contribuer aux réunions de co-construction de la roadmap Prendre en charge les éléments de la backlog formalisée par le Product Owner Assurer le lead technique sur un produit au sein de la squad Participer à l'ensemble des rituels de la squad, de la plateforme et du pôle Participer aux astreintes techniques du pôle Compétences métiers requises Expérience en déploiement et manipulation du workload data Maîtrise des stacks IA sur AWS, GCP et/ou on-premise, avec expérience en déploiement de processus MLOps et LLMOps Maîtrise des fondamentaux de conteneurisation et des pratiques CI/CD Expérience dans le développement de projets AI/ML, d'exploitation et d'optimisation de produits IA Connaissance approfondie des meilleures pratiques en matière de sécurité des données et de conformité Environnement technique Cloud et Infrastructure : AWS (EKS, Sagemaker, Bedrock), GCP (GKE, Vertex AI), stack on premise, Kubernetes, Openshift, Docker Développement et Automatisation : Terraform, Python, SQL, Ansible, Jenkins, GitLab CI, Kestra Data et IA : Artifactory (Jfrog), orchestration de workload IA (Dataiku ou MLflow), bases de données vectorielles (Opensearch, RDS, Elastic Search, PG Vector, MongoDB Atlas) Observabilité : Dynatrace, CloudWatch, Prometheus, Grafana, X-Ray (appréciées) Compétences comportementales Excellent relationnel Agilité Esprit d'équipe Force de proposition Rigueur et sens de l’organisation

Dans un contexte international et fortement orienté produit, vous intervenez en tant que Lead Développeur Java / Front VueJS sur un programme stratégique visant à développer un générateur de configurateurs produits et services destiné à plusieurs enseignes d’un grand groupe européen de l’amélioration de l’habitat. Intégré(e) à une Feature Team agile , vous jouez un rôle clé à la fois technique et transverse. Vous êtes responsable de la conception, de la qualité et de la scalabilité d’un monolithe modulaire critique, utilisé à grande échelle dans différents pays. Vous garantissez l’isolation des modules fonctionnels (catalogue, règles métier, configurateur, nomenclature) et la bonne communication via APIs internes, dans une logique d’architecture robuste et maintenable. Vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie du produit : conception, développement, tests, documentation et mise en production. Une attention forte est portée à la qualité logicielle , avec des pratiques TDD/BDD, des tests d’intégration avancés et la validation stricte des spécifications OpenAPI. Le poste comporte une dimension innovante marquée, notamment à travers l’intégration d’ IA générative dans le cœur métier : interaction avec des modèles LLM via Spring AI, conception de prompts intégrés au code, génération dynamique de règles, d’analyses métier et de requêtes complexes. Au-delà du développement, vous jouez un rôle de référent technique , contribuez aux choix d’architecture, sécurisez les performance (cache distribué, gestion des données complexes, versioning métier) et participez à la diffusion d’une culture d’excellence technique au sein de l’équipe.