Mission freelance Business analyst IA générative – plateforme LLM, RAG & agents IA
Paris
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Dans le cadre du renforcement de son équipe IA, notre client recherche un Business Analyst spécialisé en IA générative. Cette équipe est responsable d'une plateforme transverse de services mutualisés couvrant les architectures RAG, les agents IA, les pipelines, la gestion des fournisseurs LLM (Mistral, Azure OpenAI, Bedrock), les accès et l'observabilité. La mission s'inscrit dans un environnement Agile SAFe, en collaboration avec les équipes métiers, IT, sécurité et architecture.
Recueil et cadrage des besoins
- Recueillir et cadrer les besoins des équipes utilisatrices de la plateforme IA.
- Animer des ateliers avec les équipes métiers et techniques.
- Formaliser les besoins liés aux LLM, RAG, agents IA, API et services self-service.
Spécifications et backlog produit
- Rédiger les spécifications fonctionnelles, user stories et cas d'usage.
- Structurer et maintenir le backlog produit de la plateforme.
- Documenter les cas d'usage et les services API.
Standards et gouvernance IA
- Contribuer à la définition des standards d'utilisation : prompting, RAG, agents et intégration.
- Participer à la gouvernance IA : sécurité, gestion des accès, données sensibles et conformité AI Act.
- Produire la documentation de gouvernance et de conformité.
Pilotage de la performance
- Définir et suivre les indicateurs de performance : usage, coûts, latence et qualité.
- Mettre en place des tableaux de bord de suivi.
Accompagnement et cérémonies Agile
- Accompagner les équipes projets dans le cadrage et l'adoption des services IA.
- Produire des guidelines, bonnes pratiques et supports d'onboarding.
- Participer aux cérémonies Agile SAFe : daily, PI Planning, backlog refinement et System Demo.
Livrables attendus
- Spécifications fonctionnelles et user stories.
- Backlog produit de la plateforme IA.
- Documentation des cas d'usage et des services API.
- Guidelines et bonnes pratiques d'utilisation des services IA.
- Documentation de gouvernance et de conformité.
- Tableaux de bord et indicateurs de performance.
- Supports d'onboarding et d'accompagnement des équipes.
Profil recherché
Expérience : minimum 5 ans, avec une expérience confirmée en Business Analysis et en cadrage de produits ou de plateformes techniques.
Expertises et compétences attendues :
- Excellente maîtrise du recueil des besoins et de l'animation d'ateliers transverses.
- Bonne compréhension des concepts d'IA générative : LLM, RAG, agents, prompting et embeddings.
- Connaissance des architectures RAG (pipelines d'ingestion, vectorisation, recherche) et des vector stores (FAISS, Qdrant, Milvus, Elasticsearch).
- Connaissance des environnements cloud et infrastructure (Azure, Kubernetes, AWS).
- Connaissance des plateformes IA : API, self-service, gateway, monitoring et SLA.
- Capacité à rédiger des spécifications fonctionnelles, user stories et documentation d'usage.
- Sensibilité aux enjeux de gouvernance IA, sécurité, conformité et AI Act.
- Maîtrise des méthodes Agile SAFe et des outils Jira et Confluence.
Qualités relationnelles : capacité à collaborer avec les équipes métiers, IT, architecture et sécurité ; excellentes capacités de communication, de pédagogie et d'accompagnement au changement.
Environnement de travail
La mission se déroule chez un client du secteur des services B2B, au sein de l'équipe IA en charge d'une plateforme transverse de services mutualisés. Le contexte est transverse : vous collaborez avec les équipes métiers, IT, sécurité et architecture.
Environnement technique et méthodologique :
- Fournisseurs LLM : Mistral, Azure OpenAI, Bedrock.
- Architectures RAG, agents IA, pipelines, observabilité.
- Vector stores : FAISS, Qdrant, Milvus, Elasticsearch.
- Cloud et infrastructure : Azure, Kubernetes, AWS.
- Méthode Agile SAFe ; outils Jira et Confluence.
- Cadre réglementaire : AI Act.
Modalités :
- Localisation : Paris et région parisienne.
- Télétravail : aménageable, à discuter lors des entretiens.
- Rythme : temps plein (5 jours par semaine).
- Démarrage : 9 novembre 2026.
- Durée : 6 mois.
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