Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance IA Générative

Contexte : Le département Tech Expertise & Solutions a pour vocation d'accompagner la transformation digitale de nos métiers, en lien avec la stratégie du client. Ce centre d'expertise transverse est orienté développement, innovation, data, IA... Prestation au sein d'une entité asset IA, en charge de concevoir des projets pilotes et produits finis innovants à destination du groupe et des clients. Nous recherchons un business analyst ayant des connaissances sur les sujets d'IA et d'IA générative, afin de travailler notamment au développement et déploiement d'une plateforme de recherche documentaire augmentée par l'IA générative, aussi connu sous le terme RAG (Retrieval Augmented Generation). Missions principales : Analyser et formaliser les besoins métiers liés à la RAG, en étroite collaboration avec les data scientists. Collaborer étroitement avec les développeurs et le product owner pour assurer la bonne compréhension des besoins et la qualité des solutions déployées. Assurer le suivi des performances des outils déployés et proposer des axes d'amélioration. Gérer de multiples projets métiers en parallèle qui utiliseront la plateforme. Accompagner technologiquement et animer les métiers dans le déploiement de la solution au sein de leurs projets. Suivre la production afin de garantir la satisfaction du client. Description : Pilotage de l’alignement du système d’information du métier sur les orientations stratégiques et sur les processus métiers Proposition des scénarios d’évolution du système d’information cohérents avec les objectifs et les processus définis Contribution à l’optimisation des processus métiers, des données, des applications et des systèmes associés (détection d’opportunités…) Pilotage de la performance, notamment économique du SI Mise à disposition de la cartographie du système d’information comme un outil d’aide à la décision et au pilotage de la performance Anticipation des changements et de leurs impacts métiers sur le SI, et réciproquement Gestion du budget d'informatisation de son domaine Participation à l'administration du système d’information en termes de référentiels, règles, démarches, méthodologies, objets métier, et outils Évaluation de la cohérence unitaire et globale (portefeuille) des projets par rapport au système d’information (existant/cible) Consolidation des écarts en termes de délais, de coûts ou de qualité Capitalisation de l’ensemble des connaissances sur le système d’information du métier Mise en oeuvre de la qualité de la conduite de projet Gestion de la cartographie des compétences nécessaires à l’évolution du SI

CONTEXTE Expérience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Conseil métier, AMOA Consultant Senior Spécialités technologiques : Cloud, IA generative, AI, API, Gestion de projet - Encadrer et piloter une équipe avec efficacité. - Assurer le transfert de connaissances, en partageant son expertise et en accompagnant la montée en compétences des collaborateurs. - Faire preuve d’une autonomie totale, en prenant des initiatives et en garantissant la bonne exécution des missions. MISSIONS Le/la consultant(e) sénior(e) aura la double responsabilité de contribuer individuellement à la réalisation de Proof Of Concept mais aussi d’accompagner une squad de 4 personnes afin atteindre des objectifs ambitieux, notamment concernant l'accompagnement des métiers sur l'IA générative et la conception de solutions data et IA innovantes. Le/la consultant(e) devra s’intégrer à l'équipe de développements tactiques, partager son expertise et collaborer activement avec ses membres. Ses missions principales seront : - Innovation et réalisation de POCs : Assurer la faisabilité technique des Uses Cases confiés et réaliser des POCs sur des projets d’IA générative qui lui sont attribués en s’appuyant sur la squad IA générative avec laquelle il collaborera le tout en identifiant les cas d'usage pertinents et en proposant des solutions innovantes. - Industrialisation : Assurer en collaboration avec la production applicative, et les contributeurs DSI, l’industrialisation des sujets dont les POCs s’avèrent concluants en respectant les process internes - Expertise Data, Cloud et IA Générative : Leader techniquement les projets dans ces domaines, en s’appuyant sur les technologies Cloud Native GCP (Cloud Functions, Pub/Sub, BigQuery, Vertex AI) et en explorant le potentiel de l'IA générative (exemple : modèles de langage, Gemini). - Run de l'application "Vivier recrutement jeunes": Assurer la maintenance, le support et les évolutions de cette application RH. - Force de Proposition : Être force de proposition sur les aspects technologiques et fonctionnels, en identifiant les axes d'amélioration et en proposant des solutions innovantes. - Partage de Connaissances : Partager son expertise et ses connaissances avec l'équipe de développement tactique, contribuant ainsi à la montée en compétences collective. - Animation de Squad : En collaboration avec le responsable d’équipe animer et motiver une squad de 4 développeurs pour garantir l'atteinte des objectifs fixés. Expertise souhaitée Compétences requises : - Expertise confirmée : Python, Java, Angular, Jenkins, SQL (Postgresql, BigQuery) …. - Maitrise : Développement d'applications web (backend avec Django/Flask, frontend avec Angular/React/Vue.js…), API RESTful, bases de données (relationnelles et NoSQL). - Connaissances solides : Cloud Native GCP, IA générative, containers Docker et Kubernetes (un plus). - Soft Skills : Leadership, communication, travail en équipe, autonomie, force de proposition, gestion de projet agile.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Business Analyst RAG / IA Générative H/F à Paris, France. Contexte : Nous recherchons un business analyst ayant des connaissances sur les sujets d'IA et d'IA générative, afin de travailler notamment au développement et déploiement d'une plateforme de recherche documentaire augmentée par l'IA générative, aussi connu sous le terme RAG (Retrieval Augmented Generation). Les missions attendues par le Business Analyst RAG / IA Générative H/F : Missions principales : • Analyser et formaliser les besoins métiers liés à la RAG, en étroite collaboration avec les data scientists. • Collaborer étroitement avec les développeurs et le product owner pour assurer la bonne compréhension des besoins et la qualité des solutions déployées. • Assurer le suivi des performances des outils déployés et proposer des axes d'amélioration. • Gérer de multiples projets métiers en parallèle qui utiliseront la plateforme. • Accompagner technologiquement et animer les métiers dans le déploiement de la solution au sein de leurs projets. • Suivre la production afin de garantir la satisfaction du client. Important : des compétences confirmées en data science liée à la RAG sont attendues.

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Business analyst technique (RAG / IA Générative) sur Charenton le Pont. Compétences : • Une expérience confirmée en tant que Business Analyst est impérative. • La maitrise confirmée de l'IA générative et de la RAG est impératif. • Des expériences en data science sont nécessaires. • Capacité à rédiger des documents et synthétiser l'information. • Capacité à trouver des solutions aux problèmes que les métiers peuvent rencontrer. • Capacité à piloter une phase de test et valider que le produit qui permettra de servir les cas d'usages métiers. Missions principales : • Analyser et formaliser les besoins métiers liés à la RAG, en étroite collaboration avec les data scientists. • Collaborer étroitement avec les développeurs et le product owner pour assurer la bonne compréhension des besoins et la qualité des solutions déployées. • Assurer le suivi des performances des outils déployés et proposer des axes d'amélioration. • Gérer de multiples projets métiers en parallèle qui utiliseront la plateforme. • Accompagner technologiquement et animer les métiers dans le déploiement de la solution au sein de leurs projets. • Suivre la production afin de garantir la satisfaction du client. Softskill : • Excellentes capacités d’intégration, de facilitateur et de pilotage de projets. • Excellentes capacités rédactionnelles et de présentation orale. • Coordination, rigueur, sens du service et du dialogue. • Capacité d’initiative et force de proposition. • L'anglais courant est impératif pour ce poste. Localisation : Charenton-le-Pont + 2 Jrs de TT

Business analyst technique (RAG / IA Générative) Business analyst technique (RAG / IA Générative) Localisation : Charenton-le-Pont Important : des compétences confirmées en data science liée à la RAG sont attendues. Compétences : • Une expérience confirmée en tant que Business Analyst est impérative. • La maitrise confirmée de l'IA générative et de la RAG est impératif. • Des expériences en data science sont nécessaires. • Capacité à rédiger des documents et synthétiser l'information. • Capacité à trouver des solutions aux problèmes que les métiers peuvent rencontrer. • Capacité à piloter une phase de test et valider que le produit qui permettra de servir les cas d'usages métiers. Missions principales : • Analyser et formaliser les besoins métiers liés à la RAG, en étroite collaboration avec les data scientists. • Collaborer étroitement avec les développeurs et le product owner pour assurer la bonne compréhension des besoins et la qualité des solutions déployées. • Assurer le suivi des performances des outils déployés et proposer des axes d'amélioration. • Gérer de multiples projets métiers en parallèle qui utiliseront la plateforme. • Accompagner technologiquement et animer les métiers dans le déploiement de la solution au sein de leurs projets. • Suivre la production afin de garantir la satisfaction du client. Softskill : • Excellentes capacités d’intégration, de facilitateur et de pilotage de projets. • Excellentes capacités rédactionnelles et de présentation orale. • Coordination, rigueur, sens du service et du dialogue. • Capacité d’initiative et force de proposition. • L'anglais courant est impératif pour ce poste.

Business analyst technique (RAG / IA Générative)Localisation : Charenton-le-Pont Important : des compétences confirmées en data science liée à la RAG sont attendues. Compétences : • Une expérience confirmée en tant que Business Analyst est impérative. • La maitrise confirmée de l'IA générative et de la RAG est impératif. • Des expériences en data science sont nécessaires. • Capacité à rédiger des documents et synthétiser l'information. • Capacité à trouver des solutions aux problèmes que les métiers peuvent rencontrer. • Capacité à piloter une phase de test et valider que le produit qui permettra de servir les cas d'usages métiers. Missions principales : • Analyser et formaliser les besoins métiers liés à la RAG, en étroite collaboration avec les data scientists. • Collaborer étroitement avec les développeurs et le product owner pour assurer la bonne compréhension des besoins et la qualité des solutions déployées. • Assurer le suivi des performances des outils déployés et proposer des axes d'amélioration. • Gérer de multiples projets métiers en parallèle qui utiliseront la plateforme. • Accompagner technologiquement et animer les métiers dans le déploiement de la solution au sein de leurs projets. • Suivre la production afin de garantir la satisfaction du client. Softskill : • Excellentes capacités d’intégration, de facilitateur et de pilotage de projets. • Excellentes capacités rédactionnelles et de présentation orale. • Coordination, rigueur, sens du service et du dialogue. • Capacité d’initiative et force de proposition. • L'anglais courant est impératif pour ce poste.

Nous recherchons un business analyst ayant des connaissances sur les sujets d'IA et d'IA générative, afin de travailler notamment au développement et déploiement d'une plateforme de recherche documentaire augmentée par l'IA générative, aussi connu sous le terme RAG (Retrieval Augmented Generation). Missions principales : • Analyser et formaliser les besoins métiers liés à la RAG, en étroite collaboration avec les data scientists. • Collaborer étroitement avec les développeurs et le product owner pour assurer la bonne compréhension des besoins et la qualité des solutions déployées. • Assurer le suivi des performances des outils déployés et proposer des axes d'amélioration. • Gérer de multiples projets métiers en parallèle qui utiliseront la plateforme. • Accompagner technologiquement et animer les métiers dans le déploiement de la solution au sein de leurs projets. • Suivre la production afin de garantir la satisfaction du client.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Business Analyst IA H/F à Paris, France. Contexte : Les missions attendues par le Business Analyst IA H/F : Nous recherchons un business analyst ayant des connaissances sur les sujets d'IA et d'IA générative. Missions principales • Veille marché Gen AI : effectuer une veille sur les solutions disponibles sur le marché, avec un prisme orienté IT (make, buy, open source, etc.). • Gestion de projets : mettre en œuvre des démonstrateurs, des Proof of Concept (POC) et des premiers projets en collaboration avec les équipes IT du Groupe. Piloter des Proof of Value (PoV) sur des solutions d’IA générative pour l’assistance au développement, y compris le développement de prototypes et d’outils. • Communication et accompagnement : assurer la communication autour des premières solutions déployées et accompagner les équipes dans leur adoption. • Animation d'une communauté GenAI 4 DEV : mettre en place et animer une communauté autour de l’IA générative au sein de l’IT pour partager les bonnes pratiques. Préparer des supports de communication pour les comités et les présentations. te.

Nous recherchons un Ingénieur DevOps / Cloud pour contribuer à un projet innovant autour de l’IA générative et de l’intégration de modèles LLM sur le cloud . Vous interviendrez dans le cadre d’une prestation stratégique visant à déployer des applications IA sur les environnements cloud souverains (S3NS – GCP, TDP – Azure, CASTLE) . Votre rôle sera clé pour industrialiser le déploiement, assurer la supervision des services et capitaliser les bonnes pratiques. Vos missions • Déployer des applications IA générative (Docker, Kubernetes, Helm) sur les environnements cloud Thales (S3NS, TDP, CASTLE). • Intégrer et connecter des modèles LLM hébergés sur les instances cloud. • Mettre en place l’authentification et l’automatisation des déploiements (Git, GitLab CI). • Configurer le monitoring applicatif (RAM/CPU/Disk, temps de réponse, erreurs, requêtes, Grafana). • Capitaliser et documenter les bonnes pratiques (wiki interne). • Réaliser un retour d’expérience (REX) sur l’utilisation des clouds S3NS, CASTLE et TDP.

Contexte Dans le cadre d’un programme d’innovation autour de l’IA générative, nous recherchons un Développeur Fullstack Senior pour travailler sur des projets mêlant technologie, créativité et intelligence artificielle appliquée à la génération d’images. Missions Développer et optimiser des applications web innovantes intégrant des modèles GenAI . Concevoir et implémenter des interfaces utilisateurs alliant design et expérience utilisateur. Intégrer des modèles d’IA générative dans la stack technique. Mettre en place et exploiter des infrastructures cloud et bases de données, garantissant scalabilité et performance. Contribuer à la dimension fonctionnelle et esthétique des plateformes développées. Compétences requises 7 à 8+ ans d’expérience en développement fullstack. Expertise confirmée en MongoDB et Google Cloud Platform (GCP) . Solide expérience pratique en IA générative (image generation) . Capacité à concevoir et développer des applications web scalables et performantes. Forte sensibilité design / UX . Excellentes compétences en résolution de problèmes, autonomie et proactivité. Anglais courant (oral et écrit).

JS FullStack Developer, on GenAI (GCP) - 92 - English mandatory 🎯 Le projet : Nous recherchons quelqu'un pour participez à un projet innovant et international qui associe développement web JS et intelligence artificielle générative , on Cloud (GCP) Vous travaillerez au sein d’une équipe dynamique sur la création et l’optimisation d’applications full stack JS intégrant les dernières avancées en IA générative (textes & images) , avec un fort accent sur la performance, la scalabilité et l’expérience utilisateur. 🔧 Missions principales : Concevoir et développer des applications web full stack robustes et performantes. Intégrer des modèles de GenAI dans les plateformes (NLP & génération d’images). Concevoir et implémenter des interfaces utilisateurs ergonomiques et esthétiques . Collaborer sur l’infrastructure cloud GCP et les bases de données (orchestrées par MongoDB) afin de garantir des solutions scalables et optimisées. Participer activement aux choix techniques et à l’amélioration continue du projet.

🎯 Contexte Dans le cadre d’un projet stratégique IA Générative , notre client met en place une infrastructure Data et IA pour un programme innovant de transcription d’appels en temps réel à grande échelle. L’objectif est de créer une plateforme robuste et scalable sur GCP , capable de traiter des flux massifs de données vocales clients via des modèles Speech-to-Text et d’intégrer ces données dans les applications métiers. 🛠️ Missions principales Concevoir et déployer l’ infrastructure Data et IA sur GCP pour supporter des charges massives. Développer des pipelines de données en Python pour l’ingestion, la transformation et l’exploitation temps réel. Collaborer avec les équipes IA/ML pour l’intégration des modèles de transcription vocale (Speech-to-Text) . Garantir la scalabilité , la résilience et les performances de la plateforme. Mettre en place les bonnes pratiques de monitoring, sécurité et optimisation des coûts (FinOps). Participer aux choix techniques structurants liés à l’IA générative et aux architectures temps réel.

Emagine recherche pour l’un de ses clients grand compte un data scientist GenAI - GCP. Durée : >12 mois Lieu : 95 Télétravail : 3 jours par semaine. Démarrage : ASAP Résumé Rôle de Data Scientist pour soutenir l’activité et l'adoption de l'IA générative (GenAI). Responsabilités : Concevoir et implémenter des agents d'IA sur GCP/Vertex AI. Industrialiser les composants via des pipelines MLOps robustes. Assurer l'interprétabilité et la fiabilité des prévisions. Communiquer avec les équipes métier par le biais de présentations et de rapports. Must Haves : Formation Bac+5 en Data Science, Statistiques, Mathématiques ou équivalent. Expertise en GenAI. Expérience solide en Python et bibliothèques ML (scikit-learn, TensorFlow, etc.). Expertise en GCP (BigQuery, Cloud Functions) et Vertex AI. Très bonnes compétences en MLOps (CI/CD, versioning, monitoring). Connaissance de fastapi, Langchain, streamlit. Anglais courant impératif. Nice to Haves : Connaissance approfondie des méthodologies d'apprentissage automatique. Expérience dans la mise en œuvre de solutions d'IA dans des environnements de production. Certifications en Data Science ou en IA. Other Details : Contexte : Adoption de l'IA générative au sein de l'entreprise. Lieu : Remote ou sur site selon les besoins. Équipe : Collaborer avec les équipes interfonctionnelles dans un environnement agile.

Contexte : L’objectif est de renforcer les capacités d’ingénierie de données pour améliorer la qualité, l’accessibilité et l’exploitation des données opérationnelles. Objectifs et livrables Objectifs de la mission : Définir les processus de gestion de données et d’information des outils digitaux du métier forage puits. Contribuer à la gouvernance des données (modélisation, documentation, standardisation). Développer et maintenir des pipelines de données robustes et automatisés. Développer et maintenir des outils de contrôle qualité des données (dashboards, alerting, audits). Participer à l’intégration de solutions IA / IA Générative pour des cas d’usage métier. Activités principales : Extraction, transformation et chargement de données issues de sources variées (structurées / non structurées, temps réel / historiques…). Développement de scripts et outils en Python (ou équivalent) pour l’automatisation des traitements. Mise en place / supervision de solutions IA / IA Générative (développées en interne ou customisées à partir d’outils du marché). Participation à la conception de modèles de données logiques et physiques. Mise en place / maintenance d’outils de suivi de qualité des données forage-puits (données real time WITSML, données WellView…), qui pourraient être développés en interne ou customisés sur la base d’outils du marché, pour des besoins spots ou pleinement automatisés et industrialisés. Définition du processus ‘data management’ pour l’outil de gestion de données real time : analyse du processus actuel, proposition d’améliorations et mise en place de ce nouveau processus, en collaboration avec l’éditeur de la solution. Définition, mise en place, puis supervision des tâches admin liées aux outils digitaux du métier forage-puits. Support aux utilisateurs métiers et accompagnement au changement.

Le rôle principal de ce poste consiste en la gestion de projets liés à la livraison d'actifs d'IA générative, avec l'objectif d'assurer l'alignement avec les objectifs stratégiques et les délais. Responsabilités : Gestion de projet : Suivi de la livraison de bout en bout des actifs partagés d'IA générative. Collaboration avec les parties prenantes : Coordination des exigences avec les unités commerciales et les équipes. Conception et développement d'actifs : Supervision de la planification et de la conception des actifs. Implémentation et mise à l'échelle : Conduite du déploiement des actifs dans plusieurs pays. Gestion des délais et des ressources : Élaboration de plans de projet détaillés et allocation efficace des ressources. Gestion des risques et des problèmes : Identification proactive des risques potentiels et mise en œuvre de stratégies d'atténuation. Rapport et gouvernance : Fourniture de mises à jour régulières à la direction sur l'état du projet. Amélioration continue : Capture des leçons apprises et des meilleures pratiques. Expertise technique : Maîtrise de l'IA générative et de l'apprentissage automatique. Exigences Clés : Expertise en IA générative et technologies connexes. Compétences en gestion de projet, idéalement PMP ou PRINCE2. Expérience démontrable en gestion de projet dans des environnements axés sur l'IA ou la science des données. Gestion des parties prenantes et expertise organisationnelle. Atouts : Connaissance de l'industrie de l'assurance ou de secteurs connexes. Familiarité avec les outils et méthodologies de gestion de projet. Capacités d'innovation et d'expertise stratégique. Autres Détails : Environnement : Anglais, Innovant.

Bonjour, Pour le compte de notre client nous recherchons un TECH LEAD BIG DATA Le domaine d’intervention du Tech Lead Data Engineering comprend les études, l’architecture du SI Big Data, le choix des solutions et outils, le pilotage technique du Build et du Run. Comme référent technique Big Data, vous assurez le lead technique de l’équipe de développeurs, avec en responsabilité, la conception et la mise en œuvre des solutions Big Data, ainsi que le pilotage technique de projets. Sous la responsabilité du responsable du SI Big Data, vous piloterez techniquement les activités de Data Engineering : - étude et prise en compte des besoins de traitement de la data, - gestion des priorités et de la cohérence des besoins, - choix des outils et solutions - conception et mise en œuvre des architectures de données évolutives et performantes, sécurisées et résilientes - direction et encadrement technique d’une équipe de data ingénieurs composée d’intervenants externes : suivi, support, adoption des bonnes pratiques de développement sécurisé - suivi de la qualité, de la sécurité des données et des traitements, de la performance opérationnelle des traitements - participation et support au delivery nécessitant l’expertise technique et data - veille technologique pour rester à l’état de l’art en matière de traitement massif des données, et d’utilisation de l’IA pour l’automatisation, la prédiction, la génération de data et de code. - support des équipes Data Science et R&D sur le cycle de déploiement/optimisation et industrialisation des solutions d’IA - conception et mise en place d'API pour l'intégration des solutions Big Data avec d'autres systèmes, - développement et intégration de modèles d'IA générative pour des applications spécifiques, - assurer la maintenance et l'évolution des API et des modèles d'IA générative.