Offre d'emploi Architecte IA Générative & Agentique

Au sein d'une équipe Architecture et Cloud, vous interviendrez sur la conception et l'industrialisation de solutions d'IA générative et agentique, en garantissant leur sécurité, leur performance et leur conformité. Vous contribuerez également à l'évolution de la plateforme IA et à l'intégration de l'intelligence artificielle dans les pratiques de développement.

Missions

• Concevoir les architectures de solutions IA générative et agentique : LLM, RAG, assistants IA et systèmes multi-agents.

• Définir les architectures de référence, les composants réutilisables et les choix technologiques.

• Concevoir et prototyper des agents IA et des workflows agentiques.

• Participer à l'évolution de la plateforme IA : serving LLM, gateways, bases vectorielles et orchestration.

• Sécuriser les interactions entre les agents, les outils et les données du SI via MCP et les API.

• Industrialiser le déploiement des modèles et agents sur des environnements cloud privés et publics (LLMOps, CI/CD, GitOps).

• Mettre en place les dispositifs d'évaluation, d'observabilité et de maîtrise des coûts.

• Garantir la prise en compte des enjeux de sécurité, de gouvernance et de conformité réglementaire.

• Piloter le passage des POC en production et accompagner les équipes de développement dans l'adoption des outils IA.

Compétences requises

• Expertise en architecture logicielle et en solutions d'IA générative et agentique (LLM, RAG, multi-agents).

• Excellente maîtrise de Python et FastAPI ; connaissances de Java appréciées.

• Maîtrise des frameworks agentiques : LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen ou Google ADK.

• Connaissance du protocole MCP et des architectures d'interopérabilité A2A.

• Expérience des plateformes IA cloud : Vertex AI, Azure OpenAI ou Amazon Bedrock.

• Maîtrise des environnements Docker, Kubernetes et OpenShift.

• Connaissance des outils de serving LLM (vLLM, KServe, LiteLLM), des bases vectorielles et des solutions d'observabilité (Langfuse, MLflow, OpenTelemetry).

• Maîtrise des pratiques CI/CD et GitOps (Jenkins, ArgoCD).

• Sensibilité forte aux enjeux de sécurité et de conformité IA (OWASP, AI Act, DORA, RGPD).