Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance IA Générative

Le contextePour le compte d'un grand groupe français, nous recherchons un Consultant FinOps afin de renforcer l'équipe FinOps transverse et de piloter la maîtrise des coûts sur trois périmètres : le cloud public (AWS, GCP et S3NS) les services d'IA générative (Claude, Gemini, Copilot, Mistral) les services internes Vous appuierez le Lead FinOps et travaillerez au quotidien avec les équipes produit, les architectes, la finance et le contrôle de gestion. Vos missionsDécliner le framework de la FinOps Foundation (et Tokenomics) et contribuer à la construction de l'activité FinOps Suivre les consommations et construire les prévisions budgétaires du cloud public Analyser les alertes quotidiennes de dépassement de budget et d'anomalies Identifier les opportunités de Savings Plans et de Reserved Instances et suivre les gains Réaliser des audits de comptes produits (environ 2 par mois) et suivre les plans d'actions dans Jira Accompagner les architectes et les pilotes de produit dans l'estimation des coûts dès la conception Maintenir et faire évoluer les KPI et dashboards sous Power BI Animer des webinaires d'acculturation au FinOps Tester des agents IA pour automatiser certains processus FinOps

Calytis recherche un Expert IA Générative / LLM pour accompagner l'un de ses clients majeurs du secteur de la protection sociale dans un projet stratégique d'industrialisation de l'intelligence artificielle au sein de sa DSI. Votre missionVous interviendrez sur un projet ambitieux visant à intégrer durablement l'intelligence artificielle dans l'ensemble du cycle de vie du développement logiciel (SDLC), afin d'améliorer la productivité des équipes, la qualité du code et l'automatisation des processus. Vos principales responsabilités : Concevoir et industrialiser des solutions d'IA générative intégrées aux processus de développement logiciel. Développer et déployer des agents IA, des workflows intelligents et des solutions reposant sur les LLM et le RAG. Automatiser la génération de spécifications, la documentation technique, les revues de code et les tests. Intégrer les solutions IA dans les chaînes CI/CD et les environnements Azure DevOps. Définir les standards de qualité, de sécurité et de gouvernance des solutions IA. Mettre en place des indicateurs permettant de mesurer les gains de productivité, la qualité et l'adoption des outils. Accompagner les équipes techniques dans l'appropriation et l'industrialisation de ces nouvelles pratiques. Vous êtes reconnu(e) pour : Votre autonomie et votre sens des responsabilités : vous savez prendre des initiatives, proposer des solutions et mener vos sujets jusqu'à leur aboutissement. Votre capacité d'analyse et de synthèse : vous savez prendre du recul, identifier les enjeux et transformer des problématiques complexes en solutions concrètes. Votre pédagogie et votre communication : vous savez vulgariser des concepts techniques et embarquer des interlocuteurs aux niveaux de maturité variés. Votre esprit collaboratif : vous appréciez le travail en équipe, le partage des connaissances et la transmission de votre expertise. Votre pragmatisme et votre orientation résultats : vous privilégiez les solutions utiles, mesurables et réellement exploitables. Votre curiosité et votre force de proposition : vous assurez une veille active et savez identifier les innovations pertinentes. Votre rigueur et votre fiabilité : vous êtes attentif à la qualité des livrables, au respect des engagements et aux exigences de sécurité.

Dans le cadre d'un programme de déploiement de l'IA générative au sein d'un grand groupe, nous recherchons un·e Consultant·e IA technico-fonctionnel·le / Formateur·rice afin d'accompagner l'adoption concrète des outils d'intelligence artificielle par les équipes métier. La mission se déroule principalement sur site dans la métropole lilloise, en collaboration avec le consultant en charge du pilotage du programme. Vos principales missions seront : Concevoir des modules de formation autour de l'IA générative : prise en main des outils, prompting, cas d'usage métier, bonnes pratiques, risques et confidentialité. Animer des formations en présentiel et à distance auprès de différents publics, des collaborateurs aux équipes de direction. Créer des supports pédagogiques : guides, fiches pratiques, tutoriels vidéo et bibliothèques de prompts. Suivre l'adoption des outils à travers des KPI et tableaux de bord d'usage et adapter les contenus en conséquence. Animer une communauté interne d'ambassadeurs IA à travers des ateliers, retours d'expérience et initiatives autour des usages de l'IA. Identifier, faire émerger et qualifier de nouveaux cas d'usage avec les métiers. Accompagner les utilisateurs au quotidien : permanences, support de premier niveau et FAQ. Traduire les besoins métier en demandes compréhensibles par les équipes techniques. Prototyper des assistants, agents IA simples ou automatisations no-code. Participer à la gouvernance des usages : gestion des accès, suivi des licences, règles d'utilisation et documentation.

Localisation : Lille (3j présentiel, 2j remote)Démarrage : ASAP CONTEXTE:1 300 utilisateurs équipés de Gemini Enterprise, 10 directions métier impliquées et une communauté de 60 ambassadeurs à faire grandir. L'objectif ? Que l'IA soit un réflexe du quotidien.En binôme avec le pilotage du déploiement, vous êtes le moteur terrain de cette transformation. MISSIONS: L'Acculturation & la Formation Concevoir et animer des sessions (du collaborateur terrain au Comex). Rendre la technique simple : prompting, cas d'usage, bonnes pratiques et pièges (éthique, RGPD). Créer des contenus qui donnent envie (guides, tutos vidéo, bibliothèque de prompts). L'Animation de Communauté Animer nos 60 ambassadeurs (ateliers, retours d'expérience, challenges d'agents IA). Identifier les vrais besoins métier et assurer un support de proximité (FAQ, permanences). Le Pont Technico-Fonctionnel Prototyper des assistants, agents ou automatisations simple (no-code). Traduire les besoins métier en specs claires pour les dev/techs.

Contexte Seniorité 9 ans et plus Contexte Rattachement à l'équipe Architecture et Cloud privé, en charge de l'accompagnement des projets autour des applications conteneurisées sur les volets architecture, conception et CI/CD, pour les différents métiers du Groupe et au bénéfice des collaborateurs internes comme des clients. L'Architecte IA est responsable de la conception et de la cohérence des architectures des solutions d'IA générative et agentique du Groupe. Il ou elle accompagne leur industrialisation sur le cloud privé et le cloud public, oriente les choix technologiques (modèles, frameworks, plateformes), garantit la sécurité, la conformité et la maîtrise des coûts, et diffuse les bonnes pratiques au sein des équipes. MISSIONS : • Architecture des solutions IA : concevoir les architectures cibles des cas d'usage d'IA générative et agentique (assistants, RAG, agents autonomes, multi-agents) ; définir les patterns de référence et les briques réutilisables. • Veille et communauté : assurer une veille technologique constante sur l'écosystème IA ; être force de proposition sur les solutions du marché ; contribuer à l'animation de la communauté IA agentique du Groupe. • Plateforme IA : contribuer à la conception et à l'évolution de la plateforme IA du Groupe (serving de LLM, gateway de modèles, bases vectorielles, orchestration d'agents) sur OpenShift et sur le cloud public de confiance. • Sécurité, conformité et gouvernance : intégrer les exigences de sécurité (prompt injection, fuite de données, gestion des habilitations des agents), les exigences réglementaires (AI Act, DORA, RGPD) et les principes d'IA responsable ; participer aux comités de validation sécurité. • Qualité et performance : définir les stratégies d'évaluation des modèles et des agents (pertinence, hallucinations, latence) ; mettre en place l'observabilité LLMOps et le suivi FinOps de la consommation des modèles. • Rédaction et collaboration : rédiger les dossiers d'architecture et les spécifications techniques ; travailler en étroite collaboration avec les équipes IT et métiers ; participer aux revues d'architecture. • Industrialisation : piloter techniquement le passage des POC et pilotes à la production, en lien avec les équipes infrastructure, sécurité et production ; garantir la stabilité, le run et l'évolution des solutions déployées. En particulier, le poste contribue à la mise en œuvre du plan IA agentique du Groupe et facilite l'intégration de l'IA dans la chaîne de développement. À ce titre, les missions comprennent : • Concevoir et prototyper des agents et des workflows agentiques, et participer à la définition de l'architecture modulaire de la plateforme IA. • Mettre en place l'exposition des outils et des données du SI aux agents via le protocole MCP (Model Context Protocol) et les API du Groupe, de manière sécurisée et gouvernée. • Industrialiser le déploiement des modèles et des agents selon une approche GitOps (ArgoCD, OpenShift GitOps) et automatiser les pipelines LLMOps (évaluation, versioning des prompts, monitoring). • Assurer le rôle de référent IA de l'équipe ; encadrer et accompagner les développeurs dans l'adoption de l'IA et des assistants de code. • Prendre en charge le support et l'accompagnement des projets.

Au sein d'une équipe Architecture et Cloud, vous interviendrez sur la conception et l'industrialisation de solutions d'IA générative et agentique, en garantissant leur sécurité, leur performance et leur conformité. Vous contribuerez également à l'évolution de la plateforme IA et à l'intégration de l'intelligence artificielle dans les pratiques de développement. Missions Concevoir les architectures de solutions IA générative et agentique : LLM, RAG, assistants IA et systèmes multi-agents. Définir les architectures de référence, les composants réutilisables et les choix technologiques. Concevoir et prototyper des agents IA et des workflows agentiques. Participer à l'évolution de la plateforme IA : serving LLM, gateways, bases vectorielles et orchestration. Sécuriser les interactions entre les agents, les outils et les données du SI via MCP et les API. Industrialiser le déploiement des modèles et agents sur des environnements cloud privés et publics (LLMOps, CI/CD, GitOps). Mettre en place les dispositifs d'évaluation, d'observabilité et de maîtrise des coûts. Garantir la prise en compte des enjeux de sécurité, de gouvernance et de conformité réglementaire. Piloter le passage des POC en production et accompagner les équipes de développement dans l'adoption des outils IA. Compétences requises Expertise en architecture logicielle et en solutions d'IA générative et agentique (LLM, RAG, multi-agents). Excellente maîtrise de Python et FastAPI ; connaissances de Java appréciées. Maîtrise des frameworks agentiques : LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen ou Google ADK. Connaissance du protocole MCP et des architectures d'interopérabilité A2A. Expérience des plateformes IA cloud : Vertex AI, Azure OpenAI ou Amazon Bedrock. Maîtrise des environnements Docker, Kubernetes et OpenShift. Connaissance des outils de serving LLM (vLLM, KServe, LiteLLM), des bases vectorielles et des solutions d'observabilité (Langfuse, MLflow, OpenTelemetry). Maîtrise des pratiques CI/CD et GitOps (Jenkins, ArgoCD). Sensibilité forte aux enjeux de sécurité et de conformité IA (OWASP, AI Act, DORA, RGPD).

Bonjour à tous, Lieu : Paris | Démarrage : ASAP | Durée : 1 an ou plus | Télétravail : partiel Le contexteUn grand groupe international accélère sa transformation par l'IA et la GenAI. Les cas d'usage ont été identifiés et priorisés avec les métiers, le budget est validé et une plateforme d'agents IA est en cours de déploiement. Pour renforcer l'équipe en charge du programme, nous recherchons un(e) Chef de projet IA / GenAI qui prendra en main, de bout en bout, une partie du portefeuille de projets. Vos missionsRattaché(e) à la direction Data & IA, vous pilotez plusieurs projets IA & GenAI transverses, du cadrage jusqu'à la mise en production. Cadrer et lancer les projets Définir le périmètre, construire et défendre le budget de chaque projet. Animer les ateliers de recueil des besoins avec les métiers et conduire les études de faisabilité. Contribuer à la validation des choix d'architecture avec les équipes techniques. Piloter l'exécution Organiser l'enchaînement des phases : POC, conception fonctionnelle, développement, tests, mise en production. Garantir la qualité des livrables avant chaque passage de relais entre équipes. Suivre le planning, le budget, la capacité des équipes et les risques ; remonter et lever les points de blocage. Maîtriser le périmètre et arbitrer les nouvelles demandes. Coordonner les acteurs Faire travailler ensemble métiers, équipes fonctionnelles, équipes data / IT et data scientists. Répondre aux interlocuteurs métiers avec précision, y compris sur des sujets opérationnels. Appliquer la gouvernance et les standards IA du groupe. Pourquoi rejoindre mon clientUn programme IA à fort enjeu, soutenu par la direction générale. Des projets concrets, déjà priorisés et financés, avec un impact direct sur les métiers. Un rôle à forte autonomie, au carrefour du métier, de la data et de la technique. Profil recherché Expérience confirmée en pilotage de projets IA / GenAI, de préférence dans un grand groupe (profil Senior / Manager). Une expérience de projets Data est un plus. Bonne maîtrise des technologies IA & GenAI (agents IA, POC, industrialisation), suffisante pour cadrer un cas d'usage, évaluer sa faisabilité et challenger une architecture. Solide maîtrise de la gestion de projet : planning, budget, risques, organisation des équipes. Pratique des méthodes agiles ; une expérience de l'agilité à l'échelle (SAFe) est un plus. Capacité à fédérer et à convaincre des équipes sans lien hiérarchique. Rigueur, sens du détail et goût pour la structuration. Aisance relationnelle avec des interlocuteurs métiers de haut niveau. A bientôt,

Software Engineer expert en GenAI. Python/Node/Java, Cloud - Clermont Ferrand Solide expérience en développement backend (Python/Node/Java). • Maîtrise des frameworks GenAI (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, OpenAI API). • Connaissance d'un cloud majeur (Azure, AWS ou GCP) et des environnements industriels exigeants. • Capacité à intervenir en contexte grand groupe : rigueur, communication claire, sens du service. • Expérience en RAG, vector databases et déploiements MLOps appréciée. Vous contribuerez à la conception et à l'industrialisation de solutions GenAI à forte visibilité, en étroite collaboration avec les équipes innovation, data et IT du client. Périmètre : SDLC. Missions • Concevoir et développer des applications intégrant des LLM (RAG, embeddings, agents). • Participer à la définition d'architectures GenAI robustes et scalables. • Implémenter APIs, microservices et pipelines d'IA dans un environnement cloud industriel. • Accompagner les équipes du client : cadrage, expertise, audit technique, bonnes pratiques. • Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des solutions déployées (gouvernance, risques, observabilité). • Compétences techniques / outils à maîtriser : Solide expérience en développement backend (Python/Node/Java). • Maîtrise des frameworks GenAI (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, OpenAI API). • Connaissance d'un cloud majeur (Azure, AWS ou GCP) et des environnements industriels exigeants. • Capacité à intervenir en contexte grand groupe : rigueur, communication claire, sens du service. • Expérience en RAG, vector databases et déploiements MLOps appréciée. Compétences fonctionnelles requises (connaissances métier, etc.) : o Respect des règles et rituels de l'équipe (mode Agile), et participation à la réflexion continue sur son organisation afin d'en améliorer l'efficacité. o Participation aux estimations de charge des sujets / tâches listés dans la backlog, en les challengeant si nécessaire. o Participation au choix et à l'affectation des sujets / tâches traités dans les sprints Agile à court terme, dans une perspective de livraison incrémentale de fonctionnalités à rythme régulier, et de mise à niveau régulière des composants et outils (Evergreen). Compétences comportementales : Présence souhaitée : • Présence sur site : oui - Clermont Ferrand • Travail en distanciel possible : possible (2 jours maximum) Langue et niveau : Un bon niveau d'anglais est indispensable, les membres de l'équipe pouvant être situés en Europe et / ou Asie et / ou Amérique(s).

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l'humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C'est votre future équipe Les équipes de ConsortIA, sont des acteurs de référence de la Data, du Développement Digital et de l'Ingénierie Média. En combinant ces expertises, nous concevons des systèmes d'information augmentés, intégrés, agiles et sécurisés, au service de la performance et de la transformation numérique de nos clients. Architecte Senior IA Générative H/F C'est votre mission Vous êtes passionné(e) par l'architecture logicielle et les technologies autour de l'IA ? Ce poste est fait pour vous. Missions principales : • Définir et porter la vision technologique IA Générative du Groupe. • Réaliser une veille technologique continue sur les innovations du marché de l'IA. • Évaluer et comparer les solutions d'IA Générative des principaux fournisseurs (Google, OpenAI, Anthropic, Microsoft, Mistral, IBM, etc.). • Produire des recommandations stratégiques et des dossiers de choix technologiques. • Concevoir les architectures de référence autour des solutions d'IA Générative. • Définir les standards d'architecture sur les sujets LLM, RAG, GraphRAG, Agentic AI et systèmes multi-agents. • Valider et challenger les choix techniques des projets IA. • Accompagner les équipes dans l'intégration et l'industrialisation des solutions d'IA Générative. • Apporter une expertise de référence sur l'écosystème Google AI : Gemini, Vertex AI, Vertex AI Search, Vertex AI Agent Builder et Vertex AI RAG Engine. • Réaliser des benchmarks techniques et des études comparatives des plateformes IA. • Encadrer les POC, expérimentations et études d'opportunité. • Participer à l'élaboration des feuilles de route des plateformes IA du Groupe. • Définir les bonnes pratiques en matière d'architecture, de sécurité et de gouvernance des solutions IA. • Accompagner la montée en compétences des équipes et intervenir auprès des instances de décision et des comités d'architecture. C'est votre parcours Vous avez au moins 6 ans d'expérience en architecture logicielle, cloud ou ingénierie logiciel et les technologies d'IA Générative ( écosystème Google AI et Gemini). Vous aimez l'évaluation et la sélection de solutions technologiques sans jamais cesser d'innover. Vous cherchez un cadre où vos idées comptent et où la technique va de pair avec la collaboration. C'est votre expertise : Compétences techniques attendues : IA Générative LLMs & Foundation Models RAG / GraphRAG Agentic AI Multi-Agent Systems Prompt Engineering Fine-Tuning Model Evaluation Responsible AI & Guardrails LLMOps / AgentOps Google Cloud AI Gemini Vertex AI Vertex AI Search Vertex AI Agent Builder Vertex AI RAG Engine ADK BigQuery AI Vector Search Architecture & Développement Architecture Cloud Native Microservices API Management Kubernetes Python LangChain LangGraph LlamaIndex CI/CD DevSecOps Data & Knowledge Management Vector Databases Embeddings Search Engines Knowledge Graphs Data Governance Data Security C'est votre manière de faire équipe : Vision stratégique Communication et synthèse Leadership technique C'est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu'on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C'est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu'un échange métier avec un.e ingénieur.e d'affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C'est bon à savoir Lieu : Paris Contrat : CDI Télétravail : Oui Hybride Salaire : De 65 K€ à 70 K€ (selon expérience) brut annuel Famille métier : [Architecture / Intégration continue/ IA Générative ] Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c'est le vôtre.

Nous recherchons un Data Scientist - Freelance (H/F) pour rejoindre une entreprise du secteur retail, active à l'international. Vous intégrerez une équipe dédiée à la Data, à l'IA et à la gouvernance, qui accompagne les équipes métiers dans l'adoption de solutions Data et IA à fort retour sur investissement. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des solutions, de l'exploration des besoins jusqu'à la mise en production. Vos responsabilités : Comprendre les besoins métier : collaborer avec les équipes métiers pour identifier les opportunités d'application de l'IA, et participer à la définition des objectifs, des KPIs et des livrables pour chaque projet. Explorer et préparer les données : analyser les données, sélectionner les datasets pertinents et créer les variables utiles aux modèles. Concevoir et entraîner des modèles IA : développer des algorithmes de Machine Learning et d'IA Générative (LLMs, RAG, fine-tuning), évaluer leur robustesse et les améliorer en continu. Industrialiser et déployer les solutions : développer des APIs, intégrer les modèles aux systèmes existants et appliquer les bonnes pratiques MLOps. Superviser les modèles en production : garantir performance, scalabilité et sécurité, détecter les dérives et planifier les réentraînements ou ajustements. Garantir la valeur ajoutée : collaborer avec les Product Owners, Data Engineers et AI Engineers, partager les bonnes pratiques et garantir un impact mesurable des solutions pour l'entreprise.

Mission longue basée à Lille (hybride). En tant que développeur(se) SAP ABAP, vous concevez, développez et maintenez des solutions sur SAP ECC et SAP S/4HANA. Vos activités incluent des développements ABAP / ABAP OO, l'optimisation de CDS Views, la conception d'API et de services OData, ainsi que des contributions aux développements SAPUI5 / Fiori et aux intégrations via IDoc, RFC et SAP Integration Suite (CPI). Vous appliquez les bonnes pratiques de développement (Clean Core, qualité du code, tests et performance) et participez aux revues de code. Parallèlement, vous identifiez et expérimentez des cas d'usage de l'IA générative à valeur ajoutée pour les métiers et les équipes IT, explorez les capacités de SAP Joule et Joule Studio pour concevoir des assistants et agents IA, expérimentez des solutions basées sur Google Gemini et d'autres modèles de langage (LLM), développez des PoC et contribuez à l'intégration de solutions IA dans l'écosystème SAP. L'utilisation d'outils de développement assisté par l'IA, notamment GitHub Copilot, fait partie des pratiques encouragées pour améliorer la productivité et la qualité du code.

Hanson Regan recherche un IA Generative / ML ops Engineer pour une mission freelance de 10 mois à Paris. Expertise requise : frameworks de Deep Learning (TensorFlow, PyTorch) et bibliothèques de Machine Learning en Python developments (Language knowledge, Problem solving, Reliability, Design) Expérience en MLOps, notamment MLflow, sérialisation de modèles ML, gestion de versions avec Git et packaging de code. Maîtrise des processus CI/CD, des tests, de la conteneurisation (Docker, Kubernetes) et, idéalement, du provisionnement de ressources cloud (Terraform). Expérience en modélisation du langage (LLM) et techniques avancées telles que les embeddings, les bases de données vectorielles et l'ingénierie des prompts. Vous justifiez d'une solide expérience technique (minimum 5 ans à un poste similaire) et êtes à l'aise avec les environnements cloud. Vous communiquez efficacement avec les clients et au sein de votre équipe. Skills : Exploration de données, principes d'architecture de données, accès aux données, gouvernance des données, techniques et méthodologies de modélisation de données, outils d'entrepôt de données Langues : Français (C2), Anglais (B1) Localisation : Paris (Saint-Denis) À distance : Possible (2 à 3 jours par semaine) Conformément aux exigences du client, les freelances doivent pouvoir travailler via leur propre entreprise. Nous n'acceptons malheureusement pas les candidatures via des sociétés de portage salarial pour ce poste. Si cette opportunité vous intéresse, veuillez nous contacter au plus vite.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Développeur IA Générative à Lesquin ( Lille). PROFIL RECHERCHÉ: Développeur(se) avec une expérience concrète en IA générative, vous avez déjà construit des applications à base de LLM (grands modèles de langage) sur le cloud, idéalement sur AWS Bedrock. Vous êtes à l'aise en Python et vous savez rendre une solution d'IA utilisable par les équipes métier. Compétences indispensables : 1. AWS – Amazon Bedrock (techno principale du projet) 2. Python et API REST (Application Programming Interface REST) 3. IA générative en pratique : LLM (Large Language Models – grands modèles de langage), RAG (Retrieval-Augmented Generation – l'IA répond à partir des documents de l'entreprise) et agents IA Compétences appréciées: • Autres services AWS : Lambda, S3, OpenSearch ou équivalents. • Écosystème Microsoft 365 / Copilot Studio. • Frameworks d'IA : LangChain, LangGraph ou équivalents. • Bonnes pratiques de sécurité des données dans les projets d'IA. Le poste requiert également: • Autonomie et capacité à démarrer vite sur un projet déjà lancé. • Curiosité et envie de suivre un domaine qui évolue très vite. • Bon relationnel avec les équipes métier. • Capacité à expliquer simplement des sujets techniques.

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation et d'industrialisation de l'IA, nous recherchons un Architecte IA Générative & Agentique Senior pour accompagner la conception, le déploiement et la sécurisation de solutions IA sur des environnements cloud privé et public. 🎯 Vos missionsConcevoir des architectures IA générative et agentique : LLM, RAG, agents autonomes et multi-agents. Définir les architectures cibles et les composants réutilisables d'une plateforme IA. Développer et orchestrer des agents IA avec LangChain, LangGraph et MCP. Industrialiser les solutions IA sur Kubernetes / OpenShift. Mettre en œuvre les pipelines CI/CD, GitOps et LLMOps. Garantir la sécurité, la gouvernance, l'observabilité et l'optimisation des coûts des solutions IA. Accompagner les équipes techniques dans l'adoption des technologies IA.

🎯 Contexte de la mission Nous recherchons un Architecte IA Générative & Agentique Senior pour accompagner la conception, l'architecture et l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle générative et agentique au sein d'un environnement technologique innovant. 🔹 Principales responsabilités Concevoir les architectures de solutions IA générative et agentique : LLM, RAG, assistants, agents autonomes et multi-agents. Définir les architectures de référence, les patterns techniques et les composants réutilisables. Participer à la conception et à l'évolution de la plateforme IA (serving LLM, vector databases, orchestration d'agents). Concevoir et prototyper des agents et workflows agentiques. Mettre en place l'intégration des outils et données du SI via MCP et les API. Piloter l'industrialisation des POC vers la production. Déployer les solutions selon les approches CI/CD et GitOps. Garantir la sécurité, la conformité et la gouvernance des solutions IA. Définir les stratégies d'évaluation, d'observabilité LLMOps et de maîtrise des coûts FinOps. Accompagner les équipes de développement dans l'adoption de l'IA et des assistants de code. 🔹 Compétences techniques recherchées Développement : Python, FastAPI, Java, Quarkus, LangChain4j. IA générative & agentique : GPT, Claude, Gemini, Mistral, Llama, RAG, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen, Google ADK. Protocoles : MCP, A2A. Plateformes IA : Vertex AI, Azure OpenAI, Amazon Bedrock, OpenShift AI, vLLM, KServe, LiteLLM. Bases vectorielles : pgvector, Milvus, Qdrant, OpenSearch, Elasticsearch, PostgreSQL. LLMOps : Ragas, DeepEval, Langfuse, OpenTelemetry, MLflow, Guardrails. DevOps & Cloud : Docker, Kubernetes, OpenShift, GitOps, ArgoCD, Jenkins. Sécurité & gouvernance : OWASP Top 10 for LLM, RBAC, AI Act, RGPD, DORA, IA responsable.

Contexte Notre client, un groupe industriel international, accélère l'usage de l'intelligence artificielle au sein de sa fonction Achats. Dans ce cadre, il recherche un consultant IA confirmé, expert Microsoft Copilot, capable de faire le lien entre les besoins métiers, les possibilités de l'IA et l'environnement technologique du groupe (Microsoft 365, SAP). Missions Mission de conseil, d'expertise et d'accompagnement : identifier, concevoir, prototyper et déployer des cas d'usage IA et des agents Copilot auprès des équipes Achats. Analyse et préconisations IA Comprendre les processus, irritants, besoins et priorités des équipes métier Identifier les activités pouvant bénéficier de l'IA Évaluer et prioriser les cas d'usage (valeur métier, faisabilité, données disponibles, contraintes) Être force de proposition sur la simplification et l'automatisation des processus Conception, création et déploiement d'agents IA Recueillir et formaliser les besoins auxquels les agents doivent répondre Concevoir et prototyper des agents IA, notamment dans l'écosystème Microsoft Copilot / Copilot Studio Tester les agents avec les utilisateurs, analyser les résultats et ajuster Documenter les solutions pour faciliter leur utilisation, leur maintenance et leur évolution Accompagnement Copilot et prompting Accompagner les utilisateurs dans la formulation, le test et l'amélioration de prompts Proposer des méthodes et bonnes pratiques pour obtenir des résultats fiables et réutilisables Contribuer à la création d'une bibliothèque de prompts dédiée Sensibiliser aux limites de l'IA générative et aux contrôles nécessaires Intégration à l'environnement du groupe Prendre en compte l'environnement SAP, Microsoft 365 Copilot et les outils existants Veiller au respect des droits d'accès, de la confidentialité, de la sécurité et de la gouvernance Environnement technique Microsoft 365 Copilot Copilot Studio Suite Microsoft (intégration et automatisation) SAP Livrables attendus Suivi d'activité hebdomadaire Suivi charge / capacité Documentation des solutions conçues Conditions de travail Démarrage : ASAP Durée : 1 à 2 mois, renouvelable Temps plein, hybride (3 jours de présence sur site par semaine) Déplacements réguliers entre Paris, Nantes et Tarbes Matériel fourni par le client