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Maintenir et faire évoluer le player iOS existant.  Développer de nouvelles fonctionnalités liées à la lecture vidéo.  Garantir la stabilité, la performance et la qualité de lecture.  Exploiter et faire évoluer le player basé sur AVPlayer et AVFoundation.  Intégrer et maintenir les flux de streaming HLS.  Gérer les problématiques DRM, idéalement FairPlay Streaming.  Participer à l'évolution de l'architecture selon les principes de la Clean Architecture.  Exploiter les outils d'IA pour accélérer le développement, améliorer la qualité du code, faciliter le debugging et renforcer la couverture de tests.  Évaluer et valider les suggestions produites par l'IA en respectant les standards de qualité, de sécurité et de maintenabilité. Une part importante du poste sera consacrée à la chaîne publicitaire :  maintenir les échanges avec l'Ad Proxy et les services publicitaires ;  parser et interpréter les formats VAST et VMAP ;  rendre compatible le player avec les specs OMID/SIMID;  gérer les pre-rolls, mid-rolls, post-rolls, publicités de pause ;  assurer le suivi des impressions, quartiles, complétions, skips et erreurs ;  collaborer avec les équipes publicité, backend, produit, QA et data.

Nous recherchons un Product Owner confirmé pour accompagner un acteur du secteur financier / fintech, dans un environnement réglementé et en forte transformation. Le poste s'adresse à un profil ayant déjà une expérience significative de Product Owner dans la banque, la fintech, les paiements, les services financiers ou un environnement fortement réglementé. Vous porterez un domaine fonctionnel de bout en bout, de la compréhension du besoin jusqu'à la mise en production et au suivi des évolutions, en collaboration étroite avec les équipes Produit, Tech, QA, UX et les experts métier. Vos principales responsabilités : Comprendre, challenger et formaliser les besoins métier. Prioriser et piloter le backlog. Rédiger les user stories et critères d'acceptation. Accompagner les équipes Tech, QA et UX jusqu'au delivery. Participer à la recette et au suivi des anomalies. Animer les rituels Produit et maintenir la documentation fonctionnelle. Périmètre: Intervention sur des sujets liés notamment au core banking, paiements, dépenses, comptabilité, onboarding, KYC/KYB, conformité et authentification. Usage quotidien d'assistants IA pour la recherche, l'analyse, la synthèse et la rédaction.

recherche son/sa Responsable Pilotage Projets IA & Équipe Portugal. Véritable relais opérationnel de la Direction IA FACTORY, vous serez responsable du pilotage des projets IA et du management quotidien de notre équipe technique basée au Portugal. Le poste combine trois dimensions essentielles : PILOTAGE DES PROJETS IA • MANAGEMENT DE L'ÉQUIPE • EXPERTISE TECHNIQUE IA / DÉVELOPPEMENT. VOTRE MISSION Vous assurez le pilotage opérationnel des projets IA de DAYOS, de leur cadrage jusqu'à leur mise en production, tout en assurant le management quotidien de l'équipe technique basée au Portugal. Vous êtes l'interface entre la Direction, les équipes techniques, les métiers et les clients. Vous garantissez la bonne exécution des projets, le respect des délais et des budgets, la qualité des développements et la montée en compétence de l'équipe. POSITIONNEMENT  Rattachement : Direction DAYOS  Périmètre : projets IA internes et clients, équipe technique Portugal, partenaires et équipes DAYOS  Responsabilité : pilotage opérationnel des projets et management de l'équipe Portugal  La Direction conserve la responsabilité des orientations stratégiques, des priorités d'investissement et des budgets. 1. PILOTAGE DES PROJETS IA  Cadrer les projets IA avec les parties prenantes et transformer les besoins métiers en feuilles de route opérationnelles.  Définir les étapes, livrables, ressources, priorités et échéances.  Organiser et suivre les sprints et cycles de développement.  Identifier et traiter les risques techniques, humains et opérationnels.  Garantir le respect des délais, des objectifs et des engagements.  Suivre les coûts et la consommation des ressources.  Organiser les phases de recette, de mise en production et de suivi post-déploiement.  Produire un reporting régulier et synthétique à la Direction. Vous devez être capable de répondre à tout moment à 6 questions : Où en est le projet ? • Qu'est-ce qui bloque ? • Qui travaille dessus ? • Quel est le prochain livrable ? • Quel est le coût restant ? • Quelle décision doit être prise ?

Pour implémenter des stratégies IA par ontologie, nous recherchons un consultant avec une experience en gouvernance IA Vous implémenterez un outil IA de pilotage IA développé sous PYTHON. Vous avez un bon niveau en Python et vous êtes capable de discuter avec les métiers Vous maitrisez les knowledge Graph Le plus: Vous avez déjà implémenté des modèles comme RDF/OWL. Idéalement, vous avez donc déjà une première expérience en stratégie IA et/ou vous avez déjà une expérience en implémentation de projets IA Poste en CDI : Rémunération fixe définie selon votre expérience et votre profil, complétée par une prime de performance. . Package d'avantages incluant mutuelle, prévoyance et chèques-repas. Contexte Organisation intensive en connaissances et fortement régulée. Les initiatives IA se multiplient sans cadre commun de pilotage. L'enjeu est de structurer une gouvernance IA durable, contrôlable et évolutive. Objet de la mission Concevoir et déployer un cadre de gouvernance IA qui formalise connaissances, données, responsabilités, risques et décisions dans une architecture commune. Non pas une couche de conformité ajoutée après coup, mais une infrastructure sémantique pilotable. Méthode attendue Trois niveaux de gouvernance articulés dans un cadre unique. Gouvernance des connaissances. Transformer les documents institutionnels, réglementaires et de conformité faisant autorité en objets structurés : vocabulaires contrôlés, taxonomies, systèmes de types, triplets sémantiques, cartes conceptuelles, graphes et ontologies. Ingénierie des connaissances et IA générative mobilisées conjointement. Gouvernance des données. Stabiliser ces objets comme produits de données réutilisables, mesurables et alignables. L'ontologie sert de référentiel formel fixant entités, relations, responsabilités, risques, processus, documents et décisions. Gouvernance de l'IA. Superviser initiatives, dépendances, indicateurs et exigences de conformité via des matrices RACI explicites par processus clé, et une modélisation comparative des états — sans IA, avec IA à un horizon donné, avec IA optimale — pour rendre écarts, priorités et trajectoires arbitrables. Principe d'architecture Centralisation des principes, vocabulaires, référentiels, indicateurs et règles de contrôle. Fédération des usages, expertises et responsabilités dans les entités opérationnelles. Livrables Inception report et plan de travail, current-state assessment, maturity dashboard, gap analysis, target-state model, roadmap IA, workforce impact and change plan, governance and compliance framework, final roadmap package, knowledge transfer package. Produits de données complémentaires : vocabulaires contrôlés, données synthétiques, FAQ structurées, cartes conceptuelles, taxonomies, systèmes de types, triplets sémantiques, ontologies, diagrammes, agents conversationnels spécialisés, spécifications d'un hub d'acculturation IA, prototype de logiciel de gouvernance IA. Modalités Mission cadrée à livrables : diagnostic, roadmap, framework de gouvernance. Accompagnement à la mise en œuvre et transfert de connaissances aux équipes internes. CDI. Rémunération fixe définie selon votre expérience et votre profil, complétée par une prime de performance. Package d'avantages incluant mutuelle, prévoyance et chèques-repas. Processus de recrutement Trois étapes : un premier entretien avec l'équipe recrutement ; une évaluation technique sur des cas proches de ceux que vous rencontrerez et selon les besoins clients ; un entretien vidéo asynchrone conduit par un assistant IA, dont les résultats sont revus par nos équipes avant toute décision.

📌 Modalités de la mission Rôle : AI Agent Architect / Architecte IA Agentique Secteur : Télécoms & Infrastructures Lieu : IDF (2 jours de télétravail / semaine) TJM max : 500 € Démarrage : ASAP Durée : Jusqu'au 31/12/2026 (Renouvelable) Séniorité : 5 à 8 ans d'expérience 🎯 Missions & Livrables Architecture & Intégration : Concevoir les schémas d'architecture et intégrer des briques d'IA agentique au système d'orchestration existant. Développement d'Agents : Implémenter des workflows d'agents IA autonomes/semi-autonomes (génération de configuration, diagnostic, automatisation de pipelines). Adoption & Performance : Produire le code, les prompts et la documentation d'onboarding, tout en suivant l'impact opérationnel via un tableau de bord KPI.

Dans le cadre de projets d'innovation et de transformation digitale dans le secteur bancaire, nous recherchons un Consultant IA Agentic / IA Générative capable de concevoir et d'industrialiser des solutions basées sur les LLM, les architectures RAG et les systèmes multi-agents. Le consultant interviendra sur l'identification et la mise en œuvre de cas d'usage IA permettant notamment d'automatiser des processus, d'exploiter des données et documents complexes et d'améliorer l'efficacité opérationnelle des équipes métiers. Missions principales Identifier et cadrer des cas d'usage d'IA Générative et Agentic AI avec les équipes métiers. Concevoir des assistants intelligents et des systèmes conversationnels. Concevoir et développer des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation). Développer des agents IA autonomes capables de raisonner, rechercher des informations et exécuter des actions. Concevoir et orchestrer des workflows multi-agents. Intégrer différents modèles de langage : OpenAI, Azure OpenAI, Gemini ou modèles open source. Développer les mécanismes de connexion entre les agents IA, les API, les bases de données et les outils internes. Mettre en place des mécanismes d'évaluation, de monitoring et de sécurisation des solutions IA. Industrialiser les solutions sous forme d'API et de services Cloud. Participer aux pratiques LLMOps / MLOps. Prendre en compte les contraintes de sécurité, confidentialité, gouvernance et conformité liées au secteur bancaire. Accompagner les équipes métiers dans l'adoption des solutions IA.

Nous recherchons un consultant MOA Comptable / TOM pour le compte d'un de nos clients banque dans le cadre d'un projet de transformation des processus comptables en vue de leur industrialisation par l'IA. ContexteDans le cadre d'un programme de transformation de la fonction comptable, notre client souhaite analyser et repenser ses processus comptables bancaires afin de définir un modèle cible (TOM) et de préparer leur industrialisation via l'IA. Nous recherchons un profil expérimenté, disposant d'une forte expertise en transformation de processus comptables et d'une excellente posture de conseil. Rôles et responsabilitésAnalyser et cartographier les processus comptables existants. Identifier les irritants, ruptures et leviers d'optimisation. Challenger les processus et modes opératoires en place. Définir les processus cibles et contribuer à la construction du Target Operating Model (TOM). Identifier les processus pouvant être optimisés ou industrialisés grâce à l'IA. Formaliser les recommandations et la trajectoire de transformation. Préparer et animer des ateliers avec les équipes métiers et les parties prenantes. Accompagner les équipes dans la définition des nouveaux processus. Compétences requisesExpertise confirmée en comptabilité bancaire Expérience significative en MOA comptable Solide expérience en analyse et refonte de processus comptables Maîtrise des problématiques de Target Operating Model (TOM) Expérience en Big 4 ou cabinet de conseil de niveau comparable Capacité à préparer des processus à leur industrialisation par l'IA DétailsSecteur : Banque Localisation : Paris Télétravail : À définir Démarrage : ASAP Durée : 3 mois renouvelables

Cadrer et conseiller : - Accompagner nos client·es dans la définition et la priorisation de leurs cas d'usage IA, en lien avec leurs enjeux métiers et leur feuille de route Microsoft. - Animer des ateliers métiers et IT pour comprendre les besoins, challenger les idées et proposer des approches pragmatiques, orientées valeur. - Contribuer au cadrage fonctionnel des solutions IA Microsoft, en lien étroit avec les équipes avant-vente et techniques. - Conseiller les directions métiers et DSI sur les opportunités offertes par Microsoft Copilot, Copilot Studio et l'IA agentique. - Identifier les pré-requis (gouvernance, données, sécurité, conduite du changement) à la mise en oeuvre d'agents IA en production. Concevoir et développer des agents IA : - Concevoir, développer et faire évoluer des agents avec Copilot Studio : topics, actions/tools, orchestration via Power Automate, gestion du contexte conversationnel. - Connecter les agents aux services et données Microsoft 365 : SharePoint, Teams, Dataverse, ainsi qu'aux systèmes métiers via connecteurs et API. - Intervenir sur des phases de POC, de tests et d'itérations jusqu'à obtenir des agents fiables, performants et exploitables en production. - Mettre en place les mécanismes de fiabilité : grounding, tests, garde-fous, supervision des conversations et amélioration continue. - Participer à des ateliers pratiques, démonstrations, formations ou hackathons pour accompagner l'appropriation des agents par les utilisateur·ices. Aller vers l'industrialisation : - Appliquer et contribuer à faire évoluer les bonnes pratiques de déploiement des agents (ALM, environnements, gouvernance, sécurité). - Participer à la structuration des environnements Power Platform et à la qualité globale des livraisons. - Prendre part aux phases de tests, de recette et de stabilisation des solutions livrées. - Documenter les solutions livrées pour en faciliter l'usage, la maintenance et les évolutions futures. - Sensibiliser les équipes client·es aux enjeux de gouvernance, de conformité et de responsible AI. Contribuer à l'expertise IA collective : - Assurer une veille active sur Copilot Studio, l'IA agentique et l'écosystème Microsoft (Microsoft 365 Copilot, Azure AI Foundry, Power Platform).

Contexte de la mission Nous recherchons un AI Engineer disposant de 5 à 7 ans d'expérience, avec de solides compétences en Python, LangChain et IA agentique, ainsi qu'une expertise du cloud Azure. Il interviendra sur la conception, le développement et l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle. Missions principales Concevoir et développer des applications IA en Python. Développer des agents IA avec LangChain : orchestration, utilisation d'outils et intégration aux systèmes existants. Mettre en place des workflows agentiques adaptés aux besoins métiers. Intégrer et déployer les solutions dans un environnement cloud Azure. Évaluer et améliorer la fiabilité, la performance et la qualité des réponses des agents. Collaborer avec les équipes métiers et techniques, et documenter les solutions développées. Compétences requises Solide maîtrise de Python et des bonnes pratiques de développement logiciel. Expérience concrète de LangChain pour la conception d'applications intégrant des LLM. Maîtrise des concepts d'IA agentique : orchestration d'agents, gestion du contexte et appels d'outils. Expertise du cloud Azure, notamment pour l'intégration et le déploiement de solutions IA. Capacité à traduire un besoin métier en solution technique exploitable en production. Compétences complémentaires appréciées Connaissance de LangGraph et d'Azure OpenAI. Expérience des architectures RAG et des bases de données vectorielles. Pratique du CI/CD, de la conteneurisation et du monitoring d'applications IA. Profil recherché Vous justifiez de 5 à 7 ans d'expérience professionnelle en développement logiciel, Data ou IA, avec une expérience significative sur des projets d'IA générative et agentique. Autonome et rigoureux, vous appréciez le travail en équipe et savez expliquer vos choix techniques.Contexte de la mission Nous recherchons un AI Engineer disposant de 5 à 7 ans d'expérience, avec de solides compétences en Python, LangChain et IA agentique, ainsi qu'une expertise du cloud Azure. Il interviendra sur la conception, le développement et l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle. Missions principales Concevoir et développer des applications IA en Python. Développer des agents IA avec LangChain : orchestration, utilisation d'outils et intégration aux systèmes existants. Mettre en place des workflows agentiques adaptés aux besoins métiers. Intégrer et déployer les solutions dans un environnement cloud Azure. Évaluer et améliorer la fiabilité, la performance et la qualité des réponses des agents. Collaborer avec les équipes métiers et techniques, et documenter les solutions développées. Compétences requises Solide maîtrise de Python et des bonnes pratiques de développement logiciel. Expérience concrète de LangChain pour la conception d'applications intégrant des LLM. Maîtrise des concepts d'IA agentique : orchestration d'agents, gestion du contexte et appels d'outils. Expertise du cloud Azure, notamment pour l'intégration et le déploiement de solutions IA. Capacité à traduire un besoin métier en solution technique exploitable en production. Compétences complémentaires appréciées Connaissance de LangGraph et d'Azure OpenAI. Expérience des architectures RAG et des bases de données vectorielles. Pratique du CI/CD, de la conteneurisation et du monitoring d'applications IA. Profil recherché Vous justifiez de 5 à 7 ans d'expérience professionnelle en développement logiciel, Data ou IA, avec une expérience significative sur des projets d'IA générative et agentique. Autonome et rigoureux, vous appréciez le travail en équipe et savez expliquer vos choix techniques.

La prestation vise à accompagner l'équipe AMIA du CSC VOLT au sein de la DSIN Commerce du client dans la mise en place et la gouvernance d'un catalogue de « skills » d'IA agentique réutilisables à l'échelle de la DSIN. Le consultant interviendra comme référent opérationnel pour structurer, qualifier, sécuriser et industrialiser ces compétences IA, tout en favorisant leur partage entre les projets et leur intégration dans l'écosystème de l'entreprise. Il jouera un rôle de pivot entre les équipes de développement, la communauté i42 et les métiers afin d'accélérer l'adoption de l'IA agentique dans un cadre maîtrisé et sécurisé. La mission couvre l'ensemble du cycle de vie des skills : recensement et qualification des composants existants, définition du catalogue et des standards de packaging, mise en place des processus de gouvernance et d'onboarding, automatisation des contrôles qualité et sécurité au travers de pipelines CI/CD, ainsi que revue de code et validation technique des nouvelles contributions. Le titulaire devra également proposer des solutions simples permettant aux utilisateurs métiers de découvrir et d'exploiter les skills, en lien avec le projet GenIAL et les initiatives IA de l'entreprise.

Intégré à l'équipe plateforme, vous interviendrez sur le développement, la qualification et la mise en production d'agents IA orchestrés sous LangGraph. Vos principales missions : Concevoir et développer des agents autonomes en Python avec LangGraph (StateGraph, multi-agents, human-in-the-loop, intégration LLM, prebuilt tools). Intégrer les agents avec des composants RAG, des bases de connaissances internes et des sources opérationnelles via API. Optimiser les stratégies de prompt engineering et les mécanismes de contrôle (function calling, tool use, plan-and-execute). Mettre en place et enrichir les suites d'évaluation (datasets d'évaluation, monitoring comportemental, détection de dérive et d'hallucinations) sous LangSmith. Industrialiser les agents : versioning, conteneurisation, intégration CI/CD et conformité aux standards de la plateforme. Documenter les agents et contribuer à la matrice de risques ainsi qu'aux runbooks d'exploitation. Vous travaillerez en étroite collaboration avec l'Architecte plateforme, l'Ingénieur Plateforme / SRE, le Data Engineer, le Data Scientist ainsi qu'avec le Product Owner et les référents métiers, dans un cadre Agile Scrum (sprints de 2 semaines). Environnement technique : Python (LangGraph, LangChain, Pydantic) LangGraph : StateGraph, multi-agents, human-in-the-loop RAG : vector retrieval, chunking, re-ranking, hybrid retrieval Function calling / Tool use / Plan-and-execute LangSmith / OpenTelemetry GitLab CI/CD / Docker OAuth / mTLS / Gestion des secrets Un plus : Kubernetes, API Management, Neo4j / TigerGraph, MCP (Model Context Protocol)

En quelques motsCherry Pick est à la recherche d'un Agentic AI Engineer (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur de la fintech / logiciels. Description🎯 Contexte de missionDans le cadre d'un programme de transformation IT centré sur l'industrialisation de l'Intelligence Artificielle appliquée à l'ingénierie logicielle, une organisation souhaite renforcer son équipe avec un Agentic AI Engineer. La mission consiste à définir, standardiser et déployer des solutions d'IA agentique à l'échelle de l'entreprise afin d'améliorer la productivité des équipes de développement, QA, DevOps et architecture. Le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des plateformes agentiques, de leur conception à leur adoption opérationnelle. 🛠️ Missions principales et rôleDéploiement de la stratégie « AI for Engineering »Mettre en œuvre la stratégie d'adoption de l'IA au sein des équipes d'ingénierie. Définir les bonnes pratiques d'utilisation des assistants IA de développement. Établir les standards, conventions et règles de gouvernance autour des usages IA. Accompagner l'harmonisation des pratiques entre les différentes équipes techniques. Industrialisation des solutions agentiquesConcevoir et standardiser les architectures agentiques. Définir et maintenir les configurations des agents, skills, mémoires, steerings et connecteurs. Établir les guidelines d'implémentation des LLM et frameworks agentiques. Garantir la robustesse, la maintenabilité et la scalabilité des solutions déployées. Développement et exploitation d'agents IAÉvaluer et intégrer les plateformes d'IA agentique du marché. Concevoir des agents spécialisés pour différents cas d'usage : Revue de code. Génération de documentation. Automatisation des tests. Remédiation de vulnérabilités. Gestion d'incidents. Migration et modernisation applicative. Assurer le suivi opérationnel et l'amélioration continue des agents déployés. Intégration aux chaînes d'ingénierieIntégrer les agents IA aux pipelines CI/CD. Automatiser les processus de développement, de validation et de déploiement. Collaborer avec les équipes DevOps, QA et Software Engineering. Participer à l'évolution des pratiques DevSecOps. Accompagnement et conduite du changementFormer et accompagner les équipes techniques dans l'adoption des solutions IA. Produire la documentation fonctionnelle et technique. Mettre en place des indicateurs de suivi de l'usage et de la valeur créée. Réaliser des actions de coaching et de partage de connaissances. 🎯 ObjectifsIndustrialiser l'usage de l'IA générative dans les processus de développement logiciel. Déployer des agents IA fiables et réutilisables à grande échelle. Améliorer la productivité des équipes techniques. Réduire les délais de développement, de test et de remédiation. Favoriser l'adoption durable des technologies d'IA agentique. Structurer la gouvernance et les standards autour des usages IA.

Notre client dans le secteur Agroalimentaire recherche un/une Data scientist / IA Engineer H/F Description de la mission : Notre client recherche un freelance Data scientist pour compléter son équipe IA. Son rôle est de mettre en place des solutions IA dans les produits existants. Concevoir, développer et évaluer les briques d'IA et d'IA générative intégrées aux solutions (modèles, prompts, chaînes de traitement, RAG). Développer en Python les composants IA de bout en bout, de l'expérimentation jusqu'à leur intégration dans le produit. Mesurer et améliorer la performance des systèmes IA (qualité des réponses, pertinence, coûts, latence, évaluation et tests). IA agentique et orchestration Concevoir et implémenter des agents IA et leurs interactions (agent to agent), avec LangChain et LangGraph. Mettre en place et faire évoluer l'orchestrateur d'agents : routage, mémoire, appels d'outils, gestion des erreurs et supervision des workflows agentiques. Industrialiser les cas d'usage avec les Data Engineers pour un passage en production fiable et scalable. Méthodologie et expertise Apporter un savoir-faire et des idées dans la méthodologie : cadrage des cas d'usage, choix d'approche, protocoles d'évaluation, bonnes pratiques de développement IA. Challenger les besoins métiers et proposer les solutions IA les plus pertinentes (et savoir écarter l'IA quand elle n'est pas la bonne réponse). Assurer la veille technologique, documenter et diffuser les pratiques auprès des équipes de la Data Factory. Descriptif de la stack technique Python (expert) IA générative & agentique LangChain, LangGraph, orchestration d'agents, patterns agent to agent, RAG, prompt engineering Modèles & APIs LLM via APIs (Vertex AI / Gemini, OpenAI ou équivalent) Cloud & data Google Cloud Platform (GCP), BigQuery, bases vectorielles MLOps / DevOps Git, CI/CD (Jenkins), Terraform, environnement Linux Compétences / Qualités indispensables : Data Scientist / Ia Engineer, IA agentique, Agent to agent, Code en Python, IA gen Longchain, longgraph Compétences / Qualités qui seraient un + : Orchestrateur d'agent Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Contexte de la missionDans le cadre du renforcement de notre équipe Cyber Threat Intelligence (CTI), nous recherchons un(e) Consultant(e) CTI spécialisé(e) en cybersécurité et en Intelligence Artificielle (IA). Vous interviendrez au sein de l'équipe CTI afin de contribuer aux activités quotidiennes de renseignement sur les cybermenaces et d'apporter une expertise complémentaire sur les menaces et initiatives liées à l'IA, notamment sur les sujets de Vulnerability Intelligence, LLM et IA agentique. Vos objectifsApporter un support spécialisé aux activités opérationnelles de Cyber Threat Intelligence. Participer à l'identification, l'analyse et au suivi des cybermenaces. Intégrer les enjeux liés aux menaces et technologies d'IA dans les activités de Threat Intelligence. Contribuer à l'amélioration de la connaissance du Threat Landscape. Vos principales responsabilitésVous serez notamment amené(e) à intervenir sur les activités suivantes : Cyber Threat IntelligenceRéaliser de la Vulnerability Intelligence : veille, analyse et suivi des vulnérabilités. Analyser les compromissions de tiers et évaluer leur impact potentiel. Réaliser des activités de Threat Modeling. Assurer la surveillance des acteurs malveillants, groupes cybercriminels et campagnes de cybermenaces. Mettre en place et assurer la gestion des alertes de sécurité. Traiter les RFI (Requests for Information). Réaliser l'analyse et le suivi du Threat Landscape. Collecter, corréler et analyser des informations provenant de différentes sources CTI. Intelligence Artificielle & Cyber Threat IntelligenceVous apporterez également votre expertise sur les sujets émergents liés à l'IA, notamment : LLM (Large Language Models). Agentic AI / IA agentique. Menaces, vulnérabilités et risques associés aux technologies d'IA. Analyse des nouvelles techniques et usages malveillants de l'IA. Intégration des enjeux liés à l'IA dans les activités de Cyber Threat Intelligence. Sources et outils utilisésVous serez amené(e) à exploiter différentes sources et plateformes spécialisées en Cyber Threat Intelligence, notamment : Sources CTI : Feedly VirusTotal / Google Threat Intelligence Intel471 Recorded Future Outils et plateformes : Jira Confluence OpenCTI

Dans le cadre du plan stratégique, l'IT du Groupe joue un rôle clé dans la modernisation des Systèmes d'Information et l'accélération de la digitalisation. Pour répondre aux défis de l'innovation et de la sécurité, ITG a créé le département A3I - AI & IT Innovation, chargé de libérer le plein potentiel de l'Intelligence Artificielle pour le Groupe. Le Département A3I - AI & IT Innovation est composé de six équipes : Innovation Exposition, Innovation Factory, APEX, Smart Auto Factory, Data Analytics and Management Platforms et le Centre de Compétence en IA. Ce dernier est chargé de développer et de maintenir les compétences en Intelligence Artificielle au sein du département A3I. A3I / AI-CC recherche un Gouvernance & Support Officer de Juillet à décembre 2026 afin d'intégrer l'équipe du programme MyCompanion dont le mandat est de construire un assistant IA pour l'ensemble des collaborateurs du Groupe BNP Paribas. L'objectif principal de sa mission est de piloter l'intégration des assistants IA spécialisés développés au sein des différentes entités du Groupe à MyCompanion Gateway. Il joue un rôle essentiel de coordination et de facilitation entre les équipes métiers (AI expert, AI Lead, opérationnels Métiers) et les équipes techniques du Programme pour enrichir la plateforme MyCompanion et garantir une expérience utilisateur cohérente et performante. Types de profils et compétences Nous recherchons le profil suivant pour rejoindre l'équipe AICC. Mission 1. Pilotage de l'intégration des assistants IA (Onboarding) • Identifier et mapper l'ensemble des initiatives d'assistants IA lancés au sein du Groupe • Évaluer la maturité technique et fonctionnelle des projets d'assistants existants. • Qualifier l'éligibilité des solutions pour leur intégration dans la Gateway de MyCompanion. • Définir et planifier le positionnement de chaque intégration dans la roadmap globale. 2. Analyse des besoins et définition du produit • Recueillir et analyser les besoins en termes de fonctionnalités et d'interface utilisateur (UI) auprès des entités. • Traduire ces besoins en User Stories pour alimenter le backlog de développement. • Animer des ateliers techniques approfondis pour comprendre les spécificités fonctionnelles des assistants tiers. • Organiser des sessions de tests et de feedback sur les nouvelles interfaces (ex: Gallery) pour optimiser l'expérience utilisateur. 3. Promotion et Évangélisation de l'Offering • Concevoir et mettre à jour les supports de présentation de l'offre "Gateway". • Représenter la solution lors de comités internes et d'événements technologiques majeurs. • Agir en tant que point de contact privilégié (SPOC) pour les nouvelles entités souhaitant rejoindre l'écosystème. 4. Coordination Transverse • Assurer le suivi relationnel avec un portefeuille multidisciplinaire d'entités (Finance, RH, Risques, Juridique, etc.). • Coordonner les phases de lancement (Kick-offs) et les suivis techniques jusqu'à la mise en service de l'assistant IA spécialisé sur MyCompanion __________ Compétences attendues • Excellentes capacités de communication et d'animation d'ateliers. • Esprit d'analyse et de synthèse. • Capacité à travailler en coordination transverse (technique / métier / offering) • Capacité d'organisation et rigueur dans le suivi d'une roadmap • Gestion de Produit : Capacité à qualifier des besoins, rédiger un backlog et prioriser des fonctionnalités. • Culture IA : Compréhension des enjeux des assistants IA, des LLM et des notions de base liées aux SDK/API. • Pilotage de Roadmap : Savoir positionner des projets dans un calendrier de déploiement global. • UI/UX : Capacité à collecter des feedbacks utilisateurs et à les traduire en améliorations d'interface. • Communication : Maîtrise de la création de supports de présentation et aisance à l'oral pour des comités ou événements tech. __________ Technologies (expertise attendue) Jira, Confluence, suite Office, prototypage (Figma, Adobe XD, etc.), outil de collecte de données, CRM, concepts LLM __________ Livrables : les livrables mentionnés sont génériques au poste de Gouvernance & Support Officer et donnés à titre indicatif. Ils seront à adapter en fonction des besoins et du contexte de l'équipe AICC. Pilotage et Stratégie : • Matrice de maturité et d'éligibilité : Tableau de bord recensant les assistants IA du groupe, leur état d'avancement et leur score d'éligibilité à l'intégration. • Roadmap d'intégration : Calendrier prévisionnel de déploiement des assistants par entité. • Catalogue des entités onboardées : Suivi exhaustif des interactions et du statut d'intégration pour chaque entité. Produit et Technique : • Backlog produit : Liste priorisée des fonctionnalités et améliorations UI/UX issues des retours terrain. • Comptes-rendus d'ateliers techniques : Documentation synthétique des spécificités fonctionnelles et techniques (SDK, API) des assistants tiers. • Rapports de feedback UI : Synthèse des retours utilisateurs sur les interfaces (ex: Gallery) avec recommandations d'optimisation. Communication : • Kit de présentation de l'Offering : Supports de présentation (decks, démos) pour les comités et événements Tech. • Guide de onboarding : Documentation destinée aux nouvelles entités pour faciliter leur démarche d'intégration.