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Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme métier stratégique, nous recherchons un Développeur Full Stack à dominante back-end, capable d'intervenir dans un environnement de développement innovant reposant fortement sur l'intelligence artificielle agentique. Vous intégrerez une équipe technique expérimentée, évoluant sur un système en cours de déploiement et engagé dans une phase de stabilisation et de non-régression. La particularité de cette mission réside dans l'approche de développement adoptée : les développeurs s'appuient sur des agents IA pour produire le code, dont ils assurent ensuite le pilotage, l'analyse critique et la validation. Au-delà des compétences techniques, nous recherchons donc un profil doté d'une réelle capacité de réflexion, d'analyse et de prise de recul, avec une posture proche de celle d'un Tech Lead. Vos missions : Piloter des agents d'intelligence artificielle dans la réalisation des développements applicatifs Analyser, challenger et valider le code généré par les agents, en veillant à sa qualité, sa cohérence et sa maintenabilité Concevoir et faire évoluer les composants back-end en Java et Spring Boot, ainsi que les interfaces front-end en Vue.js Participer aux réflexions d'architecture et aux choix de conception technique Garantir la fiabilité des évolutions dans un contexte exigeant de non-régression Identifier les risques, questionner les solutions proposées et prendre des initiatives pour améliorer la qualité du produit Collaborer étroitement avec le Tech Lead et les membres de l'équipe, dans une logique de partage de connaissances et d'amélioration continue Assurer une veille active sur les pratiques de développement assisté par l'IA et l'évolution des outils agentiques Environnement : Back/front - IA agentique - Java - Spring Boot - Vue.js

Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme métier stratégique, nous recherchons un Tech Lead Full Stack à dominante back-end, disposant d'une forte sensibilité à l'architecture logicielle et aux nouveaux modes de développement assistés par l'intelligence artificielle. Vous rejoindrez une équipe technique expérimentée intervenant sur un système en cours de déploiement, avec des enjeux importants de fiabilité, de non-régression et de structuration des pratiques de développement. L'environnement repose sur une approche de développement agentique : le code est généré par des agents IA, tandis que les équipes assurent leur pilotage, l'analyse des résultats et la validation des solutions produites. Dans ce contexte, votre rôle sera de contribuer à l'encadrement technique de l'équipe, de garantir la pertinence des choix de conception et de renforcer l'autonomie collective. Vous travaillerez en coordination avec les différents responsables du programme afin de fluidifier les interactions entre les équipes humaines et les agents IA. Nous recherchons un profil doté d'une véritable vision technique, capable de prendre de la hauteur sur les problématiques rencontrées et d'adopter une posture proche de l'architecte solution. Vos missions : Encadrer techniquement une équipe de développeurs Full Stack et accompagner sa montée en compétences Piloter l'utilisation des agents IA dans les activités de développement et challenger les solutions générées Analyser le code produit par les agents, identifier les éventuelles faiblesses et garantir sa qualité, sa robustesse et sa maintenabilité Participer aux réflexions d'architecture et orienter les choix techniques en fonction des enjeux fonctionnels et opérationnels Accompagner l'équipe dans la résolution de problématiques complexes, en privilégiant le raisonnement et la compréhension plutôt que l'exécution Contribuer à la structuration des pratiques et à la réduction des dépendances à certaines expertises individuelles Coordonner les activités avec les différents responsables du programme et contribuer à la gestion d'un backlog partagé Garantir la maîtrise des évolutions dans un contexte de non-régression et de stabilisation applicative Favoriser le partage de connaissances, la prise d'initiative et l'autonomie des développeurs Assurer une veille sur les outils d'IA agentique et accompagner l'évolution des pratiques de développement Environnement : Front/Back - IA agentique - Java - Springboot - Vue.js

Cristal Solutions recherche un Architecte Data & IA agentique pour une mission au sein d'une plateforme Data sur GCP. Vous concevrez et développerez des agents IA destinés aux équipes techniques pour faciliter la compréhension des pipelines, automatiser certaines tâches de développement et accompagner les mises en production. Vos missions comprendront l'intégration des agents aux API et aux composants Data, le développement d'outils réutilisables et l'amélioration des pratiques de développement. Vous mettrez en place les tests, les évaluations et la supervision nécessaires pour garantir la fiabilité des solutions et maîtriser les actions réalisées par les agents. Vous contribuerez également à la modernisation du socle technique, à la sécurisation des déploiements et à l'amélioration de l'observabilité, en collaboration avec les équipes Data et plateforme. Mission basée en IDF, avec trois jours par semaine sur site. Démarrage dès que possible.

Dans le cadre de sa transformation numérique, notre client souhaite renforcer son expertise en intelligence artificielle afin d'accompagner l'évolution de ses solutions et de ses méthodes de travail, notamment face à l'essor de l'IA générative et agentique. L'objectif est de s'appuyer sur un expert IA senior ayant une expérience significative dans la mise en place de solutions IA en environnement d'entreprise. La mission présente une forte dimension de conseil, de cadrage stratégique et d'accompagnement à la transformation, avec une intervention transverse auprès des chefs de projet et des équipes techniques. Conseil et expertise IA Apporter une vision à 360° de l'écosystème IA, des technologies et des solutions disponibles sur le marché. Assurer une veille technologique sur les évolutions de l'IA générative et agentique. Conseiller les chefs de projet dans leurs choix technologiques et méthodologiques. Évaluer la pertinence des solutions IA au regard des besoins et des contraintes de l'organisation. Capitaliser sur les retours d'expérience issus de déploiements IA précédents. Transformation et IA agentique Analyser l'impact de l'IA agentique sur les méthodes de travail et les processus existants. Identifier les opportunités d'évolution et d'optimisation des pratiques. Accompagner les équipes dans l'intégration de nouveaux usages IA. Formuler des recommandations sur les évolutions organisationnelles et méthodologiques à envisager. Cadrage et feuille de route Participer au cadrage des initiatives et des cas d'usage IA. Contribuer à la définition et à la structuration de la feuille de route IA. Identifier et prioriser les opportunités de déploiement. Accompagner les chefs de projet dans la définition des orientations et des plans d'action. Formaliser des recommandations et des trajectoires de transformation.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un AI Engineer senior. Vous rejoignez une équipe qui associe innovation et ingénierie concrète pour accélérer l'adoption de l'IA générative et agentique dans la gestion d'actifs. Vous transformez des technologies émergentes en solutions sûres, scalables et prêtes pour la production. Vos missions : - Piloter des initiatives IA, du besoin métier jusqu'au déploiement en production et à l'amélioration continue. - Développer et industrialiser des solutions d'IA et d'IA agentique robustes dans un environnement réglementé. - Conseiller les architectes sur l'architecture, les choix technologiques et les approches d'implémentation. - Traduire les besoins métier en solutions de qualité qui créent une valeur mesurable. - Garantir le respect des standards de gouvernance IA, de sécurité, de risque et d'architecture. - Contribuer à un centre d'excellence IA et IA agentique, en lien avec les équipes IT du groupe. - Accompagner les membres de l'équipe et promouvoir de bonnes pratiques d'ingénierie et des composants IA réutilisables. - Favoriser l'adoption des agents de codage IA et des pratiques d'ingénierie modernes. Vous êtes recruté en CDI cadre chez Ingéniance et rejoignez notre communauté d'experts de la data et de l'IA. Ref : O-RRTNG

CYNERS recherche un Architecte Cybersécurité spécialisé en IA générative et agentique pour contribuer à la conception, l'évaluation et la sécurisation de solutions utilisant des LLM et des agents IA. · Définir les exigences de sécurité applicables aux projets IA. · Réaliser des revues d'architecture et analyses de risques. · Évaluer les menaces liées aux agents autonomes et aux outils externes. · Sécuriser les flux entre agents, API et systèmes d'information. · Définir les bonnes pratiques de gestion des identités, accès et autorisations. · Participer à l'élaboration de standards et frameworks Responsible AI. · Conseiller architectes et développeurs sur les contrôles de sécurité. · Formaliser les recommandations et accompagner leur mise en œuvre.

Grand groupe financier français, direction des systèmes d'information. L'équipe MTA (Modélisation et Technologies Avancées) conçoit et industrialise les composants IA utilisés par les métiers : API, chatbots internes et externes, agents IA capables d'exécuter des workflows, d'appeler des API et d'orchestrer des outils, intégration de modèles LLM (Mistral, GPT, Claude), contribution aux plateformes transverses (IALAB, IAP, GED, RPA). L'équipe veut renforcer son niveau de séniorité avec un profil expert. Objectifs et livrables Développer des agents IA avancés pour les métiers : agents capables d'appeler des API et d'exécuter des actions, scénarios multi-étapes (analyse, décision, action, supervision), tooling IA (actions, connecteurs, permissions). Concevoir ou améliorer des chatbots métiers : mémoire, récupération d'information (RAG), contextualisation, optimisation des prompts, support multi-modèles. Intégrer et orchestrer avec le SI : appels sécurisés vers les API internes (ERP, GED, RPA, CRM), exécuteurs d'outils avec gestion fine des autorisations et des logs. Industrialiser et fiabiliser : observabilité (logs, métriques, traçabilité, coûts), tests unitaires et de bout en bout, contribution aux frameworks internes. Participer aux démonstrations système, au PI planning et aux incréments agiles. Respecter les exigences SSI, DPO et gouvernance IA. Profil recherché Développeur expert en agents IA, orchestration, chatbots avancés et intégrations SI, plus senior que les profils déjà en place dans l'équipe. Python expert (FastAPI, async), très bonnes bases Node.js / TypeScript, développement API-first. Frameworks agents (LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel ou équivalents), maîtrise des LLM (Mistral, GPT, Claude), RAG, mémoire. Cloud et DevOps : Kafka, Azure Functions, conteneurs, CI/CD, approche « You build it, you run it ». Observabilité et sécurité : Grafana, Prometheus, Langfuse ; permissions d'actions, sandboxing, conformité IA. Autonomie, pédagogie auprès des métiers, documentation, esprit produit, pratique des rituels agiles. Environnement Python, Node.js / TypeScript, LangChain / LlamaIndex / CrewAI / Semantic Kernel, Mistral / GPT / Claude, Kafka, Azure Functions, conteneurs, CI/CD, Grafana, Prometheus, Langfuse. Socle on premise.

Intitulé : Data Scientist Senior / Expert. Durée de mission : 12 mois. Localisation : Lille. Télétravail : 2 jours par semaine. Contexte : le client accélère sa transformation digitale et cherche à industrialiser des usages Data / IA dans la chaîne de valeur industrielle et d'approvisionnement. La mission couvre deux axes principaux : (1) cadrer de bout en bout les cas d'usage Data / IA, depuis l'expression du besoin business jusqu'à la démonstration de la pertinence d'une approche Data Science (PoC / Go-No Go) et la définition des trajectoires de déploiement ; (2) apporter une expertise de pointe sur l'évaluation des modèles existants et émergents, notamment des architectures d'Agents / Agentique en production, concevoir et mettre en place des frameworks d'évaluation rigoureux, détecter dérives et hallucinations, et faire monter en compétences les équipes internes. Objectifs et livrables attendus : cadrages métiers traduisant problématiques d'achats industriels, costing et gestion des risques fournisseurs en opportunités Data Science, évaluations de faisabilité technique et qualité de la donnée, design technique des modèles retenus, frameworks d'évaluation des systèmes agentiques en production, documentation rigoureuse et transfert de compétences. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

Nous constituons une équipe resserrée pour un grand compte bancaire, au sein de sa CIB (banque de financement et d'investissement). Un ingénieur IA et deux experts process interviendront ensemble. Démarrage rapide. La mission porte sur les tests de non-régression d'applications de calcul de risques de marché. Les deux experts analysent et remettent à plat le process avec les équipes de la banque. Vous transformez ce travail en agents : quel agent construire, pour quelle tâche, avec quelles connaissances. Vos principales missions : Traduire les process optimisés par les experts en agents IA concrets. Créer les agents et coder les skills et les connaissances dont ils ont besoin, sur Kilo Code, l'outil retenu par la banque. Définir avec les experts les connaissances et les règles métier à donner à chaque agent. Tester et mesurer vos agents, comparer leurs résultats à ceux des équipes. Ajuster vos agents par itérations courtes, en approche agile, avec les équipes de test et les équipes IA de la banque. Ce que la mission vous apporte : De l'IA agentique sur un cas réel, avec des résultats mesurés. Un binôme avec des experts qui vous cadrent sur le métier : la connaissance de la banque d'investissement n'est pas requise. Une place dans une équipe resserrée, où vos choix techniques comptent.

Contexte Chef de projet SI - 'industrialisation du plan IA Contexte Nous recherchons un chef de projet afin de piloter la phase d'industrialisation du plan IA agentique du groupe . - Plus de 9 ans Missions principales : • Piloter la phase d'industrialisation avec les différentes équipes en charge de mettre en place le plan IA agentique, à travers de multiples entités du groupe (validation sécurité, mise en place des solutions, respect des plannings...). • Préparer et animer des comités (supports, planification) et rédaction des compte rendus (techniques et réunion avec le management). • Animation d'une communauté autour de l'IA agentique.

Nous constituons une équipe resserrée pour un grand compte bancaire, au sein de sa CIB (banque de financement et d'investissement). Un ingénieur IA et deux experts process interviendront ensemble. Démarrage rapide. La mission porte sur les tests de non-régression d'applications de calcul de risques de marché. Les deux experts analysent et remettent à plat le process avec les équipes de la banque. Vous transformez ce travail en agents : quel agent construire, pour quelle tâche, avec quelles connaissances. Vos principales missions : Traduire les process optimisés par les experts en agents IA concrets. Créer les agents et coder les skills et les connaissances dont ils ont besoin, sur Kilo Code, l'outil retenu par la banque. Définir avec les experts les connaissances et les règles métier à donner à chaque agent. Tester et mesurer vos agents, comparer leurs résultats à ceux des équipes. Ajuster vos agents par itérations courtes, en approche agile, avec les équipes de test et les équipes IA de la banque. Ce que la mission vous apporte : De l'IA agentique sur un cas réel, avec des résultats mesurés. Un binôme avec des experts qui vous cadrent sur le métier : la connaissance de la banque d'investissement n'est pas requise. Une place dans une équipe resserrée, où vos choix techniques comptent.

Nous constituons une équipe resserrée pour un grand compte bancaire, au sein de sa CIB (banque de financement et d'investissement). Un ingénieur IA et deux experts process interviendront ensemble. Démarrage rapide. La mission porte sur les tests de non-régression d'applications de calcul de risques de marché. Les deux experts analysent et remettent à plat le process avec les équipes de la banque. Vous transformez ce travail en agents : quel agent construire, pour quelle tâche, avec quelles connaissances. Vos principales missions : Traduire les process optimisés par les experts en agents IA concrets. Créer les agents et coder les skills et les connaissances dont ils ont besoin, sur Kilo Code, l'outil retenu par la banque. Définir avec les experts les connaissances et les règles métier à donner à chaque agent. Tester et mesurer vos agents, comparer leurs résultats à ceux des équipes. Ajuster vos agents par itérations courtes, en approche agile, avec les équipes de test et les équipes IA de la banque. Ce que la mission vous apporte : De l'IA agentique sur un cas réel, avec des résultats mesurés. Un binôme avec des experts qui vous cadrent sur le métier : la connaissance de la banque d'investissement n'est pas requise. Une place dans une équipe resserrée, où vos choix techniques comptent.

Envie d'un nouveau challenge ? CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Chef(fe) de projet senior IA agentique pour intervenir chez un client du secteur bancaire, à Charenton-le-Pont (94). 🏦 Votre environnementVous rejoindrez un centre d'expertise transverse dédié à la transformation digitale, au développement, à la Data et à l'intelligence artificielle. Au sein d'une équipe spécialisée dans la conception de projets pilotes et de solutions innovantes, vous interviendrez sur un programme stratégique autour de l'IA agentique. Votre objectif : piloter l'industrialisation des initiatives d'IA agentique en coordonnant les différentes entités impliquées, de la validation des solutions à leur déploiement, dans le respect des exigences de sécurité et des plannings. 🎯 Votre mission, si vous l'acceptezEn tant que Chef de projet senior IA agentique, vous serez responsable de la coordination des parties prenantes et du suivi de l'industrialisation du programme. Vos principales missions seront : Pilotage de l'industrialisation : coordonner les différentes équipes et entités mobilisées dans le déploiement du plan IA agentique. Coordination transverse : assurer le suivi des actions, des jalons et des plannings, en facilitant la collaboration entre les équipes techniques, sécurité et management. Suivi des validations : accompagner les démarches de validation sécurité et veiller à la bonne mise en place des solutions. Gouvernance et reporting : préparer et animer les comités de suivi, élaborer les supports de présentation et rédiger les comptes rendus à destination des équipes techniques et du management. Animation de communauté : fédérer et animer une communauté autour de l'IA agentique, favoriser le partage de connaissances et accompagner la dynamique collective. Gestion des risques et résolution de problèmes : identifier les points de blocage, proposer des solutions adaptées et faciliter la prise de décision. Suivi de l'avancement : synthétiser les informations, communiquer sur les résultats et alerter les parties prenantes en cas de dérive.

Dans la continuité du hackathon IA de septembre 2026 : Prestation technique afin d'accélérer la transformation des prototypes en solutions démontrables, robustes et industrialisables, aux côtés des Product Owners et l'intervention de manière transverse au sein du dispositif Shared Services. Les Livrables liés à la Prestation sont : - Prototypes fonctionnels et démontrables répondant aux cas d'usage portés par les Product Owners. - Agents IA et workflows agentiques documentés, testés et intégrés aux applications concernées. - Composants fullstack, API, BFF ou middlewares livrés avec leur documentation technique et leurs tests. - Chaînes de build, de contrôle et de déploiement adaptées au niveau de maturité du produit. - Dossiers de conception légers : architecture, flux, dépendances, sécurité, exploitation et trajectoire d'industrialisation. - Bibliothèque de composants, skills, prompts, patterns et bonnes pratiques réutilisables. - Transfert de compétences effectif auprès des équipes internes et montée en autonomie des Lead Développeurs. Dans ce cadre la Prestation consiste à contribuer à/au(x) : - Le développement technique complexe : Prise en charge du prototypage (POC) et le développement des sujets techniques, d'intégration ou d'IA les plus sensibles. - L'iIngénierie de l'IA Générative : Conception, implémentation et optimisation des workflows d'agents autonomes à l'aide de protocoles d'échange standardisés (MCP), de compétences (skills), d'ingénierie de prompts et d'intercepteurs (execution hooks). - La production d'un code lisible, testé, documenté et maintenable, en recherchant le bon équilibre entre vitesse de prototypage et capacité d'industrialisation. - L'accompagnement technique des Product Owners dans le cadrage, la conception et la réalisation de leurs produits et prototypes IA. - L'intervention comme référent technique transverse sur les sujets fullstack, intégration, DevSecOps et IA générative. - Le développement direct des composants, agents IA et prototypes les plus complexes ou sensibles. - Le Travail en proximité avec les Lead Développeurs, les équipes plateforme, sécurité, architecture et exploitation.

Nous constituons une équipe resserrée pour un grand compte bancaire, au sein de sa CIB (banque de financement et d'investissement). Un ingénieur IA et deux experts process interviendront ensemble. Démarrage rapide. La mission porte sur les tests de non-régression d'applications de calcul de risques de marché. Les deux experts analysent et remettent à plat le process avec les équipes de la banque. Vous transformez ce travail en agents : quel agent construire, pour quelle tâche, avec quelles connaissances. Vos principales missions : Traduire les process optimisés par les experts en agents IA concrets. Créer les agents et coder les skills et les connaissances dont ils ont besoin, sur Kilo Code, l'outil retenu par la banque. Définir avec les experts les connaissances et les règles métier à donner à chaque agent. Tester et mesurer vos agents, comparer leurs résultats à ceux des équipes. Ajuster vos agents par itérations courtes, en approche agile, avec les équipes de test et les équipes IA de la banque. Ce que la mission vous apporte : De l'IA agentique sur un cas réel, avec des résultats mesurés. Un binôme avec des experts qui vous cadrent sur le métier : la connaissance de la banque d'investissement n'est pas requise. Une place dans une équipe resserrée, où vos choix techniques comptent.

Responsabilités principales Architecture IAM et Tenant ManagementDéfinir les architectures fonctionnelles et techniques de haut niveau (High-Level Design) permettant l'intégration des capacités IAM et de gestion des tenants dans l'écosystème de plateformes de l'entreprise. Évaluer les besoins d'intégration des solutions IAM et Tenant Management dans le cadre des programmes majeurs de transformation. Documentation et conceptionProduire et maintenir la documentation High-Level Design. Accompagner les équipes techniques et les Tech Leads dans les activités de conception détaillée (Low-Level Design). Réaliser des revues d'architecture des solutions proposées par les équipes de développement et les responsables techniques. Gouvernance d'architecturePrésenter les architectures proposées auprès des différentes instances de gouvernance d'architecture. Garantir l'application des standards et principes architecturaux de l'entreprise. Coordination transverseCollaborer avec les équipes d'Architecture d'Entreprise ainsi qu'avec les architectes des portefeuilles digitaux afin d'assurer la cohérence de bout en bout des plateformes. Veille et amélioration continueSuivre les évolutions technologiques et proposer des améliorations pour les plateformes d'entreprise. Participer activement aux décisions d'architecture et à leur diffusion auprès des parties prenantes