Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance IA agentique

otre client, un grand groupe international, déploie un assistant basé sur l'IA générative sur son canal email de relation client. En tant que Proxy Product Owner, vous aurez un rôle clé : concevoir cet assistant, l'intégrer dans les parcours et les outils des agents du service client, puis l'optimiser. Les objectifs sont d'améliorer l'expérience client et de rendre les agents plus efficaces. Vous interviendrez au cœur d'un projet agentique et omnicanal à forte visibilité, de la V0 jusqu'au passage en run. Vos missions : Intégrer l'assistant GenAI au canal email pour traiter les demandes du support client. Sécuriser le fonctionnement « human in the loop » et l'escalade vers un agent quand c'est nécessaire. Cibler les automatisations qui apportent le plus de valeur, pour que les agents puissent se consacrer aux demandes complexes. Travailler avec les équipes backend qui gèrent l'assistant IA pour adapter son comportement au canal email. Concevoir avec les équipes transverses une intégration qui puisse s'étendre à tous les domaines métiers. Faire le lien avec le Marketing (voix du client) et la Data Governance (qualité des données). Anticiper avec les équipes BI les besoins de monitoring : adoption, qualité et impact. Former les formateurs (« train the trainer ») et accompagner les utilisateurs pour favoriser l'adoption. Contribuer au déploiement et à la conduite du changement. Analyser les données et les retours utilisateurs pour identifier les améliorations et les mettre en œuvre. Livrables attendus : Roadmap opérationnelle (EPICs et User Stories) pour la V0 et la V1 Scénarios de test enrichis et suivi de leur exécution Backlog des anomalies et des évolutions pour le passage en run Reporting produit hebdomadaire Formation des relais produit régionaux et locaux

Nous recherchons un Expert IA générative / agentique – DevSecOps Le consultant interviendra au sein d'une équipe DevSecOps travaillant en environnement Agile SAFe, avec pour objectif d'explorer, prototyper et industrialiser des usages de l'IA appliqués notamment au développement logiciel et aux chaînes CI/CD. Le consultant interviendra notamment sur les activités suivantes : Réalisation de POC, spikes et prototypes autour de l'IA générative et agentique ; Conception et développement de solutions utilisant LLM, agents, MCP, RAG et prompting ; Conception d'agents et assistants IA appliqués au développement et au DevOps ; Intégration de solutions IA dans les chaînes CI/CD et l'écosystème GitLab ; Développement de composants, scripts et intégrations via Python / API REST ; Mise en œuvre et évaluation de solutions telles que Gemini, Vertex AI, Anthropic et Mistral ; Prise en compte des enjeux de sécurité et conformité IA / DevSecOps ; Documentation, veille technologique et accompagnement des équipes ; Animation de démonstrations, ateliers et actions de vulgarisation. Compétences recherchées : Maîtrise des concepts d'IA agentique : LLM, agents, MCP, RAG, prompting ; Expérience dans la conception et l'intégration de solutions IA ; Solides fondamentaux en développement logiciel ; Python / scripting ; Maîtrise des API REST et de l'intégration de services IA ; Bonne compréhension des environnements CI/CD / DevSecOps, notamment GitLab ; Connaissance des assistants IA pour le développement (GitLab Duo / DAP) ; Capacité à évaluer la pertinence et la robustesse des solutions IA ; Sensibilité aux problématiques de sécurité et conformité appliquées à l'IA ; Une expérience concrète sur Agents, RAG et/ou MCP est particulièrement appréciée. Des connaissances AWS / GCP, Docker, Kubernetes/OpenShift, Jira, Confluence et SAFe sont également appréciées. Informations mission : Démarrage : 02/11/2026 Localisation : Nanterre (92) / télétravail partiel Séniorité recherchée : Confirmé / Expert Le client précise que l'ancienneté spécifique en IA générative n'est pas discriminante : le profil doit avant tout disposer de solides fondamentaux techniques en développement / DevOps (de l'ordre de 3 à 5 ans), maîtriser réellement les concepts de l'IA agentique et démontrer une forte capacité d'apprentissage et de vulgarisation. Merci de préciser votre niveau d'expérience sur Agents / RAG / MCP / Python / GitLab CI-CD

Qui sommes-nous ? Anafi Consulting est un cabinet de conseil spécialisé dans les transformations technologiques et organisationnelles. Nous accompagnons nos clients grands comptes dans leurs projets stratégiques autour de la Finance, de la Data, du Cloud, du DevOps et du développement applicatif, en combinant expertise technique, compréhension métier et qualité du delivery. Votre rôle Au sein d'une direction Data & Analytics, vous interviendrez sur la cybersécurité des services et plateformes Data / IA. Vous contribuerez à la définition et à la mise en œuvre de la stratégie de sécurité ainsi qu'à la conformité des solutions IA. Vos missions principales Accompagner les projets Data / IA dans l'intégration de la sécurité by design. Apporter une expertise sécurité sur les environnements et plateformes IA. Assurer le suivi de la conformité et des plans de remédiation. Contribuer à la gestion des incidents de cybersécurité. Participer à la définition et à la standardisation des règles et référentiels de sécurité Data / IA. Environnement technique Cloud & Plateformes Azure AI Foundry Azure PaaS / IaaS IA Copilot Agents IA Architectures et services IA Sécurité & Gouvernance Cybersécurité Data / IA Gouvernance Data / IA

Dans le cadre du développement et de l'industrialisation de solutions d'IA Générative et Agentique, nous recherchons un Développeur IA / AI Engineer spécialisé dans la conception d'agents IA, de chatbots métiers et leur intégration au système d'information. Vous interviendrez sur des sujets à fort enjeu autour des LLM, RAG, agents outillés, orchestration et industrialisation de solutions IA. Vos missionsDéveloppement d'agents IA Concevoir et développer des agents IA capables d'appeler des API, utiliser des outils internes et exécuter des actions complexes. Mettre en œuvre des workflows multi-étapes : analyse → décision → action → supervision. Développer des outils et connecteurs IA : actions, wrappers, permissions, exécuteurs d'outils. Intégrer les contraintes de sécurité, de conformité et de gouvernance IA. Conception de chatbots et assistants métiers Développer des assistants IA pour la documentation, les workflows et la qualification documentaire. Implémenter les mécanismes de RAG, mémoire, récupération d'information et contextualisation. Concevoir des flows conversationnels complexes et optimiser les prompts. Travailler avec différents LLM : Mistral, GPT, Claude, etc. Améliorer l'expérience utilisateur et la qualité des interactions conversationnelles. Intégration au SI Développer des intégrations sécurisées avec les API internes et les différents systèmes métiers. Connecter les agents aux environnements ERP, GED, CRM, RPA, data lakes et outils documentaires. Concevoir des connecteurs métier et des mécanismes d'orchestration. Mettre en place une gestion fine des autorisations, de la traçabilité et des logs. Industrialisation & fiabilisation Mettre en place l'observabilité des solutions : logs, métriques, monitoring, coûts et traçabilité. Développer des tests unitaires et end-to-end pour les agents et chatbots. Contribuer à l'amélioration des frameworks et librairies IA internes. Participer aux démonstrations, PI Planning et rituels Agile. Adopter une approche DevSecOps / You Build It, You Run It. Compétences recherchéesDéveloppement Excellente maîtrise de Python, notamment FastAPI et programmation asynchrone. Bon niveau en Node.js / TypeScript. Maîtrise des architectures API-first. Expérience avec les architectures cloud, containers et CI/CD. Pratique des environnements Azure Functions. IA Générative & Agentique Expérience concrète dans la conception d'agents IA outillés et de workflows agentiques. Maîtrise d'au moins un framework : LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel ou équivalent. Très bonne connaissance des LLM : Mistral, GPT, Claude… Maîtrise du RAG, de la mémoire, de la contextualisation et de la reformulation. Bonne maîtrise du prompt engineering. Capacité à modéliser des workflows IA complexes répondant à des problématiques métiers. Intégration & Data Maîtrise des API REST / GraphQL. Expérience avec des systèmes documentaires, bases de données et Data Lakes. Conception et utilisation de connecteurs métier. Une connaissance de Kafka est appréciée. Cloud / DevOps / Observabilité Containers, CI/CD, Azure Functions. Grafana, Prometheus, Langfuse. Sensibilité forte aux problématiques de sécurité, audit, monitoring et traçabilité. Sécurité & gouvernanceUne bonne compréhension des enjeux liés à la sécurisation des agents IA est attendue : Gestion des permissions et autorisations d'actions. Filtrage et contrôle des commandes. Sandboxing. Traçabilité et audit. Prise en compte des contraintes SSI, DPO et gouvernance IA. ProfilNous recherchons un profil autonome, technique et orienté produit, capable de porter des sujets IA de bout en bout. Vous êtes à l'aise pour : travailler en transverse avec des équipes techniques et métiers ; vulgariser des sujets complexes autour de l'IA ; documenter vos réalisations et produire des guides/API docs ; challenger les besoins et proposer des solutions ; participer activement aux démonstrations et rituels Agile. Mots-clés : AI Engineer, GenAI, Agentic AI, Agents IA, LLM, RAG, LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel, Python, FastAPI, TypeScript, API, Azure, Kafka, Langfuse, Grafana, Prometheus, DevSecOps.

Contexte Seniorité 9 ans et plus Contexte Rattachement à l'équipe Architecture et Cloud privé, en charge de l'accompagnement des projets autour des applications conteneurisées sur les volets architecture, conception et CI/CD, pour les différents métiers du Groupe et au bénéfice des collaborateurs internes comme des clients. L'Architecte IA est responsable de la conception et de la cohérence des architectures des solutions d'IA générative et agentique du Groupe. Il ou elle accompagne leur industrialisation sur le cloud privé et le cloud public, oriente les choix technologiques (modèles, frameworks, plateformes), garantit la sécurité, la conformité et la maîtrise des coûts, et diffuse les bonnes pratiques au sein des équipes. MISSIONS : • Architecture des solutions IA : concevoir les architectures cibles des cas d'usage d'IA générative et agentique (assistants, RAG, agents autonomes, multi-agents) ; définir les patterns de référence et les briques réutilisables. • Veille et communauté : assurer une veille technologique constante sur l'écosystème IA ; être force de proposition sur les solutions du marché ; contribuer à l'animation de la communauté IA agentique du Groupe. • Plateforme IA : contribuer à la conception et à l'évolution de la plateforme IA du Groupe (serving de LLM, gateway de modèles, bases vectorielles, orchestration d'agents) sur OpenShift et sur le cloud public de confiance. • Sécurité, conformité et gouvernance : intégrer les exigences de sécurité (prompt injection, fuite de données, gestion des habilitations des agents), les exigences réglementaires (AI Act, DORA, RGPD) et les principes d'IA responsable ; participer aux comités de validation sécurité. • Qualité et performance : définir les stratégies d'évaluation des modèles et des agents (pertinence, hallucinations, latence) ; mettre en place l'observabilité LLMOps et le suivi FinOps de la consommation des modèles. • Rédaction et collaboration : rédiger les dossiers d'architecture et les spécifications techniques ; travailler en étroite collaboration avec les équipes IT et métiers ; participer aux revues d'architecture. • Industrialisation : piloter techniquement le passage des POC et pilotes à la production, en lien avec les équipes infrastructure, sécurité et production ; garantir la stabilité, le run et l'évolution des solutions déployées. En particulier, le poste contribue à la mise en œuvre du plan IA agentique du Groupe et facilite l'intégration de l'IA dans la chaîne de développement. À ce titre, les missions comprennent : • Concevoir et prototyper des agents et des workflows agentiques, et participer à la définition de l'architecture modulaire de la plateforme IA. • Mettre en place l'exposition des outils et des données du SI aux agents via le protocole MCP (Model Context Protocol) et les API du Groupe, de manière sécurisée et gouvernée. • Industrialiser le déploiement des modèles et des agents selon une approche GitOps (ArgoCD, OpenShift GitOps) et automatiser les pipelines LLMOps (évaluation, versioning des prompts, monitoring). • Assurer le rôle de référent IA de l'équipe ; encadrer et accompagner les développeurs dans l'adoption de l'IA et des assistants de code. • Prendre en charge le support et l'accompagnement des projets.

Le laboratoire d'innovation d'un grand groupe bancaire, qui réunit des pôles d'expertise en développement web et mobile, low-code, architecture et cloud privé, renforce son équipe Architecture et Cloud privé. Cette équipe accompagne les projets d'applications conteneurisées du groupe sur l'architecture, la conception et la CI/CD. Vous serez l'architecte de référence des solutions d'IA générative et agentique du groupe : vous concevez leurs architectures, orientez les choix technologiques (modèles, frameworks, plateformes) et accompagnez leur industrialisation sur le cloud privé et le cloud public, avec la sécurité, la conformité et la maîtrise des coûts en ligne de mire. Vos principales missions : Concevoir les architectures cibles des cas d'usage d'IA générative et agentique (assistants, RAG, agents autonomes, multi-agents) et définir les patterns de référence. Contribuer à la plateforme IA du groupe : serving de LLM, gateway de modèles, bases vectorielles, orchestration d'agents, sur OpenShift et sur un cloud public de confiance. Exposer les outils et les données du SI aux agents via le protocole MCP et les API, de façon sécurisée et gouvernée. Intégrer la sécurité (prompt injection, fuite de données, habilitations des agents) et la réglementation (AI Act, DORA, RGPD) ; participer aux comités de validation sécurité. Définir l'évaluation des modèles et des agents (pertinence, hallucinations, latence), mettre en place l'observabilité LLMOps et le suivi FinOps. Industrialiser le déploiement des modèles et des agents en GitOps (ArgoCD) et piloter techniquement le passage des POC à la production. Rédiger les dossiers d'architecture, animer la communauté IA agentique, et accompagner les développeurs dans l'adoption des assistants de code. Ce que la mission vous apporte : Un rôle d'architecte de référence sur le plan IA agentique d'un grand groupe bancaire. Des cas d'usage menés du prototype à la production, sur une plateforme IA en construction. Un environnement technique à jour : LLM ouverts et propriétaires, MCP, GitOps, cloud privé et public.

Lancer l'IA conversationnelle sur les parcours de souscription digitale d'épargne d'un grand groupe bancaire français. Au sein d'une équipe produit d'une vingtaine de personnes chargée des parcours de souscription digitalisés (épargne, bancarisation), vous rejoignez une squad pluridisciplinaire de 4 personnes encadrée par un Scrum Master et une Tech Lead. Votre rôle : construire le premier agent conversationnel « Épargne » et poser les bases techniques de l'IA dans la squad. Vos principales missions : Construire les composants techniques d'un POC d'agent conversationnel et en valider la pertinence. Participer aux choix de solutions dans un environnement dont le socle se construit. Faire monter en compétences les autres développeurs de la squad sur l'IA conversationnelle. Documenter les solutions construites. Participer aux mises en production selon les pratiques DevOps (XL Release, XL Deploy). Ce que la mission vous apporte : Un projet IA à son démarrage, avec une vraie part de conception. Un rôle de référent IA dans une squad agile. Des enjeux concrets de gouvernance de l'IA en banque : traçabilité, auditabilité, sécurité des données. Environnement technique : Python, Java Spring Boot, Google ADK, LLM, agents conversationnels, LLMOps, XL Deploy, XL Release, Jenkins, Bitbucket, Agile.

Missions principales1.1. Maintenance évolutive et corrective des robots IDP / RPAAssurer la maintenance évolutive et corrective de deux robots IDP développés sur WorkFusion. Participer aux projets d'évolution et d'amélioration des processus automatisés. Analyser les processus métier en collaboration avec les équipes fonctionnelles et la maîtrise d'ouvrage. Identifier les dysfonctionnements et qualifier les anomalies. Réaliser les corrections et ajustements nécessaires. Assurer le suivi des traitements quotidiens et contribuer à la résolution des incidents de production. Participer à la fiabilisation et à l'optimisation des robots existants. 1.2. Développement et amélioration des composants Machine LearningDévelopper et faire évoluer des modèles de Machine Learning à l'aide de la plateforme WorkFusion. Participer à l'amélioration des capacités de reconnaissance et de traitement intelligent des documents. Contribuer à l'identification des différents templates documentaires. Participer à l'échantillonnage et à la préparation des données nécessaires à l'entraînement des modèles. Constituer et maintenir les jeux de données d'entraînement et de test. Optimiser les composants ML afin d'améliorer la qualité et la fiabilité du traitement documentaire. 1.3. Études, conception et développementRéaliser les études et analyses des processus métier. Recueillir et analyser les besoins auprès des équipes métier et de la maîtrise d'ouvrage. Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques détaillées. Concevoir et développer les robots d'automatisation sur WorkFusion. Réaliser les développements et personnalisations nécessaires en Java. Exploiter les technologies associées aux applications et aux processus automatisés. Respecter les normes et bonnes pratiques de développement. Participer aux revues de code et contrôler la qualité des développements réalisés par les autres développeurs. 1.4. Tests et qualificationRéaliser les tests unitaires et les tests de bout en bout. Rédiger les cahiers et scénarios de tests. Qualifier les anomalies et identifier les actions correctives. Vérifier le bon fonctionnement des composants développés et des évolutions apportées. Participer à la validation des livraisons avant leur mise en production. 1.5. Déploiement et gestion des environnementsParticiper au déploiement des solutions dans les différents environnements. Installer et configurer les environnements techniques. Participer au diagnostic et à l'installation des nouvelles versions de la plateforme. Préparer les releases et les livrables documentaires associés. Contribuer à la définition des indicateurs de suivi des installations. Maintenir les référentiels techniques : scripts, licences, responsables et documentation. Rédiger les procédures d'installation, de maintenance et de montée de version. 1.6. Suivi opérationnel et coordination techniqueÊtre l'interlocuteur technique des équipes de production et d'exploitation. Assurer le suivi des incidents et des dysfonctionnements en coordination avec les équipes amont et aval. Participer à la gestion courante du système d'information. Assurer le suivi des demandes auprès de l'éditeur WorkFusion : tickets, incidents et mises à jour de versions. Jouer un rôle de référent technique applicatif, hors activités de production. Participer aux réunions et ateliers avec les différents intervenants : métiers, MOA, production, exploitation, éditeurs et équipes projet.

Description du poste : Responsable technique – Programme de modernisation et de prestation augmentée par IA Contexte : Nous recherchons un responsable technique pour prendre en charge une initiative stratégique de modernisation visant à reconstruire une application d'entreprise critique pour l'entreprise, passant d'une pile technologique héritée à une architecture moderne, tout en préservant les capacités métier existantes et les règles de traitement. Responsabilités clés Propriété du produit et leadership technique • Assumer la propriété technique de bout en bout de la solution modernisée après la phase initiale de construction assistée par l'IA. • Développer une compréhension approfondie de l'architecture de l'application, des processus métier, des intégrations et du modèle opérationnel. • Agir en tant que principal point de contact technique pour la livraison, le support et les activités continues d'évolution produit. • Comprendre et exploiter les approches basées sur des agents pour la gestion de produit et la livraison de logiciels. Gestion de la livraison • Soutenir les phases finales de livraison, incluant les tests d'acceptation utilisateur, la gestion des défauts, la préparation à la production, la préparation au déploiement et le support post-mise en service. • Coordonner le développement, les tests, les opérations et les parties prenantes commerciales afin d'assurer des résultats de livraison réussis. • Gérer activement les dépendances techniques, les risques, les jalons et les engagements de livraison. Gouvernance de l'ingénierie augmentée par l'IA • Exploiter les coplottes et agents de livraison IA pour accélérer les activités d'analyse, développement, test, dépannage, documentation et transfert de connaissances. • Examiner et valider le code généré par l'IA, les recommandations d'architecture, les scénarios de test, la documentation et les propositions de remédiation. • Établir des contrôles qualité et des mécanismes de gouvernance pour l'ingénierie logicielle assistée par l'IA. Excellence technique et gestion responsable des solutions • Maintenir la propriété de l'architecture de la solution et de la feuille de route technique. • Remettre en question et valider les décisions techniques afin d'assurer l'alignement sur les principes de l'architecture d'entreprise et les normes d'ingénierie. • Favoriser la qualité du code grâce à des revues, des tests automatisés, des pratiques DevOps et l'excellence en ingénierie. • Garantir que les exigences clés non fonctionnelles telles que la performance, la sécurité, l'évolutivité, la fiabilité et la maintenabilité soient atteintes.

Contexte de la missionDans le cadre d'une démarche d'évaluation de la maturité des API face aux nouveaux usages liés à l'intelligence artificielle agentique (Agentic Readiness), une organisation souhaite renforcer ses travaux d'architecture et accompagner le déploiement de cette démarche à plus grande échelle. La mission s'inscrit dans un contexte de transformation numérique visant à adapter les architectures existantes aux nouveaux enjeux liés à l'IA générative et aux systèmes agentiques. Missions principalesLe consultant interviendra sur deux axes majeurs : - Extension de l'audit Agentic Readiness : Étendre l'audit initial à l'ensemble de la DSI et aux différentes équipes métiers et technologiques. Évaluer la capacité des API existantes à répondre aux exigences des architectures agentiques. Accompagner les différentes équipes dans l'analyse de leur maturité et l'identification des axes d'amélioration. Harmoniser l'approche d'évaluation à l'échelle de l'organisation. - Industrialisation de la démarche d'audit : Étudier les possibilités d'industrialisation du processus d'audit. Définir une méthodologie d'évaluation reproductible et pérenne. Identifier les outils, processus et référentiels permettant d'automatiser ou de faciliter les audits. Proposer des recommandations pour inscrire cette démarche dans la durée.

Un grand groupe industriel international spécialisé dans les équipements électriques et la gestion de l'énergie développe une application basée sur l'intelligence artificielle générative. L'objectif consiste à développer cette application avec Amazon Bedrock, puis à la publier dans Microsoft Copilot afin que les utilisateurs puissent y accéder directement depuis leurs outils Microsoft. Vos responsabilités seront les suivantes : Développer l'application d'IA générative sur Amazon Bedrock, notamment le choix et la configuration des modèles, la conception des prompts et la logique applicative. Mettre en place une architecture RAG permettant à l'intelligence artificielle de produire des réponses fondées sur les documents de l'entreprise. Préparer et structurer les données, constituer la base de connaissances et développer les mécanismes de recherche. Concevoir et développer des agents IA capables d'enchaîner plusieurs actions. Développer les composants applicatifs en Python. Exposer les fonctionnalités au moyen d'API REST. Publier l'application dans Microsoft Copilot avec Copilot Agent Builder. Assurer la connexion entre l'environnement AWS et l'écosystème Microsoft. Tester la solution, mesurer la qualité des réponses et améliorer continuellement l'application. Documenter la solution. Échanger avec les équipes métier afin de comprendre précisément leurs besoins et de rendre la solution directement utilisable. L'environnement technique comprend Amazon Bedrock, Microsoft Copilot Agent Builder, Python, API REST, LLM, RAG, agents IA et, selon les besoins, AWS Lambda, Amazon S3, Amazon OpenSearch, Microsoft 365, Copilot Studio, LangChain et LangGraph.

Contexte : Grand groupe industriel construisant une plateforme agentique interne pour unifier les POCs IA de ses équipes cybersécurité. Les utilisateurs sont les collaborateurs internes (SOC, CTI, incident response, audit, pentest), pas des clients externes. Organisation SAFe. Poste basé en Île-de-France (Meudon), télétravail souple, sans habilitation. Processus en 2 entretiens. Budget à confirmer. Mission : Amener la culture produit dans une entité qui vient du service, et piloter le produit « plateforme agentique » ainsi que les agents qui y seront publiés. Responsabilités : o Mener la discovery auprès des équipes utilisatrices : personas, user stories, recueil des besoins réels. o Recueillir et prioriser les cas d'usage métiers, qui détermineront les premiers work packages. o Construire et tenir la roadmap et le backlog de la plateforme et des agents, rédiger les PRD. o Évangéliser le rôle de Product Owner et le product management auprès des managers et des équipes. o Gérer les agents comme des produits : gestion des versions, features, retours utilisateurs.

Contexte Dans le cadre du déploiement d'une infrastructure IA au sein d'un périmètre critique, nous recherchons un(e) consultant(e) pour accompagner la mise en œuvre et la mise en service de use cases IA dans un contexte de sécurité offensive. Vous évoluerez dans un environnement de cybersécurité exigeant, avec de fortes contraintes de délais. Votre mission Vous participez opérationnellement à la réalisation et au suivi du projet, de l'intégration à la mise en service des use cases IA. Vous contribuez aux choix d'architecture et communiquez clairement vos actions au management. Vous aidez les équipes à lever les blocages et à accélérer les sujets à fort gain identifiés par le management, tout en respectant les contraintes de planning. Vos responsabilités : Contribuer à l'urbanisation d'un service IA dans un périmètre critique et être force de proposition Lever les obstacles techniques et fonctionnels qui impactent le projet Anticiper les points bloquants et les enjeux opérationnels pour sécuriser l'avancement Remonter les informations pertinentes et les points de blocage au management, au bon niveau et au bon moment, via les points de communication définis Traduire la complexité technique en messages clairs et actionnables pour les managers et décideurs Animer ou participer aux réunions de présentation des livrables Travailler en forte collaboration avec l'équipe, en autonomie dans l'exécution Maintenir la documentation technique Livrables attendus Dossier d'architecture technique Dossier d'exploitation Transfert de compétences

Pour le compte d'un grand acteur international du retail basé à Paris, nous recherchons plusieurs profils pour renforcer une équipe travaillant sur des projets GenAI et Agentic AI. L'objectif de la mission est de concevoir, développer et industrialiser des agents IA capables d'interagir avec les données, applications et outils métiers de l'entreprise. Vous interviendrez notamment sur : Le développement d'agents IA et de workflows agentiques La conception de solutions avec LangGraph, MCP et Tool Calling Le développement et l'industrialisation de solutions RAG L'intégration de LLM (OpenAI, Claude, Gemini, Llama…) aux applications et outils métiers Le développement d'API et de services d'orchestration en Python / FastAPI La gestion du contexte, de la mémoire et des interactions entre agents et outils L'intégration de bases vectorielles (PGVector, Elasticsearch / Vector Search…) Le cadrage et le prototypage de nouveaux cas d'usage GenAI Les tests, le monitoring et la documentation des solutions développées L'industrialisation et le déploiement des solutions dans des environnements Cloud

Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Développeur Python / Angular – IA H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Dans le cadre du renforcement d'une équipe projet, vous interviendrez sur le développement d'assistants conversationnels augmentés par l'intelligence artificielle et d'agents IA capables de répondre aux questions et aux intentions des utilisateurs. Vous participerez à la construction et à l'évolution de ces solutions, depuis leur développement jusqu'à leur maintien en conditions opérationnelles, en tenant compte des besoins métiers et des exigences de qualité de service. Votre mission : Au sein de l'équipe, vous interviendrez sur les activités suivantes : - Concevoir et développer des services en Python et Angular, à partir des spécifications fonctionnelles et des besoins identifiés. - Contribuer au développement d'assistants conversationnels et d'agents IA, en participant à la mise en œuvre de fonctionnalités basées sur l'intelligence artificielle générative et l'IA agentique. - Participer au BUILD et au RUN afin d'assurer aussi bien la création et l'évolution des applications que leur bon fonctionnement en production. - Réaliser les analyses techniques et fonctionnelles nécessaires à la mise en œuvre des évolutions demandées. - Tester et documenter les développements dans le respect des normes et méthodes en vigueur. - Participer aux phases de grooming technique pour préparer et préciser les travaux à réaliser. - Contribuer aux choix techniques et aux solutions permettant de répondre aux besoins métiers, tout en veillant à la qualité et à la disponibilité des applications

Je suis à la recherche pour un de nos clients d'un Pilote projets Design Authority IA Les missions sont les suivantes : - Concevoir et déployer le plan de formation IA à l'échelle du Groupe couvrant tous les collaborateurs, niveaux et profils sur les risques IA, IA responsable et conformité IA ; - Maintenir et faire évoluer le site intranet et SharePoint de la Design Authority IA ; - Produire et animer les communications et interventions pédagogiques sur la gouvernance IA ; - Animer et coordonner la communauté IA via les relais de chaque BU/SU et entités internationales ; - Concevoir et mettre à jour la note de procédure de gouvernance IA en versions FR/EN ; - Définir et documenter la politique IA Agentique ; - Piloter et animer les comités de gouvernance ; - Sélectionner et déployer l'outillage de gouvernance IA ; - Coordonner et supporter les relais IA des BU/SU, entités et international ; - Produire et transmettre les reportings à la direction Numérique et Marketing Client ; - Recenser et évaluer l'ensemble des systèmes IA en lien avec le réseau Relais IA ; - Concevoir et faire évoluer la grille d'évaluation des systèmes IA ; - Instruire et émettre des avis de conformité IA avant passage en production en coordination avec les parties prenantes régaliennes (ARC, SSI, DPO, DMO, etc.) ; - Vérifier et assurer la conformité continue de tous les systèmes IA en production aux normes IA Groupe. Les compétences requises : - Planifier, organiser et piloter les différentes phases des projets de gouvernance IA ; - Identifier, analyser et gérer les risques potentiels des initiatives IA ; - Communiquer et vulgariser les concepts complexes de gouvernance IA auprès des parties prenantes, équipes techniques et métiers .