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Nous recherchons un AI Engineer pour accompagner un projet stratégique autour de l'intelligence artificielle générative, des graph databases et de la valorisation de données dans un environnement cloud GCP. Le consultant interviendra sur la conception, le développement et l'industrialisation de solutions IA intégrant Neo4j, des modèles LLM, des mécanismes de RAG et des services cloud Google Cloud Platform. La mission nécessitera une très bonne maîtrise des bases de données orientées graphe, notamment Neo4j, ainsi qu'une capacité à concevoir des knowledge graphs exploitables dans des cas d'usage IA avancés. Le consultant participera à la modélisation des graphes, à l'optimisation des requêtes Cypher, à l'administration et à l'optimisation de Neo4j, ainsi qu'à l'exploitation de la Graph Data Science Library. Il contribuera également à des travaux autour du NLP, des LLM, du prompt engineering et de l'intégration de frameworks tels que LangChain ou LlamaIndex. La mission s'inscrit dans un environnement technologique moderne, combinant intelligence artificielle, data engineering, APIs, cloud et industrialisation logicielle.

Dans le cadre d'un projet à forte dimension SRE, DevOps et Intelligence Artificielle, nous recherchons un SRE DevOps confirmé IA AWS pour intervenir sur l'optimisation d'agents IA utilisés dans l'analyse des alertes et la Root Cause Analysis. Le consultant aura pour rôle de garantir la fiabilité du dispositif, de superviser le comportement des agents IA et de maintenir un haut niveau d'observabilité sur des environnements de production exigeants. Missions principales Déployer, superviser et optimiser des agents IA dédiés à la Root Cause Analysis. Intervenir sur des environnements AWS intégrant notamment AWS Bedrock, Knowledge Base, MCP et Strands Agents. Superviser le comportement des agents IA et améliorer leur efficacité dans les workflows d'analyse d'incidents. Mettre en place et maintenir l'observabilité via Prometheus, Alertmanager, Grafana, Thanos, Elastic et les outils APM. Investiguer les incidents, analyser les alertes et contribuer à l'amélioration continue des pipelines de RCA. Automatiser et fiabiliser les environnements de production cloud, CI/CD et conteneurisés. Participer à l'amélioration des runbooks, du monitoring et des processus de troubleshooting automatisé. Collaborer avec les équipes SRE, DevOps, Cloud, IA et production.

Contexte de la mission Dans le cadre d'un projet de transformation digitale pour un grand compte du secteur de l'énergie, nous recherchons un Product Owner Sénior / Expert IA Générative & Agentique afin d'intervenir sur un portail numérique d'entreprise. La mission s'inscrit dans un environnement agile industrialisé, au sein d'une équipe digitale en charge de l'évolution d'une plateforme applicative critique. Le profil interviendra à la fois sur le pilotage produit, la coordination Scrum et le développement de fonctionnalités innovantes autour de l'IA générative et agentique. Missions principales Le consultant aura pour responsabilités : Piloter le backlog produit et assurer la priorisation des besoins métiers et techniques. Animer les cérémonies Agile : daily, sprint planning, review, rétrospective, ateliers de chiffrage. Participer aux restitutions projet auprès des parties prenantes. Développer ou contribuer au développement de fonctionnalités d'IA générative intégrées au portail. Consommer des API LLM dans un contexte applicatif d'entreprise. Intégrer des architectures IA agentiques, notamment autour des protocoles MCP et A2A. Réaliser une veille technologique active et prototyper des solutions innovantes. Documenter les études, arbitrages et développements dans Confluence et GitLab. Travailler en coordination avec les équipes techniques, produit et métiers. Compétences obligatoires Les profils ne seront étudiés que s'ils disposent des compétences suivantes : Expérience concrète en développement IA générative et agentique, avec des livrables réels en production ou en environnement projet. Maîtrise de la consommation d'API LLM dans un contexte applicatif. Connaissance ou expérience des architectures MCP ou A2A. Expérience significative en pilotage Agile, Product Ownership ou Scrum Master. Capacité à évoluer dans un environnement SI complexe et industrialisé. Compétences fortement appréciées Expérience en tant que Product Owner technique. Bonne compréhension des architectures d'IA générative appliquées aux systèmes d'entreprise. Expérience DevOps : GitLab, Jenkins, Jira, Confluence. Connaissance du développement backend orienté mobile. Expérience dans un environnement grand compte ou secteur énergie. Capacité à vulgariser des sujets techniques complexes auprès d'équipes métiers. Stack / Environnement technique IA générative LLM / API LLM IA agentique MCP A2A GitLab Jenkins Jira Confluence Environnement Agile / Scrum

Rattaché·e à l'Engineering Manager dans une équipe déjà constituée de 3 développeurs Full Stack et 1 Product owner, vous participerez activement au développement d'un nouveau projet qui s'appuiera sur de l'IA généraive à destination des clients de la société. Vous pourrez être amené·e à travailler aussi bien sur des sujets où la vélocité sera de mise, dans le cadre de prototypages par exemple, que sur des sujets où une réflexion plus poussée sera nécessaire, sur des choix d'architecture par exemple. Vous travaillerez dans un environnement agile avec une approche centrée sur l'expérience utilisateur, avec une culture très tournée vers la qualité logicielle (tests unitaires, intégration continue,....) Enfin, vous aurez la responsabilité de superviser le quotidien des membres de l'équipe en distribuant et en suivant l'avancement des tâches de chaque membre de celle-ci. Vous serez accompagné.e par l'Engineering Manager pour monter en compétence sur ces sujets si ils vous sont encore peu familiers. Environnement technique : TypeScript (requis), Java EE 20 (souhaité), Python (requis), Spring Boot (souhaité), Angular 15 (souhaité), JUnit (souhaité), REST (requis), Kafka, ClickHouse, Docker (requis), Kubernetes

· Vous contribuerez à la mise en œuvre du processus MLOps pour maintenir les modèles de ML en production. · Vous collaborerez avec l'équipe pour déployer ou améliorer des pipelines ML évolutifs et efficaces en utilisant les meilleures pratiques MLOps. · Vous collaborerez avec l'équipe au développement de services de qualité production avec des tests unitaires et d'intégration, CI/CD et devOps pour ces services. · Vous identifierez de nouvelles opportunités pour améliorer les processus de go-to-production et MLOps. · Vous appliquerez des pratiques et des normes de développement logiciel pour améliorer et garantir la qualité du code de nos applications. · Vous maintiendrez un rôle actif à chaque étape du cycle de vie du développement logiciel.

Notre client dans le secteur Luxe recherche un/une Architecte technique GCP H/F Description de la mission : Le client est un acteur majeur du secteur Luxe & Cosmétique. Description: Objectifs et enjeux : Optimisation technique : Résoudre les problèmes de latence et de temps de réponse du socle actuel. Industrialisation : Sécuriser, conteneuriser et déployer les solutions sur GCP (CI/CD). Développement de nouveaux cas d'usage : Concevoir des assistants GenAI RH orientés vers la productivité des équipes RH. Architecture agentique : Mettre en œuvre et orchestrer des architectures multiagents (routing, toolcalling, mémoire). Livrables attendus : Une intégration GenAI robuste et maintenable entre L'Oréal GPT, SuccessFactors et Teams. Un ensemble de nouveaux cas d'usage RH développés et déployés. Une documentation technique complète (architecture, flux, sécurité, APIs). Un backlog d'évolutions et d'optimisations pour la plateforme. Nous recherchons un profil Confirmé à Senior (idéalement avec une expérience significative en développement, data ou IA, incluant des projets concrets en GenAI/architectures agentiques, ou un profil très solide avec environ 3 ans d'expérience). Compétences techniques requises : IA & Frameworks agentiques : Maîtrise de Google ADK, LangChain ou LangGraph ; expertise en conception d'architectures multi-agents et protocoles MCP. Développement : Expertise en Python (async, tests, packaging) ; maîtrise de FastAPI, LlamaIndex, APIs REST/OData, webhooks et streaming. Cloud & Infrastructure (GCP) : Vertex AI, Cloud Run, GKE, Pub/Sub, BigQuery, Cloud Storage, Docker et CI/CD (GitHub Actions/Cloud Build). Sécurité : Maîtrise des protocoles OAuth 2.0/OIDC, SAML 2.0, gestion des secrets et environnements Zero Trust. Compétences / Qualités indispensables : Python (async, tests, packaging), Frameworks GenAI & Agentiques : Google ADK, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Architecture multi-agents (MCP, routing, tool calling, mémoire), Développement d'APIs : FastAPI, REST/OData, webhooks, streaming, Google Cloud Platform (GCP) : Vertex AI, Cloud Run, GKE, Pub/Sub, BigQuery, Cloud Storage, Conteneurisation & CI/CD : Docker, GitHub Actions, Cloud Build, Sécurité & IAM : OAuth 2.0, OIDC, SAML 2.0, gestion des secrets, Zero Trust, Intégration de systèmes (SuccessFactors, Microsoft Teams, APIs), Optimisation des performances (latence, temps de réponse, industrialisation des applications GenAI), Anglais pro Compétences / Qualités qui seraient un + : Véritable expertise GENAIInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Objectif de la mission Intégrer un consultant junior pour concevoir, développer et industrialiser des API REST robustes et sécurisées, en intégrant systématiquement l'IA dans le cycle de vie du logiciel : conception, développement, tests, documentation (méthode de vibe coding). Missions principales Concevoir, développer et maintenir des API REST pour les applications FTM et les solutions tactiques (exposition de données, services IA, pipelines ML / GenAI / RAG). Intégrer les services IA existants (modèles ML, moteurs GenAI, briques RAG) dans une architecture de microservices ou de services applicatifs. Utiliser des outils d'IA pour assister le développement back-end : génération de code, de tests unitaires et d'intégration, documentation d'API (contrats, spécifications). Collaborer avec les équipes Data Engineering et Data Science pour définir les contrats d'API, optimiser les flux de données et exposer les résultats des modèles. Contribuer à l'amélioration de la chaîne CI/CD et des pratiques DevSecOps (sécurité des API, performance, observabilité, monitoring).

Notre client dans le secteur Luxe recherche un/une Scrum Master Senior (IA, LLM) H/F Description de la mission : Le client est un acteur majeur du secteur Luxe & Cosmétique. Aperçu du posteNous recherchons un Scrum Master expérimenté qui va au-delà du rôle traditionnel de facilitateur Agile. Vous combinerez une solide compréhension technique pour échanger efficacement avec les développeurs, une forte sensibilité Product Owner (PO) afin de cadrer et challenger les besoins métiers, ainsi que d'excellentes compétences relationnelles pour aligner les différentes parties prenantes dans un environnement dynamique. Responsabilités principales1. Leadership Agile & Scrum MasterAnimer l'ensemble des cérémonies Agile (Daily Stand-up, Sprint Planning, Sprint Review, Rétrospectives, ateliers de Refinement). Lever les obstacles, gérer les dépendances et garantir un flux de livraison continu sur un produit technique complexe. Favoriser une culture d'amélioration continue, de collaboration et de haute performance au sein de l'équipe de développement. 2. Interface technique & collaboration avec les équipes de développementDisposer d'une compréhension technique suffisante (GenAI, LLM, API, architectures Cloud, bonnes pratiques de développement logiciel) pour appréhender les contraintes techniques et les choix d'architecture. Être un interlocuteur crédible auprès des développeurs, capable de traduire les compromis techniques aux parties prenantes métiers, et inversement. 3. Cadrage produit & accompagnement du Product OwnerCollaborer étroitement avec le Product Owner lors des phases amont de découverte et de cadrage du produit. Challenger de manière constructive le PO et les métiers sur le périmètre, les priorités, les User Stories et les critères d'acceptation afin de maximiser la valeur métier. Structurer le backlog, définir les MVP (Minimum Viable Products) et clarifier les spécifications fonctionnelles des fonctionnalités basées sur l'IA générative. 4. Gestion des parties prenantes & compétences relationnellesFaire preuve d'excellentes capacités de communication, de diplomatie et de leadership dans un environnement international et matriciel. Gérer les attentes des équipes techniques, des utilisateurs métiers et des décideurs avec assurance, pédagogie et clarté. Profil recherchéExpérience : Minimum 7 ans d'expérience en gestion de projets IT et/ou en tant que Scrum Master, idéalement dans des environnements techniques complexes, innovants et à forte évolution (GenAI, IA/ML, plateformes SaaS). Background technique : Formation ou expérience en développement logiciel, gestion de produit technique ou informatique, permettant de participer à des échanges techniques approfondis avec les équipes de développement. Orientation Produit : Expérience confirmée dans le cadrage agile des produits, l'affinage du backlog (Backlog Refinement) et la collaboration étroite avec les Product Owners pour challenger les besoins fonctionnels. Connaissances métier : Fort intérêt pour les technologies d'IA générative, les LLM (Large Language Models) et les solutions de création de contenu assistées par l'IA. Langues : Maîtrise professionnelle complète de l'anglais, à l'écrit comme à l'oral (obligatoire). Compétences / Qualités indispensables : Scrum / Agile : maîtrise des frameworks Scrum et animation des cérémonies Agile (Daily, Sprint Planning, Review, Rétrospective, Refinement)., Gestion de backlog & Product Framing : structuration du backlog, priorisation, rédaction et challenge des User Stories et critères d'acceptation., IA Générative & LLM : bonne compréhension des technologies GenAI, des LLM et de leurs cas d'usage., APIs & architectures Cloud : compréhension des API REST, architectures Cloud et principes d'intégration., Développement logiciel : connaissances solides des pratiques de développement, architecture logicielle et cycle de vie logiciel., Gestion de projet IT : pilotage de projets complexes, gestion des dépendances, des risques et des obstacles., Collaboration avec les équipes techniques : capacité à échanger avec les développeurs et à traduire les enjeux techniques en besoins métier., Anglais professionnel : excellente maîtrise de l'anglais à l'oral et à l'écrit dans un contexte international. Compétences / Qualités qui seraient un + : xp luxeInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Missions principales : Concevoir, développer et maintenir des API REST pour les applications FTM et les solutions tactiques (exposition de données, services IA, pipelines ML / GenAI / RAG). Intégrer les services IA existants (modèles ML, moteurs GenAI, briques RAG) dans une architecture de micro services ou de services applicatifs. Utiliser des outils d'IA pour assister le développement back-end : génération de code, de tests unitaires et d'intégration, documentation d'API (contrats, spécifications). Collaborer avec les équipes Data Engineering et Data Science pour définir les contrats d'API, optimiser les flux de données et exposer les résultats des modèles. Contribuer à l'amélioration de la chaîne CI/CD et des pratiques DevSecOps (sécurité des API, performance, observabilité, monitoring).

Pour l'un de nos clients nous recherchons un Développeur Golang Confirmé ou Sénior : • Travailler sur des sujets à fort impact et à forte criticité • Collaborer étroitement avec des ML Engineers sur la révolution de l'IA • Monter en compétences sur des sujets Machine Learning et GenAI, appliqués à des cas concrets • Monter en compétences sur le domaine de la Recherche & de la Recommandation • Environnement technique riche et stimulant • Participer à des conférences Machine Learning / Tech

Site : Hauts de Seine TJM max : 700 euros Date de démarrage : Septembre 2026 Date de fin : Juin 2028 Rôle Concevoir et industrialiser les agents IA du produit OPDN Missions Développement d'agents IA Mise en œuvre de RAG Prompt engineering Intégration avec les SI Industrialisation sur GCP Administation des accès et licences Supervision des services numériques Identifier et qualifier de nouveaux cas d'usage IA à forte valeur métier Compétences clés Prompt Engineering Gemini Enterprise Platform IA générative IA agentique RAG Python GCP Profil senior attendu (+ de 5/7 ans d'expérience) IA Engineer senior Expérience GenAI / Agentic AI Expertise RAG et assistants IA Force de proposition sur les cas d'usage IA

Contexte de la mission Dans le cadre du développement d'une plateforme d'IA générative et agentique au sein d'un client grand compte dans le retail, nous recherchons un Développeur Python orienté GenAI afin de concevoir et développer de nouvelles briques fonctionnelles. Ces composants seront réutilisés par différents cas d'usage autour de l'IA générative : assistant conversationnel, enrichissement automatisé de contenus, génération de médias contextualisés, optimisation des processus métiers, etc. La plateforme s'appuie sur un écosystème cloud moderne et vise à accélérer le déploiement de solutions d'IA à grande échelle. Missions Participer à l'enrichissement et à la priorisation de la roadmap produit. Recueillir les besoins fonctionnels issus des différents cas d'usage IA. Contribuer aux cérémonies Agile (sprint planning, estimations, priorisation). Développer et maintenir les composants du socle logiciel de la plateforme. Concevoir de nouvelles fonctionnalités autour des architectures agentiques. Participer à l'amélioration continue de la plateforme et des bonnes pratiques d'industrialisation. Contribuer aux sujets d'observabilité, LLMOps et gouvernance des solutions d'IA.

🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Toulouse - 🛠 Au moins 2 ans d'expérience Vous êtes passionné(e) par l'Intelligence Artificielle, le Machine Learning, le Deep Learning, la GenAI et la Data ? Vous souhaitez contribuer à des projets concrets à fort impact tout en apportant votre vision technique et votre capacité à structurer les solutions ? Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un.e Ingénieur.e IA pour rejoindre notre centre d'expertise dédié à l'Intelligence Artificielle. 💻 Contexte : En tant que Ingénieur.e IA, vous intervenez comme référent technique sur vos sujets IA, avec une vraie responsabilité sur la partie projet et architecture. L'objectif n'est pas seulement de “faire des modèles”, mais de transformer des problématiques métiers complexes en solutions IA robustes, utiles et exploitables dans la durée. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 Concevoir, entraîner et déployer des modèles d'Intelligence Artificielle en environnement réel ; Définir des protocoles d'évaluation rigoureux, alignés sur les enjeux métier ; Anticiper les problématiques de biais, de variance, de déséquilibre des données, bruit et de dérive ; Mettre en place du monitoring et optimiser les performances et les coûts ; Contribuer activement aux choix d'architecture ; Découper les problématiques complexes en étapes priorisées et actionnables ; Accompagner les équipes dans les bonnes pratiques en matière d'IA, Data et MLOps.

Le contexteDans le cadre de la création d'un Centre de Compétences IA, nous recherchons un Architecte IA Senior capable de définir les fondations techniques et les standards d'architecture qui accompagneront le déploiement de l'IA à l'échelle d'un grand groupe. Vous interviendrez au croisement des enjeux métier, data et technologiques afin de concevoir des solutions robustes, gouvernées et réutilisables. Vos missions Définir l'architecture cible des plateformes et solutions IA. Concevoir des architectures GenAI répondant à des enjeux d'industrialisation, de scalabilité et de gouvernance. Traduire les besoins métiers en solutions IA réutilisables, en collaboration avec les équipes Produit, Data et IT. Contribuer à la définition de la roadmap IA et participer à la priorisation des cas d'usage selon leur valeur métier, leur faisabilité, la disponibilité des données et les risques associés. Accompagner les équipes techniques (architectes, AI Engineers, chefs de projet) dans les choix d'architecture et les bonnes pratiques. Définir les standards d'architecture, de sécurité et de gouvernance des solutions IA. Participer au pilotage des projets selon une approche agile, avec des cycles courts, des jalons de validation et une amélioration continue. Informations complémentaires Mission longue durée Région parisienne (2 jours de télétravail) Démarrage : ASAP Client final : grand groupe confidentiel Contrat : freelance avec possibilité de proposition de CDI

Descriptif de mission Contexte Au sein du pôle Data & IA, intégration de l'équipe GenAI en charge de la conception et de l'exploitation de plateformes d'Intelligence Artificielle à destination des différentes entités du groupe. L'objectif est de concevoir des offres d'IA générative industrialisées, sécurisées et hautement disponibles, déployables aussi bien sur des infrastructures Cloud (AWS, GCP) que On-Premise, en s'appuyant sur des architectures modernes, distribuées et résilientes. Missions Concevoir et déployer des architectures techniques dédiées aux plateformes d'IA générative. Industrialiser et automatiser le déploiement de plateformes agentiques via les pratiques MLOps et LLMOps. Développer et maintenir des services managés en intégrant les exigences de sécurité, de conformité et de gouvernance. Automatiser les infrastructures et les pipelines de déploiement (Infrastructure as Code, CI/CD). Assurer la mise en production, le maintien en condition opérationnelle et l'optimisation des plateformes IA. Participer aux choix d'architecture et assurer le rôle de référent technique sur un produit de la squad. Concevoir la documentation technique et accompagner l'adoption des solutions auprès des équipes internes. Réaliser des démonstrations techniques et promouvoir les offres d'IA générative. Participer aux cérémonies Agile (Daily Scrum, Sprint Planning, Backlog Refinement, Roadmap) et contribuer aux travaux de la squad. Participer aux astreintes techniques afin de garantir la disponibilité des plateformes.

En tant qu'AI Engineer, vous intervenez sur la conception, le développement et l'industrialisation de solutions d'Intelligence Artificielle, allant du Machine Learning classique aux cas d'usage de GenAI. Vous travaillez au cœur des plateformes Data et ML afin de garantir la robustesse, la performance, la scalabilité et la maintenabilité des modèles et services IA mis en production, au service des équipes métiers et produits. Expérience attendue : 3+ ans en ingénierie IA / ML / Data, avec une forte orientation production. Vous correspondez au/à la AI Engineer que nous recherchons si : Vous évoluez efficacement au sein d'équipes agiles et pluridisciplinaires, en collaboration étroite avec les équipes Data, IT et métiers Vous faites preuve d'un fort esprit analytique, de rigueur et de pragmatisme Vous êtes autonome, proactif et doté d'un solide sens des responsabilités Vous savez communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques et non techniques, et vulgariser des sujets complexes Vous savez prioriser vos tâches, gérer les contraintes (qualité, délais, coûts) et respecter vos engagements Vous disposez d'un solide bagage en software engineering, vous permettant de développer des solutions IA robustes, lisibles, maintenables et testables, principalement en Python Vous appliquez les bonnes pratiques de développement : structuration du code, modularité, gestion des dépendances, conventions de nommage Vous êtes à l'aise avec les outils de versioning (Git) et les workflows collaboratifs associés Vous avez déjà travaillé sur des plateformes Data / ML Cloud (ex. Databricks ou équivalent) Vous comprenez les enjeux de préparation des données, de feature engineering et de qualité des datasets pour les usages ML / AI Vous avez une experience dans l'industrialisation des modèles ML, incluant entraînement, validation, versioning et déploiement Vous êtes sensibilisé aux pratiques MLOps (gestion du cycle de vie des modèles, reproductibilité, monitoring) Vous avez une appétence pour les cas d'usage GenAI (LLM, RAG, embeddings, agents) et savez concevoir et mettre en œuvre de frameworks d'évaluation pour les systèmes GenAI incluant : évaluation de la qualité des réponses (relevance, faithfulness, completeness), validation des chaînes de retrieval et d'embeddings, comparaison de prompts, modèles ou configurations