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Concevoir une architecture permettant de mettre en œuvre Network Connectivity Center dans le contexte de la Landing Zone existante. Automatiser le déploiement, la configuration et la gestion des services de la Landing Zone via Terraform (Infrastructure as Code). Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins…) pour l'automatisation. Implémenter des tests sur le fonctionnement de l'infrastructure déployée. Documenter les architectures techniques, partager les bonnes pratiques et accompagner les autres équipes dans l'appropriation des solutions déployées. Mettre en œuvre le monitoring sur les nouveaux services.

Descriptif de poste — Business Analyst Technique / Développeur Démarrage : ASAP Lieu : Brest Fréquence : 3 jours sur site / 2 jours de TT Responsabilités Recueillir et analyser les besoins auprès des métiers et utilisateurs. Formaliser les besoins sous forme de user stories, spécifications fonctionnelles et critères d'acceptation. Analyser les processus existants et identifier les améliorations possibles. Participer à la conception des solutions avec les équipes techniques. Comprendre et challenger une architecture applicative, des API, des flux de données ou des intégrations. Échanger directement avec les développeurs et être capable de lire et comprendre du code. Participer aux choix techniques lorsque nécessaire. Rédiger les spécifications d'API, modèles de données, règles de gestion et diagrammes de flux. Accompagner les développeurs pendant les phases de réalisation. Préparer et réaliser les tests fonctionnels / recette. Identifier les anomalies, analyser leur origine et assurer le suivi jusqu'à leur résolution. Faire le lien entre contraintes métier et contraintes techniques.

Dans le cadre d'un projet stratégique au sein d'un acteur majeur du secteur des paiements, nous recherchons un Senior Python Engineer spécialisé en Intelligence Artificielle Générative (LLM). Vous interviendrez au sein d'une équipe dédiée au développement d'une plateforme IA générative en environnement on-premise. Le rôle est fortement orienté développement logiciel et architecture applicative : nous recherchons un profil capable de concevoir, développer et industrialiser des applications IA en production. Vos principales responsabilités : Concevoir et développer des applications backend Python intégrant des modèles de langage (LLM). Développer des APIs robustes avec FastAPI (ou frameworks équivalents). Concevoir des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) performantes. Mettre en œuvre les mécanismes d'ingestion documentaire, chunking, embeddings et recherche sémantique. Intégrer et orchestrer différents modèles LLM (GPT, Mistral, Claude ou équivalents). Développer des composants exploitables en production avec une approche qualité logicielle. Participer aux choix d'architecture technique et aux bonnes pratiques de développement. Mettre en place les pratiques de qualité : tests, revue de code, Clean Code, documentation technique. Compétences attendues Techniques Python confirmé (développement applicatif backend) FastAPI / Flask / Django Développement d'API REST Architecture backend et microservices LLM : GPT, Mistral, Claude, OpenAI API, Anthropic API RAG (Retrieval-Augmented Generation) LangChain, LlamaIndex ou frameworks équivalents Embeddings et recherche sémantique Bases vectorielles : Qdrant, Pinecone, Weaviate, Chroma ou équivalent PostgreSQL / bases de données relationnelles Docker CI/CD Tests automatisés Git et pratiques de revue de code Savoir-être Esprit d'analyse et capacité à résoudre des problématiques complexes Autonomie et force de proposition Sens de la qualité logicielle Capacité à travailler dans un environnement exigeant Bon relationnel avec les équipes techniques et métiers Curiosité technologique et veille active sur les évolutions IA

Les organisations évoluent dans un contexte numérique en constante mutation, où la maîtrise et la sécurisation des infrastructures Cloud sont des leviers incontournables pour la résilience et la compétitivité des entreprises. Vous intégrerez une équipe experte et engagée, dédiée à la conception et au déploiement de services Cloud automatisés et sécurisés, garantissant la scalabilité et la robustesse des applications critiques. Dans ce cadre, vous interviendrez au sein de la direction Cloud, Ops & Digital Workplace d'une grande organisation internationale du secteur de la grande distribution, au sein de l'équipe Cloud Platform sénior, pour renforcer les infrastructures automatisées et assurer leur sécurité et disponibilité. Concevoir et développer des APIs personnalisées avec FastAPI ou Flask, en intégrant OpenAPI et le versionning sémantique. Sécuriser les APIs via l'authentification OIDC, la gestion des droits RBAC, le contrôle de flux rate-limit, la validation de schémas et la gestion des secrets. Automatiser les déploiements par des pipelines GitOps (GitLab CI/CD) incluant build, tests et release, en utilisant le packaging Docker. Mettre en place et réaliser des tests unitaires, d'intégration, de charge ainsi que la gestion de la résilience et des stratégies de rollback contrôlé. Orchestrer les ressources Cloud via Terraform pour la gestion des secrets, DNS, proxys applicatifs (AppGW, Envoy, Nginx, HAProxy) et le stockage. Centraliser la collecte des logs, métriques et traces ; définir et suivre des indicateurs de performance (SLI/SLO), alerter et documenter les procédures d'exploitation (runbooks). Documenter et industrialiser les processus avec la création de templates, guides d'intégration, conventions de code et revues de sécurité. Communiquer efficacement à l'oral et à l'écrit avec les différents interlocuteurs techniques et métiers. Analyser les problématiques techniques avec esprit critique et proposer des solutions innovantes et pragmatiques. Respecter les engagements en termes de délais tout en maintenant un niveau d'exigence et de qualité élevé. Collaborer activement, partager vos connaissances et promouvoir l'intelligence collective au sein de l'équipe. Adopter une posture d'amélioration continue pour faire progresser les pratiques et les outils utilisés. Vous évoluerez dans un environnement technique et humain stimulant, au sein d'une équipe senior qui valorise l'excellence, la collaboration et l'innovation.

Lead Developer Python & TypeScript / Staff Engineer – CDI📍 Île-de-France 💼 CDI uniquement 💰 Rémunération : jusqu'à 90 K€ selon profil Le contexteDans le cadre de la construction from scratch d'un nouveau système d'information et de plusieurs produits digitaux à forte visibilité, nous recherchons un Lead Developer / Staff Engineer Python & TypeScript. Vous rejoignez un environnement technologique moderne avec de forts enjeux autour du Cloud, des API, des architectures distribuées, de la qualité logicielle et de l'industrialisation des développements. Aux côtés du Head of Engineering, vous jouerez un rôle clé dans la définition des fondations techniques, des standards d'ingénierie et de l'architecture des futures applications. Il s'agit d'un rôle résolument hands-on : nous recherchons un profil capable de prendre de la hauteur sur les choix d'architecture tout en restant proche du code et des équipes de développement. Vos missionsArchitecture & EngineeringDéfinir et promouvoir les standards de développement Python et TypeScript Participer aux choix d'architecture des applications digitales Concevoir des architectures API-first, microservices et orientées événements Définir les patterns d'intégration et de communication entre applications Participer aux revues d'architecture et aux arbitrages techniques Garantir la scalabilité et la maintenabilité des solutions IndustrialisationConstruire des templates et socles techniques réutilisables Définir les bonnes pratiques de développement, de tests et de qualité logicielle Participer à l'industrialisation des pipelines CI/CD Contribuer aux pratiques d'Infrastructure as Code Améliorer la qualité du code et contribuer à la réduction de la dette technique Leadership techniqueÊtre un référent technique auprès des développeurs Accompagner les Tech Leads et développeurs sur les problématiques complexes Réaliser des Code Reviews Contribuer directement au développement des composants critiques Diffuser les standards et bonnes pratiques d'ingénierie Participer à la montée en compétence collective Performance, qualité & observabilitéGarantir la qualité, la sécurité et la performance des applications Participer à la définition des stratégies de tests Contribuer aux dispositifs de monitoring, tracing et observabilité Participer au troubleshooting des problématiques complexes Stack & environnement techniqueBackend : Python, FastAPI / Flask, API REST, Microservices Frontend : TypeScript, React, Next.js Cloud & DevOps : AWS, Docker, Kubernetes, Terraform, GitHub Actions / GitLab CI Architecture : API-first, Domain Driven Design (DDD), Event Driven Architecture, Distributed Systems, Design Patterns Qualité & Observabilité : Tests unitaires et d'intégration, SonarQube, Secure Coding, OpenTelemetry, Datadog, Grafana Votre profilVous disposez d'environ 10 ans d'expérience minimum en développement logiciel Vous avez déjà occupé une fonction de Lead Developer, Tech Lead, Staff Engineer ou Principal Engineer Vous possédez une expertise forte en Python Vous maîtrisez TypeScript et disposez idéalement d'une expérience React Vous avez travaillé sur des architectures microservices / distribuées / event-driven Vous maîtrisez les environnements Cloud AWS Vous avez une vraie culture de la qualité logicielle et de l'industrialisation Vous êtes capable de définir des standards et de les faire adopter par les équipes Vous savez influencer les décisions techniques sans nécessairement avoir de lien hiérarchique Vous conservez une forte appétence pour le développement et les problématiques techniques complexes Les plusUne expérience de : construction d'un SI ou d'une plateforme digitale from scratch plateformes à forte volumétrie ou haute disponibilité environnements e-commerce, mobilité, transport ou médias mise en place d'une Engineering Platform / Developer Platform architectures distribuées complexes Pourquoi rejoindre le projet ?L'opportunité permet de rejoindre un projet à un moment particulièrement intéressant : les fondations sont encore à construire. Vous aurez ainsi la possibilité d'avoir un impact concret sur les choix d'architecture, les standards de développement, l'outillage et les pratiques d'ingénierie qui accompagneront durablement la plateforme.

Dans le cadre de sa stratégie de transformation digitale, Veolia Digital Business & Technology (DB&T) recherche un Senior Full-Stack Developer pour rejoindre le domaine Water. Vous intégrerez une squad Agile en charge du développement, du déploiement, du support et de la maintenance d'un portefeuille de 7 produits digitaux déployés à l'international. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les Product Managers, le Product Owner, les Tech Leads et les équipes de développement afin de construire une plateforme servicielle unique destinée à faire évoluer les solutions historiques du groupe. Vos missions Au sein de la squad, vous participerez à toutes les étapes du cycle de développement : Développer les fonctionnalités à partir d'EPICs et de User Stories Participer au design et aux choix techniques Développer et intégrer les composants Front-End et Back-End Mettre en production les développements via une chaîne CI/CD Réaliser les tests unitaires et End-to-End Garantir la qualité du code (SonarQube, revues de code) Documenter les développements et maintenir une documentation technique de qualité Participer à l'amélioration continue des applications et à la réduction des défauts Collaborer quotidiennement avec le Product Owner, les Tech Leads, les Product Managers et les architectes Être force de proposition sur les solutions techniques et les bonnes pratiques de développement

nous recherchons un AI Engineer Python pour renforcer une équipe agentique (moins de 5 personnes). Plusieurs briques d'IA agentique d'enrichissement produit sont déjà en production : la mission consiste à les reprendre et les faire évoluer, en lien direct avec les équipes métier. Vos missions : Maintenir et faire évoluer les APIs et flows agentiques : détection d'attributs sur images produit, validation de certificats, enrichissement des visuels Faire vivre le socle data : pipelines d'ingestion et de transformation, exposition des résultats aux systèmes aval Assurer la maintenance corrective et évolutive d'une webapp de restitution et de validation métier (NiceGUI) Mettre en place et industrialiser l'automatisation GEO (visibilité des contenus dans les moteurs génératifs), avec mesure d'impact Documenter et outiller l'évaluation : jeux de test, métriques de précision, non-régression

Vous rejoignez un grand groupe international au sein de l'équipe AI Service, en charge d'une brique technologique stratégique de la plateforme. Dans un environnement européen, vous concevez et industrialisez des capabilities IA au service de produits juridiques utilisés par des milliers de professionnels du droit. Votre rôle : être au cœur des services IA, en concevant des APIs robustes capables d'orchestrer des appels LLM, des pipelines RAG et des traitements massifs, tout en garantissant performance, scalabilité et fiabilité. Missions principales Conception & Développement : APIs robustes (FastAPI), orchestration LLM/RAG, pipelines massifs, multi‑tenant Performance & Scalabilité : faible latence, streaming temps réel, gestion de la concurrence et montée en charge Observabilité & Sécurité : logs, métriques, traces, guardrails, Zero Trust, gestion des secrets Leadership Technique : gouvernance Inner Source, accompagnement des squads, promotion du Clean Code et des bonnes pratiques Innovation & Rayonnement : veille IA, benchmarks, POCs, contribution open‑source Stack technologique cible Langages : Python 3.11+ (expertise requise), Go, Java/Spring Boot APIs & Web : FastAPI, Starlette, Pydantic, Uvicorn Asynchrone : asyncio, httpx, workers, streaming LLM : OpenAI/Azure OpenAI, LangChain, Mistral, Bedrock Cloud & Data : AWS, Azure, OpenSearch, Weaviate, PostgreSQL, Redis, Kafka, Docker, CI/CD Tests : Pytest, pytest‑asyncio

Missions Développement et maintenance de logiciels backend en C++ Refactoring et simplification de composants existants Analyse des logs de production Debug et résolution d'incidents en environnement Linux Participation à l'amélioration de l'architecture technique Collaboration avec une équipe expérimentée sur des systèmes critiques Environnement techniqueLangages C++ (moderne C++ (+11) Perl Systèmes Linux (Debian / Ubuntu) Technologies appréciées Python (FastAPI / Flask) SQL (MySQL / MariaDB) Docker Outils / Ecosystème Grafana ClickHouse Kafka

Missions Développement et maintenance de logiciels backend en C++ Refactoring et simplification de composants existants Analyse des logs de production Debug et résolution d'incidents en environnement Linux Participation à l'amélioration de l'architecture technique Collaboration avec une équipe expérimentée sur des systèmes critiques Environnement techniqueLangages C++ (moderne C++ (+11) Perl Systèmes Linux (Debian / Ubuntu) Technologies appréciées Python (FastAPI / Flask) SQL (MySQL / MariaDB) Docker Outils / Ecosystème Grafana ClickHouse Kafka

Dans le cadre de la modernisation de son architecture d'intelligence artificielle, le client fait évoluer ses capacités de classification d'images et de détection de défauts. Le projet vise à maintenir les capacités de traitement des images électro-optiques tout en étendant les fonctionnalités aux images microscopiques issues de l'inspection automatique en ligne. La mission contribue à l'amélioration de l'interface utilisateur et à l'automatisation du déploiement des composants applicatifs. Missions : - Développer des interfaces utilisateur pour les fonctionnalités d'apprentissage en IA - Développer les interfaces utilisateur dédiées aux fonctionnalités d'inférence - Développer les systèmes back-office pour l'apprentissage en IA - Développer les systèmes back-office pour les fonctionnalités d'inférence - Mettre en place le déploiement automatisé des applications - Conteneuriser les applications avec Docker - Contribuer à l'intégration des composants d'intelligence artificielle dans l'application - Participer à la modernisation de l'architecture applicative Profil attendu : Développeur Full-Stack disposant d'au moins 2 ans d'expérience en développement d'applications web. Une expérience avec Python FastAPI, Docker, TypeScript et React est attendue. La connaissance des pratiques DevOps et du déploiement automatisé constitue un élément important pour la mission.

Dans le secteur de l'énergie hydraulique, vous rejoignez une équipe Outillage afin de poursuivre le développement d'une application interne dédiée à l'audit de conformité de la configuration des équipements d'un système d'information industriel. Votre priorité consiste à développer, corriger, tester et mettre en production la solution sur le périmètre MASTER. Vous serez également chargé d'établir la feuille de route du reste à faire et d'en réaliser l'estimation temporelle. Vous conduirez un comparatif fonctionnel de la solution avec . Vous participerez à des rencontres agiles périodiques avec les différentes parties prenantes et assurerez la rédaction de la documentation technique, de la documentation d'exploitation et de la documentation utilisateur. Vous présenterez chaque semaine un état d'avancement au pilote de la prestation. L'environnement Front-End repose sur Angular 21, TypeScript, Vitest ainsi que des problématiques UX/UI. Le Back-End s'appuie sur NestJS, PostgreSQL, TypeScript et Vitest. Le périmètre d'exécution et d'automatisation comprend Ansible, Python, Bash et FastAPI. La mission implique également l'écriture et la conception de contrats d'API, l'application d'une architecture hexagonale et des principes SOLID. Elle s'inscrit dans un environnement utilisant Git, Nginx, Docker, Nexus et Alma Linux, avec une prise en compte des principes réseau

Au sein de l'équipe Digital de la Direction, vous interviendrez sur un portefeuille d'applications digitales utilisées par les équipes métiers. Votre rôle sera principalement centré sur le déploiement, la maintenance et les évolutions des solutions existantes. Les missions principales: • Réaliser les déploiements et les mises en production avec l'outillage existant. • Assurer la maintenance corrective : diagnostic, correctifs, tests et mise en production. • Développer les évolutions demandées par les métiers, dans un fonctionnement en cycles courts. • Surveiller le bon fonctionnement des applications et prendre en charge les incidents. • Maintenir la documentation technique et les kits de déploiement. • Contribuer ponctuellement à la création de nouvelles applications Environnement technique: Back-end : Python, Flask, FastAPI Front-end : TypeScript, Node.js, React, Next.js, Vite Traitement documentaire : pdfplumber, pypdf, PyMuPDF, Tesseract OCR Génération de documents : openpyxl, reportlab Bases de données : PostgreSQL, Prisma, SQL, SQLite Outils & déploiement : GitHub, GitLab, Docker, Linux, Windows, IIS Intégrations : signature électronique, e-mails, SMS et API externes Méthode : développement assisté par IA, agents de code et LLM

Au quotidien, vous intervenez sur les missions suivantes: 1- Développement IA Mise en œuvre des modèles IA multimodaux. Développement des chaînes d'analyse documentaire. Extraction et structuration des données métier. Amélioration de la qualité et de la performance des traitements. 2- Développement Backend Développement d'API REST. Développement de services FastAPI. Intégration avec les applications métier. Gestion des workflows et échanges inter-services. 3- Développement Frontend Création d'un portail RBAC pour intégrer les microservices 4- Industrialisation Conteneurisation des composants. Automatisation des déploiements. Mise en place des tests et du monitoring. Participation aux mises en production. 5- Exploitation Optimisation des traitements IA. Support et maintenance. Documentation technique et transfert de compétences. Activités concrètes attendues Développement du moteur d'analyse documentaire. Exploitation des résultats IA issus de Mistral. Construction des objets métier. Développement des API d'échange avec nos référentiels. Gestion des workflows de traitement documentaire. Optimisation des performances des traitements. Mise en place du monitoring et de la traçabilité. Participation aux ateliers techniques et d'architecture. Livrables attendus Microservices développés et documentés. APIs REST. Documentation technique. Guides d'exploitation. Jeux de tests. Dossiers d'intégration. Transfert de compétences.

Hello, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur bancaire, je suis à la recherche d'un Techlead Python, Angular, Java JEE. Missions principales : Gouvernance technique et architecture • Assurer le conseil et l'appui technique au Delivery Manager • Maintenir et faire évoluer les schémas et documents d'architecture en collaboration avec les architectes Domaine • Garantir la cohérence technique du portefeuille applicatif en accord avec la stratégie Sécurité et conformité : • Piloter la remédiation des vulnérabilités identifiées sur les systèmes • Assurer le suivi de l'obsolescence des serveurs et planifier les mises à niveau Intégration et déploiement • Superviser l'intégration des packages éditeurs • Administrer et optimiser les chaînes CI/CD (pipelines GitLab CI/CD, Artifactory, ArgoCD, SonarQube) • Gérer l'administration des API (Kong, FastAPI)

1. Architecture & Intégration LLM -Conception des services : Définir l'architecture des APIs et des workers, la stratégie de cache et les mécanismes de résilience (retries, circuit breakers, fallback de modèles). -Industrialisation IA : Concevoir les chaînes d'inférence (prompting, function calling, RAG, embeddings, agents) et valider les choix technologiques via des POCs et des Benchmarks. -Performance & Scalabilité : Arbitrer entre les traitements synchrones et asynchrones pour concilier débit, latence et coût face aux charges de production. 2. APIs Web Haute Performance & Streaming -Définition des APIs : Créer des APIs robustes et documentées sous FastAPI (contrats clairs, validation Pydantic, authentification unifiée et isolation par pays). -Asynchronisme & Temps réel : Maîtriser asyncio, la concurrence et le parallélisme. Implémenter le streaming des réponses LLM, la gestion fine des timeouts, du backpressure et de l'annulation des requêtes. -Observabilité & Sécurité : Intégrer nativement la télémétrie (logs, métriques, traces) et les guardrails de sécurité (Zero Trust, gestion des secrets, isolation des tokens). 3. Leadership Technique & Gouvernance -Gouvernance Inner Source : Être un membre influent de la communauté technique pour assurer la cohérence et la réutilisabilité des composants partagés. -Accompagnement des squads : Aider les équipes applicatives (IA Assistant, Search, Édition...) à intégrer vos capabilities IA avec un minimum de friction. -Culture Craftsmanship : Promouvoir au quotidien le Clean Code, les principes SOLID et les tests automatisés.