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Secteur : Édition & Services Technologiques Spécialisés | Contexte International
Type de contrat / Durée : Freelance Localisation / Portée : France (Périmètre Européen)
Domaine : Intelligence Artificielle & Ingénierie Web
Backend
1. Contexte de la Mission
Vous rejoignez une entreprise leader dans son domaine, en charge de l'une des briques technologiques les plus
stratégiques du groupe. Aux côtés d'une équipe d'experts passionnés, vous relèverez les plus hauts défis
techniques de la société et travaillerez sur les sujets les plus innovants. Dans un contexte international, votre
mission consiste à mettre en place et fournir des capacités d'IA aux produits du groupe utilisés au quotidien par
des professionnels spécialisés.
En tant que Tech Lead, vous serez au coeur de nos services IA : la brique technique qui connecte nos modèles
de langage, nos moteurs de recherche et nos produits stratégiques. Votre terrain de jeu : transformer la manière
dont tout un secteur travaille au quotidien.
Votre mission n'est pas d'écrire un simple script, mais de concevoir des APIs robustes capables d'orchestrer
des appels LLM, des pipelines RAG et des traitements massifs au service de plusieurs équipes à travers
l'Europe. Vous garantirez des temps de réponse maîtrisés (streaming, faible latence) tout en gérant une
complexité technique de haut vol (concurrence, parallélisme, montée en charge, fiabilité des intégrations IA). Il
est également question de mettre en place une solution multi-tenant (plusieurs pays impliqués) et pouvant être
proposée aux clients en mode souverain.
2. Objectifs et Missions Principales
Conception & Développement des services de consommation d'indexation et de
restitution de données :
Conception des services : définir l'architecture des APIs et des workers, la stratégie de cache et les
mécanismes de résilience (retries, circuit breakers, fallback modèles).
Intégration LLM : concevoir les chaînes d'inférence (prompting, function calling, RAG, embeddings, agents) et
industrialiser leur mise en production, en challengeant les choix via des POCs et des Benchmarks.
Performance & Scalabilité : définir comment concilier débit, latence et coût (synchrone et asynchrone) pour
servir nos charges de production.
APIs Web & Performance (synchrone / asynchrone) :
Définition des APIs : créer des APIs (FastAPI) robustes et documentées (contrats clairs, validation Pydantic,
authentification unifiée et propagation du contexte pays).
Performance & Asynchrone : maîtriser asyncio, la concurrence et le parallélisme pour optimiser le débit, en
arbitrant entre traitements synchrones et asynchrones selon les contraintes.
Streaming & Temps réel : implémenter le streaming des réponses LLM et la gestion fine des timeouts, du
backpressure et de l'annulation des requêtes.
Observabilité & Sécurité : intégrer nativement la télémétrie (logs, métriques, traces) et les guardrails de sécurité
(gestion des secrets, Zero Trust, isolation des tokens) au coeur des services.
Leadership Technique & Gouvernance :
Gouvernance Inner Source : être un membre influent de la communauté technique pour assurer la cohérence et
la réutilisabilité des composants partagés.
Accompagnement des Value Stream Teams : aider les squads (IA assistant, Search, Édition...) à intégrer les
capacités fournies par l'équipe avec un minimum de friction.
Culture Craftsmanship : promouvoir les pratiques de Clean Code, SOLID, et tests automatisés.
Rayonnement : assurer une veille constante et contribuer au rayonnement technique du groupe (articles,
meetups, open-source).
3. Profil Recherché & Stack Technologique
Diplôme requis : Master / Diplôme d'Ingénieur / Ph.D en Informatique ou domaine équivalent.
Stack Technologique Cible (à challenger) :
Langages : Python 3.11+ (maîtrise requise), Go, Java / Spring Boot.
Web / APIs : FastAPI, Starlette, Pydantic, Uvicorn (ASGI).
Asynchrone : asyncio, httpx, concurrence et parallélisme (threads, process, workers).
LLM & IA : OpenAI / Azure OpenAI, LangChain, Mistral, Bedrock, etc.
Cloud & Infra : AWS, Azure, Docker, CI/CD, OpenSearch, Weaviate, PostgreSQL, Redis, Celery, Kafka.
Tests : Pytest, pytest-asyncio.
Compétences Attendues :
Expérience avérée en développement Python Backend : sur des services en production à grande échelle.
Expertise LLM : avoir déjà intégré des modèles de langage en production (prompting, function calling, RAG) et en
comprendre les contraintes (latence, coût, fiabilité).
Culture Engineering : maîtrise de la conception et du contrat d'API, du versioning, de la gestion des dépendances et
du cycle de vie des tokens d'authentification.
Haute Performance : capacité à développer sous fortes contraintes de performance, en arbitrant entre synchrone et
asynchrone (streaming de réponses LLM, WebSockets, traitements concurrents).
Polyvalence appréciée : une appétence pour d'autres langages (Go ou Java notamment) pour prêter main-forte sur
des sujets transverses est un vrai plus.
Langues : Anglais fluide requis (contexte européen quotidien).
4. Soft Skills & Qualités Recherchées
Vision Produit : Comprendre les enjeux métiers du secteur pour prioriser les fonctionnalités. Vos APIs sont gérées
comme un produit : vous considérez les autres développeurs comme vos clients.
Leadership Technique & Pédagogie : Capacité à évangéliser les bonnes pratiques Python et IA auprès des autres
développeurs.
Obsession de la Qualité : Rigueur absolue sur la sécurité des données (exigences métier strictes) et la fiabilité des
services.
Esprit d'Innovation : Curiosité active pour les avancées de l'écosystème IA et Python.
Communication : Savoir vulgariser des concepts complexes auprès de différents interlocuteurs.
5. Pourquoi ce poste est unique ?
Complexité métier stimulante : Industrialiser des flux d'IA générative sous fortes contraintes de performance, sur des volumes massifs de données, constitue un défi technique rare.
Vision long terme : L'objectif n'est pas de simplement 'livrer une feature', mais de créer le standard industriel du groupe pour les prochaines années.
Aventure humaine : Vous rejoignez une équipe d'experts soudée et bienveillante. Cette pré-embauche est pensée pour vous accueillir pleinement et vous inscrire durablement dans la société, bien au-delà d'une simple mission.
Profil recherché
Diplôme requis : Master / Diplôme d'Ingénieur / Ph.D en Informatique ou domaine équivalent.
Stack Technologique Cible (à challenger) :
Langages : Python 3.11+ (maîtrise requise), Go, Java / Spring Boot.
Web / APIs : FastAPI, Starlette, Pydantic, Uvicorn (ASGI).
Asynchrone : asyncio, httpx, concurrence et parallélisme (threads, process, workers).
LLM & IA : OpenAI / Azure OpenAI, LangChain, Mistral, Bedrock, etc.
Cloud & Infra : AWS, Azure, Docker, CI/CD, OpenSearch, Weaviate, PostgreSQL, Redis, Celery, Kafka.
Tests : Pytest, pytest-asyncio.
Compétences Attendues :
Expérience avérée en développement Python Backend : sur des services en production à grande échelle.
Expertise LLM : avoir déjà intégré des modèles de langage en production (prompting, function calling, RAG) et en comprendre les contraintes (latence, coût, fiabilité).
Culture Engineering : maîtrise de la conception et du contrat d'API, du versioning, de la gestion des dépendances et du cycle de vie des tokens d'authentification.
Haute Performance : capacité à développer sous fortes contraintes de performance, en arbitrant entre synchrone et asynchrone (streaming de réponses LLM, WebSockets, traitements concurrents).
Polyvalence appréciée : une appétence pour d'autres langages (Go ou Java notamment) pour prêter main-forte sur des sujets transverses est un vrai plus.
Langues : Anglais fluide requis (contexte européen quotidien).
Environnement de travail
Vous rejoignez une entreprise leader dans son domaine, en charge de l'une des briques technologiques les plus stratégiques du groupe. Aux côtés d'une équipe d'experts passionnés, vous relèverez les plus hauts défis techniques de la société et travaillerez sur les sujets les plus innovants.
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