Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance FastAPI

Contexte Nous recherchons un Développeur IA Python pour intégrer une équipe Solution Factory, en charge de concevoir et de déployer des solutions d'intelligence artificielle innovantes au service de la transformation digitale de notre client. Vous contribuerez activement au développement de la plateforme AI Services. Mission - Concevoir et développer de nouveaux cas métiers au sein de la plateforme existante. - Concevoir, développer et déployer des agents IA autonomes et pipelines intelligents sur Azure. - Développer et maintenir des serveurs MCP pour la communication entre agents et outils internes. - Créer et orchestrer des pipelines IA complets : ingestion, traitement, stockage et génération de résultats. - Intégrer et gérer des bases de données et vector stores (Chroma, Cosmos DB, Azure AI Search, etc.). - Développer des APIs Python performantes avec FastAPI, LangChain et LangGraph. - Automatiser les déploiements via Azure DevOps, Docker et CI/CD. - Mettre en place des mécanismes de monitoring et observabilité. - Participer à la veille technologique et proposer des optimisations continues pour améliorer les performances, la fiabilité et la scalabilité des systèmes IA. - Collaborer étroitement avec les équipes produit et métiers pour transformer les besoins fonctionnels en solutions IA concrètes. - Assurer une veille technologique active sur les frameworks IA et les architectures distribuées. - Développement d'agent Copilot

🎯 Contexte de la mission Nous recherchons un Architecte IA Générative & Agentique Senior pour accompagner la conception, l'architecture et l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle générative et agentique au sein d'un environnement technologique innovant. 🔹 Principales responsabilités Concevoir les architectures de solutions IA générative et agentique : LLM, RAG, assistants, agents autonomes et multi-agents. Définir les architectures de référence, les patterns techniques et les composants réutilisables. Participer à la conception et à l'évolution de la plateforme IA (serving LLM, vector databases, orchestration d'agents). Concevoir et prototyper des agents et workflows agentiques. Mettre en place l'intégration des outils et données du SI via MCP et les API. Piloter l'industrialisation des POC vers la production. Déployer les solutions selon les approches CI/CD et GitOps. Garantir la sécurité, la conformité et la gouvernance des solutions IA. Définir les stratégies d'évaluation, d'observabilité LLMOps et de maîtrise des coûts FinOps. Accompagner les équipes de développement dans l'adoption de l'IA et des assistants de code. 🔹 Compétences techniques recherchées Développement : Python, FastAPI, Java, Quarkus, LangChain4j. IA générative & agentique : GPT, Claude, Gemini, Mistral, Llama, RAG, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen, Google ADK. Protocoles : MCP, A2A. Plateformes IA : Vertex AI, Azure OpenAI, Amazon Bedrock, OpenShift AI, vLLM, KServe, LiteLLM. Bases vectorielles : pgvector, Milvus, Qdrant, OpenSearch, Elasticsearch, PostgreSQL. LLMOps : Ragas, DeepEval, Langfuse, OpenTelemetry, MLflow, Guardrails. DevOps & Cloud : Docker, Kubernetes, OpenShift, GitOps, ArgoCD, Jenkins. Sécurité & gouvernance : OWASP Top 10 for LLM, RBAC, AI Act, RGPD, DORA, IA responsable.

Nous recherchons un(e) Développeur(se) Python / Data Engineer passionné(e) pour rejoindre notre équipe et contribuer à la conception et au développement de plateformes et de pipelines permettant l'industrialisation de modèles de Machine Learning. Ces solutions couvrent l'ensemble du cycle de vie des modèles : préparation des données et des features, entraînement, tuning, inférence, exposition via APIs et orchestration des traitements dans un environnement cloud. Elles permettent aux Quants et Data Scientists d'industrialiser l'utilisation de modèles avancés dans les processus de prévision de la consommation et de la production d'énergie.

Contexte Dans le cadre du renforcement de son équipe d'ingénierie LAN et Datacenter, notre client recherche un Network DevOps Senior capable d'intervenir sur des infrastructures réseau complexes tout en contribuant à leur automatisation et à leur intégration dans un environnement Cloud Azure. Nous recherchons un profil hybride, disposant d'une solide culture réseau, avec une véritable maîtrise des outils d'automatisation et d'Infrastructure as Code. Vos missions - Concevoir, faire évoluer et fiabiliser les infrastructures réseau LAN et Datacenter. - Automatiser les configurations, les déploiements et les opérations réseau. - Développer et maintenir des scripts et outils d'automatisation. - Participer aux évolutions des architectures réseau et Cloud Azure. - Industrialiser les déploiements via les pipelines CI/CD et l'Infrastructure as Code. - Contribuer à la résolution des incidents techniques complexes. - Participer aux choix d'architecture, à la documentation et à l'amélioration continue des infrastructures. - Collaborer avec les équipes réseau, infrastructure, sécurité et Cloud. Environnement technique Réseaux & protocoles - Routage avancé : BGP, MPLS, IS-IS - TCP/IP, DNS, Proxy, QoS - Firewalling et clustering - Architecture réseau Hub & Spoke Équipements & solutions réseau - Cisco ACI - Fortinet - F5 DevOps & automatisation - Python - Ansible - Terraform - Git - GitLab / CI-CD - FastAPI Cloud Microsoft Azure - Azure Kubernetes Service (AKS) - Azure API Management (APIM) - Azure Automation - Azure Function Apps - Azure Policy - Architectures et interconnexions réseau dans Azure Compétences complémentaires appréciées - Microsoft Visio - ITIL / ServiceNow - Bonnes pratiques de cybersécurité - Méthodologies Agile, Scrum ou SAFe Pourquoi rejoindre cette mission ? - Un environnement réseau et Datacenter exigeant. - Des problématiques techniques variées mêlant réseau, Cloud et automatisation. - Une mission permettant de conjuguer expertise infrastructure et pratiques DevOps. - Un rôle avec une véritable dimension d'ingénierie. Candidature Vous êtes Network DevOps Senior et recherchez une nouvelle mission freelance à Bordeaux ? Transmettez-nous votre CV, votre disponibilité et votre TJM. Important : Network DevOps signifie ici Network + DevOps. Nous ne recherchons pas un développeur .NET, mais un expert DevOps fortement orienté réseaux.

Le consultant interviendra sur le développement, la maintenance et l'évolution de services backend dans un environnement technique moderne et exigeant, avec de forts enjeux liés à la sécurité, à la fiabilité et à la performance des systèmes. Vos principales missions : Concevoir, développer et maintenir des services backend en Python. Participer à la conception et à l'évolution d'architectures orientées services et event-driven. Développer des API et services avec FastAPI ou des frameworks similaires. Mettre en place la validation et la sécurisation des données avec Pydantic. Développer des traitements asynchrones avec AsyncIO. Concevoir et optimiser les requêtes et traitements SQL. Interagir avec des bases de données MSSQL et PostgreSQL. Implémenter et maintenir des échanges de messages avec RabbitMQ. Participer à l'amélioration de la qualité du code, notamment sur des applications existantes (legacy code) et dans le cadre d'initiatives de refactoring. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement, de tests automatisés et de revue de code. Participer aux pipelines CI/CD et aux déploiements, notamment avec Docker. Collaborer avec les équipes techniques et fonctionnelles dans un environnement Agile. Participer à la résolution des incidents et à l'amélioration continue des applications. Apporter une expertise technique et accompagner les développeurs plus juniors.

Contexte & Enjeux du poste Vous concevez et déployez la plateforme stratégique d'IA qui alimente l'ensemble des produits du groupe utilisés quotidiennement par les professionnels. Votre rôle ne consiste pas à rédiger des scripts ou des démonstrateurs isolés, mais à concevoir, industrialiser et scaler des architectures d'APIs résilientes : orchestration d'appels LLM, pipelines RAG haute performance, traitement massif de données éditoriales et moteurs de recherche vectoriels. Vous intervenez sur une solution multi-tenant à l'échelle européenne, intégrant de fortes exigences de souveraineté des données, d'isolation sécurisée et de très faible latence (streaming temps réel). Vos missions principales 1. Architecture & Ingénierie des Services IA • Définir l'architecture des APIs et des workers asynchrones : mise en place de stratégies de cache avancées, circuit breakers, politiques de retries et bascules (fallbacks) multi-modèles. • Concevoir et industrialiser les chaînes d'inférence LLM (RAG avancé, embeddings, function calling, agents autonomes). • Piloter la performance et l'efficience : optimiser en continu le compromis débit / latence / coût d'inférence sous fortes charges de production. • Réaliser des benchmarks comparatifs et challenger les choix technologiques et modèles (propriétaires et open-source). 2. Développement Backend & Performance Web • Développer et maintenir des APIs haute performance via FastAPI et Pydantic (contrats stricts, validation, typage, gestion des contextes pays et multi-tenant). • Exploiter la programmation asynchrone (asyncio, httpx, multiprocessing/threading) pour maximiser le débit et la réactivité des services. • Implémenter le streaming fluide des réponses LLM (Server-Sent Events / WebSockets), la gestion du backpressure, des timeouts et de l'annulation de requêtes. • Intégrer nativement la sécurité et l'observabilité (OpenTelemetry, traçabilité des inférences, isolation des tokens, approche Zero Trust). 3. Leadership Technique & Rayonnement • Animer la gouvernance technique et promouvoir une culture Inner-Source (composants réutilisables, bibliothèques partagées inter-équipes). • Accompagner les différentes squads produits (Search, Assistant IA, Édition) pour faciliter l'adoption et l'intégration des briques d'IA. • Inculquer les standards de Craftsmanship (Clean Code, architecture hexagonale / SOLID, revues de code exigeantes, couverture de tests automatisés). • Maintenir une veille constante sur l'écosystème IA et porter le rayonnement technique de l'organisation.

Contexte Seniorité 9 ans et plus Contexte Rattachement à l'équipe Architecture et Cloud privé, en charge de l'accompagnement des projets autour des applications conteneurisées sur les volets architecture, conception et CI/CD, pour les différents métiers du Groupe et au bénéfice des collaborateurs internes comme des clients. L'Architecte IA est responsable de la conception et de la cohérence des architectures des solutions d'IA générative et agentique du Groupe. Il ou elle accompagne leur industrialisation sur le cloud privé et le cloud public, oriente les choix technologiques (modèles, frameworks, plateformes), garantit la sécurité, la conformité et la maîtrise des coûts, et diffuse les bonnes pratiques au sein des équipes. MISSIONS : • Architecture des solutions IA : concevoir les architectures cibles des cas d'usage d'IA générative et agentique (assistants, RAG, agents autonomes, multi-agents) ; définir les patterns de référence et les briques réutilisables. • Veille et communauté : assurer une veille technologique constante sur l'écosystème IA ; être force de proposition sur les solutions du marché ; contribuer à l'animation de la communauté IA agentique du Groupe. • Plateforme IA : contribuer à la conception et à l'évolution de la plateforme IA du Groupe (serving de LLM, gateway de modèles, bases vectorielles, orchestration d'agents) sur OpenShift et sur le cloud public de confiance. • Sécurité, conformité et gouvernance : intégrer les exigences de sécurité (prompt injection, fuite de données, gestion des habilitations des agents), les exigences réglementaires (AI Act, DORA, RGPD) et les principes d'IA responsable ; participer aux comités de validation sécurité. • Qualité et performance : définir les stratégies d'évaluation des modèles et des agents (pertinence, hallucinations, latence) ; mettre en place l'observabilité LLMOps et le suivi FinOps de la consommation des modèles. • Rédaction et collaboration : rédiger les dossiers d'architecture et les spécifications techniques ; travailler en étroite collaboration avec les équipes IT et métiers ; participer aux revues d'architecture. • Industrialisation : piloter techniquement le passage des POC et pilotes à la production, en lien avec les équipes infrastructure, sécurité et production ; garantir la stabilité, le run et l'évolution des solutions déployées. En particulier, le poste contribue à la mise en œuvre du plan IA agentique du Groupe et facilite l'intégration de l'IA dans la chaîne de développement. À ce titre, les missions comprennent : • Concevoir et prototyper des agents et des workflows agentiques, et participer à la définition de l'architecture modulaire de la plateforme IA. • Mettre en place l'exposition des outils et des données du SI aux agents via le protocole MCP (Model Context Protocol) et les API du Groupe, de manière sécurisée et gouvernée. • Industrialiser le déploiement des modèles et des agents selon une approche GitOps (ArgoCD, OpenShift GitOps) et automatiser les pipelines LLMOps (évaluation, versioning des prompts, monitoring). • Assurer le rôle de référent IA de l'équipe ; encadrer et accompagner les développeurs dans l'adoption de l'IA et des assistants de code. • Prendre en charge le support et l'accompagnement des projets.

Vorstone recherche un profil Forward Deployed Engineer (FDE) – ingénieur IA expérimentée / Software Engineering pour un client dans le luxe basé à Paris. Dans le cadre de projets d'innovation et de transformation digitale au sein d'un grand groupe international du secteur du luxe, nous recherchons un Forward Deployed Engineer (FDE) expérimenté. À la croisée du développement logiciel, de l'intelligence artificielle et des enjeux métiers, vous interviendrez directement auprès des équipes opérationnelles pour concevoir, développer et intégrer des solutions technologiques sur mesure. L'objectif : transformer rapidement des problématiques métiers complexes en solutions concrètes, opérationnelles et à forte valeur ajoutée. Vos missions Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins, processus et contraintes opérationnelles. Identifier les cas d'usage à forte valeur ajoutée, notamment autour de l'intelligence artificielle et de la data. Concevoir et développer rapidement des prototypes, des MVP et des solutions adaptées aux besoins identifiés. Développer et intégrer des solutions logicielles dans les environnements existants (applications métiers, API, plateformes et données). Accompagner l'industrialisation et le déploiement des solutions, en collaboration avec les équipes IT. Assurer l'interface entre les équipes techniques et métiers, avec une approche pragmatique et orientée résultats.

Nous recherchons un Tech Lead Python Senior / Expert pour intervenir sur une mission longue au sein d'un environnement grand compte. Le consultant interviendra sur la conception, le développement et l'industrialisation d'applications Python, avec une forte composante backend, traitement de données, architectures asynchrones et intégration avec différents systèmes. Il participera notamment à : la conception technique et aux choix d'architecture la réalisation et la maintenance d'applications Python la conception et le développement d'API REST la mise en place de traitements asynchrones et d'architectures orientées messages l'intégration avec les bases de données et les systèmes tiers la mise en œuvre de pipelines de traitement et de transformation de données l'amélioration de la qualité, de la performance et de la maintenabilité du code la mise en place des tests et des bonnes pratiques de développement la CI/CD et l'accompagnement des déploiements les revues de code et l'accompagnement technique de développeurs la documentation technique et le suivi des sujets auprès des différentes parties prenantes

CEIntégration au département I.D.E.A. (Innovation Lab, Development, Expertise and Accelerators), qui comprend un laboratoire d'innovation dédié aux sujets de R&D et des pôles d'expertise technologique : développement web et mobile, CMS (SharePoint / WordPress), Low-code / No-code (Power Platform), architecture et cloud privé. Rattachement à l'équipe Architecture et Cloud privé, en charge de l'accompagnement des projets autour des applications conteneurisées sur les volets architecture, conception et CI/CD, pour les différents métiers du Groupe et au bénéfice des collaborateurs internes comme des clients. L'Architecte IA est responsable de la conception et de la cohérence des architectures des solutions d'IA générative et agentique du Groupe. Il ou elle accompagne leur industrialisation sur le cloud privé et le cloud public, oriente les choix technologiques (modèles, frameworks, plateformes), garantit la sécurité, la conformité et la maîtrise des coûts, et diffuse les bonnes pratiques au sein des équipes. À ce titre, les principales missions sont les suivantes : • Architecture des solutions IA : concevoir les architectures cibles des cas d'usage d'IA générative et agentique (assistants, RAG, agents autonomes, multi-agents) ; définir les patterns de référence et les briques réutilisables. • Veille et communauté : assurer une veille technologique constante sur l'écosystème IA ; être force de proposition sur les solutions du marché ; contribuer à l'animation de la communauté IA agentique du Groupe. • Plateforme IA : contribuer à la conception et à l'évolution de la plateforme IA du Groupe (serving de LLM, gateway de modèles, bases vectorielles, orchestration d'agents) sur OpenShift et sur le cloud public de confiance. • Sécurité, conformité et gouvernance : intégrer les exigences de sécurité (prompt injection, fuite de données, gestion des habilitations des agents), les exigences réglementaires (AI Act, DORA, RGPD) et les principes d'IA responsable ; participer aux comités de validation sécurité. • Qualité et performance : définir les stratégies d'évaluation des modèles et des agents (pertinence, hallucinations, latence) ; mettre en place l'observabilité LLMOps et le suivi FinOps de la consommation des modèles. • Rédaction et collaboration : rédiger les dossiers d'architecture et les spécifications techniques ; travailler en étroite collaboration avec les équipes IT et métiers ; participer aux revues d'architecture. • Industrialisation : piloter techniquement le passage des POC et pilotes à la production, en lien avec les équipes infrastructure, sécurité et production ; garantir la stabilité, le run et l'évolution des solutions déployées. En particulier, le poste contribue à la mise en œuvre du plan IA agentique du Groupe et facilite l'intégration de l'IA dans la chaîne de développement. À ce titre, les missions comprennent : • Concevoir et prototyper des agents et des workflows agentiques, et participer à la définition de l'architecture modulaire de la plateforme IA. • Mettre en place l'exposition des outils et des données du SI aux agents via le protocole MCP (Model Context Protocol) et les API du Groupe, de manière sécurisée et gouvernée. • Industrialiser le déploiement des modèles et des agents selon une approche GitOps (ArgoCD, OpenShift GitOps) et automatiser les pipelines LLMOps (évaluation, versioning des prompts, monitoring). • Assurer le rôle de référent IA de l'équipe ; encadrer et accompagner les développeurs dans l'adoption de l'IA et des assistants de code. • Prendre en charge le support et l'accompagnement des projets.

Concevoir une architecture permettant de mettre en œuvre Network Connectivity Center dans le contexte de la Landing Zone existante. Automatiser le déploiement, la configuration et la gestion des services de la Landing Zone via Terraform (Infrastructure as Code). Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins…) pour l'automatisation. Implémenter des tests sur le fonctionnement de l'infrastructure déployée. Documenter les architectures techniques, partager les bonnes pratiques et accompagner les autres équipes dans l'appropriation des solutions déployées. Mettre en œuvre le monitoring sur les nouveaux services.

Nous recherchons 1 développeur / Senior Backend Engineers Python, avec minimum 8 ans d'expérience en développement backend Python, pour intervenir sur la réalisation d'une plateforme technique intégrant APIs, traitements asynchrones, messagerie et orchestration de moteurs d'exécution. Missions principales Développer les services backend en Python / FastAPI / Pydantic. Concevoir et maintenir les API REST versionnées et contrats OpenAPI. Gérer la validation des paramètres et fichiers transmis par le portail. Garantir la cohérence entre base de données et messages avec les patterns transactional outbox, idempotence, optimistic locking, retry, circuit breaker et timeout. Mettre en œuvre les traitements asynchrones et événementiels. Publier et consommer des messages via AMQP / MQTT, avec ACK, retries, dead-letter queues et déduplication. Orchestrer les traitements longs et gérer les reprises après incident. Développer les adaptateurs vers Python, MATLAB, DSS Automation et ArcGIS / ESRI. Piloter les conteneurs via Docker / Kubernetes et gérer les entrées/sorties, journaux, erreurs et résultats. Mettre en œuvre les mécanismes de sécurité, les tests automatisés et l'observabilité.

Tech lead Python IA vue JS 550 e par j concevoir l'architecture et la faire respecter, en tenant compte de la cybersécurité ; garantir la qualité du code (revues de code, SonarQube/Checkmarx, tests unitaires) ; macro-estimer les développements et documenter l'application ; coacher l'équipe et animer des ateliers de conception. Les technos indispensables Python avec FastAPI, Pydantic et Pandas en POO : niveau excellent. Vue.js (SPA, node.js) : niveau confirmé. Certains écrans sont complexes (planning interactif avec mise à jour en direct, précision au pixel). PostgreSQL. GitLab, Docker, Kubernetes, SonarQube et Checkmarx. Bonne maîtrise des outils IA d'aide au développement (Copilot, Claude Code, etc.) et de leurs limites. Les points éliminatoires Une certification en IA est obligatoire pour l'intervenant (attestation d'un organisme reconnu). Merci de m'indiquer s'il l'a déjà, ou s'il peut l'obtenir rapidement. Les niveaux Python/FastAPI et Vue.js demandés sont des minimums contractuels : un profil qui ne les atteint pas sera écarté. 550 e

La mission vise à refondre une application critique (optimisation du parc nucléaire, planning d'arrêts, VU, modulation et économie de combustible) dans un environnement Python/FastAPI, PostgreSQL et frontend Vue.js. Le Tech Lead doit définir l'architecture, piloter l'orchestration des composants, garantir la maintenabilité, la performance et la cybersécurité de la solution. Il encadre le développement (revues de code, outillage qualité), contribue aux estimations macro des fonctionnalités et sécurise la documentation technique.

Dans le cadre du développement de solutions d'Intelligence Artificielle au sein d'un grand acteur bancaire, nous recherchons un Expert IA / Machine Learning disposant d'une forte expertise en développement Python et en Agentic Coding. Vous maîtrisez les principaux outils d'IA générative appliqués au développement (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, ChatGPT) et savez les utiliser pour accélérer significativement les cycles de développement, tout en garantissant la qualité, la robustesse et la maintenabilité du code produit. La mission se déroule dans un environnement international et anglophone : un niveau d'anglais professionnel est indispensable. MissionsVous interviendrez notamment sur les activités suivantes : Participation aux workshops avec les équipes IT, métiers et Data Scientists ; Développement et optimisation de modèles IA / Machine Learning répondant aux différents use cases métiers ; Intégration et déploiement des modèles en production via APIs et microservices ; Utilisation avancée de l'Agentic Coding pour accélérer le développement et automatiser certaines tâches ; Décomposition de problématiques complexes en instructions et prompts exploitables par les outils d'IA ; Revue, validation et optimisation du code généré par IA ; Mise en place de pipelines MLOps : entraînement, versioning, déploiement et monitoring ; Développement de tests automatisés et validation des modèles en matière de performance, robustesse et biais ; Documentation du code, des modèles, des APIs et des prompts réutilisables ; Optimisation des performances : latence, coûts et scalabilité ; Veille technologique et recommandations sur les nouvelles approches et technologies IA ; Diffusion des bonnes pratiques d'Agentic Coding auprès des équipes.

Pour le compte d'un grand acteur international du retail basé à Paris, nous recherchons plusieurs profils pour renforcer une équipe travaillant sur des projets GenAI et Agentic AI. L'objectif de la mission est de concevoir, développer et industrialiser des agents IA capables d'interagir avec les données, applications et outils métiers de l'entreprise. Vous interviendrez notamment sur : Le développement d'agents IA et de workflows agentiques La conception de solutions avec LangGraph, MCP et Tool Calling Le développement et l'industrialisation de solutions RAG L'intégration de LLM (OpenAI, Claude, Gemini, Llama…) aux applications et outils métiers Le développement d'API et de services d'orchestration en Python / FastAPI La gestion du contexte, de la mémoire et des interactions entre agents et outils L'intégration de bases vectorielles (PGVector, Elasticsearch / Vector Search…) Le cadrage et le prototypage de nouveaux cas d'usage GenAI Les tests, le monitoring et la documentation des solutions développées L'industrialisation et le déploiement des solutions dans des environnements Cloud