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Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur python (H/F) à Lille, France. Les missions attendues par le Développeur python (H/F) : Construire et opérer le moteur RAG (Build & Run) Concevoir, développer et exploiter les services backend et les API du moteur RAG, en Python (FastAPI). Construire des pipelines d'ingestion scalables : connecteurs vers les sources d'entreprise, extraction/parsing de documents PDF, Office, HTML et numérisés, stratégies de découpage (chunking), vectorisation (embeddings), synchronisation incrémentale. Optimiser la recherche d'informations (retrieval) : recherche vectorielle et hybride, réordonnancement (reranking), réécriture de requêtes, filtrage par métadonnées, recherche multilingue couvrant les différentes filiales et pays du groupe. Garantir la gestion des droits d'accès au niveau des documents, la protection des données et la traçabilité (auditabilité). Mesurer et améliorer la qualité : métriques de recherche et de réponse (rappel, précision, fidélité/faithfulness, ancrage/groundedness), jeux de données de test, évaluation continue en production avec les services d'évaluation dédiés. Rendre le moteur RAG adapté aux agents (« agentic-ready ») Exposer le moteur RAG sous forme d'outils et de serveurs MCP, afin que les agents puissent interroger et exploiter la base de connaissances de l'entreprise avec les autorisations appropriées. Mettre en œuvre des patterns de recherche agentique : recherche multi-étapes, planification de requêtes, recherche augmentée par des outils. Fournir des SDK, templates, plugins et documentations permettant aux équipes produit (et à leurs propres agents de code) d'intégrer leurs bases de connaissances en quelques minutes. Travailler selon une approche « Agent-First » Utiliser quotidiennement des agents de développement IA (ex. Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot) et leur déléguer l'implémentation, les tests, le refactoring, les migrations et la documentation, tout en restant pleinement garant du résultat. Rédiger des spécifications claires et découper les projets en tâches bien délimitées pour les agents, orchestrer plusieurs agents en parallèle et relire rigoureusement leur production. Rendre les dépôts de code optimisés pour les agents : fichiers d'instructions (AGENTS.md, CLAUDE.md), compétences/skills, environnements reproductibles, tests automatisés solides et garde-fous CI. Diffuser les bonnes pratiques au sein de l'équipe et de la communauté transverse dédiée aux capacités IA, et contribuer à mesurer leur impact sur la vitesse et la qualité de livraison. Profil recherché5+ ans d'expérience en développement backend, avec une solide maîtrise de Python (FastAPI, programmation asynchrone), une réelle expertise en conception d'API et une expérience des systèmes distribués. Véritable expertise en IA / ML : bases solides en traitement automatique du langage naturel (NLP) et en recherche d'information (embeddings, similarité vectorielle, métriques de classement et de recherche), compréhension approfondie du fonctionnement des LLM, capacité à évaluer et optimiser la qualité de la recherche et de la génération.

Mission à Lille – Développeur Backend Python / RAG / IA - Ref AD175 Pour un acteur majeur de la distribution spécialisée, recherche d'un développeur backend Python ayant une expérience concrète des architectures RAG en production. Mission : développement et exploitation d'un moteur RAG, ingestion et indexation de documents, recherche vectorielle/hybride, reranking, APIs, gestion des droits, évaluation de la qualité et intégration LLM. Environnement fortement orienté agents IA et MCP. Stack impérative : Python / FastAPI / GitHub / RAG en production, IA/ML

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant que Développeur Python, vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes pour : Concevoir et développer des solutions sur mesure, performantes et évolutives Participer à des projets innovants dans des environnements riches en données et en calculs complexes Travailler sur des frameworks tels que Django, Flask ou encore FastAPI Contribuer à des architectures modernes basées sur des microservices et des environnements cloud Mettre en place des pipelines d'intégration et de déploiement continu (CI/CD) Collaborer étroitement avec les équipes métier et IT dans un contexte Agile Environnement technique : Python, Django, Flask, FastAPI, SQL, CI/CD.

Au sein du pôle ingénierie, vous participez à la conception et au développement d'outils internes destinés à l'exploitation et à la valorisation des données métiers. Vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des applications : analyse des besoins, développement backend et frontend, gestion des bases de données, mise en production et maintenance évolutive. Vous contribuez également à l'amélioration continue des pratiques de développement, aux phases de recette et à l'accompagnement des membres de l'équipe.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇️ 🏠 1 jour de télétravail par semaine – 📍 Clermont Ferrand (63) – 🛠 Minimum 3 ans d'expérience Vous aimez concevoir des interfaces intuitives, développer des API et proposer des solutions techniques adaptées aux besoins des utilisateurs ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Développeur.se Full Stack Python / Angular Fast API pour intervenir sur un projet applicatif stimulant à Cébazat (63). Contexte : Vous participerez au développement d'une application destinée à gérer différents processus liés à des projets de recherche. En collaboration avec le Product Owner, le Business Analyst et les utilisateurs métier, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de développement, de la conception des interfaces à l'évolution de la base de données, en passant par les tests, la documentation et la préparation des déploiements. Votre quotidien mêlera développement front-end et back-end, conception d'interfaces utilisateur et amélioration continue, dans un environnement technique moderne. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 – Concevoir et développer des interfaces utilisateur avec Angular, en respectant les maquettes et les orientations définies par le Product Owner. – Être force de proposition sur l'ergonomie et l'expérience utilisateur, en lien avec les utilisateurs métier. – Développer les fonctionnalités back-end en Python avec FastAPI. – Concevoir et faire évoluer les modèles de données et les bases de données PostgreSQL selon les spécifications fonctionnelles. – Utiliser SQLAlchemy et Alembic pour la gestion des données et les migrations de bases de données. – Participer aux choix techniques et proposer des solutions adaptées aux besoins du projet. – Réaliser les tests, préparer les plans de test et les scénarios associés, et veiller à la qualité et à la fiabilité de l'application. – Rédiger et maintenir la documentation technique et fonctionnelle. – Gérer le code source front-end et back-end avec Git et contribuer aux pipelines CI/CD. – Préparer le packaging de l'application afin de faciliter son déploiement en production par les équipes techniques dédiées. – Participer à l'utilisation des environnements Docker et Kubernetes ainsi qu'aux outils de supervision tels que Grafana. – Assurer un reporting régulier auprès du Product Owner sur l'avancement des travaux, les difficultés rencontrées et les solutions proposées.

Contexte du recrutement Pour renforcer son pôle Intelligence Artificielle, la Direction des Technologies Avancées du groupe ALTEN recrute un Ingénieur Senior en Intelligence Artificielle, spécialisé dans le déploiement de modèles de langage (LLM) et de solutions d'IA de pointe, sous la responsabilité du Responsable Technique IA. Missions principales1. Déploiement et optimisation de modèles d'IA Piloter le déploiement de modèles de langage (LLM) comme Mistral, en environnement sécurisé, en garantissant leur scalabilité, performance et conformité. Optimiser les modèles pour des cas d'usage spécifiques (fine-tuning, distillation, quantisation) en utilisant des frameworks comme Hugging Face Transformers, PyTorch ou TensorFlow. Automatiser les pipelines de déploiement (CI/CD) avec des outils comme GitLab CI, Jenkins ou Kubernetes pour une intégration continue. 2. Conception d'architectures IA sécurisées Concevoir des architectures robustes pour l'intégration de modèles d'IA dans des systèmes critiques, en respectant les contraintes de sécurité (Secret Défense, RGPD, etc.). Collaborer avec les équipes DevOps et Sécurité pour garantir la protection des données et la résilience des infrastructures (ex : chiffrement, isolation des environnements). Utiliser des outils de conteneurisation comme Docker et des orchestrations avec Kubernetes pour des déploiements reproductibles et sécurisés. 3. Intégration et maintenance des solutions IA Intégrer les modèles d'IA dans des applications métiers (APIs, microservices) en utilisant des technologies comme FastAPI, Flask ou gRPC. Assurer la maintenance et la montée en version des modèles déployés, avec un suivi des performances via des outils de monitoring (Prometheus, Grafana, ELK). Documenter les processus et former les équipes internes aux bonnes pratiques en IA et en sécurité. 4. Veille technologique et innovation Assurer une veille active sur les avancées en IA générative, LLM et sécurisation des modèles. Proposer des solutions innovantes pour répondre aux besoins émergents des clients, en s'appuyant sur des technologies comme LangChain, LlamaIndex ou des bases de données vectorielles (Pinecone, Weaviate). Participer à des projets R&D pour évaluer et intégrer de nouvelles technologies (ex : fédération de modèles, IA explicable, etc.).

Contexte de la mission Au sein d'une équipe dédiée aux technologies de l'IA et de la Data, vous participerez au développement et à l'industrialisation d'une plateforme RAG (Retrieval-Augmented Generation) permettant aux applications et aux agents IA d'interroger des bases documentaires et des connaissances métiers en langage naturel, avec des réponses fiables et sourcées. La plateforme couvre l'ensemble de la chaîne RAG : ingestion et indexation documentaire, recherche vectorielle et hybride, génération de réponses, évaluation de la qualité et gestion des droits d'accès. Vous intégrerez une équipe qui place également l'IA au cœur de ses pratiques de développement, notamment à travers l'utilisation quotidienne d'agents de programmation. Missions principales Développement Backend et RAG Concevoir, développer et maintenir les services backend et les API en Python avec FastAPI. Construire des pipelines d'ingestion documentaire : connecteurs, parsing de documents (PDF, Office, HTML, documents scannés), découpage, embeddings et synchronisation incrémentale. Améliorer les mécanismes de recherche : recherche vectorielle et hybride, reranking, réécriture de requêtes et filtrage par métadonnées. Mettre en œuvre une recherche multilingue et gérer les droits d'accès aux documents. Intégrer les modèles de langage et d'embeddings via une passerelle IA. Mesurer et améliorer la qualité des résultats : pertinence, précision, fidélité et fiabilité des réponses. Architecture et industrialisation Garantir la performance, la scalabilité et la disponibilité des services. Participer à la supervision, aux tests de charge et à la gestion des incidents. Contribuer aux choix d'architecture et aux études de solutions (développement interne, achat ou open source). Développer des outils, SDK et templates facilitant l'intégration de nouvelles bases documentaires. IA agentique et pratiques de développement Exposer les fonctionnalités RAG sous forme d'outils et de serveurs MCP utilisables par des agents IA. Développer des mécanismes de recherche agentique et multiétapes. Utiliser quotidiennement des agents de programmation (Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot…) pour accélérer le développement, les tests et les refactorisations. Rédiger des spécifications précises, déléguer les tâches aux agents et contrôler rigoureusement les résultats. Contribuer aux bonnes pratiques de développement, aux revues de code, aux tests automatisés et à la documentation. Participer à l'amélioration continue des pratiques de l'équipe et au partage de connaissances.

Le laboratoire d'innovation d'un grand groupe bancaire, qui réunit des pôles d'expertise en développement web et mobile, low-code, architecture et cloud privé, renforce son équipe Architecture et Cloud privé. Cette équipe accompagne les projets d'applications conteneurisées du groupe sur l'architecture, la conception et la CI/CD. Vous serez l'architecte de référence des solutions d'IA générative et agentique du groupe : vous concevez leurs architectures, orientez les choix technologiques (modèles, frameworks, plateformes) et accompagnez leur industrialisation sur le cloud privé et le cloud public, avec la sécurité, la conformité et la maîtrise des coûts en ligne de mire. Vos principales missions : Concevoir les architectures cibles des cas d'usage d'IA générative et agentique (assistants, RAG, agents autonomes, multi-agents) et définir les patterns de référence. Contribuer à la plateforme IA du groupe : serving de LLM, gateway de modèles, bases vectorielles, orchestration d'agents, sur OpenShift et sur un cloud public de confiance. Exposer les outils et les données du SI aux agents via le protocole MCP et les API, de façon sécurisée et gouvernée. Intégrer la sécurité (prompt injection, fuite de données, habilitations des agents) et la réglementation (AI Act, DORA, RGPD) ; participer aux comités de validation sécurité. Définir l'évaluation des modèles et des agents (pertinence, hallucinations, latence), mettre en place l'observabilité LLMOps et le suivi FinOps. Industrialiser le déploiement des modèles et des agents en GitOps (ArgoCD) et piloter techniquement le passage des POC à la production. Rédiger les dossiers d'architecture, animer la communauté IA agentique, et accompagner les développeurs dans l'adoption des assistants de code. Ce que la mission vous apporte : Un rôle d'architecte de référence sur le plan IA agentique d'un grand groupe bancaire. Des cas d'usage menés du prototype à la production, sur une plateforme IA en construction. Un environnement technique à jour : LLM ouverts et propriétaires, MCP, GitOps, cloud privé et public.

Dans le cadre du développement de ses activités Data & Intelligence Artificielle, notre client, renforce ses équipes techniques et recherche un Backend Developer Python spécialisé en RAG (Retrieval-Augmented Generation). Vous intégrerez une équipe dédiée au développement de plateformes et de services d'intelligence artificielle, dont l'objectif est de concevoir, déployer et industrialiser des solutions IA à grande échelle, destinées aux collaborateurs et aux clients du groupe. Vous interviendrez plus particulièrement sur le développement et l'évolution d'un moteur RAG permettant de connecter différentes bases documentaires et sources de connaissances métier afin de fournir des réponses fiables, contextualisées et sourcées grâce aux modèles de langage (LLM). Vous évoluerez dans un environnement technique innovant, où l'utilisation quotidienne d'agents IA de développement fait partie intégrante des pratiques de l'équipe. VOS MISSIONS1. Développer et faire évoluer le moteur RAGConcevoir, développer et maintenir les services backend et les API en Python (FastAPI). Développer des pipelines d'ingestion documentaire : connecteurs, parsing de documents, découpage (chunking), génération d'embeddings et synchronisation des données. Améliorer les mécanismes de recherche documentaire : recherche vectorielle et hybride, reranking, query rewriting et filtrage par métadonnées. Garantir la gestion des droits d'accès aux documents, la protection des données et la traçabilité des opérations. Mettre en place des mécanismes d'évaluation continue de la qualité des réponses et de la pertinence des résultats. Intégrer les modèles LLM et d'embeddings via les services IA existants, en optimisant les coûts et les temps de réponse. Assurer la performance, la scalabilité, la disponibilité et la fiabilité des services en production. 2. Préparer les solutions RAG aux usages agentiquesExposer les fonctionnalités du moteur RAG sous forme d'outils et de serveurs MCP. Développer des mécanismes de recherche avancés adaptés aux agents IA. Mettre à disposition des SDK, templates et documentations facilitant l'intégration des bases de connaissances par les équipes produit. Contribuer à la sécurisation de l'accès aux connaissances métier par les agents intelligents. 3. Adopter une approche de développement « AI-first »Utiliser quotidiennement des agents IA de développement (Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot…). Définir des spécifications techniques et décomposer les développements en tâches pouvant être déléguées aux agents. Piloter plusieurs agents en parallèle et assurer une revue rigoureuse du code généré. Améliorer les pratiques de développement en rendant les environnements et les repositories adaptés à l'utilisation d'agents IA. Garantir la qualité des livrables grâce aux tests automatisés, aux revues de code, aux pipelines CI/CD et à la documentation technique. Participer à l'amélioration continue des pratiques de l'équipe et au partage des connaissances.

📌 Description du poste – Développeur FastAPIDans le cadre d'une nouvelle mission située à Orsay (Île-de-France), nous recherchons un Développeur Python FastAPI confirmé ou senior pour renforcer une équipe de développement backend. Le consultant interviendra sur la conception, le développement et la maintenance d'applications backend et d'API, en utilisant principalement Python, FastAPI et Django. Il devra également maîtriser la gestion des tâches asynchrones avec Celery ainsi que la gestion des bases de données PostgreSQL. 🛠️ Missions principalesConcevoir et développer des API backend avec FastAPI. Développer et maintenir des applications avec Django. Mettre en place et gérer des tâches asynchrones avec Celery. Concevoir et optimiser les requêtes et bases de données PostgreSQL. Participer à la maintenance et à l'évolution des applications. Collaborer avec les équipes techniques pour garantir la qualité et la performance des solutions.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇️ 🏠 1 jour de télétravail par semaine – 📍 Clermont Ferrand (63) – 🛠 Minimum 3 ans d'expérience Vous aimez concevoir des interfaces intuitives, développer des API et proposer des solutions techniques adaptées aux besoins des utilisateurs ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Développeur.se Full Stack Python / Angular Fast API pour intervenir sur un projet applicatif stimulant à Cébazat (63). Contexte : Vous participerez au développement d'une application destinée à gérer différents processus liés à des projets de recherche. En collaboration avec le Product Owner, le Business Analyst et les utilisateurs métier, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de développement, de la conception des interfaces à l'évolution de la base de données, en passant par les tests, la documentation et la préparation des déploiements. Votre quotidien mêlera développement front-end et back-end, conception d'interfaces utilisateur et amélioration continue, dans un environnement technique moderne. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 – Concevoir et développer des interfaces utilisateur avec Angular, en respectant les maquettes et les orientations définies par le Product Owner. – Être force de proposition sur l'ergonomie et l'expérience utilisateur, en lien avec les utilisateurs métier. – Développer les fonctionnalités back-end en Python avec FastAPI. – Concevoir et faire évoluer les modèles de données et les bases de données PostgreSQL selon les spécifications fonctionnelles. – Utiliser SQLAlchemy et Alembic pour la gestion des données et les migrations de bases de données. – Participer aux choix techniques et proposer des solutions adaptées aux besoins du projet. – Réaliser les tests, préparer les plans de test et les scénarios associés, et veiller à la qualité et à la fiabilité de l'application. – Rédiger et maintenir la documentation technique et fonctionnelle. – Gérer le code source front-end et back-end avec Git et contribuer aux pipelines CI/CD. – Préparer le packaging de l'application afin de faciliter son déploiement en production par les équipes techniques dédiées. – Participer à l'utilisation des environnements Docker et Kubernetes ainsi qu'aux outils de supervision tels que Grafana. – Assurer un reporting régulier auprès du Product Owner sur l'avancement des travaux, les difficultés rencontrées et les solutions proposées.

Au sein d'une équipe Architecture et Cloud, vous interviendrez sur la conception et l'industrialisation de solutions d'IA générative et agentique, en garantissant leur sécurité, leur performance et leur conformité. Vous contribuerez également à l'évolution de la plateforme IA et à l'intégration de l'intelligence artificielle dans les pratiques de développement. Missions Concevoir les architectures de solutions IA générative et agentique : LLM, RAG, assistants IA et systèmes multi-agents. Définir les architectures de référence, les composants réutilisables et les choix technologiques. Concevoir et prototyper des agents IA et des workflows agentiques. Participer à l'évolution de la plateforme IA : serving LLM, gateways, bases vectorielles et orchestration. Sécuriser les interactions entre les agents, les outils et les données du SI via MCP et les API. Industrialiser le déploiement des modèles et agents sur des environnements cloud privés et publics (LLMOps, CI/CD, GitOps). Mettre en place les dispositifs d'évaluation, d'observabilité et de maîtrise des coûts. Garantir la prise en compte des enjeux de sécurité, de gouvernance et de conformité réglementaire. Piloter le passage des POC en production et accompagner les équipes de développement dans l'adoption des outils IA. Compétences requises Expertise en architecture logicielle et en solutions d'IA générative et agentique (LLM, RAG, multi-agents). Excellente maîtrise de Python et FastAPI ; connaissances de Java appréciées. Maîtrise des frameworks agentiques : LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen ou Google ADK. Connaissance du protocole MCP et des architectures d'interopérabilité A2A. Expérience des plateformes IA cloud : Vertex AI, Azure OpenAI ou Amazon Bedrock. Maîtrise des environnements Docker, Kubernetes et OpenShift. Connaissance des outils de serving LLM (vLLM, KServe, LiteLLM), des bases vectorielles et des solutions d'observabilité (Langfuse, MLflow, OpenTelemetry). Maîtrise des pratiques CI/CD et GitOps (Jenkins, ArgoCD). Sensibilité forte aux enjeux de sécurité et de conformité IA (OWASP, AI Act, DORA, RGPD).

Faire évoluer le backend API existant : montée de versions, migration Flask vers FastAPI, conteneurisation. Concevoir, développer et maintenir un nouveau backend Python/FastAPI/MongoDB pour le frontend Angular en cours de réécriture. Mettre en place l'architecture API sous Kubernetes/OpenShift (Docker/Podman) sur RedHat Linux. Automatiser des tâches d'administration et d'exploitation des middlewares et des bases de données (Python, Shell, Ansible). Contribuer à la conception de services du cloud privé et à l'élaboration des normes de développement. Maintenir les outils existants (portails web) et partager les bonnes pratiques avec l'équipe.

Nous recherchons un(e) Développeur(se) Python spécialisé(e) en FastAPI et Intelligence Artificielle pour rejoindre notre équipe et participer au développement de solutions innovantes basées sur l'IA. Missions Concevoir et développer des API performantes avec Python et FastAPI. Intégrer des modèles d'IA générative et des LLM dans les applications. Développer des fonctionnalités autour du traitement de données, du NLP et du RAG. Concevoir des architectures backend robustes, sécurisées et scalables. Mettre en place des tests, de la documentation et assurer la qualité du code. Collaborer avec les équipes produit, frontend et data. Stack technique Python · FastAPI · IA/LLM · RAG · PostgreSQL · Docker · Git · API REST