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ContexteDans le cadre du développement de nouvelles solutions décisionnelles, notre client souhaite renforcer son équipe Data en intégrant un Data Analyst. Le consultant interviendra sur un projet Build visant à concevoir des outils de pilotage performants et à accompagner les métiers dans l'exploitation et la valorisation des données. MissionsEn collaboration avec les équipes Data, BI et les interlocuteurs métiers, vous serez en charge de : Recueillir et analyser les besoins fonctionnels liés au reporting et à la visualisation des données. Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord décisionnels adaptés aux besoins des utilisateurs. Produire des analyses de données afin de faciliter la prise de décision et le suivi des indicateurs de performance. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données exploitées dans les différents livrables. Participer aux ateliers fonctionnels et assurer un dialogue constant avec les équipes métiers. Réaliser les phases de tests, de validation et de recette des développements. Rédiger la documentation technique et fonctionnelle associée aux solutions mises en œuvre. Collaborer avec l'ensemble des parties prenantes dans un environnement Build afin d'assurer la réussite du projet. Informations complémentaires Localisation : Nantes Démarrage : ASAP Présence : 5 jours par semaine sur site

Contexte : Dans le cadre d'un programme de transformation digitale des activités Trésorerie d'un grand groupe international, nous recherchons un(e) Consultant(e) MOA Trésorerie & Reporting Décisionnel disposant de solides compétences en gestion de projet afin d'accompagner le développement de solutions décisionnelles, l'automatisation de reportings et l'optimisation des flux de données issus de plusieurs systèmes de Trésorerie. Vous intervenez en étroite collaboration avec les équipes Métier Trésorerie, les responsables applicatifs et les programmes de transformation pour accélérer la digitalisation des processus de reporting et d'analyse notamment autour de l'Intelligence Artificielle. Vos responsabilités : Recueillir et analyser les besoins métiers auprès des équipes Trésorerie et Finance Rédiger les spécifications fonctionnelles Extraire, transformer et consolider les données provenant de différents systèmes Treasury et Finance Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord et reportings décisionnels Automatiser les traitements actuellement réalisés manuellement Définir et mettre en œuvre des modèles de données adaptés aux besoins métiers Piloter des projets BI/Data de bout en bout Assurer la coordination avec les équipes métiers, techniques et les partenaires externes Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données Participer aux phases de recette, déploiement et conduite du changement Documenter les solutions mises en œuvre et assurer le transfert de compétences

Contexte Mission au sein de la Direction Informatique d'un client grand compte du secteur Assurance, au sein de l'équipe Communication & Expérience Utilisateurs. Cette équipe a pour rôle de rendre l'IT plus accessible, utile et autonome pour l'ensemble des collaborateurs. Le poste combine une expertise en Data Analyse, un rôle de pilotage produit et une animation transverse orientée résultats, au service de la qualité de service et de l'amélioration continue. La mission implique des déplacements ponctuels sur différents sites. Rôle et responsabilités principales Porter la vision produit Qualité & Expérience Utilisateur, alignée avec les enjeux métiers et SI Construire, maintenir et prioriser le backlog d'amélioration continue (irritants utilisateurs, qualité de service, performance des processus) Animer la Squad Qualité Amélioration Continue : rituels agiles (backlog refinement, sprint planning, reviews, rétrospectives) et coordination des contributeurs (IT, métiers, support, ingénierie) Arbitrer les priorités selon la valeur utilisateur, l'impact qualité et les capacités de l'équipe Garantir la livraison des améliorations et la mesure de leur efficacité Définir, challenger et faire évoluer les KPI qualité et satisfaction utilisateur Piloter les actions d'amélioration continue via des méthodes de type Lean Management Présenter les avancées, analyses et plans d'actions en comités de pilotage Livrables attendus Backlog d'amélioration continue structuré et priorisé KPI qualité et satisfaction utilisateur définis et suivis Analyses de données par typologie d'incidents et segmentation utilisateurs (personae) Supports de Data Visualisation pour communication orientée décision Plans d'actions présentés en comité de pilotage

Dans le cadre d'un important programme de transformation Data au sein d'un grand établissement financier, nous recherchons un Consultant BI / Data Visualization Tableau pour accompagner l'évolution d'une plateforme décisionnelle dédiée aux métiers de la Gestion d'Actifs. Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire intervenant sur une architecture décisionnelle moderne reposant sur un DataHub, des DataMart, des outils de Data Preparation et des solutions de Data Visualization. Les données exploitées concernent les principales classes d'actifs financières : actions, obligations, OPCVM, ETF, produits dérivés, Private Equity, immobilier, infrastructure, dette privée et actifs non cotés. Missions : Recueillir et analyser les besoins métiers Animer les ateliers fonctionnels Définir les KPI et les tableaux de bord Concevoir les Data Sources, DataMart et modèles de données Développer et optimiser les dashboards sous Tableau Préparer, transformer et contrôler les données avec Tableau Prep Produire des reportings Finance & Asset Management (valorisation, performance, AUM, allocation d'actifs, risques...) Réaliser les recettes fonctionnelles et suivre les anomalies Accompagner les utilisateurs jusqu'à la mise en production Collaborer avec les équipes métiers, BI, Data et Data Engineering dans un environnement Agile Environnement technique : Tableau Desktop, Tableau Server, Tableau Prep, SQL, Alteryx, DataHub, DataMart, Jira, Agile Scrum, Big Data

Contexte :Notre client renforce ses équipes et recherche un(e) Data Product Manager expérimenté(e). Vous interviendrez sur des projets stratégiques de structuration et d'industrialisation des données visant à développer des solutions de pilotage, de reporting et de self-service BI à l'échelle internationale. Missions principalesComprendre les enjeux métiers, les objectifs et les indicateurs clés de performance. Organiser et animer des ateliers avec les parties prenantes. Recueillir, analyser et challenger les besoins fonctionnels. Formaliser les cas d'usage, les exigences et les priorités. Concevoir et documenter l'architecture fonctionnelle des produits data. Définir les modèles de données et les couches sémantiques. Garantir la cohérence des modèles de données à l'échelle de l'organisation. Identifier les sources de données pertinentes et assurer leur intégration. Coordonner les différents contributeurs (Architectes, Data Engineers, BI Engineers, équipes métiers). Structurer et piloter les plans d'action, budgets et plannings. Préparer et formaliser les recommandations de mise en œuvre. Accompagner les équipes dans les phases de build, de recette et de déploiement. Promouvoir les standards de modélisation et les bonnes pratiques Data. Contribuer à la mise en place d'une démarche de self-service BI. Assurer la documentation des solutions et le partage de connaissances. Mesurer et communiquer la valeur apportée par les produits data. Compétences clésRecueil et analyse des besoins Data exploration et analyse de données Data modeling Définition des KPI Gouvernance de la donnée Self-service BI Gestion de produit Data Environnement techniqueSnowflake Power BI SQL Modélisation de données Data Warehousing Couche sémantique Data Analytics SAP, CRM, PIM et applications métiers Cloud Data Platforms

Contexte : Intervention sur des programmes Data & BI structurants, avec pour ambition d'industrialiser la plateforme data et diffuser une culture data-driven à l'échelle de l'organisation. À propos du posteOrganiser l'étude et recueillir les éléments auprès de toutes les parties prenantes Comprendre l'ambition, les enjeux et les objectifs métier Organiser et animer des ateliers avec les directions métiers Collecter tous les besoins métiers nécessaires à l'étude Documenter l'architecture fonctionnelle Réaliser la modélisation des données / concevoir les couches métiers ("Silver layer") Coordonner les contributeurs "Data As a Service" (Architectes Techniques, Ingénieurs Data & BI) Documenter la valeur de la solution Préparer le budget et le planning de réalisation (Build) et d'exploitation (Run) Formaliser les propositions finales de lancement de projet ("Go to project"). Descriptif de missionExcellente communication en français et en anglais Analyse de données (exploratoire) et modélisation de données Compréhension du cycle de vie de la donnée de bout en bout (de la source à la visualisation) Connaissance holistique des produits Data & BI dans leur périmètre Connaissance des données ERP (SAP) et de la gestion des données de référence (Master Data Management)

Compte rendu de besoin – Développeur Dataviz Qlik SenseClient : Defence & Space Mission : Développeur Dataviz / Qlik Sense – Grade B/C Lieu : Labège (Toulouse) – Présence 2 jours/semaine Démarrage : ASAP Fin de mission : 31/12/2026 ContexteWYSIT (What You See Is True) est une solution d'Airbus Defence & Space visant à garantir la cohérence et la fiabilité des données dans les outils opérationnels et de reporting. Capgemini développe et maintient des applications de Data Visualisation sous Qlik Sense afin de fournir des indicateurs fiables aux métiers. SynthèseMission orientée Data Visualisation et Business Analysis au sein d'Airbus Defence & Space. Le profil recherché doit combiner expertise Qlik Sense, compréhension métier, capacité à travailler en environnement Agile et aptitude à échanger avec les équipes techniques et fonctionnelles.

Architecte Data Databricks, Power BI, SQL, Python, Dataiku, Modélisation de données, Datamart, Data Visualisation, Unity Catalog, Gouvernance Data. 01/09/2026 3 ans de mission Paris ( 3 jours par semaine) Databricks, Power BI, SQL, Python, Dataiku, Modélisation de données, Datamart, Data Visualisation, Unity Catalog, Gouvernance Data. La mission consiste à intervenir en tant qu'Architecte Data / Data Engineer Senior au sein d'équipes métier et data afin d'accompagner la valorisation des données, la migration de plateformes analytiques et le développement de solutions décisionnelles. Le consultant participe à un programme de migration de projets Dataiku vers Databricks. Il accompagne les équipes métier lors des phases de recette, valide les résultats obtenus avant et après migration, identifie les écarts éventuels et contribue à leur correction afin de garantir la continuité des activités et la fiabilité des traitements de données. Il intervient également en tant que référent data auprès des équipes métiers afin d'améliorer les pratiques de développement, de structurer les processus de réalisation des projets data et de définir les standards techniques. À ce titre, il contribue à l'évolution des méthodes de développement, des processus de mise en production, de la gestion des versions, des tests, de la documentation et des bonnes pratiques de gouvernance. Le consultant accompagne les Data Engineers et Data Analysts dans leur montée en compétence au travers d'activités de coaching technique et méthodologique, participe à l'identification des écarts aux standards et propose des plans d'amélioration afin de renforcer la qualité et la maintenabilité des développements. Il réalise également des tableaux de bord décisionnels et des analyses ad hoc pour répondre aux besoins des directions métier. Il conçoit et optimise les modèles de données, construit les restitutions analytiques, développe des indicateurs, automatise les chaînes de traitement des données et assure la supervision des flux de données. Enfin, il contribue aux activités de gouvernance de la donnée à travers le catalogage des données, la documentation des dictionnaires et des lineage, le suivi de la qualité des données, la gestion des accès aux produits data et la mise en place de dispositifs permettant d'améliorer la fiabilité, la traçabilité et l'exploitation des données dans l'entreprise.

Dans le cadre d'une équipe en charge du pilotage des volumes techniques et du forecasting, notamment sur des environnements Cloud, vous intervenez sur la collecte, la consolidation et l'analyse des mesures techniques permettant de produire les unités d'œuvre et les métriques nécessaires au suivi des services et à la facturation. Vous assurez la cohérence et la fiabilité des indicateurs, analysez les variations de consommation, garantissez le respect des règles de production et des délais de livraison et coordonnez les actions avec les équipes techniques et les fournisseurs de services. Vous contribuez également à l'évolution des infrastructures et des outils de collecte, de data management et de data visualisation afin d'accompagner les nouveaux produits et services. Grâce à votre maîtrise des données de consommation et de facturation, vous concevez des outils d'aide à la décision permettant d'anticiper les besoins des clients, les évolutions de capacité et les investissements nécessaires.

Architecte Data Databricks, Power BI, SQL, Python, Dataiku, Modélisation de données, Datamart, Data Visualisation, Unity Catalog, Gouvernance Data. 01/09/2026 3 ans de mission Paris ( 3 jours par semaine) Databricks, Power BI, SQL, Python, Dataiku, Modélisation de données, Datamart, Data Visualisation, Unity Catalog, Gouvernance Data. La mission consiste à intervenir en tant qu'Architecte Data / Data Engineer Senior au sein d'équipes métier et data afin d'accompagner la valorisation des données, la migration de plateformes analytiques et le développement de solutions décisionnelles. Le consultant participe à un programme de migration de projets Dataiku vers Databricks. Il accompagne les équipes métier lors des phases de recette, valide les résultats obtenus avant et après migration, identifie les écarts éventuels et contribue à leur correction afin de garantir la continuité des activités et la fiabilité des traitements de données. Il intervient également en tant que référent data auprès des équipes métiers afin d'améliorer les pratiques de développement, de structurer les processus de réalisation des projets data et de définir les standards techniques. À ce titre, il contribue à l'évolution des méthodes de développement, des processus de mise en production, de la gestion des versions, des tests, de la documentation et des bonnes pratiques de gouvernance. Le consultant accompagne les Data Engineers et Data Analysts dans leur montée en compétence au travers d'activités de coaching technique et méthodologique, participe à l'identification des écarts aux standards et propose des plans d'amélioration afin de renforcer la qualité et la maintenabilité des développements. Il réalise également des tableaux de bord décisionnels et des analyses ad hoc pour répondre aux besoins des directions métier. Il conçoit et optimise les modèles de données, construit les restitutions analytiques, développe des indicateurs, automatise les chaînes de traitement des données et assure la supervision des flux de données. Enfin, il contribue aux activités de gouvernance de la donnée à travers le catalogage des données, la documentation des dictionnaires et des lineage, le suivi de la qualité des données, la gestion des accès aux produits data et la mise en place de dispositifs permettant d'améliorer la fiabilité, la traçabilité et l'exploitation des données dans l'entreprise.

Dans le cadre d'un renfort d'équipe chez l'un de nos clients : Nous recherchons un consultant Data / BI / Dataviz avec une expertise sur "Apache Superset" Missions principales : Configuration de dashboards superset : Création de dashboards dynamiques et interactifs pour répondre aux besoins spécifiques de l'entreprise Intégration de données provenant de différentes sources Mise en forme des données pour une visualisation claire et efficace Développement de plugins : Création de plugins personnalisés pour étendre les fonctionnalités de Superset Intégration de nouvelles sources de données Automatisation des tâches de reporting Informations complémentaires : Type de contrat : Prestation de service Début de mission : Immédiat Lieu de travail : Castres / Full Remote

Polyvalent.e, vous travaillerez sur des problématiques d'analyse de données, de traitements d'informations pour l'ensemble des directions métiers Vous participerez à la mise en place de solutions innovantes et pérennes en utilisant vos compétences en Data. En charge d'exploiter et d'analyser les données du groupe afin de suivre les performances business, de parfaire la connaissance de nos données et de contribuer aux actions métier. Missions principales : Vos principales missions seront : · Développer des indicateurs de pilotage à destination de différentes directions du groupe, · En lien avec le métier, analyser les données et spécifier aux développeurs les données et règles de gestion à appliquer · Mettre en place des reportings (Cockpit, Scorecard ...) via nos solutions de data visualisation, · Accompagner les projets transverses afin d'anticiper les impacts et enjeux à venir, · Accompagner les projets d'architecture Data/ couche sémantique sur Look ML · Réaliser des analyses et restituer les enseignements via des dashboards et supports clairs, · Être force de proposition pour déployer des suivis d'indicateurs pertinents, · Participer au développement de la culture Data du groupe

Contexte et objectif de la mission Au sein d'une organisation du secteur du transport en commun, la mission consiste à accompagner les squads métiers sur l'ensemble du cycle de vie des projets Data. Le consultant intervient comme référent architecture et Tech Lead auprès des équipes projets afin de garantir la qualité des solutions, l'application des bonnes pratiques Data et l'alignement avec les standards de la plateforme. Missions principales / responsabilités • Assurer l'expertise plateforme auprès des squads projets dès le cadrage et jusqu'à la mise en production • Accompagner les Tech Leads dans leurs choix d'architecture et dans la rédaction des DAT • Réaliser l'onboarding des équipes projets sur les standards et bonnes pratiques de la plateforme • Challenger les architectures proposées et identifier les risques techniques • Superviser les contributions des Data Engineers et des experts Data Management, Dataviz et Data Science • Participer aux Go/NoGo, VSR, audits, PoC et études techniques • Contribuer au support N3 et au MCO des solutions Data en production • Accompagner la montée en compétence des équipes projets sur Databricks et les pratiques Big Data Livrables attendus • DAT • Contributions d'architecture et recommandations techniques • Audits, PoC et études techniques • Participation aux jalons Go/NoGo et VSR • Support N3 et activités de MCO sur les solutions Data

En tant que Data Engineer, vous êtes responsable de la qualité, de l'intégrité, de l'exactitude et de la cohérence des données utilisées par les collaborateurs de l'entreprise. Vous concevez, développez et maintenez les pipelines (ETL/ELT) qui collectent, transforment et acheminent les données brutes. Votre objectif principal est de bâtir une architecture de données robuste et une couche sémantique unifiée. Votre modélisation de données sera directement consommée pour la construction d'indicateurs, la mise à disposition de tableaux de bord ou l'alimentation de modèles et d'agents IA. MissionsPipelines de données : Construire, optimiser et maintenir les flux de données (ETL/ELT) permettant la collecte, l'extraction et la transformation depuis diverses sources hétérogènes. Modélisation orientée Analytics & IA : Concevoir et optimiser des architectures de données cibles (schémas en étoile, Data Warehouse, Datamart) adaptées aux besoins de volumes et de rapidité de l'entreprise. Couche sémantique & DataViz : Mettre en place et animer la couche sémantique pour garantir des définitions métiers uniques, tout en apportant des notions solides en datavisualisation afin de faciliter la consommation finale de la donnée. Objectifs et livrablesDéveloppementMaîtrise incontournable des langages Python et SQL (requêtage, optimisation). Architecture DataExcellente maîtrise des concepts de modélisation de données (schéma en étoile, Data Warehouse, Datamart). ETL / ELTExpérience confirmée sur Informatica. Restitution & GouvernanceBonnes notions en DataViz et forte sensibilité à la mise en place de couches sémantiques (ex. : Strategy ou outils équivalents). Outillage CI/CDGitHub Jenkins Terraform Cloud (atout)Une expérience sur Google Cloud Platform (GCS / BigQuery) est un véritable plus.

u sein du domaine Data & AI d'un acteur du secteur retail, le Data Steward agit en tant qu'expert fonctionnel métier et chef de projet, garantissant la réussite des initiatives data sur l'ensemble du cycle de vie de la donnée. Le rôle fait le lien entre les parties prenantes métier et les équipes techniques (Data Engineers et Data Visualization Experts), en veillant à ce que les solutions data soient alignées avec les objectifs business, correctement gouvernées, et livrées avec qualité et clarté. Environnement et missions : - Domaine fonctionnel principal : supply chain et demand planning, avec utilisation de SAP - Pilotage de bout en bout du périmètre et des exigences des projets data - Coordination et gestion de projet entre plusieurs équipes - Interaction avec des interlocuteurs techniques et non techniques - Réalisation de requêtes de validation de données et analyse pour assurer l'alignement entre besoins métier et livrables techniques - Identification des risques, anomalies et incohérences, et pilotage de leur résolution - Maintien d'une documentation structurée et d'artefacts projet rigoureux - Discipline de gouvernance et attention au détail - Travail en environnement Agile avec des équipes transverses (business, data engineering, analytics) La maîtrise du français est obligatoire.

Au sein du domaine Data & AI d'un acteur du secteur retail, le Data Steward agit en tant qu'expert fonctionnel métier et chef de projet, garantissant la réussite des initiatives data sur l'ensemble du cycle de vie de la donnée. Le rôle fait le lien entre les parties prenantes métier et les équipes techniques (Data Engineers et Data Visualization Experts), en veillant à ce que les solutions data soient alignées avec les objectifs business, correctement gouvernées, et livrées avec qualité et clarté. Environnement et missions : - Domaine fonctionnel principal : supply chain et demand planning, avec utilisation de SAP - Pilotage de bout en bout du périmètre et des exigences des projets data - Coordination et gestion de projet entre plusieurs équipes - Interaction avec des interlocuteurs techniques et non techniques - Réalisation de requêtes de validation de données et analyse pour assurer l'alignement entre besoins métier et livrables techniques - Identification des risques, anomalies et incohérences, et pilotage de leur résolution - Maintien d'une documentation structurée et d'artefacts projet rigoureux - Discipline de gouvernance et attention au détail - Travail en environnement Agile avec des équipes transverses (business, data engineering, analytics) La maîtrise du français est obligatoire.