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Au sein du domaine Data & AI d'un acteur du secteur retail, le Data Steward agit en tant qu'expert fonctionnel métier et chef de projet, garantissant la réussite des initiatives data sur l'ensemble du cycle de vie de la donnée. Le rôle fait le lien entre les parties prenantes métier et les équipes techniques (Data Engineers et Data Visualization Experts), en veillant à ce que les solutions data soient alignées avec les objectifs business, correctement gouvernées, et livrées avec qualité et clarté. Environnement et missions : - Domaine fonctionnel principal : supply chain et demand planning, avec utilisation de SAP - Pilotage de bout en bout du périmètre et des exigences des projets data - Coordination et gestion de projet entre plusieurs équipes - Interaction avec des interlocuteurs techniques et non techniques - Réalisation de requêtes de validation de données et analyse pour assurer l'alignement entre besoins métier et livrables techniques - Identification des risques, anomalies et incohérences, et pilotage de leur résolution - Maintien d'une documentation structurée et d'artefacts projet rigoureux - Discipline de gouvernance et attention au détail - Travail en environnement Agile avec des équipes transverses (business, data engineering, analytics) La maîtrise du français est obligatoire.

Mission au Luxembourg Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data, notre client recherche un Développeur Power BI afin d’intervenir sur des sujets de dashboarding et de valorisation de la donnée . Le consultant interviendra au sein d’une chaîne projet data complète, en collaboration étroite avec les équipes Business Analyst / Chef de projet Data et les équipes techniques. L’objectif est de produire des solutions de reporting fiables, performantes et orientées métier, dans un environnement structuré et exigeant (secteur financier). Concevoir et développer des dashboards Power BI adaptés aux besoins métiers Participer à la modélisation des données (datasets, data marts, modèles sémantiques) Traduire les besoins fonctionnels en solutions de data visualisation pertinentes Optimiser les performances des rapports et des requêtes (DAX, Power Query) Assurer la qualité, la cohérence et la fiabilité des données restituées Collaborer avec les BA / CP Data pour comprendre les enjeux métiers et les indicateurs clés Participer à la recette et à la mise en production des livrables Contribuer à l’amélioration continue des pratiques BI et reporting

La Data Factory recherche un Consultant Data Governance / Expert Collibra pour accompagner le déploiement et l’amélioration de l’offre Collibra auprès des métiers et des équipes IT. La mission consiste à analyser les besoins des utilisateurs, documenter les périmètres data dans Collibra, paramétrer l’outil selon les usages métiers, créer des vues et dashboards, et accompagner les utilisateurs dans la prise en main de la solution. Le consultant animera également des ateliers de formation, des démonstrations et des sessions de travail avec les data stewards, data owners et équipes IT. Il contribuera au support utilisateur, à la collecte des feedbacks, aux tests des nouvelles releases Collibra et à l’amélioration continue de l’offre de service. Compétences attendues : Expérience en data governance / data management Bonne maîtrise de Collibra Capacité à documenter des données, processus, glossaires ou catalogues Animation d’ateliers métiers / IT Support utilisateurs et accompagnement au changement Bonne communication et pédagogie Connaissance des environnements BI / data visualisation appréciée

🎯 Okara cherche un Analytics Engineer / Data Engineer L’enjeu : Devenir le garant de l'équilibre économique chez l'un des leaders mondiaux du retail et de l'aménagement de la maison. En tant que consultant·e Okara, tu rejoins l'équipe "Finance & Performance" de notre client pour piloter la rentabilité de la structure. Ton terrain de jeu ? Une équipe de choc de qui gère le Build et le Run de produits data critiques. Un scope hybride passionnant, au carrefour du Data Engineering, de la modélisation et de la business intelligence. 🚀 Ton rôle Tu es l'architecte de la performance financière. L'enjeu actuel est double : moderniser la tuyauterie technique et traquer le moindre coût superflu pour optimiser l'infrastructure. Concrètement, tu vas : Propulser la migration (Modern Data Stack) : Participer activement au passage des flux historiques vers DBT . Tu ne te contentes pas de déplacer la donnée, tu la structures intelligemment en étoile directement dans BigQuery pour soulager la restitution. Piloter par la performance (Le défi FinOps) : Devenir le chasseur officiel de requêtes gourmandes. Ton objectif ? Atteindre une réduction des coûts cloud et DataViz en appliquant les meilleures pratiques de code Illuminer le Business (Analytics & Restitution) : Consacrer 20 à 30% de ton temps à façonner des modèles sémantiques et concevoir des dashboards Power BI fluides, performants et directement actionnables par les directions métiers. Garantir une donnée de confiance : Assurer la qualité, le nettoyage (adieu les doublons !) et la cartographie des données entrant dans le Data Lake pour faciliter le travail des Data Analysts et Data Scientists.

Contexte de la mission La mission couvre le développement, la configuration, l’évolution et l’intégration de modules applicatifs, ainsi que la production de reporting décisionnel. Périmètre d’intervention 1. Développement & Administration Archer GRC Conception, configuration et évolution des applications, modules, questionnaires, workflows et rapports. Optimisation des processus, règles de calcul, formulaires et dashboards. Maintenance évolutive et corrective de la plateforme. 2. Reporting & Data Visualisation Conception, développement et maintenance de tableaux de bord Power BI. Création de rapports et dashboards sous Looker Studio pour les équipes métiers et le management, y compris dans un contexte multi‑pays. 3. Intégrations & API Développement et maintenance d’interfaces entre la plateforme GRC et les applications du SI. Mise en œuvre d’API REST, services web, connecteurs et flux d’échange de données. Automatisation des traitements et amélioration de la qualité des données. 4. Data Management Analyse, modélisation et transformation des données. Mise en place de flux de données et optimisation de la qualité et de la disponibilité des informations. 5. Support & Expertise Support de niveau expert sur la plateforme GRC et les solutions associées. Analyse et résolution d’incidents, optimisation des performances, maintien en conditions opérationnelles. Accompagnement des utilisateurs, y compris dans un contexte international (équipes locales, régionales, globales). 6. Analyse & Conception Recueil et analyse des besoins métiers. Rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques. Conception des solutions et documentation associée. Objectifs de la mission Assurer le développement et l’évolution de la plateforme GRC. Produire les reportings et tableaux de bord nécessaires au pilotage des activités. Mettre en œuvre les intégrations et automatisations entre les applications du SI. Améliorer la qualité, la disponibilité et l’exploitation des données. Faciliter la collaboration et l’harmonisation des pratiques dans un cadre international. Livrables attendus Modules, workflows, questionnaires et dashboards GRC développés ou améliorés. Tableaux de bord Power BI et Looker Studio opérationnels. Interfaces et flux d’intégration fonctionnels et documentés. Documentation fonctionnelle et technique complète. Jeux de tests, support aux recettes et accompagnement à la mise en production. Plan d’amélioration continue des solutions GRC et Data. 📩 Vous souhaitez contribuer à des projets stratégiques au sein d'un groupe international en forte croissance ? N'hésitez pas à postuler ou à partager cette opportunité avec votre réseau. Nos coordonnées :

Contexte Dans le cadre du renforcement de sa stratégie Data, un grand groupe international recherche un Project Manager Data pour piloter un domaine de données stratégique utilisé par de nombreux métiers (CRM, Marketing, E-commerce, Service Client, Analytics, IA, automatisation, etc.). La mission s'inscrit dans la continuité d'un programme de structuration des données visant à améliorer leur qualité, leur gouvernance, leur disponibilité et leur exploitation au travers de Data Products à forte valeur métier. MissionsPilotage du Data Product Définir et piloter la roadmap du domaine Data concerné. Prioriser les besoins en fonction de la valeur métier attendue. Assurer le suivi des cas d'usage consommateurs de données. Garantir l'alignement entre les besoins métiers et les capacités techniques. Gouvernance et Qualité des Données Structurer et animer la gouvernance des données. Définir les règles de qualité et les indicateurs associés. Organiser les processus de création, mise à jour et maintenance des données. Assurer la traçabilité des décisions et arbitrages. Coordination transverse Animer les comités de pilotage et instances de gouvernance. Coordonner les équipes métiers et techniques. Faciliter la prise de décision entre les différentes parties prenantes. Arbitrer les priorités et gérer les dépendances. Data Management & Architecture Participer à la définition des modèles de données cibles. Contribuer aux arbitrages d'architecture et aux choix des systèmes de référence. Superviser les flux de données et leur intégration. Veiller à la cohérence globale de l'écosystème Data. Pilotage par la valeur Définir les indicateurs de succès. Mesurer la valeur délivrée par les initiatives Data. Réaliser les arbitrages entre valeur, risques, coûts et complexité. Compétences requisesFonctionnelles Gestion de projets Data. Gouvernance des données. Data Quality Management. Data Product Management. Modélisation de données. Pilotage de roadmap. Gestion des parties prenantes. Méthodologies Agile (Scrum, Kanban). Gestion de projet et coordination transverse. Pilotage orienté valeur métier. Techniques SQL. Data Warehousing. ETL / ELT. Data Management. Outils appréciés Snowflake ou équivalent. Outils de Data Visualisation (Power BI, Tableau, Qlik Sense). Outils de Data Quality. Outils de Data Catalog / Data Governance.

Vous rejoignez l'équipe Produit d'une Data Marketplace interne développée au sein d'un grand groupe du secteur de l'énergie. Cette plateforme — nommée Galileo — constitue un guichet unique couvrant l'ensemble du parcours Data des collaborateurs : Data Discovery, Data Quality, Data Governance, Data Transformation, Pipelines Monitoring, BI Hub, ainsi que des fonctionnalités avancées d'Intelligence Artificielle. Déployée en 2025 auprès d'une centaine d'utilisateurs, la Marketplace entre désormais dans une phase de déploiement progressif à l'ensemble des salariés de la division S&EM — soit 8 000 personnes réparties dans 19 pays — sur la période 2026-2028, couvrant les activités Energy Supply B2C, Energy Supply B2B et Energy Trading. Votre mission est de transformer les concepts et maquettes en une interface utilisateur fluide, réactive et maintenable. Vous êtes le garant de la qualité technique du front-end et de la performance de l'application face à des volumes de données complexes. Vous travaillez en binôme étroit avec le Product Designer pour implémenter une UI de haute fidélité, et avec les équipes Back-End pour assurer une intégration fluide des API. Responsabilités principales : - Développer et maintenir des fonctionnalités complexes en Angular (dernières versions). - Garantir la fidélité de l'implémentation vis-à-vis des maquettes Figma (Pixel Perfect) et des micro-interactions. - Concevoir et faire évoluer une architecture front-end modulaire et scalable (composants réutilisables, Design System). - Assurer la gestion d'états complexes (State Management) et l'optimisation des flux de données (RxJS). - Optimiser les performances de l'application, notamment pour le rendu de dataviz complexes. - Collaborer activement aux rituels agiles et aux revues de code. - Documenter les choix techniques et l'architecture du front-end. Disponibilité : Temps plein.

Missions Travailler en horaire ouvré (HO) du lundi au vendredi sur une plage horaire couvrant 8h à 18h afin d'assurer les ouvertures ou fermetures du service. Assurer une à trois gardes hebdomadaires sur les pauses méridiennes (12h-13h ou 13h-14h) selon un planning défini. Intervenir en heures non ouvrées (HNO) sur des opérations planifiées (soirée, week-end). Effectuer les 6 premiers mois en présentiel pour garantir l’intégration et assurer le lien avec les équipes PAM, IAM et autres équipes en interaction. Après 6 mois, accès au télétravail à raison de 2 jours par semaine immuables, dont un jour fixe imposé par le manager/Team Leader. Réaliser des astreintes sur les 6 infrastructures PAM, couvrant un périmètre potentiel de 600 serveurs, à raison d’une fois tous les deux mois. Le périmètre d'intervention comprend : Run CyberArk : Gestion des indicateurs de rotation des mots de passe Gestion des incidents Gestion des certificats Maintien des infrastructures CyberArk et composants (Vault, DR, PVWA, CPM, PSM, psmp, PTA) Intervention sur des projets de migrations Vault à Vault Migration métier à métier dans le cadre de réorganisations internes Expertise, intégration AIM/AAM - CP/CCP selon le modèle d'offre de service Conception, modélisation et intégration des solutions techniques dans un contexte hybride Cloud / on-prem et multi-technologique Amélioration de l’existant : simplification, rationalisation et homogénéisation dans un objectif de transformation à moyen/long terme Formation et accompagnement des différents niveaux de support (N2, fonctionnels, techniques) Documentation et explication des solutions : capacité à produire différents supports avec différents niveaux de détails, destinés à différentes populations (management, projets, client, équipes fonctionnelles et techniques) Automatisation des activités récurrentes (patching kernel, installation de produits, etc.) Ignimission Outils et exploitation : Service Now (incident, request & changement) DataViz (maintien de dashboard) ELK (maintien de dashboard) SQL (préparation de réponses aux audits internes/externes) Développement (Java, Json/Rest API, Perl, C, C++, HTML/CSS, PHP, Bash, Batch, Powershell) Ansible (exploitation et utilisation) Les plus : Middleware (Oracle, MSSQL, WAS, Tanium, Illumio) Annuaire (LDPA, Microsoft AD) Cloud (IaaS, PaaS, SaaS) Réseau Savoir-être : Ponctualité Esprit d'équipe Analyse et restitution synthétiques Rédaction documentation / procédure

Mission : Projeter, définir et piloter le développement du SI dans son ensemble. S'appuyer sur la stratégie de l’entreprise, notamment en matière de sécurité et de risques. Définir une architecture agile, pérenne et évolutive Piloter les développements, etc... Environnement technique : - Data Models, Data Lineage, …. - Maîtrise des techniques de l’environnement Data; Big Data; Analytics, - DataViz - Expertise en architecture SI - Expertise en architecture et modélisation BDD - Maitrise du SI de l’entreprise dans son ensemble : Afin de proposer la bonne solution pouvant s’intégrer dans le SI de l’entreprise, etc... Les missions sont: 1- Conception et développement d’agents autonomes avec LangGraph : - Architectur des agents conversationnels ou décisionnels (ex: agents multi-outils, boucles de rétroaction, mémoire contextuelle). -Intégrtion des modèles de langage (LLMs) via LangGraph pour des tâches complexes (ex: raisonnement multi-étapes, orchestration de workflows). -Optimisation les stratégies de prompt engineering et les mécanismes de contrôle (ex: function calling, tool use, plan-and-execute). 2- Intégration avec des pipelines ML/MLOps existants : -Connection des agents LangGraph à des modèles custom (ex: fine-tuned LLMs, modèles de séries temporelles) via APIs ou pipelines. -Automatisation de versioning des agents et leur déploiement. 3- Ingénierie des données et features pour les agents : -Construction des pipelines de données pour alimenter les agents -Développement des mécanismes de mémoire (ex: bases de connaissances dynamiques). -Optimisation les coûts et la scalabilité (ex: caching des réponses, model distillation pour les edge cases). 4- Tests et robustesse : -Mise en place des tests automatisés pour les agents (ex: simulations de dialogues, injection de fautes). -Surveillance les dérives comportementales (ex: hallucinations, boucles infinies) avec LangSmith. -Documentation des limites et cas d’usage (ex: matrice de risques pour les décisions critiques). Compétences souhaitées: Expérience avancée avec LangGraph : -Maîtrise des composants clés : StateGraph, prebuilt tools, human-in-the-loop, et intégration avec des LLMs. -Expérience en déploiement d’agents en production. Python et écosystème IA : -Bibliothèques : langgraph, langchain, llama-index, pydantic. -Frameworks ML : PyTorch/TensorFlow (pour customiser des modèles si besoin).

Hello, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur du BTP, je suis à la recherche d'un Analytics Engineer, L’Analytics Engineer se situe à la croisée des chemins entre le Data Engineer (dont il partage la rigueur technique, le code et l'industrialisation) et le Data Analyst (dont il partage le sens business, la vision produit et l'art de la restitution). Sa mission principale est de transformer les données brutes issues de l'écosystème GCP en indicateurs fiables, et de piloter l'intégralité de la chaîne de reporting sous une solution type Power BI. Grâce à une forte appétence fonctionnelle, il/elle traduit les enjeux des domaines métiers (Finance, RH, Achats, Matériel, Environnement) en modèles de données analytiques performants et conçoit des solutions de restitution visuelles à forte valeur ajoutée. • Prise en main de l'historique : S'approprie les développements existants basés sur SAP Hana on-premise (utilisé comme base relationnelle) et les rapports Power BI associés. • Reverse Engineering : En l'absence de documentation exhaustive sur l'existant, analyse de manière autonome les requêtes SQL et les modèles actuels pour en comprendre les règles de gestion sous-jacentes. • Stratégie de bascule : Arbitre et réalise la transition des rapports historiques vers la nouvelle stack cible : soit par un portage à l'identique (lift and shift), soit par une refonte complète et une optimisation au sein de GCP. Responsabilité de la restitution, du reporting et de l'architecture Power BI : • Modélisation décisionnelle : Définit et conçoit l'architecture des modèles de données (Datamarts dans la couche Gold) spécifiquement optimisés pour Power BI (modèles en étoile, gestion des dimensions et des faits). • Expertise DAX & Restitution : Rédige les mesures complexes en langage DAX et configure Power Query de manière optimale. Conçoit des tableaux de bord pertinents, fluides et ergonomiques (Data Visualization). • Garantie de performance End-to-End : Identifie et corrige les goulots d'étranglement de performance, depuis la requête de transformation dans le Data Warehouse (BigQuery) jusqu'au temps de rafraîchissement et d'affichage des rapports Power BI. • Rédige les dossiers de conception technique et les spécifications détaillées des solutions BI. • Définit les stratégies de tests de non-régression sur les données restituées et participe aux recettes applicatives.

Nous recherchons pour un de nos clients, spécialisé dans le domaine bancaire un Ingénieur Data H/F pour une mission de 3 mois à pourvoir dès que possible sur le secteur du Luxembourg. Rattaché(e) au Responsable du COE Stabilité & resillience, vous serez en charge: • Fiabiliser la qualité des données d’inventaire de la CMDB (Base de données de gestion des éléments de configuration). • Mettre en œuvre et suivre des indicateurs de contrôle de la qualité des données de la CMDB. • Mettre en place d’un plan d’inventaire des données de la CMDB. • Développer les outils et les requêtes permettant d’assurer la complétude de notre CMDB • Développer et maintenir les dashboards mettant en évidence l'état de santé de nos données. • Garantir la conformité du résultat des inventaires aux exigences groupes. Vos activités au quotidien : • Mettre en place et suivre les indicateurs de contrôle de la qualité de gestion des assets. • Établir et réviser périodiquement les indicateurs pertinents pour l’organisation en relation avec les différents contributeurs au cycle de vie des assets. • Établir la réconciliation, organiser et suivre les plans d’action nécessaires jusqu’à leur clôture. • Contribuer à l’évolution des outils d’inventaire et de réconciliation. • Mettre à jour les outils et référentiels nécessaires à ses activités. Expérience Professionnelle : Vous disposez d’une expérience réussie dans les domaines suivants : • Administrateur base de données. • Développeur sql. • Développeur dataviz (Power BI) · Gestion CMDB Service Now · Administrateur système Linux

La mission consiste à : - Exposer les données utiles à l’entreprise pour les analyser et les utiliser afin d’améliorer l’expérience utilisateur et la productivité - Transformer des données issues du DataLake afin de les normaliser - Modéliser la sphère de données - Développer les flux - Exposer des données brutes et/ou agrégées au bon niveau de granularité aux différents métiers de l’entreprise - Travailler en lien avec des Data Scientists sur les données qu’il aura exposées - Mettre en place des rapports de Dataviz - Mission basée en métropole lilloise avec présence sur site 3j/semaine obligatoire Compétences demandées : - Formation supérieure en école d’ingénieur, école d’informatique ou Master spécialisé dans la Data Science - Première expérience en Data Engineering indispensable - Snowflake, GCP, BigQuery, DBT, SQL, Semarchy, Airflow, Python ... - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais

Contexte de la mission La Direction Achats a déployé une solution décisionnelle basée sur Microsoft Azure & Power BI afin de piloter la performance achats et les activités associées. La plateforme s'appuie sur : * Un data lake Azure alimenté par les outils de sourcing et +15 ERP * Environ 30 dashboards utilisés par plus de 2000 utilisateurs * Des thématiques variées : Performance achats Performance financière Impact carbone Risques fournisseurs Audits et conformité Aide à la négociation Le produit évolue en continu avec 4 releases annuelles en méthode Agile . Dans ce contexte, le consultant interviendra en autonomie complète sur des projets de bout en bout, depuis la compréhension du besoin jusqu'à la mise en production. Environnement Fonctionnel & Technique Domaines : Procurement / Achats / Industrie * Technologies : Azure Data Lake Azure Data Factory Azure SQL Azure Analysis Services Power BI (Service) DAX / Power Query (M) Environnement data : ~800 tables sources ~300 tables harmonisées ~20 tables de faits ~80 tables de mapping Missions principales Développement & Data Engineering * Construction des pipelines ETL (Azure Data Factory) * Mapping et intégration de nouvelles sources de données (ERP, applications) * Structuration et évolution du data model harmonisé * Optimisation des performances et des coûts Data Analyse & Data Visualization * Développement de dashboards Power BI à partir de maquettes (UX + métier) * Implémentation des mesures (DAX) et transformations (M) * Proposition de restitutions pertinentes orientées métier Gestion de projet & delivery * Prise en charge complète des évolutions en autonomie * Animation des workshops et échanges métiers * Pilotage des phases de test utilisateurs (recettes) * Organisation des démos et validation métier * Mise en production dans le respect des délais * Rédaction de la documentation fonctionnelle et utilisateur Support & amélioration continue * Support aux utilisateurs * Participation aux cérémonies Agile (daily, retro, refinement) * Amélioration continue du produit BI Responsabilités clés Gestion de bout en bout des projets BI (sans découpage des rôles) * Capacité à travailler sur des données peu documentées * Interprétation autonome des datasets complexes * Garantie du respect des délais de delivery * Force de proposition sur les innovations Microsoft Livrables Dashboards Power BI opérationnels * Data models et mappings documentés * Pipelines de traitement automatisés * Documentation utilisateurs et technique * Planning et suivi des livrables Compétences requises Techniques * Expertise Microsoft Azure Data (≥ 8 ans) * Très forte maîtrise Power BI (DAX, modeling, performance) * Expérience en construction de pipelines data (ETL / ELT) * Maîtrise des environnements data complexes

Dans le cadre d’un projet chez l'un de nos clients grands compte, nous recherchons un(e) D ata Engineer / Data Analyst pour intervenir sur des missions de Build et de Run. Vous rejoindrez une équipe Agile en charge de la valorisation des données métiers, du développement de solutions de reporting et de l’industrialisation des flux de données à l’échelle internationale. Vous aurez pour missions Data Engineering Maintenir et faire évoluer des datamarts métiers Concevoir et développer de nouveaux flux de données et pipelines ETL Participer à l’alimentation et à l’optimisation d’un environnement data centralisé Collaborer avec les équipes architecture pour modéliser et exposer les données selon les standards de l’entreprise Participer aux estimations techniques et à l’analyse des besoins Data Analysis & Dataviz Concevoir des dashboards et reportings interactifs (PowerBI) à destination des équipes métiers Développer des indicateurs de performance et des visualisations adaptées aux usages opérationnels Accompagner les utilisateurs dans l’exploitation des données et la prise en main des outils analytiques Support & Qualité Assurer le support de niveau avancé sur les sujets data et reporting Participer au suivi et à la priorisation des incidents Rédiger et maintenir la documentation technique et d’exploitation Réaliser les tests avant mise en production Environnement technique SQL avancé BigQuery ou technologies équivalentes Looker Studio / Power BI Environnements Cloud (GCP apprécié) ETL / Data Pipelines Méthodologies Agile / Scrum Appétence aux enjeux data relatifs à l’IA

Contexte de la mission : L’objet de la mission porte sur la réalisation d’une prestation d’expertise technique et de développement des flux et applications Génio & Qlik au sein du pôle décisionnel. Tâches à réaliser : La mission consiste à réaliser les tâches suivantes, en autonomie : · Comprendre et reformuler techniquement les besoins métiers ; · Assister les métiers dans la réalisation des maquettes · Concevoir, modéliser et développer des flux de données et/ou des reportings · Rédiger la documentation technique · Rédiger et réaliser des plans de tests et PV de recette. · Organiser et réaliser les mises en production · Analyser les demandes dans la globalité du SI Décisionnel et adapter les solutions pour optimiser la maintenabilité des applications Compétences recherchées : Obligatoires : Compétences confirmées et des expériences dans un contexte BI OTIC/GENIO V16 (ETL indispensable) QlikView / Qlik Sense (Dataviz indispensable) NPrinting Optionnelles : La connaissance des métiers de l’immobilier est un plus Expérience nécessaire : 7 à 9 ans minimum sur la fonction (profil senior) (profil ITS : Hors grille) Méthodologie : Agile Langues : Français Date de démarrage : 20/05/2026 Localisation : · Locaux du client situés MONTPELLIER Possibilité d’interventions hors site Client : OUI, 40% (limitée à un maximum de 40% du temps de prestation contractualisé – réalisable en France Métropolitaine uniquement) Astreintes / interventions HNO : NON Déplacements sur d'autres site client en France : NON Autre matériel requis : NON

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 jours de télétravail par semaine – Montpellier (34) – Expérience de 7 ans min Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Voici un aperçu détaillé de vos missions : Taches principales - activités BI - Collaborer étroitement avec les Business Analystes afin d’identifier les besoins Data du métier grâce à des ateliers d’affinage - Collecter et exploiter les données pour les restituer sous forme d’indicateurs ou de Tableaux de bord, et ainsi contribuer et conduire les analyses Data mises en lien avec les problématiques métiers - Présenter les résultats aux équipes métiers - Véhiculer auprès des métiers le cadre de gouvernance Data (Data Management, Data Privacy…) de l’entreprise, en portant les messages et expertises autour du Digital - Contribuer à l’évolution des pratiques du Chapitre dans une logique d’amélioration continue Une connaissance fonctionnelle de l’analyse data dans le domaine bancaire pour apporter un regard critique et répondre aux problématiques d’analyse de donnée des métiers Evolutions des activités en temps 2 – activités data digital (tracking et data analyse associée) : - Identifier, avec les Squads métiers, les besoins de tracking dans des ateliers d’affinage - Réaliser les spécifications et recettes du tracking - Collecter et extraire les données nécessaires à l’analyse - Construire des tableaux de bord - Restituer le plan de marquage déployé dans un livrable au format prédéfini pour les caisses régionales. - Présenter le rendu aux squads métiers. En tant qu’intervenant externe sur le poste de data analyst, vous interviendrez spécifiquement sur : Fabrication de Tableaux de Bord via Microstrategy (sur des activités BI), Calcul d’indicateurs via script SQL sur environnement Teradata (sur des activités BI) et intégration dans des pipelines de restitution normées. Il sera également demandé à l’intervenant/e externe d'intervenir sur les activités Digital en lien avec la Données pour garantir la réussite du Pilotage des Parcours web : Mise en œuvre du Tracking sur les parcours utilisateurs et Fabrication de Tableaux de Bord pour restituer les données aux métier (sur des activités Parcours Digitaux) - Logiciel et solutions analytiques : Tag Commander, Piano Analytics, Cosmo Survey, Conduite des analyses marketing sur la base du tracking déployé et force de proposition sur les possibles optimisations lors de ces analyses. Outil de Data Visualisation (Expert) : Microstrategy étant un plus (ou connaissance Power Bi, Tableau) Langage : SQL (expert) Apprécié : Data & Digital Logiciel d'analyse de la donnée pour le Tracking (type Tag Commander, Piano Analytics) Analyse Comportementale utilisateur.