Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data visualisation

Dans le cadre de sa transformation numérique, notre client recherche un(e) Chef(fe) de Projet Senior spécialisé(e) dans la Data afin d'accélérer la structuration de sa gouvernance de la donnée et accompagner la montée en maturité data de l'organisation. Vos principales missions seront de : - Structurer et déployer une gouvernance de la donnée adaptée au contexte du client - Intégrer les principes data dans les méthodes projets et les pratiques de la DSI - Garantir la qualité, la disponibilité et la fiabilité des flux de données stratégiques - Faciliter l'accès autonome des métiers à leurs données (data visualisation) - Challenger la démarche actuelle, sécuriser les étapes clés et aligner les actions avec la roadmap data - Accompagner les équipes (DSI, métiers, Direction Numérique) et collaborer avec le chef de projet data en place, notamment sur la dématérialisation des factures - Diagnostiquer et faire des recommandations sur l'organisation et la démarche data actuelle - Proposer un Plan de gouvernance et une roadmap détaillée - Rédiger un guide de bonnes pratiques et un plan de communication interne Et si on parlait de vous ? Vous justifiez d'une solide expérience en gouvernance de la donnée et en pilotage de projets data complexes. Vous maîtrisez les enjeux réglementaires (dont le RGPD) ainsi que les principales architectures data (data lake, data warehouse, MDM). À l'aise dans la conduite du changement, vous savez vulgariser les concepts data et embarquer des interlocuteurs variés, techniques comme métiers. Doté(e) d'un leadership naturel, vous faites preuve d'influence et de pédagogie. Votre vision stratégique, alliée à un pragmatisme opérationnel, vous permettra de challenger les pratiques et de proposer des solutions adaptées. Pourquoi nous rejoindre ? Parce que nous valorisons nos consultants autant que nos clients : - accompagnement de proximité - environnement stimulant - missions porteuses de sens - Vous aurez l'opportunité d'évoluer dans un cadre structuré, tout en gardant une forte autonomie ! Intéressé(e) ? N'attendez plus et postulez !

Polyvalent.e, vous travaillerez sur des problématiques d'analyse de données, de traitements d'informations pour l'ensemble des directions métiers Vous participerez à la mise en place de solutions innovantes et pérennes en utilisant vos compétences en Data. En charge d'exploiter et d'analyser les données du groupe afin de suivre les performances business, de parfaire la connaissance de nos données et de contribuer aux actions métier. Missions principales : Vos principales missions seront : · Développer des indicateurs de pilotage à destination de différentes directions du groupe, · En lien avec le métier, analyser les données et spécifier aux développeurs les données et règles de gestion à appliquer · Mettre en place des reportings (Cockpit, Scorecard ...) via nos solutions de data visualisation, · Accompagner les projets transverses afin d'anticiper les impacts et enjeux à venir, · Accompagner les projets d'architecture Data/ couche sémantique sur Look ML · Réaliser des analyses et restituer les enseignements via des dashboards et supports clairs, · Être force de proposition pour déployer des suivis d'indicateurs pertinents, · Participer au développement de la culture Data du groupe

Rejoignez une équipe internationale dans le secteur de l'assurance/réassurance, au sein d’un environnement technique stimulant. Vous serez en charge de la conception et de la mise en œuvre de solutions de données avancées en utilisant des technologies modernes comme Databricks et Palantir Foundry . Le rôle implique une collaboration étroite avec des équipes produit pour développer des pipelines de données, services et APIs performants. Collecter et analyser les besoins métiers pour répondre aux exigences fonctionnelles et techniques. Concevoir, développer et maintenir des artefacts de données (pipelines, services, APIs) basés sur les meilleures pratiques. Implémenter des cas d’usage liés à l’analyse de données, à l’exploration BI et au calcul distribué. Documenter et optimiser les architectures de données suivant des standards éprouvés (architecture médaillon, GitFlow, etc.). Travailler en collaboration avec des équipes pluridisciplinaires pour garantir des livrables de qualité. Compétences obligatoires : Expertise en Databricks , Palantir Foundry , Python , SQL et Data Visualization . Maîtrise des outils MSDevOps , Jenkins , Artifactory , et Container Registry . Connaissances solides en parallélisation et programmation distribuée . Compétences appréciées : Expérience avec Delta Lake , BlobStorage , FileShare , et l’architecture médaillon.

Nous à la recherche d'un "Product Owner Data" pour un client dans le secteur de l'assurance Avec des déplacements à Niort. Description Contexte de la mission Au sein du groupe, la Direction des Systèmes d’Information Métier assure la maintenance et l’évolution du système d’information assurance vie et finance. Dans le cadre de la stratégie de transformation Data 2025–2026, le groupe renforce son équipe de développement Data et recherche un Product Owner Data expérimenté. Rattaché(e) au Centre de Data Management, vous serez un acteur clé du déploiement des cas d’usage Data et de la valorisation de la donnée. Votre rôle consistera à identifier, prioriser et piloter les produits Data (RPA, IA, Data Science, MLOps, DataViz) en lien avec les directions métiers (actuaires, conseillers, gestionnaires, etc.) et les équipes techniques. Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des produits, de la détection des besoins métiers jusqu’à la mise en production, dans une approche orientée valeur et amélioration continue. Objectifs et livrables Placer la valeur au centre des usages Data : challenger les directions métiers sur leurs besoins quotidiens et leurs priorités. Animer les comités Data et les ateliers de cadrage autour des sujets Data Science, IA, RPA et MLOps. Identifier les besoins techniques et fonctionnels en lien avec les domaines Data (RPA | IA | Data Science | MLOps | DataViz). Définir les éléments de valeur (quantitatif, qualitatif, expérience collaborateur) et produire les supports de cadrage associés. Accompagner la rédaction et la priorisation des solutions Data et IA. Définir, suivre et piloter les indicateurs de performance (KPIs) des produits livrés. Contribuer à la construction d’une culture Data IT forte au sein du groupe. Être force de proposition sur les orientations techniques, fonctionnelles et méthodologiques. Profil du candidat Compétences demandées Compétence Niveau de maîtrise RPA / Confirmé ★★★★☆ MLOps / Confirmé ★★★★☆ Tableau / Confirmé ★★★★☆ Dataiku / Confirmé ★★★★☆ Data Science / Confirmé ★★★★☆ Technologies et mots-clés : #UIPA #DATAIKU #DATAVIZ #TABLEAU #SQL #CLOUD #BO #IA #RPA

Secteur Télécommunications - contrat CDI Contexte de la mission Dans un environnement orienté transformation, innovation et industrialisation des usages Data & IA, une direction informatique recherche un expert DevOps pour structurer, fiabiliser et industrialiser la chaîne de développement, de tests et d’observabilité d’une plateforme IA hébergée sur Google Cloud Platform. L’objectif 2026 : accélérer la production et l’intégration des produits d’intelligence artificielle au sein des processus métiers grâce à un outillage DevOps robuste, cohérent et exigeant. Objet de la prestation La mission couvre 4 volets majeurs , en étroite collaboration avec les équipes de développement et de pilotage de projets. 1. DevOps Réaliser un état des lieux complet de la chaîne DevOps et produire sa documentation. Proposer une cible d’architecture et de processus répondant aux enjeux d'automatisation, de qualité et de conformité au cadre Valentine Cloud. Contribuer à la mise en œuvre de la cible. Piloter et animer les travaux nécessaires pour atteindre cette cible. 2. Monitoring & Troubleshooting Proposer une architecture d’observabilité et les outils associés. Mettre en œuvre l’architecture et coordonner les contributions techniques. Former et accompagner développeurs, testeurs et chefs de projet à l’usage des outils d’observabilité. 3. Pilotage de l’activité Participer à la mise en place des dispositifs de suivi et de pilotage. Structurer un reporting clair et régulier. 4. Contribution à l’outillage « suivi d’activités » Participer aux ateliers, proposer des solutions et réaliser les actions DevOps nécessaires. Livrables attendus Documentation et proposition de cible DevOps (sous 4 semaines). Recommandations sur les outils de tests auto, qualité de code et pipeline. Plan de déploiement monitoring & dataviz (T1 2026). Contributions aux outils de pilotage (T1 2026). Compétences recherchées Indispensables : Expertise DevOps GitLab Elastic / Observabilité Atouts appréciés : Expérience IA sur Google Cloud Connaissance de l’écosystème Valentine Cloud

Contexte Experience : 10 ans et plus Métiers Fonctions : Data Management, Chef de projet Senior Spécialités technologiques : Transformation digitale Mission L’organisation souhaite structurer et mettre en œuvre une gouvernance de la donnée pour soutenir sa transformation digitale, améliorer son excellence opérationnelle et piloter ses activités à partir de données fiables, accessibles et sécurisées. Nous recherchons un chef de projet senior spécialisé en data pour poursuivre la construction de la gouvernance de la donnée et garantir son intégration dans les outils, les méthodes et l’architecture fonctionnelle et technique en cours d’urbanisation. MISSION : Le consultant devra notamment : - Structurer et déployer une gouvernance de la donnée adaptée au contexte. - Diffuser les concepts fondamentaux de la data dans les méthodes et projets existants - Veiller à la bonne prise en compte des exigences data dans les systèmes techniques et métiers, ainsi qu’à la mise à disposition autonome des données via des outils de data visualisation - Challenger la démarche existante, les actions et les ressources au regard de la feuille de route et des ambitions - Sécuriser la méthode et les étapes pour accompagner la montée en maturité data Le consultant collaborera étroitement avec : - Un chef de projet data déjà en poste, notamment sur les problématiques liées à la dématérialisation - La direction numérique, la DSI et les directions métiers Expertise souhaitée - Expérience confirmée en gouvernance de la donnée et projets data - Maîtrise des enjeux réglementaires (ex. : RGPD) - Connaissance des architectures data (data lake, data warehouse, MDM) - Compétences en pilotage de projets complexes et conduite du changement - Capacité à vulgariser les concepts data et à mobiliser les parties prenantes

CONTEXTE Experience : 8 ans et plus Métiers Fonctions : Pilotage de projet ou de programme, Développent Spécialités technologiques : Data Visualisation, Restitution,Planification et gestion de projet, Reporting MISSIONS The Senior Project Planner is responsible for the design, development, and maintenance of robust, dependency-driven delivery plans for complex projects and programmes. The role focuses on building Work Breakdown Structures (WBS) and detailed, integrated schedules using Microsoft Project, providing a reliable planning and control baseline to support effective delivery, governance, and decision-making. Key Responsibilities Planning & Scheduling Develop and maintain deliverable-based Work Breakdown Structures (WBS) that accurately decompose scope into manageable work packages. Produce detailed, logically sequenced delivery plans in Microsoft Project, including: Task dependencies and network logic Critical path and float analysis Milestones, stage gates, and key decision points Resource assignment and levelling Schedule baselining and version control Ensure schedules are dependency-driven, based on validated assumptions and constraints, rather than date-driven planning. Integrate plans across multiple workstreams, suppliers, and business functions where required. Schedule Control & Analysis Maintain schedule integrity throughout the project lifecycle, incorporating approved changes in line with change control processes. Perform impact analysis for scope, sequencing, and resource changes, advising on schedule risk and mitigation options. Monitor progress against baseline, identifying slippage, emerging critical paths, and schedule compression risks. Support delivery teams with realistic forecasting and scenario planning. Governance, Risk & Reporting Provide accurate, evidence-based schedule reporting to project and programme leadership. Support RAID management by highlighting schedule-related risks, assumptions, and dependencies. Prepare planning artefacts for assurance reviews, audits, and stage-gate assessments. Ensure planning standards, templates, and planning assumptions are applied consistently. Expertise souhaitée French person, English-speaking or vice versa. I am looking for deep and wide experience. Someone who can build good work breakdown structure and then work with a team to build out the required plan and RAID log.

Nous recherchons un Data Analyst/PO (H/F) pour rejoindre la direction Data & Analytics d’un grand acteur du retail engagé dans un vaste programme de transformation analytique. 🎯 L’objectif ? Faire le lien entre les équipes métier (notamment Supply Chain) et les équipes data, afin de transformer les besoins opérationnels en solutions analytiques concrètes, impactantes et alignées avec la stratégie data du groupe. 🚀 Tes missions principales : 🎯 Analyse & accompagnement métier Identifier, comprendre et traduire les besoins des équipes opérationnelles en opportunités data & analytics Mener en totale autonomie des analyses ad-hoc : cadrage, extraction, traitement et restitution Communiquer les résultats aux équipes métier avec pédagogie, transparence et esprit critique Mettre en avant les limites, biais et axes d'amélioration des analyses réalisées 🧩 Pilotage de produits analytiques Tu endosseras également le rôle de Product Owner Data au sein d’une squad produit pluridisciplinaire : Définir la vision produit et la roadmap analytique en cohérence avec la stratégie globale Prioriser les besoins métier, identifier les problématiques analytiques à résoudre Rédiger les User Stories et spécifications nécessaires au delivery Planifier et suivre le développement des fonctionnalités analytiques Participer aux rituels agile (daily, sprint planning, refinements…) Définir et suivre les indicateurs de succès de chaque produit analytique Garantir l’adoption et l’utilisation des produits par les équipes métier 🔧 Environnement technique & outils : Données : SQL, BigQuery DataViz : Tableau, Google Looker Studio Versioning / Delivery : GitLab Langage complémentaire : Python (atout) Méthodologie : Agile (Scrum, Sprint Planning, Backlog…)

Consultant BI senior Seniorité : 7 ans et + Date de démarrge souhaitée : 19/01 Durée mission : 1 ans renouvellable jusqu'a 3 ans Lieu de mission : Lyon Salarié ou freelance TJM max : 410€ Contexte du besoin L'Agirc-Arrco, dans le cadre de son activité Décisionnel, recherche un un Fonctionnel BI sénior (plus de 7 ans d'expérience) pour une charge correspondant à 1 ETP, pour compléter le dispositif Bureau d'Etude, sur le site de Lyon. Objet de la prestation Le présent marché spécifique a pour objet le renforcement de l'équipe Bureau d'Etude Décisonnel avec l'intégration d'une resource maitisant le conception et rédaction de spécifications d'une chaine BI de bout en bout . Fort de ses expériences techniques et fonctionnelles, le prestataire devra également montrer ses connaissance des méthodes Agiles (plus particulierent SCRUM ) Description du besoin : défintion des missions et des obligations afférentes (obligation de conseil et/ou obligation de résultat) au Titulaire Rattaché au responsable Bureau d'Etude et Qualification Décisionnel & Big Data, le profil aura pour principales missions : • Rédiger la conception générale ou les spécifications fonctionnelles générales, dans le cadre de la mise en place d’une nouvelle application, ou d’un projet de maintenance important ; • Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées concernant des composants nouveaux ou dans le cadre d'une évolution de composants ; Dans le cadre de ces missions les compétences sous-jacentes requises sont les suivantes : - La méthode Agile (Srcum idéalement) et représentant le Product Owner lors des cérémonies - Bonne aisance à l’oral et à l’écrit avec un esprit de persuasion, capable d'appréhender le détail comme d’avoir un esprit de synthèse, - Rigoureux pour rédiger les Users Stories, les chiffrer, les prioriser et en valider les développements, - Force de proposition, en lien direct avec la maitrise d’ouvrage, mais aussi avec les architectes (techniques et fonctionnels), Les connaissances attendues sont : - Techniques : sur l'univers de la BI, avec l'ETL (Datastage et une bonne connaissance du SQL), le stockage (Teradata et/ou Cloudera), et la dataviz (power BI), - Fonctionnelles : le métier de la retraite. Préciser la technologie ou les certifications attendues : POWER BI , Datastage Teradata, et PostgreSQL Calendrier associé à chaque prestation Intégration de l'équipe RUN (Prise en compte d'anomalies et d'évolutions) Livrables attendus Participe aux études de cadrages Analyse des besoins métiers (MOA) Réalise les spécifications fonctionnelles et techniques Est garant des solutions proposées en fonction de l’environnement technique et fonctionnel Structure et organise le découpage de l’activité sous l’outil Jira avec toutes les phases de réalisations (lotissement) Effectue le suivi de ces phases

Ingénieur RH Workday / SIRH /Excel 500 e par j Maitrise des outils bureautiques (expert Excel). Maîtrise d’un outil de Data visualisation (Power Bi). Avoir l’esprit d’analyse et de synthèse ainsi que la capacité à donner du sens aux données chiffrées et à les vulgariser. Savoir communiquer avec aisance, simplicité sont nécessaires sur le poste. Connaissance de Workday impérative et ADP. Extraire les données RH nécessaire à l’analyse, à l’aide des logiciels SIRH (RHPI, ADP, Workday, BOXI, etc.), Définir les règles de gestion de nettoyage, de structuration des bases de données et rédiger les processus, Veiller à l’exactitude des données RH, être garant et référent de ces données, 500 e par j

Missions principales 🔵 1. Cartographie et modélisation des référentiels Identifier les objets de référence et leurs sources internes/externes. Définir les modèles de données, métadonnées et relations entre entités. Contribuer à la modélisation conceptuelle, logique et physique des référentiels. Participer à la définition des standards d’interopérabilité. 🔵 2. Mise en œuvre des outils de collecte et d’analyse Déployer les workflows d’administration et de mise à jour des référentiels. Intégrer les outils de visualisation (ex. Tableau Software, Power BI). Automatiser la collecte, transformation et consolidation des données. Assurer l’intégration des données dans les plateformes cibles du SI. 🔵 3. Contrôles de qualité et d’intégrité des données Implémenter les contrôles génériques d’intégrité (cohérence, unicité, complétude). Mettre en place des indicateurs et tableaux de bord de qualité. Garantir la conformité avec les normes de sécurité, confidentialité et RGPD. Contribuer à la remédiation en cas d’anomalies. 🔵 4. Documentation et gestion des connaissances Rédiger et maintenir les dictionnaires de données et inventaires. Documenter les flux, processus d’alimentation et règles métier. Décrire les procédures d’archivage et de gestion des données sensibles. Produire les schémas de modélisation et les supports fonctionnels/techniques. 🔵 5. Support à la gouvernance IT et à la conformité Contribuer à la formalisation des procédures et bonnes pratiques. Assurer la traçabilité et l’auditabilité des traitements. Participer aux audits internes/externes et aux revues de conformité. Veiller au respect des standards de gouvernance data du groupe. 🧠 Compétences techniques recherchées Modélisation de données (MCD/MLD/MPD), Data Catalog, métadonnées Outils de qualité / data profiling Outils de data visualisation : Tableau Software, Power BI, Qlik… Outils ETL/ELT ou workflows (Talend, Airflow, Alteryx, Informatica…). Maîtrise SQL, bases de données relationnelles et référentiels Connaissance des principes de gouvernance data (DG, DQM, RGPD) Connaissance des standards de sécurité et conformité 🤝 Compétences fonctionnelles et transverses Capacité à travailler avec des métiers variés (IT, Data, Risk, Compliance) Très bonne communication et pédagogie Rigueur documentaire, sens du détail Esprit d’analyse et synthèse Capacité à challenger besoins et règles de gestion

Contexte de la mission Une grande organisation publique du secteur numérique renforce sa Direction Data, rattachée à la Direction du Numérique. Cette direction a pour objectif de faire de la donnée un levier majeur de croissance et d’optimisation des usages numériques. Le pôle Data Intelligence, composé de 4 Data Scientists et 2 Data Analysts, recherche un Data Scientist senior afin de soutenir l’exploitation des données utilisateurs, la mise en place de modèles avancés et la structuration du socle analytique. Une expérience minimale de 8 ans en data science est requise. Prestations attendues Le consultant interviendra au sein de l’équipe Data Science pour : Analyse et structuration de données • Auditer les nouvelles données disponibles dans le datalake pour enrichir le socle analytique. • Explorer, analyser et comprendre les profils et comportements utilisateurs. • Réaliser des analyses avancées : profils de vidéonautes, comportements par canal, consommation de contenus, impact de la pression publicitaire. Développement de modèles de Data Science • Comprendre les besoins métier, proposer une approche adaptée et vulgariser les résultats. • Développer et industrialiser des modèles tels que : Prévision des audiences. Enrichissement du catalogue via IA générative. Analyse sémantique des commentaires utilisateurs. Prédiction d’inactivité, d’appétence, anti-churn. Segmentation utilisateurs. Contribution au produit Data • Participer à l'amélioration continue des outils et pipelines. • Travailler avec les équipes data, produit et métier dans un contexte agile. Expertises requises Techniques • Expériences concrètes en modèles IA : prévision, recommandation, scoring, analyse sémantique, détection d’anomalies. • Expérience significative sur des sujets d’IA générative (IAG). • Maîtrise impérative de Python et SQL . • Bonne connaissance d’un cloud, idéalement Google Cloud Platform . • Connaissance des données issues d’écosystèmes digitaux (Piano Analytics, Google Analytics…). • Connaissance d’un outil de dataviz. • Un plus : architectures API, Git/GitHub, méthodes agiles. Fonctionnelles • Capacité à comprendre un besoin métier, synthétiser et restituer clairement. • Capacité à gérer plusieurs projets simultanément. • Rigueur, autonomie, esprit d’équipe.

Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans le cadre d'expertise sur la création et la maintenance de solutions comportant une partie de data visualisation sur la plateforme Tableau (Serveur et Desktop) Les missions sont : - Clarification et qualification du besoin - Accompagnement du chef de projet sur les sujets Tableau Desktop et Tableau Serveur - Accompagnement des métiers sur l'utilisation de l'outil - Suivi des équipes études et production sur l'implémentation de l'outil - Support technique auprès des équipes de développement/métier - Configuration de la solution sur les environnements hors production

Bonjour, Pour le compte de notre client, nous recherchons un consultant AMOA confirmé BI. 🎯 Contexte Dans le cadre d’un projet de refonte du système d’information , nous recherchons un AMOA BI Confirmé pour renforcer notre équipe. Le ou la candidat(e) interviendra sur l’ensemble du cycle fonctionnel : cadrage, agilité, recette, documentation et accompagnement des métiers. 📝 Missions 1. Pilotage fonctionnel & agilité Contribuer à l’installation d’une culture agile dans l’équipe. Rédiger les user stories , enrichir et suivre le backlog . Participer aux cérémonies agiles (daily, sprint review, grooming…). 2. Recette fonctionnelle Participer à la définition de la stratégie de recette . Rédiger les scénarios de tests et exécuter les cas de test : Tests fonctionnels Tests d’intégration Tests métiers Suivre les anomalies et contribuer à leur résolution. 3. Documentation & conception fonctionnelle Produire la documentation fonctionnelle (spécifications générales / détaillées). Concevoir et préparer les maquettes des futurs écrans ou reporting. Participer à la validation fonctionnelle des évolutions livrées. 4. Conduite du changement Préparer les supports métier (présentations, guides utilisateurs…). Participer à l’accompagnement des équipes métier pendant la mise en production. 5. Suivi du RUN Analyser les incidents utilisateurs . Mettre à jour le document de suivi d’incidents . Suivre la correction des anomalies et retours métier. 🧰 Compétences Techniques BI / Data Solides connaissances BI : Tableaux de bord KPI / indicateurs Concepts data & modélisation basique Une expérience avec MicroStrategy (reporting / dataviz) est un plus. Bases de données Très bonne maîtrise de SQL (écriture de requêtes, analyse, extraction). Expérience sur Oracle (interrogation de BDD, analyse d’anomalies). Environnements Connaissance SAP appréciée (souhaitée mais non obligatoire). Bonus : pratique de l’outil MicroStrategy . Méthodologies Excellente maîtrise des méthodes agiles (Scrum, Kanban…). Pratique confirmée de la recette fonctionnelle . 🤝 Soft Skills Autonomie et capacité d’organisation. Rigueur dans la documentation et les tests. Adaptabilité dans un environnement complexe et en évolution rapide . Bon relationnel et aisance dans les échanges avec les métiers. Capacité à vulgariser et structurer l’information.

Au sein de la Direction des Données et des Services Analytiques, le service Analytic assure la mise en œuvre et le support des solutions analytiques et de Business Intelligence de la Banque. L’équipe DEV Rapide MSBI intervient sur des projets de développement agiles et rapides (moins de 20 jours de développement) pour répondre aux besoins métiers en matière d’analyse, de reporting et de visualisation de données. Le consultant interviendra sur l’ensemble du cycle de vie des projets BI : du recueil de besoin jusqu’à la mise en production, tout en accompagnant les utilisateurs et en participant à la promotion de l’offre de services BI. 🎯 Missions Recueil des besoins auprès des équipes métiers et participation aux ateliers techniques et fonctionnels. Conception et développement de solutions BI agiles (SQL, SSIS, SSRS, SSAS, Power BI). Mise en œuvre de prototypes et POC pour valider les choix fonctionnels et techniques. Accompagnement des utilisateurs dans la prise en main des solutions et des outils de datavisualisation. Maintenance et évolution des solutions BI déployées. Avant-vente et conseil : participation à la présentation de l’offre de services BI, réalisation de démonstrations et supports de communication. Animation de communautés BI et partage des bonnes pratiques. Mise à jour documentaire (SharePoint) et suivi des activités (reporting hebdomadaire). Veille technologique sur l’écosystème Microsoft BI et les outils complémentaires.

CONTEXTE : Experience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Commerce, ingénierie d'affaires, Commercial Spécialités technologiques : Data Visualisation, Restitution MISSIONS : Pour compléter l’équipe pluridisciplinaire de la Business Line composé de 2 chefs de produits et 2 ingénieurs, nous sommes à la recherche d’un Ingénieur Avant-Vente. au sein de la Division Telecom et plus particulièrement au sein de la Business Line « Opérateurs & Accès », vous intervenez en support des forces commerciales. Vous qualifiez les besoins complexes des clients et concevez des Offres Sur Mesure adaptées (OSM) tout en vous assurant de la faisabilité technique et fonctionnelle avec l’aide des autres entités de l’entreprise (Business Lines, Opérations, Exploitation, Achats, Juridique). Vous êtes également responsable des offres financières et du business plan que vous partagez avec le commercial afin de proposer des prix cohérents avec le budget du client mais en respectant les objectifs de l’entreprise. Vos principales missions : • Qualifier le besoin client avec le commercial, • Pour les Offres Sur Mesure : o Travailler en amont avec les autres entités de l’entreprise pour concevoir les solutions techniques, valider les différents centres de coûts, les charges et délais potentiels de réalisation, • Participer à l’élaboration globale et à la rédaction de la proposition commerciale, • Soutenir des offres en clientèle avec l’ingénieur commercial, • Transmettre les affaires à l’équipe projet pour le déploiement, • Être un interlocuteur technique privilégié du client pendant la durée de vie du contrat. • Concevoir et suivre les OSM dans le cadre des processus • Elaborer la cotation financière et définir le business plan en cas de remise d’offres