Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data visualisation

Missions Notre client, Asset manager, recherche un Ingénieur Développeur Data Visualisation (H/F) dans le cadre d'une longue mission. Intégré au Digital Lab, vous interviendrez sur des projets mêlant data visualisation, UX/UI et automatisation de processus, au service des équipes métiers. Power BI : - Conception, maintenance et optimisation de rapports et dashboards Power BI - Modélisation des données et gestion de la couche sémantique - Animation d’une communauté de data analysts - Accompagnement à l’adoption des outils analytiques - Contribution à la gouvernance et à l’amélioration continue de la donnée UX/UI : - Animation d’ateliers d’idéation et de co-création - Analyse des besoins et parcours utilisateurs (qualitative & quantitative) - Définition de l’arborescence et des user flows - Planification et encadrement de tests utilisateurs (A/B test, focus group…) - Prototypage d’interfaces web, mobile, desktop dans le respect de la charte visuelle RPA : - Réalisation d’analyses de workflows (process mining) - Développement de robots avec UiPath ou Power Automate pour automatiser les processus

La Data & IA Factory (DIAF) de la Direction Data & IA a pour mission : Opérationnaliser les offres de services Servir de centre d’expertise pour outils, méthodes et technologies Concevoir et maintenir (Build & Run) des solutions Data & IA (ex : OneDataLake, InfoCentres, Polaris) Optimiser le cycle de vie des données, processus et outils Définir l’architecture Data Administrer l’environnement technique BGPN sur site et cloud Objectif principal : concevoir, industrialiser et exploiter des solutions Data & IA performantes, sécurisées et résilientes, adaptées aux usages et à la migration vers le cloud. Expertises opérationnelles : Gestion technique des livrables logiciels Leadership, suivi d’activités, satisfaction client Respect des standards de maintenabilité, exploitabilité et sécurité Communication claire sur l’avancement, risques et difficultés Expertises techniques : Architecture Data : Médaillon, Data Mesh Outils de dashboarding : Tableau, PowerBI Plateformes : Dataiku, Azure, DataBricks, Microsoft Fabric Gestion de la QoS : disponibilité, scalabilité, SLA, monitoring Architecture orientée services, automatisation via CI/CD Méthodologies Agile, SAFe, SCRUM Objectifs et livrables Industrialisation des solutions Data & IA Concevoir, construire et exploiter des solutions robustes et performantes sur le long terme. Opérationnalisation de l’offre Data & IA Transformer en services et produits facilement déployables, réutilisables par différents métiers. Expertise technologique : Encadrer en définissant standards, outils et méthodes Data & IA. Architecture et socles Data : Définir une architecture cohérente, évolutive et pérenne pour plateformes et flux de données. Gestion du cycle de vie des données : Assurer ingestion, qualité, traçabilité et exploitation optimale des données. Exploitation technique : Administrer et faire évoluer les environnements Data & IA, garantissant disponibilité, sécurité et performance. La DIAF souhaite renforcer ses compétences en data visualisation et data science, notamment avec PowerBI, Tableau, Dataiku, DataBricks et Azure, pour définir et industrialiser l’offre Self Service et soutenir le déploiement de la Plateforme DataCloud, tout en améliorant la qualité en environnement on-premise. Une expérience minimale de 10 ans dans des missions similaires est requise pour accompagner l’équipe dans la conception, le développement, le test, la documentation, le support et la communication liés à cette offre Self Service.

Rattachement et Composition de l’Équipe Vous serez rattaché au manager du service et intégrerez une équipe composée de trois personnes : un analyste en Compensation & Benefits (C&B), un analyste en mobilité, et vous-même. Relations Internes et Externes Relations internes : avec la Direction des Ressources Humaines (DRH), le département Finance, et autres services concernés. Relations externes : avec les prestataires intervenant sur des projets transversaux. Objectifs et Livrables Ce cahier des charges vise à valoriser les données RH une fois analysées, en structurant celles-ci pour aider la DRH à élaborer des stratégies pertinentes dans l’ensemble des domaines RH et Finance (masse salariale, effectifs prévisionnels, ETP, KPI RH, mobilité, performance, etc.). Les missions principales incluent : Extraire les données RH nécessaires à l’analyse en utilisant des logiciels tels que SIRH (RHPI, ADP, Workday, BOXI, etc.). Définir les règles de gestion pour le nettoyage, la structuration des bases de données et rédiger les processus associés. Vérifier l’exactitude des données RH et en assurer la conformité en tant que garant et référent. Assurer la protection des données RH des collaborateurs et leur utilisation conforme aux réglementations en vigueur. Analyser les données pour identifier des tendances et des axes d’amélioration. Optimiser les processus liés à la gestion des données. Créer des tableaux de bord à des fins de communication pour différents services et niveaux hiérarchiques. Concevoir des tableaux de bord permettant l’automatisation des rapports légaux (Bilan Social, Bilan Égalité F/H, Bilan Emploi CSE, etc.). Participer aux chantiers liés à la Data, en collaboration avec le Data Office, notamment en matière de gouvernance et de fiabilité des données. Contribuer aux projets de digitalisation des outils RH.

Nous recherchons un Data Domain Lead expérimenté pour accompagner des projets de transformation data au sein d’une organisation de grande envergure et à dimension internationale. La mission consiste à concevoir et déployer des cas d’usage data et reporting de bout en bout , à accompagner les entités métiers dans leurs initiatives d’ automatisation , et à jouer un rôle clé dans la montée en maturité data des équipes. Responsabilités principales Définir et porter la vision et la roadmap des produits data , en tant que point de contact principal entre les équipes métiers et data. Concevoir et mettre en œuvre des domaines data et solutions analytiques , depuis les pipelines d’acquisition jusqu’aux tableaux de bord et reportings orientés métier. Construire et maintenir des modèles de données sémantiques , des datamarts et des solutions de reporting via Microsoft Fabric et Power BI . Recueillir et traduire les besoins métiers en vision produit, epics et user stories fonctionnelles , et piloter la priorisation du backlog selon la valeur et le ROI. Analyser les données afin de produire des insights actionnables à travers des dashboards et data products destinés aux fonctions corporate et aux entités métiers. Identifier, structurer et piloter des cas d’usage analytiques , accompagner les citizen data analysts et promouvoir la culture data. Contribuer aux sujets de gouvernance data , de standards et de Master Data Management. Accompagner le change management , la data literacy et l’animation de communautés data.

A RETENIR : 1 jour de TT / 4 jours sur site. Contexte FnacDarty est le leader européen du retail spécialisé omnicanal, avec des marques iconiques telles que Fnac, Darty, Nature et Découverte, WeFix, engagé pour un choix éclairé et une consommation durable. Vous êtes passionné par les outils BI et la data ? Rejoignez la Data & AI Factory de FnacDarty, entité qui regroupe les compétences fonctionnelles et techniques qui contribue au développement de l’activité grâce à la richesse de nos données et aux technologies avancées d’exploitation. Description Dans le cadre du développement de notre Data Factory, nous recherchons un(e) Data Visualisation Specialist MicroStrategy pour renforcer notre équipe en charge de la mise à disposition de solutions de visualisation et de restitution de données à forte valeur ajoutée pour les métiers. Vous jouerez un rôle clé dans la conception, le développement et la maintenance de dashboards interactifs et performants, afin de valoriser les données et accompagner la prise de décision au sein de l’entreprise. Compétences clés Obligatoire Microstrategy SQL Important Intéressant Power BI LOOKER

Dans le cadre d’une mission pour l’un de nos clients, nous recherchons un(e) Chef(fe) de projet avec une dominante dataviz , pour accompagner des projets de valorisation et de pilotage de la donnée. Missions : Définition du besoin & cadrage fonctionnel Analyser les besoins métier et formaliser les exigences fonctionnelles. Rédiger le cahier des charges. Contribuer au choix des solutions en lien avec le maître d’œuvre. Anticiper et planifier les ressources nécessaires. Encadrer la conception et piloter la réalisation des tests fonctionnels. Pilotage du projet Organiser, coordonner et animer l’équipe de maîtrise d’ouvrage. Regrouper, valider et garantir la qualité des livrables et des décisions. Déploiement & accompagnement des utilisateurs Organiser et mettre en œuvre les actions de formation et d’accompagnement utilisateur. Concevoir le dispositif de support utilisateur. Qualité, coûts & délais Réaliser la recette fonctionnelle et vérifier la conformité des livrables au cahier des charges. Garantir le respect des engagements en termes de délais et de budget.

Forte expertise d’architecture Big Data et Cloud. Au sein de la Data & IA Fabric, couvrant les missions d’étude, de conception, de réalisation et de maintenance du socle Data et des SI du périmètre, ainsi que l’accompagnement des métiers dans l’utilisation des différentes plateformes Data existantes ou en développement. Mission : concevoir et construire l’architecture fonctionnelle, logique, physique et opérationnelle des plateformes dans le cadre de la stratégie des socles Data (Plateformes Data). Assister les architectes solutions, devops et data ingénieurs des squads Plateformes dans leurs activités de BUILD et de RUN. Build EXEMPLE : Proposer des évolutions des briques socle, rédiger leur cadrage technique, voire même, selon le profil du consultant, contribuer directement à leur intégration et configuration. Participer à la priorisation des fonctionnalités dans les cadrages de versions des socles plateformes. Définir des normes de développement sur la plateforme Data Groupe. Participer à la validation de la stratégie de recette (TU, TI, TAU) applicables aux développements Plateforme d’un côté, et aux développements de la squad Projet de l’autre Assurer la gestion des risques techniques et de la réversibilité pour la platform Data et le Data Catalogue Groupe Run EXEMPLE : Positionner, superviser voire Contribuer au maintien en conditions opérationnels des plateformes Data et du Catalogue Groupe (maintenance corrective, préventive et évolutive) Support expert N3 Sous la responsabilité du Product Owner de la Plateforme Data Groupe Il s’appuiera sur une équipe complète de DevOps, Data Ingénieurs et des leads de pratique Data Management, Dataviz et ML Ingénierie, ainsi que sur un pool d’architectes dédiés. Expériences réussies d’au -moins 6 ans dans le conseil en architecture solution data Expérience d’au moins 3 ans comme data ingénieur, en vue de la création, l’orchestration et monitoring de flux de données, sur des clouds publics, de préférence AWS Une expertise de développement en langage Spark et Python, pendant au moins 3 ans, est requise afin de réaliser les code reviews Une expérience sur Databricks d’au moins 4 ans sur une plateforme. Une 1è certification Databricks officielle est requise Une expérience d’intégrateur, de mises en production avec les technologies : Terraform, ou Jenkins, Docker ou Kubernetes. Paris 12 – 3 jours de TT

Localisation :92 Démarrage : ASAP Jours obligatoires sur site : 3 jours/semaine Expérience : 5 ans minimum TJM: 400€ Data Engineer domaine Recyclage & Valorisation (F-H) Pour atteindre l'objectif stratégique de transformer ses données en un véritable actif, on réorganise ses services en créant une Direction DATA et FLUX rattachée au DSI du Groupe. Au sein de cette nouvelle direction, le/la Data Engineer domaine Recyclage & Valorisation aura en responsabilité l’infrastructure Data servant aux projets BI pour les métiers du Recyclage et de la Valorisation , conformément au niveau de service et de sécurité attendu. Il/ Elle a également la charge du maintien en condition opérationnelle de la Data Plateforme existante et de son évolution. MISSIONS • Est en charge de la mise en œuvre, du run et de l’évolution de la plateforme Data : o Intègre de nouveaux flux de données o S’assure du bon déroulement des batchs d’intégration des données o S’assure de l’intégrité et des performances de la plateforme Data o Veille à maintenir la plateforme Data « up to date » en mettant à jour ses composants et en la faisant évoluer en adéquation avec les dernières avancées technologiques • Pour être efficace, le/la Data Engineer doit avoir une connaissance transverse des flux de données qui transitent dans la plateforme data • Collabore avec les Data Analysts / Scientists pour s’assurer de la bonne utilisation des données qui sont exposées via la plateforme Data o Gère la mise à disposition et les droits d’accès à la donnée o S’assure des interactions entre les consommateurs des données et la data plateforme dans un soucis de rationalisation et de performance o Propose des améliorations techniques (indexation, datamart, pré calcul de kpis…) • Participe aux travaux d’amélioration continue de la qualité des données. • Assure le niveau de support N 3 sur la fraîcheur, l’intégrité et la mise à disposition des données • Est référent technique du socle Data • Interagit avec le département data gouvernance de la direction pour aligner les modèles de données avec la stratégie data des métiers • Travaille en étroite collaboration avec les data managers dans les BUs en charge de la définition et de la qualité des objets data pris en charge • Participe à la road map de mise en qualité des données lancées par les data managers

Contexte Dans un contexte de transformation digitale et d’optimisation de la gestion des données, nous recherchons un Product Owner Data Senior pour piloter la mise en place et l’évolution de solutions liées à la signature électronique , au respect RGPD , et aux outils de BI et reporting . Le poste implique une collaboration étroite avec les équipes techniques (Data Engineers, BI Developers), les métiers et la direction juridique et conformité. Missions principales Pilotage produit : Définir et prioriser le backlog Data en lien avec les besoins métiers et réglementaires. Assurer le suivi des projets de signature électronique et de conformité RGPD. Garantir la qualité et la cohérence des données utilisées pour le reporting et la BI. Coordination et communication : Servir d’interface entre les équipes métiers, juridiques et techniques. Présenter les évolutions et résultats aux parties prenantes. Promouvoir les bonnes pratiques en matière de gouvernance des données. Conformité et sécurité des données : S’assurer du respect des réglementations RGPD et des normes internes de sécurité des données. Participer à la rédaction et à la mise à jour des politiques de données et des workflows de conformité. Reporting et BI : Définir les besoins en reporting, KPIs et dashboards pour les métiers. Superviser la qualité des données, leur disponibilité et leur fiabilité. Contribuer à la mise en place d’outils et de process de BI avancés. Profil recherché Expérience : 5 à 8 ans minimum en Product Ownership / Data Management. Compétences techniques : Expertise en signature électronique et flux documentaires digitaux. Connaissance approfondie de la RGPD et de la conformité des données. Bonne maîtrise des outils BI / reporting (Power BI, Tableau, Looker…). Connaissances en bases de données et modélisation (SQL, Data Warehouses…). Compétences comportementales : Leadership et capacité à fédérer des équipes pluridisciplinaires. Sens de l’organisation, rigueur et priorisation. Communication claire et capacité à vulgariser des concepts techniques.

Dans le cadre d’un programme d’innovation avancée au sein d’un Tech Accelerator, nous recherchons un Data Analyst Senior pour intervenir sur la conception et le déploiement de produits data & AI de nouvelle génération , intégrant des modèles de langage (LLM) et des interfaces conversationnelles intelligentes. Vous interviendrez au cœur d’une équipe produit agile et transverse, en lien étroit avec des ingénieurs full stack, des product managers et des designers, afin de transformer des données complexes en insights exploitables et en expériences utilisateurs intelligentes . Votre rôle consistera à structurer, analyser et exploiter des données issues de multiples sources (produits, ingrédients, usages, graphes de connaissance), à contribuer aux stratégies de context enrichment (RAG) , et à garantir la qualité, la pertinence et la performance des données utilisées par les applications AI. Vous participerez activement à la mise en valeur des données via des visualisations claires , à la définition des modèles analytiques, ainsi qu’à l’optimisation des flux de données alimentant les applications conversationnelles. La mission s’inscrit dans un environnement exigeant, orienté produit, innovation rapide et impact business direct.

Prestations demandées Production de dashboards Tableau • Exploration des données et mise en place de KPI pertinents, en concertation avec le Top management d’A3I et les offering managers • Création de dashboards permettant un suivi de l’adoption, de l’usage et de la performance des offres • Optimisation des dashboards existants (lisibilité, structuration). Préparation de données • Transformation et enrichissement des données via Dataiku. • Exploration et manipulation SQL sous PostgreSQL. • Contribution à la gestion de la qualité des données. Compétences techniques requises • Data Visualisation • Expertise Tableau • Très bonne maîtrise de SQL • Bonne maîtrise de Dataiku (préparation, traitements Python, recettes avancées). Soft Skills • Autonomie. • Rigueur et sens de la qualité. • Capacité d’analyse. • Force de proposition • Excellentes compétences de communication (écrite & orale). • Capacité à travailler en transversal, à fédérer et à challenger les parties prenantes. • Capacité à proposer et maintenir des standards dataviz cohérents entre les différentes offres IA.

Dans le cadre d'un renfort d'équipe chez l'un de nos clients : Nous recherchons un consultant Data / BI / Dataviz avec une expertise sur "Apache Superset" Missions principales : Configuration de dashboards superset : Création de dashboards dynamiques et interactifs pour répondre aux besoins spécifiques de l'entreprise Intégration de données provenant de différentes sources Mise en forme des données pour une visualisation claire et efficace Développement de plugins : Création de plugins personnalisés pour étendre les fonctionnalités de Superset Intégration de nouvelles sources de données Automatisation des tâches de reporting Informations complémentaires : Type de contrat : Prestation de service Début de mission : Immédiat Lieu de travail : Castres / Full Remote

Contexte et Objectifs Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans l'objectif d'assurance de développement et la mise en œuvre des indicateurs et dashboards sur la qualité des données au sein de la production informatique mutualisée (gestions des données de l'IT), dans un contexte technique complexe, et en méthode agile. Dans le cadre du programme ECB 8MILE, le data quality analyst assurera le développement des méthodes de contrôle qualité des données avec des dashboards / KPI permettant de piloter les remédiations. Missions Principales Maîtrise Data preparation (Mandatory - Niveau Expert) : développement de flow de préparation, traitement des données afin d'extraire les données essentielles et optimiser les performances dans la data visualisation Maîtrise Data visualisation (Mandatory - Niveau Expert) : Le développement de dashboards mettant en évidence l'état de santé des bases de données sur différents axes (inventaire, état, résilience, backup, obsolescence) Infrastructures IT : connaissance générale sur les différentes solutions de production informatiques et leurs interactions (serveurs, réseaux, télécom, stockage, filtrage, répartition de charge, mainframe, virtualisation, docker, ITIL, ITSM, sécurité informatique, middleware, etc)

Descriptif du poste Le bénéficiaire souhaite une prestation dans le cadre d'intégration de technologies Dataviz au sein du système d'information, dans un contexte de besoins croissants de stockage et d'exploitation de volumes de données importants. Les missions principales incluent : Évolution de l'offre de service ITG Data Valuation Dataiku Analyse et conception de l'architecture (impliquant tous les aspects : sécurité, authentification, confidentialité des données, scalabilité, cloud) Intégration de la solution « Dataiku DSS » au Système d'information Industrialisation et automatisation des déploiements Expertise sur le déploiement des modules Design et Automation de la solution Cloisonnement via implémentation de l'UIF avec LDAP et CGROUPS Linux Expertise sur Dataiku en tant que support niveau 3 sur des incidents de production, accompagnement, conseil sur l'utilisation de ces technologies et leur modélisation Accompagnement et support des IT métiers et maintien en condition opérationnel des applications

Spécialiste Python, vous rejoignez une équipe en charge des outils d'analyse de données et de pricing. Vous développez des applications full stack utilisant Django ou FastAPI pour le back-end, couplés à des frameworks légers pour le front-end ou des outils de data visualisation. Vous concevez des scripts complexes pour le traitement de gros volumes de données financières, l'automatisation de tâches de reporting et l'intégration de modèles mathématiques fournis par les quants. Vous assurez la performance du code via le multiprocessing, gérez les connexions aux datalakes et veillez à la mise en production via Docker. Vous jouez un rôle de conseil sur le choix des bibliothèques (Pandas, NumPy, SQLAlchemy) pour répondre aux besoins de scalabilité et de fiabilité du métier.

Mission : Concevoir, développer et opérer des pipelines data fiables et scalables, contribuer à l'industrialisation de la plateforme (standards, outillage, observabilité), et accompagner les équipes métiers et IT dans la mise en production et l'adoption. Responsabilités principales : -Ingestion & intégration : ingestion multi-sources (API, fichiers, bases de données), batch et/ou quasi temps-réel, gestion des erreurs et reprises. -Modélisation & transformations : implémentation des transformations (SQL et Python), optimisation des traitements, structuration des données (zones/étapes de transformation). -Industrialisation & CI/CD : contribution aux pipelines CI/CD (Azure DevOps/Git), packaging, déploiements, gestion des environnements. -Qualité, performance, observabilité : tests, contrôles de qualité, monitoring, alerting, analyse des incidents, amélioration continue. -Documentation & standards : documentation technique, bonnes pratiques de développement, revues de code, support à la montée en compétence. Stack / environnement (indicatif) : Azure (services data & automatisation), Snowflake, SQL, Python (dont Snowpark le cas échéant), Git, CI/CD, supervision (logs/metrics), outils de dataviz type Power BI en interface. CDC Prestation Data PDA 3 ETP v...