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Objectif de la mission Accompagner les utilisateurs dans l’exploitation et l’optimisation des outils de Data Visualization, en assurant un support de qualité, l’amélioration des performances et la diffusion des bonnes pratiques. Environnement & contexte Vous intervenez au sein d’une équipe transverse dédiée au support et à l’accompagnement des utilisateurs sur les solutions Data & BI. Votre rôle consiste à traiter les sollicitations (incidents, demandes, conseils) tout en contribuant à l’amélioration continue des outils et des usages. La mission s’articule en deux phases : Phase d’immersion : montée en compétences sur l’écosystème DataViz et les outils en place Phase opérationnelle : contribution active au support utilisateurs et à l’optimisation des plateformes Missions principales 1. Audit & optimisation des performances (Power BI) Analyser les rapports à forte consommation de ressources Identifier les goulots d’étranglement (modèles, requêtes, DAX) Proposer et mettre en œuvre des optimisations techniques Suivre les performances et alimenter les indicateurs de pilotage 2. Support utilisateurs & accompagnement Prendre en charge les incidents et demandes (création, accès, paramétrage) Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des outils Améliorer l’expérience utilisateur et la qualité de service Rédiger et maintenir la documentation et les guides 3. Amélioration continue Identifier les demandes récurrentes et proposer des automatisations Contribuer à l’évolution des pratiques DataViz Participer à la structuration du support et à la qualité globale du service Compétences techniques Obligatoires : Power BI (niveau expert) Maîtrise avancée du DAX Analyse de performance (DAX Studio, Server Timings, Query Plan) Importantes : DAX Studio (analyse VertiPaq, optimisation des modèles) Souhaitables : Looker Studio Environnement GCP (notions) Connaissance des outils BI (type SAP BO) Atouts complémentaires : LookML, API, GitHub, Terraform Compréhension des architectures Data modernes Environnement technique Power BI (certification PL-300 appréciée) DAX Studio (VertiPaq Analyzer, Server Timings…) Analyse Storage Engine vs Formula Engine Outils de Data Visualization et de reporting

Contexte La DTNum de la Direction générale des Finances publiques met à disposition une plateforme de Dataviz complète. Elle dispose de deux produits de datavisualisation : Tableau Serveur de l’éditeur Salesforce et Superset en mode Open source. L’écosystème Dataviz est enrichi d’une solution de requêtage libre orienté no code low code, en mode open source. Les cas d’usage couverts concernent l’ensemble des bureaux métier voire même d’autres directions (DNID,…). Description Besoin d'une prestation pour de la datavisualisation avec notamment l'outil Tableau Server. Au sein de l'équipe Datasolutions a du pôle Données/IA de la Délégation à la Transformation Numérique.

Data Engineer TERADATA ET DATAVIZ Project context Modélisation de données • Mode de chargement dans l’entrepôt (ETL) : BTEQ • Teradata, développements sous Teradata • Dataviz : Power BI et MSBI • CONTROL-M • Environnement UNIX ( répertoires principaux, Usage & Entrepôt ) • SQL sur SGBD relationel, Shell • TPT – réalisation de scripts • Outils collaboratifs et documentaires : GIT, Jira, Confluence, MEGA, Zeenea • Création de chaînes de déploiement DEVOPS • Mise en production de composants applicatifs avec livrables documentaires associés (DTA, feuille de route, ...) Goals and deliverables Sofskills : Sens du service. Bon relationnel et bonne communication écrite et orale. Ecoute. Esprit d'analyse et de synthèse. Capacité d'organisation et d'adaptation. Capacité à travailler en équipe. Autonomie.

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Expert Kibana / Data Visualisation pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur banacaire. 💻💼 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : - Concevoir, développer et maintenir des dashboards avancés sous Kibana pour assurer une visibilité de bout en bout des systèmes et des flux de données - Transformer des données issues de Elasticsearch en visualisations claires, pertinentes et actionnables - Mettre en place des visualisations interactives (filtres, drill-down, agrégations) pour faciliter l’analyse et la prise de décision - Analyser les données collectées via Filebeat et Logstash afin d’en maximiser la valeur - Exploiter les fonctionnalités de Machine Learning de Kibana pour détecter anomalies, tendances et signaux faibles - Collaborer avec les équipes techniques pour optimiser les requêtes, les index et la qualité des données - Traduire les besoins métiers en dashboards pertinents et exploitables - Assurer la fiabilité, la cohérence et la qualité des données présentées

Contexte de la mission Le projet est réalisé pour le compte d’un client resté anonyme, permettant de préserver la confidentialité de ses activités et de ses données stratégiques. La mission s’inscrit dans un environnement où l’analyse précise des données joue un rôle clé pour orienter la prise de décision et optimiser les processus internes. Le candidat doit disposer d’une expérience professionnelle comprise entre 2 et 5 ans, ce qui garantit une maîtrise suffisante des techniques d’analyse tout en étant capable de s’adapter rapidement aux spécificités du projet. Objectifs et livrables Collecte de données : Recueillir des données provenant de diverses sources, telles que bases de données internes, fichiers Excel, API tierces ou autres systèmes d’information. Assurer la qualité et l’intégrité des données dès la phase de collecte pour faciliter leur utilisation ultérieure. Visualisation et analyse : Développer des tableaux de bord interactifs et des visualisations dynamiques à l’aide d’outils comme Power BI, Tableau ou QlikView. Effectuer des analyses exploratoires pour détecter des tendances, anomalies ou opportunités spécifiques, conformément aux enjeux fixés par l’entreprise. Extraction et structuration des données : Mettre en œuvre des techniques avancées de traitement de données pour extraire des informations pertinentes. Organiser ces données sous des formats structurés, tels que des bases de données relationnelles ou des modèles multidimensionnels, en utilisant des langages comme SQL ou Python. Construction de modèles et rapports : Développer des modèles analytiques robustes, notamment des modèles prédictifs ou descriptifs, adaptés aux besoins métiers. Produire des rapports standardisés et des outils autonomes destinés à une communauté d’utilisateurs élargie, facilitant la prise de décision collective. Ce projet exige une communication fluide avec les parties prenantes, une capacité à documenter clairement le processus de traitement des données, ainsi qu’une vigilance constante pour garantir la pertinence et la qualité des livrables, dans le respect des délais impartis.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Consultant Dataviz (H/F) à Lyon, France. Contexte : Le projet met à disposition des utilisateurs des fonctions de reporting et d'analyse de données. Ceci afin de consolider et restituer de manière fiable les données. Les principaux besoins sont les suivants : - Le suivi des performances - La production des indicateurs de pilotage - Le suivi du déploiement - Le suivi de la configuration et des résultats - Le suivi des interventions sur site et à distance (demandes de travaux) Le projet est une équipe d'une dizaine de personnes composée d’un chef de projet-Scrum master, d'un PO (BA), de développeurs BI, DevOps et d'un Lead Tech. L'application existe depuis plus de 6 ans, avec deux dernières années dédiées à des chantiers techniques. Nous souhaitons mener un chantier de refonte de nos dashboards pour améliorer notre application. Il faudra repartir de l'existant, le challenger avec les représentants des utilisateurs et proposer des évolutions pour mieux répondre aux besoins. Les missions attendues par le Consultant Dataviz (H/F) : Activité principale Analyser les besoins fonctionnels et techniques Localiser les données de production permettant de répondre au besoin Développer les processus d’intégration de données Modéliser et enrichir les datawarehouse (entrepôts de données) et les datamarts (magasins de données), Produire des rapports ou tableaux de bords lisibles et compréhensibles par le métier, et répondant à leur besoin Tester la qualité et la performance de ses livrables Participer aux activités et cérémonies de l’équipe de développement organisées en mode Agile Activité secondaire Mettre à jour la documentation applicative Stack technique de l'équipe Informatica, Tableau Server, Power BI, Java, Oracle/PostgreSQL, Kafka/RabbitMQ, Git, Jenkins, Ansible, idathalog

Description du poste Dans le cadre de l’application iPilot (BI de la Chaîne Communicante du Marché d’Affaires), vous intervenez en tant que Consultant BI / DataViz afin de consolider, analyser et restituer des données à forte volumétrie. Vous contribuez directement au pilotage de la performance via la conception de dashboards et l’analyse des indicateurs, en lien étroit avec les équipes métiers et techniques. Missions principales Analyser les besoins métiers et traduire les attentes en solutions BI pertinentes Concevoir, développer et optimiser des dashboards (Tableau / Power BI) Modéliser et structurer les données (datawarehouse / datamarts) Consolider et fiabiliser des données issues de multiples sources Analyser les indicateurs de performance et expliquer les variations Identifier des axes d’amélioration et proposer des optimisations data-driven Interagir avec les parties prenantes (métiers / IT) pour affiner les usages Contribuer à l’amélioration continue des outils de pilotage

• vous contribuerez à la construction des solutions sous technologie Teradata, en étroite collaboration avec les autres membres de la squad et de la Tribu • vous aurez en charge le développement des solutions de collecte des données, de leur stockage, traitement et usages, mise à disposition : une expérience des environnements Unix, une forte expertise SQL et des SGDB relationnels est indispensable ainsi que des bonnes pratiques de développement et modélisation sous technologie Teradata BTEQ. • vous interviendrez à la fois sur des activités projet mais aussi sur du RUN (suite des traitements de production, analyse/résolution d’incidents, optimisations, amélioration continue). Ces interventions sont primordiales, chaque membre de la squad participe au traitement des incidents et à l’amélioration continue du périmètre applicatif.

Dans le cadre du renforcement de son pôle Data, notre client structuré autour d’une organisation data en deux volets (Data Engineering / Data Visualization) recherche un Consultant Data Visualization spécialisé sur Qlik Sense . L’équipe Data Engineering (notamment via Talend) est déjà en place et produit les flux et référentiels de données. La mission s’inscrit donc côté restitution et valorisation de la donnée , avec un enjeu fort sur la qualité des dashboards et l’adoption métier. Intégré au sein de l’équipe Data / BI, vous intervenez sur la conception, le développement et l’optimisation de dashboards sous Qlik Sense , en lien étroit avec les équipes métiers et data. À ce titre, vous serez en charge de : Recueillir et analyser les besoins métiers en matière de reporting et de pilotage Concevoir des dashboards interactifs et ergonomiques sous Qlik Sense Modéliser les données dans Qlik (data model, scripts de chargement) en lien avec les flux existants Assurer la qualité, la performance et la fiabilité des visualisations Participer à l’amélioration continue des reportings existants Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des outils (pédagogie, support) Collaborer avec les équipes Data Engineering (Talend) pour garantir la cohérence des données Livrables : Tableaux de bord Qlik Sense (KPI, reportings métiers, dashboards interactifs) Modèles de données optimisés (scripts de chargement, structuration) Documentation technique et fonctionnelle Recommandations UX/DataViz pour améliorer la lisibilité et l’usage Support et accompagnement des utilisateurs

Vous rejoignez l’équipe en charge de la performance du poste de travail et de l’amélioration continue de l’expérience utilisateur. Votre rôle consiste à exploiter les données de télémétrie Windows 11 issues d’une plateforme d’observabilité (Nexthink, Lakeside Systrack ou équivalent) afin de fournir une vision claire, actionnable et orientée utilisateur de la santé du parc informatique. Vos missions principales : Analyse & Observabilité Collecter, analyser et interpréter les données de performance des postes Windows 11. Identifier les dégradations, signaux faibles et anomalies avant qu’elles n’impactent les utilisateurs. Réaliser des investigations techniques et des analyses RCA pour comprendre l’origine des problèmes. Pilotage de la qualité d’expérience (DEX) Élaborer des indicateurs de qualité d’expérience (DEX Score, performance, stabilité, connectivité…). Définir, suivre et optimiser les KPIs clés (boot time, crash apps, latence réseau, ressources système…). Construire des vues dédiées aux équipes support, run, métiers et direction. Tableaux de bord & Data Visualisation Concevoir et maintenir des tableaux de bord Power BI (ou équivalents). Mettre en place des rapports automatisés (hebdomadaires, mensuels, flash analyse). Fournir des recommandations basées sur la donnée (« data-driven insights »). Contribution aux opérations IT Suivre l’impact des mises à jour Windows / drivers / applications. Accompagner le support N1/N2/N3 avec des analyses temps réel. Contribuer à la réduction du MTTR et à l’amélioration continue du service.

Modélisation de données • Mode de chargement dans l’entrepôt (ETL) : BTEQ • Teradata, développements sous Teradata • Dataviz : Power BI et MSBI • CONTROL-M • Environnement UNIX ( répertoires principaux, Usage & Entrepôt ) • SQL sur SGBD relationel, Shell • TPT – réalisation de scripts • Outils collaboratifs et documentaires : GIT, Jira, Confluence, MEGA, Zeenea • Création de chaînes de déploiement DEVOPS • Mise en production de composants applicatifs avec livrables documentaires associés (DTA, feuille de route, ...) Sofskills : Sens du service. Bon relationnel et bonne communication écrite et orale. Ecoute. Esprit d'analyse et de synthèse. Capacité d'organisation et d'adaptation. Capacité à travailler en équipe. Autonomie.

Contexte OnSpark est un cabinet spécialisé dans la GMAO/EAM et l'intégration SI, en forte croissance (40 collaborateurs, CA 3,3 M€). Dans le cadre de la diversification de son offre vers la Data et l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Data Visualisation Engineer pour accompagner nos clients grands comptes. Vous contribuerez à valoriser des données à fort enjeu en les rendant lisibles et accessibles à des publics variés, des équipes internes aux partenaires institutionnels. Responsabilités Concevoir et développer des tableaux de bord et rapports interactifs Recueillir et formaliser les besoins des utilisateurs métier Assurer la fiabilité et la performance des restitutions Former et accompagner les utilisateurs sur les outils de dataviz Participer à la gouvernance des rapports et des indicateurs

MERCI DE NE PAS POSTULER SI VOUS NE DISPOSEZ PAS: · Expérience en environnement bancaire · Maîtrise avancée des outils Tableau et Power BI · Excellent niveau de communication orale Notre client est une société de financement qui a lancé un projet de mise en place de l'outil DATAVIZ Tableau. Vous aurez plusieurs responsabilités au sein de l'équipe projet dont notamment : · Participer à la formalisation des formations / modes opératoires et des procédures pour acculturer les utilisateurs sur l’utilisation du Datawarehouse/ · Animer les ateliers de prototypage utilisateurs et/ou avec le prestataire, · Accompagner la réalisation des tableaux de bords « Tableau » en binôme avec un expert technique de la solution Conception des TDB et reportings sur « Tableau software» Formation de « Tableau software » · Etre en lead sur la phase de conduite du changement · Accompagner la structuration de la recette et la mise en qualité des données · Assurer le lien avec les chefs de projet et experts

MERCI DE NE PAS POSTULER SI VOUS NE DISPOSEZ PAS : Expérience en environnement bancaire Maîtrise avancée des outils Tableau et Power BI Excellent niveau de communication orale Notre client est une société de financement qui a lancé un projet de mise en place de l'outil DATAVIZ Tableau . Vous aurez plusieurs responsabilités au sein de l'équipe projet dont notamment : Participer à la formalisation des formations / modes opératoires et des procédures pour acculturer les utilisateurs sur l’utilisation du Datawarehouse/ Animer les ateliers de prototypage utilisateurs et/ou avec le prestataire, Accompagner la réalisation des tableaux de bords « Tableau » en binôme avec un expert technique de la solution Conception des TDB et reportings sur « Tableau software» Formation de « Tableau software » Etre en lead sur la phase de conduite du changement Accompagner la structuration de la recette et la mise en qualité des données Assurer le lien avec les chefs de projet et experts

Dans le cadre du développement des activités autour de la valorisation de la donnée, nous recherchons un(e) Business Analyst Data disposant d’une expérience significative, afin de renforcer une équipe dédiée au conseil et à l’accompagnement des métiers sur les usages Data. Vous interviendrez au sein d’une équipe spécialisée en data, en lien direct avec les directions métiers, sur des sujets à forts enjeux autour de l’exploitation, de la qualité et de la gouvernance des données. La mission s’inscrit dans un environnement exigeant, nécessitant une forte capacité d’analyse, de conseil et d’accompagnement, ainsi qu’une bonne compréhension des enjeux liés aux systèmes décisionnels et aux plateformes Big Data. Vos principales missions seront les suivantes : Recueillir et analyser les besoins métiers autour des usages de la donnée Accompagner les directions métiers dans l’exploitation et la valorisation de leurs données Participer au cadrage des projets Data (études d’impacts, faisabilité, opportunité) Apporter un rôle de conseil sur les solutions et usages Data Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du système d’information Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre leur résolution Produire les livrables fonctionnels (modélisation de données, SFG, SFD) Maintenir et enrichir la documentation du patrimoine Data Assurer le support et l’assistance auprès des utilisateurs métiers Suivre la qualité de service et la satisfaction métier (coût, délai, qualité) Contribuer activement aux réflexions autour de la gouvernance et de la qualité des données L’environnement technique et collaboratif comprend notamment des solutions décisionnelles (Oracle, Informatica) ainsi qu’une plateforme Big Data de type Cloudera. La mission est basée à Niort avec 3 jours de présence sur site par semaine.

Attention, le poste est basé à Bruxelles, avec une présence de 2 jours minimum sur site. La mission combine analyse de données , modélisation sémantique (Linked Data) , compréhension des data pipelines et pilotage de petits projets data , en lien étroit avec les équipes métier , Data & Digital et ICT . Objectif : garantir la cohérence, l’interopérabilité et la réutilisabilité des données et livrer des analyses et dashboards exploitables. Responsabilités clés Cadrage & pilotage : recueil/analyse des besoins, définition du scope, objectifs, livrables et planning pour projets data de petite à moyenne envergure ; suivi d’avancement, coordination fonctionnelle et communication vers les parties prenantes ; respect du scope, délais et qualité. Analyse de données & pipelines : analyse des sources/flux/transformations et modèles ; contribution à la définition/optimisation des data pipelines ; identification d’axes d’amélioration (qualité, fiabilité, performance, réutilisabilité). Modélisation sémantique : conception/évolution de modèles RDF/OWL (Linked Data) pour l’interopérabilité. Livrables analytiques : réalisation d’analyses pour cas d’usage opérationnels ; développement de rapports, KPI et tableaux de bord ; validation avec les utilisateurs. Coordination transverse : interface fonctionnelle entre Business, Data & Digital et ICT ; animation d’ateliers et facilitation de la décision ; alignement avec la roadmap Data & Digital et les standards. Documentation & transfert : documentation des analyses, choix fonctionnels et modèles via Sparx Enterprise Architect ; formalisation des bonnes pratiques ; transfert de connaissances vers les équipes internes