Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data Engineering

Nous recherchons un Data Engineer confirmé / senior pour intervenir sur une plateforme data moderne au sein d’un acteur du secteur de la santé , avec des enjeux forts de fiabilité, performance et conformité des données. 🎯 Contexte de la mission Vous rejoindrez une équipe Data en charge de la conception, de l’industrialisation et de l’optimisation d’une architecture data moderne sur GCP , orientée qualité, scalabilité et gouvernance. La plateforme repose notamment sur : GCP · BigQuery · dbt · Airflow · CI/CD ⚙️ Missions principales Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et scalables . Modéliser les données dans BigQuery (architecture analytique performante). Développer et maintenir les transformations via dbt (modélisation, tests, documentation). Orchestrer les flux avec Airflow (DAGs, monitoring, gestion des dépendances). Participer à l’industrialisation via des pratiques CI/CD . Garantir la qualité, la performance et la traçabilité des données . Contribuer aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques Data Engineering.

Contexte de la mission Dans le cadre du développement de ses initiatives autour de l’Intelligence Artificielle Générative et de l’automatisation intelligente, un grand groupe international souhaite renforcer ses équipes Data & AI avec un Expert GenAI / Data Engineer . Le consultant interviendra sur la conception et l’industrialisation de solutions basées sur des modèles de langage (LLM) intégrés à une plateforme data cloud moderne reposant sur Google Cloud Platform (GCP) . Objectifs de la mission Concevoir et industrialiser des solutions d’IA générative à l’échelle Développer des architectures d’agents intelligents (Agentic AI) Intégrer les usages IA aux plateformes data existantes Garantir la robustesse, la performance et la scalabilité des solutions Participer aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques techniques Missions principales IA Générative / Agentic AI Conception et développement d’agents basés sur des modèles LLM Mise en œuvre d’architectures RAG (Retrieval Augmented Generation) Orchestration de workflows IA multi-étapes Intégration d’APIs et outils externes Optimisation des performances et de la qualité des réponses IA Data Engineering Conception et optimisation de pipelines data (ETL / ELT) Ingestion et transformation de données volumineuses Exploitation de données structurées et non structurées Mise en place de standards de qualité et de gouvernance des données Architecture Cloud Design d’architectures AI end-to-end sur GCP Déploiement de services cloud-native Participation aux décisions techniques et à l’industrialisation Mise en production et amélioration continue des solutions Environnement technique Cloud & Data Google Cloud Platform (GCP) BigQuery Dataflow Cloud Storage Pub/Sub Cloud Run / Cloud Functions AI / GenAI Vertex AI LLM APIs LangChain / LangGraph / LlamaIndex (ou équivalent) Architectures RAG Vector databases Développement Python (expert) APIs REST Docker CI/CD Git Profil recherché Minimum 7 ans d’expérience en Data Engineering / Software Engineering Expérience confirmée sur environnement GCP Expérience concrète sur projets GenAI / LLM en production Bonne maîtrise des architectures cloud distribuées Capacité à intervenir sur des sujets d’architecture et d’industrialisation Anglais professionnel Compétences clés GenAI / Agentic AI Data Engineering avancé Architecture GCP Industrialisation AI Python avancé

Je recherche pour un client basé à Lyon un Freelance Data Engineer / Data Platform Consultant pour intervenir au cœur d’un environnement Data stratégique basé sur Databricks . 🎯 Contexte de la mission Vous jouerez un rôle clé à l’interface entre les métiers (Qualité, Usines, Finance, Opérations…) et la plateforme Data. Votre objectif : faciliter l’exploitation de la donnée en traduisant les enjeux métiers en solutions analytiques concrètes. 🚀 Vos responsabilités ✅ Recueil & traduction des besoins métiers Comprendre les problématiques opérationnelles Transformer les besoins en cas d’usage analytiques ✅ Data Engineering & Gouvernance Identification des sources (SAP ERP, MES Apriso, CRM…) Nettoyage, transformation et structuration des données Garantie de la qualité et de la cohérence Respect des process de gouvernance ✅ Analyse & Valorisation Analyses descriptives, exploratoires, prédictives SQL, Python, R… Identification de leviers d’optimisation ✅ DataViz & Storytelling Création de dashboards (Power BI, Tableau, Qlik…) Restitution claire et orientée décision Construction de véritables “data stories” ✅ Accompagnement à la décision Recommandations opérationnelles Définition & suivi des KPIs Mesure d’impact

Nous recherchons un consultant PO expérimenté sur des données cliniques en environnement international (fluent english). Vos missions : Intervenir sur des initiatives liées aux données opérationnelles cliniques en faisant le lien entre les équipes métiers, cliniques et data engineering. ❇️ Recueillir et formaliser les besoins métiers autour des données cliniques ❇️ Traduire les exigences fonctionnelles en spécifications data exploitables ❇️ Contribuer à la qualité, gouvernance et traçabilité des données ❇️ Animer des ateliers et coordonner les parties prenantes ❇️ Travailler en environnement Agile (Jira, Confluence)

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. Expert fonctionne H/F C’est votre future équipe Fondée en 2012, l'agence Rhône-Alpes rassemble une équipe de 120 collaborateurs. Elle accompagne près d’une vingtaine de clients, allant des grands comptes aux ETI et PME. Elle s’appuie sur un Centre de Services spécialisé dans le stockage et la sauvegarde ainsi que sur un Centre d'Expertise en sécurité. L'agence accorde une importance particulière à un recrutement fondé sur l'humain et la transparence. C’est votre mission Vous êtes passionné·e par [XXX] ? Ce poste est fait pour vous. Vous êtes passionné·e par la transformation Data et la finance analytique ? Ce poste est fait pour vous. En tant qu’expert fonctionnel, vous êtes responsable du recueil des besoins métiers et de la traduction fonctionnelle vers les équipes Data de notre écosystème : Contexte : programme stratégique de migration de SAP BW vers Snowflake au sein d’un groupe industriel. Rôle d’interface entre les métiers Finance & Contrôle de gestion et les équipes Data Engineering. Pilotage et coordination des parties prenantes dans un environnement multi-équipes. Animation d’ateliers de recueil et de clarification des besoins métiers. Analyse et challenge des processus existants dans une logique d’optimisation. Rédaction de spécifications fonctionnelles détaillées, structurées et exploitables. Accompagnement des développeurs lors des premiers tests et validation des livrables. Participation aux recettes utilisateurs (UAT) et suivi des anomalies. Contribution à la conduite du changement (support, formation, documentation). Garantie du respect des délais, de la qualité et de la cohérence fonctionnelle dans le cadre du programme de transformation Data. C’est votre parcours Vous avez au moins 5 ans d’expérience dans des environnements Data et projets décisionnels exigeants. Vous aimez faire le lien entre vision métier et solution technique , sans jamais cesser d’innover. Vous cherchez un cadre où vos idées comptent et où la rigueur méthodologique va de pair avec la collaboration et l’esprit d’équipe. C’est votre expertise : SAP Business Warehouse Snowflake SQL Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C’est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un.e ingénieur.e d’affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C’est bon à savoir Lieu : Lyon Contrat : CDI Télétravail : Hybride Salaire : De 42000 € à 48000 € (selon expérience) brut annuel Famille métier : Data Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c’est le vôtre.

CDI - 2 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 6 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Data pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. Contexte : Vous rejoignez une équipe dédiée à délivrer les socles techniques permettant aux équipes Data Sciences de concevoir, expérimenter et industrialiser leurs modèles sur GCP. Vos principales missions : Déploiement & architecture Industrialiser les pipelines de données sur l’écosystème GCP Gérer les montées de version des services managés Concevoir des environnements fiables et performants pour les usages ML Développement & data engineering Développer et maintenir des pipelines de données (Python / SQL) Administrer et optimiser les environnements BigQuery Mettre en place les pratiques CI/CD et MLOps Sécurité & gouvernance Gérer les accès et les permissions (IAM) Veiller à la conformité et à la sécurisation des données Communauté & partage Animer la communauté d’experts data Rédiger des guides de bonnes pratiques et de documentation technique Veille technologique Suivre les évolutions de l’écosystème Data / IA Proposer des améliorations techniques pour faire évoluer la plateforme ⚙ Stack technique du projet : - GCP - BigQuery, GCS - Vertex AI, Dataproc, Workflows - Cloud Run, Composer - Python, SQL - MLOps, FinOps - Bitbucker, Artifactory

Missions principales : • Participer aux analyses, études d’impacts et cadrage techniques • Concevoir des solutions en respectant l’architecture data et les bonnes pratiques de développement • Réaliser le développement des data products et assurer la maintenance évolutive et corrective des data products existants • Effectuer des contrôles croisés entre développeurs ou des relectures de code afin d’assurer la qualité des développements réalisés par l’équipe • Rédiger la documentation technique des data products • Apporter une expertise de troisième niveau dans les incidents de production, et si besoin la réalisation de solution de contournements, ou de correctifs de manière à assurer une qualité de fonctionnement optimale • Accompagner les Data Engineers sur les bonnes pratiques, les choix d’architecture et dans leur travail au quotidien • Effectuer les audits et les contrôles des développements réalisés : Sécurité, Maintenabilité, Robustesse et Performance • Reporter l’activité à la Squad et travailler dans une démarche d’efficacité collective Livrables principaux : • Etudes d’impact technique • Faire des propositions techniques • Réaliser du code applicatif à l’état de l’art sur notre Data Platform GCP • Rédiger les documentations techniques liés à ta solution, incluant le modèle de données, les procédures, l’ordonnancements • Schéma de solution des flux, modèle de données • Fournir des chiffrages détaillés des futures réalisations • Relecture de code technique • Rédaction de SFD, STD, Manuel d’installation Compétences techniques : • Langages de programmation : Python, SQL, Scripts Shell • Services de streaming data : Kafka • Services d’ingestion des données : Kafka Connect, SFTP • Services de stockage : GCP BigQuery, Cloud Storage, Kafka, Sharepoint • Processing : Scripts Python, Data Build Tool (DBT), GCP Dataflow • Restitution : Looker (Dashboards, Explores de données), Fichiers de reporting (CSV, Excel) • Outils de collaboration et de CI/CD : GitLab • Utilisation de plateformes pour le développement et le déploiement : Docker, Kubernetes, Kustomize, Helm Charts, Terraform • Testing : Tests avec DBT, Tests de non-régression, collaboration avec la QA. • Outils IA et d’automatisation : Gemini Code Assist, Antigravity, n8n, Gitlab Duo • Manipulation des formats de fichiers : CSV, JSON, Avro, XML Compétences transverses : • Proactivité et prise d’initiative • Autonomie et rigueur • Capacité à communiquer, à travailler en équipe et excellent relationnel • Capacité d’adaptation aux changements • Curiosité, veille technologie sur le data engineering et sur l’AI / ML • Capacité à aborder des problèmes complexes de manière structurée • Aptitude à concevoir des solutions innovantes • Capacité d’écoute, d’analyse et de synthèse • Maitrise de l’agilité Une pratique opérationnelle de l’anglais est également nécessaire pour la rédaction de la documentation et la participation à certaines cérémonies. Une expérience similaire significative dans le domaine de la banque de détail est un plus.

Présentation de l’organisation Au sein d’une organisation spécialisée dans les services financiers et l’assurance vie, la Direction des Systèmes d’Information Métier est en charge du maintien en conditions opérationnelles et de l’évolution stratégique du système d’information dédié aux activités d’épargne et de finance. Enjeux stratégiques La valorisation de la donnée constitue un axe majeur de la stratégie de transformation pour les années à venir. Dans ce cadre, l’organisation recherche un Ingénieur Data expérimenté (niveau III) afin de rejoindre l’équipe de développement Data. Le consultant intégrera une équipe Data récemment constituée, avec pour objectif de construire, maintenir et optimiser les plateformes et pipelines de données , afin de garantir la fiabilité, la qualité et l’accessibilité des données pour l’ensemble des métiers de l’entreprise. Missions principales Le consultant Data sera rattaché au chef de projet de l’équipe et interviendra comme contributeur technique clé dans le cycle de vie de la donnée . Il participera activement à la mise en œuvre du modèle Data de l’organisation. Les principales missions seront les suivantes : Conception de pipelines de données (ETL / ELT) Concevoir, développer et optimiser des flux de données robustes et performants. Alimenter les entrepôts de données et les DataMarts. Modélisation des données Participer à la conception et à la mise en œuvre de modèles de données (MCD, modélisation dimensionnelle). Adapter ces modèles aux besoins métiers du secteur financier et de l’assurance. Industrialisation des processus Data Industrialiser les processus de préparation, de transformation et de gouvernance de la donnée. Utiliser des outils spécialisés de data science et de data engineering pour automatiser les flux. Visualisation et reporting Assurer l’intégration des données dans les outils de Business Intelligence pour leur exploitation par les équipes métiers. Maintenance et optimisation Garantir la performance et la qualité des flux de données. Maintenir l’infrastructure data en conditions opérationnelles. Compétences techniques recherchées Profil technique disposant d’une forte appétence pour les outils d’industrialisation et de traitement de la donnée . Compétences clés Niveau de prestation : Niveau III exigé Maîtrise avancée du langage SQL Expérience dans la conception et l’implémentation de processus ETL / ELT Expertise en modélisation de données (MCD, dimensionnelle) Capacité à challenger les solutions techniques , estimer les charges et piloter les phases de qualification Connaissance des outils de Business Intelligence (ex : Tableau ou équivalent) Compétences appréciées Maîtrise d’un outil de data science / data préparation (ex : Dataiku ou équivalent) Expérience sur des outils historiques de reporting ou d’analyse de données Connaissance du secteur assurance / finance Organisation de la mission Présence sur site : minimum 3 jours par semaine Télétravail possible le reste du temps Mission nécessitant une bonne autonomie et une capacité d’intégration dans une équipe Data

Mission Garantir l’excellence technologique du pôle IA en définissant les standards d’architecture et de développement, en sécurisant la mise en production de solutions d’intelligence artificielle complexes et en accompagnant la montée en compétence des équipes techniques. Le Tech Lead ML joue un rôle clé dans la conception, la robustesse et la scalabilité des produits IA tout en contribuant aux décisions stratégiques liées à la roadmap technologique. Responsabilités principalesArchitecture & Engineering IA Définir et maintenir les standards d’architecture ML/IA dans des environnements multi-cloud . Concevoir et valider les pipelines ML / IA end-to-end (data → training → évaluation → déploiement → monitoring). Mettre en place les bonnes pratiques de MLOps et industrialisation des modèles . Choix technologiques Superviser les choix d’outils et frameworks : frameworks ML solutions cloud (Google Cloud, Microsoft Azure) outils MLOps Garantir la cohérence technologique de l’écosystème IA. Qualité technique & gouvernance Auditer et challenger la qualité technique des produits IA : performance robustesse sécurité coûts (FinOps) maintenabilité Mettre en place des standards de gouvernance des modèles et des données . Leadership technique Jouer un rôle d’ expert et de mentor auprès des équipes Data Science et Data Engineering. Accompagner la montée en compétence technique des équipes. Définir et diffuser les bonnes pratiques de développement . Contribution stratégique Participer aux phases de cadrage et de conception des produits IA . Contribuer à la définition de la roadmap produit IA . Collaborer étroitement avec : le Product Owner IA les Data Scientists les Data Engineers les équipes software. Innovation & veille Assurer une veille technologique active sur les innovations IA : IA générative MLOps architectures data outils et frameworks émergents.

Nous recherchons un profil hybride, combinant une expertise en développement mobile React Native et une compétence solide en Data Engineering sur Databricks/Azure. Votre mission principale portera sur la maintenance évolutive et corrective d’une application mobile développée en React Native. Vous interviendrez sur les sujets suivants : Développement mobile Assurer la maintenance évolutive et corrective d’une application mobile en React Native Garantir une expérience utilisateur fluide, performante et conforme aux bonnes pratiques (optimisation, modularité, testabilité) Implémenter de nouvelles fonctionnalités ainsi que les tests associés, dans une démarche clean code (sécurité, maintenabilité) Data Engineering Concevoir, développer et implémenter des solutions Big Data Analytics Construire et industrialiser les pipelines de données (collecte, transformation, traitement) dans le Data Lake Développer des notebooks avancés sous Databricks (langage SQL, Framework SPARK) Rédiger la documentation technique (DAT, release notes, etc.) Réaliser des tests unitaires et assurer la qualité des livrables Contribuer à la maintenance évolutive et corrective des traitements Livrer dans un environnement DevOps (CI/CD) et maîtriser les outils associés

Transformation Data & Marketing – Environnement internationalContexte Grand groupe international en forte transformation digitale recherche un(e) Data Product Manager pour piloter des initiatives stratégiques liées à la connaissance client et à la performance CRM. Rattaché(e) à une organisation Data en mode Tribe / Feature Teams, le poste est au croisement des équipes Marketing, CRM, Produit et Data Engineering. L’objectif est de structurer et industrialiser des produits data à fort impact business, tout en sécurisant des chantiers de transformation majeurs. Finalité du poste Piloter des produits data orientés connaissance client et activation CRM afin de : Améliorer la performance e-commerce Optimiser la valeur client Renforcer la qualité et l’exploitabilité des données marketing Sécuriser des programmes de transformation Martech Missions principales1. Pilotage d’initiatives stratégiques Contribuer au cadrage de programmes structurants liés à la connaissance client Industrialiser les audiences prioritaires et structurer les signaux comportementaux Améliorer la couverture et la qualité de la base contactable Mettre en place des mécanismes de mesure de valeur incrémentale Piloter une migration de plateforme marketing automation (refonte des flux, modèles de données, segments, gouvernance) 2. Coordination transverse Animer les instances de pilotage (comités, ateliers de priorisation, steering committees) Aligner les visions business, produit et technique Assurer la fluidité des échanges entre CRM, Marketing, Data et Engineering Clarifier les rôles et responsabilités (RACI) 3. Pilotage produit & delivery Co-construire les roadmaps en collaboration avec les Product Owners Prioriser selon l’impact business et la création de valeur Suivre les jalons, dépendances et risques Garantir la qualité et le respect des délais Participer aux rituels agiles (PI Planning, Sprint Reviews) 4. Reporting & communication Assurer un reporting régulier auprès des sponsors et du management Préparer les supports de pilotage (roadmap, bilans, comités stratégiques) Communiquer de manière claire et pédagogique sur les enjeux data

🚀 CITECH recrute ! 👌 ✨ Vous souhaitez intervenir sur des projets IA & AIOps à fort enjeu , au cœur de la conception de moteurs d’intelligence artificielle et de pipelines de données avancés ? Nous recherchons un(e) Data / IA Engineer (H/F) pour participer à la réalisation des premiers cas d’usage IA (MVP) dans un environnement technique exigeant et innovant. 🙌🔽 Vos principales missions : 🔽🙌 IA & Data Engineering 🔸 Concevoir et développer des bases de connaissances (RAG) en ingérant et structurant des documents internes et issus d’outils tiers. 🔸 Mettre en place des agents IA dynamiques , capables de traiter des documents injectés en temps réel, de manière sécurisée. 🔸 Assurer la segmentation des documents (chunking) , l’ indexation vectorielle et le paramétrage des stratégies de recherche . Modélisation & Optimisation IA 🔸 Configurer et optimiser les modèles via Azure AI Foundry et LiteLLM (prompts, garde-fous, évaluation de la qualité). 🔸 Garantir la performance, la fiabilité et la pertinence des réponses générées. Intégration & Gouvernance 🔸 Participer activement aux processus CI/CD et au respect des normes de gouvernance technique . 🔸 Contribuer à l’industrialisation des solutions IA dans l’écosystème existant. Support & Collaboration 🔸 Fournir un support technique aux équipes projet. 🔸 Alimenter la FAQ technique et participer au partage de connaissances. 🔸 Travailler en collaboration avec les équipes Production et métiers.

Vous rejoignez l’équipe Data Tech Knowledge au sein de la direction IT Data. La mission s’inscrit dans une dynamique d’innovation autour de l’ IA appliquée aux environnements Data , avec un fort enjeu d’industrialisation et d’optimisation des processus existants. Vous intervenez en proximité avec les équipes métiers et data afin d’améliorer les outils, les flux et les plateformes. 🚀 Missions principales Développer et maintenir des pipelines d’alimentation de données Concevoir et optimiser des transformations via ETL (Talend / DBT) Travailler en binôme avec un Data Analyst sur des cas d’usage IA/Data Participer au développement d’agents IA permettant le requêtage SQL en langage naturel Mettre en place des outils d’aide au développement et de monitoring Contribuer aux bonnes pratiques DevOps et DataOps Réaliser une veille technologique autour des architectures data modernes 🛠 Environnement technique Langages : SQL, Python Bases de données : Snowflake, SQL Server, PostgreSQL Data Processing : DBT, Talend Data Ingestion : DLT, Kafka, Talend DevOps : Git, TFS, Azure DevOps, Docker, Kubernetes, Liquibase Infrastructure as Code : Terraform Data Visualisation : Power BI 🔎 Profil recherché 2 à 5 ans d’expérience en Data Engineering Très bonne maîtrise de Python et Snowflake Expérience confirmée sur des outils ETL (Talend et/ou DBT) Connaissances en IA (1 à 2 ans) appréciées Autonomie, esprit d’équipe et capacité à comprendre les enjeux métiers

CDI / Portage / Freelance - 2 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 6 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Data pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. Contexte : Vous rejoignez une équipe dédiée à délivrer les socles techniques permettant aux équipes Data Sciences de concevoir, expérimenter et industrialiser leurs modèles sur GCP. Vos principales missions : Déploiement & architecture Industrialiser les pipelines de données sur l’écosystème GCP Gérer les montées de version des services managés Concevoir des environnements fiables et performants pour les usages ML Développement & data engineering Développer et maintenir des pipelines de données (Python / SQL) Administrer et optimiser les environnements BigQuery Mettre en place les pratiques CI/CD et MLOps Sécurité & gouvernance Gérer les accès et les permissions (IAM) Veiller à la conformité et à la sécurisation des données Communauté & partage Animer la communauté d’experts data Rédiger des guides de bonnes pratiques et de documentation technique Veille technologique Suivre les évolutions de l’écosystème Data / IA Proposer des améliorations techniques pour faire évoluer la plateforme ⚙ Stack technique du projet : - GCP - BigQuery, GCS - Vertex AI, Dataproc, Workflows - Cloud Run, Composer - Python, SQL - MLOps, FinOps - Bitbucker, Artifactory

Contexte du poste Dans un environnement technologique en forte croissance, vous intervenez sur le développement et l’industrialisation de solutions d’Intelligence Artificielle. Les produits évoluent rapidement et nécessitent une forte capacité d’adaptation, de structuration et d’industrialisation des modèles. Objectif Concevoir, développer et déployer des solutions AI/ML robustes et scalables, tout en assurant leur intégration dans une chaîne CI/CD moderne et une plateforme MLOps structurée. Missions principalesDéveloppement & Industrialisation IA Concevoir et développer des modèles de Machine Learning et solutions basées sur les LLM Implémenter des composants AI/ML (fonctions, classes, tests automatisés) Participer à la conception d’architectures orientées Data & IA Assurer le passage du prototype à la production MLOps & Data Engineering Construire et maintenir les pipelines d’entraînement, d’évaluation et de déploiement Automatiser les workflows via Github Actions Mettre en œuvre les bonnes pratiques CI/CD et DevOps Assurer le monitoring, la performance et la scalabilité des modèles Qualité & Documentation Garantir la qualité du code (tests unitaires, intégration) Réaliser des revues de code Documenter les développements et configurations (Github / Gitbook) Assurer le suivi du cycle de vie complet des modèles (build & run) Environnement technique Python (impératif), Github Actions (impératif), LangChain (souhaitable), GCP, Kubernetes, Kafka, Terraform, bases SQL/NoSQL.