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CDI

Offre d'emploiSenior Data Analyst with SQL Server SSIS and Network Engineering

Nexus Jobs Limited
Publiée le
LAN
Microsoft Power BI
Microsoft SQL Server

£60k-75k
Cité de Westminster, Royaume-Uni
Senior Data Analyst with SQL Server SSIS and Network Engineering Our Client a bank based in Central London is seeking a highly motivated Data Analyst to play a key role in building and maintaining a robust digital data infrastructure. This position supports data users across the business, ensuring high-quality data extraction, reporting, and analytics capabilities. Working closely with the IT Manager and various business units, you will help strengthen compliance and regulatory risk management through effective management information (MI) reporting and analytical insights. The Client would ideally like you to have experience of Network Engineering in addition to the Data Engineering skills. Must have at least 7 to 10 years solid Data Engineering experience and ideally 1 to 2 years Networking Engineering and Support experience. Ideally have the following skills LAN/WAN Administer, maintain, and optimize Windows and Linux server environments. · Manage VMware virtualized infrastructure (vSphere 8 and above). · Oversee enterprise backup and disaster recovery solutions using Veeam Backup & Replication. · Manage Veeam ONE monitoring and Veeam Recovery Orchestrator (VRO) environments. · Administer endpoint security and encryption solutions, including Symantec Endpoint Protection (SEP) and Symantec Endpoint Encryption (SEE). · Support endpoint DLP, SIEM, and security monitoring tools (e.g., Splunk, Tenable). · Manage patching processes using Manage Engine Patch Manager Plus. · Support Microsoft 365 services and related cloud technologies. The candidate must have strong technical expertise in Windows/Linux, VMware, Microsoft 365, networking, cybersecurity, and infrastructure management who also enjoys solving complex challenges and driving operational excellence Responsibilities Develop, maintain, and enhance the Branch's digital data infrastructure to ensure reliability and accessibility. Deliver accurate and timely data extraction, MI analysis, and reporting to support operational, compliance, and regulatory needs. Work collaboratively with IT and business departments to understand data requirements and provide analytical support. Explore, evaluate, and propose new technologies/tools to improve data management, governance, and reporting efficiency. Ensure data integrity and support the implementation of best practices in data governance. Assist in identifying and managing data-related risks, supporting the Branch's compliance and regulatory frameworks. Must have: Strong analytical skills with experience in data extraction, transformation, and reporting. Proficiency in SQL Server, data visualisation tools (e.g., Power BI, Tableau), and data management technologies. Understanding of data governance, regulatory reporting, and compliance requirements (banking/financial sector experience a plus). Excellent problem-solving skills and attention to detail. Ability to collaborate effectively with cross-functional teams and communicate complex information clearly. Coming from an IT support function is a bonus Data Analysis and Management  Maintain and develop SSIS packages  Perform ad-hoc data extraction and analytics based on requirements from business  Develop data visualization for business  Work with business to enhance the data available to the data warehouse  Assist in testing reporting solutions developed by external vendors  Support and maintain the generation of internal MI reports  Support and advise the business on data related matters and automation possibilities  Any other responsibilities / tasks as assigned by the Head of IT from time to time Business Performance  Support the department's operations as and when needed and any other tasks assigned by the business stakeholders.  Work with the Managers to ensure the business is in compliant with applicable rules and regulations that falls within the department's remit.  Work with the business to ensure timely submission of relevant department's reports  To adhere and follow all applicable Bank/Group policies and procedures. Data accuracy and ownership duties  To ensure all data worked on and or/shared with internal/external clients are accurate.  Escalate any data issues to the business promptly and without delays.  Ensuring any data sharing requests are discussed with business/DPO so that prior authorization is given and follows GDPR / department's SOPs. Regulatory Compliance duties Comply with all applicable individual conduct rules (especially the FCA Conduct Rules, Regulations, Bank policies and procedures and the banking Compliance. Technical/Functional skills - Knowledge in SQL query is essential - Working experience in administration and development with SQL (experience with SQL Server and SQL Server Integration Service is preferred) - Experience in working with data visualization tools such as Power BI - Experience in working with scripting language such as VBA and Python - Experience working with Power Automate is a plus - Required understanding of the business and business units Personal skills (Soft Competencies [Core/Leadership]) - Personal integrity and ethics - Good judgment in enabling the provision of sound advice on regulation and practice, proactive management of compliance and regulatory risk You will have at least 7 to 10 years' relevant experience working in the data field, preferably in an established bank or financial institution. Qualifications (Basic Degree/Diploma) Bachelor's Degree or Professional Qualification in the relevant discipline (Degrees in Statistics, Information Systems, or similar) This is an exciting position within a bank with interesting projects based in Central London. The salary for this position is in the range £60K- £75K. Please do send your CV to us in Word format along with you salary and availability.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiData Engineer Microsoft Fabric

5COM Consulting
Publiée le
Microsoft Fabric
Microsoft Power BI
PySpark

2 ans
40k-45k €
400-450 €
Paris, France
Nous recherchons pour un de nos clients un Data Engineer Microsoft FabricCompétences obligatoiresMicrosoft Fabric (2 ans d'expérience minimum) PySpark Lakehouse / OneLake Notebooks Fabric Spark dans Fabric Fabric Endpoints Data Engineering sous Fabric Power BI (intégration avec Fabric) Modélisation de données Compétences fonctionnellesGouvernance des données Data Products Data Mesh Architecture Médaillon (Bronze / Silver / Gold) Expérience recherchéeMise en œuvre complète de la chaîne Microsoft Fabric : Ingestion des données Transformation Modélisation Industrialisation Exposition vers Power BI Construction de pipelines de transformation avant restitution dans Power BI. Expérience sur des plateformes Data modernes. Compétences appréciées (plus)Expérience avec dbt (Data Build Tool) pour la transformation et la modélisation des données. Connaissance des bonnes pratiques d'industrialisation et de versionning des modèles de données. Expérience sur Azure Data Platform (Synapse, Data Factory, Databricks) dans un contexte Microsoft Fabric. Le candidat devra maîtriserOneLake Lakehouse Notebooks PySpark Data Engineering Fabric Data Factory / Pipelines Fabric Endpoints Semantic Models Power BI Ce qui est attenduLe consultant devra être capable d'intervenir immédiatement sur une plateforme Microsoft Fabric en production et maîtriser l'ensemble de la chaîne Data, de l'ingestion à la transformation des données, jusqu'à leur exposition dans Power BI. Le besoin porte sur un profil très opérationnel, autonome et rapidement productif. Une expérience avec dbt (Data Build Tool) constituera un atout supplémentaire.
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Freelance

Mission freelance297 - Data Engineer Senior – GCP / DB2 / SQL.

Nicholson SAS
Publiée le
Agile Scrum
BigQuery
CI/CD

7 mois
400 €
Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes
Bonjour, Nous recherchons un Data Engineer Senior – GCP / DB2 / SQL. Informations clés📍 Localisation : Lyon (2 jours sur site / semaine) 📅 Démarrage : ASAP 📆 Durée : Longue mission 💰 TJM maximum : 400 € ContexteAu sein d'une Digital Factory, vous interviendrez sur un projet stratégique autour du calcul, de la diffusion et du contrôle des prix de vente. Vous serez en charge du développement et de la maintenance des pipelines de données ainsi que du maintien en conditions opérationnelles d'applications Legacy. MissionsConcevoir, développer et maintenir les pipelines de données. Assurer les traitements de transformation et d'orchestration des données sur GCP. Développer et optimiser les traitements SQL sur de gros volumes de données. Construire des tableaux de bord sous Looker Studio. Maintenir deux applications Legacy en conditions opérationnelles. Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des flux de données. Compétences indispensablesGCP (BigQuery) SQL avancé DB2 Dataform Data Engineering & orchestration de données Compétences appréciéesPub/Sub GitLab CI/CD Docker Compose Linux Git Méthodologie Agile (Scrum) Profil recherchéPlus de 7 ans d'expérience en Data Engineering. Solide expertise en SQL et environnements Cloud GCP. Capacité à travailler sur des architectures Data complexes et à forts volumes. Bon niveau de communication et esprit d'équipe. Une expérience dans le secteur du retail / grande distribution est un plus.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiData engineer DevOps sur Saint-Quentin-en-Yvelines

EterniTech
Publiée le
Apache Spark
AWS Cloud
Dataiku

3 mois
Yvelines, France
La mission consiste à contribuer à la conception, l'industrialisation, l'exploitation et l'évolution des plateformes et services Data. Le consultant interviendra aussi bien sur les projets DATA que sur les activités de RUN. Il devra être capable de travailler dans un environnement technique large, sans nécessairement être expert sur chaque technologie, mais avec une bonne culture Data / Big Data / DevOps / Cloud. Une forte capacité d'autonomie, de curiosité et de proposition est attendue afin d'accompagner les équipes dans leurs choix techniques et leur évolution. MISSIONS PRINCIPALESParticiper aux projets Data et aux activités de RUN. Concevoir et faire évoluer les solutions Data Engineering. Participer à l'industrialisation et à l'automatisation des traitements et infrastructures. Développer et maintenir les pipelines CI/CD. Participer à la gestion et à l'exploitation des environnements Docker / Kubernetes. Automatiser les opérations à l'aide d'Ansible et/ou Terraform. Intervenir sur les bases de données SQL Server, PostgreSQL et MongoDB. Participer à l'exploitation et à l'évolution des environnements Big Data. Contribuer aux sujets Cloud public AWS / GCP. Participer à la supervision et à l'observabilité des plateformes. Analyser les problématiques de production et contribuer à leur résolution. Proposer des améliorations techniques et opérationnelles. Challenger l'existant et orienter les choix techniques lorsque nécessaire. Collaborer avec les équipes Data, DevOps, infrastructure et projets.
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CDI

Offre d'emploiCHEF DE PROJET BI / DATA (H/F)

Savane Consulting
Publiée le

55k-65k €
Gennevilliers, Île-de-France
Contexte du poste Dans le cadre de la transformation de son système d'information, notre client fait évoluer sa plateforme BI traditionnelle vers une plateforme Data Big Data et souhaite accompagner cette transformation par la mise en place de nouveaux usages autour de la donnée. Au sein de la DSI, vous rejoignez une équipe dédiée aux projets BI / Data et intervenez à la fois sur le pilotage des projets, l'AMOA, la conception fonctionnelle et le suivi des solutions en production. Vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes métiers, les équipes Data et les prestataires externes, dans un environnement Agile. Missions principales Pilotage des projets BI / Data Réaliser les études d'opportunité et cadrer les projets avant décision Go / No Go. Piloter les projets de bout en bout : planning, budget, risques, qualité et coordination des contributeurs. Animer les comités projet et assurer le reporting auprès des parties prenantes. Coordonner les équipes métiers, techniques et les prestataires externes. Élaborer et suivre les charges projet en jours/homme. Analyse fonctionnelle et conception Data Recueillir et analyser les besoins métiers lors d'ateliers de cadrage. Traduire les besoins métiers en exigences fonctionnelles et techniques. Rédiger les expressions de besoins, spécifications fonctionnelles et User Stories. Construire et suivre le backlog produit ainsi que les sprints et releases. Participer à la définition des règles de gestion. Concevoir les Data Products : ingestion, modélisation et intégration au sein de la plateforme Data. Garantir la cohérence, la performance, l'exploitabilité et la continuité des solutions. Tests et déploiement Concevoir les scénarios et cas de tests. Réaliser les tests unitaires et d'intégration. Accompagner les métiers lors des phases de recette. Piloter les mises en production et accompagner les déploiements. Organiser la conduite du changement et, si nécessaire, former les utilisateurs. RUN et amélioration continue Assurer le maintien en condition opérationnelle des applications. Analyser les incidents et dysfonctionnements et proposer des actions correctives et préventives. Suivre et prioriser le backlog des évolutions. Assurer l'interface avec les équipes d'exploitation. Capitaliser la connaissance fonctionnelle et contribuer à l'amélioration continue des solutions. Gestion des partenaires et reporting Superviser les interventions des prestataires externes. Participer à la sélection et au pilotage des intervenants. Mettre en place des indicateurs de suivi : délais, coûts, qualité et satisfaction. Assurer un reporting régulier auprès du management. Environnement technique Data & Big Data : Kafka, Confluent Cloud, NiFi, Spark, Scala, Iceberg, Starburst, Kudu, Hadoop Data Platform : Cloudera, Databricks, Dataiku Orchestration : Airflow / Astronomer BI & Reporting : Power BI, SAP BI, Business Objects Bases de données : SQL Server, T-SQL Data Engineering : Data Warehouse, Data Mart, modélisation de données, ETL
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CDI

Offre d'emploiData Engineer GCP (H/F)

CELAD
Publiée le

42k-48k €
Nantes, Pays de la Loire
CDI - 2 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 6 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Data pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. Contexte : Vous rejoignez une équipe dédiée à délivrer les socles techniques permettant aux équipes Data Sciences de concevoir, expérimenter et industrialiser leurs modèles sur GCP. Vos principales missions : Déploiement & architecture Industrialiser les pipelines de données sur l'écosystème GCP Gérer les montées de version des services managés Concevoir des environnements fiables et performants pour les usages ML Développement & data engineering Développer et maintenir des pipelines de données (Python / SQL) Administrer et optimiser les environnements BigQuery Mettre en place les pratiques CI/CD et MLOps Sécurité & gouvernance Gérer les accès et les permissions (IAM) Veiller à la conformité et à la sécurisation des données Communauté & partage Animer la communauté d'experts data Rédiger des guides de bonnes pratiques et de documentation technique Veille technologique Suivre les évolutions de l'écosystème Data / IA Proposer des améliorations techniques pour faire évoluer la plateforme ⚙ Stack technique du projet : - GCP - BigQuery, GCS - Vertex AI, Dataproc, Workflows - Cloud Run, Composer - Python, SQL - MLOps, FinOps - Bitbucker, Artifactory
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Freelance

Mission freelanceDevops AZURE CLOUD TERAFORM 450 e par jour

BI SOLUTIONS
Publiée le
Azure
Terraform

2 ans
400-450 €
Île-de-France, France
DEVOPS Teraform ,Platform Azure Cloud Python Anglais 450 e par jour Data and Analytics Platform, vous participerez aux activités suivantes : Conception de la Data & Analytics Platform Évolution des infrastructures cloud via l'Infrastructure as Code Gestion d'un cluster kubernetes Développement de micro-services en Python Conception et maintenance de chaînes de déploiement automatisé Assurer le bon fonctionnement opérationnel de la Data & Analytics Platform Enrichissement de la documentation à l'attention des utilisateurs De formation Bac+5 en informatique ou équivalent, vous êtes sensibilisés aux concepts de gouvernance, de sécurité et de réglementation de la donnée ou de son exploitation. Compétences requises : Expérience significative sur le cloud AZURE Développement d'application web. Connaissance des pratiques du software craftsmanship. Bonne connaissance de la méthodologie Agile. Familiarité avec les mécanismes de traitement et de valorisation des données. À l'aise dans les interactions avec les parties prenantes. Force de proposition et désireux(se) d'apprendre en continu. Technologies utilisées Python, Terraform GitHub, GitHub Action AZURE Databricks : Unity Catalog, Policy, Cluster, PySpark Pratiques : Scrum Notions : DevSecOps, Data Engineering, Data Management Langues : Anglais et Français 450 e par jour
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Freelance

Mission freelanceData Engineer GCP (H/F)

CELAD
Publiée le

1 an
400-440 €
Nantes, Pays de la Loire
CDI / Portage / Freelance - 2 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 6 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Data pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. Contexte : Vous rejoignez une équipe dédiée à délivrer les socles techniques permettant aux équipes Data Sciences de concevoir, expérimenter et industrialiser leurs modèles sur GCP. Vos principales missions : Déploiement & architecture Industrialiser les pipelines de données sur l'écosystème GCP Gérer les montées de version des services managés Concevoir des environnements fiables et performants pour les usages ML Développement & data engineering Développer et maintenir des pipelines de données (Python / SQL) Administrer et optimiser les environnements BigQuery Mettre en place les pratiques CI/CD et MLOps Sécurité & gouvernance Gérer les accès et les permissions (IAM) Veiller à la conformité et à la sécurisation des données Communauté & partage Animer la communauté d'experts data Rédiger des guides de bonnes pratiques et de documentation technique Veille technologique Suivre les évolutions de l'écosystème Data / IA Proposer des améliorations techniques pour faire évoluer la plateforme ⚙ Stack technique du projet : - GCP - BigQuery, GCS - Vertex AI, Dataproc, Workflows - Cloud Run, Composer - Python, SQL - MLOps, FinOps - Bitbucker, Artifactory
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Freelance

Mission freelanceSenior MLOps & LLMOps Engineer & AWS

WINSIDE Technology
Publiée le
Large Language Model (LLM)
MLOps

3 ans
540-600 €
Paris, France
Nous développons une plateforme de données moderne et prête pour l'IA sur AWS . En tant qu'ingénieur MLOps / LLMOps senior, vous contribuerez à transformer des expérimentations ML et IA en solutions fiables et prêtes pour la production. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des chercheurs, des data scientists et des ingénieurs pour mettre en place l'infrastructure et les pratiques nécessaires à l'entraînement, au déploiement et à l'exploitation de modèles à grande échelle. Vous jouerez également un rôle clé en aidant les équipes à adopter les technologies d'IA et les meilleures pratiques au sein de l'entreprise. Responsabilités - Construire et maintenir l'infrastructure MLOps / LLMOps sur AWS, y compris les pipelines ML, ainsi que le déploiement et la surveillance des modèles. - Aider les chercheurs et les data scientists à faire passer les modèles de la phase d'expérimentation à la production. - Concevoir des solutions fiables et évolutives pour des cas d'usage allant du ML traditionnel à l'IA générative (GenAI) et aux LLM. - Garantir la reproductibilité, l'observabilité et la maintenabilité des modèles et des expérimentations. - Conseiller les équipes sur l'architecture, les outils et les meilleures pratiques en matière de ML/IA. - Partager ses connaissances et aider les équipes à utiliser efficacement les services d'IA de AWS. - Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering et DevOps sur les aspects liés aux données, à l'infrastructure et au CI/CD. - Contribuer à l'évolution de la plateforme ML/IA pour répondre aux besoins croissants de l'entreprise en matière d'IA. ### Profil recherché - Plus de 7 ans d'expérience en ingénierie ML, MLOps, génie logiciel ou dans un domaine connexe. - Solides compétences en Python et expérience de l'exploitation de systèmes ML en production. - Expérience avérée en MLOps (pipelines, déploiement, surveillance). - Une expérience avec AWS / Vertex AI constitue un atout majeur. - Expérience avec Docker et Kubernetes/GKE. - Connaissance des frameworks ML modernes tels que PyTorch, TensorFlow ou scikit-learn. - Expérience avec les LLM / l'IA générative. - Excellentes capacités d'analyse et de communication, avec une aptitude à collaborer aussi bien avec des équipes techniques qu'avec des équipes de recherche.
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Freelance

Mission freelanceData Engineer

LeHibou
Publiée le
Apache Spark
BigQuery
Google Cloud Platform (GCP)

4 mois
450 €
Toulouse, Occitanie
Notre client dans le secteur Aérospatial et défense recherche un/une Data Engineer H/F Description de la mission : Dans le cadre d'un programme de transformation Data au sein d'un acteur majeur de l'aéronautique, nous recherchons un Data Engineer GCP en freelance afin de renforcer une équipe en charge d'un projet décisionnel stratégique dédié aux opérations au sol. La mission s'inscrit dans un contexte de migration et d'optimisation d'une plateforme Data Warehouse sur Google Cloud Platform. L'objectif est d'améliorer les performances des traitements, la qualité du code et l'organisation des référentiels Git tout en réduisant la dette technique. Missions principalesParticiper à l'évolution et à l'optimisation d'une plateforme Data Warehouse sur GCP Améliorer les performances des traitements et requêtes BigQuery Optimiser la structure, l'organisation et la maintenabilité des dépôts Git Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement et de déploiement Participer à la mise en place et à l'amélioration des chaînes CI/CD Accompagner la migration des solutions BI vers l'environnement GCP Collaborer avec les équipes métiers afin de comprendre et valoriser les données opérationnelles Participer à la réduction de la dette technique et à la définition des bonnes pratiques de développement Environnement techniqueCompétences indispensablesGoogle Cloud Platform (GCP) BigQuery Git / GitHub CI/CD GitHub Actions ou outils équivalents Connaissances appréciéesData Warehouse / BI Optimisation de performances Data Méthodologies Agile (Kanban) Profil recherchéMinimum 5 ans d'expérience en Data Engineering Excellent esprit d'équipe Forte capacité d'intégration dans un environnement existant Sens de l'écoute Bonnes qualités de communication Autonomie et capacité à être rapidement opérationnel Challenges de la missionPrendre en main un projet comportant plusieurs dizaines de modules Optimiser les performances des traitements BigQuery à grande échelle Structurer durablement les pratiques de développement et les dépôts Git Poser des bases solides pour l'exploitation de la plateforme Data sur GCP Réduire la dette technique tout en accompagnant les évolutions fonctionnelles Compétences / Qualités indispensables : Java, Spark, GCP, Big Query Compétences / Qualités qui seraient un + : Expérience dans l'optimisation de plateformes Data à fort volume, Appétence pour les environnements métiers opérationnels complexes Informations concernant le télétravail : Oui — 4 jours/semaine
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Freelance

Mission freelanceArchitecte GCP - BiqQuery

LeHibou
Publiée le
Google Cloud Platform (GCP)

12 mois
700 €
Paris, France
Notre client dans le secteur Retail recherche un/une Architecte GCP - BiqQuery H/F Description de la mission : Notre client, leader dans le secteur des équipementiers automobiles, cherche à renforcer sa DSI avec un expert GCP / Big Query. Le besoin porte sur la mise en production et l'industrialisation d'une Data Platform fédérée dans un environnement GCP/BigQuery pour le domaine mécatronique. Les données, notamment issues du PLM Dassault, sont réparties dans plusieurs environnements BigQuery et doivent être harmonisées afin de fournir au business une vision cohérente, fiable et gouvernée. La mission consiste à reprendre le travail existant, analyser les modèles et traitements déjà réalisés, identifier les divergences entre les différentes sources, puis mettre en œuvre les règles d'harmonisation dans une architecture bronze, silver et gold. Le consultant interviendra sur la modélisation, le développement SQL, les pipelines Data Engineering, la qualité des données, la documentation et la mise en production. Il devra ensuite préparer le processus d'évolution continue de la plateforme, en mettant en place les règles de gouvernance, le suivi des changements, la gestion de la qualité et l'accompagnement des équipes métier. Une expérience en architecture cloud, en gestion de flux distribués, en performance, en sécurité et en industrialisation constitue un atout pour traiter les problématiques de fédération et de cohérence entre plusieurs plateformes BigQuery. Compétences / Qualités indispensables : GCP - BQ, Big Query Compétences / Qualités qui seraient un + : Bon relationnel
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Freelance
CDI

Offre d'emploiData Engineer Senior H/F

CONSORT GROUP
Publiée le
Docker
Git
Kubernetes

1 mois
600 €
75017, Paris, Île-de-France
Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l'humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C'est votre future équipe Les équipes de ConsortIA, sont des acteurs de référence de la Data, du Développement Digital et de l'Ingénierie Média. En combinant ces expertises, nous concevons des systèmes d'information augmentés, intégrés, agiles et sécurisés, au service de la performance et de la transformation numérique de nos clients. Data Engineer Senior H/F C'est votre mission Vous êtes passionné·e par les environnements Big Data, le Cloud et les architectures distribuées ? Ce poste est fait pour vous. En tant que Data Engineer Senior, vous participez à la modernisation des plateformes Data d'un grand acteur bancaire, en contribuant aux projets de migration et d'industrialisation des traitements Big Data. Côté build : Participer aux études de faisabilité (POC/POV) autour des plateformes Data Cloudera CDP, Flexible Lake House et Google Cloud Platform. Concevoir et développer les solutions de migration des traitements Big Data vers les nouvelles architectures. Préparer les données (nettoyage, transformation, chiffrement et chargement) avant leur migration. Réaliser les développements Spark et SQL nécessaires à l'adaptation des traitements existants. Concevoir et exécuter les tests unitaires, d'intégration et de performance. Documenter les solutions mises en œuvre et contribuer aux estimations de charge des projets. Côté run : Participer au déploiement en production et aux opérations de bascule des applications. Assurer le monitoring des traitements et le diagnostic des incidents via l'analyse des logs et des métriques Spark. Garantir la période de support post-migration et accompagner les équipes métiers lors des phases de validation. Collaborer avec les équipes architecture, plateforme et les différentes squads Data. Contribuer à l'amélioration continue des plateformes et des pratiques d'industrialisation. C'est votre parcours Vous avez au moins 7 ans d'expérience en Data Engineering dans des environnements Big Data et Cloud. Vous appréciez les projets de transformation technique, les architectures distribuées et les environnements collaboratifs où innovation et qualité vont de pair. C'est votre expertise : Spark, SQL et traitements batch distribués Cloudera CDP Parquet, Apache Iceberg Google Cloud Platform (GCS, Dataproc ou GKE) Kubernetes (exécution de jobs Spark) Git, GitLab CI/CD, Docker Kafka et technologies de streaming (notions appréciées) Lecture de logs, monitoring et diagnostic des traitements Méthodologie Agile Jira, Confluence, GitHub Copilot C'est votre manière de faire équipe : Sens du service Esprit d'analyse et de synthèse Excellent relationnel et communication Esprit collaboratif Organisation et adaptabilité Autonomie Curiosité Capacité à travailler avec des équipes techniques et métiers C'est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu'on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C'est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu'un échange métier avec un.e ingénieur.e d'affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C'est bon à savoir Lieu : Villejuif Contrat : Freelance Télétravail : [Hybride selon mission] TJM = à partir de 600€ Famille métier : Data Engineering / Big Data / Cloud Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c'est le vôtre.
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