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Au sein de l’équipe Marketing Data du pôle Data Fabric, vous intervenez comme consultant Data Engineer senior ou expert. Vous prenez en charge, de manière autonome, la conception, le développement, l’industrialisation et l’exploitation de produits et de pipelines de données dans un environnement Lakehouse sur AWS. Votre objectif est de garantir des traitements fiables, performants et maintenables, tout en contribuant à la maîtrise de leur exploitation quotidienne.
Vous développez des transformations avec Spark et PySpark, Python, SQL et dbt, exploitez des données Apache Iceberg et orchestrez les traitements avec Airflow. Vous contribuez au déploiement sur AWS et à l’infrastructure en tant que code avec Terraform. Vous mettez en place des tests, des contrôles de qualité, du suivi et des alertes, et participez à l’analyse des incidents ainsi qu’à la recherche de leurs causes profondes. En lien avec les responsables produit et les interlocuteurs métier, vous traduisez les besoins marketing en solutions robustes. Vous contribuez également à la documentation, au lignage des données, aux contrats de données, au catalogue et aux pratiques d’ingénierie de l’équipe.
Profil recherché
Au moins 8 ans d’expérience en ingénierie des données et maîtrise des architectures Big Data et Lakehouse.
Expertise de Spark, dbt, Iceberg et des services AWS, notamment Glue, EMR et S3.
Maîtrise de Python et SQL ; connaissance des outils de modélisation des données.
Connaissance de Trino ou Starburst et de Datadog.
Autonomie, rigueur, capacité d’analyse et compréhension des enjeux métier.
Une expérience des enjeux marketing est souhaitée.
Environnement de travail
L’entreprise évolue dans un environnement où les services numériques et la valorisation des données jouent un rôle important. Ses équipes s’appuient sur une plateforme de données pour concevoir des produits et des traitements fiables, notamment au service des activités marketing. La mission de cette organisation et son secteur d’activité précis ne sont pas détaillés dans les éléments disponibles.
Dans ce contexte, la fiabilité, la qualité des données et l’amélioration continue constituent des enjeux opérationnels importants pour les équipes.
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Consultant Data Engineer Senior/Expert
ODHCOM - FREELANCEREPUBLIK
