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Contexte Client grand compte du secteur assurance / protection sociale. La mission s'inscrit au sein du Département Solutions Data et Usages (Direction DSI et Digital), dans le cadre du train SAFE Dat@gile (une dizaine d'équipes, une centaine de personnes) dont fait partie l'équipe BI&Analytics. Dans le cadre de sa transformation data, l'entreprise a fait le choix d'un data hub sur GCP, organisé en Datamesh, avec un espace « bac à sable » mis à disposition des métiers et business lines. L'équipe BI&Analytics est en cours de déploiement d'un nouvel outil BI — Looker — dans le cadre de la structuration des pratiques de datavisualisation et du renforcement des compétences internes. Rôle et responsabilités principales Poser le cadre d'intégration et implémenter les solutions LookML et Looker dans l'Org GCP/S3NS et dans le SI client Définir et mettre en place l'interopérabilité avec l'architecture du Data Hub (data platform sur S3NS) Définir et mettre en place l'industrialisation des couches sémantiques (Data Mesh), des dashboards et des espaces « bac à sable » (DataOps, environnements, provisionning, CI/CD, versionning, templatisation, automatisation) Définir et mettre en place la surveillance (incidents, performance, sécurité, FinOps, respect des bonnes pratiques) Définir et mettre en place les règles de sécurité et de gouvernance Poser le cadre d'utilisation et les bonnes pratiques Looker : templates réutilisables, conventions de nommage, structuration des rapports, organisation des projets, modélisation de la couche sémantique, optimisations (caching BigQuery/Looker, vues matérialisées), gestion des droits et accès, versionning et cycle de vie des dashboards Accompagner l'équipe BI&Analytics et les équipes métiers/business lines dans leur montée en compétence sur Looker, pour qu'elles puissent onboarder et créer leurs dashboards en autonomie Créer des guides internes pour les contributeurs Looker ; animer des sessions de pair programming et de code review Livrables attendus Cadre d'intégration LookML/Looker documenté (Org GCP/S3NS, SI client) Couches sémantiques industrialisées en mode Data Mesh Dashboards Looker Espaces « bac à sable » opérationnels Dispositif de surveillance (incidents, performance, sécurité, FinOps) Règles de sécurité et de gouvernance formalisées Templates réutilisables et conventions de nommage Guides internes pour contributeurs Looker Sessions de pair programming et de code review animées

Contexte Mission au sein de la Direction Métier Retraite d'un grand groupe de protection sociale, plus particulièrement du pôle Entreprise, pour un renfort visant à intégrer le service pilotage. La prestation s'inscrit dans les opérations d'alimentation et d'extraction de l'entrepôt de données en lien avec les équipes informatiques, ainsi que dans la prise en charge d'états de bord (EDB) métiers. Elle couvre également la contribution à l'offre de service actuelle en production (alimentation et mise à jour de rapports Power BI) et la participation aux diverses instances internes et interbranches de retraite complémentaire. Rôle et responsabilités principales Participer aux opérations d'alimentation et d'extraction de l'entrepôt de données en lien avec les équipes informatiques Prendre en charge les EDB (états de bord) métiers : étude, proposition de solution, recette et déploiement Accompagner les équipes opérationnelles dans le cadre du déploiement des EDB Participer à l'offre de service actuelle en production, via l'alimentation et la mise à jour de rapports Power BI Être force de proposition et participer aux actions liées aux chantiers en cours Participer aux diverses instances internes et interbranches de retraite complémentaire Contribuer au comité de suivi mensuel de la prestation (avancement, objectifs, décisions) Livrables attendus Extractions et alimentations de l'entrepôt de données Études et propositions de solution sur les EDB métiers EDB recettés et déployés, avec accompagnement des équipes opérationnelles Rapports Power BI alimentés et mis à jour Contributions et propositions dans le cadre des chantiers en cours

Mettre en en œuvre des outils, techniques et méthodes statistiques complexes pour permettre d'organiser, synthétiser et traduire efficacement des données métiers. Apporter un appui analytique à la conduite d'exploration et à l'analyse de données métiers complexes permettant de fournir des indicateurs concrets. Identifier à partir des exigences métiers les données les plus intéressantes et pertinentes Dégager des logiques de génération d'indicateurs pour les métiers Concevoir les tableaux de bord nécessaires à la restitution des différents indicateurs sous la forme de Data visualisation. Entrants : Normes et standards d'architecture d'entreprise Plan d'occupation des sols (POS) et cartographies SI Exigences métiers Cartographie des données Livrables : Présentation de l'activité métier sous forme · D'indicateurs de performance · De tableaux de bord

Dans le cadre d'un programme de transformation Finance chez un acteur de l'assurance, nous recherchons un Consultant Program Manager Finance Transformation pour piloter et coordonner un portefeuille de projets structurants de la Direction Financière. Le consultant assurera le suivi global des projets, la coordination des équipes Finance, IT et Data, la gestion des dépendances, l'animation des comités de pilotage et le reporting régulier auprès du CFO et du Directeur Comptable. Les projets concernés portent notamment sur la réassurance, le FP&A, l'e-invoicing fournisseurs, la trésorerie, la réconciliation, la migration vers un Data Warehouse, les contrôles clés, l'optimisation de la clôture et certains déploiements IA. Nous recherchons un profil ayant une expérience impérative dans le secteur de l'assurance et disposant d'au moins 7 ans d'expérience en gestion de projets IT Finance, Data Finance ou Finance. Une expérience en cabinet de conseil ou au sein de la direction financière d'un assureur est un vrai plus. Le candidat doit avoir une bonne maîtrise des processus Finance (comptabilité, clôture, trésorerie, FP&A, réassurance), être à l'aise dans des environnements transverses et savoir dialoguer avec des interlocuteurs métiers comme techniques. Une sensibilité Data / IT est indispensable ; une connaissance des environnements cloud ou d'un Data Warehouse type Snowflake est appréciée.

Contexte Le client est un acteur majeur de la protection sociale, opérant dans le champ de la retraite complémentaire. La direction commanditaire pilote, dans un contexte d'efficience des processus, les indicateurs de production des processus Entreprise en vue de la bonne atteinte des objectifs définis dans le cadre des Contrats d'Objectifs et de Moyens (COM) des institutions de retraite complémentaire (IRC). La mission vise à assister le client dans la construction d'outils de pilotage et d'exploitation de la donnée permettant la mise sous surveillance des indicateurs et des plans d'actions associés, sur l'ensemble des processus Entreprise. Un volet dédié porte spécifiquement sur le pilotage des campagnes de fiabilisation des données de la DSN, visant à accompagner les déclarants dans la correction des anomalies déclaratives détectées. Rôle et responsabilités principales Assister le client dans la construction d'outils de pilotage et d'exploitation de la data (définition des indicateurs, planification, mise en œuvre), co-construits avec les différentes parties prenantes Piloter les campagnes de fiabilisation des données DSN : suivi du traitement des campagnes en gestion et suivi de la résolution effective des anomalies dans les DSN suivantes Organiser, avec les équipes Décisionnelles (Datalab et MOA-Décisionnelle), la fourniture des indicateurs et listes de pilotage liés au traitement des campagnes de fiabilisation des déclarations de salaires Piloter l'organisation de la bascule du Datalab vers le SID-RC pour la production du rapport Power BI existant et mettre en œuvre les évolutions nécessaires des indicateurs/listes Analyser les avancements, définir les objectifs atteignables, rechercher les causes de non-avancement et définir les actions nécessaires avec la Gestion, les équipes Processus et la MOA DSN Animer le chantier : organiser le suivi d'avancement avec les IRC, notamment au travers de réunions mensuelles avec chaque IRC Coordonner avec les équipes Processus et MOA le suivi d'avancement des actions à la charge de la Fédération (évolutions SI, etc.) Présenter les tableaux de bord d'avancement et les plans d'actions auprès des responsables/directions dans les différentes instances Livrables attendus Indicateurs et listes de pilotage de l'activité liée aux campagnes de fiabilisation des déclarations de salaires Rapport Power BI mis à jour (bascule Datalab → SID-RC et évolutions associées) Tableaux de bord d'avancement Plans d'actions associés aux non-avancements identifiés Comptes rendus des réunions mensuelles de suivi d'avancement avec les IRC Supports de présentation aux instances de gouvernance

Pour l'un de nos clients du secteur bancaire, nous recherchons un(e) Architecte Data Cloud Public spécialisé(e) sur Google Cloud Platform (GCP) pour intervenir sur une mission de longue durée. Le consultant sera en charge de définir et faire évoluer les architectures data sur le cloud public, en garantissant leur performance, leur sécurité, leur scalabilité et leur conformité aux standards de l'entreprise. Il/elle accompagnera les équipes projets dans les choix d'architecture, la conception des solutions, l'intégration des services GCP et les bonnes pratiques de gouvernance des données. La mission nécessite une solide expérience en architecture data cloud, une excellente maîtrise des services GCP et une capacité à collaborer avec les équipes métiers, data et infrastructure dans un environnement bancaire exigeant. Mission basée à Paris avec possibilité de télétravail.

CONTEXTE DE LA MISSION Le consultant intégrera l'équipe Études et Expertises Territoriales et portera la compétence GéoData Analyse pour produire des analyses, des outils et des visualisations géospatiales au service de la stratégie énergétique et territoriale du client. MISSIONS PRINCIPALES - Participer aux ateliers de cadrage et de recueil des besoins métiers - Assurer une veille active sur les bases de données territoriales et énergétiques - Collecter, nettoyer, croiser et enrichir les données (open data, données internes) - Développer des traitements et automatisations en Python - Réaliser des analyses spatiales et géographiques - Concevoir des cartographies et visualisations interactives - Développer et maintenir des tableaux de bord Power BI et/ou Tableau Software - Développer des outils et services web liés à la donnée territoriale - Assurer la maintenance et l'évolution des solutions existantes - Participer aux phases de recette et de validation - Former et accompagner les utilisateurs et profils juniors - Produire la documentation technique et méthodologique - Contribuer à la capitalisation et à l'amélioration continue

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d'investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡Objectif global : Expert kafka 💡Description détaillée Le contexte de la mission : Dans le cadre de l'équipe Data Analytic , nous créons et maintenons des architectures Big Data pour les besoins internes de l'entreprise. Pour renforcer notre équipe support, nous proposons une mission de DATA ENGINEERING sur KAFKA 💡Responsabilités principales : Mise en œuvre son expertise sur Kafka Support, automatisation et maintien en conditions opérationnelles des plateformes Kafka Participation aux développement de l'équipe data Analytics et projet Topic As a Service Support plateforme WWW 💡Compétences communication Environnement anglophone

Nous recherchons pour l'un de nos clients un(e)"Product Owner Senior – iOS (H/F)" Missions principales : Définir, structurer et prioriser le backlog produit en lien avec les équipes métiers et IT. Rédiger les user stories techniques et s'assurer de leur bonne compréhension par les équipes de développement. Piloter les cycles de développement en mode Agile / Scrum avec les équipes Front-end, Back-end et Data. Coordonner les phases de build, de test et de UAT afin de garantir la qualité de la solution. Assurer l'intégration de l'application dans l'environnement technologique existant. Participer à l'intégration de nouvelles briques technologiques, notamment liées à l'IA.

Dans le cadre d'un programme de transformation Data de grande ampleur, nous recherchons un Data Engineer GCP Senior pour intervenir sur des use cases Commerce et Customer Data à forte valeur métier. L'objectif principal de la mission est de concevoir, développer et faire évoluer des pipelines et architectures Data sur Google Cloud Platform, permettant notamment de rapprocher les données issues des parcours clients online et offline. Ces socles devront alimenter différents usages analytiques, KPIs business et dispositifs de pilotage. Le consultant interviendra en tant que Data Engineer expérimenté au sein de l'équipe technique, en lien étroit avec le Tech Lead GCP et les équipes Data, Analytics et BI. Ses principales responsabilités seront les suivantes : Développer et industrialiser des pipelines de données robustes, scalables et performants sur GCP Consolider et valoriser les données issues des canaux online et offline Exploiter et optimiser BigQuery pour le stockage, la transformation et l'analyse de volumes importants de données Concevoir et gérer le stockage des données sur Cloud Storage (organisation, cycle de vie, formats, coûts) Développer et maintenir des infrastructures as code avec Terraform Participer à la modélisation des données nécessaires aux indicateurs et aux différents cas d'usage Commerce Appliquer les bonnes pratiques de qualité des données, de performance et d'optimisation des coûts GCP Travailler sur des architectures intégrant notamment Dataflow et Pub/Sub Collaborer étroitement avec les équipes Data, Analytics, BI et métiers Faciliter la mise à disposition des données pour les dashboards et solutions de Data Visualisation Participer à l'amélioration continue des pipelines, processus d'industrialisation et standards techniques

AMOA Pilotage des opérations & Fiabilisation des données DSN Besoin : 1,5 ETP AGIRC-ARRCO recherche un ou plusieurs consultants AMOA pour accompagner l'amélioration du pilotage des opérations et la fiabilisation des données DSN. Le besoin représente 1,5 ETP. Le consultant intervient sur le pilotage des campagnes de fiabilisation, l'analyse de leur avancement, la définition des objectifs et plans d'action ainsi que sur le suivi des indicateurs. Il participe également à l'évolution des reportings Power BI, à la coordination avec les équipes Processus/MOA DSN et les IRC, et présente les tableaux de bord et plans d'action aux responsables et directions. Compétences recherchées : AMOA / pilotage de projet Bonne maîtrise des problématiques Data Analyse et fiabilisation des données Power BI Excel avancé Teams / SharePoint Agile et Cycle en V Prince2 / PMP également cités Construction et analyse de KPI/tableaux de bord Pilotage de plans d'action Coordination d'équipes pluridisciplinaires Très bonnes capacités de communication et de présentation auprès des directions.

Dans le cadre du développement de notre Practice Microsoft, nous recherchons un Référent Technique Microsoft Fabric pour devenir la référence interne sur les sujets Data & Analytics autour de la plateforme Microsoft Fabric. Au sein de la Practice, vous intervenez sur des projets Data complexes et à forts enjeux, depuis les phases de cadrage et de conception jusqu'à la réalisation, avec un rôle central dans la définition et la sécurisation des architectures techniques. Votre mission consiste à concevoir des architectures Data modernes, évolutives et industrialisables autour de Microsoft Fabric, en tenant compte des enjeux fonctionnels, techniques, de performance, de sécurité et de gouvernance de nos clients. Vous êtes également capable de prendre du recul sur les choix techniques, de challenger les solutions proposées et de garantir la cohérence de l'architecture tout au long du projet. Lorsque cela est nécessaire, vous intervenez directement sur la plateforme pour réaliser un prototype, valider une architecture, résoudre une problématique complexe ou accompagner les équipes dans la mise en œuvre. Vos principales missionsArchitecture et expertise technique Concevoir des architectures Data & Analytics complexes autour de Microsoft Fabric. Participer aux phases de cadrage, d'analyse des besoins et de conception des solutions. Définir les architectures de données, les patterns d'intégration et les modèles d'exploitation adaptés aux contextes clients. Définir les choix technologiques et challenger les solutions proposées par les équipes. Garantir la cohérence, la robustesse et l'évolutivité des architectures tout au long du projet. Réaliser des revues d'architecture et accompagner les équipes de développement et de delivery sur les décisions structurantes. Identifier les risques, dépendances et prérequis techniques. Intervenir directement sur les sujets complexes : POC, prototypes, validation technique, optimisation ou résolution d'incidents et de problématiques d'architecture. Avant-vente et accompagnement client Participer à l'analyse des besoins Data et Analytics des clients. Identifier les architectures et solutions Microsoft les plus pertinentes en fonction des enjeux. Contribuer à la rédaction des réponses techniques aux appels d'offres et propositions commerciales. Participer au dimensionnement, au chiffrage et au découpage des solutions. Évaluer la faisabilité et identifier les principaux risques techniques. Préparer et animer les volets techniques des soutenances clients. Être capable de défendre les choix d'architecture et de répondre à des questions techniques complexes auprès d'interlocuteurs techniques comme métiers. Développement de la Practice Microsoft Devenir le référent interne Microsoft Fabric et contribuer à structurer l'expertise Data & Analytics de la Practice. Définir et faire évoluer les architectures de référence, standards et bonnes pratiques. Contribuer à la construction et à l'évolution des offres Data & Analytics. Capitaliser les retours d'expérience issus des projets. Produire des patterns, guidelines, documentations et bonnes pratiques. Assurer une veille active sur les évolutions de Microsoft Fabric et plus largement de l'écosystème Data Microsoft. Identifier les nouvelles fonctionnalités et technologies susceptibles d'enrichir nos offres et nos architectures. Mentoring et animation technique Accompagner les consultants dans leur montée en compétence sur Microsoft Fabric et les architectures Data Microsoft. Réaliser des revues techniques et challenger les conceptions proposées. Animer des ateliers, formations, sessions de partage et retours d'expérience. Favoriser la capitalisation et le partage des connaissances au sein de la Practice. Jouer un rôle de leader technique transverse, sans responsabilité hiérarchique. Vous serez également amené à développer et entretenir des relations avec les équipes Microsoft spécialisées Data & AI, les partenaires et les communautés techniques, et à participer à des événements et initiatives autour de l'écosystème Microsoft.

Dans le cadre d'un programme international de déploiement SAP S/4HANA en Europe et en Asie, nous recherchons un Consultant AMOA SAP SD OTC pour accompagner plusieurs déploiements dans un environnement international et multi-pays. Le programme couvre une vingtaine de pays, notamment l'Inde, les Philippines, l'Australie, l'Autriche, la Turquie, etc. Le consultant interviendra au plus près des métiers sur des sujets très fonctionnels, depuis l'analyse des écarts jusqu'au démarrage et à l'accompagnement post go-live. Le consultant sera amené à intervenir sur 2 projets de déploiement en parallèle, avec notamment les responsabilités suivantes : * Réalisation des Fit/Gap Analysis entre les processus existants, le standard SAP et les besoins locaux * Animation et préparation des ateliers fonctionnels avec les équipes métier et les parties prenantes locales * Analyse et suivi des besoins spécifiques liés aux processus SAP SD / OTC * Participation aux activités de data : analyse, préparation, qualité et validation des données * Préparation et accompagnement des phases de tests utilisateurs / UAT * Coordination avec les équipes métier, IT et les équipes projet locales * Suivi des anomalies et contribution à leur résolution * Préparation et accompagnement des go-live * Accompagnement des utilisateurs et des équipes locales en phase post go-live * Contribution à la stabilisation de la solution après mise en production * Démarrage : ASAP * Visibilité : Longue * Localisation : Suresnes + 2/3 jours de remote par semaine * Déplacements fréquents à l'étrange

Dans le cadre d'un programme international de déploiement SAP S/4HANA en Europe et en Asie, nous recherchons un Consultant AMOA SAP MM / R2R pour accompagner plusieurs déploiements dans un environnement international et multi-pays. Le programme couvre une vingtaine de pays, notamment l'Inde, les Philippines, l'Australie, l'Autriche, la Turquie, etc. Le consultant interviendra au plus près des métiers sur des sujets très fonctionnels, depuis l'analyse des écarts jusqu'au démarrage et à l'accompagnement post go-live. Le consultant sera amené à intervenir sur 2 projets de déploiement en parallèle, avec notamment les responsabilités suivantes : * Réalisation des Fit/Gap Analysis entre les processus existants, le standard SAP et les besoins locaux * Animation et préparation des ateliers fonctionnels avec les équipes métier et les parties prenantes locales * Analyse et suivi des besoins spécifiques liés aux processus SAP MM / R2R * Participation aux activités de data : analyse, préparation, qualité et validation des données * Préparation et accompagnement des phases de tests utilisateurs / UAT * Coordination avec les équipes métier, IT et les équipes projet locales * Suivi des anomalies et contribution à leur résolution * Préparation et accompagnement des go-live * Accompagnement des utilisateurs et des équipes locales en phase post go-live * Contribution à la stabilisation de la solution après mise en production * Démarrage : ASAP * Visibilité : Longue * Localisation : Suresnes + 2/3 jours de remote par semaine * Déplacements fréquents à l'étranger

Il aura la charge de gérer une architecture Lakehouse : • Data security : Apache Ranger • Data governance : Apache Atlas • Data processing : Spark, Apache Zeppelin • Data ingestion : nifi • Data analytics : Apache Impala • Data lake : hadoop, Apache KUDO • Dara serving: Hue Gestions des logs via la stack ELK (Elasticsearch-Logstash-Kibana) Provisionner des infrastructures via Terraform Connaissance réseaux (Mise en place et ouverture de flux réseau basé sur le dossier d'architecture réseau) Il documente les procédures d'exploitation et rédige des rapports synthétisés Il assure du bon fonctionnement des services dans le respect des SLA. Il connait et s'appuie sur les process ITIL (Gestion des incidents, des problèmes et des demandes de changement) pour opérer dans des environnements de production. Il a un bon niveau d'anglais pour converser avec les éditeurs dont Cloudera et les fournisseurs Il automatise les déploiements de fichiers de configurations, gestion des certificats et keystores via Ansible. Il utilise les Outils devops de versionning et de packages : Github, Jenkins Sa maitrise des environnements sous Linux lui permet d'analyser les logs dans le cadre du traitement des incidents. Il est force de proposition pour l'amélioration de l'exploitabilité des solutions et de la supervision des services. Il participe aux réunions d'équipe et rend compte des actions Il participe aux projets et aux différents comités.

Contexte : Dans le cadre du renforcement de son équipe Data, notre client recherche un Analytics Engineer confirmé disposant d'un solide background en Data Engineering et Data Analytics. La mission consiste à concevoir et maintenir la couche sémantique des données afin de faciliter l'accès, la compréhension et l'exploitation des données par les équipes métiers. Le consultant interviendra dans un environnement Google Cloud Platform (GCP) et collaborera étroitement avec les équipes : Missions principales : · Concevoir, développer et maintenir la couche sémantique des données. · Développer et maintenir les modèles de données sur Google Cloud Platform (GCP). · Faciliter l'accès, la compréhension et l'utilisation des données par les utilisateurs métiers. · Collaborer av ec les équipes Data Engineering et Analytics afin d'assurer la qualité et la cohérence des données. · Concevoir des modèles de données performants et évolutifs. · Participer à l'amélioration de la gouvernance et de la structuration des données. · Garantir la fiabilité et la maintenabilité des modèles de données. Livrables attendus : · Couche sémantique des données. · Modèles de données sur GCP. · Documentation des modèles de données. · Documentation de la couche sémantique. · Recommandations de modélisation. · Documentation des règles de gouvernance des données.