Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data analysis à Paris

Nous recherchons un Business Data Analyst pour rejoindre notre équipe grand compte. Lieu : Paris Démarrage : ASAP Durée : >12 mois Télétravail : 3 jours / semaine Contexte de la mission Au sein du département Data Platform, des agents Data Analytics sont en cours de construction pour aider les utilisateurs commerciaux à transformer les données en insights exploitables. Ce rôle est idéal pour un professionnel qui saura aligner les besoins commerciaux avec les aspects techniques de notre plateforme, Snowflake. Responsabilités : Travailler avec le Data Product Owner pour transformer les besoins en composants d'agents. Évaluer le modèle sémantique et déterminer les métriques et cas d'utilisation. Concevoir, construire et tester des compétences d'agents. Définir des fonctions pour récupérer des données et répondre à des questions commerciales. Créer et gérer une bibliothèque de requêtes vérifiées. Construire des filtres nommés et rédiger des instructions personnalisées. Coordonner avec les utilisateurs commerciaux et les parties prenantes techniques. Capturer et mapper les questions des parties prenantes aux bonnes métriques. Évaluer la précision des agents et identifier les erreurs. Maintenir une documentation claire et précise. Must Haves : 3+ ans d'expérience en tant qu'analyste de données ou BI. Solides compétences en SQL et expérience dans Snowflake. Capacité à traduire des questions commerciales en logiques de données. Expérience dans la gestion d'une couche sémantique. Compétences en collaboration et communication. Expérience dans le secteur du commerce de détail. Nice to Haves : Connaissance des outils d'analytique ou de BI. Compréhension des processus métier de la distribution. Expérience en gestion de projet agile. Autres détails : Ce poste est basé à Paris avec la possibilité de télétravail 3 jours par semaine, et est orienté vers une collaboration à long terme dans un secteur en pleine évolution.

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de son équipe BI & Data, notre client basé à Paris recherche deux consultants Dataiku expérimentés pour intervenir sur des projets de valorisation de la donnée et d'industrialisation des traitements analytiques. Les consultants participeront à la conception, au développement et à la maintenance de workflows Dataiku DSS, tout en assurant l'intégration et l'exploitation des données issues de différents systèmes décisionnels. Une expertise confirmée sur Business Objects (SAP BO) est indispensable afin d'accompagner la migration, l'optimisation ou la coexistence des environnements de reporting existants. Principales responsabilités Développer et maintenir des flux de données sous Dataiku DSS . Concevoir et optimiser des pipelines de préparation et de transformation de données. Produire et maintenir des rapports et univers Business Objects (BO) . Participer aux analyses fonctionnelles et techniques avec les équipes métiers. Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des traitements de données. Accompagner les utilisateurs sur les sujets reporting et data analytics.

Pour l’un de nos clients majeurs du secteur de l’énergie, nous recherchons un Business / Data Analyst Support Fonctionnel afin d’accompagner les utilisateurs dans l’usage d’applications data et métiers au sein d’un environnement trading / market analysis. Contexte de la mission La mission s’inscrit au sein d’un centre d’expertise dédié à l’analyse des marchés de l’énergie. L’équipe fournit des analyses fondamentales, économiques et quantitatives afin de soutenir les activités de trading et de gestion de portefeuille. Le consultant interviendra comme relais entre les équipes métiers et IT, avec un rôle clé dans le support fonctionnel, la qualité des données, l’accompagnement au changement et l’amélioration continue des applications. Missions principales Assurer le support fonctionnel auprès des utilisateurs sur les applications data. Gérer les incidents, suivre leur résolution et communiquer avec les utilisateurs. Recueillir, challenger et cadrer les besoins métiers. Rédiger des spécifications fonctionnelles à destination des équipes de développement. Participer à la rédaction de rapports et de documents de suivi. Définir et exécuter les cas de tests fonctionnels. Réaliser les phases de recette utilisateur / UAT. Faire les retours nécessaires aux équipes de développement. Organiser et animer des sessions de formation auprès des utilisateurs. Rédiger la documentation utilisateur : guides, supports de formation, FAQ, procédures. Compétences attendues Expérience confirmée en support fonctionnel, Business Analysis ou Data Analysis. Bonne maîtrise de SQL. Connaissance de PostgreSQL. Connaissance d’Azure DevOps. Notions en Python appréciées. Expérience en environnement Agile. Bonne compréhension des systèmes de gestion de données. Capacité à travailler avec des équipes métiers et IT. Très bon niveau d’anglais professionnel. Excellentes capacités de communication écrite et orale. Esprit d’analyse, de synthèse, rigueur et sens de l’organisation. Compétences appréciées Expérience dans le secteur de l’énergie. Connaissance des marchés des matières premières : gaz, électricité, énergie. Expérience en environnement trading, market analysis ou gestion de portefeuille. Capacité à animer des formations et accompagner le changement auprès d’utilisateurs métiers. Informations pratiques Démarrage souhaité : 15 juillet 2026 Rythme : Temps plein Astreintes possibles Mission renouvelable Secteur : Énergie / Trading / Data / Market Analysis

Introduction & Résumé Ce poste a pour but d'optimiser et d'unifier les capacités analytiques. Un consultant Data Analytics Engineer autonome est recherché pour intégrer, modéliser et restituer les données stratégiques du groupe. L'objectif principal est de fournir une vision consolidée et exploitable des indicateurs clés pour la prise de décision. Responsabilités Établir des connexions techniques sécurisées avec les systèmes sources (ERP, Finances, RH, etc.). Extraire et charger des données issues de différents domaines fonctionnels. Concevoir des pipelines d'ingestion automatisés fiables. Structurer et modéliser les données dans un Data Warehouse (Snowflake). Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données. Développer des vues et agrégats spécifiques pour l'analyse. Documenter les pipelines d'ingestion et les modèles de données. Exigences clés Expérience en intégration de données depuis des systèmes d'entreprise complexes (ERP, CRM, finance, RH). Maîtrise des techniques d'ingestion et de transformation dans un environnement cloud (idéalement Snowflake). Compétences solides en data modeling analytique. Expérience en orchestration de pipelines de données. Capacité à travailler en méthodologie Agile (Scrum). Autonomie et bonnes compétences en communication. Atouts supplémentaires Connaissance des processus métiers dans l'hôtellerie ou secteur similaire. Autres Détails Situation : Projet d'intégration dans un environnement technique varié. Outils : Snowflake, Airflow, DBT, SQL, Python, Git, Confluence, Jira.

Product Manager / Product Owner Senior (H/F) Grande distribution - Digital Factory (Antony, 92) - Freelance longue durée Le contexte : Nous accompagnons un leader français de la grande distribution dans le développement des produits digitaux de sa Digital Factory, basée à Antony (92). Ses équipes conçoivent des services qui simplifient et valorisent les activités commerciales, la donnée, la supply chain et l'expérience des collaborateurs en magasin comme au siège. Plusieurs missions sont ouvertes en parallèle, sur des périmètres variés : plateformes data analytics à destination des fournisseurs, outils B2E de pricing et de promotion, produits supply chain (prévision, visibilité, gestion des stocks), applications magasin, et environnements cloud / digital workplace. Nous cherchons donc plusieurs profils, du Product Owner delivery au Product Manager plus orienté vision et roadmap. La mission : Intégré à une équipe produit (métier, tech, design, data), vous prenez en charge tout ou partie du cycle de vie d'un ou plusieurs produits : - Cadrer le besoin avec le métier, animer la discovery et transformer les insights en solutions concrètes - Construire, prioriser et animer le backlog (rédaction de user stories, critères d'acceptation, refinement) - Piloter le delivery au quotidien en agile (Scrum / Kanban / SAFe selon les équipes) et sécuriser des livraisons régulières - Définir et faire vivre la roadmap, en cohérence avec la vision produit et les objectifs business - Suivre les KPI d'adoption et de performance, et formaliser des livrables clairs jusqu'aux instances de haut niveau (COPIL, COMEX) - Aligner en continu des parties prenantes multiples (tech, design, marketing, sales, support, métiers) Le profil recherché : - Expérience confirmée en Product Management ou Product Ownership (selon les missions, de 3-4 ans pour les postes expérimentés à 7 ans et plus pour les postes seniors) - Solide maîtrise des méthodologies agiles et de la gestion de backlog, avec une vraie culture du delivery - Aisance avec la donnée : compréhension des flux, lecture des KPI, dialogue naturel avec les équipes data - Une expérience du secteur retail / grande distribution est un vrai plus, tout comme une exposition B2E (outils collaborateurs) ou B2B (produits fournisseurs) - Formation Bac+5 (école d'ingénieur ou université, idéalement orientée informatique ou supply) ou expérience équivalente - Excellente communication en français, à l'écrit comme à l'oral. Pour certaines missions à dimension internationale (Espagne, Belgique), la maîtrise de l'espagnol est appréciée

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : 💡Objectif global : Expert kafka 💡Description détaillée Le contexte de la mission : Dans le cadre de l'équipe Data Analytic , nous créons et maintenons des architectures Big Data pour les besoins internes de l’entreprise. Pour renforcer notre équipe support, nous proposons une mission de DATA ENGINEERING sur KAFKA 💡Principales technologies utilisées : • Kafka => IMPERATIF • Open Search • Elastic Stack (Elasticsearch / Logstash / Kibana / Beats) L'équipe mettant en avant une approche d'automation, les technologies suivantes sont notamment couramment utilisées • Ansible • Git/Bitbucket • Développement Python et REST APIs

Contexte Dans le cadre de la modernisation de ses plateformes data, notre client souhaite renforcer son équipe avec un Business Data Analyst expérimenté , disposant d'une forte expertise en Data Management et en qualité de données appliquée aux environnements bancaires.La mission s'inscrit dans un contexte de transformation autour de la maîtrise de la donnée transactionnelle , avec un enjeu fort sur la fiabilisation, la traçabilité et l'exploitation des données métier . Objectifs de la mission Le consultant interviendra sur des problématiques liées à : la maîtrise de la donnée dans des environnements transactionnels ; l'amélioration de la qualité et de la cohérence des données ; la compréhension des flux de données bout-en-bout ; le pilotage fonctionnel des données dans des environnements Data Platform / DataLake . Missions principales Business Analysis Data Recueillir et analyser les besoins métiers liés à la donnée Animer des ateliers avec les équipes métier, IT et data Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées Formaliser les règles de gestion et d'usage des données Data Management / Data Quality Définir et mettre en œuvre les règles de qualité de données (complétude, cohérence, unicité, traçabilité) Participer à la gestion du data lineage (origine → transformation → consommation) Mettre en place des contrôles de cohérence et de fiabilité Identifier, analyser et corriger les anomalies de données Contribuer au mapping des données entre les systèmes sources et les systèmes cibles Analyse et investigation data Utiliser SQL de manière avancée pour : investiguer les anomalies réaliser des contrôles effectuer des analyses d'écarts Travailler sur la réconciliation de données Comprendre et analyser les chaînes de traitement de données Tests / RUN / support opérationnel Définir et exécuter les plans de tests (SIT / UAT) Suivre les anomalies et coordonner leur résolution Participer au RUN / BAU Assurer le support fonctionnel auprès des utilisateurs Compétences attendues Fonctionnelles Expérience confirmée en Business Data Analysis Très bonne maîtrise des concepts de Data Management Expérience sur : Data Quality Data Mapping Data lineage Réconciliation de données Capacité à comprendre et modéliser des flux de données complexes Techniques SQL avancé impératif (analyses, contrôles, investigations) Bonne connaissance des environnements : Datawarehouse / Datamart ETL / pipelines data Data Platform / Big Data (Databricks, Hadoop, etc.) Maîtrise des outils de suivi : Jira / Confluence / outils de ticketing Environnement Données transactionnelles bancaires Flux inter-applicatifs Environnements data modernes (DataLake / Data Platform) Collaboration avec équipes métier, IT, data et production Profil recherché Expérience significative en tant que Business Analyst Data en banque Très bonne maîtrise des paiements / flux transactionnels Bonne compréhension des délais de traitement ( latence, T+X, SLA ) Solide expérience en qualité de données , mapping , tests , RUN Très bon niveau en SQL Bonne maîtrise de la modélisation de données Capacité à évoluer dans un environnement Agile / DataLake / Data Platform Français courant et anglais professionnel

Contexte Dans le cadre de la modernisation de ses plateformes data, notre client souhaite renforcer son équipe avec un Business Data Analyst expérimenté , disposant d'une forte expertise en Data Management et en qualité de données appliquée aux environnements bancaires.La mission s'inscrit dans un contexte de transformation autour de la maîtrise de la donnée transactionnelle , avec un enjeu fort sur la fiabilisation, la traçabilité et l'exploitation des données métier . Objectifs de la mission Le consultant interviendra sur des problématiques liées à : la maîtrise de la donnée dans des environnements transactionnels ; l'amélioration de la qualité et de la cohérence des données ; la compréhension des flux de données bout-en-bout ; le pilotage fonctionnel des données dans des environnements Data Platform / DataLake . Missions principales Business Analysis Data Recueillir et analyser les besoins métiers liés à la donnée Animer des ateliers avec les équipes métier, IT et data Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées Formaliser les règles de gestion et d'usage des données Data Management / Data Quality Définir et mettre en œuvre les règles de qualité de données (complétude, cohérence, unicité, traçabilité) Participer à la gestion du data lineage (origine → transformation → consommation) Mettre en place des contrôles de cohérence et de fiabilité Identifier, analyser et corriger les anomalies de données Contribuer au mapping des données entre les systèmes sources et les systèmes cibles Analyse et investigation data Utiliser SQL de manière avancée pour : investiguer les anomalies réaliser des contrôles effectuer des analyses d'écarts Travailler sur la réconciliation de données Comprendre et analyser les chaînes de traitement de données Tests / RUN / support opérationnel Définir et exécuter les plans de tests (SIT / UAT) Suivre les anomalies et coordonner leur résolution Participer au RUN / BAU Assurer le support fonctionnel auprès des utilisateurs Compétences attendues Fonctionnelles Expérience confirmée en Business Data Analysis Très bonne maîtrise des concepts de Data Management Expérience sur : Data Quality Data Mapping Data lineage Réconciliation de données Capacité à comprendre et modéliser des flux de données complexes Techniques SQL avancé impératif (analyses, contrôles, investigations) Bonne connaissance des environnements : Datawarehouse / Datamart ETL / pipelines data Data Platform / Big Data (Databricks, Hadoop, etc.) Maîtrise des outils de suivi : Jira / Confluence / outils de ticketing Environnement Données transactionnelles bancaires Flux inter-applicatifs Environnements data modernes (DataLake / Data Platform) Collaboration avec équipes métier, IT, data et production Profil recherché Expérience significative en tant que Business Analyst Data en banque Très bonne maîtrise des paiements / flux transactionnels Bonne compréhension des délais de traitement ( latence, T+X, SLA ) Solide expérience en qualité de données , mapping , tests , RUN Très bon niveau en SQL Bonne maîtrise de la modélisation de données Capacité à évoluer dans un environnement Agile / DataLake / Data Platform Français courant et anglais professionnel

Présentation du Contexte Dans le cadre de sa transformation numérique et de l’accélération de ses usages en Intelligence Artificielle, une grande entreprise internationale du secteur des services et de l'énergie souhaite renforcer son équipe Data & IA. La mission consiste en un accompagnement en régie à mi-temps sur les différents projets IA de la direction des opérations. L'objectif est de concevoir, prototyper et industrialiser des solutions IA innovantes pour les différents métiers, tout en accompagnant la montée en compétence des équipes internes. Vos Missions & Responsabilités Rattaché(e) directement au Head of Data Analytics & AI et en lien étroit avec les équipes métiers, vos principales responsabilités seront les suivantes: Développement : Concevoir et développer des solutions IA en s'appuyant sur les technologies Microsoft (AI Builder, Copilot Studio, AI Foundry). Prototypage & Industrialisation : Prendre en charge des cas d'usage métiers, du POC jusqu'à la mise en production. Accompagnement : Rédiger la documentation technique et fonctionnelle, et accompagner les utilisateurs dans la prise en main des outils. Animation : Organiser et animer des ateliers de partage, de co-construction et assurer une veille technologique active. Reporting : Assurer un suivi et un reporting régulier de l'avancée des projets auprès du management.

Une entreprise dans le secteur de la mobilité mène plusieurs projets stratégiques autour de la donnée. En tant que Data Product Manager , vous serez responsable de l’évaluation, de l’étude et de l’accompagnement à la mise en œuvre de différentes initiatives Data & Business Intelligence au sein du département Data-as-a-Service . Vous intégrerez une équipe composée d’experts en Data & Analytics , d’architectes et de référents techniques (Tech Leads), en étroite collaboration avec un Data Office actif ainsi que les principaux métiers. Votre mission consistera à concevoir, définir et développer un portefeuille de produits et plateformes de données répondant aux besoins métier de la mobilité, tout en respectant les standards d’architecture et de gouvernance Data & Analytics du Groupe. Cette mission est principalement orientée vers les données financières et les indicateurs de performance (KPI) destinés aux activités Mobility Europe et au périmètre international. Organiser les études et recueillir les besoins auprès de l’ensemble des parties prenantes. Comprendre les enjeux, les objectifs et les ambitions métier. Préparer, animer et piloter des ateliers avec les équipes métiers. Collecter et formaliser les besoins fonctionnels nécessaires à l’étude. Documenter l’architecture fonctionnelle de la solution. Réaliser la modélisation des données et concevoir les couches métiers (Business Layer / Silver Layer). Coordonner les contributeurs Data-as-a-Service (Architecte Technique, Data Engineers, BI Engineers). Formaliser la proposition de valeur de la solution. Élaborer le budget, le planning de réalisation et de maintenance (Build & Run). Préparer et présenter les recommandations finales permettant le lancement du projet (« Go to Project »).