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Ce qu’il faut savoir sur Data analysis

Data analysis (ou analyse de données) est le processus d'examen, de transformation et d'interprétation de données brutes pour en extraire des informations utiles, repérer des tendances et soutenir la prise de décision. Ce domaine est central dans de nombreux secteurs, comme la finance, le marketing, la santé ou les sciences. Le processus d’analyse de données comprend plusieurs étapes : la collecte des données à partir de diverses sources, leur nettoyage pour garantir leur qualité, leur exploration à l'aide d'outils statistiques, et leur visualisation pour en faciliter la compréhension. Les outils populaires pour l’analyse de données incluent Excel, Python (avec des bibliothèques comme Pandas et NumPy), R, et logiciels comme Tableau ou Power BI. Grâce à l'analyse de données, les organisations peuvent mieux comprendre leur environnement, anticiper les comportements, et optimiser leurs opérations. C’est une compétence clé dans l’ère des données, essentielle pour les scientifiques de données, les analystes métier et les décideurs.

99 résultats
CDI
CDD

Offre d'emploiAnalytics Engineer

Espritek
Publiée le
Data analysis
PySpark
Python

3 ans
Paris, France
Nous recherchons un Analytics Engineer pour intervenir au sein d'une équipe Data dédiée aux usages digitaux en magasin d'un grand acteur international du retail. L'équipe a pour objectif d'exploiter la donnée afin d'améliorer l'efficacité des équipes opérationnelles en magasin et de leur permettre de prendre de meilleures décisions. Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de transformation et de modélisation de la donnée, avec un rôle fortement orienté Analytics Engineering. Vos principales responsabilités : • Automatiser et industrialiser les pipelines de transformation de données alimentant les dashboards, analyses Data et modèles IA ; • Construire et modéliser la semantic layer sur des domaines métier notamment liés à la Supply Chain et à la Production ; • Maintenir, optimiser et repenser les datasets et pipelines existants afin de répondre à de nouveaux cas d'usage ; • Construire des datasets robustes, fiables et facilement exploitables ; • Garantir la qualité des données exposées ; • Participer aux choix techniques et à l'évolution de la stack Data ; • Intégrer les enjeux de data lineage, de gouvernance et de documentation ; • Contribuer aux communautés Analytics Engineering et Data Engineering. Environnement technique : AWS, Databricks, Glue, S3, dbt, Airflow, SQL, Python, Scala, PySpark, Great Expectations, Git, GitHub, CI/CD, Make.
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Freelance

Mission freelanceData analytics Engineer

VISIAN
Publiée le
Analyse

1 an
400-550 €
Paris, France
Au sein de la Direction des Systèmes d'Information, rattaché(e) à une équipe spécialisée en BI & Data, vous intervenez sur la mise à disposition de solutions sécurisées de reporting et d'analyse de données. Les principaux cas d'utilisation sont : Enrichissement du Data Lake d'entreprise et des Data Products. Préparation, transformation et mise à disposition des données à des fins d'analyse et de reporting. Accompagnement des utilisateurs dans l'exploitation et l'usage des données. Conception et mise en œuvre de nouvelles solutions Data. Participation aux nouveaux projets et aux migrations des solutions existantes vers le Cloud. Dans le cadre de la transformation de l'écosystème Data vers le Cloud, vos principales missions seront : Analyser et qualifier les besoins avec les équipes métier. Participer à la conception des solutions Data. Rédiger la documentation projet et technique : planning, spécifications, documents d'exploitation, contrats d'interface, datamapping, etc. Développer les traitements de transformation et de préparation des données avec Python, PySpark et SQL. Participer à la modélisation, à la gouvernance et à l'amélioration de la qualité des données. Mettre en place et assurer le monitoring des traitements. Optimiser les performances et la fiabilité des pipelines Data. Assurer la communication et la coordination avec les différentes parties prenantes des projets. Accompagner les utilisateurs et les équipes dans la conduite du changement liée à la migration vers le Cloud. Participer au développement et à l'évolution des solutions BI et de reporting, notamment avec Power BI.
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Freelance

Mission freelanceChef de projet marketing senior – communication & projets stratégiques

Mon Consultant Indépendant
Publiée le
Data analysis
Google Analytics
Reporting

6 mois
400-450 €
Paris, France
Contexte :Notre client recherche un Chef de Projet Marketing pour structurer le suivi de projets stratégiques et piloter leur mise en œuvre, en tenant compte des contraintes de délais, de qualité et des engagements des partenaires. Missions principales :Élaborer un plan de communication semestriel pour les projets stratégiques, en identifiant les risques et opportunités liés au planning. Définir et challenger les dispositifs marketing à déployer pour chaque projet. Piloter la mise en œuvre des actions marketing sur les canaux identifiés. Garantir le respect des objectifs, des délais et des exigences de qualité. Veiller à la lisibilité et à l'accessibilité des dispositifs pour les publics cibles. Assurer le suivi documenté des prestations internes et externes. Réaliser une veille documentaire sur les actualités stratégiques de la Compagnie et en produire une synthèse pertinente. Élaborer et actualiser les éléments de langage associés à chaque thématique. Suivre et consolider les indicateurs de performance des projets : audience, likes, inscriptions, etc. Livrables attendus :Plans de communication semestriels. Dispositifs marketing définis et déployés. Suivi des plannings, des risques et des opportunités. Documentation des prestations internes et externes. Synthèses de veille sur les actualités stratégiques. Guides actualisés des éléments de langage. Tableaux de suivi des indicateurs de performance.
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CDD
CDI
Freelance

Offre d'emploiAnalyste gestion des risques – Support opérationnel RPCA

KEONI CONSULTING
Publiée le
Business Intelligence
Data analysis
Microsoft Excel

18 mois
20k-60k €
400 €
Paris, France
Contexte L'objectif principal de cette mission est d'accompagner le Responsable du Plan de Continuité d'Activité (RPCA), au sein de la Direction des Risques, dans la déclinaison opérationnelle de la politique de continuité d'activité. Le consultant contribue au pilotage du dispositif, à la fiabilisation des livrables et à l'accompagnement des directions métiers afin de renforcer la résilience de l'organisation. Missions Pilotage et suivi du dispositif PCA • Assister le RPCA dans la planification, la coordination et le suivi des travaux de continuité d'activité. • Tenir à jour les plans d'action, échéanciers, indicateurs de suivi et tableaux de bord du dispositif. • Collecter, consolider et contrôler les informations transmises par les directions métiers. • Identifier les écarts, points de vigilance et retards, puis proposer des actions correctives adaptées. Accompagnement des directions métiers • Accompagner les correspondants métiers dans la réalisation et la mise à jour des BIA, plans de continuité, procédures de secours et solutions de contournement. • Veiller à la cohérence des hypothèses de criticité, des dépendances, des RTO et des RPO. • Apporter un appui méthodologique, répondre aux questions opérationnelles et faciliter l'appropriation des exigences PCA. • Contribuer à l'harmonisation et à la qualité des livrables produits par les différentes directions. Exercices, tests et gestion de crise • Participer à la préparation des exercices de continuité et de gestion de crise : scénarios, supports, planning, mobilisation des acteurs et critères d'évaluation. • Contribuer au suivi du déroulement des tests et à la formalisation des comptes rendus. • Recueillir les retours d'expérience, analyser les résultats et suivre la mise en œuvre des actions d'amélioration. Reporting et amélioration continue • Produire des reportings réguliers à destination du RPCA, de la Direction des Risques et des instances de gouvernance. • Fiabiliser les données, automatiser autant que possible les consolidations et améliorer la lisibilité des restitutions. • Préparer les supports de comités, réunions de suivi, ateliers et actions de sensibilisation. • Contribuer à la mise à jour des procédures, guides, modèles et référentiels PCA. • Assurer une veille sur les bonnes pratiques de continuité d'activité et formuler des propositions d'amélioration du dispositif.
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Les métiers et les missions en freelance pour Data analysis

Data scientist

Le/ La Data scientist analyse des données complexes pour en extraire des tendances, concevoir des modèles prédictifs, et fournir des insights exploitables pour orienter les décisions stratégiques.

Data analyst

Le/ La Data analyst effectue des analyses détaillées des données pour répondre à des questions spécifiques, créer des rapports et visualiser des résultats afin de soutenir les décisions opérationnelles.

Consultant·e décisionnel / Business Intelligence (PowerBI, SAS, Tableau...)

Le/ La Consultant·e décisionnel / Business Intelligence (PowerBI, SAS, Tableau...) utilise des outils d’analyse et de visualisation pour transformer les données brutes en informations claires et exploitables par les équipes métiers.

Développeur·euse data (décisionnel / BI / Big Data / Data engineer)

Le/ La Développeur·euse data (décisionnel / BI / Big Data / Data engineer) conçoit des pipelines de données, nettoie et prépare des ensembles de données pour des analyses avancées et développe des solutions adaptées aux besoins en données.

Au service des talents IT

Free-Work est une plateforme qui s'adresse à tous les professionnels des métiers de l'informatique.

Ses contenus et son jobboard IT sont mis à disposition 100% gratuitement pour les indépendants et les salariés du secteur.

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