Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data analysis à Paris

Contexte : Dans le cadre d’un projet stratégique autour de l’implémentation d’un modèle User Needs appliqué aux offres d’information, intégrant des solutions d’Intelligence Artificielle (IA), le Product Owner interviendra depuis la phase R&D jusqu’à la mise en production. Missions principales Assurer le rôle de Product Owner sur le projet : cadrage du périmètre fonctionnel, gestion du backlog, définition et suivi de la roadmap. Identifier, prioriser et spécifier les besoins utilisateurs. Rédiger les user stories , spécifications fonctionnelles et tests d’acceptation. Co-construire la roadmap avec les différentes parties prenantes (produit, design, développement, qualité). Suivre les développements et garantir leur conformité aux besoins exprimés et aux objectifs définis. Réaliser la recette fonctionnelle et accompagner la mise en production. Participer aux cérémonies agiles (sprint planning, rétrospective, refinements, etc.). Animer ou co-animer des ateliers de conception avec UX. Documenter les fonctionnalités et pratiques IA liées au projet. Assurer la communication régulière auprès des sponsors et parties prenantes. Proposer des évolutions, améliorer en continu le produit et veiller au respect des objectifs business et réglementaires. Effectuer une veille technologique et concurrentielle sur l’IA et les médias numériques. Compétences requises : Gestion de produit & PO : backlog, user stories, roadmap, KPI, agilité. Expertise IA & Data : expérience avec des modèles de langage, compréhension des solutions disponibles et de leur cadre réglementaire. Méthodologie : Product Discovery, prototypage, tests utilisateurs, amélioration continue. Expérience médias : compréhension des besoins éditoriaux et des enjeux numériques. Soft skills : pédagogie, communication claire, capacité à vulgariser l’IA auprès de non-techniques, gestion multi-interlocuteurs.

Le poste consiste à cadrer les besoins, suivre leur réalisation, réaliser les tests IT et assister le chef de projet dans l’encadrement de certains projets. Mission Le Business Analyst aura pour responsabilités principales : Assurer le suivi des projets (Datahub, projets 2026) Cadrer les besoins métiers et proposer des solutions adaptées Planifier les différentes étapes des projets Coordonner avec les métiers et contributeurs Animer et préparer des ateliers de travail Rédiger les spécifications fonctionnelles et cahiers de recette Suivre et répondre aux questions des équipes de développement Réaliser les tests IT et assurer le suivi/support des recettes utilisateurs Maintenir à jour la documentation existante Fournir un support applicatif de niveau 3 Profil recherché Expérience significative en Business Analysis , idéalement sur des projets de Master Data / données de marché Connaissance des méthodologies Agile/Scrum et cycle en V Capacité à cadrer les besoins métiers , rédiger spécifications et cahiers de recette Expérience en tests fonctionnels et support utilisateur Bonnes compétences en coordination et communication avec les équipes métiers et techniques Autonomie et rigueur, sens de la priorisation et de la planification La maîtrise de l’anglais est un plus (interactions avec l’équipe de Lisbonne) Stack Technique / Outils Outils de gestion de projet : Jira, Confluence Outils de modélisation / spécifications : Excel, Word, Visio, Lucidchart Systèmes de données et référentiels : Datahub, Rialto, MDS ou équivalents Outils de tests et recettes : HP ALM, Jira, TestRail ou équivalents

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur du luxe, je suis à la recherche d'un manager Platform Data et Analytics. Cette mission concerne la gestion transitoire d’un poste de manager Platform Data et Analytics chez le client, en attendant le recrutement d’un successeur. Elle inclut la prise en main, le pilotage des missions ainsi que le transfert des responsabilités : · Handover pour prendre la main sur les missions · Pilotage des missions · Handover pour transférer la mission vers le successeur. Les deux missions principales sont : 1. Assistance au pilotage de la Federated Data Platform 2. Pilotage IT du projet SSOT (Single Source of Truth) En tant que Data Product Manager au sein des équipes Corporate IT, votre mission principale est de piloter les évolutions (via les quaterly releases) via la joint design autorithy & d'être en support eux entités. En travaillant & en étant aligné avec les directeurs Data et travaillant de concert avec le data / solution architect et le Cloud Architect la mission couvre : · Définition et pilotage de la roadmap produit : Élaborer et maintenir la feuille de route stratégique de la plateforme et des services data partagés, en tenant compte des besoins métiers, des priorités et des évolutions des éditeurs (par exemple roadmap MS Fabric). · Identification et valorisation des synergies : Collaborer avec les divisions, les régions et les fonctions Corporate pour détecter les opportunités de mutualisation et maximiser la valeur ajoutée des initiatives data à l’échelle mondiale. · Gestion des évolutions et arbitrages : Piloter les demandes d’évolutions de la plateforme avec les divisions et les régions, coordonner les arbitrages et veiller à l’alignement avec la stratégie data globale. · Garant du Delivery et du Run : Superviser le développement et le bon fonctionnement des produits data (Federated Data Platform), suivre les indicateurs de performance (KPI) et assurer un support continu aux utilisateurs. · Gouvernance des services data : Animer la gouvernance data autour de thèmes clés tels que le Federated Data Platform (avec la joint design authority) en impliquant les parties prenantes des divisions et régions. · Support à la réussite des Use Case : S’assurer que la plateforme répond aux besoins des programmes stratégiques (Programme Hero, ORION, ESG, …) et accompagne efficacement la réalisation des use cases data (des divisions, régions, corporate). · Accompagnement au changement et formation : Être le point de contact privilégié pour le déploiement et l’adoption des solutions, organiser la montée en compétence des équipes et recueillir les feedbacks pour améliorer les services. Remarque: le partenaire de la Federated Data Platform est la société ONEPOINT (En France)

Contexte : Notre client, un grand établissement financier, recherche un Data / Analytics Engineer spécialisé sur l’écosystème Microsoft Fabric pour intervenir dans un projet stratégique de migration de Synapse vers Fabric. Le contexte fonctionnel est très novateur, il permet le suivi de l'ensemble du processus d'achat de l'entreprise. La mission, d’une durée initiale de plus de 6 mois et reconductible, s’inscrit dans un programme long terme de modernisation des plateformes data & analytics. Missions principales : Le consultant interviendra en tant que Data Engineer / Analytics Engineer et aura pour responsabilités : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données dans Azure Data Factory et Microsoft Fabric Data Factory. Accompagner la migration des pipelines Synapse vers Fabric Data Factory. Migrer les workloads SQL Serverless de Synapse vers un Lakehouse Fabric. Participer à la modélisation des données et à l’optimisation des flux pour des usages analytiques et reporting. Contribuer à l’industrialisation et à la mise en place de bonnes pratiques (performance, qualité, sécurité). Collaborer avec les équipes métiers et BI pour assurer la bonne alimentation des modèles Power BI. Rédiger la documentation technique et transférer les compétences aux équipes internes. Compétences recherchées : Compétences principales (indispensables) : Microsoft Fabric (Data Factory, Lakehouse, OneLake). Azure Data Factory (ADF). Synapse Analytics (pipelines & SQL Serverless). Power BI (modélisation, intégration des datasets). Compétences secondaires (atouts) : Python pour l’automatisation et la transformation des données. PowerShell pour le scripting et l’automatisation des environnements Azure. Profil recherché : Minimum 3 à 5 ans d’expérience en tant que Data Engineer / Analytics Engineer. Solide expérience dans la migration ou la mise en place de solutions cloud data Microsoft. Expérience dans des environnements grands comptes ou secteur financier appréciée. Capacité à travailler en mode projet (agilité, collaboration avec plusieurs équipes). Bonnes compétences de communication et capacité à vulgariser les enjeux techniques auprès des métiers. Informations pratiques : Lieu : Paris / Île-de-France. Télétravail : jusqu’à 3 jours par semaine. Durée : mission longue (> 6 mois), reconductible. Démarrage : dès que possible. TJ : 550€ Merci de faire parvenir vos CV à :

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Data Analyst Power BI & Piano Analytics : Activités principales : Coaching des équipes Produit et accompagnement à la lecture des KPIs Analyses d’impact via Piano Analytics, eStat Streaming, Nielsen Construction et suivi des plans de tracking Harmonisation et mise en cohérence des indicateurs Conception et maintenance de dashboards Power BI Création de nouveaux rapports (recueil du besoin, sourcing, itérations) Si vous êtes actuellement à l'écoute du marché, n'hésitez pas à m'envoyer votre candidature. Bien à vous, Nadia

Nous recherchons un Tech Lead Data Engineer confirmé pour une mission longue à Paris. Le consultant sera responsable de la création et du maintien d’une architecture de pipelines de données optimale, en automatisant les processus manuels, en optimisant la livraison de données et en repensant l’infrastructure pour plus d’évolutivité. Il s’agira d’assembler des ensembles de données volumineux et complexes répondant aux besoins opérationnels, de créer l’infrastructure nécessaire à l’extraction, la transformation et le chargement des données depuis diverses sources grâce aux technologies SQL et BigQuery, et de développer des outils d’analyse permettant de fournir des insights exploitables sur l’acquisition de clients, l’efficacité opérationnelle et la performance globale. Le consultant collaborera étroitement avec les experts data et analytics pour améliorer continuellement la fonctionnalité des systèmes de données.

LENA IT recherche pour l'un de ses clients un(e) Architecte Solutions Senior, capable de concevoir et de piloter des architectures robustes, sécurisées et interopérables, dans un environnement exigeant en matière de conformité réglementaire, sécurité des systèmes d’information et interconnexion avec de nombreux partenaires publics et privés. ACTIVITÉS PRINCIPALES / SES MISSIONS CONCEPTION ET COHÉRENCE DU SYSTÈME D’INFORMATION • Concevoir et documenter des architectures (fonctionnelle, logicielle, technique, sécurité, data) modulaires, évolutives et sécurisées dans des environnements hybrides (Cloud privé / Cloud public Azure). • Définir les patterns d’architecture adaptés : micro-services, Event Driven Architecture (EDA), API REST, architecture hexagonale, etc. • Évaluer les solutions techniques proposées par les prestataires et garantir leur conformité avec les principes d’architecture. • Accompagner les équipes projets et techniques dans la mise en place des bonnes pratiques de conception et de documentation. ARCHITECTURE D’AUTHENTIFICATION ET INTEROPÉRABILITÉ (expérience avérée) • Concevoir des solutions d’authentification et de fédération d’identité en s’appuyant sur les standards reconnus : Open ID Connect, OAuth2, SAMLv2, etc. • Collaborer avec les experts sécurité pour garantir la conformité aux exigences réglementaires (RGPD, RGS, etc.). COLLABORATION ET GOUVERNANCE • Travailler en étroite collaboration avec les équipes internes, les partenaires et les intégrateurs. • Participer aux comités d’architecture et aux instances de gouvernance du SI. • Produire des livrables d’architecture clairs, synthétiques et conformes aux standards. VEILLE TECHNOLOGIQUE • Analyser les développements technologiques les plus récents. • Rechercher des solutions innovantes pour l’intégration de nouvelles applications ou la création de nouvelles solutions. COMPÉTENCES TECHNIQUES • Très bonne maîtrise des principes de l’architecture. • Expérience avérée sur les technologies et environnements Cloud Azure, API Management, Micro-services, EDA, containerisation, CI/CD, Data Transactionnelle, Data Analytics … • Connaissance en composants d’infrastructure. • Maîtrise des standards d’authentification : Open ID Connect, OAuth2, SAMLv2. • Expérience avérée sur les sujets liés à la sécurité des systèmes d’information, incluant les problématiques de conformité : RGPD, RGS et la sécurité applicative (gestion des identités et des accès (IAM), chiffrement, sécurisation des API, gestion des secrets…) • Connaissance des outils de modélisation et des Framework d’architecture : TOGAF, UML, ArchiMate… APTITUDES PROFESSIONNELLES • Sens de la confidentialité et éthique. • Rigueur, capacité d’anticipation et sens de la méthode. • Qualités relationnelles et diplomatie dans les interactions avec la direction informatique, les directions métiers, la maîtrise d’ouvrage, la maîtrise d’oeuvre et la sécurité (RSSI). • Qualités rédactionnelles. • Esprit de synthèse et capacité à prioriser les problématiques pour maintenir une vision globale du SI et de la cible à atteindre.

Dans le cadre du plan stratégique du Groupe pour le secteur bancaire du Groupe, ce dernier joue un rôle clé dans la modernisation des Systèmes d'Information et l'accélération de la digitalisation. Pour répondre aux défis de l'innovation et de la sécurité, ils sont créés un département département, chargé de libérer le plein potentiel de l'Intelligence Artificielle pour le Groupe. L'équipe est composée de six équipes : Innovation Exposition, Innovation Factory, APEX, Smart Auto Factory, Data Analytics and Management Platforms et le Centre de Compétence en IA. Ce dernier est chargé de développer et de maintenir les compétences en Intelligence Artificielle au sein du département A3I. L’objectif de sa mission est : - d'aider à préparation de la stratégie IA et la roadmap 2026. - de structurer les retours des besoins métiers pour mieux dimensionner le dispositif AICC L’objectif de sa mission est : - d'aider à préparation de la stratégie IA et la roadmap 2026. - de structurer les retours des besoins métiers pour mieux dimensionner le dispositif AICC. Compétences clés : • Expertise en gouvernance IA, ML Ops, auditabilité et traçabilité des modèles • Maîtrise des enjeux réglementaires et éthiques (AI Act, CNIL, RGPD). • Capacité à structurer des dispositifs de veille IA et à animer des communautés d’experts • Leadership, esprit critique, rigueur, capacité à influencer et à collaborer en environnement complexe Livrables : - Conseil et orientation sur les décisions stratégiques à prendre sur le plan stratégique de la banque en matière d'IA - Conseil sur l'organisation, le positionnement et le dimensionnement de l'équipe AICC vis à vis des besoins Métiers - Structuration et formalisation de la roadmap 2026 de l"AICC