Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data analysis à Paris

CONTEXTE : Experience :8 ans et plus Métiers Fonctions : Data Management Data Analyst Spécialités technologiques : BI Objet de la mission : Accompagnement à la mise en œuvre d’extractions de données et de rapports d’activité Dans le cadre de son rôle d’expert et de conseil, le prestataire apportera un accompagnement sur la mise en œuvre et l’industrialisation des extractions de données issues du dataware SIAM ERASME, ainsi que sur la production de rapports relatifs à l’activité. MISSIONS Le prestataire interviendra en tant que Business/Data Analyst et sera chargé de : - Recueillir et analyser les besoins métiers, en lien avec les équipes concernées ; - Rédiger les spécifications fonctionnelles relatives aux rapports, statistiques, indicateurs et extractions de données ; - Concevoir et élaborer les requêtes et rapports nécessaires à la production des livrables ; - Réaliser des requêtes complexes sur les données, dans le strict respect des règles de sécurité et de confidentialité ; - Exécuter et mettre en forme des requêtes existantes en vue de leur automatisation ; - Contribuer à l’automatisation et à l’industrialisation des processus d’extraction de données ; - Rédiger les cahiers de recette et mener la recette fonctionnelle ; - Assister les équipes métiers dans l’interprétation et l’exploitation des résultats.

Contexte de la mission: Dans le cadre d’un projet stratégique de transformation data au sein d’un acteur majeur du secteur bancaire, nous recherchons un Data Analyst / BI Analyst capable d’intervenir sur la modélisation, la visualisation et l’analyse des données métier. L’objectif de la mission est d’optimiser la qualité, la fiabilité et la mise à disposition des données analytiques pour les directions métiers (finance, risque, marketing). Responsabilités principales: · Collecter, nettoyer et modéliser les données issues de différentes sources (internes et externes). · Concevoir et maintenir les tableaux de bord décisionnels sur Tableau et Dataiku . · Développer et maintenir les modèles BI afin de répondre aux besoins métiers (finance, risque, opérations). · Identifier les Data Issues et assurer le suivi de leur résolution. · Accompagner les utilisateurs métier dans l’interprétation et l’exploitation des dashboards. Stack technique: · BI & Data Visualisation : Tableau, Power BI (apprécié) · Data Science / Workflow : Dataiku, SQL, Python (optionnel) · Modélisation & Gouvernance : Data Warehouse, DataCube, Data Modeling (dimensionnel, relationnel) · Base de données : Oracle, Snowflake ou équivalent · Environnement Cloud : AWS (S3, Redshift, Glue, Lambda, etc.) Profil recherché: · Minimum 3 ans d’expérience en tant que Data Analyst ou BI Analyst. · Bonne maîtrise des outils de visualisation et de modélisation ( Tableau, Dataiku, SQL ). · Connaissance du secteur Banque / Finance fortement appréciée. · Expérience dans un environnement AWS est un vrai plus. · Capacité à comprendre les enjeux métiers et à vulgariser les insights auprès des décideurs. · Bon niveau de communication et autonomie dans la gestion de projet data. Informations complémentaires: · Localisation : Île-de-France (hybride possible) · Démarrage : ASAP

Vous êtes passionné(e) par la donnée et souhaitez mettre vos compétences au service de projets stratégiques dans le secteur de l’assurance ? Nous recherchons un(e) Data Analyst pour intervenir sur des sujets clés liés à la tarification , la gestion des risques et l’ amélioration des parcours clients au sein d’un grand groupe d’assurance français. Vos missions : Collecter, fiabiliser et analyser les données issues de différentes sources (contrats, sinistres, parcours clients, CRM). Concevoir et maintenir des tableaux de bord et des rapports décisionnels pour les directions métier (actuariat, finance, marketing, relation client). Produire des analyses ad hoc pour appuyer les décisions stratégiques : suivi de la sinistralité, performance commerciale, évolution des portefeuilles. Participer à la mise en qualité des données et à l’industrialisation des flux d’alimentation des entrepôts de données. Collaborer avec les équipes IT, actuariat et BI pour définir les besoins et améliorer les modèles existants. Contribuer à la culture data-driven de l’entreprise en diffusant les bonnes pratiques et en accompagnant les utilisateurs métier.

Le Chef de projet Data pilote l’ensemble des projets liés à la gestion et à la valorisation des données de l’entreprise. Il planifie, organise et coordonne des initiatives techniques autour de la collecte, du stockage, de l’exploitation et de la sécurisation de la donnée. Il veille à la conformité réglementaire (RGPD, CNIL), à la qualité des livrables et au respect des délais, tout en garantissant la mise en œuvre de solutions robustes et pérennes. POSITIONNEMENT HIÉRARCHIQUE : Rattaché(e) au Directeur du Delivery.

Sublimez l’usage de la donnée au sein de la plateforme Sincro Solutions Sincro Solutions est un éditeur de logiciels SaaS qui propose un écosystème interconnecté couvrant l’ensemble des besoins des acteurs de la prestation intellectuelle. Nos solutions VMS , ERP et SRM accompagnent la gestion des talents de bout en bout : de l’analyse de CV à la facturation, en passant par la comptabilité d’entreprise et la gestion de projet. Rejoindre Sincro Solutions , c’est participer à un projet unique, intégré et 100 % agile , dans un contexte de forte croissance. Vous évoluerez dans un environnement stimulant, qui réunit les technologies, langages, infrastructures, outils et méthodes les plus performants du marché . Missions principales Rôle et positionnement En tant que Data Analyst / Analytics Engineer , vous rejoignez le pôle Produit et intégrez l’équipe technique en charge de la construction de nouvelles fonctionnalités et de l’optimisation des performances des outils mis à disposition de nos clients internes et externes. Rattaché·e à l’ Engineering Manager , vous interviendrez principalement sur le Cloud Microsoft Azure . Ce poste représente une opportunité unique de créer la fonction Data chez Sincro Solutions et d’en devenir, à terme, le Lead Data . Analytics Engineering En tant qu’Analytics Engineer, vous jouerez un rôle clé dans le développement et la gestion du Data Lake / Data Warehouse utilisé par nos produits et nos clients. Vos responsabilités incluent notamment : Assurer la qualité des données : garantir des données propres, sécurisées et anonymisées dès leur entrée dans le système, en collaboration avec les équipes Data Engineers, ML Ops et Développement. Développer et maintenir des pipelines de transformation : concevoir et maintenir des flux de données en SQL et Python , sur BigQuery ou équivalents. Vous transformerez les données générées par nos clients et les enrichirez avec des sources tierces. Améliorer et documenter les flux de données : faire évoluer les pipelines selon les besoins métiers et techniques, tout en assurant une documentation claire et à jour sur la traçabilité des données. Data Analysis Vous soutenez l’équipe Data & Performance dans l’analyse et l’exploitation des données afin de favoriser la prise de décision stratégique et la compréhension des indicateurs clés . Vos missions principales : Création et maintenance de dashboards Power BI Explorer le Sincro Data Warehouse et concevoir des KPIs pertinents . Développer et maintenir des dashboards Power BI à destination des équipes métier et des clients. Conseiller les Product Owners et les utilisateurs sur les meilleures pratiques de data visualisation . Analyse et interprétation des données Produire des reportings et analyses pour soutenir la stratégie d’entreprise. Identifier et comprendre les dynamiques métiers : recrutement, pipeline commercial, sourcing de talents, contractualisation, facturation, comptabilité, etc. Profil recherché Expérience et formation Minimum 4 ans d’expérience en data analyse ou analytics engineering. Formation Bac +5 (école d’ingénieurs, master Big Data, mathématiques/statistiques ou équivalent). Bonne compréhension des enjeux de gestion d’entreprise . Une expérience en DataOps est un réel atout. Qualités personnelles Organisé·e, rigoureux·se, curieux·se et autonome. Excellente communication écrite et orale, esprit d’équipe et aisance relationnelle. Bon niveau d’anglais (oral et écrit). Goût pour l’apprentissage et l’autoformation, notamment sur des aspects techniques. Compétences techniques Domaine Compétences attendues BI / Data Visualisation Maîtrise indispensable de Power BI SQL Solide expérience en manipulation de données ( BigQuery, MySQL, Fabric , etc.) ETL / Data Transformation Expérience avec Azure Data Factory , dbt , Dataiku ou équivalents Comptabilité & Finance d’entreprise Connaissances en analyse de données dans ces domaines appréciées Langages Bonne maîtrise de SQL , notions de Python appréciées Machine Learning Connaissances de base bienvenues Ce que nous vous offrons Une place centrale dans la construction de la culture Data chez Sincro Solutions. Un projet stimulant , à fort impact, dans un environnement technique exigeant et bienveillant. Une autonomie réelle dans l’organisation de votre travail et vos choix techniques. Des collaborateurs engagés et une équipe attachée à la qualité, à la coopération et à la montée en compétence continue.

CITECH recrute ! 👌 ✨ Vous souhaitez mettre vos talents au service d’un groupe de renom dans le secteur de la culture et du loisir ? Nous avons LA mission qu’il vous faut ! Nous recherchons un(e) Data Engineer (H/F) pour rejoindre une équipe dynamique et internationale. 👈 Au sein de notre DSI parisienne et rattaché à la responsable DATA & BI, vous serez en charge d’analyser, calculer et interpréter des données complexes afin de soutenir la prise de décision business et améliorer la qualité des données. 🙌🔽 Vos principales missions seront les suivantes : 🔽🙌 🔸 Mise en œuvre des flux de données de la data plateforme 🔸 Compréhension de l'expression de besoin 🔸 Architecture logicielle de la solution 🔸 Développements, tests et déploiements dans les divers environnements jusqu'en production

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Expert Data Supply Chain" pour un client dans le secteur du Luxe Description📌 Contexte Dans le cadre de l’accélération de ses projets Data, notre client souhaite renforcer son équipe avec un profil Data Supply Chain . L’objectif est de contribuer à la mise en place et au développement du socle Data pour les premiers produits orientés Supply, en particulier sur les périmètres développement produit et planification . 🚀 Rôle & Responsabilités Comprendre, formaliser et challenger les processus métiers liés à la Supply Chain : développement produit approvisionnement & achats production logistique gestion des stocks contrôle de gestion industriel Participer à la définition et modélisation du socle de données Data Supply . Accompagner les métiers dans la traduction de leurs besoins en exigences Data. Contribuer au déploiement des premiers produits Data sur la Supply (focus : développement produit, planification). Assurer la qualité, la cohérence et la pertinence des données mises à disposition.

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients parisien, je suis à la recherche d'un PILOTE/BA - IA DATA. Le client a besoin d'un pilote/BA (culture IA) rapidemen afin de cadrer des activités de Delivery au côté d'un resp. de département client. Ses principales missions : le pilotage et le cadrage fonctionnel. Fluent, smart et sénior dans la comm. Principales activités : >Pilotage du portefeuille de projets >Animation de la gouvernance projet >Suivi et pilotage du backlog de cas d'usages >Gestion de la roadmap, risques, et budgets

Merci d’envoyer vos propositions en précisant votre méthodologie d’intervention et vos références sur des projets similaires. Implémentation d'une Application ESG (Environnement, Social et Gouvernance). Contexte et Objectifs Nous recherchons un prestataire pour implémenter un nouveau composant technique, une application de collecte et de distribution des données ESG pour la Corporate and Investment Banking (CIB), ainsi que son interface graphique. En parallèle, il s'agira d'assurer la maintenance des applications de gestion du Green Weighting Factor. Le reporting ESG présente les données des entreprises sur les aspects environnementaux, sociaux et de gouvernance. L’objectif de ce reporting est d’assurer la transparence des entreprises sur ces aspects afin d'évaluer la gestion des risques et plus largement la responsabilité des entreprises vis-à-vis de l’environnement et de leurs parties prenantes (salariés, partenaires, sous-traitants, clients, investisseurs...). Pour ce faire, un référentiel comprenant l'ensemble des données ESG sera mis en place pour répondre aux besoins des différents métiers. Le premier cas d'usage de ce référentiel sera le Green Weighting Factor, un indicateur clé pour piloter la trajectoire climat de la CIB et un facteur différenciant par rapport à la concurrence. Descriptif du Poste :Missions : Intégré au sein de l'équipe ***** - Data Management & BI - ESG & GWF, vous travaillerez à la gestion des données ESG, notamment leur collecte, leur gestion et leur distribution afin de répondre aux besoins croissants de divers cas d'usage. Vos principales missions seront : Interagir avec une grande diversité d'interlocuteurs ITet préserver un climat serein Interview des métiers être capable de retranscrire leur besoins Comprendre le DATA Management Comprendre les sujets techniques DATA Etre en capacité de discuter avec des developpeurs Big Data et Business Analysts Power BI, Etre en capacité de récupérer de la donnée ou Comprendre et challenger les besoins actuels Anticiper les changements nécessaires et leurs conséquences ; Coordonner l'équipe de développement ; Respecter le cadre des projets (coût, délai, performance). Nous appliquons une méthodologie de travail agile, et vous serez intégré à notre communauté de business analysts. Profil et Compétences Requises De formation supérieure en informatique, vous justifiez d'au moins 9 ans d’expérience en tant que Business Analyst et d'une expérience significative en Corporate and Investment Banking (CIB). Compétences techniques requises : Excel ; Jira ; Confluence ; SQL ; Méthodologies agiles (Scrum, Kanban). Postman, Swagger seraient un grand plus Compétences comportementales : Proactif et force de proposition ; Excellent esprit de synthèse ; Aisance à l'écrit et à l'oral. Un niveau d’anglais C1 est requis. Conditions Poste basé à Paris ; 2 jours de télétravail par semaine ; Environnement de travail hybride, inclusif et collaboratif. Merci d’envoyer vos propositions en précisant votre méthodologie d’intervention et vos références sur des projets similaires.

Notre client, une société innovante est spécialisée dans le traitement et l’analyse de données environnementales complexes, avec une expertise particulière dans la surveillance de la qualité de l’air. Elle conçoit et déploie des systèmes intelligents qui permettent de détecter, classifier et anticiper des événements liés à la pollution atmosphérique, notamment dans des environnements sensibles et exigeants comme l’aéronautique. L’entreprise associe plusieurs briques technologiques : · Capteurs physiques de haute précision, capables de collecter un large volume de données en temps réel, · Solutions logicielles de traitement et de modélisation, · Algorithmes d’intelligence artificielle pour identifier des signaux faibles et prédire des phénomènes complexes, · Outils de visualisation avancée pour rendre les résultats accessibles et exploitables par les décideurs. Basée au cœur d’un écosystème de recherche et d’innovation (proximité avec de grandes écoles d’ingénieurs et centres de R&D), cette société combine un esprit startup agile avec des projets de forte valeur sociétale et scientifique. Elle s’adresse aussi bien aux acteurs industriels qu’aux organisations publiques ou parapubliques soucieuses de mieux comprendre et maîtriser leur empreinte environnementale.

Nous recherchons pour notre client situé sur Paris un DATA ANALYST Power BI / DataIku H/F. Missions : · Collecte et préparation des données · Modélisation des données via Dataiku · Création de tableaux de bord et rapports avec Power BI · Optimisation des flux de données : automatiser et fiabiliser les pipelines dans Dataiku. · Collaboration avec les équipes métiers : comprendre leurs besoins et traduire les questions business en analyses. Profil : Vous êtes de formation supérieure Bac +5 en informatique. Vous possédez une expérience de minimum 5 ans. Avantages : Mutuelle – Prévoyance – Carte tickets restaurants.

Le Data Office a pour mission de consolider, manager et valoriser le patrimoine de données, qui est un capital stratégique pour mon client, via le développement de produits et services data transverses à l’entreprise et au service du business. Au sein du Data Office, la mission de l’équipe Core Data est de développer et maintenir une plateforme centralisée, sécurisée, fiable et performante au service des usages data de l’ensemble des directions métier de mon client. Elle est notamment responsable d’un datalake opérationnel sur le cloud AWS et d’un patrimoine applicatif de jobs de transformation et production de données (Scala Spark). Elle assure également la maintenance de la plateforme Dataiku. Dans le cadre de son activité, mon client recherche un(e) Ingénieur de Production Data, qui sera amené(e) à intervenir à l’intersection des enjeux Infra DevOps sur AWS et Big Data, et collaborera en étroite synergie avec l’architecte cloud, le tech lead et les data engineers.

Fournir un accompagnement fonctionnel et technique solide pour garantir la conception adéquate de la plateforme de données et d'analyse, en visant des solutions techniques et d'intégration de pointe. Concevoir, coordonner et exécuter des projets pilotes, des prototypes ou des preuves de concept pour valider des scénarios spécifiques. Diriger et coordonner les activités opérationnelles liées à la plateforme de données et d'analyse. Assurer la responsabilité de la documentation technique des plateformes impliquées dans la plateforme. Collaborer avec les architectes d'entreprise pour aligner les conceptions de la plateforme de données et d'analyse sur l'architecture globale et contribuer à cette architecture. Superviser et améliorer continuellement l'architecture et l'écosystème de la plateforme de données et d'analyse. Maintenir une connaissance approfondie des outils et plateformes utilisés dans la plateforme de données et d'analyse, ainsi que de leur écosystème et de leur feuille de route. Répondre aux besoins organisationnels des différents utilisateurs de la plateforme de données et d'analyse, notamment les data scientists, les data engineers et les développeurs Qlik. Mener la transition continue du système sur site vers le cloud public. Coaching de l'équipe de développement dans les domaines pertinents.

Contexte et objectifs de la mission Une grande banque internationale a récemment mis en place une nouvelle méthodologie pour la sélection des éléments constitutifs des listes géographiques (villes, ports, etc.) utilisées dans le cadre des programmes de Sanctions et de la politique interne de Sécurité Financière. Cette méthodologie vise à homogénéiser les pratiques tout en accélérant leur mise en œuvre en cas de changement. Le consultant interviendra en renfort dans le déploiement de cette méthodologie sur les 26 pays concernés par le référentiel interne. La mission se déroulera à Paris XIXème , débutera dès que possible, pour une durée de 5 mois. Missions principales Extraction et traitement des fichiers sources. Application des nouveaux paramètres de sélection. Définition des nouvelles listes d’entrées (géographies). Analyse d’écart avec les référentiels externes (Fircosoft, Dow Jones) et rédaction d’explications sur les écarts identifiés. Support opérationnel à l’équipe en charge de la Conformité et de la Sécurité Financière.

Testeur confirmé avec des compétences de Data Analyste En tant que QA Data, vous ferez partie du pôle Qualité Data sera d'assurer la préparation, l'exécution et le suivi de la recette technico fonctionnelle tout en contribuant à l'amélioration de la qualité de données. Participer aux ateliers/rituels agiles Réaliser la stratégie de test Identifier et réceptionner les environnements de test Analyser et évaluer les cas d'usage/User Story Rédiger les plans de test, identifier les prérequis et spécifier les jeux de données Exécuter les cas de tests Créer et suivre les anomalies avec les différentes parties prenantes Maintien du référentiel de test Réaliser le PV de recette Une expérience/compétence dans le domaine de la Data est nécéssaire Vous serez amené à tester : collecte et ingestion des données vérifications de la conformité et cohérence des données dans les différentes zones (brute/raffinée/capitalisation/Factorisation) vérifications des règles de gestion des zones capitalisation et factorisation Vérification de la restitution des données dans les reportings Profil : De formation supérieure en informatique, vous avez une expérience minimum de 3/4 ans sur un rôle de QA orienté Data ou BI. Un profil technico fonctionnel est demandé pour traiter les sujets d'ingestion des données, les tests d'API via Postman, les tests d'intégration 2 à 2 et les tests de bout en bout. Compétences techniques SQL - Confirmé - Impératif Azure event hub - Confirmé - Important Postman - Confirmé - Important" Méthodes & outils nécéssaires Outils de gestion des tests/anomalies : Jira , Xray . Chaînes CI/CD : Microsoft Azure . Plateforme : Databricks . Tests API : Postman . Restitution : Power BI . Profil attendu : technico-fonctionnel , à l’aise sur la collecte et ingestion de données, tests de flux et tests de surface en production.

Mission / Freelance / 4/5ème / France / Paris / Data Analyst / Data Engineer / Marketing / GCP / Looker Boulogne-Billancourt (2j sur site / 3j remote) Démarrage : ASAP Mission estimée sur +/- 4 mois ; renouvellements mensuels Rythme : 4/5e (pas de travail le vendredi) ou temps plein Contexte Nous accompagnons un client qui recherche actuellement un freelance Data Analyst / Data Engineer pour rejoindre son équipe en charge des campagnes marketing. L’objectif : mesurer la performance des campagnes marketing, suivre les leads générés jusqu’aux ventes, et piloter la donnée de bout en bout. Vos missions Rattaché(e) à l’équipe Data & Marketing, vous interviendrez sur : La construction et l’optimisation de dashboards (Looker, Power BI ou équivalent) Le développement de scripts Python pour le traitement et la préparation de la donnée La mise en place et l’orchestration de pipelines de données (GCP / Azure) L’analyse de performance des campagnes et la production d’insights exploitables La visualisation et la communication des résultats aux équipes marketing Profil recherché Vous justifiez d’au moins 2 ans d’expérience professionnelle sur un rôle de Data Analyst ou Data Engineer Vous avez déjà travaillé dans un contexte marketing / performance / acquisition Vous maîtrisez : Looker (ou Power BI / Data Studio) Python pour le traitement de données Un cloud provider : GCP (idéalement) ou Azure Vous êtes rigoureux(se), analytique, et à l’aise pour manipuler des volumes de données variés Si cette opportunité vous intéresse, je vous laisse y postuler ou me contacter directement (Christopher Delannoy)