Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data analysis à Paris

Contexte : Business analyste pour accompagnement de l'équipe Conseil Valorisation de la Data. Dans le cadre de Solutions Data, nous avons besoins d’un profil de Business Analyst DATA/ AMOA Senior pour intervenir rapidement et venir renforcer l’équipe Conseil et Valorisation Data. MISSIONS principales missions : - Assurer une proximité et accompagner les direction métiers sur les usages autour de la donnée - Réaliser les études et apporter le bon conseil vers les métiers sur le volet Data - Assurer le support et l’assistance métier des usages Data - Contribuer à la production des livrables de niveau fonctionnel Et concrètement ? • Recueillir et analyser les besoins métiers, • Apporter le conseil nécessaire aux direction Métier sur l’exploitation de la donnée, • Participer au cadrage des projets Data (études d’impacts, faisabilité) • Contribuer aux études d’opportunité et de faisabilité sur le volet Data, • Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI • Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections • Produire des livrables fonctionnels (modélisations de données, SFG, SFD), • Tenir à jour la base documentaire du patrimoine, • Garantir la bonne satisfaction métier Data (qualité, engagement, cout, délai). Environnement technique • Ecosystème DATA SI Décisionnel (SAS) et plateforme Big Data (Cloudera) Pré-requis : Expérience dans des projets Data (SI Décisionnel, plateforme Big data) Sensibilité aux enjeux de gouvernance et qualité des données Connaissance du secteur assurance

Contexte de la mission Dans le cadre du remplacement d’un Chef de Projet Data, vous interviendrez au sein d’un grand acteur du secteur bancaire. Vous évoluerez dans un environnement transverse, en collaboration étroite avec les équipes métiers, techniques et les responsables applicatifs, sur des projets stratégiques autour de la data et des plateformes applicatives. Vos missions Piloter des projets data de bout en bout (de l’expression de besoin à la mise en production) Mettre en œuvre et suivre les méthodologies Agile Coordonner les échanges entre les équipes : développeurs, architectes, production, RSSI et métiers Participer à la construction d’architectures data hybrides et à l’intégration via API Contribuer à l’amélioration et au renforcement des applications existantes Réaliser des audits métiers (notamment communication) Organiser et animer les instances de gouvernance ( COPIL, COPROJ ) Garantir le respect des normes (CI/CD, méthode Tempo, sécurité, exigences DORA) Rédiger et suivre les dossiers d’architecture et de sécurité (ISP)

Avanda est une société de conseil en services professionnels basée en Suisse. Nous recherchons actuellement un(e) Analyste Métier Technique Senior pour rejoindre notre équipe internationale chez notre client final mondial dans la région de Zurich. Il s'agit d'une opportunité à long terme (le projet s'étend jusqu'en 2028). Le travail à distance est accepté, avec une présence sur site toutes les 4 à 6 semaines. Vous intégrerez un programme pluriannuel de migration de données de marché vers une plateforme Data & Analytics dans le secteur du Trading. En tant qu'Analyste Métier Technique, vous apporterez votre soutien au Chef de Projet et aux responsables de chantiers sur les sujets techniques et métier liés à la migration, avec un focus sur la réconciliation, la validation, l'ingénierie des exigences et le déblocage des équipes techniques lorsqu'un contexte métier ou risque est nécessaire. VOS RESPONSABILITÉS Traiter les sujets de réconciliation entre les sources de données de marché legacy et la nouvelle plateforme, et les conduire jusqu'à la validation formelle avec les parties prenantes métier et risque Recueillir et clarifier les exigences auprès des utilisateurs métier et risque, et les traduire à destination des équipes techniques fédérées Accompagner les utilisateurs métier sur les problématiques de données et servir de pont avec les équipes techniques Débloquer les équipes techniques sur les questions métier ou risque en suspens Soutenir le Chef de Projet dans le suivi des actions techniques, le suivi des points ouverts et les clarifications avec les parties prenantes

Astrelya est un cabinet de conseil franco‑suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l’excellence opérationnelle et l’innovation technologique. Il est composé de 300 expert passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l’ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu’à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Votre Mission : En tant que Data Analytics Engineer Senior, vous interviendrez au cœur des enjeux de modélisation analytique, de structuration de data products et de valorisation des données dans un contexte Risques (liquidité). Vous jouerez un rôle clé dans la transformation des données transactionnelles en modèles analytiques robustes, performants et exploitables par les équipes Risques, Finance et Data. Concrètement, vous allez : · Dé‑normaliser les transactions et les transformer en modèle en étoile adapté aux usages analytiques. · Concevoir et structurer un data product permettant le partitionnement et le clustering selon les axes d’analyse métiers. · Collaborer étroitement avec les équipes Risques pour comprendre les enjeux de liquidité, les indicateurs clés et les contraintes réglementaires. · Mettre en place des pipelines de transformation fiables, documentés et industrialisés. · Garantir la qualité, la performance et la gouvernance des données exposées. · Contribuer à l’amélioration continue des workflows DataOps et des bonnes pratiques d’ingénierie analytique. · Participer à la définition des standards de modélisation et d’architecture analytique au sein de l’équipe. Votre futur environnement technique : • Google Cloud Platform • BigQuery – entrepôt de données & moteur analytique • DBT – transformation & modélisation analytique • Airflow – orchestration • DataProc – traitements distribués • Cloud SQL – stockage & bases relationnelles • DataOps, CI/CD, bonnes pratiques d’ingénierie analytique

Dans le cadre du renforcement d’une équipe digitale en charge de l’analyse de la performance et du suivi du tracking web, notre client recherche un(e) Web Analytics & Data Analyst capable de faire le lien entre les équipes métiers, les équipes techniques et les responsables analytics. Missions principales Définir, maintenir et optimiser les plans de marquage (tracking plans) Mettre en place et contrôler le suivi des événements et conversions Garantir la qualité et la fiabilité des données collectées Participer à la migration ou à l’évolution des outils d’analytics Exploiter des données issues de différentes sources Réaliser des analyses ad hoc pour répondre aux besoins métiers Identifier les tendances, anomalies et opportunités d’amélioration Produire des recommandations basées sur les données Concevoir et maintenir des tableaux de bord Produire des rapports réguliers et des indicateurs de performance Utiliser des outils de visualisation pour restituer les résultats Recueillir les besoins des équipes métiers Travailler en étroite collaboration avec les équipes data et analytics Assurer une communication claire des résultats et recommandations

Contexte Dans le cadre du renforcement de ses capacités data, une grande organisation internationale mène un programme de transformation visant à améliorer la fiabilité des données, accroître l’automatisation et renforcer la gouvernance des données. La mission s’inscrit dans une démarche globale d’industrialisation des pratiques de qualité des données, de réduction des contrôles manuels et d’adoption de technologies avancées pour soutenir la prise de décision métier. L’expert interviendra comme référent senior en qualité des données , en collaboration étroite avec les équipes techniques et métiers. Responsabilités Évaluer les pratiques existantes en matière de qualité des données et réaliser un diagnostic de maturité Définir et mettre en œuvre des règles de qualité, des contrôles et des processus de validation tout au long des pipelines de données Concevoir des processus automatisés de surveillance, d’alerting et de remédiation des incidents liés à la qualité des données Contribuer à la définition d’un cadre de qualité des données scalable ainsi qu’à la feuille de route de déploiement Exploiter des techniques avancées, y compris des approches basées sur l’IA, pour optimiser les contrôles et la détection d’anomalies Assurer la documentation, le transfert de connaissances et l’alignement avec les équipes et parties prenantes internes Profil recherché Expérience significative en qualité des données, gouvernance des données et pratiques de validation Solide maîtrise des plateformes data, environnements de traitement et d’analytics Expérience dans la conception de contrôles automatisés, de tableaux de bord de monitoring et de KPI Capacité à traduire les besoins métiers en règles de qualité mesurables Bonne connaissance des environnements data modernes et/ou cloud Excellentes compétences en communication, avec une capacité à collaborer efficacement avec des interlocuteurs techniques et métiers

Contexte du projet : Dans un contexte de forte activité, marqué par la conduite simultanée de plusieurs projets structurants et la nécessité de maintenir un haut niveau de continuité opérationnelle, le Département Support Action Sociale souhaite renforcer temporairement son organisation. A ce titre, il souhaite s’appuyer sur un coordonnateur de projet afin d’assurer le pilotage des activités du service Pilotage Opérationnel et MOA (POMOA), la coordination des projets en cours et l’accompagnement des équipes. La mission visera à sécuriser le fonctionnement du service, garantir l’avancement des projets stratégiques et accompagner l’organisation dans une phase de transition opérationnelle. Périmètre de la mission : Nous recherchons un coordonnateur de projet expert disposant d’une expérience d’au moins 10 ans, présentant les compétences suivantes : Expérience confirmée en management d’équipe Solide culture de maîtrise d’ouvrage (MOA) et de pilotage opérationnel Expérience en gestion et pilotage de projets Capacité à piloter des missions transverses Compétences en transformation des organisations, accompagnement du changement et efficacité opérationnelle Capacité à travailler en synergie avec d’autres services ou directions. Rigueur, capacité d’analyse et de synthèse Excellent relationnel ; qualités d’animation, de co-construction, Maitrise des techniques de communication écrite et orale

Dans le cadre de ses travaux de transformation IA, un grand groupe bancaire français recherche un Product Owner Senior pour accompagner la transformation de ses Centres de Relation Clients (CRC) via l’intégration de cas d’usage IA à forte valeur ajoutée. Le PO sera intégré à une direction Data/IA transverse , en lien direct avec les équipes métier CRC, les UX designers, les experts data (data scientists, data engineers), les équipes IT et les établissements du réseau. Les Centres de Relation Client représentent un axe stratégique de la transformation de l’expérience client. L’enjeu est de structurer, prioriser et piloter des cas d’usage IA dans trois grands domaines : Traitement de la Voix (speech-to-text, détection d’intention, analyse d’émotion) ; Analyse des Mails et Courriers (NLP, routage intelligent, résumé, classification) ; Déploiement ou amélioration d’Agents conversationnels (LLM, chatbot, voicebot) . Le Product Owner sera directement responsable de la mise en œuvre de plusieurs projets IA sur ce périmètre.

Consultant Salesforce – Revenue Operations / Finance (Freelance) 📍 Paris / Hybride – Démarrage mi-mai ⏱️ Mission : 3 à 6 mois renouvelables Contexte : Nous accompagnons un éditeur SaaS en forte croissance structurant sa fonction Revenue Operations. L’écosystème data & revenue a été fortement enrichi ces 12 derniers mois, alors que Salesforce repose sur une architecture plus ancienne. Cela génère aujourd’hui des frictions dans les flux de données entre Salesforce et les outils de finance (revenue recognition), avec des enjeux critiques de fiabilité et de granularité des données. Mission : Rattaché à la fonction Revenue Operations, en lien étroit avec un Salesforce Tech Lead et le Lead FP&A, vous interviendrez sur un rôle clé de résolution et d’optimisation : · Analyser les flux de données entre Salesforce et les outils finance · Identifier les points de friction et incohérences (data, process, logique métier) · Comprendre les besoins de granularité du revenu (finance) · Mettre en place des correctifs concrets et pragmatiques (quick wins) · Améliorer la qualité et la fiabilité des données utilisées pour : · revenue recognition · upsell / cross-sell · renouvellement · Clarifier et formaliser les règles métier entre Sales, RevOps et Finance · Intervenir directement dans Salesforce (paramétrage, logique, flows…) Objectif : fiabiliser le “last mile” sans refonte complète du système Profil recherché : · Expérience solide sur Salesforce (admin avancé / consultant fonctionnel) · Bonne compréhension des enjeux revenue / finance (SaaS idéalement) · Capacité à travailler sur des flux de données complexes · À l’aise dans des environnements imparfaits / legacy · Profil hands-on, capable d’exécuter et de corriger rapidement · anglais pro · Esprit analytique / “mathématique” (logique, granularité, cohérence data) Soft skills clés : · Pragmatique · Structuré · Autonome · Capable de naviguer entre équipes techniques et finance Bonus : · Expérience en environnement SaaS · Exposition à des outils de revenue recognition / BI / data (type Alteryx…) · Expérience en RevOps Modalités : · Freelance · Durée : 3 à 6 mois (renouvelable) · Démarrage : mi-mai · Localisation : Paris / Bordeaux / hybride

Data Analyst Monétique (F/H) Envie d’un nouveau challenge… CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Analyst Monétique pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire . 💻💼 🧭 Contexte de la mission Au sein de la Data Factory , la squad Data Monétique est composée d’environ 10 personnes et s’inscrit dans l’écosystème Data des moyens de paiement Cette équipe est en charge de : L’alimentation des équipes métiers et des autres squads data en données de paiements et données clients La production et diffusion de reportings et tableaux de bord power bi à destination des métiers et des établissements du groupe. L’alimentation de systèmes opérationnels et d’interfaces clients en données de paiements L’accompagnement des équipes métiers dans l’exploitation des données de paiement 🎯 Vos missions Dans ce contexte, vous interviendrez en tant que Data Analyst sur les activités suivantes : Participer à la collecte, la transformation et la gestion des données afin de garantir leur intégrité, qualité et sécurité Contribuer à l’animation de groupes de travail avec les sponsors, Business Analysts et membres de la squad (Data Engineers, Data Viz, BA…) Réaliser les recettes des traitements d’intégration et de transformation de données Rédiger et documenter les user stories, spécifications fonctionnelles et cahiers de recette en lien avec le Product Owner Accompagner et former les utilisateurs sur les usages des données et des outils de restitution

Nous recherchons un Senior Data Analysr Power BI . La mission implique la conception, le développement et la mise en œuvre de solutions analytiques avancées pour répondre aux besoins des métiers. 🎯 Missions principales Accompagner les utilisateurs dans la définition et la formalisation des besoins et des enjeux de restitution et de datavisualisation. Animer des ateliers de type “Design” pour clarifier les besoins et proposer des solutions adaptées. Participer aux travaux de cadrage SI , études d’opportunité et de faisabilité. Recueillir et rédiger les expressions de besoins et spécifications fonctionnelles de solutions analytiques, et valider les livrables. Concevoir et réaliser les restaurations Power BI : rapports, indicateurs et tableaux de bord. Participer à la documentation des règles de sécurité des données et des applications. Élaborer les manuels utilisateurs et les supports de formation aux applications de datavisualisation. Rédiger les spécifications techniques et cahiers des charges pour les POC ou déploiements. Préconiser les adaptations et améliorations des processus existants . 📊 Livrables Développement et déploiement des cas d’usage (cartographies, tableaux de bord, data quality, alimentation du DatalakeHouse…). Documentation des règles de calcul et d’agrégation pour les indicateurs. Rédaction de plans de tests, cahiers de recette et supports utilisateurs . Production et mise à disposition des tableaux de bord . 🛠️ Environnement technique Power BI (Desktop et Service) Databricks, Nifi, RedShift Power Automate, Power Platform Cloud AWS Smart Data, API REST

Contexte de la mission Cette équipe est responsable de la conception, du déploiement et de la maintenance d'une plateforme data cloud utilisée à l’échelle du groupe. Cette plateforme doit répondre à des enjeux majeurs tels que : la scalabilité la gouvernance la sécurité la performance Actuellement, l’environnement est principalement orienté vers Azure, avec une interopérabilité multi-cloud envisageable. Objectifs et livrables Infrastructure & Cloud (Azure) Développement et maintenance d’infrastructures en utilisant Terraform, Bicep et ARM Déploiement et gestion des ressources Azure : Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2) Azure Storage (Blob) Azure Virtual Network, NSG, Private Endpoints Gestion des environnements cloud (DEV, TEST, PROD) Data Platform Administration et exploitation d’un Data Lake Azure Gestion des accès, de la gouvernance et de la sécurité des données : Azure AD / RBAC Politiques / Purview pour la gouvernance data Optimisation des performances et des coûts CI/CD & Automatisation Conception et maintenance de pipelines CI/CD avec Azure DevOps et GitHub Actions Automatisation des déploiements (infrastructure, données et services) Développement & APIs Création de microservices en Python Développement de REST APIs et architectures événementielles Intégration avec les services Azure tels que Functions et Event Hub Containers & Orchestration Déploiement de services containerisés via : Azure Kubernetes Service (AKS) Azure Container Apps / Azure Container Instances Monitoring & Fiabilité Mise en place de solutions de supervision telles que Azure Monitor, Log Analytics et Application Insights Suivi de la performance et de la disponibilité des services Collaboration Rédaction de documentation technique Interaction avec les équipes data, développement et métier Participation aux cérémonies Agile

Compétences clés Maîtrise avancée de SQL Conception, optimisation et maintenance de requêtes complexes Analyse de données (data analysis, data quality) Gestion et résolution d’incidents liés aux bases de données (diagnostic, correction, suivi) Bonne compréhension des modèles de données et des architectures de bases (relationnelles principalement) Compétences techniques complémentaires (fortement appréciées) Connaissances en finance de marché (produits financiers, trading, risk management) Environnement UNIX/Linux (commandes, scripting, gestion de logs) Expérience en développement avec Java et/ou Python (scripts d’automatisation, traitement de données, outils internes)

Dans le cadre d’un programme réglementaire stratégique, nous recherchons un(e) Business Analyst pour accompagner l’industrialisation d’une plateforme de surveillance des activités Front Office (trading & sales). 🎯 Objectif : développer une solution globale de monitoring couvrant communications, ordres et transactions , avec intégration de technologies avancées ( data, NLP, IA ). 🌍 Environnement international – Agile – délais réglementaires exigeants 🚀 Missions Recueil et formalisation des besoins métiers & use cases Rédaction des spécifications fonctionnelles & techniques Coordination avec les équipes Data, IT et Compliance Participation aux sprints Agile et suivi des livraisons Contribution à la stratégie data (analyse multi-sources, NLP/ML) Organisation et pilotage des tests UAT Animation des échanges avec les parties prenantes

Dans le cadre du renforcement d’une équipe au sein d’une DSI grand compte, nous recherchons un Business Analyst technico-fonctionnel disposant d’une bonne compréhension des problématiques liées à la DSN et aux flux déclaratifs sociaux . La mission s’inscrit dans un environnement SI complexe, en interaction avec des équipes MOA, MOE et Data, autour d’une plateforme liée à la gestion des compétences et des parcours. Missions : Recueillir et analyser les besoins métiers Rédiger et affiner les User Stories Participer aux phases de recette fonctionnelle et TNR Assurer le suivi de production et le RUN applicatif Travailler sur des flux de données issus de la DSN et d’autres systèmes déclaratifs Collaborer avec les équipes Data / Big Data pour l’analyse et la fiabilisation des données Participer aux cérémonies Agile et au suivi des évolutions produit Réaliser des requêtes SQL pour contrôle et analyse des données Environnement technique : Agile / Scrum Jira, Confluence SQL / Data analysis Flux DSN / déclaratif social Big Data / SI complexes Tests fonctionnels et automatisés

Contexte de la mission Dans le cadre du développement d’une plateforme data cloud à l’échelle groupe, notre client recherche un Azure Platform Engineer pour renforcer une équipe en charge de la conception, du déploiement et de l’exploitation de la plateforme. Les enjeux sont forts autour de : la scalabilité la gouvernance des données la sécurité la performance des traitements L’environnement est majoritairement Azure , avec une ouverture possible vers du multi-cloud. Vos missions Infrastructure & Cloud (Azure) Développement et maintenance d’infrastructures via Terraform / Bicep / ARM Gestion des ressources Azure : ADLS Gen2, Blob Storage Réseaux (VNet, NSG, Private Endpoints) Gestion des environnements DEV / TEST / PROD Data Platform Administration et exploitation d’un Data Lake Azure Mise en place des règles de gouvernance et sécurité : Azure AD / RBAC Policies / Purview Optimisation des performances et des coûts CI/CD & automatisation Mise en place et maintenance de pipelines CI/CD Automatisation des déploiements (infra + data + services) Environnements : Azure DevOps / GitHub Actions Développement & APIs Développement de microservices en Python Création d’APIs REST Intégration avec les services Azure (Functions, Event Hub…) Containers & orchestration Déploiement de services containerisés (Docker) Orchestration via AKS / Azure Container Apps Monitoring & fiabilité Mise en place de la supervision : Azure Monitor Log Analytics Application Insights Suivi des performances et de la disponibilité Collaboration Rédaction de documentation technique Interaction avec équipes data, dev et métiers Participation aux rituels Agile Stack technique Cloud : Azure Data : ADLS Gen2, Databricks, Synapse IaC : Terraform, Bicep, ARM CI/CD : Azure DevOps, GitHub Actions Containers : Docker, AKS Langage : Python Streaming : Event Hub, Service Bus