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Contexte Mission d’étude au bénéfice d’un client (organisation de presse – anonymisée), sans prestation de développement à ce stade. Coordination avec la DSI en charge des métadonnées. Échanges préalables déjà tenus ; la présente fiche formalise le périmètre à présenter avant contractualisation. Interlocuteurs et coordination Côté client : DSI en charge des métadonnées. Demande associée : partage des coordonnées des personnes clés côté prestataire pour une présentation du périmètre de mission avant formalisation. Objectif de planification Cible de chiffrage : avant Noël. Démarrage envisagé : début 2026, sous réserve de validation par la DSI. Objectifs « high level » de la mission (phase initiale) Analyse concurrentielle des métadonnées : comparaison [Client – organisation de presse] vs Reuters, AP, et autres acteurs à déterminer. Analyse des besoins clients en metadata dans leurs systèmes CMS / DAM / MAM, avec un focus spécifique sur les usages « AI‑friendly ». Recommandations d’actions. Description détaillée du besoin 1) Analyse concurrentielle des métadonnées Construire une grille de comparaison couvrant : modèles de métadonnées (schéma, champs obligatoires/optionnels), taxonomies/ontologies, politiques de nommage, qualité/complétude, mécanismes d’identifiants, historisation/versioning, exposition via APIs, et modalités de licence/usage. Cadrer les sources publiques et matériaux accessibles des acteurs ciblés (Reuters, AP, autres à confirmer) et expliciter les limites éventuelles. Évaluer l’alignement/déviations du [Client – organisation de presse] par rapport aux pratiques observées, avec exemples représentatifs. 2) Besoins clients metadata dans CMS / DAM / MAM Conduire des entretiens structurés avec un panel représentatif de clients/intégrateurs (rôles : équipes CMS, responsables DAM/MAM, data/AI) pour cartographier les besoins par parcours : ingest → édition → publication → réutilisation. Identifier les champs et structures « AI‑friendly » prioritaires (désambiguïsation, liens entité‑événement, timestamps normalisés, droits/licensing, source, provenance) et les contraintes d’ingestion/export (formats, payloads, latence, webhooks). Formaliser les attentes d’intégration : modèles d’API (REST/GraphQL), filtres, pagination, recherche/facettes, webhooks, documentation attendue, exemples de réponses, politiques de versioning et SLA de fraîcheur/qualité. 3) Recommandations d’actions Produire des options de convergence par paliers (quick wins vs chantiers structurants), avec impacts estimés sur qualité des métadonnées, réutilisabilité, et compatibilité IA. Proposer une trajectoire de normalisation (champ par champ / structure par structure), des règles de gouvernance (dictionnaire, contrôles automatiques, métriques de complétude), et les prérequis organisationnels. Préparer le chiffrage et les hypothèses associées, adaptés à la cible « avant Noël » pour décision de lancement début 2026. Périmètre de la phase initiale Cadrage et restitution du périmètre aux parties prenantes identifiées par la DSI Metadata. Prise en compte des échanges précédents comme base de travail. Inclusion des trois volets listés dans les objectifs « high level ». Hypothèses et dépendances Validation interne DSI nécessaire pour enclencher un démarrage début 2026. Identification et disponibilité des personnes clés côté prestataire et côté [Client – organisation de presse] pour la présentation de cadrage. Livrables attendus (alignés sur les objectifs « high level ») Restitution d’analyse concurrentielle métadonnées [Client – organisation de presse] vs acteurs cités. Synthèse des besoins clients metadata dans CMS / DAM / MAM, avec attention aux usages « AI‑friendly ». Recommandations d’actions.

Poste : Pilotage de projet ou de programme en Assistance Technique, taux journalier Spécialités technologiques : BI, Reporting Secteur d'activité : Assurance Technologies et outils : Jira, Excel (niveau avancé), Power BI, Dynatrace Description de la mission : Renforcer la tour de contrôle opérationnelle pour un nouveau Système d’Information complexe, en assurant le suivi, l’analyse et la coordination du traitement des anomalies et incidents, en lien avec les équipes de tests, production et responsables de chantiers. La mission est opérationnelle, orientée qualité, incidents, remédiation et respect des plannings, sans rôle de PMO. Objectifs : Garantir une prise en charge efficace des anomalies détectées en tests et RUN Sécuriser les plannings de livraison via une maîtrise fine des incidents Assurer une coordination fluide entre tests, production et chantiers Fournir une vision consolidée et actionnable de l’état des anomalies Missions principales : Pilotage et suivi des anomalies : création, qualification, priorisation Analyse des incidents du jour, stock d’anomalies, criticité et impact sur livraisons Consolidation des anomalies et indicateurs dans des outils de pilotage Coordination entre tests et production, en assurant la cohérence avec le planning Coordination avec les chefs de chantiers : prise en charge, remédiation, suivi et animation d’instances Formalisation et diffusion des comptes-rendus et PV, suivi des délais de correction Production de tableaux de bord et synthèses (ex. Excel, Power BI) Animation des communautés opérationnelles (niveau 2) Livrables attendus : Analyse quotidienne des incidents Analyse consolidée du stock d’anomalies Tableaux de bord de suivi des délais, criticité, avancement Comptes rendus des instances de coordination Suivi des plans de remédiation Environnement technique : Jira pour le suivi des anomalies, Excel (niveau avancé), Power BI pour l’analyse et le reporting, Dynatrace pour la supervision et performance.

L’Architecte SI intervient en amont et tout au long des projets pour aider les équipes à penser les architectures cibles, assurer l’alignement avec le SI existant et garantir la cohérence globale des solutions déployées. Il travaille en étroite collaboration avec les équipes projet et s’inscrit dans un cadre de gouvernance nécessitant une validation, notamment sur les sujets structurants. Le périmètre principal porte sur l’architecture SI applicative. Des compétences complémentaires en architecture infrastructure, réseau, data ou IA sont appréciées, mais la data et l’IA restent prioritairement pilotées par l’équipe interne. Le profil recherché dispose d’une solide expérience en architecture des systèmes d’information, d’une capacité à dialoguer avec des interlocuteurs variés et à apporter une vision claire, pragmatique et structurante aux projets.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "DATA Analyst SIG - GPS" pour un client dans le secteur Public Description Data Analyst SIG – Expert Données GPS & Mobilité (H/F) Technologie clé : Databricks / Python / SQL Spatial Niveau : Expérimenté / Confirmé 🌐 Le Contexte Nous recherchons pour notre client, acteur majeur dans le secteur de la Mobilité/Logistique , un Data Analyst confirmé possédant une expertise pointue en Géomatique (SIG) . Vous rejoignez une équipe Data où la dimension spatiale est critique. Votre rôle ne sera pas simplement d'analyser des chiffres, mais de faire "parler" des millions de points GPS bruts pour reconstituer des parcours, optimiser des tournées et comprendre la réalité terrain des déplacements. 🎯 Votre Mission : Dompter la donnée GPS Vous êtes le référent sur le traitement et la valorisation des données de géolocalisation. Vous transformez une donnée brute, souvent bruitée, en informations métier fiables (arrêts, trajets, adresses). Vos défis techniques & fonctionnels : Qualité & Nettoyage de la donnée GPS : Détection et correction des points aberrants (outliers). Traitement du bruit GPS et lissage des trajectoires. Map Matching & Rapprochement Voirie : Projeter les points GPS bruts sur le filaire de voirie (snapping) pour reconstituer le trajet réel emprunté. Gérer les cas complexes (tunnels, zones urbaines denses, "canyons urbains"). Analyse des Arrêts & Adresses : Identifier les arrêts logistiques vs les arrêts de circulation (feux, bouchons). Réconcilier les positions d'arrêt avec les adresses distribuées (Geocoding / Reverse Geocoding précis). Détecter les changements de moyens de locomotion (multimodalité). Analyse Comportementale & Temporelle : Comparer les parcours réalisés entre différentes journées (analyse de régularité, détection d'anomalies de parcours). Calculer des indicateurs de performance spatiaux (ETA, temps de trajet réel vs théorique).

Nous recherchons un expert data capable de concevoir, structurer et optimiser des solutions data modernes pour accompagner la croissance et les enjeux business d’une organisation en pleine transformation numérique. Votre rôle sera central : transformer la donnée en levier stratégique, garantir sa qualité et développer les pipelines, modèles et analyses qui permettront aux équipes métiers de prendre de meilleures décisions. 🎯 Livrables & responsabilités Concevoir et mettre en œuvre des solutions data complètes pour répondre aux besoins business. Analyser, interpréter et valoriser des données complexes pour produire des insights actionnables. Travailler avec des équipes pluridisciplinaires (IT, produit, métier, sécurité…) afin d’identifier et résoudre les problématiques data. Développer et maintenir des pipelines de données , des modèles analytiques et des outils de reporting. Garantir la qualité, l’intégrité et la sécurité des données sur tout leur cycle de vie. Fournir une expertise technique et des recommandations pour soutenir la prise de décision data-driven. 🧩 Expertise requise 5 ans d’expérience minimum en data engineering, data analytics ou poste similaire. Expérience solide dans la livraison de solutions data dans des environnements dynamiques. Maîtrise des architectures et technologies data modernes : plateformes cloud (AWS, Azure, GCP), frameworks Big Data, data warehousing. Excellentes compétences en Python, SQL, Spark . Maîtrise de la modélisation de données , des processus ETL et des pipelines de transformation. Expertise sur les outils de visualisation et de reporting : Power BI, Tableau . Connaissance des bonnes pratiques de gouvernance, sécurité et conformité des données.

Notre client, un grand groupe bancaire international, renforce sa Direction IT dans le cadre de la transformation de son Système d’Information. Au sein du pôle “Gouvernance & Architecture”, vous rejoindrez l’équipe “Architecture d’Entreprise” pour piloter un programme transverse visant à fiabiliser la cartographie des données et des flux applicatifs . 🚀 Vos missions Cadrer le projet et définir le Target Operating Model (TOM) Collecter les informations via les outils collaboratifs internes Produire et/ou réviser la cartographie des applications déployées Développer des interfaces facilitant la consultation du référentiel des cartographies Piloter les chantiers, la roadmap et les livrables Définir les processus opérationnels, la gouvernance et le RACI Animer la communauté de contributeurs (Data Office, Architectes, Application Managers) Suivre les plans d’action et garantir l’avancement des objectifs 🧠 Votre profil Minimum 10 ans d’expérience dans la gestion de projets IT ou l’architecture d’entreprise Maîtrise des frameworks d’architecture , principes d’urbanisation et standards de modélisation Solides compétences en pilotage de projet, planification et gestion des risques Capacité à coordonner des équipes internationales et à communiquer en anglais Esprit analytique, structuré et orienté résultats Force de proposition et approche innovante dans la conduite du changement

Dans le cadre de l’évolution de ses systèmes décisionnels, nous recherchons un Chef de Projet Technique confirmé. Vous rejoindrez une équipe Data engagée dans l’optimisation des flux décisionnels et la maîtrise des impacts transverses. Votre rôle Vous structurez et coordonnez les analyses d’impacts, pilotez les adaptations nécessaires et sécurisez l’avancement opérationnel. Vos responsabilités • Centraliser et analyser les impacts sur les flux, référentiels et composants Data. • Piloter les ateliers techniques et les échanges avec les équipes Data, IT, et Métiers. • Construire une vision consolidée des risques, dépendances et actions à engager. • Maintenir le planning et coordonner les contributeurs internes. • Préparer les livrables de reporting et les comités projet. • Garantir la qualité des analyses produites et la fiabilité des éléments de décision.

CONTEXTE Contexte et détails de la mission Définition du besoin Nous cherchons un expert data analytics sénior pour concevoir, maintenir, déployer et recetter la collecte des données de navigation des utilisateurs sur web, app et tv, pour fournir les indicateurs nécessaires au pilotage et la bonne compréhension des usages et la consommation des offres numériques. Cella consistera également à assurer la bonne communication des informations au sein de la cellule, piloter des projets opérationnels et à accompagner les experts dans la gestion de leurs tâches quotidiennes en collaboration étroite avec le responsable analytics. Il a également la charge d’opérer l’outil de monitoring automatisé et de vérifier la pertinence des alertes afin de s’assurer que la collecte s’effectue correctement (en respect avec le plan de marquage) sur ses offres et ses environnements MISSIONS: La prestation consistera à participer à : - Pilotage et gestion de projet : - Cadrage et accompagnement des équipes dans l’implémentation des outils data dans l’univers du client : identification des pré-requis, risques, parties prenantes, facteurs clés de succès du projet et des indicateurs de performance, - Pilotage des projets de fond (déploiement et suivi de l’outil de monitoring automatisé, enrichissement du tracking site centric) en adhérence avec le marquage des environnements. - Suivi des roadmaps projets et les plans de déploiement - Coordination et communication des actions entre les parties prenantes : Data, Technique, Offres numériques, Croissance des offres, Stratégie éditoriale, Equipe RGPD - Partage des alertes tracking (quali/quanti) et projet aux différentes parties prenantes, - L'avancée des projets et de la qualité des livrables, - La création et l’évolution de la documentation projet en collaboration avec l’équipe - Le suivi et la réalisation des recettes en collaboration avec l’équipe - La diffusion des bonnes pratiques et process de la cellule EAD (Expert Analytics) - Reporting et suivi : - Suivre et communiquer les performances des projets et des outils, - Monitorer les outils - Prendre en charge, dans une démarche d’amélioration continue, les actions nécessaires pour améliorer les performances tout au long du cycle de vie des projets Le candidat devra apporter dans sa réponse des propositions pour suivre et améliorer la gestion et les performances du projet et le monitoring des outils.

Contexte de la prestation : La prestation s’inscrit au sein de la Direction de la Communication Digitale de France Télévisions. Elle vise à conduire des analyses quantitatives et qualitatives relatives à la réputation du groupe sur les réseaux sociaux et le web. Le prestataire travaillera en lien étroit avec l’équipe communication digitale et contribuera au pilotage opérationnel de la veille, de l’analyse et des recommandations stratégiques. Missions : 1. Veille et suivi en temps réel : > Assurer une veille continue, réactive et structurée des conversations sur les réseaux sociaux et le web via des outils de social listening. > Surveiller en temps réel les signaux faibles, les sujets sensibles et les potentiels sujets de crise. > Effectuer la veille en direct lors d’émissions diffusées en soirée. 2. Analyse et production de livrables > Produire des notes d’analyse synthétiques et rapides : - Notes quotidiennes - Notes mensuelles - Analyses thématiques - Notes ad hoc selon actualité - Effectuer des études réputationnelles dans le cadre de campagnes ou dispositifs de marketing d’influence. 3. Recommandations et accompagnement stratégique - Construire des recommandations éditoriales et stratégiques à destination de la Direction de la Communication Digitale et d’autres directions internes. - Proposer des pistes d’amélioration ou d’optimisation des dispositifs de communication digitaux. 4. Collaboration interne - Travailler en étroite collaboration avec l’équipe communication digitale et contribuer à la coordination lors des sujets urgents ou sensibles. Expertises et compétences requises : > Expérience - Minimum 1 an d’expérience dans le secteur des médias et/ou du secteur public. - Minimum 5 ans d’expérience en social listening, incluant l’analyse de données conversationnelles.

Nous recherchons un(e) chef de projet Géomarketing pour piloter l’industrialisation de nos outils géomarketing et la mise en place d’un reporting KPI efficace, afin de renforcer la prise de décision et l’optimisation des opérations commerciales et logistiques. Missions principales : Industrialisation des outils géomarketing Analyse des besoins métiers et identification des outils existants. Standardisation et automatisation des processus géomarketing. Déploiement de solutions adaptées aux différentes entités du groupe. Formation et accompagnement des utilisateurs internes. Mise en place de reporting KPI Définition et structuration des indicateurs clés de performance (KPI) géomarketing. Création de tableaux de bord interactifs et automatisés pour le suivi des activités. Mise en place de processus de collecte, de consolidation et d’analyse des données. Pilotage de la performance et identification des leviers d’optimisation. Pilotage de projets transverses Coordination avec les équipes commerciales, marketing, logistique et IT. Suivi du planning, des coûts et des livrables. Garantir la qualité et la fiabilité des données utilisées dans les analyses.

Contexte Au sein de l’équipe Data Analytics, nous concevons, déployons et maintenons des architectures Big Data destinées à répondre aux besoins internes de l’entreprise. Dans le cadre du renforcement de notre équipe support, nous recherchons un Data Engineer spécialisé Kafka pour intervenir sur des plateformes critiques à fort volume de données. Missions principales Mettre en œuvre son expertise sur Kafka (conception, configuration, optimisation et troubleshooting) Assurer le support, l’automatisation et le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des plateformes Kafka Participer aux développements de l’équipe Data Analytics, notamment sur le projet “Topic as a Service” Contribuer à l’amélioration continue des architectures Big Data et des processus d’exploitation Assurer le support de la plateforme Worlwide Participer à la documentation technique et au partage des bonnes pratiques Interagir avec des équipes internationales dans un environnement anglophone Environnement technique Apache Kafka OpenSearch Elastic Stack : Elasticsearch, Logstash, Kibana, Beats Ansible Git / Bitbucket Développement Python REST APIs

Le poste consiste à cadrer les besoins, suivre leur réalisation, réaliser les tests IT et assister le chef de projet dans l’encadrement de certains projets. Mission Le Business Analyst aura pour responsabilités principales : Assurer le suivi des projets (Datahub, projets 2026) Cadrer les besoins métiers et proposer des solutions adaptées Planifier les différentes étapes des projets Coordonner avec les métiers et contributeurs Animer et préparer des ateliers de travail Rédiger les spécifications fonctionnelles et cahiers de recette Suivre et répondre aux questions des équipes de développement Réaliser les tests IT et assurer le suivi/support des recettes utilisateurs Maintenir à jour la documentation existante Fournir un support applicatif de niveau 3 Profil recherché Expérience significative en Business Analysis , idéalement sur des projets de Master Data / données de marché Connaissance des méthodologies Agile/Scrum et cycle en V Capacité à cadrer les besoins métiers , rédiger spécifications et cahiers de recette Expérience en tests fonctionnels et support utilisateur Bonnes compétences en coordination et communication avec les équipes métiers et techniques Autonomie et rigueur, sens de la priorisation et de la planification La maîtrise de l’anglais est un plus (interactions avec l’équipe de Lisbonne) Stack Technique / Outils Outils de gestion de projet : Jira, Confluence Outils de modélisation / spécifications : Excel, Word, Visio, Lucidchart Systèmes de données et référentiels : Datahub, Rialto, MDS ou équivalents Outils de tests et recettes : HP ALM, Jira, TestRail ou équivalents

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Architecte Intégration SAP (BTP, CPI, APIs) sur Paris. Objectif du poste Concevoir et sécuriser les intégrations SAP vers le reste du SI, avec des patterns modernes et une dette technique maîtrisée. Missions principales • Définir les patterns d’intégration (API, événements, synchronisation) selon les cas d’usage. • Concevoir et piloter les interfaces critiques, monitoring et reprise sur incident. • Structurer standards, documentation et gouvernance d’intégration. • Aligner la stratégie avec plateformes data, analytics et applications. Compétences et outils • SAP BTP, CPI, intégration, APIs, sécurité des flux. • Capacité à arbitrer simple vs complexe et à livrer vite. • Culture SI, data et enjeux d’exploitation. Profil recherché • 7 ans et plus en architecture intégration, contexte ERP complexe. • Capacité à collaborer avec équipes SAP, data et cybersécurité.

Contexte Nous recherchons un(e) consultant(e) expérimenté(e) pour intervenir sur un projet stratégique autour du progiciel PICRIS (éditeur X-LOG). La mission consiste à accompagner les équipes dans la conception, la mise en œuvre et la validation des solutions, ainsi que dans la conduite du changement et la reprise de données. Localisation & Modalités Lieu : Paris, France Présence : 80 % sur site Type de contrat : Freelance - Temps & Matériel Démarrage : Mars 2026 Durée : Jusqu'à juillet 2027 Langue : Français courant Responsabilités Participer à la conception du SI et à la définition des besoins fonctionnels. Réaliser les tests et recettes pour garantir la conformité des livrables. Accompagner la conduite du changement auprès des équipes métiers. Assurer la reprise de données et l'analyse des flux pour garantir la qualité et la cohérence. Collaborer avec les parties prenantes pour assurer le respect des délais et des standards qualité. Compétences requises Expertise PICRIS (éditeur X-LOG) - impératif. Expérience confirmée dans les activités suivantes : Conception SI Recette / Test Conduite du changement Reprise de données / Data analyse Bonne maîtrise des outils de gestion de projet et des environnements collaboratifs. Connaissance des méthodologies Agile . Profil recherché Niveau : expérience significative sur des mission similaires Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement avec les métiers et la DSI . Rigueur, autonomie et sens de l'organisation.

Contexte : Nous recherchons un Data Analyst expérimenté pour renforcer une équipe analytique en pleine croissance, dans un contexte BI & décisionnel à forte visibilité. Missions : Analyse des données et production d’insights business. Conception et maintenance de dashboards sur Spotfire et Looker . Construction de requêtes SQL complexes pour l’extraction et la transformation de données. Interactions régulières avec les équipes métier (Finance, Marketing, Opérations…). Participation à l’amélioration des modèles de données. Compétences recherchées : Maîtrise de Spotfire obligatoire. Très bonne connaissance de Looker / LookML . Expertise SQL (jointures complexes, optimisation de requêtes). Capacité d'analyse, rigueur et compréhension des enjeux business. Sens de la communication et aisance dans les restitutions. Profil attendu : 2 à 6 ans d’expérience en Data Analyse ou BI. Culture data solide et orientation business. Capacité à travailler en autonomie avec les métiers.

Contexte de la mission Un groupe du retail spécialisé dans la distribution omnicanale accélère sa transformation digitale. Dans un contexte de croissance et d’harmonisation des systèmes, le Data Office souhaite structurer sa gouvernance, renforcer la qualité des données et professionnaliser l’ensemble de la chaîne analytique. Dans ce cadre, le groupe recherche un Head of Data expérimenté pour accompagner la montée en maturité et piloter la stratégie data globale. Responsabilités principales • Élaborer et piloter la stratégie data à l’échelle du groupe. • Superviser les équipes Data Engineering, Data Analytics et Data Governance. • Définir la roadmap Data et arbitrer les priorités techniques et métier. • Encadrer la mise en place ou l’évolution de la plateforme data (cloud). • Structurer la gouvernance : qualité, catalogage, MDM, sécurité. • Acculturer les directions métier (Marketing, Supply, E-commerce, Finance) aux usages data et IA. • Piloter les budgets data, suivre les KPI de performance et garantir la cohérence des initiatives. • Interagir avec les comités de direction et assurer un reporting stratégique. Compétences et profil recherché • +10 ans d’expérience dans la data, dont plusieurs années en management d’équipes. • Expérience confirmée en environnements retail ou B2C à forte volumétrie. • Vision globale data : architecture, gouvernance, analytics, IA. • Maîtrise d’un environnement cloud moderne (Azure, AWS ou GCP). • Solides compétences en pilotage transverse, communication et conduite du changement. • Capacité à structurer un Data Office et à faire monter en maturité des équipes pluridisciplinaires. • Leadership, esprit analytique et forte orientation business. Environnement de travail • Groupe international du retail en pleine transformation digitale. • Collaboration directe avec la DSI, la direction e-commerce et les équipes omnicanales. • Contexte hybride : 2 à 3 jours sur site selon les phases du projet. • Mission longue (6 à 12 mois renouvelables).