Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data analysis à Paris

Au sein de la Direction Data & IA, vous rejoindrez l'équipe Data Value dont la mission est de piloter la data visualisation à l'aide de l'outil Power BI au sein d Groupe. Vous rejoindrez une équipe de 8 personnes. Les livrables attendus : - Documentation des habilitations et du paramétrage gateway depuis Power BI Services ; - Documentation du cycle de vie de la donnée de la collecte dans GCP jusqu'à la restitution depuis Power BI Services. Les missions sont : - Mise en place de plateforme Power BI Services ; - Configuration de gateway vers des stockages de données cloud privé ; - Optimisation du cycle d'ingestion et de préparation des données pour la production de rapports Power BI Services ; - Supervision des plateformes Power BI Report Server, SSAS et Power BI Services. Compétences techniques : - Power BI : Power BI Report Server (expert) / Power BI Services (expert) / Power BI Desktop (expert) / Power Query (expert) ; - Données & Analytics : DAX (confirmé) / SSAS (expert) / SQL (expert) / Lakehouse GCP (confirmé) ; - Infrastructure & DevOps : Power Automate (débutant) / Power Shell (expert) / Git (confirmé). Compétences transversales : - Expression claire des concepts et solutions ; - Vulgarisation des concepts techniques ; - Proactivité ; - Travail en équipe et collaboration.

Dans le cadre du renforcement de son équipe Data, une entreprise internationale recherche un Consultant Data Analytics Senior afin de renforcer ses capacités en modélisation de données et en restitution analytique. La mission consiste à fiabiliser l'ensemble de la chaîne de traitement de la donnée, depuis les données brutes jusqu'à la mise à disposition d'indicateurs et de tableaux de bord répondant aux besoins des équipes métiers. Missions principales Concevoir, développer et maintenir des modèles de données avec dbt, en assurant leur modélisation, leurs tests et leur documentation. Orchestrer, optimiser et fiabiliser les pipelines de transformation des données. Concevoir des tableaux de bord métiers clairs, pertinents et exploitables. Recueillir les besoins des équipes métiers et les traduire en indicateurs, modèles de données et solutions analytiques. Contribuer à l'amélioration de la qualité, de la gouvernance et de la documentation des données. Participer aux évolutions de l'architecture Data, notamment aux projets de migration et aux travaux d'optimisation des performances et des coûts. Atouts complémentairesUne expérience dans les secteurs du luxe, de la mode, du retail ou de la distribution haut de gamme constitue un plus. Une expérience au sein d'organisations internationales et dans des environnements Data complexes est appréciée.

Nous cherchons un DA Power BI avec expériences sur plateformes on premise Report Server ET Cloud ayant l'habitude de travailler en équipe sur de projets industrialisés. Contexte technologique : Plateforme Power BI Report Server, Power BI Cloud et SSAS. Sources de données : Bases relationnelles, fichiers et GCP Big Query via Gateway. Activités : Cadrage de rapports Power Bi avec le métier/BA Réalisation de rapports Power BI Traitement de retours de Qualif / Recette Mise en production de rapports Power BI Accompagnement des métiers dans leurs développements Power BI Modifications simples sur cubes SSAS

La mission consiste à intervenir en tant que Développeur Décisionnel Power BI Senior dans le cadre du développement et de l'évolution des solutions de Business Intelligence d'un acteur majeur du secteur bancaire. Le consultant participera au cadrage des besoins de reporting avec les équipes métiers et les Business Analysts, puis assurera la conception, le développement et la maintenance des rapports Power BI. Il interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des développements, depuis les environnements de développement jusqu'à la préproduction et à la production, en passant par les phases de qualification et de recette. Ses responsabilités comprendront également le traitement des anomalies, la mise en production des rapports, l'accompagnement des utilisateurs métiers dans leurs propres développements Power BI et la réalisation de modifications simples sur les cubes SSAS.

Dans le cadre de ses activités DATA, AGIRC-ARRCO recherche un Expert Data Visualisation Power BI pour rejoindre le pôle Offre de Services DATA. Le consultant interviendra principalement sur la conception et la réalisation de rapports Power BI à vocation produit, destinés aux clients externes. Il contribuera également à l'évolution des indicateurs de pilotage, à la valorisation des données et à la mise à disposition de supports de visualisation fiables, pertinents et adaptés aux besoins métiers. En collaboration avec les équipes ROSE et DATALAB, il participera à la définition des besoins, à la conception des indicateurs, à la recette des développements et à la documentation des solutions réalisées. Missions principalesConcevoir, développer et faire évoluer des rapports et tableaux de bord Power BI à destination des clients externes. Répondre aux besoins de visualisation de données exprimés par l'équipe ROSE. Créer de nouveaux indicateurs de pilotage et contribuer à leur intégration dans les solutions de reporting. Enrichir et maintenir le référentiel des indicateurs DATA afin de garantir leur cohérence et leur bonne compréhension. Analyser les modèles de données existants et comprendre leur structure pour concevoir des visualisations adaptées. Concevoir et optimiser les mesures et calculs nécessaires à la restitution des données, notamment avec DAX. Collaborer avec les équipes DATALAB pour clarifier les besoins métiers, définir les indicateurs et valider les règles de gestion. Réaliser la recette fonctionnelle et technique des développements effectués. Rédiger et maintenir la documentation technique et fonctionnelle associée aux rapports et aux indicateurs. Veiller à la qualité, à la fiabilité, à la lisibilité et à la pertinence des restitutions produites. Compétences techniques requisesPower BI : expertise dans la conception et le développement de rapports et de tableaux de bord interactifs. DAX : bonne maîtrise des mesures, des calculs et des expressions nécessaires à la création d'indicateurs. Modélisation des données : capacité à lire, comprendre et exploiter des modèles de données existants. Data Visualisation : maîtrise des principes de représentation visuelle des données et de conception de rapports orientés utilisateurs. Indicateurs DATA : capacité à définir, structurer et documenter des indicateurs de pilotage. Recette et documentation : capacité à tester les développements, vérifier les résultats et formaliser la documentation associée.

Nous recherchons un Data Analyst spécialisé en qualité, analyse et redressement de données afin de renforcer le dispositif proposé.La mission porte principalement sur la fiabilisation et le redressement de données issues de la Déclaration Sociale Nominative (DSN), impliquant des volumes importants de données et des problématiques complexes de qualité, de cohérence et de classification. Le consultant interviendra sur l'analyse des données existantes, la définition d'indicateurs de qualité et la conception de règles de contrôle et de redressement statistique. L'objectif sera de fiabiliser le stock de données existant, puis d'assurer un traitement incrémental des nouvelles données intégrées chaque mois. Le poste est orienté analyse fonctionnelle de la donnée, compréhension des besoins métier et création d'indicateurs, sans dimension Data Engineering. Missions principalesAnalyser les données issues de la DSN afin d'identifier les anomalies, incohérences et écarts de qualité. Comprendre les besoins métier et les traduire en indicateurs de qualité des données pertinents. Définir et mettre en place des règles de contrôle, de rapprochement et de redressement des données. Réaliser des analyses statistiques pour identifier les tendances, les anomalies et les axes d'amélioration. Concevoir une approche de redressement statistique du stock de données existant. Définir une stratégie de traitement incrémental permettant de fiabiliser les nouvelles données mensuelles. Manipuler et analyser des datasets complexes à l'aide de SQL. Produire des indicateurs, des analyses et des restitutions permettant de suivre la qualité et la fiabilité des données. Contribuer à l'amélioration continue des processus de contrôle et de fiabilisation des données

Contexte L'ingénieur formateur système AMC OMR accompagne la transformation des évaluations des organisations vers des QCM papier corrigés automatiquement par le système AMC OMR. Il veille à préserver la validité pédagogique des évaluations des utilisateurs, à favoriser l'appropriation par les enseignants et à inscrire la solution dans les pratiques et le calendrier académiques. Mission Concevoir le cadre pédagogique d'utilisation du système AMC OMR, produire des modèles d'épreuves adaptés aux instituts, former et accompagner les enseignants dans la conception de QCM de qualité, puis évaluer les effets du dispositif sur les délais de correction, la fiabilité des résultats et le suivi des apprentissages. Activités principales • Analyser les pratiques d'évaluation, les contraintes académiques et les besoins des enseignants, de la scolarité et des responsables de formation. • Définir des standards de conception de QCM adaptés aux enseignements. • Élaborer des modèles AMC avec consignes, cases à cocher, identification des étudiants, randomisation et barèmes adaptés. • Former les enseignants à AMC-TXT et LaTeX, à la structuration des questions, aux bonnes pratiques de rédaction et à la gestion des exceptions. • Former les utilisateurs à l'interprétation des notes, rapports et statistiques afin de soutenir le suivi pédagogique. • Produire les manuels et supports de formation en français et organiser le coaching lors des premières sessions. • Accompagner la phase pilote, recueillir les retours, proposer les ajustements et préparer la généralisation. • Définir des indicateurs d'impact portant notamment sur le gain de temps, la fiabilité, la satisfaction et l'appropriation. • Contribuer au plan de formation continue des nouveaux enseignants et au plan de pérennisation.

Directeur / Chef de Projet PRUDENTIEL Vous prenez la direction d'un portefeuille de projets réglementaires au sein de l'équipe Projets d'une direction financière de banque de financement et d'investissement. Le département produit les métriques prudentielles de l'établissement (solvabilité, gestion actif-passif et liquidité) et leurs reportings. Votre mission : • Conduire les analyses d'écart entre les nouveaux textes réglementaires et les pratiques en vigueur, et en tirer les plans d'actions de mise en conformité. • Structurer les projets qui portent ces plans d'actions : périmètre, gouvernance, jalons, livrables. • Piloter ces projets jusqu'au delivery, en tenant l'interface avec les équipes de production, le Front Office, le Middle et le Back Office, la filière Risques et l'IT. • Animer les ateliers et les comités, en français et en anglais, avec des équipes réparties sur deux pays. Mission en Île-de-France, avec deux jours de télétravail par semaine.

Pour un grand acteur de la banque d'investissement, nous recherchons un(e) Data Analyst / Business Data Analyst pour accompagner les métiers dans l'exploitation, l'analyse et la fiabilisation de données au sein d'un environnement Banque / CIB. 🎯 Objectif : faire le lien entre les enjeux métiers et la donnée afin de construire des analyses fiables, améliorer la qualité des données et accompagner les projets de transformation Data. 🚀 Vos missions ✔️ Recueillir et analyser les besoins Data des équipes métiers ✔️ Extraire, manipuler et analyser des volumes importants de données ✔️ Construire des requêtes et analyses à l'aide de SQL ✔️ Participer à la définition et au suivi des KPI ✔️ Identifier et analyser les problématiques de Data Quality ✔️ Participer aux projets de transformation et de gouvernance Data ✔️ Concevoir des reportings et tableaux de bord ✔️ Collaborer avec les équipes métiers, IT, Data et Risk

Au sein de la Direction des Risques d'un grand groupe bancaire français, vous intégrez le pôle Études & Modèles du domaine Risque de Crédit. Ce pôle est en charge de la gouvernance des modèles de risque de crédit, de l'appui méthodologique aux filiales et des études statistiques nécessaires au pilotage du risque. Vos missions Développer ou valider des modèles statistiques de risque de crédit Réaliser des backtestings et des études statistiques complexes Apporter une assistance méthodologique aux filiales Travailler en lien étroit avec les filiales, les directions des engagements et commerciales, et les équipes informatiques Participer aux projets d'évolution des outils de suivi Contribuer à la rédaction des guides méthodologiques et des procédures Assurer une veille méthodologique et réglementaire Accompagner la montée en compétence des profils juniors Participer aux groupes de travail techniques et aux comités

Au sein d'une équipe RSE de 13 personnes rattachée au pôle Workplace de la DSI d'un groupe bancaire, le consultant interviendra sur l'analyse et la mise en œuvre des évolutions applicatives liées aux besoins RSE. La mission implique une collaboration étroite avec les équipes métier et les Data Analysts. - Recueillir et analyser les besoins des équipes métier RSE. - Formaliser les demandes et rédiger les spécifications fonctionnelles. - Collaborer avec les Data Analysts sur les évolutions et les besoins liés aux données. - Préparer et réaliser les tests fonctionnels et les recettes applicatives. - Assurer le suivi des mises en production (MEP). - Piloter les projets et coordonner les échanges avec les parties prenantes métier et IT. - Accompagner les utilisateurs dans la mise en œuvre des évolutions applicatives.

Contexte Construire de nouveaux modèles de risque de crédit ou valider les modèles existants Réaliser des backtestings pour vérifier la fiabilité des modèles dans le temps Mener des études statistiques pour aider les équipes métier à piloter le risque Conseiller les filiales sur leurs méthodes de modélisation Faire évoluer les outils de suivi avec les équipes informatiques Contribuer aux guides méthodologiques et à la veille réglementaire Accompagner la montée en compétence des profils juniors

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation vers SAP S/4HANA à l'échelle européenne, nous recherchons un Data Product Manager spécialisé Data & BI pour piloter les études et travaux d'analyse liés à la transformation des données, du reporting et de la visualisation. Vous accompagnerez les équipes métiers dans la transition de SAP ECC vers SAP S/4HANA, afin de définir le futur modèle de données et la stratégie de reporting et d'analyse associée. L'objectif est de concevoir et structurer un portefeuille de produits data, de modèles de données et de solutions de reporting répondant aux besoins métiers, dans le respect des standards d'architecture, de gouvernance et de stratégie Data & Analytics. Missions Recueillir et analyser les besoins métiers Organiser et animer des ateliers avec les parties prenantes Définir le futur modèle Data & Reporting Évaluer les impacts sur les systèmes existants et les solutions BI Réaliser la modélisation des données et concevoir les couches métiers (Silver Layer) Documenter l'architecture fonctionnelle et les solutions proposées Coordonner les équipes Data, BI et Architecture Évaluer la valeur des solutions et préparer les budgets et plannings Build & Run

Contexte de la mission Nous recherchons un consultant FinOps / Data Analyst confirmé pour accompagner le pilotage des coûts, des consommations, des licences et de l'adoption de plusieurs plateformes et outils d'intelligence artificielle. Dans ce cadre, le consultant interviendra sur les missions suivantes : - Consolider et analyser les données d'usage, de consommation, de coûts et d'utilisateurs actifs. - Concevoir et maintenir des tableaux de bord et reportings fiables. - Identifier les tendances, les anomalies et les leviers d'optimisation des coûts. - Assurer le suivi des dépenses et contribuer aux prévisions budgétaires. - Optimiser l'allocation et l'utilisation des licences. - Mesurer l'adoption et la valeur des plateformes IA par entité métier. - Participer à la mise en place des mécanismes de Showback / Chargeback. - Garantir la qualité et la fiabilité des données de pilotage.