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Project Manager with Digital Banking Operations and Artificial Intelligence AI We are seeking a Project Manager with Digital Banking Operations and Artificial Intelligence (AI) Projects experience to join our Client a bank based in Central London. This is a full-time role located in London, with flexibility for some remote work. As an AI project manager, you be responsible for overseeing and managing the implementation of AI projects within our digital banking operations. You will collaborate with cross-functional teams to define project goals, develop project plans, allocate resources, track progress, and ensure timely and successful delivery of projects. Experience and Qualifications Previous experience in project management, preferably within the banking or financial services industry Strong understanding of digital banking operations and Artificial Intelligence AI technologies Proven track record of successfully delivering complex projects on time and within budget Excellent communication and interpersonal skills, with the ability to effectively collaborate with cross-functional teams Strong problem-solving and decision-making abilities Knowledge of agile project management methodologies Experience with data analysis and reporting Ability to adapt to changing priorities and work well under pressure Project management certification (e.g., PMP) is a plus Bachelor's degree in a relevant field Areas to Consider 1. Customer Service Enhancement Chatbots and Virtual Assistants: Deploy AI-driven chatbots to handle routine inquiries, provide 24/7 support, and reduce wait times. Sentiment Analysis: Use AI to analyze customer feedback and sentiment from various channels to improve services. 2. Fraud Detection and Prevention Real-Time Monitoring: Implement AI algorithms to detect and flag unusual transactions in real-time. Predictive Analytics: Use machine learning models to predict potential fraud based on historical data and behavioural patterns. 3. Loan Processing Automation Credit Scoring: AI can evaluate creditworthiness more accurately by analyzing a wider range of data points. Document Verification: Automate the verification of documents submitted for loan applications, speeding up the approval process. 4. Personalized Banking Services Customer Insights: Leverage AI to gain insights into customer behaviour and preferences, allowing for personalized product recommendations. Marketing Campaigns: Use AI to target customers with tailored marketing campaigns based on their transaction history and preferences. 5. Risk Management Risk Assessment: AI can analyze market trends and economic indicators to provide early warnings about potential risks. Compliance Monitoring: Automate compliance checks and monitoring to ensure adherence to regulations and reduce the risk of non-compliance penalties. 6. Operational Efficiency Process Automation: Use robotic process automation (RPA) to handle repetitive tasks such as data entry, account reconciliation, and report generation. Workflow Optimization: AI can optimize workflows by identifying bottlenecks and suggesting improvements. Implementation Strategy Assessment: Evaluate the current state of digital banking operations and identify areas where AI can add value. Pilot Projects: Start with pilot projects to test AI applications in a controlled environment. Scalability: Ensure that AI solutions are scalable and can handle increasing volumes of data and transactions. Employee Training: Train staff on AI tools and their applications to ensure seamless integration. Continuous Improvement: Regularly update AI models and algorithms based on new data and evolving business needs. Challenges and Considerations Data Quality: Ensure high-quality data for accurate AI predictions and analysis. Regulatory Compliance: Stay compliant with financial regulations while implementing AI solutions. Customer Trust: Maintain transparency in AI-driven decisions to build and maintain customer trust. Integration: Seamlessly integrate AI with existing banking systems and processes. The main emphasis of this position to is harness the data from a variety of data tables at the bank and collate a Data Lake from which to extract a variety of AI reports to increase the banks customer strategy. By strategically implementing AI in these areas, a Digital Banking Operations Manager can greatly improve the efficiency, security, and customer satisfaction in digital banking operations. The position will be hybrid 3 days a week in the office. The salary is negotiable depending on experience but probably in the range £80K - £120K plus benefits. Do send your CV to us in Word format along with your salary and notice period.

Dans le cadre du renforcement et de l'évolution de son système d'information, un groupe industriel international recherche un(e) consultant(e) expert(e) en architecture applicative et infrastructure. La mission porte sur la conception de solutions sécurisées, disponibles, scalables et cohérentes avec les standards d'architecture du groupe. Descriptif de la mission : Concevoir les architectures techniques applicatives sur des environnements France et internationaux. Produire les dossiers d'architecture HLD et LLD servant de référence aux équipes infrastructure. Définir les environnements nécessaires : qualification, préproduction, production, etc. Choisir et justifier les architectures applicatives : 2-tiers, 3-tiers, client lourd, middleware. Spécifier les composants virtualisés, les configurations systèmes, bases de données et serveurs web. Définir les besoins en sécurité, authentification, gestion des identités, supervision, sauvegarde et exploitation. Analyser les impacts des solutions sur l'architecture existante et future. Rédiger les rapports techniques, comptes rendus d'activité et documentations associées. Participer aux points de suivi et formuler des recommandations d'amélioration.

Profil du candidat Contexte Pour un acteur majeur du transport aérien, nous recherchons un Chef de projet IT / Consultant. Le consultant sera en charge de plusieurs sujets au sein du domaine RH & Corporate , notamment : Il assure la coordination entre les différentes parties prenantes du projet : équipes métier RH / SIRH, chef de projet Groupe, équipe IT Talent Management et intégrateur il contribue au pilotage du projet, à l'alignement des besoins métier et des solutions mises en œuvre, ainsi qu'à la bonne articulation entre les dimensions fonctionnelles, organisationnelles et techniques du programme. le Performance Management / People Review / Succession, sur des technologies SAP Résolution de problème, aide sur les sujets bloquants .. Force de proposition sur l'organisation actuelle Compétences techniques : Maîtrise de méthodes centrées utilisateur (design thinking…) Excellente rigueur, esprit d'analyse et sens de l'organisation. Aisance relationnelle, esprit d'équipe et proactivité. Minimum 6 ans d'expérience Compétences transverses : Niveau d'anglais niveau C1 ou C2 obligatoire. Autonomie Très bon relationnel Force de proposition Localisé en Ile de France, télétravail partiel autorisé, présentiel 3 jours par semaine.

Informations clés Localisation : Montpellier ou Guyancourt (78) — 2 jours de télétravail par semaine TJM max : 550 € Démarrage : ASAP Durée : Mission longue durée (projection jusqu'en 08/2029) Contexte de la mission Au sein du pôle Data & IA, vous intégrez l'équipe Big Data en charge de la conception et de l'exploitation de plateformes « as a service ». L'objectif est de déployer des architectures modernes, distribuées et hautement résilientes. En tant qu'Ingénieur Big Data Senior, vous participerez à la conception, l'implémentation et l'administration d'une infrastructure Cloud Hybride. Une solide expertise sur Google Cloud Platform (GCP) ainsi que sur les infrastructures On-Premise est requise. Le périmètre couvre l'ensemble du cycle de vie des services, de leur conception jusqu'à leur maintien en condition opérationnelle (MCO). Missions principales Infrastructures & Plateformes : Participer à la mise en œuvre, l'administration et l'optimisation continue de la plateforme Big Data et Data Engineering. Infrastructure as Code (IaC) : Développer et maintenir les scripts d'infrastructures avec Terraform et Terragrunt. CI/CD & GitOps : Automatiser et maintenir les pipelines de déploiement continu sous GitLab CI/CD, en appliquant les meilleures pratiques Cloud, DevOps et GitOps. MCO & Observabilité : Assurer le maintien en condition opérationnelle des plateformes, puis déployer et maintenir les outils de monitoring et d'alerting. Collaboration & Documentation : Travailler en synergie avec les équipes applicatives, infra et DevOps, et rédiger la documentation technique et d'exploitation.

Dans le cadre de la définition de sa stratégie technique IA, un grand compte recherche un Architecte IA pour cadrer les choix structurants et urbaniser l'intégration des solutions d'intelligence artificielle dans son système d'information. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ La définition de l'architecture cible des solutions IA : choix des modèles (propriétaires, open-weight, hébergement), patterns d'intégration (RAG, agents, fine-tuning), urbanisation dans le SI existant ▪ L'élaboration des schémas d'intégration et d'urbanisation ▪ Les arbitrages entre performance, coût, sécurité et réversibilité ▪ La définition des standards et patterns réutilisables pour les équipes de développement ▪ L'évaluation des solutions du marché et des nouveaux modèles (build vs buy) ▪ Le cadrage des exigences non fonctionnelles : scalabilité, traçabilité, souveraineté des données ▪ L'accompagnement des équipes projet dans la déclinaison des choix d'architecture ▪ La rédaction des dossiers d'architecture et la présentation en comité

Dans le cadre du renforcement des équipes de notre client, nous recherchons un profil expérimenté combinant une solide expertise des environnements de production avec de réelles compétences en développement Python. Vous interviendrez dans un contexte fortement orienté Data afin de développer des API et des outils permettant d'automatiser les opérations réalisées par les administrateurs et les utilisateurs de plateformes basées sur la stack Elastic. 🔹 Vos missions : Concevoir et mettre en œuvre les architectures de production des nouveaux projets Préconiser les architectures et les approches techniques adaptées aux développements Data en Python Concevoir et développer des API et Web Services avec Python et FastAPI Développer des programmes et des outils d'automatisation pour la gestion des composants techniques et des flux de données Créer et maintenir des scripts destinés aux équipes de développement et de production Automatiser les processus de déploiement, de configuration et de mise à jour des plateformes Participer au maintien en conditions opérationnelles et aux déploiements automatisés Piloter les mises à niveau des infrastructures et analyser leurs impacts Assurer le capacity planning des environnements de production Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps, CI/CD et Infrastructure as Code Contribuer à des solutions automatisées reposant sur l'analyse de données et la Data Science Alimenter et prioriser le backlog des services de production : CI/CD, amélioration continue des opérations, réduction des délais de résolution et de rétablissement

Consultant Data Governance & Data Quality – Assurance Nous recherchons un consultant Data Governance & Data Quality pour le compte d'un de nos clients assurance dans le cadre d'un projet de déploiement de sa stratégie Data au sein de l'IT Finance. Vous accompagnerez le Data Officer sur les sujets de gouvernance, documentation et qualité des données, en collaboration avec les équipes métier, IT et Data. Rôles et responsabilitésMaintenir le framework de gouvernance des données : politiques, standards et processus. Documenter les données : dictionnaire de données et data lineage. Renseigner les informations Data dans l'outil de gouvernance. Définir et suivre les indicateurs de Data Quality : exactitude, complétude, cohérence et fraîcheur. Mettre en place et piloter les Data Quality Dashboards. Analyser les anomalies, identifier leurs causes racines et coordonner les plans de remédiation. Sensibiliser les équipes aux enjeux de qualité des données. Compétences requisesExpérience en Data Governance et Data Quality. Maîtrise des sujets de documentation et de qualité des données. Bonne connaissance du RGPD (GDPR) et de BCBS 239. Capacité à travailler avec des équipes métier, IT et Data. Connaissance de Collibra appréciée. DétailsDémarrage : 21/09/2026 Durée : jusqu'au 31/12/2026 Localisation : Paris + télétravail

Au quotidien, vous intervenez notamment sur: • définir et formaliser les exigences et critères qualité ; • construire et maintenir le référentiel qualité ; • contribuer à la définition des standards et règles communes ; • mettre en place des contrôles et revues qualité ; • réaliser ou coordonner des évaluations et audits des processus ; • suivre les écarts, non-conformités et plans d'actions associés ; • définir et suivre les indicateurs qualité ; • contribuer à la mise en place des SLA / OLA et au suivi de leur respect ; • structurer la documentation et assurer sa cohérence ; • contribuer à la capitalisation des pratiques et des connaissances ; • sensibiliser et accompagner les équipes sur les enjeux qualité.

Bonjour, Nous recherchons un(e) Consultant Technico-Fonctionnel SAP QM/MM Data Migration pour un client basé au Plessis-Robinson : Contexte : Dans le cadre d'un programme de transformation SAP et de migration vers SAP S/4HANA, notre client recherche un consultant technico-fonctionnel SAP QM/MM afin de rejoindre l'équipe Data Migration. La mission consiste à définir la stratégie de reprise des données transactionnelles, les règles de transformation entre SAP ECC et SAP S/4HANA, et à accompagner les métiers dans la validation des données migrées. Tâches : Définir la stratégie de reprise des données transactionnelles QM et MM Recueillir et analyser les besoins métiers liés à la migration de données Définir les règles de transformation entre SAP ECC et SAP S/4HANA Identifier les objets de données à migrer et les données historiques à archiver Participer aux ateliers avec les équipes métiers et l'intégrateur Analyser et résoudre les erreurs de transformation et de chargement Accompagner les phases de tests et de validation des données migrées Garantir le respect des bonnes pratiques SAP en matière de reprise de données Assurer la coordination avec les équipes de développement Data Migration

Au sein de la Direction des Systèmes d'Information, l'Analyste SI accompagne les métiers dans l'organisation, l'optimisation et l'évolution de leurs processus en s'appuyant sur les systèmes d'information. Il/elle intervient en interface entre les utilisateurs, les équipes informatiques et les prestataires afin de garantir la mise en œuvre de solutions adaptées aux besoins de l'entreprise. Missions principales : Analyse et organisation des activités Recueillir et analyser les besoins des métiers. Définir et modéliser l'organisation des activités nécessitant une expertise technique particulière. Étudier les processus existants et proposer des améliorations. Traduire les besoins fonctionnels en solutions adaptées au système d'information. Participation aux projets SI Travailler en transverse avec les différents acteurs du SI dans le cadre de projets. Participer à la définition, à l'évolution et à l'amélioration des applications et outils informatiques. Assurer le suivi des actions et contribuer à la réussite des projets. Collaborer avec les équipes métiers et les prestataires externes. Qualité, sécurité et conformité Appliquer les règles de sécurité et de vigilance dans l'exécution de ses missions. Respecter les normes, procédures et méthodes définies par l'entreprise. Veiller à ce que ses décisions et actions n'aient pas d'impact négatif sur les opérations, les données ou les utilisateurs. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques et processus. Relations de travail : Interlocuteurs internes : Autres services informatiques. Utilisateurs métiers. Salariés des activités et services accompagnés. Interlocuteurs externes : Éditeurs de logiciels. Intégrateurs. Prestataires spécialisés.

Dans le cadre du développement des cas d'usage IA d'un grand compte, nous recherchons un Data Engineer pour construire et industrialiser les pipelines de données qui alimentent les modèles de machine learning et les applications d'IA générative. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ La conception et le développement de pipelines ETL/ELT depuis des sources hétérogènes (APIs, bases relationnelles, flux événementiels), en batch ou temps réel ▪ La préparation et la mise à disposition des données pour l'entraînement des modèles et les architectures RAG (ingestion documentaire, chunking, vectorisation) ▪ L'alimentation et l'administration des bases vectorielles ▪ L'industrialisation de la chaîne complète — collecte, stockage, diffusion — avec sécurité et disponibilité garanties ▪ L'optimisation des performances et des coûts des traitements ▪ La documentation des pipelines et la contribution aux standards de l'équipe

Ingénieur IA : Mistral & AWS Le rôle consiste à concevoir, développer et déployer des solutions d'IA générative et agentique, avec une forte expertise autour de la plateforme Mistral et de son industrialisation à grande échelle. L'AI Engineer intervient sur l'intégration, la configuration et l'optimisation des LLM, ainsi que sur la mise en place de solutions d'agents autonomes et multi-agents, de pipelines techniques et de mécanismes d'évaluation, de monitoring et de détection des hallucinations et biais. Il contribue également au déploiement sécurisé des solutions, à leur versioning et à leur industrialisation avec Python, Docker, Kubernetes et CI/CD, en collaboration avec les équipes IT, Data, DevOps et Sécurité. Une attention particulière est portée aux contraintes RGPD, AI Act, sécurité, explicabilité et auditabilité. Technologies clés : Mistral, LLM, Python, LangChain, AutoGen, CrewAI, Docker, Kubernetes, CI/CD, fine-tuning, transfer learning, prompt engineering, few-shot learning et multi-agent systems.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Business Analyst MES Senior sur Vélizy. Contexte de la mission Au sein de l'Industrie Tribe, le consultant participera au déploiement du MES Core Model France, solution stratégique de digitalisation industrielle du Groupe basée sur APRISO MES. Le MES constitue un élément central de la transformation digitale des usines et permet de piloter, exécuter et tracer les opérations de fabrication. Dans ce cadre, le Business Analyst assurera l'interface entre les équipes métiers, les Product Owners, les équipes de développement et les partenaires de déploiement afin de garantir l'adéquation de la solution avec les besoins industriels. La mission s'inscrit dans un environnement Agile organisé en squads pluridisciplinaires favorisant l'autonomie, la qualité des livrables, la rigueur documentaire et l'amélioration continue. Missions principales Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers liés aux activités industrielles Animer les ateliers fonctionnels avec les parties prenantes Réaliser les analyses d'écarts (Gap Analysis) entre les processus existants et la solution cible Cartographier les processus métier actuels et futurs Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées Assurer la cohérence des solutions proposées avec les orientations définies par l'architecte MES Core Model Accompagner les équipes de développement et faciliter la compréhension des besoins fonctionnels Configurer les fonctionnalités de la solution MES selon les exigences métiers Participer à la gestion des interfaces avec les systèmes tiers (ERP, SCADA, autres applications industrielles) Contribuer à la définition des scénarios de tests et des cahiers de recette Participer aux activités de qualification en collaboration avec l'équipe IVVQ Assurer le suivi des anomalies et contribuer à leur résolution Participer à la préparation des supports de formation utilisateurs Accompagner la conduite du changement et l'adoption de la solution Réaliser des analyses de données de production et produire les reportings associés Contribuer à l'amélioration continue du Core Model et des processus associés Assurer le respect des jalons projet et des engagements de livraison Livrables attendus: Recueil et formalisation des besoins métiers Spécifications fonctionnelles détaillées Cartographies des processus métier Dossiers d'analyse d'écarts (Gap Analysis) Documentation fonctionnelle du Core Model Cahiers de tests et dossiers de recette Rapports de qualification et résultats de tests Tableaux de suivi d'activités et reporting projet Supports de formation et documentation utilisateur Documentation de déploiement et d'accompagnement au changement Compétences requises: Fonctionnelles: Business Analysis Recueil et analyse des besoins Rédaction de spécifications fonctionnelles Gap Analysis Business Process Mapping Qualification fonctionnelle Gestion des tests et recettes Change Management Documentation fonctionnelle Pilotage des activités et reporting Méthodologies Agile (Scrum, SAFe) Techniques: Manufacturing Execution System (MES) APRISO MES Intégration MES / ERP Intégration MES / SCADA Manufacturing Operations Management (MOM) Analyse de données industrielles Industrie 4.0 Digital Manufacturing Production & Supply Chain Compétences appréciées: Connaissance du contexte MES Core Model. Expérience dans un environnement industriel Aéronautique & Défense Connaissance des processus de production complexes Expérience en déploiement international de solutions industrielles Soft Skills: Forte capacité d'analyse et de synthèse Excellentes qualités rédactionnelles Grande rigueur documentaire Autonomie Organisation Sens des responsabilités Très bonne communication Esprit d'équipe Capacité à travailler dans des environnements complexes et internationaux Orientation résultat et respect des délais Expérience attendue: Minimum 4 années d'expérience sur des projets MES Expérience avérée en Business Analysis de bout en bout Expérience dans la rédaction de spécifications fonctionnelles Participation à des projets de déploiement MES en environnement industriel Expérience en accompagnement des équipes de développement Maîtrise des activités de recette et qualification Expérience des méthodes Agile. Compétence linguistique: Anglais professionnel indispensable

Notre client évolue dans le secteur industriel, sur un périmètre d'activité stratégique. Dans le cadre d'un projet de rationalisation de son système d'information décisionnel, nous recherchons une ressource expérimentée maîtrisant les rapports standards S/4HANA et les solutions de Business Intelligence. L'enjeu principal est d'identifier les pratiques de reporting parallèles (Shadow IT) développées par les métiers, d'en comprendre les besoins sous-jacents, et de proposer des alternatives basées sur les fonctionnalités standard SAP.