Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Consultant·e décisionnel / Business Intelligence (PowerBI, SAS, Tableau...)

Vos missions ? Intégré à nos équipes sur notre Factory ou chez nos clients, vous interviendrez en tant que Business Analyst (H/F), vous assurerez les missions suivantes : - Conseiller et assister la maitrise d'ouvrage ; - Analyser, concevoir et chiffrer les réponses aux besoins Métiers ; - Rédiger les dossiers de spécification (mise en page, liste de variables, conditionnements…) ; - Modéliser les flux de données pour la composition ; - Pré-valider les développements et suivre les recettes ; - Animer des comités utilisateurs (CMP, Métiers, …) et participer aux comités projets ; - Contribuer à l'entretien des référentiels.

Vos missions ? En tant que Business Analyst (H/F), vous intervenez sur la coordination de projets IT en réalisant les missions suivantes : Analyser les besoins du projet Réaliser les spécifications fonctionnelles Identifier les travaux nécessaires au projet ou permettant de vérifier la faisabilité Validation des cas de tests La stack technique : Agilité : maitrise des méthodologies SCRUM et SAFE. Une appétence ou une expérience dans la Data est souhaitable Alors ? Prêt à devenir Amiltonien ? N'hésitez pas à postuler si vous vous reconnaissez : Diplômé d'un Bac+5 (Master ou école d'ingénieur), vous disposez d'une première expérience en tant que Business Analyst. Vous êtes à l'aise en planification de projets et en analyse de risques. Vous avez déjà participé à des projets de développement applicatif (web ou mobile) en employant la méthode SCRUM. Outre vos compétences techniques, nous nous intéressons également à votre potentiel et votre motivation. Nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Objectif global : Intégrer les solutions de Data Leak Protection (DLP) en établissement MISSIONS : Le département Cloud, Application, Data et Expertise Sécurité de la Direction Sécurité recherche pour le service Data Protection un expert en Data Leak Prevention de formation ingénieur pour l'accompagner dans sa mission de protection des données sensibles Au sein d'une équipe de plusieurs experts, la mission s'inscrira dans le cadre d'un projet visant à prévenir de la fuite de données. Les principales activités seront les suivantes : - Capture des besoins de protection des données sensibles métiers - Définition, paramétrages et amélioration des règles DLP - Améliorer les solutions de détections - Participer aux choix et à la mise en oeuvre des nouveaux outils - Analyse des évènement générées et optimisation des faux positifs - Suivi des rémédiations - Définition, suivi des indicateurs de l'activités - Création d'un tableau de bord Compétences suivantes sont demandées : - Compétences fonctionnelles et techniques sur les sujets DLP - Connaissances des outils Trellix DLP, Netskope, Splunk - Compétence de développement (PowerApp, PowerBI, Python) - Culture en SSI/Cybersécurité et en particulier sur les risques associés aux fuites d'information - Connaissances techniques générales Les livrables sont : Solutions et Règles DLP Analyse des évènements générés Rapport/Tableaux de bord de l'activité

Data Scientist en IA Générative - Expérience solide sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails - Expérience significative en Machine/Deep Learning serait appréciée : pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch - Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen - Prompt engineering - Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen - Optimisation des solutions (paramétrage des modèles) - Expérience solide sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails - Expérience significative en Machine/Deep Learning serait appréciée : pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch

Pour l’un de nos clients grand compte dans le secteur de la Finance , nous recherchons un Expert Data Azure , spécialisé dans Azure Data Factory , afin de renforcer l’équipe Data & Analytics . Conception, développement et optimisation des flux de données sur la plateforme Azure : Injection , stockage , traitement , analyse Outils : ADF , Azure Synapse , Data Lake , SQL Data base , Analysais Services Challenger l'existant pour faire évoluer le Data Hub interne , dans une logique de migration progressive vers la solution cible Garantir la qualité des données , le time to market et la facilité d’intégration (SQL, API, Cube OLAP…) Être force de proposition sur les outils, modèles de données et processus à mettre en place Participer à la mise en œuvre de tests automatisés et proposer des approches d’ analyse avancée des données via l’ IA Collaborer avec les équipes IT, Data, Business Analystes , dans un environnement Agile à l’échelle

Nous recherchons un Tech Lead Databricks pour rejoindre l’équipe Data en pleine expansion de notre client, leader dans le domaine de la maitrise des risques. Vous aurez la responsabilité d’assurer la conception et la mise en œuvre de solutions de data engineering et data science sur la plateforme Databricks, tout en assurant le leadership technique pour une équipe de développeurs et data engineers. MISSIONS Leadership technique Coacher une équipe de data engineers, data scientists, et développeurs travaillant sur la plateforme Databricks Mettre en place des bonnes pratiques de développement et veiller à la qualité du code (revues de code, tests unitaires) Conception et architecture Concevoir et implémenter des solutions techniques sur Databricks pour répondre aux besoins des équipes métiers (data analytics, data science) Définir des architectures évolutives et performantes pour l'ingestion, le traitement et l’analyse des données Participer à la modélisation de données Travailler en étroite collaboration avec les architectes, les équipes applicatives et équipes métiers pour définir des solutions adaptées Développement et intégration Développer des pipelines de données et des workflows de traitement de données dans Databricks Assurer l'intégration des solutions avec d'autres outils et systèmes (bases de données, systèmes de stockage, outils de BI) Participer au développement des tableaux de bord sous Power BI Optimisation des performances Identifier et résoudre les problèmes de performance dans les flux de données et l'architecture Mettre en place des mécanismes d'optimisation des coûts liés à l’utilisation de la plateforme Databricks Veille technologique et innovation Assurer une veille sur les nouvelles technologies et pratiques dans l’écosystème Big Data et Databricks Proposer des améliorations continues pour augmenter l’efficacité des processus et la qualité des données Accompagner et former les équipes IT aux bonnes pratiques ITIL

Descriptif détaillé de la mission : - Organisation projet BI : planning , livrables, … - Suivi de la réalisation et de la recette - Livraison des solutions BI - Communication adaptée vers les end-users - Animation et suivi de projet : analyse, assistance individuelle , montée en compétences, formation, … - Préparation et organisation de l'accompagnement au changement Action dans un cadre international - Echanges avec équipes MOE DATA & BI , équipes techniques et les users métiers - Définition et maj de documentation des processus de développement et de support - Rédaction documents et partage avec l'équipe en charge du BUILD & Projets Environnement technique de la mission (pour information) : ++++ POWER BI +++Tableau Desktop, Tableau Prep, Tableau Server ++ COGNOS BI 11 +SQL SERVER 2016 - 2019 Date début de mission : janvier 2024 Durée estimée de la mission : longue Lieu de la mission : La Defense avec deux jours de télétravail

Directement intégré a une petite équipe et en qualité de Lead Data Scientist intervenant sur des sujets IA, vos missions seront les suivantes : - Concevoir, développer et industrialiser des solutions IA/ML orientées prévision et détection d'anomalies. - Développer et évaluer des modèles de séries temporelles, de régression et de détection d'anomalies, en assurant robustesse et suivi des performances. - Construire des pipelines de traitement de données (collecte, nettoyage, enrichissement de features) et manipuler des bases SQL ainsi que des données volumineuses et variées. - Mettre en oeuvre des solutions distribuées pour garantir la scalabilité des traitements et modèles. - Créer et automatiser des dashboards pour valoriser la donnée et accompagner la prise de décision des métiers. - Appliquer les bonnes pratiques de développement (qualité de code, tests, documentation) et contribuer au suivi et à l'industrialisation des modèles en production.

Descriptif détaillé de la mission : ➢ Identifier, analyser et comprendre les besoins métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. ➢ Conseiller et assister les équipes métier dans la priorisation, la formalisation des besoins et de la recette, les problématiques et les opportunités. Être le référent du métier. ➢ Coordonner les parties prenantes métier et techniques, et accompagner le changement associé (y compris la transition en RUN). ➢ Identifier et proposer, en étroite collaboration avec les équipes Solutions et Business Applications, les solutions data ou reporting qui permettent d'y répondre. ➢ S'assurer que le delivery correspond aux besoins du métier ➢ Contribuer à la documentation de la solution. ➢ Être force de proposition sur les opportunités d'améliorations des solutions. ▪ Environnement technique de la mission : ➢ SSIS / SQL SERVER ➢ IBM COGNOS ➢ TABLEAU ➢ AZURE ▪ Date début de mission : ASAP ▪ Durée estimée de la mission : 3 mois (renouvelables)

Contexte Dans le cadre de R&D en lien avec nos clients dans les domaines de l'informatique embarquée et de l'énergie, Viveris souhaite tester des solutions d'envoi de données de systèmes embarqués dans des providers cloud, ainsi que de traitement d'images et de voix directement sur les systèmes connectés, ou dans le cloud lorsque des ressources importantes sont nécessaires. Le stagiaire intégrera l'équipe projet et prendra en charge la mise en oeuvre et l'intégration d'algorithmes de vision en edge ainsi que la remontée des données dans le Cloud. L'objectif est de comparer les performances entre la partie edge et la partie Cloud. Responsabilités : - Etude de différentes plateformes hardware permettant d'intégrer des modèles pré-existants. - Mise en place de démonstrateur sur carte d'évaluation.

Pour l'un de nos clients, nous recherchons un Chef de projet / PMO dans les métiers de la gestion d’actifs pour accompagner le pilotage de projets innovants intégrant des cas d’usage liés à l’intelligence artificielle (IA). Compétences attendues INDISPENSABLES : PROJET : Expertise dans le rôle de Chef de Projet / PMO dans les métiers de la gestion d’actifs METIER : - Connaissances de l’Asset Management et - Compétences de chef de projets IA Anglais courant Société de gestion internationale, projets IA innovants, forte interaction métiers/IT, cadre stimulant et multiculturel.

Le poste Vos missions ? Intégré à notre Digital Factory ou chez nos clients, vous pilotez des projets de transformation digitale. Votre rôle est d'identifier les objectifs du projet et les besoins de nos clients afin de leur apporter une réponse adaptée. Dans une organisation Agile et en interaction avec les équipes techniques, vous assurez les missions suivantes : -Gestion des équipes et des plannings -Compréhension et analyse des besoins des clients -Gestion du RUN et des évolutions des dashboards (KPI) -Suivi de la recette métiers et traitement des retours -Garant de l'application des procédures de gestion de projets -S'assurer des livrables du projet (qualité, délai), ainsi que de la maintenance Compétences requises : - Bonne maîtrise de Board obligatoire

Contexte Dans un contexte de forte croissance des usages numériques et d’accélération de la transformation digitale , les données et l’intelligence artificielle constituent des leviers stratégiques pour améliorer l’expérience client, optimiser les opérations et soutenir l’innovation. La montée en puissance de nos plateformes data, combinée à l’émergence de nouvelles technologies (cloud data platforms, big data, IA générative, MLOps), exige un pilotage technique et organisationnel solide pour garantir la qualité, la robustesse et la scalabilité de nos solutions. Afin d’accompagner cette dynamique, la société souhaite renforcer son organisation en s’appuyant sur un prestataire disposant d’une forte expertise en management et delivery d’équipes Data & IA, capable de piloter l’ensemble du cycle de vie de nos produits data/IA, de soutenir la montée en compétence des équipes, et d’assurer la cohérence technique et opérationnelle de notre écosystème data. Livrables Activités & responsabilités 1. Constitution & maturité des équipes Data & IA - Recruter, staffer et faire monter en compétence les équipes Data/IA. - Assurer un équilibre entre roadmap produit et ressources Tech Data/IA. - Garantir l’adoption des bonnes pratiques (clean code, sécurité, data quality, éthique de l’IA, observabilité). 2. Management de proximité - Encadrer les développements Data & IA et promouvoir une culture de feedback. - Gérer la motivation, la cohésion et la montée en compétence des équipes. - Définir les objectifs individuels et collectifs, et suivre leur atteinte. 3. Delivery & Production - Piloter la qualité du delivery des solutions Data & IA (délais, coûts, engagements). - Mettre en place des standards et process de delivery adaptés (MLOps, CI/CD pour modèles IA, monitoring des données et modèles). 4. Collaboration avec les équipes Produits & Métier - Aligner les équipes Data/IA avec les enjeux produits et métiers. - Travailler avec les responsables produit, data owners et business stakeholders pour transformer les besoins en solutions concrètes. 5. Contribution technique - Participer à la définition des solutions Data & IA en gardant un rôle de facilitateur technique (sans être sur le chemin critique). - Challenger les choix technologiques (data architecture, frameworks IA, cloud) et favoriser l’innovation. - Développer une vision long terme sur la gouvernance et la stratégie Data & IA. ## Interactions - Avec l’écosystème Tech et Produit : pour le pilotage des équipes et le delivery des projets Data & IA. - Avec les équipes Métier : pour comprendre les besoins et maximiser la valeur business des cas d’usage IA. - Avec les RH / Managers RH : pour le suivi des collaborateurs (formation, évolution, mobilité). Description - Garantir la cohérence technique et la qualité des produits Data & IA en collaboration avec les experts et les équipes de delivery. - Encadrer et faire grandir les équipes de développement Data/IA (DE , travailler avec des DS, MLOps, etc.) pour répondre aux enjeux business et techniques. - Définir et piloter la trajectoire de delivery (qualité, respect des engagements) pour assurer la mise en production fluide et sécurisée des solutions Data & IA. - Maintenir et développer les compétences clés des équipes dans un contexte technologique en forte évolution (cloud data platforms, IA générative, big data, MLOps). - Assurer la qualité de service en production des solutions Data & IA (robustesse, performance, monitoring, observabilité).

🎯 Contexte Dans le cadre d’un projet stratégique IA Générative , notre client met en place une infrastructure Data et IA pour un programme innovant de transcription d’appels en temps réel à grande échelle. L’objectif est de créer une plateforme robuste et scalable sur GCP , capable de traiter des flux massifs de données vocales clients via des modèles Speech-to-Text et d’intégrer ces données dans les applications métiers. 🛠️ Missions principales Concevoir et déployer l’ infrastructure Data et IA sur GCP pour supporter des charges massives. Développer des pipelines de données en Python pour l’ingestion, la transformation et l’exploitation temps réel. Collaborer avec les équipes IA/ML pour l’intégration des modèles de transcription vocale (Speech-to-Text) . Garantir la scalabilité , la résilience et les performances de la plateforme. Mettre en place les bonnes pratiques de monitoring, sécurité et optimisation des coûts (FinOps). Participer aux choix techniques structurants liés à l’IA générative et aux architectures temps réel.

Contexte de la mission Dans le cadre d’initiatives stratégiques autour de l’IA, le PMO interviendra sur le suivi, la coordination et la communication des projets afin d’assurer leur bonne exécution et leur alignement avec les objectifs du programme. Responsabilités principales Program Reporting & Monitoring Suivi et reporting des initiatives IA, avec alignement sur les objectifs stratégiques. Préparation et livraison de présentations, tableaux de bord et rapports pour le management. Suivi de la performance des projets, identification des risques et proposition de plans d’action. Coordination & Gouvernance Coordination transverse entre équipes métiers et techniques. Animation des processus de gouvernance (comités de pilotage, revues de jalons). Contribution à la mise en place du Target Operating Model (TOM), du plan de conduite du changement et du cadre projet. Communication & Adoption Participation à la construction du plan de communication. Création et gestion des supports de communication liés aux initiatives IA. Collaboration avec les parties prenantes pour favoriser l’adoption et l’utilisation active de la plateforme Share AI.

PROPULSE IT recherche un consultant pour réaliser une rédaction documentaire technique dans le cadre d'un PRA, et donc cela consiste à une assistance à la production des modes opératoires de reprise ainsi que le contrôle de leur conformité. - Analyse de documentations existantes (DAT, DEXP) -> Rapport d'analyse d'écart - Collecte et compréhension des informations techniques à formaliser -> Actions à exécuter formalisées dans le cadre des bascules applicatives - Rédaction des modes opératoires de reprise par application éligible au PRA -> Procédure de reprise applicative - Suivi des modes opératoires produits -> Tableau de bord de la production des procédures de reprise applicative