Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Consultant·e décisionnel / Business Intelligence (PowerBI, SAS, Tableau...)

Contexte de la mission : Dans le cadre du projet européen IMSOC-TRACES, nous recherchons un Data Analyst Senior pour intervenir sur l'analyse, la préparation, l'intégration et la valorisation des données. Le consultant sera chargé d'exploiter des volumes importants de données, d'identifier les tendances et de produire des analyses permettant d'accompagner la prise de décision. Missions principales : - Analyser et exploiter des jeux de données complexes. - Identifier les tendances, les anomalies et les indicateurs clés. - Concevoir et développer des tableaux de bord. - Préparer, nettoyer et intégrer les données. - Participer aux processus ETL et à l'orchestration des données. - Produire des analyses et des visualisations facilitant la prise de décision. - Présenter les résultats aux différentes parties prenantes. - Rédiger la documentation technique et les rapports d'analyse.

Au sein de l'équipe Data IT, l'Expert Microsoft BI assure la maintenance, l'évolution et l'optimisation des solutions décisionnelles existantes. Il garantit leur fiabilité, leurs performances et leur continuité de service, en collaboration avec le Responsable IT Data, le Data Architect, le PO et les équipes métiers. La maîtrise de l'écosystème Microsoft BI est indispensable. Une connaissance de Google Cloud Platform (GCP) constitue un bonus. 2. Missions principales Maintenance, développement et optimisation des solutions Microsoft BI Maintenir et faire évoluer les solutions existantes : cubes SSAS multidimensionnels et calculs MDX, flux SSIS, traitements SQL Server, rapports SSRS et tableaux de bord Power BI. Diagnostiquer et résoudre les incidents, analyser les causes racines et optimiser les performances des traitements, modèles et restitutions. Garantir la fiabilité des données, la cohérence des indicateurs et la continuité de service. Assurer les tests, les déploiements, la documentation et la maintenance corrective et évolutive des solutions. Accompagnement et collaboration Échanger avec les métiers pour comprendre et clarifier leurs besoins. Analyser la faisabilité technique des demandes, proposer des solutions adaptées et alerter sur les risques ou contraintes. Collaborer avec le PO sur le suivi des demandes et la validation des solutions, et avec le Data Architect sur les sujets de conception et de modélisation.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe en charge de la qualité et de l'amélioration continue du pilotage d'exploitation, nous recherchons un Ingénieur Exploitation & Amélioration Continue. Vous interviendrez sur un environnement de production informatique à grande échelle et contribuerez principalement à améliorer la qualité, la pertinence et le délai de traitement des consignes utilisées par les équipes de pilotage. Vos principales missions seront : Contrôler et valider les consignes d'exploitation en adoptant le point de vue des équipes de pilotage et analyser les causes de rejet ou de non-conformité. Suivre les consignes nécessitant une correction, identifier les sujets prioritaires et solliciter les équipes concernées afin de réduire les délais de traitement. Animer les échanges et points de suivi avec les différentes équipes, présenter les indicateurs et assurer le suivi des actions jusqu'à leur résolution. Analyser les événements et incidents issus de la production afin d'identifier les problèmes de qualité, les consignes manquantes ou les axes d'amélioration. Construire et faire évoluer des indicateurs et tableaux de bord sous Power BI afin de suivre la qualité des consignes, leur cycle de vie, les délais de correction et leur utilisation. Participer à la migration progressive des reportings existants sous Excel et PowerPoint vers Power BI. Contribuer au maintien et à l'amélioration du référentiel centralisant les consignes d'exploitation et accompagner ses utilisateurs. Participer aux projets d'amélioration continue, de standardisation et d'automatisation des processus et outils liés au pilotage d'exploitation. Prendre en charge différents sujets de la backlog, assurer leur avancement et rendre compte des difficultés rencontrées. Réaliser des présentations et démonstrations des outils et évolutions auprès des différentes parties prenantes.

Je recherche un Architecte IA & LLMOps – IA souveraine en environnement bancaire L'IA qui crée de la valeur, en toute confianceDans un secteur bancaire ultra-compétitif, la différence se joue sur la capacité à exploiter vite les données et l'intelligence artificielle, sans jamais transiger sur la sécurité, la conformité et la souveraineté. Le département AI Innovation a une ambition claire : fournir aux équipes Factory Produit des insights IA fiables et sécurisés pour concevoir des fonctionnalités à fort retour sur investissement. Je recherche l'expert qui fera passer l'IA générative du POC à la production, de l'architecture souveraine des LLM jusqu'à la mesure concrète de leur impact business. Votre missionConcevoir une IA souveraine et gouvernée Définir l'architecture souveraine des modèles LLM, adaptée aux exigences bancaires. Instaurer une gouvernance complète du cycle de vie des modèles : fine-tuning, déploiement, monitoring de la dérive et de la performance, gestion des incidents et rollback sécurisé. Transformer la donnée en décisions Construire des pipelines de scoring, des solutions RAG et des agents autonomes capables de fournir des recommandations précises aux équipes produit. Déployer les modèles en production sur Kubernetes (Helm, ArgoCD), avec un monitoring sur Prometheus, Grafana et Langfuse. Industrialiser en toute sécurité Contribuer à un pipeline CI/CD sécurisé (GitLab, Jenkins) intégrant tests d'intégration, scans de vulnérabilité, signature des artefacts et rollback automatisé. Piloter par la valeur Prioriser les features IA selon leur impact économique, leur faisabilité et la valeur client. Traduire ces priorités en user stories techniques (OpenAPI) avec critères d'acceptation, estimations et planning de sprint. Produire des tableaux de bord mensuels (Power BI, Grafana) : précision, latence, dérive, incidents de sécurité, adoption, revenu moyen par client. Présenter les analyses ROI post-déploiement aux parties prenantes. Embarquer les équipes Faciliter la collaboration entre Produit, UX et IT pour intégrer les exigences data et sécurité dès la conception. Animer des sessions « AI-Ready » et produire des supports (slides, notebooks) pour une adoption cohérente de l'IA. Votre profilVous justifiez d'au moins 8 ans d'expérience, dont 2 à 3 ans sur des projets IA/LLM déployés en production. Vous savez parler architecture avec l'IT, valeur avec le Produit et usage avec l'UX. Indispensable Maîtrise des LLM, du RAG (bases vectorielles, embeddings), du fine-tuning et des frameworks d'agents (LangChain, LangGraph, LlamaIndex). Solide pratique MLOps/LLMOps : Kubernetes, Helm, ArgoCD, serving de modèles, observabilité. Culture DevSecOps : CI/CD GitLab/Jenkins, sécurité de la supply chain logicielle. Python et pilotage par les KPI. Fortement apprécié Expérience dans le secteur bancaire ou financier. Connaissance des cadres réglementaires : AI Act, RGPD, DORA, exigences ACPR. Expérience des dashboards Power BI et du calcul de ROI. Savoir-être Vous êtes pédagogue, structuré et orienté résultats. Vous aimez rendre l'IA concrète, mesurable et accessible. Pourquoi nous rejoindre ?Des cas d'usage IA à fort impact, déployés en production auprès de vrais clients. Un rôle transverse et visible, au contact des équipes Produit, UX, IT et des décideurs. Un environnement technique moderne : LLM souverains, agents, Kubernetes, Langfuse, ArgoCD. La possibilité de façonner la gouvernance IA d'un acteur bancaire majeur. Envie de construire une IA utile, sûre et souveraine ?

Contexte de la mission Support à l'équipe centrale d'amélioration continue. Déploiement de Solvéo pour structurer la résolution de problèmes. Maintien des rituels SQCDP et des interactions associées. Maintien et déploiement des Spot Audits comme outil de surveillance. Votre rôle au quotidien Déployer et faire vivre les outils d'amélioration continue. Maintenir des processus clairs et accompagner leur appropriation. Assurer la mise à jour des reportings Power BI. Former et accompagner les équipes dans l'utilisation des méthodes et outils. Environnement technique Lean Manufacturing, White Belt ou Yellow Belt. 5S, QRQC, analyse de risques et VSM. Obeya, TPM, SQCDP, Solvéo et Spot Audit. SharePoint, Power BI et Adonis.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Consultant Data Analyst expert Dataiku, en CDI chez Ingéniance. Votre terrain de jeu : sortir d'un fonctionnement en silos, où chaque équipe prépare sa propre donnée, pour bâtir un Data Hub qui fédère les données de référence de l'entreprise. Produire la donnée une seule fois, l'exposer de façon standardisée, alimenter des dashboards rapides et cohérents. Vos missions : - Orchestrer la construction du Data Hub et en piloter la trajectoire - Définir l'architecture fonctionnelle et technique des données de référence - Concevoir et industrialiser les flux de préparation de données sous Dataiku - Écrire et optimiser les requêtes SQL sur les données du hub - Mettre en place des dashboards Tableau cohérents entre les fonctions (ventes, finance, etc.) - Apporter votre expertise et des solutions innovantes sur les problématiques de qualité et de doublons - Coordonner les équipes métiers et techniques et sécuriser la conduite du projet Vous rejoignez une communauté d'experts Ingéniance, avec un accompagnement tout au long de votre parcours. Ref : O-RIJAS

Au sein de la Direction des Risques d'un grand groupe bancaire français, vous intégrez le pôle Études & Modèles du domaine Risque de Crédit. Ce pôle est en charge de la gouvernance des modèles de risque de crédit, de l'appui méthodologique aux filiales et des études statistiques nécessaires au pilotage du risque. Vos missions Développer ou valider des modèles statistiques de risque de crédit Réaliser des backtestings et des études statistiques complexes Apporter une assistance méthodologique aux filiales Travailler en lien étroit avec les filiales, les directions des engagements et commerciales, et les équipes informatiques Participer aux projets d'évolution des outils de suivi Contribuer à la rédaction des guides méthodologiques et des procédures Assurer une veille méthodologique et réglementaire Accompagner la montée en compétence des profils juniors Participer aux groupes de travail techniques et aux comités

Contexte Construire de nouveaux modèles de risque de crédit ou valider les modèles existants Réaliser des backtestings pour vérifier la fiabilité des modèles dans le temps Mener des études statistiques pour aider les équipes métier à piloter le risque Conseiller les filiales sur leurs méthodes de modélisation Faire évoluer les outils de suivi avec les équipes informatiques Contribuer aux guides méthodologiques et à la veille réglementaire Accompagner la montée en compétence des profils juniors

Contexte Pour le compte d'un acteur majeur du secteur de l'énergie, nous recherchons un Développeur Power Platform afin d'accompagner la digitalisation de leurs outils métiers. Vous interviendrez au sein d'un environnement grand compte exigeant, visant à moderniser les processus internes grâce aux solutions Microsoft. La mission s'inscrit dans une démarche continue d'innovation technologique visant à fournir des solutions applicatives performantes et directement utiles aux équipes métiers. Vos missions Concevoir et développer des applications métiers sur mesure en s'appuyant sur Power Apps. Automatiser et optimiser les flux de travail et les processus complexes via Power Automate. Modéliser, structurer et administrer les données au sein de Dataverse. Intégrer les solutions développées avec l'écosystème technologique existant. Réaliser la création de tableaux de bord et de rapports d'analyse de données avec Power BI. Garantir les bonnes pratiques de développement, de sécurité et d'architecture de la plateforme. Maintenir en conditions opérationnelles les applications existantes et assurer leur évolution. Accompagner techniquement le déploiement des solutions et rédiger la documentation associée. Environnement technique Microsoft Power Platform, Power Apps, Power Automate, Dataverse, Power BI.

Présentation du posteDans le cadre du développement de notre activité Data, nous recherchons un Data Analyst / Analytics Engineer pour intervenir sur des projets de transformation, de modélisation et de valorisation des données. Vous travaillerez à l'interface entre les équipes métiers, BI et Data Engineering afin de transformer les besoins opérationnels en modèles de données fiables, indicateurs pertinents et tableaux de bord exploitables. Vos missionsRecueillir et analyser les besoins des équipes métiers. Définir les indicateurs et les règles de gestion associées. Extraire, transformer et analyser les données avec SQL. Concevoir et maintenir des modèles de transformation avec dbt. Construire des modèles dimensionnels et des architectures en étoile. Développer et faire évoluer des rapports Power BI. Créer et optimiser des mesures et calculs DAX. Exploiter les données disponibles dans BigQuery. Mettre en place des contrôles de qualité et des tests de non-régression. Participer aux projets de migration et de modernisation des environnements décisionnels. Documenter les modèles, les traitements et les indicateurs. Restituer les analyses et formuler des recommandations auprès des métiers. Stack techniqueData Visualisation : Power BI Langages : SQL, DAX, Python Transformation : dbt Cloud : GCP, BigQuery Orchestration : Cloud Composer, Airflow Bases et outils décisionnels : SQL Server, PostgreSQL, SSIS Modélisation : modèles dimensionnels, modèles en étoile, Data Warehouse Qualité et déploiement : tests dbt, Git, CI/CD Data Science et IA : Vertex AI, RAG, LangChain, API OpenAI Compétences recherchéesTrès bonne maîtrise de SQL. Bonne connaissance de Power BI et DAX. Expérience opérationnelle avec dbt. Maîtrise de la modélisation dimensionnelle. Bonne compréhension d'une chaîne décisionnelle de bout en bout. Connaissance des principes de qualité, de fiabilisation et de gouvernance des données. Capacité à comprendre et formaliser les besoins métiers. Une première expérience sur GCP et BigQuery est appréciée. Une sensibilité aux sujets Data Science et IA générative constitue un plus.

Nous recherchons un(e) Consultant(e) BI / Décisionnel Senior doté(e) d'une solide expertise dans le monde mutualiste, les contrats collectifs et la finance assurance, pour intervenir sur des projets stratégiques autour de la donnée. Au carrefour entre la maîtrise d'ouvrage et les équipes techniques, vous accompagnerez la définition des besoins, la conception des solutions décisionnelles et la mise en œuvre des restitutions. Vos missions principales :Cadrage et animation : Animer des ateliers de co-conception avec les utilisateurs métier, analyser les processus autour du collectif, des affiliations de masse et des parcours des espaces personnels. Spécifications et conception : Définir la conception fonctionnelle et rédiger/valider les spécifications détaillées (Datawarehouse et Datamarts). Gestion et pilotage : Être garant du respect des livrables, des coûts et des délais, et assurer les recettes fonctionnelles. Requêtage et reporting : Traiter les demandes métier en direct (analyses, extractions de données), spécifier, réaliser et tester les nouveaux rapports, tout en gérant la reprise de l'existant.

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation vers SAP S/4HANA à l'échelle européenne, nous recherchons un Data Product Manager spécialisé Data & BI pour piloter les études et travaux d'analyse liés à la transformation des données, du reporting et de la visualisation. Vous accompagnerez les équipes métiers dans la transition de SAP ECC vers SAP S/4HANA, afin de définir le futur modèle de données et la stratégie de reporting et d'analyse associée. L'objectif est de concevoir et structurer un portefeuille de produits data, de modèles de données et de solutions de reporting répondant aux besoins métiers, dans le respect des standards d'architecture, de gouvernance et de stratégie Data & Analytics. Missions Recueillir et analyser les besoins métiers Organiser et animer des ateliers avec les parties prenantes Définir le futur modèle Data & Reporting Évaluer les impacts sur les systèmes existants et les solutions BI Réaliser la modélisation des données et concevoir les couches métiers (Silver Layer) Documenter l'architecture fonctionnelle et les solutions proposées Coordonner les équipes Data, BI et Architecture Évaluer la valeur des solutions et préparer les budgets et plannings Build & Run

Bonjour, Nous recherchons pour notre client basé à Châtillon un Data Engineer BI confirmé à senior (4 à 10 ans d'expérience selon le code profil), avec au moins 5 ans d'expérience en Data. Objectif global Concevoir, développer et livrer des pipelines de données et des produits analytiques sur Azure et Databricks, ainsi que des tableaux de bord sous Power BI. Livrables attendus La fiche de mission prévoit la livraison des développements et de la documentation technique, notamment les dossiers d'analyse technique et les release delivery notes, ainsi que la réalisation de tableaux de bord Power BI. Le champ « Livrable » du résumé ne précise pas de livrable distinct. Compétences techniques • Data — minimum 5 ans. • Databricks — expert, impératif — minimum 3 ans. • Azure — confirmé, impératif — minimum 3 ans. • Spark — expert, impératif — minimum 3 ans. • Python — minimum 5 ans. • SQL — minimum 5 ans. • Power BI — confirmé, impératif — minimum 3 ans. • Maîtrise de la CI/CD et d'Azure DevOps — minimum 3 ans. • Connaissance des outils Agile (Jira) et expérience de travail en mode Agile — minimum 1 an. Le profil doit être polyvalent et disposer d'une forte expertise sur Azure, Databricks, Spark, Python et SQL, ainsi que de compétences en Power BI. Une première mission en Supply Chain ou en logistique est un atout. Connaissances linguistiques Français courant impératif. Aptitudes personnelles Force de proposition, rigueur, réactivité et bon relationnel. Description détaillée Contexte de la mission La DSI du client joue un rôle central dans sa transformation numérique. La mission contribue à des projets stratégiques et innovants qui répondent aux enjeux métiers. Rattachée à la Direction des SI Mutualisés, l'équipe Data Lab accompagne un programme de modernisation du système d'information sur les sujets Data, IA et Analytics. Vous rejoignez la Data Factory, qui réunit les équipes de la DSI et les Directions Data métiers. Elle conçoit, développe et déploie des produits analytiques pour les fonctions support, la logistique, les points de vente et les consommateurs. L'organisation Agile est structurée en domaines et squads. Vous intégrez la squad Équipement de la Maison, qui développe des cas d'usage BI, Analytics et Data Science sur une plateforme Data fondée sur Azure et Databricks. Activités principales • Concevoir et construire des pipelines pour transformer, enrichir et traiter les données au sein du Data Lake. • Développer des notebooks Databricks pour les traitements avancés de données. • Mettre en œuvre des solutions de Cloud Data Warehousing, optimiser les traitements et affiner les performances des requêtes SQL. • Rédiger la documentation technique, dont les dossiers d'analyse technique et les release delivery notes. • Réaliser des revues de code pour assurer la qualité et l'application des bonnes pratiques. • Concevoir et exécuter des tests unitaires. • Réaliser des tableaux de bord sous Power BI. • Livrer les développements dans un environnement DevOps qui intègre les processus CI/CD et les outils associés. Conception • Concevoir l'architecture technique nécessaire à la valorisation des données et les solutions qui permettent de les traiter. • Apporter l'expertise technologique nécessaire pour développer les solutions data adaptées à chaque cas d'usage. • Définir ou réaliser les croisements de données et les travaux de validation, de correction et de qualité nécessaires. • Documenter et tenir à jour les référentiels et catalogues de données avec les architectes d'entreprise Data. Conseil • Organiser les données en tenant compte de leur cycle de vie et identifier précisément les sources à utiliser. • Vérifier la cohérence de l'intégration des données dans les projets accompagnés et le respect des exigences de traitement et de sécurité. • Appliquer et documenter la gouvernance des données avec l'architecte d'entreprise Data. • Référencer les données et suivre leur bon usage. Modalités de la mission • Démarrage souhaité dès que possible et au plus tard à la mi-décembre 2026. • Lieu de réalisation à Châtillon. • Trois jours de présence obligatoire sur site par semaine. • Aucun déplacement à prévoir et aucune astreinte. Processus d'entretien Un premier entretien a lieu sur Teams. Il est suivi d'un test technique en présentiel sur site pour valider les compétences du candidat. Si vous êtes intéressé par cette mission, merci de nous transmettre votre CV au format Word, avec votre disponibilité et vos prétentions salariales ou votre tarif journalier si vous êtes indépendant ?

Dans le cadre du renforcement de sa démarche FinOps et de la maîtrise des coûts liés aux infrastructures Cloud, On-Premise et aux usages d'Intelligence Artificielle, notre client recherche un Expert FinOps / AI FinOps Senior. Vous interviendrez à la croisée des équipes Finance, Infrastructure, Cloud, Data et IA afin d'optimiser les coûts, structurer la gouvernance financière IT et accompagner la mise en œuvre des actions d'amélioration continue. Missions: Analyser les consommations, facturations et modèles de coûts des environnements Cloud, On-Premise et IA. Construire et maintenir des modèles TCO, ROI et indicateurs financiers. Identifier les leviers d'optimisation sur les ressources CPU, GPU, stockage, réseau et services managés. Définir et mettre en place des processus de gouvernance FinOps / AI FinOps. Mettre en œuvre des mécanismes d'allocation des coûts (showback / chargeback). Produire des KPI, tableaux de bord et reportings à destination des différentes parties prenantes. Réaliser des revues de l'existant et formuler des recommandations stratégiques. Accompagner les équipes dans l'exécution des plans d'optimisation et le suivi des gains réalisés. Participer à la conduite du changement et au transfert de compétences.

Bonjour, Je recherche actuellement des Consultants IA Techniques et Fonctionnels ayant une expérience concrète dans le déploiement de solutions d'Intelligence Artificielle en entreprise. Nous recherchons des profils ayant participé à des projets IA générant une valeur business mesurable : gains de productivité, automatisation de processus, réduction des coûts, amélioration de la qualité ou optimisation des opérations. Une expérience pratique des LLM, de l'IA générative, des agents IA ou de l'intégration de solutions IA aux processus métiers est particulièrement intéressante. L'élément déterminant sera votre capacité à présenter des cas d'usage réellement déployés chez vos clients, avec des résultats chiffrés et vérifiables. Seriez-vous disponible pour en discuter ?