Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Big Data

Contexte Contribuer au bon fonctionnement d'infrastructures critiques qui soutiennent les services cloud de Microsoft à l'échelle mondiale. Missions principales Au sein des équipes Datacenter Operations, vous serez responsable de la gestion opérationnelle, financière et organisationnelle des programmes régionaux. Pilotage de projets et gouvernance Superviser les projets du campus et de la région en garantissant le respect des budgets, des délais et des objectifs. Définir et suivre les jalons, plannings et indicateurs de performance. Assurer le reporting régulier auprès du management. Identifier les risques et piloter les plans d'actions associés. Servir de point d'escalade pour les problématiques critiques. Gestion financière Participer aux prévisions budgétaires et au pilotage des dépenses. Réaliser des analyses financières et calculs de ROI. Accompagner les responsables locaux dans l'estimation des projets. Travailler en collaboration avec les équipes d'efficacité opérationnelle pour les revues de performance et la planification financière. Change Management Animer les processus quotidiens de gestion des changements. Organiser et conduire les réunions de revue des changements. Évaluer les impacts techniques et métiers des modifications proposées. Garantir que seuls les changements approuvés et validés soient exécutés. Alerter les parties prenantes sur les changements à risque élevé. Coordination opérationnelle Collaborer avec les équipes IT, Critical Environment (CE) et Facilities. Gérer les conflits de planning et négocier les dates d'implémentation. S'assurer de la disponibilité des ressources internes et externes nécessaires. Piloter les sujets liés aux bons de commande, facturation et contrats fournisseurs. Participer à la sélection et à l'évaluation des prestataires externes.

MissionsConcevoir et développer des applications de A à Z Développer des APIs et services backend robustes en Python Participer au développement frontend et aux interfaces utilisateurs Déployer et maintenir les applications sur des environnements cloud Intégrer des solutions IA et GenAI dans des produits clients Participer aux choix d'architecture et aux réflexions techniques Échanger directement avec les clients et comprendre leurs enjeux métier Accompagner ponctuellement les équipes lors de workshops et hackathons techniques Stack techniqueBackend Python FastAPI / Django / Flask Frontend React Next.js TypeScript Cloud & DevOps AWS ou GCP Docker Kubernetes CI/CD IA LLM RAG Agents IA LangChain / LlamaIndex (bonus) Mobile (bonus) React Native Flutter Kotlin Swift

Dans le cadre d'un important programme de transformation Data, nous recherchons un Data Engineer Expert pour accompagner la migration et la modernisation d'une plateforme décisionnelle vers Snowflake. Missions : Concevoir et mettre en œuvre des architectures de données sur Snowflake (Data Warehouse / Data Lakehouse). Développer et industrialiser des pipelines de données (ingestion, transformation, chargement). Modéliser les données et optimiser les performances des traitements. Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance des données. Mettre en place l'orchestration et l'automatisation des flux. Participer aux phases de tests, validation et documentation. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques Data.

Missions principalesDéfinir et piloter la stratégie de tracking des applications mobiles (iOS et Android). Concevoir et maintenir une nomenclature standardisée des événements de collecte de données. Recueillir les besoins métiers et les traduire en spécifications techniques claires pour les équipes de développement. Superviser l'implémentation des événements de tracking et accompagner les développeurs dans l'intégration des SDK d'analytics (Firebase, AppsFlyer, etc.). Garantir le respect des réglementations liées à la confidentialité des données (RGPD, gestion du consentement). Réaliser les tests qualité (QA), surveiller la qualité des données collectées, identifier et résoudre les anomalies de tracking. Compétences recherchéesExpérience confirmée en tant que Tracking Specialist, Implementation Engineer ou Technical Web Analyst, idéalement dans un environnement e-commerce international. Bonne maîtrise des Data Layers, du DOM et de JavaScript. Expérience avec des outils de Tag Management (Google Tag Manager, Tealium, Adobe Launch). Connaissance des plateformes d'analytics comme Amplitude, Google Analytics, Adobe Analytics ou Adjust. Capacité à faire le lien entre les équipes métier et les équipes techniques en traduisant des besoins fonctionnels en solutions techniques. Profil idéalCe poste s'adresse à un profil technique spécialisé dans la collecte de données digitales et l'analytics, capable de définir une architecture de tracking robuste, de garantir la qualité des données et de collaborer avec des équipes internationales dans un contexte e-commerce à fort trafic.

Nous recherchons pour le compte de notre client Grand-compte en finance un Data Engineer confirmé. Missions : • Travailler au sein de notre équipe d'ingénierie des données pour identifier et mettre en œuvre les solutions de données (cloud) les plus optimales pour nos clients et/ou nos projets internes • Gérer les environnements et être responsable de la fourniture d'un support et d'un service proactifs et de haute qualité • Si nécessaire : résoudre les incidents, identifier leur cause première, corriger et documenter les problèmes, et mettre en œuvre des mesures préventives Vous accompagnez les membres de l'équipe moins expérimentés dans leur développement, en les aidant à relever les défis en leur présentant les meilleures pratiques et en leur montrant comment mettre en œuvre et exploiter une solution de manière efficace • Vous formez les équipes à la mise en œuvre de nouvelles initiatives, en dispensant les formations associées selon les besoins Votre profil : • Un état d'esprit « Agile » ; vous êtes un fervent défenseur de la méthodologie DevOps et avez déjà travaillé avec la chaîne d'outils DevOps. Cela inclut l'infrastructure en tant que code, la gestion des artefacts, la gestion des vulnérabilités, la gestion de Git et le pipeline CI/CD ; • Passionné(e) de technologie et d'open source, vous aimez explorer et découvrir en permanence de nouvelles solutions cloud natives ; • Autonome tout en ayant l'esprit d'équipe, vous vous épanouissez dans un rôle exigeant où un haut niveau de compétence est nécessaire • Bonnes compétences en communication et capacité à interagir efficacement avec les clients • Capacité avérée à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires composées d'analystes métier, de développeurs, d'analystes de données et d'experts fonctionnels • Passionné(e) par l'excellence dans le travail et soucieux(se) du détail • Maîtrise de l'anglais (à l'oral et à l'écrit) et du français • Capacité à anticiper et résoudre les problèmes avant qu'ils n'affectent la productivité de nos clients • Souhaitable : expérience dans la mise en œuvre et l'exploitation d'applications basées sur des conteneurs (Docker) ;

Dans le cadre du renforcement de l'équipe DATAHUB, nous recherchons un Développeur Python Senior pour contribuer au développement et à la maintenance d'une plateforme data hébergée sur IBM Cloud. Vous serez en charge de l'implémentation de nouveaux services back-end, de l'amélioration des pipelines CI/CD, de la correction de bugs ainsi que du support aux utilisateurs, le tout dans un environnement Agile. La plateforme ayant pour rôle de centraliser et d'exposer les données de l'entité via des services cloud scalables, vous interviendrez sur des sujets techniques variés mêlant développement back-end, gestion de stockage objet (COS), métadonnées et déploiement sécurisé.

CONTEXTE DE LA MISSION Un grand compte du secteur assurance conduit un programme stratégique de transformation de la relation client autour d'un CRM Salesforce, déployé selon le Framework SAFe (agilité à l'échelle). La mission s'intègre au sein de la Team Persée, rattachée au périmètre Socle Client / Connaissance Client, dont l'objectif est de construire et mettre à disposition des différentes marques les fonctionnalités CRM mutualisées. Les enjeux prioritaires 2026 de la Team Persée sont : la sécurisation du déploiement sur une première marque, la mise en exploitation (MEV) du réseau d'une seconde marque, et la mise en œuvre d'un projet de messagerie client. RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Développement Salesforce au sein d'une équipe agile SAFe (Team Persée – périmètre Connaissance Client) Conception et implémentation de fonctionnalités CRM : Apex, LWC, Aura, Flow Développement et maintenance de composants d'intégration et d'interface (Web Development) Requêtage et manipulation de données via SOQL Gestion de la visibilité et de la sécurité des accès données (profils, rôles, permission sets) Utilisation des outils de gestion de configuration et déploiement : Copado, GIT Participation aux cérémonies agiles SAFe : démos fin de sprint, PI Planning (déplacements possibles) Collaboration avec les équipes fonctionnelles et les représentants des marques LIVRABLES ATTENDUS Composants Salesforce développés et livrés (Apex, LWC, Aura, Flow) conformes aux standards de la plateforme Scripts et traitements Python selon les besoins d'automatisation Requêtes SOQL et scripts de gestion de données Configurations de sécurité / visibilité validées Déploiements assurés via Copado dans les environnements cibles Participation aux revues de fin de sprint et PI Planning

Manager - Risk Reporting with Data Analytics Wholesale Credit and Market Risk (WMR) department within HBEU measures and monitors global credit and market risks arising from lending and trading activities as well as providing credit approval for corporates, financial institution and sovereign exposures. The team is engaged in a lot of European regulatory reporting (for ex. AnaCredit) and senior management reporting and analysis deliverables that are spread across EU countries on a need basis. The aim is to bring all these tasks together as one team and deliver them in a centralized and standardized manner. Key Accountabilities: " Understand the requirements of the regulators/senior management " Create solutions basis the knowledge of Risk systems to optimize the timeliness and accuracy of results " Explain the month on month, quarter on quarter movements in the risk metrics in a business language " Manage stake holders in Regional and Group Risk functions, coupled with finance/business as required " Builds and maintains effective working relationships with IT & System owners " Acquire data from primary or secondary data sources to meet the reporting/analysis requirements " Identify valuable data sources and automate collection processes " Identify, analyze, and interpret trends or patterns in complex data sets " Analyse the data sources and provide solutions in terms of results, bring out the business interpretation of the results and explore better possibilities of coming with an alternate approach as per the requirement " Collate, test and check independently sourced data and assess its robustness and fitness for purpose. " Automate the high volume processes supporting Group, Region and Site " Support ad-hoc requests in support of the business as necessary " Prepare effective material for dissemination to key business stakeholders at all levels of seniority. " Drive standardization of data ingestion processes to gain efficiency " Ensure the timeliness, accuracy and reasonableness of results produced by the process " Work with management to prioritize business and information needs " Locate and define new process improvement opportunities " Support junior team members in terms of delivering assigned tasks " Review junior team members work before releasing to the customers Requirements: " University degree and/or post graduate qualification with a relevant finance/quantitative/risk content " 8+ years of experience in related/relevant areas " Previous exposure to large projects involving technical IT considerations " Strong technical knowledge with any of these (SAS, SQL, Python, Tableau, BI Tools, Qlik Sense etc.) " Knowledge of banking wholesale credit risk " Proven ability to manage high volume data with embedded data quality procedures " Understanding of banking book financial products, macro-economics, econometrics and financial markets " Excellent communication skills with technical (the team) and non-technical (senior entity management around the globe) counterparts; being able to "translate" between the two worlds Self-starter, who can think proactively and demonstrate the ability to learn abstract concepts and to operate effectively against uncertainty and on unfamiliar ground The salary for this role will be in the range PLN 15K to PLN 20 20K per month. The position is based in Krakow P Please send your CV to us in Word format along with your salary in PLN or Euros.

Data engineer / analyst niveau expert Azure Fabrics 1j de présentiel par semaine (jeudi) La Direction Achats du Groupe a retenu la solution Microsoft Azure Power BI afin de mettre en place une solution d'aide à la prise de décision opérationnelle. Compétences techniques : - Maitrise technique parfaite de la solution Microsoft Azure : data lake, data factory, Azure SQL, Azure Analysis services, Power BI services (8 ans d'expérience minimum) - concevoir la gestion technique de données et leur structuration dans le BI (mise à jour du data modèle harmonisé lorsque nécessaire, construction des pipelines / ETL, mise en place des formules, utilisation Dax / langage M, construction de la solution de data viz) - gestion de projet (chaque évolution est gérée comme un mini projet pris en charge en autonomie par un consultant unique : à reception de la maquette le consultant doit mettre en place la solution, rédiger les slides de kick off des tests avec les utilisateurs, animer les sessions de demo et de test en autonomie, s'assurer de la livraison en prod à bonne date, participer à la rédaction du user guide métier). ANGLAIS PRO (animation de réunions en anglais) Tâches : - Développer les reports Procurement BI dont la maquette a été définie par les utilisateurs et l'UX Designer - Piloter et animer les recettes utilisateurs - Mettre en production les reports validés dans le respect du planning établi - Mapper les données issues des nouvelles sources (ERP, nouvelle application, etc …), charger les historiques, mettre en place les flux pour l'alimentation quotidienne automatique du BI, valider les chiffres. - Contribuer avec le reste de l'équipe BI au support utilisateurs (questions reçues par mail principalement) Expected skillsSkillsSkill level Microsoft Power BI Expert data lake Confirmed Azure Data Factory Advanced Microsoft Azure Expert

Hello 😀 L'un de nos clients recherche un(e) Data Analytics Engineer pour contribuer à la conception de data products stratégiques et structurer des données fiables, cohérentes et réutilisables afin d'accompagner les équipes Produit, Marketing, CRM et Pilotage dans leurs prises de décision. 🎯 Vos missions Concevoir, faire évoluer et maintenir les modèles de données dédiés à la connaissance client Structurer des datasets orientés vision client unifiée, parcours utilisateurs et indicateurs métiers Définir et fiabiliser les KPI en garantissant leur cohérence fonctionnelle et technique Challenger les besoins des équipes Produit et Métiers afin de proposer des solutions data robustes et adaptées Collaborer étroitement avec les Data Engineers pour industrialiser les traitements de données Mettre en place des contrôles qualité et assurer la validation des livraisons Documenter les modèles de données, les KPI et contribuer à la gouvernance de la donnée Participer à la standardisation des pratiques Analytics (modélisation, SQL, dbt, tests) 🤝 Vous collaborerez avecProduct Managers Data Product Owners Data Engineers Data Analysts Équipes Marketing, CRM, Produit Digital et Pilotage Data Domain Owners & Gouvernance ✅ Must HaveExcellente maîtrise de SQL Expérience confirmée sur dbt Très bon niveau en Python Expérience en modélisation de données analytiques Capacité à challenger les besoins métier Expérience dans la construction de KPI et de data products Aisance à travailler avec des équipes pluridisciplinaires ⭐ Nice to HaveGit Qlik Sense Data Catalog / Data Lineage Tests de qualité des données Méthodologies Agile 👤 Profil recherchéExpérience en tant que Analytics Engineer, Data Analytics Engineer ou Data Engineer avec une forte dimension Analytics Excellent relationnel et capacité à faire le lien entre les équipes métiers et les équipes techniques Esprit d'analyse, autonomie et force de proposition

Data Analytics Senior Manager – Kings Cross London The Data Analytics team provides information that is accurate, consistent, timely and reliable, and ensure the information is easily available to users for direct consumption or integration with other systems. The DA team trains CSI managers and staff to use the data as an analytical tool for the purpose of understanding and option exploration. Champion enterprise-wide culture of fact-based decisions, data quality and accountability. Serve as the administrative chair facilitating a business data analytics governance council which shall review and approve information policies, data analytics priorities and resource allocations. Review and recommend approval for information related policies, procedures and standards. Directs, organizes, and leads DA workstream projects. Works on highly complex, cross-functional, and enterprise solutions. Establishes processes, roles and quality criteria for workstream planning process including inception, technical design, development, testing and delivery of DA solutions. Reviews and approves work plans, timelines, deliverables and resource commitments. Reviews and approves data architecture, data models and specifications. Establishes and publishes performance metrics and plans for DA service demand and service levels. Prepares and manages annual capital and operating budgets for DA assets, personnel and services. Recruits, hires, develops and motivates the DA team members. Reviews and approves functional requirements and business cases for DA improvements. Advises executives on how DA (processes, practices and technologies) play a critical role in improving business management and optimization. Aligns DA technologies with CSI strategic initiatives. Approves selection of tools, frameworks and mechanisms for data analytics. Responsible for strategic, tactical, operational, financial, human, and technical resource managerial responsibilities associated with the following DA and DA-related functional areas: Data governance Data preparation (sourcing, acquisition, integration) Data warehousing Reporting, analytics, data exploration Information delivery (portals, mobile) DA competency center or center of excellence (DA COE) A university degree in computer science, economics, operations, management, or a related field is required A minimum of five (5) years of progressively responsible experience in a directly related area, during which both professional and management capabilities have been clearly demonstrated. Industry/domain skills: Extensive expertise in finance, HR, sales, marketing, product lifecycle management, manufacturing and post-sales service. Medical device or pharmaceutical industry experience is preferred. Experience in and understanding of a wide variety of analytical processes (governance, measurement, etc.). Experience with agile software development. A solid understanding of key trends including machine learning and artificial intelligence. General business skills: Analytical mind with a problem-solving aptitude expressed with clear, concise written, verbal and presentation skills. Experience managing global, complex projects and teams. Ability to complete projects and achieve results in an ambiguous work environment. Ability to take initiative and be innovative. Ability to establish and articulate a vision, set goals, develop and execute strategies, and track and measure results. Ability to build and motivate a team to achieve well communicated expectations. Strong leadership and consensus building abilities across global cultures and all levels of management. The salary for this role is expected to be in the range £70K - £85K. Location is Kings Cross London. Please send your CV to us in Word format along with your salary and availability.

Data Analytics Senior Manager – Kings Cross London The Data Analytics team provides information that is accurate, consistent, timely and reliable, and ensure the information is easily available to users for direct consumption or integration with other systems. The Data Analytics team trains CSI managers and staff to use the data as an analytical tool for the purpose of understanding and option exploration. Champion enterprise-wide culture of fact-based decisions, data quality and accountability. Serve as the administrative chair facilitating a business data analytics governance council which shall review and approve information policies, data analytics priorities and resource allocations. Review and recommend approval for information related policies, procedures and standards. Directs, organizes, and leads Data Ananlytics workstream projects. Works on highly complex, cross-functional, and enterprise solutions. Establishes processes, roles and quality criteria for workstream planning process including inception, technical design, development, testing and delivery of DA solutions. Reviews and approves work plans, timelines, deliverables and resource commitments. Reviews and approves data architecture, data models and specifications. Establishes and publishes performance metrics and plans for DA service demand and service levels. Prepares and manages annual capital and operating budgets for DA assets, personnel and services. Recruits, hires, develops and motivates the DA team members. Reviews and approves functional requirements and business cases for DA improvements. Advises executives on how DA (processes, practices and technologies) play a critical role in improving business management and optimization. Aligns DA technologies with CSI strategic initiatives. Approves selection of tools, frameworks and mechanisms for data analytics. Responsible for strategic, tactical, operational, financial, human, and technical resource managerial responsibilities associated with the following DA and DA-related functional areas: Data governance Data preparation (sourcing, acquisition, integration) Data warehousing Reporting, analytics, data exploration Information delivery (portals, mobile) DA competency center or center of excellence (DA COE) A university degree in computer science, economics, operations, management, or a related field is required A minimum of five (5) years of progressively responsible experience in a directly related area, during which both professional and management capabilities have been clearly demonstrated. Industry/domain skills: Extensive expertise in finance, HR, sales, marketing, product lifecycle management, manufacturing and post-sales service. Medical device or pharmaceutical industry experience is preferred. Experience in and understanding of a wide variety of analytical processes (governance, measurement, etc.). Experience with agile software development. A solid understanding of key trends including machine learning and artificial intelligence. General business skills: Analytical mind with a problem-solving aptitude expressed with clear, concise written, verbal and presentation skills. Experience managing global, complex projects and teams. Ability to complete projects and achieve results in an ambiguous work environment. Ability to take initiative and be innovative. Ability to establish and articulate a vision, set goals, develop and execute strategies, and track and measure results. Ability to build and motivate a team to achieve well communicated expectations. Strong leadership and consensus building abilities across global cultures and all levels of management. The salary for this role is expected to be in the range £70K - £85K. Location is Kings Cross London. Please send your CV to us in Word format along with your salary and availability.

Dans le cadre du renforcement de ses équipes, notre client recherche un Expert Technique Senior IBM InfoSphere MDM Collaboration Server, spécialisé dans les problématiques de Master Data Management (MDM) Produit. Le consultant interviendra sur des sujets techniques à forts enjeux liés à la gestion et à la qualité des données produits, à l'architecture applicative, à la performance et à la gestion de fortes volumétries. Il devra également disposer d'une solide expertise en bases de données, notamment en modélisation, optimisation et tuning, ainsi que d'un anglais professionnel.

Notre client dans le secteur Assurance recherche un/une Project Manager Data Center H/F Description de la mission : Service Request – Project Manager Context and objective A leading global insurance company is seeking a Project Manager to oversee the delivery of critical data center initiatives across Europe. Scope of services / main responsibilities • Manage the successful execution of complex data center projects, ensuring alignment with business objectives and adherence to budgets and timelines • Coordinate cross-functional teams, including IT, operations, and external vendors, to drive project implementation • Identify and mitigate risks, proactively addressing challenges to ensure seamless project delivery • Provide regular status updates and recommendations to senior stakeholders Deliverables • Develop and maintain comprehensive project plans, including scope, timeline, and resource allocation • Establish effective communication among all project stakeholders • Monitor project progress, analyze performance metrics, and implement corrective actions as needed • Ensure project documentation, including requirements, design specifications, and test results, is maintained to a high standard Required expertise and profile • Proven track record of successfully managing complex data center projects in a large, multinational organization • Solid project management expertise, with demonstrated ability to lead cross-functional teams and navigate organizational complexities • Strong technical expertise in data center infrastructure, including servers, storage, and networking • Proficiency with project management methodologies and tools such as Agile, Scrum, and Microsoft Project • Bachelor's degree in Information Technology, Engineering, or a related field • Minimum 5 years of experience in project management, preferably in the data center or IT infrastructure domain • English is required; additional European languages are considered an advantage Compétences / Qualités indispensables : Project management, Data center infrastructure, Cross-functional team coordination, Risk management, Agile / Scrum, English Compétences / Qualités qui seraient un + : PMP or PRINCE2 certification; additional European languages Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Pour le compte d'un acteur international engagé dans un programme majeur de transformation IT à horizon 2030, nous recherchons un Consultant BI / Data Warehouse Senior afin d'accompagner la modernisation des systèmes de reporting et de gestion de la donnée. Dans le cadre du déploiement d'un nouveau Data Warehouse et d'un écosystème Business Intelligence de nouvelle génération, vous participerez au remplacement de plusieurs solutions historiques de reporting et d'analyse de données. L'objectif est d'harmoniser la gestion de la performance et la gouvernance de la donnée à l'échelle internationale. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Recueillir et analyser les besoins de reporting des différentes entités métier. Adapter le modèle de données central aux spécificités locales tout en garantissant la cohérence globale. Participer aux campagnes de tests fonctionnels et techniques. Valider la qualité, l'intégrité et la cohérence des données. Accompagner la migration des solutions BI existantes vers le nouveau Data Warehouse. Contribuer à la mise en œuvre locale des spécifications BI et Data Warehouse. Collaborer avec les équipes métier, data et techniques dans un environnement international. Participer à l'amélioration continue des processus de reporting et d'analyse décisionnelle. L'environnement technique comprend notamment Power BI, SQL, ETL, SSRS, Cognos ainsi que des architectures Data Warehouse basées sur des plateformes cloud modernes.