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Nous recherchons un(e) Product Owner Salesforce Service Cloud Senior pour rejoindre une équipe produit structurée au sein de la Direction Digitale, Data & Expérience Client. Vous piloterez un produit Salesforce déjà en production, au cœur de la gestion de la relation avec les adhérents et partenaires. Vos responsabilités consisteront à définir et prioriser la roadmap, gérer le backlog, recueillir et challenger les besoins métiers, puis les traduire en User Stories et critères d'acceptation. Vous animerez les ateliers de conception, coordonnerez les développements avec les équipes techniques et les intégrateurs Salesforce, et piloterez les phases de recette jusqu'à la mise en production. Vous veillerez également à la cohérence fonctionnelle du CRM, à la qualité des données et à l'évolution des modèles de données. Vous contribuerez aux projets d'intégration avec l'ERP, le Data Lake et les applications métiers, ainsi qu'aux sujets liés à Salesforce Marketing Cloud. Enfin, vous accompagnerez les utilisateurs dans l'adoption des nouvelles fonctionnalités.

Dans le cadre de projets de Cybersécurité et Data Protection au sein d'un grand groupe bancaire et financier, nous recherchons un Expert Sécurité M365 & Data Protection. Vous interviendrez sur la sécurisation des solutions collaboratives Microsoft, l'analyse de sécurité des environnements M365, la protection des données et le pilotage des campagnes de revue des accès. La mission comporte également une dimension RUN / MCO des solutions de protection des données, en collaboration étroite avec différentes équipes techniques, notamment des équipes nearshore basées au Portugal.

Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Data Scientist Talend / Power BI H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous rejoindrez un environnement Data transverse, avec pour objectif de consolider, analyser et valoriser les données afin de construire et faire évoluer des outils de pilotage, de reporting et d'aide à la décision. Vous interviendrez sur des solutions existantes à maintenir et améliorer, mais également sur la conception de nouveaux systèmes d'analyse, de prévision et de prédiction. Au cœur des échanges entre les équipes métiers, de production et les équipes techniques, vous contribuerez à transformer des données issues de sources multiples en indicateurs et analyses exploitables. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Reprendre, maintenir et faire évoluer les solutions et outils Data existants - Collecter, consolider et analyser des données issues de sources SQL et NoSQL - Concevoir et développer des flux d'intégration et de transformation de données avec Talend - Créer et faire évoluer des tableaux de bord et rapports sous Power BI - Construire de nouveaux outils de prévision et d'analyse prédictive à partir de données métier, techniques et contextuelles - Définir et suivre les indicateurs nécessaires au pilotage de l'activité et à l'analyse des performances - Participer à l'amélioration continue des solutions Data et identifier de nouvelles pistes d'exploitation des données - Rédiger la documentation technique et fonctionnelle ainsi que les procédures d'exploitation et de maintenance - Collaborer avec les équipes métiers et techniques dans le cadre d'un rôle transverse

Missions principalesData Science & AnalyticsConcevoir et développer des modèles analytiques avancés. Construire des algorithmes prédictifs et prescriptifs. Réaliser des analyses exploratoires sur des volumes importants de données. Identifier des leviers d'optimisation des opérations logistiques. Développer des modèles de prévision des volumes, de la charge entrepôt et de la performance transport. Data Warehouse & Data EngineeringExploiter et enrichir le Data Warehouse Snowflake. Structurer, nettoyer et transformer les données issues de différentes sources. Participer à l'amélioration de la qualité des données. Concevoir et optimiser les modèles de données analytiques. Business IntelligenceParticiper à la conception des tableaux de bord Power BI. Produire des KPI et indicateurs métier. Accompagner les directions Supply Chain et Opérations dans l'exploitation de la donnée. Construire des reportings stratégiques et opérationnels. Intégration des données métierExploiter les données provenant des systèmes : SAP WMS TMS Applications métiers logistiques Comprendre les flux opérationnels : Réception Préparation de commandes Stockage Expédition Transport Cas d'usage attendusPrévision d'activité entrepôt. Forecast des volumes logistiques. Optimisation des stocks. Analyse des performances opérationnelles. Détection d'anomalies sur les flux. Analyse de la productivité des sites. Aide à la décision Supply Chain. Construction d'indicateurs de pilotage groupe. Environnement TechniqueData PlatformSnowflake SQL avancé Data Warehouse Data Lake Data SciencePython Pandas NumPy Scikit-Learn Matplotlib Jupyter Notebook Business IntelligencePower BI DAX Power Query ERP & Applications MétiersSAP WMS TMS Solutions logistiques diverses Cloud & Data EngineeringAzure (apprécié) ETL / ELT APIs Modélisation de données Profil recherchéBac+5 Informatique, Data Science, Statistiques ou équivalent. Minimum 5 ans d'expérience en Data Science. Solide expertise Snowflake. Très bonne maîtrise de SQL. Excellente maîtrise de Python. Expérience significative sur Power BI. Expérience dans la gestion de grands volumes de données. Bonne compréhension des flux Supply Chain et logistiques. Pourquoi rejoindre cette mission ? Participation à la transformation Data d'un acteur majeur de la logistique. Projets à fort impact métier. Données volumineuses et complexes. Environnement moderne autour de Snowflake et Power BI. Collaboration avec les équipes Data, Supply Chain et Direction.

Location - 2 days p/week in Glasgow Duration - 12 months Rate - £365 Inside IR35 Role Overview: You will be responsible for the reliable extraction, transformation, and loading of end-of-day data. Your primary focus will be managing the overnight batch processes that synchronize data across various internal sources. Key Responsibilities: Develop, schedule, and maintain complex automated batch jobs for overnight file creation. Transform large datasets from various internal upstream sources into standardized formats. Ensure data integrity and implement robust error-handling and alerting . Required Skills: Strong proficiency in Python. Hands-on experience with Pandas for high-performance data manipulation and analysis. Experience building and orchestrating pipelines using Apache Airflow. A plus: Understanding of financial instruments, specifically structured products and derivatives. LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. A multiple award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over consecutive years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.

Our government client is looking for candidates who have at least one production AI/ML implementation, recent experience with AWS data services, Terraform, CI/CD, Python, and SQL. Candidates should have more than five years of overall experience and meet the other requirements outlined in the attached JD. Inside IR35 Monthly travel to Swindon, mostly remote Initial 6 months + extensions Job Purpose: The BI Engineer will be responsible for the requirements analysis and design of solutions for data platform, ETL, integration and analysis solutions. Our toolset includes AWS hosted databases (postgres, S3 based data lake, MySQL, Athena), integration services (AWS API gateway, lambda functions), ETL services (AWS Glue, Step functions, AWS Batch), infrastructure a management tool such as Terraform and extensive use of SQLs and python. Key Responsibilities and Accountabilities: The BI Engineer will be a hands-on data developer to develop and construct complete solution designs to complex application requirements across platforms and data sources: 1. Infrastructure Management: a. Set up and manage data infrastructure, including clusters, servers, and cloud-based resources using Terraform. b. Monitor and optimize system performance, troubleshoot issues, and ensure system availability. 2. Data Architecture and Design: a. Design and implement scalable and efficient data pipelines, databases, and data warehouses. b. Collaborate with data visualization and analysts' teams to understand data requirements and translate them into technical specifications. 3. Data Processing: a. Develop and maintain ETL (Extract, Transform, Load) processes for ingesting data from various sources into the data infrastructure. b. Optimize data processing and storage for performance and cost-effectiveness. 4. AI: a. Develop and deploy AI/ML models into production environments. b. Build scalable inference pipelines and AI APIs. c. Implement MLOps workflows for model versioning, monitoring, and retraining. d. Collaborate with data scientists to productionize machine learning solutions. e. Evaluate and optimize AI model performance and operational efficiency. 5. Database Management: a. Manage and maintain databases, ensuring data integrity, security, and availability. b. Implement database schema changes and optimizations as needed. 6. Collaboration: a. Collaborate with cross-functional teams, including data scientists, analysts, and software engineers, to meet data requirements. b. Communicate effectively with stakeholders to gather requirements and provide updates on data engineering projects. To Achieve this, you will have the following skills: * Comfortable working in an Agile rapidly changing environment * You will be an accomplished developer and BI Engineer, with excellent python skills. * Experience with the infrastructure deployment tool such as terraform, CDK or cloud formation. * Experience developing API based data integration. * Excellent analytic skills associated with working on structured and unstructured datasets. * Excellent SQL experience on various platforms (SQL, PostgresSQL, PL/SQL etc) * Experience of several of MySQL, Oracle, SQL, Postgres, RDS, Aurora, Athena or other similar large scale database technologies. * Experience working with AI framework such as LangChain / LlamaIndex * Experience with Vector databases (Pinecone, Weaviate, FAISS) This is an outline description of the key responsibilities and accountabilities involved in the job. This is not an exhaustive list and the post-holder might be expected to undertake any other duties across the wider directorate, commensurate with the Band and level of responsibility of this post, for which the post holder has the necessary experience and/or training. LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. A multiple award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over consecutive years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.

ContexteLe bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans l'objectif d'assurer une mission de Data Quality Manager / Analyst (IT & CMDB). MissionsGarantir la fiabilité, la précision et la conformité des données IT (notamment la CMDB et le MDM). Piloter le cycle complet de la qualité des données : du design du modèle de contrôle à la certification des "Golden Data", en passant par la mise en œuvre de plans de remédiation et l'alignement avec les standards du groupe. Objectifs clésIndustrialiser le contrôle qualité : définir et déployer le modèle opérationnel de contrôle et onboarder les différentes entités sur le Core Model Data Quality CMDB. Certifier les données : évaluer les données selon des critères stricts (précision, complétude, impact) pour attribuer le statut de "Données Certifiées". Assurer l'alignement et l'intégration : aligner le modèle CMDB avec le référentiel MDM IT et maintenir les interfaces d'alimentation du Datahub IT. Activités principalesGouvernance et design de la qualité Définir les critères de certification et le modèle opérationnel de contrôle. Mettre en place la comitologie, les rôles et responsabilités (Data Owners). Piloter les KPI et concevoir les dashboards de suivi pour la direction. Certification et remédiation Organiser et lancer les campagnes de certification (analyse d'impact, cas d'usage, kits de communication). Identifier les causes racines des anomalies de données. Définir, implémenter et suivre les plans de remédiation pour corriger les écarts. Intégration technique et maintien en condition opérationnelle (MCO) Analyser les écarts entre les modèles de données (CMDB vs MDM) et rédiger les spécifications fonctionnelles/techniques. Superviser le développement et le déploiement des interfaces d'intégration. Assurer le monitoring continu des flux et la qualité des données injectées dans la CMDB. Livrables attendusDocumentation : dossiers de gouvernance, process de certification, spécifications techniques et User Stories. Pilotage : roadmap des campagnes, comptes-rendus de comités, rapports de certification. Technique : dashboards de suivi des KPIs et interfaces d'intégration opérationnelles.

Profil recherché : Ingénieur data confirmé/senior, avec une solide expérience sur Google Cloud Platform, pour rejoindre une nouvelle équipe projet. Anglais minimum 3/5 mandatory. Contexte : Les Data Engineers travaillent sur les systèmes sources (GTM, Shopping Data Hub), sur une plateforme de données centralisant l'ensemble des données nécessaires ainsi que sur le composant Personnalisation Context Service. La personne rejoindra une nouvelle équipe de Data Engineers chargée de développer le Personnalisation Context Service et sa plateforme de données, afin d'alimenter les modèles de machine learning avec des données de personnalisation plus pertinentes. Dans un premier temps, elle viendra renforcer une équipe travaillant sur les données Google Tag Manager (GTM) afin d'améliorer cette source essentielle pour le Personnalisation Context Service. Elle contribuera ensuite à la mise en œuvre de la plateforme de données, élément central du projet. Compétences techniques : GCP (DataProc, DataFlow, BigQuery, BigTable) Terraform Kafka set-up Github actions Scala/Java Montreal Associates is acting as an Employment Business in relation to this vacancy.

Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Data Scientist Talend / Power BI H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous rejoindrez un environnement Data transverse, avec pour objectif de consolider, analyser et valoriser les données afin de construire et faire évoluer des outils de pilotage, de reporting et d'aide à la décision. Vous interviendrez sur des solutions existantes à maintenir et améliorer, mais également sur la conception de nouveaux systèmes d'analyse, de prévision et de prédiction. Au cœur des échanges entre les équipes métiers, de production et les équipes techniques, vous contribuerez à transformer des données issues de sources multiples en indicateurs et analyses exploitables. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Reprendre, maintenir et faire évoluer les solutions et outils Data existants - Collecter, consolider et analyser des données issues de sources SQL et NoSQL - Concevoir et développer des flux d'intégration et de transformation de données avec Talend - Créer et faire évoluer des tableaux de bord et rapports sous Power BI - Construire de nouveaux outils de prévision et d'analyse prédictive à partir de données métier, techniques et contextuelles - Définir et suivre les indicateurs nécessaires au pilotage de l'activité et à l'analyse des performances - Participer à l'amélioration continue des solutions Data et identifier de nouvelles pistes d'exploitation des données - Rédiger la documentation technique et fonctionnelle ainsi que les procédures d'exploitation et de maintenance - Collaborer avec les équipes métiers et techniques dans le cadre d'un rôle transverse

Nous recherchons un QA Fonctionnel orienté Data pour intégrer une squad travaillant sur des environnements Data. La mission combine des compétences en tests fonctionnels, une bonne compréhension des environnements Data et une capacité à prendre progressivement le lead sur le périmètre QA. Compétences techniques / Data Bonne maîtrise de SQL Connaissance de Python Expérience sur des environnements Databricks / Data Lake Notions sur les API Tests fonctionnels Définition et mise en œuvre de la stratégie de test Conception et rédaction des plans et cas de test Préparation et exécution des campagnes de tests Analyse des résultats et suivi des anomalies Reporting et suivi de l'avancement des tests Utilisation de Jira / Xray Méthodologie Bonne maîtrise des environnements Agile Expérience des méthodologies Scrum / Kanban Participation aux différents rituels : sprint planning, daily, rétrospective, etc. Soft skills Très bonnes capacités de communication Esprit d'analyse et de synthèse Autonomie et capacité à travailler avec différentes parties prenantes Capacité à prendre de la hauteur et à être force de proposition Volonté d'évoluer progressivement vers un rôle de QA Lead / référent QA de la squad Les plus Certification ISTQB Expérience dans le secteur de l'assurance Expérience sur un projet de migration, notamment Data / SI.

Dans le cadre d'un projet stratégique autour d'une plateforme de données cloud, le client recherche un Data Engineer confirmé capable de concevoir, industrialiser et maintenir des pipelines de données sécurisés. Le consultant rejoindra une équipe Data travaillant en interaction avec les équipes Architecture, DevOps et Sécurité. Missions principalesConcevoir et optimiser des pipelines ETL / ELT. Mettre en œuvre des flux CDC (Change Data Capture). Intégrer et alimenter les données dans Snowflake. Développer et industrialiser les traitements de données. Automatiser les déploiements via des chaînes CI/CD. Garantir la qualité, la performance et la sécurité des données. Participer aux échanges avec les équipes métiers et techniques. Contribuer à l'évolution de la plateforme Data Cloud. Compétences indispensablesSnowflake AWS (S3, Kinesis, IAM) SQL avancé ETL / ELT DBT CDC (idéalement Debezium) MariaDB ou base relationnelle équivalente Git / CI-CD Agile Scrum Anglais professionnel Compétences appréciéesAWS Glue Terraform / Infrastructure as Code Kafka DataOps / DevOps Sécurité des données Environnements réglementés (PCI-DSS) Outils IA de développement (GitHub Copilot, Agentic Coding) Profil recherchéBac+5 ou diplôme d'ingénieur. Minimum 3 à 5 ans d'expérience en Data Engineering. Forte maîtrise des environnements Cloud AWS. Expérience significative sur Snowflake. Autonome, rigoureux et force de proposition. Capable d'intervenir sur l'ensemble de la chaîne de valeur Data.

Nous recherchons un Data Modeler (Teradata) pour rejoindre notre équipe et jouer un rôle clé dans le développement et la gestion d'un modèle de données logique et cohérent pour la plateforme de données unifiée de notre client. Le consultant devra posséder une solide compétence en modélisation basée sur le modèle Teradata : modèle de données logiques de fabrication. Objectifs principaux : Le consultant contribuera à la définition des fichiers de mapping (spécifications techniques) et à la définition de la plateforme basée sur Databricks. Voici quelques responsabilités clés : Soutenir l'évolution du modèle de données du Groupe pour la plateforme unifiée, Établir des normes et des lignes directrices de modélisation, Collaborer avec les équipes de produits de données pour concevoir et développer le modèle de données logique et physique, Fournir un mapping rapide des concepts commerciaux vers la structure basée sur le Teradata, Intégrer les modifications du modèle avec des contrôles de qualité stricts. Compétences Requises : Teradat Vantage (mandatory) 5 ans d'expérience en modélisation de données, Bonnes connaissances des modèles normalisés et dénormalisés, Compétences en analyse de données, Capacité à travailler dans un environnement agile, Excellente maîtrise de l'anglais. Atouts : Connaissance de DBT est un plus, Expérience avec Databricks appréciée mais non impérative. Autre : Télétravail possible (2 jours / semaine) Date de démarrage : 1er septembre 2026 Date de fin de mission : 31/12/2027

La mission consiste à contribuer à la conception, l'industrialisation, l'exploitation et l'évolution des plateformes et services Data. Le consultant interviendra aussi bien sur les projets DATA que sur les activités de RUN. Il devra être capable de travailler dans un environnement technique large, sans nécessairement être expert sur chaque technologie, mais avec une bonne culture Data / Big Data / DevOps / Cloud. Une forte capacité d'autonomie, de curiosité et de proposition est attendue afin d'accompagner les équipes dans leurs choix techniques et leur évolution. MISSIONS PRINCIPALESParticiper aux projets Data et aux activités de RUN. Concevoir et faire évoluer les solutions Data Engineering. Participer à l'industrialisation et à l'automatisation des traitements et infrastructures. Développer et maintenir les pipelines CI/CD. Participer à la gestion et à l'exploitation des environnements Docker / Kubernetes. Automatiser les opérations à l'aide d'Ansible et/ou Terraform. Intervenir sur les bases de données SQL Server, PostgreSQL et MongoDB. Participer à l'exploitation et à l'évolution des environnements Big Data. Contribuer aux sujets Cloud public AWS / GCP. Participer à la supervision et à l'observabilité des plateformes. Analyser les problématiques de production et contribuer à leur résolution. Proposer des améliorations techniques et opérationnelles. Challenger l'existant et orienter les choix techniques lorsque nécessaire. Collaborer avec les équipes Data, DevOps, infrastructure et projets.

Contexte : Dans le cadre de l'évolution de son système d'information, le client a identifié le besoin de s'adjoindre l'expertise d'une société de prestation de services disposant de compétences avérées en matière de Data Analyst. Ce renfort s'inscrit dans la construction de l'équipe Data B2B, dans la squad Data qui gère le patrimoine applicatif décisionnel pour le SI B2B. Prestations attendues : * Rédiger les spécifications techniques et participer à la définition du modèle de données ; * Réaliser les travaux de développement ETL TALEND et base de données SQL Server ; * Réaliser les tests unitaires, concevoir et mettre en œuvre les tests d'intégration ; * Préparer les environnements de recette et rédiger les dossiers de mise en exploitation ; * Participer aux cérémonies de la squad et la tribu - Réaliser des traitements de préparation de données sur les domaines couverts - Mettre à jour et faire évoluer des récurrents (besoin de rationalisation et automatisation) - Assurer la Maintenance applicative - S'assurer de la conformité des constructions et le respect des normes de développement en vigueur - Préparer, nettoyer et mettre en qualité les données - Préparation des recettes, définition des données, exécution des plans de tests - Livrer la solution et accompagner les utilisateurs dans leurs usages Outils concernés : GITLAB, DBEAVER, TALEND, Suite bureautique : Office 365 ; ITSM : GLPI, Jira Livrables attendus : * Rédiger les spécifications techniques et participer à la définition du modèle de données ; * Réaliser les travaux de développement ETL TALEND et base de données SQL Server ; * Réaliser les tests unitaires, concevoir et mettre en œuvre les tests d'intégration ; * Préparer les environnements de recette et rédiger les dossiers de mise en exploitation ; * Participer aux cérémonies de la squad et la tribu - Spécifications - Modèle et structuration des données - Composants développés et Programmes (algorithmes décisionnels, data préparation,…) - Cahier de tests - Documentation

Nous recherchons un Ingénieur de Données qui sera responsable de la gestion, de l'analyse et du reporting des données au sein de l'entreprise. Ce poste nécessite une solide expérience en ETL et une connaissance approfondie des technologies de données. Vous serez chargé·e de garantir la qualité et l'intégrité des données, ainsi que de fournir des informations stratégiques pour soutenir les décisions d'affaires. Responsabilités Principales Collecter, organiser et stocker les données de l'entreprise de manière sécurisée et accessible. Analyser les données pour extraire des informations utiles, des tendances, des modèles et des indicateurs clés. Assurer la qualité, l'intégrité et l'exactitude des données. Mettre en place des outils et des rapports. Compétences et Qualités Requises Rigueur, réactivité et flexibilité. Bonne aisance relationnelle. Esprit d'équipe. Esprit de synthèse. Compétences et Technologies Obligatoires ETL ODI / Dataiku / BO. Bien faire la différence entre ETL et ELT. Compétences fonctionnelles en données vie Expert en données au sens large. Appétence pour la modélisation de données. Bonne communication (beaucoup de contact avec le métier). Diplôme d'ingénieur.