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Introduction & RésuméCe poste a pour but d'optimiser et d'unifier les capacités analytiques. Un consultant Data Analytics Engineer autonome est recherché pour intégrer, modéliser et restituer les données stratégiques du groupe. L'objectif principal est de fournir une vision consolidée et exploitable des indicateurs clés pour la prise de décision. ResponsabilitésÉtablir des connexions techniques sécurisées avec les systèmes sources (ERP, Finances, RH, etc.). Extraire et charger des données issues de différents domaines fonctionnels. Concevoir des pipelines d'ingestion automatisés fiables. Structurer et modéliser les données dans un Data Warehouse (Snowflake). Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données. Développer des vues et agrégats spécifiques pour l'analyse. Documenter les pipelines d'ingestion et les modèles de données. Exigences clésExpérience en intégration de données depuis des systèmes d'entreprise complexes (ERP, CRM, finance, RH). Maîtrise des techniques d'ingestion et de transformation dans un environnement cloud (idéalement Snowflake). Compétences solides en data modeling analytique. Expérience en orchestration de pipelines de données. Capacité à travailler en méthodologie Agile (Scrum). Autonomie et bonnes compétences en communication. Atouts supplémentairesConnaissance des processus métiers dans l'hôtellerie ou secteur similaire. Autres DétailsSituation : Projet d'intégration dans un environnement technique varié. Outils : Snowflake, Airflow, DBT, SQL, Python, Git, Confluence, Jira.

Contexte de la mission La Direction Achats a déployé une solution décisionnelle basée sur Microsoft Azure & Power BI afin de piloter la performance achats et les activités associées. La plateforme s'appuie sur : * Un data lake Azure alimenté par les outils de sourcing et +15 ERP * Environ 30 dashboards utilisés par plus de 2000 utilisateurs * Des thématiques variées : Performance achats Performance financière Impact carbone Risques fournisseurs Audits et conformité Aide à la négociation Le produit évolue en continu avec 4 releases annuelles en méthode Agile. Dans ce contexte, le consultant interviendra en autonomie complète sur des projets de bout en bout, depuis la compréhension du besoin jusqu'à la mise en production. Environnement Fonctionnel & Technique Domaines : Procurement / Achats / Industrie * Technologies : Azure Data Lake Azure Data Factory Azure SQL Azure Analysis Services Power BI (Service) DAX / Power Query (M) Environnement data : ~800 tables sources ~300 tables harmonisées ~20 tables de faits ~80 tables de mapping Missions principales Développement & Data Engineering * Construction des pipelines ETL (Azure Data Factory) * Mapping et intégration de nouvelles sources de données (ERP, applications) * Structuration et évolution du data model harmonisé * Optimisation des performances et des coûts Data Analyse & Data Visualization * Développement de dashboards Power BI à partir de maquettes (UX + métier) * Implémentation des mesures (DAX) et transformations (M) * Proposition de restitutions pertinentes orientées métier Gestion de projet & delivery * Prise en charge complète des évolutions en autonomie * Animation des workshops et échanges métiers * Pilotage des phases de test utilisateurs (recettes) * Organisation des démos et validation métier * Mise en production dans le respect des délais * Rédaction de la documentation fonctionnelle et utilisateur Support & amélioration continue * Support aux utilisateurs * Participation aux cérémonies Agile (daily, retro, refinement) * Amélioration continue du produit BI Responsabilités clés Gestion de bout en bout des projets BI (sans découpage des rôles) * Capacité à travailler sur des données peu documentées * Interprétation autonome des datasets complexes * Garantie du respect des délais de delivery * Force de proposition sur les innovations Microsoft Livrables Dashboards Power BI opérationnels * Data models et mappings documentés * Pipelines de traitement automatisés * Documentation utilisateurs et technique * Planning et suivi des livrables Compétences requises Techniques * Expertise Microsoft Azure Data (≥ 8 ans) * Très forte maîtrise Power BI (DAX, modeling, performance) * Expérience en construction de pipelines data (ETL / ELT) * Maîtrise des environnements data complexes

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data, nous recherchons un Lead Recette expérimenté pour piloter une phase critique de recette, de mise en production et de stabilisation. Vous interviendrez au sein d'un environnement à forts enjeux métier, nécessitant une forte capacité de pilotage et de coordination. MissionsPiloter les activités de recette et de validation. Coordonner les équipes métiers et techniques. Prioriser les incidents et anomalies critiques. Animer les instances de suivi et cellules de crise. Assurer le reporting opérationnel. Superviser la phase de mise en production et de stabilisation.

1. Contexte du projetDans le cadre d'un grand programme de transformation mené par un acteur majeur du secteur des infrastructures de transport, le département Digital & Data souhaite s'adjoindre les services d'un Directeur de Projet Senior. La mission s'inscrit sur la période 2026-2027 et porte sur la refonte complète du système décisionnel RH. L'objectif principal est de remplacer l'entrepôt de données RH actuel (technologies SAP BODS + SAP BO 4.3), qui arrive en fin de vie fournisseur en septembre 2027, par une nouvelle plateforme Hub de données on-premise alimentant Power BI. Ce nouveau système intégrera les sources cibles du nouveau SIRH (SuccessFactors, Planification & GTA, Paie via APIs, etc.). Le Directeur de Projet pilotera l'ensemble du périmètre : cadrage, conception, construction, recette, bascule et décommissionnement. 2. Missions principalesRattaché(e) à la Responsable du pôle Data Factory, vos responsabilités s'articulent autour de 5 axes stratégiques : Pilotage stratégique & CadrageGarantir la trajectoire globale du projet et sécuriser le respect de l'échéance critique de fin de vie des outils historiques en septembre 2027. Défendre et porter les positions de la Data Factory vis-à-vis du programme SIRH global (notamment sur le gel de l'existant, l'indépendance budgétaire et le décommissionnement effectif fin 2027). Définir et arbitrer le périmètre fonctionnel cible. Assurer la supervision d'une option de sécurisation (scénario de secours si le planning global SIRH est décalé). Gouvernance & ReportingConcevoir les dossiers d'investissements du projet (chiffrage des scénarios nominaux et des provisions de sécurité). Animer les instances de gouvernance : Comités de Pilotage (COPIL) mensuels, Comités de Projet (COPROJ), Comités fournisseurs. Préparer les éléments de reporting de haut niveau pour les directions et le COMEX. Assurer une collaboration fluide avec toutes les parties prenantes (équipes Data, équipes SIRH, Métiers RH, Direction des Finances). Pilotage opérationnel du projetConstruire les différents scénarios d'exécution selon l'évolution du planning général. Assurer le suivi budgétaire (consommé vs prévu) par phase et par profil ; alerter et proposer des plans de redressement en cas de dérive. Maintenir à jour le planning détaillé et le registre des risques. Management de l'équipe consultanteConstituer et staffer l'équipe externe en lien avec les cabinets partenaires (Architecte Data, Data Engineers, BI Developers, AMOA SIRH). Animer et piloter l'équipe selon une méthodologie par sprints. Conduite du changement & Relations MétierAgir en tant qu'interface privilégiée avec la Direction des Ressources Humaines pour la validation de la doctrine métier et des indicateurs cibles. Piloter le plan d'accompagnement et de conduite du changement (notamment le déploiement des formations utilisateurs menées par la DRH).

Titre de la mission : AI Business Value Lead Dans le cadre d'un besoin exprimé pour le renforcement de l'équipe NTIS sur le programme Data IA, nous sommes à la recherche d'un profil avec une double compétence Data/IA et Finance, ainsi qu'une bonne connaissance du secteur télécom, afin d'assurer des échanges pertinents avec l'ensemble des parties prenantes. Profil recherché : 1 - Hybride business & stratégie Expérience en conseil / transformation, capable de comprendre les enjeux métier et drivers de valeur (revenus, coûts). 2- Structuration & esprit critique Capable de construire des frameworks, challenger les business cases et fiabiliser les chiffres. 3- Influence & communication exécutive À l'aise avec des stakeholders seniors (Data Value Leaders, Spoc Buisiness et Data), avec un fort impact en storytelling. Objectif de la mission : 1 - Industrialiser le DVM au niveau groupe Standardiser la méthodologie, les KPIs et les pratiques à travers les pays. 2 - Maximiser et fiabiliser la valeur business IA Challenger les use cases, sécuriser les business cases et améliorer la qualité des revenus remontés. 3 - Accélérer le passage à l'échelle Identifier et prioriser les use cases à fort impact au-delà du CVM et driver leur adoption.

Contexte : migration de On premise vers GCP En tant que Data Engineer, vous serez au cœur de notre stratégie data. Vous concevrez et mettrez en œuvre des solutions innovantes pour collecter, transformer et stocker nos données massives. Votre expertise technique sera essentielle pour les projets et offrir des insights précieux à nos équipes métiers. Vos missions : Conception et développement: Définir et mettre en œuvre des architectures de données robustes (data lakes, data warehouses). Concevoir et développer des pipelines de données automatisés (ETL). Optimiser les performances des traitements de données. Technologies: Maîtrise des langages de programmation : Python, Scala, SQL. Expérience avec les outils de traitement de données : Spark, Hadoop, Kafka. Connaissance des bases de données relationnelles et NoSQL. Expérience avec les clouds (GCP) Collaboration: Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers. Participer à la définition de la roadmap data.

Dans le cadre de projets stratégiques de transformation SI au sein d'un grand groupe du secteur Assurance, nous recherchons un Architecte Data & Cloud capable d'accompagner les équipes métiers, études et infrastructures dans la définition des architectures cibles de demain. Vous interviendrez sur des programmes à forts enjeux autour de la modernisation des plateformes de données, du cloud, de l'IA et de la gouvernance des architectures. Vos missionsDéfinir et faire évoluer les architectures applicatives, techniques et data. Accompagner les équipes d'architecture et d'urbanisation dans les études d'opportunité, benchmarks et choix de solutions. Construire les trajectoires d'évolution des SI et les feuilles de route technologiques. Participer à la conception des plateformes Data, Cloud et IA. Valider les choix techniques réalisés dans le cadre des projets. Collaborer étroitement avec les équipes infrastructures, développement, sécurité et exploitation. Contribuer aux projets de transformation technique et aux initiatives d'innovation. Réaliser des études exploratoires sur de nouvelles technologies et participer aux Proof of Concept.

Contexte de la mission : Dans le cadre du renforcement et de l'accélération de son pôle Data suite à une réorganisation interne, notre client recherche un Data Engineer Confirmé pour accompagner plusieurs chantiers stratégiques de modernisation de sa plateforme Data. La mission s'inscrit dans un contexte de transformation technologique avec la migration de l'architecture Data existante vers Microsoft Fabric, ainsi que la refonte et la migration de nombreux pipelines de données. Les avantages de la mission : Projet stratégique de transformation Data. Forte exposition aux technologies Microsoft Fabric. Participation à une migration d'envergure au cœur de la plateforme Data. Environnement technique moderne et stimulant. Équipe Data structurée et collaborative. Forte autonomie sur les sujets confiés. Mission avec visibilité et possibilité de prolongation. Mode de travail hybride avec 3 jours de présence sur site à Bordeaux.

Nous recherchons un(e) Référent Technique CFO pour accompagner des projets immobiliers et techniques à forte valeur ajoutée. Vos missions ⚡ Piloter les sujets liés aux installations électriques HTA/BT, TGBT, ASI, groupes électrogènes et éclairage. 📝 Rédiger les CCTP et assurer le suivi technique des consultations. 🏗️ Suivre l'exécution des travaux et accompagner la mise en service des installations. 📋 Garantir la conformité réglementaire et assurer une veille technique. À noter : 2 jours d'intégration sont à la charge du partenaire ou du freelance au démarrage de la mission.

Périmètre de la mission : La prestation a pour objet un appui PMO au pilotage des activités et projets de la Plateforme Data & IA, couvrant les domaines Data, BI, IA et usages avancés opérés sur les environnements Cloud Public, Cloud de Confiance et On-Premise. Le périmètre couvre notamment : les plateformes Google Cloud Platform (GCP) ; les environnements S3NS / Cloud de Confiance ; les infrastructures On-Premise ; les plateformes Power BI opérées sur Microsoft 365 et Bleu ; les services et socles transverses des plateformes Data & IA ; les projets liés aux usages analytiques, BI, Data Engineering, IA et usages avancés. Dans ce cadre, le prestataire interviendra en appui des responsables de projets, responsables de produits, responsables techniques et équipes de la Plateforme Data & IA afin d'assurer les activités de coordination, de suivi, de gouvernance et de pilotage transverse. Les activités attendues dans le cadre de la prestation incluent notamment : Suivi et pilotage des feuilles de route projets et produits ; Coordination des différents contributeurs et parties prenantes ; Suivi des jalons, risques, dépendances et plans d'actions ; Préparation, organisation et animation des instances de gouvernance et de pilotage ; Consolidation des indicateurs d'avancement et tableaux de bord ; Production des supports de reporting et de communication projet ; Suivi des activités dans un environnement agile à l'échelle (SAFe, PI Planning, ART Sync, backlog, capacités, features, cérémonies agiles, etc.) ; Mise à jour et suivi des outils de pilotage projet et de gestion d'activités ; Appui au cadrage et au suivi des projets plateformes Data & IA ; Suivi des sujets liés à l'industrialisation, à l'exploitation et à la gouvernance des plateformes ; Coordination des sujets transverses avec les équipes architecture, cybersécurité, cloud, exploitation, DevOps, FinOps et DataOps ; Appui au suivi budgétaire et capacitaire des activités ; Formalisation et suivi des processus de gouvernance et de fonctionnement ; Consolidation et suivi des plans de charge et des adhérences projets ; Préparation des supports nécessaires aux différents jalons et instances ; Suivi des actions et décisions issues des comités et instances de gouvernance ; Contribution à la communication et à l'acculturation autour des plateformes Data & IA. La prestation devra être réalisée dans le respect des référentiels méthodologiques, techniques, de sécurité et de gouvernance du client ainsi que des pratiques agiles en vigueur au sein des équipes Plateforme Data & IA. Mission attendue : participe aux instances de pilotage, de gouvernance et cérémonies agiles ; produit et maintient les livrables de pilotage et reporting ; contribue aux activités de cadrage projet ; contribue au pilotage des activités dans un environnement agile à l'échelle ; contribue au pilotage transverse des plateformes Data & IA ; contribue à la gouvernance et au suivi des processus ; contribue au reporting et à la communication projet ; maintient à jour les outils de pilotage ; livre des documents de qualité. Compétences techniques : Compétences Niveau Gestion de projet7Processus achat6Définition d'offre de services6Définition de processus7Data et platformisation4Intelligence artificielle5Frameworks SAFe / SCRUM4JIRA4Big Picture1Confluence4Teams4Klaxoon4Microsoft Forms4Microsoft Office6Microsoft Outlook4 Compétences méthodologiques : Levée des obstacles Capacité à rédiger des documents Esprit de synthèse Rigueur et organisation Esprit critique & analyse Résilience Communication et pédagogie Sens du service Mindset Agile Proactivité Esprit collaboratif Écoute active et ouverture d'esprit Honnêteté et transparence

Contexte de la consultation Dans le cadre de l'exploitation, de la sécurisation et de l'amélioration continue de sa plateforme Data, l'entreprise souhaite s'appuyer sur une expertise externe spécialisée autour des technologies Apache Spark, Apache Airflow et Starburst/Trino, déployées et opérées sur une infrastructure Kubernetes. Cette plateforme constitue un socle critique pour l'exécution de traitements de données, l'orchestration de chaînes applicatives, l'exposition de services analytiques et l'interrogation distribuée de données par les équipes métiers, projets et Data. Les enjeux principaux sont les suivants : • garantir la stabilité et la disponibilité de la plateforme ; • améliorer la qualité du support production ; • réduire les incidents récurrents ; • optimiser l'usage des ressources Kubernetes ; • accompagner les équipes métiers et techniques dans leurs usages ; • renforcer les bonnes pratiques d'exploitation, de tuning et d'industrialisation ; • améliorer la performance des traitements Spark, des DAG Airflow et des requêtes Starburst/Trino. La prestation attendue s'inscrit dans un contexte de production, avec des exigences fortes en matière de disponibilité, de maîtrise des incidents, de sécurité, de traçabilité et de performance. __________ 2. expertise technique et opérationnelle plateforme Data reposant notamment sur : • Kubernetes pour l'orchestration des composants ; • Apache Spark pour le traitement distribué de données ; • Apache Airflow pour l'orchestration des workflows ; • Starburst / Trino pour l'interrogation distribuée des données ; • les outils associés de supervision, logs, alerting, sécurité et déploiement. Le consultant interviendra en appui des équipes de production, d'infrastructure, de Data Engineering, d'architecture et des métiers afin d'assurer le maintien en conditions opérationnelles, l'analyse des incidents, l'optimisation des traitements et l'amélioration continue de la plateforme. __________ 3. Objectifs de la prestation La mission devra permettre d'atteindre les objectifs suivants : • assurer un support de niveau expert sur les incidents liés à Spark, Airflow, Starburst/Trino et Kubernetes ; • améliorer la stabilité opérationnelle des workloads Data ; • diagnostiquer et corriger les problèmes de performance, de consommation de ressources ou de fiabilité ; • accompagner les équipes projets dans la mise en production de nouveaux traitements ; • assister les métiers dans l'usage optimisé de la plateforme ; • définir et formaliser des bonnes pratiques techniques ; • optimiser le dimensionnement et l'allocation des ressources Kubernetes ; • contribuer à la réduction des coûts d'exploitation liés à une mauvaise consommation CPU, mémoire, stockage ou I/O ; • renforcer l'observabilité, le monitoring et les procédures d'exploitation ;

Nous recherchons un consultant Data Analytics Engineer autonome pour une mission d'intégration, de modélisation et de restitution des données Corporate stratégiques du groupe. Cette initiative vise à fournir une vision consolidée et exploitable des indicateurs clés provenant de diverses sources internes, essentielles à la prise de décision stratégique et opérationnelle. Objectifs de la mission Établir et sécuriser des connexions techniques robustes et évolutives avec les systèmes sources Corporate identifiés (ERP, Plateformes Financières, RH, ITSM etc.). Extraire et charger les données des domaines fonctionnels Corporate clés : finance, ressources humaines, référentiels, achats, etc. Concevoir et implémenter des pipelines d'ingestion automatisés fiables et performants, garantissant l'intégrité et la fraîcheur des données. Structurer et modéliser les données dans un entrepôt de données (Data Warehouse Snowflake) de manière logique, modulaire, réutilisable et optimisée pour l'analyse et la restitution. Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données : gestion des métadonnées, logiques de rafraîchissement, suivi de la qualité des données et gestion des erreurs. Développer des vues et agrégats de données spécifiques aux besoins de restitution et d'analyse des différents départements Corporate. Documenter de manière exhaustive les pipelines d'ingestion, les modèles de données (logique et physique), les règles de transformation et les points de reprise pour assurer la maintenabilité et la transférabilité. Environnement technique (exemples, à confirmer selon l'architecture existante ou cible)** Sources : Multiples systèmes Corporate (Systèmes Financiers, Plateformes Achats, Outils ITSM. - via APIs, exports ou connecteurs natifs). Destination : Snowflake(Data Warehouse Cloud). Orchestration : Airflow. Transformation : DBT Core / SQL, Python (Pandas/PySpark) ou équivalent. Modélisation : DrawIO, Lucidchart ou autre support outil libre. Visualisation / Restitution : Tableau. CI/CD / versioning : GitLab, GitHub. Documentation : Confluence, Jira, SharePoint. Profil recherché Expérience confirmée en intégration de données depuis des systèmes d'entreprise complexes (ERP, CRM, finance, RH). Maîtrise des techniques d'ingestion et de transformation de données dans un environnement cloud (idéalement Snowflake ou équivalent). Solides compétences en data modeling analytique (modèles dimensionnels, Data Vault, médaillon ou autres architectures d'entrepôt de données). Excellentes pratiques en matière d'orchestration de pipelines de données, de versioning de code, de documentation technique et fonctionnelle. Capacité à travailler efficacement au sein d'une équipe Agile, suivant la méthodologie Scrum. Forte capacité à travailler en autonomie, à prendre des initiatives et à interagir efficacement avec les équipes techniques et les interlocuteurs métiers. Capacité à comprendre et traduire les besoins métiers complexes en solutions techniques de données. ! Bonus important ! : Connaissance des structures de données et des processus métier typiques d'un grand groupe international dans l'hôtellerie ou un secteur similaire.

Technical Leader Talend Cloud Data Fabric (ETL/ESB/API), Java / APIs REST-SOAP / Apache Camel, Microsoft Azure / Azure Service Bus. au sein de l'équipe middleware et API du domaine Finance, HR & ERPs. Il faudra assurer le développement et l'intégration de flux de données via Talend Cloud Data Fabric (ETL/ESB), le développement d'APIs REST/SOAP en Java avec Apache Camel, ainsi que la gestion des flux sur Azure Service Bus. Il sera le référent technique de l'équipe, en charge des revues de code, de la définition des bonnes pratiques et du cadrage des développements avec les parties prenantes métier. Les 3 skills techniques mises en avant : Talend Cloud Data Fabric (ETL/ESB/API), Java / APIs REST-SOAP / Apache Camel, Microsoft Azure / Azure Service Bus. Qualifications : Data Fabric,Java EE (J2EE),Apache Camel,

MissionsConcevoir et développer des applications de A à Z Développer des APIs et services backend robustes en Python Participer au développement frontend et aux interfaces utilisateurs Déployer et maintenir les applications sur des environnements cloud Intégrer des solutions IA et GenAI dans des produits clients Participer aux choix d'architecture et aux réflexions techniques Échanger directement avec les clients et comprendre leurs enjeux métier Accompagner ponctuellement les équipes lors de workshops et hackathons techniques Stack techniqueBackend Python FastAPI / Django / Flask Frontend React Next.js TypeScript Cloud & DevOps AWS ou GCP Docker Kubernetes CI/CD IA LLM RAG Agents IA LangChain / LlamaIndex (bonus) Mobile (bonus) React Native Flutter Kotlin Swift

Contexte Contribuer au bon fonctionnement d'infrastructures critiques qui soutiennent les services cloud de Microsoft à l'échelle mondiale. Missions principales Au sein des équipes Datacenter Operations, vous serez responsable de la gestion opérationnelle, financière et organisationnelle des programmes régionaux. Pilotage de projets et gouvernance Superviser les projets du campus et de la région en garantissant le respect des budgets, des délais et des objectifs. Définir et suivre les jalons, plannings et indicateurs de performance. Assurer le reporting régulier auprès du management. Identifier les risques et piloter les plans d'actions associés. Servir de point d'escalade pour les problématiques critiques. Gestion financière Participer aux prévisions budgétaires et au pilotage des dépenses. Réaliser des analyses financières et calculs de ROI. Accompagner les responsables locaux dans l'estimation des projets. Travailler en collaboration avec les équipes d'efficacité opérationnelle pour les revues de performance et la planification financière. Change Management Animer les processus quotidiens de gestion des changements. Organiser et conduire les réunions de revue des changements. Évaluer les impacts techniques et métiers des modifications proposées. Garantir que seuls les changements approuvés et validés soient exécutés. Alerter les parties prenantes sur les changements à risque élevé. Coordination opérationnelle Collaborer avec les équipes IT, Critical Environment (CE) et Facilities. Gérer les conflits de planning et négocier les dates d'implémentation. S'assurer de la disponibilité des ressources internes et externes nécessaires. Piloter les sujets liés aux bons de commande, facturation et contrats fournisseurs. Participer à la sélection et à l'évaluation des prestataires externes.

Dans le cadre d'un important programme de transformation Data, nous recherchons un Data Engineer Expert pour accompagner la migration et la modernisation d'une plateforme décisionnelle vers Snowflake. Missions : Concevoir et mettre en œuvre des architectures de données sur Snowflake (Data Warehouse / Data Lakehouse). Développer et industrialiser des pipelines de données (ingestion, transformation, chargement). Modéliser les données et optimiser les performances des traitements. Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance des données. Mettre en place l'orchestration et l'automatisation des flux. Participer aux phases de tests, validation et documentation. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques Data.