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Réalisation des évolutions techniques et fonctionnelles pour une innovation continue sur du legacy. - Rédaction de documents techniques détaillés assurant une compréhension claire du code. - Garantie de la cohérence et de la qualité des applications à travers leur cycle de vie logiciel. - Utilisation de technologies avancées telles que Java 12, Spring, Hibernate/JPA. - Implémentation de pratiques modernes de développement telles que TDD, API REST/JSON, et design de Transactions distribués. - Collaboration avec des outils de gestion de projet efficaces tels que Git, JIRA, Confluence, et IntelliJ. - Possibilité de travailler sur des architectures distribuées avec Kafka, Hazelcast, et Zookeeper/Curator.

Dans le cadre de la mise en place du projet Data Finance nous recherchons un data engineer confirmé. - Contexte : le projet Data Finance à pour objectif de mettre a disposition des données consolidé de différente source (base de données relationnelle, SAP , base de données Iaas) dans un modèle de donnée modélisé en Etoile a des fins d'analyse financier. - Environnement technique : Azure DataFactory, Databricks, Pyspark, SQL , Azure devops, Blob Storage. - Mission du candidat : Développer des pipeline d'ingestion des données dans le datalake avec datafctory Développer des flux de transformation de données via Python/spark/ Pyspark Databricks. Mettre en place des pipeline CICD azure devops Participé au re factoring du code existant Être garant de la qualité du code et le bon respect des norme de développement Mis en place des test unitaire. Mise en place du monitoring et de la supervision de l'application datafinance .

- Réalisation des évolutions techniques et fonctionnelles pour une innovation continue. - Rédaction de documents techniques détaillés assurant une compréhension claire du code. - Garantie de la cohérence et de la qualité des applications à travers leur cycle de vie logiciel. - Utilisation de technologies avancées telles que Java 12, Spring, Hibernate/JPA, et Angular. - Implémentation de pratiques modernes de développement telles que TDD, API REST/JSON, et design de Transactions distribués. - Collaboration avec des outils de gestion de projet efficaces tels que Git, JIRA, Confluence, et IntelliJ. - Possibilité de travailler sur des architectures distribuées avec Kafka, Hazelcast, et Zookeeper/Curator.