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Valorisation des données SAP Identifier, analyser et exploiter les données issues de SAP (MM, SD, PP, CO, PS, BW/4HANA, CDS Views, données transactionnelles et référentielles). Comprendre et naviguer dans la complexité des modèles de données SAP afin de garantir la qualité et la pertinence des données utilisées. Identifier les sources de données les plus adaptées aux cas d'usage métiers. Évaluer la qualité, la cohérence et la richesse des données disponibles. Formuler des recommandations concernant la consolidation, l'enrichissement ou la transformation des données. Développement de cas d'usage Data & IA Explorer et concevoir des scénarios d'analyse avancée et de prédiction. Développer des modèles statistiques et de machine learning répondant à des problématiques métier concrètes. Comparer et évaluer différentes approches algorithmiques en fonction des enjeux opérationnels. Concevoir et développer des agents IA et des workflows automatisés s'intégrant dans les processus métiers. Industrialisation et intégration Assurer l'intégration et l'exploitation des données SAP au sein de Dataiku. Industrialiser les développements réalisés au sein de l'écosystème Data et IA de l'entreprise. Participer à l'intégration des solutions dans les systèmes d'information métiers. Contribuer à l'amélioration continue des architectures Data et IA. Accompagnement et gouvernance Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers, la DSI et les équipes Data. Accompagner les équipes internes dans la montée en compétence sur les sujets Data, SAP et IA. Assurer le reporting d'avancement des travaux et des livrables en coordination avec le PMO. Réaliser une veille active sur les innovations Data, IA et technologies SAP. Livrables attendus Cas d'usage Data et IA. Modèles prédictifs. Agents IA et workflows automatisés. Recommandations de valorisation des données SAP. Documentation et transfert de compétences. Reporting de pilotage et indicateurs de suivi.

Mission En tant que Technical Analyst , vous assurerez le lien entre les équipes fonctionnelles et techniques en transformant les besoins métier en spécifications techniques et solutions robustes. Vous travaillerez sur de nouveaux développements ainsi que sur la maintenance corrective et évolutive des applications existantes. Responsabilités principales Analyser les besoins fonctionnels d’un point de vue technique Rédiger des spécifications techniques détaillées (flux, composants, interfaces) Définir les règles de traitement, structures de données et algorithmes Concevoir et optimiser des algorithmes de traitement de données et de graphes Contribuer aux pipelines CI/CD et aux pratiques DevOps Garantir l’application des standards de sécurité Documenter les solutions techniques et les algorithmes complexes Réaliser du reverse engineering et du debugging lorsque nécessaire Participer aux cérémonies Agile/Scrum et aux livraisons incrémentales Effectuer des analyses techniques et études de faisabilité Environnement technique Java 11+ (5+ ans) Spring Framework, Maven JPA / Hibernate SQL REST API, Swagger (gRPC et Protobuf sont un plus) XML / XSD / JSON TDD – JUnit / Mockito Git, Jenkins, Artifactory Kubernetes / OpenShift UML / BPMN Angular (connaissances appréciées)

Dans le cadre d'une mission de longue durée au sein d'un acteur majeur de la grande distribution, vous intégrez une Analytics Factory chargée de concevoir et de déployer des services analytiques avancés à destination des équipes métier. Le projet porte sur la digitalisation et l'automatisation du processus promotionnel via un portail collaboratif intégrant directement les fournisseurs. Au cœur du dispositif, trois agents intelligents sont en cours de développement et de déploiement : un agent dédié à la négociation (automatisation des demandes, simulations d'impact CA/marge, contre-propositions), un agent de pilotage (ajustement dynamique des catalogues sous contraintes, alertes) et un agent d'administration (génération automatisée d'appels d'offres et de mandats). Ces agents s'inscrivent dans un écosystème Data existant et structuré, avec lequel des connecteurs robustes devront être développés et maintenus. La roadmap prévoit la livraison d'un socle collaboratif de base en première phase, suivie du déploiement complet des agents IA en seconde phase. Vous évoluez dans un environnement Agile/Scrum, en lien étroit avec les équipes métier, data engineering et architecture, et contribuez à toutes les phases du cycle logiciel — de la conception jusqu'au run en production. Responsabilités : - Concevoir et développer des modèles de Machine Learning et des algorithmes d'optimisation de la performance (pricing, promotion) - Structurer des modèles de données pour alimenter les agents IA (inputs agents, référentiels produits) - Concevoir des workflows agentiques intégrant de l'IA générative et du NLP (analyse de messages, génération de réponses, interaction automatisée) - Développer et déployer des modèles ML en production (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) - Explorer, transformer, nettoyer et enrichir des jeux de données pour les rendre exploitables - Développer des connecteurs avec l'écosystème data interne et externe - Assurer la qualité, la maintenabilité et la simplicité du code (principes SOLID, YAGNI, tests, Sonar) - Appliquer les pratiques DevOps (CI/CD, Git) et les principes d'observabilité pour le monitoring des modèles - Gérer le versioning des données et des modèles - Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement au sein de l'équipe

Contexte Plateforme pilotée par IA qui permet aux traders et chercheurs de concevoir, backtester et déployer des stratégies de trading algorithmique directement sur le Web3. Les utilisateurs construisent leurs stratégies dans un éditeur visuel ou les décrivent en langage naturel. La plateforme les traduit en un DSL de stratégie, compile en Rust, valide sur données tick par tick et déploie sur des places décentralisées (à commencer par Drift sur Solana), le tout dans un flux wallet first et non custodial. Missions Construire et maintenir le front de l'application (strategy builder, dashboards de backtesting, workflows de déploiement) Contribuer aux outils d'admin et aux dashboards internes, et faire évoluer le site public et la doc Intégrer les wallets et les providers on chain, et connecter les places DEX supportées (Drift en premier) Livrer des features et expérimentations orientées croissance avec une forte autonomie Stack technique TypeScript, React, Node.js Connaissance pratique de RUST Bonne maîtrise des bases de données courantes et des plateformes de déploiement type Vercel

Dans le cadre du renfort d'une équipe projet, nous recherchons un développeur Adélia confirmé pour intégrer un backlog actif et contribuer rapidement à la montée en charge de l'équipe. Le contexte Vous interviendrez en soutien d'une équipe interne sur des développements en cours, dans un environnement applicatif métier structuré autour d'Adélia. La mission implique une prise en main rapide et une capacité à produire dès les premières semaines. Ce que vous ferez Développement et maintenance d'applications en Adélia (AS400 / Adélia Web / Adélia IWS) Analyse et compréhension d'algorithmes complexes Contribution active au backlog projet Collaboration étroite avec l'équipe en place

Contexte Plateforme pilotée par IA qui permet aux traders et chercheurs de concevoir, backtester et déployer des stratégies de trading algorithmique directement sur le Web3. Les stratégies sont traduites en un DSL, compilées en Rust, validées sur données tick par tick puis déployées sur des places décentralisées (à commencer par Drift sur Solana), le tout dans un flux wallet first et non custodial. La mission Nous cherchons un développeur back end Rust pour construire et optimiser le cœur performant de la plateforme. Concrètement : • concevoir, développer et optimiser des applications et systèmes en Rust (et autres langages si besoin) • collaborer avec l'équipe pour définir les besoins techniques et implémenter les solutions • écrire un code propre, efficace et maintenable, en suivant les bonnes pratiques • mener des revues de code, identifier les bugs et optimiser les performances système • diagnostiquer et déboguer en environnement de dev comme de production • contribuer à la documentation et à l'amélioration des workflows de développement Stack Rust en focus principal, programmation système et applications critiques en performance. Bonne compréhension de la gestion mémoire. TypeScript et Node.js appréciés en complément.