Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Algorithmique

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Développeur BI H/F Description de la mission: Dans le cadre du renforcement de son pôle Data, notre client recherche un(e) Développeur BI pour structurer, exploiter et valoriser les données stratégiques de l’entreprise. Vous serez au cœur des enjeux décisionnels, en lien direct avec les équipes métier et le management, pour transformer les données en leviers d’action, plus concrètement : Mettre en œuvre des outils informatiques , des techniques statistiques et des méthodes d’analyse pour organiser, synthétiser et traduire efficacement les données. Fournir un appui analytique à l’exploration et à l’analyse complexe des données. Concevoir des algorithmes de recherche pour identifier et exploiter les données pertinentes. Industrialiser les traitements pour les données à fort potentiel, et structurer leur restitution pour faciliter la prise de décision . Gérer les opérations d’ administration , de modélisation et d’ architecture des gisements de données. Veiller à la cohérence et à la performance des bases de données existantes. Donner du sens aux données via des compétences en SQL , statistiques , BI et data analytics . Collaborer étroitement avec le management pour répondre à des problématiques business, en s’appuyant sur l’analyse des données historiques.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un développeur SQL SSMS sur Grenoble. Missions: Nouveau flux d’intégration : Analyse du besoin Recherche de solution, algorithmes, modélisation Rédaction des spécifications techniques Tests d’intégration Support et maintenance : Analyse et résolution de problèmes : Support niveau 2 Analyse des besoins d’évolution Recherche de solution Rédaction des spécifications techniques Tests unitaires Profil : Expertise de 5 ans dans un poste similaire SQL SSMS Compétence en SQL / Base de Données Rigueur et précision dans la rédaction et la validation des données, et dans la réalisation des tests d’intégrations et de non-régression. Capacité d'adaptation pour gérer des environnements complexes multipôles. Sens de l’organisation pour assurer la gestion efficace des changements et des incidents. Anglais lu écrit Lieu : Voreppe Démarrage : dès que possible Durée : 6 mois minimum Télétravail : 2 jours par semaine possible, mais après une période de transfert de connaissance, d'intégration dans l'équipe et de niveau d'autonomie acquis.

Contexte du poste Un acteur de référence du secteur de l’édition numérique et de la gestion documentaire recherche un(e) Chef de Projet & Développeur en NLP pour valoriser un large patrimoine textuel et accélérer sa transformation numérique grâce à l’Intelligence Artificielle. Ce poste hybride combine pilotage de projets IA et développement concret de solutions NLP , avec un fort impact stratégique et opérationnel. Missions principales Volet Chef de projet Piloter des projets IA orientés NLP, de la phase d’idéation jusqu’à la mise en production. Analyser les besoins métiers liés à l’exploitation de corpus textuels et proposer les solutions techniques adaptées. Collaborer avec des experts métiers et techniques pour prioriser et cadrer les livrables. Définir et suivre des KPIs de performance, assurer l’amélioration continue des solutions mises en place. Volet Développeur Concevoir et développer des pipelines NLP (extraction, transformation et exploitation de données textuelles complexes). Implémenter des modèles de type RAG (Retrieval Augmented Generation) et des agents conversationnels . Optimiser les algorithmes, embeddings et LLMs pour améliorer robustesse et performances. Développer des APIs et assurer l’intégration des solutions dans l’écosystème existant. Réaliser des POCs et prototypes afin de valider rapidement de nouveaux concepts. Environnement technique Langages : Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow). NLP & IA : LLMs, embeddings, RAG, modèles de classification/extraction, Hugging Face. Data : pipelines ETL, bases de données textuelles, outils d’indexation (ElasticSearch, FAISS). Déploiement : APIs REST, conteneurs (Docker), CI/CD. Outils collaboratifs : Git, Jira, Confluence, environnement cloud (AWS / Azure / GCP selon projets).