Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Algorithmique

Contexte général du besoin La mission consiste à structurer, planifier et réaliser des activités avancées de V&V sur des algorithmes GNC tout au long du cycle de développement. Le périmètre couvre des analyses de performance, de robustesse et de stabilité dans des environnements complexes. Missions principales Définir et challenger les exigences GNC pour garantir leur testabilité et leur traçabilité. Construire des plans de vérification complets (cas nominaux, stress-cases, couverture, analyses Monte‑Carlo). Définir les environnements de test : dynamiques, modèles senseurs/actionneurs, bruit, synchronisation, modes dégradés, dispersions, etc. Définir les critères de performance et de stabilité (stabilité, convergence, consommation propulsive, covariance…). Préparer les plans de test SIL / MIL / HIL / Flatsat et leurs critères d’acceptation. Analyser les résultats et accompagner les équipes dans l’amélioration de la robustesse et de l’observabilité des algorithmes. Compétences techniques attendues Expertise confirmée en GNC / AOCS (guidage, navigation, contrôle). Très bonne maîtrise des activités de V&V, des analyses de performance et de robustesse. Connaissance avancée en filtrage de navigation, stabilité/contrôle et convergence. Expérience solide en SIL, MIL, HIL et Flatsat. Très bonne connaissance des standards ECSS et du V-cycle. Capacité à travailler en autonomie et à jouer un rôle de référent technique. Anglais Fluent OBLIGATOIRE. Expérience minimale souhaitée : ≥ 7 ans d’expérience sur un périmètre similaire. Informations opérationnelles Durée : 6 mois Démarrage souhaité : ASAP Localisation : Toulouse ou full remote (accepté) Quelques déplacements ponctuels possibles selon les essais. Production de livrables V&V : test plans, test reports, matrices de couverture.

Mission détaillée : Accompagner les projets de Data Science / Data Ingénierie de l’équipe Big Data sur des projets d’entreprise existant ou à développer : NLP, Deep Learning... Comprendre la problématique métier Imaginer les solutions / algorithmes pour y répondre Développer les algorithmes dans le respect des normes de développement de l’entreprise (GitHub) Contribuer à l’industrialisation de ces algorithmes Monitorer leur run Documenter les algorithmes SON ACTIVITE : Applique des techniques (statistiques, text mining, comportementale, géolocalisation, ) d’extraction et d’analyse d’informations, obtenues à partir de gisements de données (Big Data) Obtient des données adéquates, trouve les sources de données pertinentes, fait des recommandations sur les bases de données à consolider, modifier, rapatrier,externaliser, internaliser, conçoit des datamarts, voire des entrepôts de données (data warehouses). Évalue la qualité et la richesse des données, les analyse et en restitue les résultats pour ensuite les intégrer dans le système d’information cible du Métier. Analyse les données pour traduire une problématique Métier en problème mathématiques/statistiques et réciproquement. Environnements techniques Google Cloud Platform (GCS, BigQuery) Github Python Machine Learning Les livrables sont : Algorithmes ML Dashboards Explicabilités d’algorithmes

Missions principales Encadrer et accompagner les Data Scientists du pôle IA Concevoir, développer et optimiser des modèles de Data Science, Machine Learning et Deep Learning Participer à la mise en place d’algorithmes créateurs de valeur à partir des données de l’entreprise Développer des scénarios prédictifs Améliorer les modèles NLP utilisés pour la compréhension des messages utilisateurs Réaliser le nettoyage, la structuration et l’enrichissement des données et des intentions Mettre en œuvre des modèles de classification de type BERT ou équivalent Travailler sur des approches de word embeddings Mesurer et analyser les performances théoriques et réelles des modèles développés Intégrer les contraintes réglementaires et les exigences de conformité dans les propositions de valeur Contribuer à la veille technologique et à l’innovation sur les sujets IA Compétences attendues Très bonne maîtrise des concepts de statistique, machine learning et deep learning Solide expérience dans la mise en œuvre de modèles de Data Science performants et industrialisables Bonne compréhension des enjeux stratégiques et métiers Capacité d’analyse, de synthèse, d’autonomie et forte force de proposition Maîtrise de Python, Pandas, Hugging Face, PyTorch et Git Connaissance des techniques de réduction de dimension telles que t-SNE ou UMAP Connaissance des environnements AWS , notamment SageMaker Sensibilité forte aux sujets d’innovation, de qualité et de performance des modèles Livrables attendus Scénarios prédictifs Modèles NLP optimisés pour la compréhension des messages utilisateurs Modèles de classification entraînés et évalués Analyses de performances et recommandations d’amélioration Solutions conformes aux exigences techniques, métier et réglementaires

Contexte : Le client a besoin d’un soutien pour l’implémentation logicielle d’algorithmes de navigation. Ces algorithmes sont actuellement conçus par un Docteur. Le renfort recherché vise à accompagner leur mise en œuvre logicielle. Missions principales : Implémenter logiciellement des algorithmes de navigation existants. Intervenir dans un environnement Linux temps réel embarqué. Travailler en collaboration avec le Docteur en charge de la conception des algorithmes. Compétences requises : Ingénierie logicielle en environnement Linux temps réel embarqué. Capacité à implémenter des algorithmes de navigation. Anglais et français.

🎯 Objectif global Concevoir et développer de nouveaux algorithmes de Machine Learning afin d’enrichir et d’améliorer un système de recommandation à fort impact business. 📦 Livrables attendus Développement d’algorithmes ML opérationnels Prototypes (PoC / MVP) validés techniquement Documentation technique associée Mécanismes d’explicabilité des modèles Recommandations d’optimisation et d’industrialisation 🚧 Contraintes du projet Forte exigence de performance et de robustesse Nécessité d’explicabilité des algorithmes Intégration dans un écosystème data existant Collaboration transverse avec équipes produit et techniques 🧠 Missions principales1. Veille & Innovation Suivre les avancées en IA/ML (Deep Learning, Reinforcement Learning, LLM, IA générative) Identifier les technologies pertinentes pour les cas d’usage recommandation Proposer des approches innovantes adaptées aux enjeux métier 2. Conception & Expérimentation Concevoir des Proof of Concept (PoC) Développer des MVP robustes Tester et comparer différentes approches algorithmiques 3. Analyse de données & Modélisation Explorer et analyser des datasets complexes Identifier patterns et signaux exploitables Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de recommandation 4. Explicabilité & Qualité Mettre en place des mécanismes d’interprétabilité Garantir la compréhension des résultats par les parties prenantes Documenter les choix techniques et les performances 5. Collaboration & Intégration Travailler en lien étroit avec Product Owners et équipes data Participer à l’intégration des modèles dans les plateformes existantes Contribuer à l’amélioration continue des solutions IA 🌍 Langues Français courant – Impératif Anglais professionnel – Secondaire

Contexte L'équipe travaille sur le développement des algorithmes de détection d'anomalie sur des pièces industrielles. L'équipe est composée d'une dizaine de personnes (Data scientist, deep learning ingénieur, ML engénieur) et travaille sur une dizaine de projet par an pour développer des solutions d'aide au contrôle industriel. Les données traitées sont des images sous des formes variées (ultrasons, rayons X, tomographie, images visibles, vidéo, etc...) Pour produire les détecteurs (ou algorithme), l'équipe s'appuie sur une stack d'outils internes permettant l'industrialisation du travail des Deep Learning Scientist. La stack se divise en : une stack d'outils génériques (AI Platform) servant toutes nos lignes de produit, développée par l'équipe AI engineering. une stack d'outils spécifiques à l'équipe contrôle non destructif, développée par l'équipe CND elle-même. Pour faire face à une augmentation de la charge, nous avons besoin de renforcer l'équipe pour contribuer à plusieurs projets.

Je recherche pour un de mes clients un Data Scientist Computer Vision sur Alsace Vos missions Développer des modèles de Computer Vision pour identifier les fonctions et contenus des objets dans des images Accompagner les équipes commerciales dans l’exploitation des outils de classification et d’analyse visuelle Déployer et maintenir des solutions de traitement d’images en production sur GCP (Vertex AI) Concevoir des pipelines et algorithmes permettant la visualisation en temps réel de scènes d’ameublement Collaborer avec les équipes métier pour traduire les enjeux business en solutions techniques et aider au déploiement en production. Assurer une veille technologique pour intégrer les dernières avancées en vision par ordinateur Profil recherché Compétences techniques : Maîtrise des technologies Computer Vision (détection, segmentation, classification d’images) Expérience avec Vertex AI et déploiement sur GCP Solides connaissances en machine learning et deep learning Maîtrise de Python et frameworks associés (TensorFlow, PyTorch…) Connaissance des pipelines de production et des bonnes pratiques MLOps Profil : Diplôme Bac+5 (Data Science, IA, Informatique ou équivalent) Expérience significative en Computer Vision de 2 ans minimum dans des contextes similaires Capacité à comprendre les enjeux business et à collaborer avec les équipes commerciales Autonomie, rigueur et curiosité technologique Projets innovants à forte valeur business Impact direct sur les ventes et l’expérience client Environnement technologique moderne et dynamique Télétravail flexible et équipe collaborative

Contexte de la mission Au sein de l’équipe Recommandation, le candidat retenu jouera un rôle clé dans l’exploration et la mise en œuvre de nouveaux algorithmes visant à enrichir nos systèmes de recommandation, essentiels au bon fonctionnement de notre site. La mission consiste à concevoir, prototyper et valider des solutions innovantes reposant sur l’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique (ML), afin d’améliorer l’expérience utilisateur et de répondre aux enjeux métier liés à la personnalisation. Vos missions principales seront les suivantes : Veille et innovation autour des systèmes de recommandation : Suivre activement les dernières avancées en IA et ML (Deep Learning, apprentissage par renforcement, etc.). Identifier et évaluer les technologies en lien avec les cas d’usage, notamment en lien avec les Large Language Models (LLM) et l’IA générative, pour définir leur pertinence et leur potentiel d’intégration. Développement et expérimentation : Concevoir, réaliser et tester des Proof of Concept (PoC) et des Minimum Viable Products (MVP) performants et sécurisés, afin de valider la faisabilité technique des solutions envisagées. Cette étape inclut une approche itérative pour maximiser l’efficacité des prototypes. Analyse de données et modélisation : Explorer des jeux de données complexes pour identifier des patterns, insights et opportunités d’amélioration. Concevoir, entraîner et affiner des modèles d’IA adaptés aux cas d’usage métiers, afin d’optimiser la pertinence des recommandations générées. Travail en équipe et partage des connaissances : Collaborer étroitement avec les équipes métiers, les Product Owners et les équipes transverses (notamment AAAI). Comprendre leurs besoins, échanger sur les avancées techniques, et assurer une documentation claire et précise des choix et des résultats obtenus. Intégration et amélioration continue : Travailler avec l’équipe AI Capabilities pour l’intégration et le déploiement des solutions IA sur les plateformes existantes (ML Solution, GenAI Solution). Contribuer à l’évolution des systèmes en intégrant les retours d’expérience et en adaptant les modèles en continu pour garantir leur performance et leur adaptéibilité. Ce poste nécessite une forte capacité d’auto-apprentissage, un esprit d’innovation, ainsi qu’une aptitude à travailler en équipe dans un environnement dynamique et technologique en constante évolution.

Nous recherchons actuellement une expertise en Développement « Full stack » Java/ React pour l'un de nos clients qui opère dans le secteur Assurance Son rôle consistera à participer activement à la conception et au développement des outils 'Back Office", en étroite collaboration avec l'équipe et le chef de projet. L'activité sera résolument orientée sur la conception et le développement. Des expériences dans les contextes suivants seront appréciées : Implémentation de solutions avec un workflow d’activité BPMN Connaissance ou forte appétence pour les technologies de streaming, notamment KAFKA Environnement conteneurisé (Openshift) Python 3 React 19 Objectifs et livrables Participer à l'étude et à la proposition de solutions techniques ; vous serez force de proposition sur les choix de conceptions et d’algorithmes. Participer aux cérémonies des équipes : PI Planning, chiffrages. Concevoir et paramétrer des solutions pour répondre aux enjeux d’évolution tout en garantissant la stabilité et la performance nécessaire aux équipes en charge d’apporter la valeur métier. Implémenter et tester les fonctionnalités réalisées. Réaliser des revues de code en collaboration avec votre équipe. Participer à la vie du projet au travers de votre intégration au sein de l’équipe. Rédiger la documentation technique nécessaire. Contribuer à l'amélioration continue, par des rétrospectives régulières, une recherche continue de simplification, d'optimisation et d’apport de nouveautés pragmatiques. Apporter la culture de la robustesse et de la performance (méthodes, mesure, améliorations, outils)

Vous travaillerez dans une équipe auto-organisée en mode agile (avec un Product Owner). Les activités de cette équipe couvrent l'analyse, le développement, les tests, le déploiement et le support. Vos activités principales seront: -La montée en compétence sur les traitements et applications existantes. -L'analyse fonctionnelle et spécifications des besoins métiers et algorithmes. -Les estimations de charge et délais. -Le lotissement, la planification et le suivi. -L'implémentation des évolutions en couvrant tous les aspect -conception, codage, sécurité, gestion des erreurs, évolutivité, scalabilité, revues de code, testing, intégration continue, ... -La coordination des travaux en lien avec les équipes transverses. -La réalisation des travaux de migrations de données. -La participation à la gouvernance en partenariat avec le métier. -La rédaction et exécution de cahiers de tests en collaboration avec les développeurs. -La documentation du manuel d'utilisation. -L'assistance et le support des utilisateurs. -Le monitoring de la production et la gestion des incidents de manière proactive et/ou réactive.

Compétences clés recherchées (par ordre de priorité) C# – Niveau avancé (5-8 ans) : développement, maintenance et optimisation d'applications scalables. SQL – Niveau avancé (5-8 ans) : requêtage, modélisation, performance. Algorithmie / Résolution de problèmes – Niveau senior (8-10 ans) : capacité d'analyse, debugging, proposition de solutions. Microsoft Azure – Niveau confirmé (3-5 ans) : Azure Functions, Queues, Blob Storage. Base NoSQL / MongoDB – Niveau confirmé (3-5 ans). DevOps (Git, Azure DevOps) – Niveau avancé (5-8 ans). Anglais courant : documentation technique et communication quotidienne dans un environnement international. Responsabilités principales Développer et maintenir des applications performantes en réponse aux besoins métier Concevoir des solutions cloud-native sur Azure (queues, functions, blob storage) Traduire les cas d'usage en implémentations fonctionnelles et techniques Produire un code fiable, réutilisable et documenté (bonnes pratiques, sécurité, tests) Collaborer avec les parties prenantes métier, analystes, architectes et équipes de développement Estimer les charges et respecter les délais de livraison Rédiger et maintenir la documentation technique en anglais Profil idéal Développeur senior avec une première expérience de Tech Lead ou une forte autonomie démontrée Connaissance des systèmes Back Office / Finance (un plus apprécié) Capacité à gérer plusieurs sujets en parallèle Esprit collaboratif, rigueur et proactivité

Contexte de la mission Viveris pilote les programmes de transformation métier et IT à destination du secteur industriel. Dans ce cadre, nous menons la refonte d'un parc applicatif qui pilote et calcule les compositions chimiques du produit final. Vos missions et responsabilités : - Participer à l'architecture technique et au design de la nouvelle solution applicative. - Développer en C# / .NET la nouvelle application destinée à remplacer le système de gestion actuel. - Concevoir et développer les modules permettant le suivi des chaleurs, les corrections chimiques, les algorithmes de calcul d'ajouts et d'ajustement de composition chimique. - Créer et maintenir les API et services permettant l'échange de données avec les systèmes industriels (automates, laboratoire, MES...). - Déployer et exploiter les composants sur Microsoft Azure. - Garantir la fiabilité, la performance et la traçabilité des données de production. - Travailler en collaboration avec les équipes process, production et IT industrielle. - Contribuer aux pratiques DevOps, CI/CD et qualité de code.

Rattachée au département IT, cette prestation s’inscrit dans un cadre collaboratif au sein d’une équipe multidisciplinaire composée de développeurs frontend Vue.js, développeurs Ruby, développeurs Python spécialisés en data science et en algorithmes financiers, ainsi que d’ingénieurs QA. Cette équipe est chargée du développement des plateformes de gestion de patrimoine utilisées par plus de 1 300 conseillers. Elle collabore étroitement avec les équipes produit, UX/UI, data science, ainsi qu’avec les experts métier. La méthodologie adoptée repose sur une approche Agile Scrum, avec des sprints de deux semaines et un processus CI/CD en amélioration continue. Dans le cadre de son expansion, un grand groupe financier sollicite trois prestations distinctes pour le développement front-end. Objectifs et livrables Les principaux objectifs de cette mission sont : Assurer le développement et la maintenance des applications frontend en Vue.js 2 et 3 en production Intervenir sur une variété de projets, allant de la maintenance de legacy Vue.js 2 à la création de nouvelles applications avec Vue.js 3, avec une approche pragmatique Concevoir et implémenter des interfaces utilisateur modulaires, performantes et accessibles Intégrer les interfaces des chatbots et assistants IA, développés avec les LLMs Consommer et intégrer les API REST du backend Garantir la qualité du code à travers des tests pertinents et des revues de code constructives Optimiser les performances frontend et améliorer l’expérience utilisateur Participer activement aux décisions techniques et challenger les spécifications si nécessaire Prendre la responsabilité des fonctionnalités déployées en production, conformément à la philosophie "you build it, you run it" Contribuer à l’amélioration continue des pratiques de développement au sein de l’équipe Résultats attendus / Livrables Code & documentation Code source versionné sur GitLab, en conformité avec les conventions Vue.js Tests unitaires avec Jest/Vitest et tests E2E avec Cypress, assurant une couverture satisfaisante Intégration efficace des APIs REST du backend Documentation technique détaillée relative aux projets et composants développés Features & intégrations Déploiement en production de fonctionnalités fonctionnelles Mise en service des interfaces utilisateur pour chatbots et assistants IA Gestion proactive des incidents Suivi et gestion des tickets via Jira Participation active aux revues de code et aux rituels agiles

Astrelya est un cabinet de conseil franco/suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l’excellence opérationnelle et l’innovation technologique. Il est composé de 300 experts passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l’ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu’à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. En tant que Développeur(se) C# .NET, vous allez contribuer au développement des composants d'une plate forme de trading électronique. Concrètement vous allez : En tant que Développeur(se) C# .NET, vous allez contribuer au développement des composants d'une plate forme de trading électronique : Conception et développement des composants de publication / enregistrement / re-publication des données, internes et externes. Conception et développement de stratégies de simulation pour la re-publication Participation à la définition des bonnes pratiques pour le développement d’applications temps réel. Interaction avec les utilisateurs afin de traduire leurs besoins exprimés en différentes spécifications/formes exploitables. Contribution à l’implémentation d’algorithmes de trading. Qui êtes-vous ? Ingénieur avec au moins 5 ans d'expérience Excellentes compétences techniques en C# / .NET (version 6 et plus). Très bonne maîtrise de la gestion de la mémoire, du multithreading et de la programmation asynchrone. Bonnes compétences fonctionnelles dans les domaines suivants : • applications de trading • automates • carnet d’ordres • quoting • hedging Solide expérience dans la conception de composants capables de gérer un grand volume d’événements : • mise à jour • ajout • suppression Une expérience similaire en environnement CIB côté Front Office est nécessaire Anglais courant Pourquoi nous rejoindre ? Un terrain de jeu pour progresser : Formations, certifications, coaching technique , communautés d’expertise (Java, Cloud, DevOps, Data…) et participation à des projets innovants (IA, architectures Cloud, automatisation…). Un cadre de travail motivant : Projets variés et à forte valeur ajoutée , événements internes réguliers, afterworks et ateliers tech et salon (DevopsREX, Devoxx et ParisJUG…). Un engagement RSE : Ecovadis Gold, Signataire de la charte pour la diversité, du Pacte des Nations Unies et mise en place du Mécénat de compétences Votre futur process de recrutement : Entretien RH avec une de nos chargées de recrutement Test technique (test Kata interne ou un échange avec un de nos expert) Entretien final avec un de nos managers Chez Astrelya, nous construisons des solutions innovantes… mais surtout, nous construisons des parcours humains. Prêt(e) à rejoindre l’aventure ? Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. #recrutement#developpement#.NET