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Assurer la mise en place des interfaces consommables par les progiciels support et clients (APIs REST, Micro-Services GO, Flux temps-réel via Event-Bus) Assurer la conception (technologies, architecture logicielle, algorithmes, process, modèle de données en relation avec les data managers) de interfaces et du SI Support Mettre en place l’automatisation nécessaire au déploiement de nouveaux clusters de services Mettre en place les outils de monitoring/alerting afin d’en permettre le suivi d’exploitation (ElasticSearch, Zabbix) Suivre une culture DevOps, en soutenant et en tirant parti de cet état d’esprit present dans toutes les équipes Partager les connaissances et les meilleures pratiques, contribuer à l’amélioration de l’équipe

1/ Contexte : Dans le cadre de l'équipe en charge de l'ingénierie et du MCO de la plateforme d'Observabilité Applicative, basée sur la solution Saas Dynatrace : Contribuer aux projets techniques et fonctionnels et traiter les demandes des différentes équipes informatiques et métiers autour du périmètre Dynatrace Garantir le fonctionnement et les évolutions de l'offre de services Observabilité Dynatrace en lien avec les attentes client Idéalement sur le site du Mans 2/ Prestations à fournir : Améliorer l'ensemble du cycle de vie de la plateforme d'observabilité Dynatrace, de la création à la conception, en passant par le déploiement, l'exploitation et l'optimisation. Enrichir l'offre de services des fonctionnalités d'observabilité as code qui intègrent des données d'objectifs de niveau de service (SLO) dans les pipelines CI/CD des applications. Apporter une expertise de développement en matière d'automatisation, de codage, d'algorithmes, d'analyse de complexité et de conception de systèmes à grande échelle. Assurer l'onboarding des usages et des applications sur la plateforme en respectant les processus et les pratiques Maintenir les services une fois qu'ils sont en production en mesurant et en surveillant la disponibilité, la latence et la santé globale du système Assurer un rôle de conseil et de support technique aux équipes DevSecOps de la DSIN Contribuer activement à la communauté Dynatrace du groupe

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Développement STM32 (H/F) pour l'un de nos clients du secteur industriel. Vous interviendrez sur le site client situé dans la région Centre-Val de Loire. À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : - Concevoir, coder et maintenir les modules logiciels embarqués sur microcontrôleur STM32H7. - Développer et intégrer les drivers pour la gestion des périphériques (interfaces numériques et analogiques). - Assurer la communication avec les ASICs via un protocole UART haute vitesse basé sur une couche de commandes propriétaire. - Implémenter les algorithmes liés au pilotage, aux séquences de test et aux procédures de tir. - Participer à la définition et au développement des tests d'intégration matériel/logiciel, en particulier via des scripts Python. - Mettre en place et automatiser les campagnes de test dans un environnement d'intégration continue (GitLab CI). Et après ? En tant que véritable partie prenante de DAVRICOURT, vous vous verrez proposer des projets techniques et à forte valeur ajoutée par nos équipes.

Le consultant interviendra comme Senior Machine Learning Engineer , avec un rôle clé dans la conception, le développement et le déploiement de solutions ML appliquées aux magasins Decathlon dans le monde entier. Domaines d’application : Computer Vision LLMs (Large Language Models) Prévision de séries temporelles (time series forecasting) Détection d’anomalies Role: Concevoir, développer et déployer des modèles ML de bout en bout (MVP et production industrialisée). Travailler avec de larges datasets : qualité, preprocessing, feature engineering. Optimiser les performances des modèles et industrialiser via les pratiques MLOps . Contribuer à des projets innovants (vision, NLP, forecasting, anomalies). Assurer une veille continue sur les algorithmes et outils ML. Collaborer pour transformer les besoins en solutions scalables. Mentorer les profils juniors (DS, AI engineers).

• Améliorer l'ensemble du cycle de vie de la plateforme d’observabilité Dynatrace, de la création à la conception, en passant par le déploiement, l'exploitation et l'optimisation. • Enrichir l’offre de services des fonctionnalités d’observabilité as code qui intègrent des données d’objectifs de niveau de service (SLO) dans les pipelines CI/CD des applications. • Apporter une expertise de développement en matière d’automatisation, de codage, d'algorithmes, d'analyse de complexité et de conception de systèmes à grande échelle. • Assurer l’onboarding des usages et des applications sur la plateforme en respectant les processus et les pratiques • Maintenir les services une fois qu'ils sont en production en mesurant et en surveillant la disponibilité, la latence et la santé globale du système • Assurer un rôle de conseil et de support technique aux équipes DevSecOps de la DSIN • Contribuer activement à la communauté Covea Dynatrace

Objet de la prestation : Dans le cadre du programme Augmented, une équipe Lab Tech-genAI, en charge d’étudier les capacités des innovations genAI, est en création. Cette équipe vient renforcer les équipes genAI déjà en place. Le Lab Tech-genAI s’appuie sur l’environnement Google Cloud Platform (GCP). Le développement est réalisé en Python. Les composants techniques sont réalisés dans une architecture micro-services. Ils sont à développer, à intégrer dans l’écosystème, à maintenir et à faire évoluer. La prestation concerne principalement : - Le développement de services permettant de tester des nouveautés genAI et comment les utiliser à l’échelle - l’intégration de nouveaux services d’agent dans l’architecture existante, - L’amélioration et l’optimisation des composants d’ingestion de données non structurées - L’évaluation d’outils de dev basés sur l’IA - Le développement de cas d’usage IA innovant et généralisables Livrables : Contribuer au développement des services du Lab Tech-Genai, évaluer et tester des solutions innovantes Genai et proposer des guidelines d’intégration de ces solutions aux autres équipes Genai du Groupe Sont attendus les livrables suivants : - Le code des développements demandés, conçus et mis en œuvre en production de manière satisfaisante - Le code des tests unitaires et d’intégrations automatisés - La documentation du code expliquant les programmes et algorithme - Le développement de l’application est en méthode Agile/Scrum avec des sprints de 2 semaines. - Participation à l’élaboration des User Stories - Conception, développement et mise en production d’applications nécessaires aux fonctionnalités souhaitées - Mise en place de tests unitaires, d’intégration et fonctionnels bout-en-bout - Participation aux discussions d'équipe autour de solutions techniques et d'idées de produits dans les revues de conception, la programmation en binôme et la revue de codes, participation à l’élaboration de bonnes pratiques sur le projet

Dans le cadre de la rationalisation et de l’industrialisation d’une infrastructure applicative, vous interviendrez pour piloter la standardisation, la sécurisation et l’automatisation des services ADC (Application Delivery Controller) sur F5. Votre rôle Rationalisation, standardisation & performance Unifier les solutions ADC et migrer vers F5 Centraliser les configurations, politiques de sécurité (WAF/ASM, APM, TLS) et licences Garantir la haute disponibilité et la performance des services via tuning des algorithmes de load balancing, compression, caching Impact applicatif & migration des VIP Planifier et coordonner les migrations de VIP avec les équipes applicatives pour limiter les risques de coupure Harmoniser les configurations : profiles SSL, iRules, pools, health-checks Définir et exécuter des plans de tests (perfs, sécurité, redondance). Automatisation & Infrastructure as Code Industrialiser les déploiements via Ansible, Terraform, AS3, DO (Declarative Onboarding) Mettre en place des playbooks et des pipelines CI/CD Développer des solutions Self-service pour les équipes applicatives via GitOps et templates automatisés Sécurité, conformité et résilience Sécuriser l’administration avec un réseau Out of Band (OOB) et garantir la continuité même en cas de panne Moderniser les profils SSL (TLS 1.3, suites cryptographiques conformes), renforcer la sécurité applicative via les modules F5 (signature rules, protection OWASP Top 10) et cloisonner les environnements (prod / préprod / DMZ interne) Intégrer audit, logs et monitoring dans le SIEM et assurer la conformité aux normes de cybersécurité (ANSSI, ISO 27001, PCI DSS)

La société devra fournir les prestations suivantes: • Améliorer l'ensemble du cycle de vie de la plateforme d’observabilité Dynatrace, de la création à la conception, en passant par le déploiement, l'exploitation et l'optimisation. • Enrichir l’offre de services des fonctionnalités d’observabilité as code qui intègrent des données d’objectifs de niveau de service (SLO) dans les pipelines CI/CD des applications. • Apporter une expertise de développement en matière d’automatisation, de codage, d'algorithmes, d'analyse de complexité et de conception de systèmes à grande échelle. • Assurer l’onboarding des usages et des applications sur la plateforme en respectant les processus et les pratiques • Maintenir les services une fois qu'ils sont en production en mesurant et en surveillant la disponibilité, la latence et la santé globale du système • Assurer un rôle de conseil et de support technique aux équipes DevSecOps de la DSIN • Contribuer activement à la communauté Dynatrace Compétences clés : • Connaissance avérée sur les plateformes d'Observabilité tel que Dynatrace (concepts) ou autres solutions d’APM de Supervision applicative : AppDynamics , Datadog, New Relic….. • Idéalement une expérience avec Ansible et le déploiement de plateformes utilisant les préceptes de l'Infrastructure as Code (laC). • Une expérience de développement dans un ou plusieurs des langages suivants : Python, Bash, Go, Observabilité as code (basé sur le CLI open source Monaco) • Une expérience sur des stack techniques DevSeOps : Linux RedHat, Windows, Apache, Wildfly, J2EE, AWX Ansible, K8S, OpenShift, Java, HTML, JavaScript Softskills souhaitées pour évoluer dans un contexte agile, complexité forte du SI, organisation matricielle en multi-sites : • Assistance et travail en équipe • Communication et support impactant • Sens du service

Nous recherchons un Ingénieur Infrastructure DevOps pour rejoindre notre équipe technique au sein de TDO SCF RISK. Ce rôle est essentiel pour la livraison d'un portefeuille "en vigueur" fiable et automatisé, répondant aux normes de qualité des données établies. Le candidat idéal possède une expertise approfondie dans les plateformes Cloud, notamment Microsoft Azure, ainsi que des compétences essentielles en développement d' infrastructure en tant que code (IaC) et en pipelines CI/CD. Principales Responsabilités : En tant qu'Ingénieur Infrastructure DevOps, vous serez responsable de l'exécution de projets techniques sur le Cloud et de l'administration de l'infrastructure. Vous devrez assurer un fonctionnement efficace et sécurisé des solutions proposées. Conduire la gestion de projets techniques sur le Cloud. Faciliter le processus d'approbation (processus de gating). Implémenter des solutions basées sur Azure. Développer des pipelines CI/CD. Assurer la sécurité de l’architecture Cloud. Administrer les technologies de calcul haute performance (HPC). Surveiller les ressources et appliquer les meilleures pratiques. Exigences Clés : Le candidat doit répondre aux critères suivants : Expertise sur les plateformes Cloud telles que Microsoft Azure. Expérience en développement IaC avec Azure ARM et Terraform. Compétence en Microsoft SQL Server. Maîtrise des algorithmes. Connaissances des cadres Cloud. Expérience en développement CI/CD. Connaissances en architecture IT. Compétences en sécurité Cloud. Expérience pratique en gestion de calcul haute performance. Maîtrise des composants de réseau et de sécurité Azure. Compétences Appréciées : Les compétences suivantes sont un atout : Expérience dans un environnement international. Capacité à travailler avec des équipes multisites. Autres Détails : Ce poste exige un environnement de travail en anglais et nécessite plus de 5 ans d'expertise en conseil, en processus et en mise en œuvre IT.

CONTEXTE Dans le cadre de l’équipe en charge de l’ingénierie et du MCO de la plateforme d’Observabilité Applicative , basée sur la solution Saas Dynatrace. MISSIONS • Contribuer aux projets techniques et fonctionnels et traiter les demandes des différentes équipes informatiques et métiers autour du périmètre Dynatrace • Garantir le fonctionnement et les évolutions de l’offre de services Observabilité Dynatrace en lien avec les attentes client TACHES : • Améliorer l'ensemble du cycle de vie de la plateforme d’observabilité Dynatrace, de la création à la conception, en passant par le déploiement, l'exploitation et l'optimisation. • Enrichir l’offre de services des fonctionnalités d’observabilité as code qui intègrent des données d’objectifs de niveau de service (SLO) dans les pipelines CI/CD des applications. • Apporter une expertise de développement en matière d’automatisation, de codage, d'algorithmes, d'analyse de complexité et de conception de systèmes à grande échelle. • Assurer l’onboarding des usages et des applications sur la plateforme en respectant les processus et les pratiques • Maintenir les services une fois qu'ils sont en production en mesurant et en surveillant la disponibilité, la latence et la santé globale du système • Assurer un rôle de conseil et de support technique aux équipes DevSecOps de la DSIN • Contribuer activement à la communauté Dynatrace

Mission Dans le cadre de l’ingénierie et du maintien en conditions opérationnelles d’une plateforme d’observabilité applicative basée sur la solution SaaS Dynatrace , la prestation portera sur : La participation aux projets techniques et fonctionnels, ainsi qu’au traitement des demandes des différentes équipes informatiques et métiers. La garantie du bon fonctionnement, de la performance et des évolutions de l’offre de services Observabilité Dynatrace, en adéquation avec les attentes des utilisateurs. Une réalisation de la mission idéalement depuis le site du Mans. Prestations attendues Le prestataire interviendra notamment pour : Optimiser le cycle de vie complet de la plateforme : conception, déploiement, exploitation et amélioration continue. Développer et intégrer des fonctionnalités d’ observability as code , incluant la gestion automatisée des objectifs de niveau de service (SLO) dans les pipelines CI/CD. Apporter une expertise en automatisation, développement, algorithmes, analyse de complexité et conception de systèmes à grande échelle. Assurer l’onboarding des usages et des applications sur la plateforme, conformément aux pratiques et processus établis. Maintenir les services en production en surveillant la disponibilité, la latence et l’état global du système. Fournir un rôle de conseil et de support technique aux équipes DevSecOps. Contribuer activement à l’animation de la communauté Dynatrace interne.

Métier et Fonction Études & Développement Développement Spécialités technologiques IA générative Reporting Monitoring Type de facturation Assistance Technique avec un taux journalier Compétences techniques et outils Technologies : Java, Python, genAI, Spring Boot, Google Cloud Platform Méthodes / Normes : SAFe Langues : Anglais Description de la prestation Dans le cadre d’un nouveau programme, la Direction Informatique recherche un lead développement pour concevoir et faire évoluer des agents IA innovants (notamment Retrieval-Augmented Generation - RAG) intégrés à une plateforme self-service. La solution utilise GCP et les dernières évolutions de GenAI pour permettre aux utilisateurs métiers de créer, personnaliser et utiliser des assistants et workflows IA générative, optimisant ainsi processus et systèmes d'information. Le développement en Python et Java concerne une architecture micro-services, avec missions principales de conception, intégration, maintenance, évolution et sécurisation des agents IA. La prestation inclut : Assurer la couverture fonctionnelle, la collaboration entre agents, le respect des standards, la sécurité, le monitoring, et la performance Garantir la stabilité et la scalabilité de la plateforme en collaboration avec DevOps Respecter les délais de remise en marche du SI Contribuer à la vision produit, piloter la conception, valider la qualité, et assurer la veille technologique Livrables attendus Reporting de l’état des agents et technologies Capitalisation des problématiques et solutions dans les standards internes (REX, eDEX, knowledge base) Code développé et en production conforme aux critères d’acceptation Codes des tests unitaires et d’intégration automatisés Documentation technique détaillée des programmes et algorithmes

Développeur Python - GenAI Contexte de la mission Dans le cadre du programme Augmented, une équipe Lab Tech-genAI, en charge d’étudier les capacités des innovations genAI, est en création. Cette équipe vient renforcer les équipes genAI déjà en place. Le Lab Tech-genAI s’appuie sur l’environnement Google Cloud Platform (GCP). Le développement est réalisé en Python. Les composants techniques sont réalisés dans une architecture micro-services. Ils sont à développer, à intégrer dans l’écosystème, à maintenir et à faire évoluer. La prestation concerne principalement : Le développement de services permettant de tester des nouveautés genAI et comment les utiliser à l’échelle l’intégration de nouveaux services d’agent dans l’architecture existante, L’amélioration et l’optimisation des composants d’ingestion de données non structurées L’évaluation d’outils de dev basés sur l’IA Le développement de cas d’usage IA innovant et généralisables Objectifs et livrables Sont attendus les livrables suivants : Le code des développements demandés, conçus et mis en œuvre en production de manière satisfaisante Le code des tests unitaires et d’intégrations automatisés La documentation du code expliquant les programmes et algorithme Le développement de l’application est en méthode Agile/Scrum avec des sprints de 2 semaines. Participation à l’élaboration des User Stories Conception, développement et mise en production d’applications nécessaires aux fonctionnalités souhaitées Mise en place de tests unitaires, d’intégration et fonctionnels bout-en-bout Participation aux discussions d'équipe autour de solutions techniques et d'idées de produits dans les revues de conception, la programmation en binôme et la revue de codes, participation à l’élaboration de bonnes pratiques sur le projet Compétences Niveau de compétence Python Expert GCP Avancé FastAPI Avancé SQL Avancé Intelligence Artificielle Expert

Poste basé à Toulouse, 100% présentiel Notre client est un groupe international basé à Toulouse et spécialisé dans le secteur de la restauration. La DSI, basée à Toulouse, regroupe environ 60 personnes. Le cœur de son activité repose sur un logiciel in-house, logiciel déployé dans plusieurs pays. Cet ERP maison est développé et maintenu en interne. Ce produit est stratégique pour l’entreprise. Pour faire face à la forte croissance du groupe, la DSI a lancé un plan ambitieux de transformation. Afin de renforcer l’équipe, nous recherchons un développeur senior .NET Rattaché au Responsable de l’Edition logicielle, celui-ci sera intégré à l’équipe de développement, sous le pilotage opérationnel d’un tech lead. Il aura en charge le développement, tant sur les projets que sur la maintenance, des évolutions fonctionnelles d’un module applicatif, et ce sur l’ensemble du cycle de développement (algorithmie, développement, tests, documentation). Missions : Conception et développement • Développer des applications, modules ou fonctionnalités répondant aux besoins identifiés. • Assurer l’intégration des solutions au sein des systèmes existants. • Créer et maintenir des API pour connecter différentes applications. Maintenance et optimisation • Corriger les bugs et améliorer les performances des applications existantes. • Documenter le code et les processus pour assurer leur pérennité. • Identifier les opportunités d’automatisation et proposer des solutions innovantes. Collaboration avec les équipes métiers • Travailler en étroite collaboration avec les chefs de projets, analystes, architectes et les Référents des différents pays pour comprendre les besoins fonctionnels. • Proposer des solutions techniques adaptées aux contraintes métiers. Esprit d’analyse et résolution de problèmes • Capacité à décomposer des problèmes complexes en solutions simples • Prise de recul pour anticiper les impacts techniques et fonctionnels • Approche méthodique et rigoureuse dans le debugging Communication claire • Savoir vulgariser des concepts techniques à des non-techs • Être à l’aise à l’oral comme à l’écrit (code reviews, documentation, présentations) • Écoute active et feedback constructif Leadership et mentorat • Accompagner les développeurs plus juniors dans leur montée en compétences • Être force de proposition dans les choix techniques et organisationnels • Inspirer confiance et fédérer autour d’une vision Gestion des priorités • Capacité à prioriser les tâches et à dire non quand nécessaire • Autonomie dans la gestion de son temps et de ses livrables Veille technologique et innovation • Se tenir informé des évolutions technologiques et des bonnes pratiques en développement. • Expérimenter et intégrer de nouvelles technologies pour renforcer l’innovation du client.

Contexte: Lancement d'un programme stratégique de refonte et de modernisation de son système de Pricing & Revenue Management, cœur de la stratégie tarifaire de l'entreprise. Dans ce cadre, nous cherchons à intégrer un Data Scientist senior, expert en modélisation statistique, pour accompagner la refonte de notre modèle de prévision de la demande. Ce poste s’inscrit dans un environnement métier complexe et stimulant, au croisement de la science des données, de l’économie comportementale, et de l’optimisation algorithmique. Objectifs de la mission: Comprendre finement les mécanismes du Revenue Management dans un contexte aérien : dynamiques de réservation, effets prix, anticipation, segmentation, etc. Concevoir, tester et mettre en œuvre un nouveau modèle de prévision de la demande, basé sur des approches de séries temporelles modernes (ML, statistiques bayésiennes, etc.) dans un contexte multi-segments, multi-horizons et incertain. Garantir l’interprétabilité, la robustesse statistique et la fiabilité des prévisions, afin de permettre aux équipes métiers RM d’exploiter efficacement les résultats dans un système de décision. Intégrer une réflexion rigoureuse sur les biais, les sources d’endogénéité, et les incertitudes des modèles, et proposer des moyens de les tester, corriger ou encadrer. Définir et produire des indicateurs de performance prédictive et de qualité statistique, à destination des équipes métiers.

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Développeur BI H/F Description de la mission: Dans le cadre du renforcement de son pôle Data, notre client recherche un(e) Développeur BI pour structurer, exploiter et valoriser les données stratégiques de l’entreprise. Vous serez au cœur des enjeux décisionnels, en lien direct avec les équipes métier et le management, pour transformer les données en leviers d’action, plus concrètement : Mettre en œuvre des outils informatiques , des techniques statistiques et des méthodes d’analyse pour organiser, synthétiser et traduire efficacement les données. Fournir un appui analytique à l’exploration et à l’analyse complexe des données. Concevoir des algorithmes de recherche pour identifier et exploiter les données pertinentes. Industrialiser les traitements pour les données à fort potentiel, et structurer leur restitution pour faciliter la prise de décision . Gérer les opérations d’ administration , de modélisation et d’ architecture des gisements de données. Veiller à la cohérence et à la performance des bases de données existantes. Donner du sens aux données via des compétences en SQL , statistiques , BI et data analytics . Collaborer étroitement avec le management pour répondre à des problématiques business, en s’appuyant sur l’analyse des données historiques.