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Java Developer with SQL Server – Central London Our Client is looking to recruit a seasoned professional with 5 plus years experience in developing with Java as a backend Developer with SQL Server. You will have a good understanding of Data Structures and Algorithms. In addition to the Java and SQL Server development skills you should working knowledge of Spring, working with large code base, SQL, Unix etc. In addition you will have solid problem solving and algorithm skills. Excellent communication skills both spoken and written. This is a 6 months assignment based in Central London. The rate is negotiable. Please send your CV in Word format along with daily rate and availability.

Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data Métier intégrée au département Performance / Contrôle de gestion chez notre client, nous recherchons un Data Scientist H/F. La mission consiste à transformer les données en leviers d’actions concrets pour les magasins, en travaillant au croisement des enjeux financiers, commerciaux et supply chain. Vous interviendrez sur des sujets autour de la performance magasin, du merchandising, du pricing, de la supply et de l’analyse prédictive. Vos missions Concevoir des modèles de Machine Learning et des algorithmes de recommandation actionnables par les équipes terrain. Détecter les produits à fort potentiel afin d’alerter les magasins et de les aider à dynamiser leur offre. Prototyper des moteurs de préconisation de merchandising sur les produits complémentaires. Analyser les métrages linéaires magasins en les croisant avec les ventes, la disponibilité et les stocks. Créer des algorithmes prédictifs pour identifier les produits à risque de devenir du stock dormant. Détecter les remises locales destructrices de valeur. Établir des modèles de clustering de magasins afin de créer des groupes de comparaison pertinents. Produire des analyses métier et des recommandations concrètes sur des questions stratégiques pour l’entreprise. Compétences attendues SQL : niveau expert impératif. Python : niveau confirmé. Machine Learning / modèles prédictifs. Analyse statistique. Clustering. Algorithmes de recommandation. Capacité à traduire une problématique métier en approche data / statistique. Bonne compréhension des enjeux retail, performance commerciale, pricing, merchandising ou supply. Capacité à restituer clairement les résultats auprès d’interlocuteurs métiers.

- Concevoir et développer des modèles documentaires à partir de flux XML et flux plats. - Réaliser les développements éditiques sur la plateforme de production documentaire. - Participer à l'analyse des besoins fonctionnels et techniques. - Rédiger les spécifications techniques détaillées. - Garantir le respect des délais et des standards de qualité. - Participer activement aux phases de recette et de tests. - Collaborer avec les équipes projets, métiers et techniques. - Assurer le maintien en condition opérationnelle des développements réalisés. Compétences techniques requises: Indispensables: - Expertise en développement éditique. - Maîtrise de BDOC Design V6. - Bonne maîtrise du développement C#. - Solides compétences en algorithmique. - Expérience significative sur les flux XML et flux plats. - Utilisation des environnements de commande type Invite de commandes / Cygwin. - Connaissance des Google Apps Script. - Expérience dans la conception et le développement de documents simples et complexes. Compétences appréciées Les profils ayant une expertise sur les solutions suivantes seront également étudiés avec intérêt : - OpenText Exstream - Quadient Inspire / GMC Inspire - Precisely EngageOne - EMPOWER Une expérience sur plusieurs outils éditiques constitue un véritable atout.

Contexte Au sein d'une équipe spécialisée dans la computer vision et l'intelligence artificielle, vous participerez au développement d'une solution de localisation et cartographie simultanée Simultaneous Localization And Mapping (SLAM) reposant sur des modèles de Deep Learning déployés sur des plateformes embarquées à accélération matérielle. L'objectif est de remplacer les approches traditionnelles de vision par ordinateur par des algorithmes basés sur les réseaux de neurones afin d'améliorer les performances sur des systèmes Edge AI.

Dans le cadre du développement de solutions de nouvelle génération dédiées au contrôle d'accès biométrique, nous recherchons un Ingénieur Systèmes Embarqués & Intégration Biométrique. Vous contribuerez à l'évolution des architectures logicielles et systèmes afin d'intégrer de nouvelles technologies biométriques (reconnaissance faciale, empreinte digitale, reconnaissance veineuse, iris, etc.) et d'assurer leur déploiement jusqu'à leur validation finale en environnement réel. Vous évoluerez dans un contexte multidisciplinaire, en interaction avec les équipes logiciel, électronique et les partenaires technologiques. Vos missions : Au sein de l'équipe projet, vous intervenez sur l'ensemble du cycle d'intégration et de validation des solutions biométriques : Évolution et maintenance des solutions existantes - Assurer la maintenance et l'évolution des applications existantes. - Développer de nouvelles fonctionnalités et corriger les anomalies sur des environnements Python, JavaScript et Web. - Évaluer et intégrer de nouveaux capteurs biométriques. Développement des nouvelles solutions biométriques - Définir les architectures système et logicielles des nouvelles fonctionnalités. - Concevoir les machines d'états et modéliser les comportements du système. - Réaliser les essais de caractérisation et les évaluations sur banc. - Intégrer les bibliothèques logicielles tierces et implémenter les fonctionnalités définies. - Participer à l'intégration matérielle et logicielle sur cible embarquée. - Développer ou faire évoluer les interfaces Web associées. Validation et intégration - Réaliser les campagnes de validation fonctionnelle en environnement réel. - Évaluer les performances des algorithmes sur différentes plateformes matérielles. - Participer aux analyses techniques et aux activités de benchmark. - Assurer les échanges techniques avec les fournisseurs et contribuer aux choix technologiques.

Dans le cadre du développement de solutions de nouvelle génération dédiées au contrôle d'accès biométrique, nous recherchons un Ingénieur Systèmes Embarqués & Intégration Biométrique. Vous contribuerez à l'évolution des architectures logicielles et systèmes afin d'intégrer de nouvelles technologies biométriques (reconnaissance faciale, empreinte digitale, reconnaissance veineuse, iris, etc.) et d'assurer leur déploiement jusqu'à leur validation finale en environnement réel. Vous évoluerez dans un contexte multidisciplinaire, en interaction avec les équipes logiciel, électronique et les partenaires technologiques. Vos missions : Au sein de l'équipe projet, vous intervenez sur l'ensemble du cycle d'intégration et de validation des solutions biométriques : Évolution et maintenance des solutions existantes - Assurer la maintenance et l'évolution des applications existantes. - Développer de nouvelles fonctionnalités et corriger les anomalies sur des environnements Python, JavaScript et Web. - Évaluer et intégrer de nouveaux capteurs biométriques. Développement des nouvelles solutions biométriques - Définir les architectures système et logicielles des nouvelles fonctionnalités. - Concevoir les machines d'états et modéliser les comportements du système. - Réaliser les essais de caractérisation et les évaluations sur banc. - Intégrer les bibliothèques logicielles tierces et implémenter les fonctionnalités définies. - Participer à l'intégration matérielle et logicielle sur cible embarquée. - Développer ou faire évoluer les interfaces Web associées. Validation et intégration - Réaliser les campagnes de validation fonctionnelle en environnement réel. - Évaluer les performances des algorithmes sur différentes plateformes matérielles. - Participer aux analyses techniques et aux activités de benchmark. - Assurer les échanges techniques avec les fournisseurs et contribuer aux choix technologiques.

Consultant en optimisation / recherche opérationnelle ( ingénieur en optimisation ) Ce rôle consiste à développer des algorithmes d'optimisation de planification pour le grand entretien des avions, afin d'améliorer l'efficacité des plannings d'entretien. Le candidat idéal doit posséder une formation solide en recherche opérationnelle, ainsi que des compétences avérées dans le développement d'algorithmes efficaces sous contrainte. Responsabilités : Développer des algorithmes d'optimisation pour la planification de l'entretien des avions. Produire des solutions de qualité tout en respectant les contraintes légales et opérationnelles. Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre leurs enjeux. Contribuer à la création de plannings en tenant compte de diverses contraintes. Exigences clés : Ingénieur en recherche opérationnelle. Expertise en PLNE et en méthodes d'optimisation mathématique. Maîtrise d'un langage de programmation orientée objet (préférence pour C++). Compétences en Python pour réaliser des POC rapidement. Excellentes capacités de communication. Atouts supplémentaires Appétence pour le cloud, notamment l'industrialisation sur GCP. Connaissance des métaheuristiques. Autres Détails Intégration au département Data RO IA avec un démarrage souhaité mi-juillet. Position basée à Roissy 3 jours de télétravail par semaine. Mission de 3 ans

Définir et piloter la roadmap Analytique & IA en lien avec les équipes métier et IT. Être l'interlocuteur quotidien des métiers sur leurs problématiques data. Faciliter l'adoption et accompagner l'usage des solutions analytiques. Encadrer une équipe de data translators et data analysts. Piloter le budget CAPEX / OPEX analytique du pôle. Cadrer les besoins, construire le backlog produit, animer les rituels agile et faire le lien métiers / IT. Compétences indispensables Bonne compréhension de la valeur et des contraintes des différentes solutions data (reporting, algorithmes, agentique). Expérience dans un ou plusieurs métiers de la donnée (Data Analyst, Data Scientist, Analytics Engineer, AI Engineer…). Solide expertise en Data Product Management : conception de solutions data, cadrage des besoins, roadmap produit, animation agile, animation de communauté data. Excellente communication écrite et orale en français, capacité à embarquer et aligner des stakeholders métier et techniques, du dirigeant à l'opérationnel. Atouts Connaissance des fonctions financières (contrôle de gestion, contrôle interne, comptabilité, trésorerie). Rédaction de spécifications technico-fonctionnelles, recette, modélisation d'objets métier (MDD), conception d'expositions data (API, modèles BDD), pilotage de la qualité des données. SQL avancé, manipulation de données, consommation de web services, dataviz. Expérience secteur retail / grande distribution.

Nous recherchons plusieurs plusieurs developpeurs Fullstack connaissant Angular 15, Net 10, NuoDb, Posgtresql, Entity Framework et Nhibernate pour une prestation de 15 mois a Saint-Cloud. Vous interviendrez sur le developpement d'une application de gestion. Cette solution pour laquelle le Prestataire contribuera à bâtir est architecturée autour de plusieurs modules clés et innovants : Ø Gestion du cycle de vie : Un module complet dédié au suivi réglementaire des fonds, Ø Data & Ingénierie (ETL sur-mesure) : Un pipeline capable d’ingérer, de traiter et de transformer de larges volumes de données de marché au quotidien, Ø Intelligence Artificielle : Un outil d’annotation s’appuyant sur nos algorithmes d'IA internes pour identifier et visualiser automatiquement les règles statutaires des fonds, Ø Moteur de règles Haute Performance : Un système robuste capable de vérifier la conformité sur des centaines de milliers de règles chaque jour, Ø Workflow de remédiation : Un outil de suivi et de résolution pour gérer efficacement les fonds ne respectant pas leurs engagements. Le Prestataire interviendra dans un environnement où la gestion de la très forte volumétrie et la résilience de l’application sont primordiales et constituent des défis quotidiens passionnants. Dans ce contexte, le Prestataire, expert en développement Full Stack, sera le référent technique et prendra en charge : Ø La définition des architectures cibles. Ø Les développements des outils en mettant l'accent sur la performance et la facilité de maintenance. Ø La qualité de code et les tests unitaires ne sont pas optionnels. Environnement technique et outils : Ø Angular 15 (migration prévue) Ø .Net 10 Ø NuoDb / Posgtresql Ø Entity Framework / Nhibernate Ø Hangfire Ø Redis Ø Queueing Ø Visual Studio Ø Jira Ø Confluence Livrables: - Elaboration de la nouvelle plateforme SaaS - Suppport aux développeurs plus juniors dans leurs développements - Réalisation des développements de modules complexes

Développeur·se Senior Fullstack – VueJS, Node, JavaSpring, IA, Kafka - H/F 5 ans d'expérience – Lille Métropole – 3 jours sur site Marcq-en-Barœul, FranceCe poste est ouvert au télétravail. Temps complet Niveau d'expérience: 5-10 ans Département: Fonctions de consulting Type de contrat: CDD Rémunération: EUR 38 500 - EUR 50 000 - annuel Description de l'entreprise Localisation : Marcq-en-Barœul, France Temps complet Niveau d'expérience : Minimum 5/6 ans Département : Tous Type de contrat : CDI Et si vous choisissiez plus qu’un simple job ? Entreprise française des Services du Numérique (ESN), HELPLINE accompagne depuis 1994 les directions informatiques et métiers dans leurs projets de transformation autour des nouveaux usages et outils numériques. La société affiche une croissance régulière (280 M€ en 2024) grâce à 4000 spécialistes présents dans 7 pays (France, Allemagne, Belgique, Italie, Luxembourg, Roumanie, Tunisie) avec 16 bureaux. Chez HELPLINE, nous donnons du sens et de la valeur à votre mission et à vos compétences. Notre réussite est avant tout celle de nos équipes : notre culture d’entreprise repose sur l’intelligence collective , l’innovation et l’esprit entrepreneurial . Ces informations résonnent en vous ? Rejoignez-nous ! Description du poste Au sein d'un environnement Agile, collaboratif et innovant, vous intervenez sur la conception, le développement et le déploiement d’une solution web moderne, robuste et hautement évolutive. Vos missions principales : Développement Fullstack : Concevoir et coder les modules Front et Back en phase avec la roadmap produit. Architecture & Choix techniques : Contribuer activement aux choix d'architecture, à l'optimisation des performances et à l’amélioration continue du code. Intégration Tech : Mettre en œuvre et intégrer des briques d' IA Générative pour optimiser l'application métier. Cérémonies Agile : Participer activement aux rituels Scrum (Daily, Sprint Planning, REX…). Mentorat : Accompagner, guider et faire monter en compétences les autres développeurs de l’équipe. Qualité logicielle : Assurer la rédaction des tests unitaires, d'intégration, ainsi que la documentation technique associée. Qualifications Ce poste est fait pour vous si : Expérience : Vous justifiez d'au moins 6 ans d'expérience en développement Web (hors alternance). Expertise Backend (Le Must-Have) : Maîtrise absolue de Node.js et TypeScript, VueJS, Node, JavaSpring, IA, Kafka. Expertise Frontend (Confirmé) : Solide expérience sur React (l'ancienne stack Angular/Python étant migrée). Base de données : Excellente maîtrise de PostgreSQL . Innovation : Première expérience ou forte appétence pour l'intégration de cas d'usage liés à l' IA Générative . Outils & Méthodologie : Pratique courante de l'environnement Git / GitLab et parfaite culture Agile (Scrum). Compétences appréciées : Sensibilité UI/UX et algorithmique. Connaissance des environnements industriels et logistiques complexes. Soft Skills attendus : Rigueur, autonomie et forte capacité d'analyse pour résoudre les problématiques complexes. Proactivité, sens du collectif et communication fluide. Anglais technique. Informations complémentaires Type de contrat : CDI OU FREELANCE Durée du travail : Temps plein Salaire : Selon profil et expérience Secteur : Développement logiciel / services numériques Avantages Mutuelle et prévoyance Tickets restaurant Télétravail partiel possible Participation à des projets innovants et à fort impact Parcours de formation interne et accompagnement à la montée en compétences Opportunités d’évolution Processus de recrutement Premier échange avec l’équipe recrutement Entretien RH et opérationnel, puis présentation chez notre client final Entretien technique côté client (tests et / ou discussion sur vos expériences) Retour rapide et proposition si correspondance mutuelle Tous nos postes se conjuguent au féminin et au masculin et sont bien évidemment ouverts aux personnes en situation de handicap .

Date de démarrage : ASAP Date de fin : 25/06/2027 (Mission de longue durée) Localisation : Massy (Rythme : 2 jours par semaine sur site) Tarif Journalier Moyen (TJM) Max : 510 € HT Contexte et Mission : Au sein de l’ Analytics Factory , entité transverse qui conçoit et développe les services analytiques à forte valeur ajoutée pour soutenir la prise de décision stratégique, vous serez le moteur technique de la transformation digitale des points de vente physiques. Votre objectif principal consistera à concevoir, développer et déployer en production des modèles de Computer Vision innovants. Vous rejoindrez un projet d'envergure phare : le Monitoring Temps Réel de l'Étagère , visant à transformer les rayons physiques en flux de données exploitables pour optimiser l'excellence opérationnelle et l'expérience client. Livrables et Enjeux clés : Développer des solutions capables de comprendre parfaitement la disponibilité, la conformité des rayons et les mouvements des stocks via l'analyse d'images. Relever des défis de détection d'objets et de reconnaissance de produits à très grande échelle. Assurer l'industrialisation et le déploiement de ces modèles dans un environnement de production en temps réel. Compétences Techniques et Expertises Requises : Incontournables (Must have) : Langage : Maîtrise experte de Python . Cloud & MLOps : Expérience significative sur l'écosystème GCP (Google Cloud Platform) et l'utilisation de Vertex AI pour le cycle de vie des modèles. Algorithmes : Solides compétences en Deep Learning appliquées à la vision par ordinateur. Souhaitées (Nice to have) : Modèles de pointe : Connaissance et manipulation de modèles récents tels que YOLO , SAM (Segment Anything), DINOv2 pour le feature extraction ou équivalents. Recherche d'images : Expérience avec les bases de données vectorielles ( Vector Databases ) pour le matching et l'indexation de produits à grande échelle. Frameworks & Outils : Pratique courante de PyTorch , TensorFlow , OpenCV et des environnements conteneurisés ( Kubernetes ).

Je recherche un Dév .NET senior dans un contexte : architecture Cloud (Azure) micro-services approche Domain Driven Design Compétences requises Maîtrise du langage .net dans un environnement agile, avec une approche “you build it, you ship it, you run it” Capacité à produire des algorithmes et des architectures robustes Appétence pour le DevSecOps Connaissance du DevOps (Azure Devops, git, pipeline CI/CD) Bonne communication et collaboration cross-teams Et en option… Connaissance en développement mobile (application native développée) = Un Plus Environnement technique .NET Framework et .NET Core • Microservices, API Rest, Azure (IaaS, PaaS, FaaS), Azure Service Bus Clean Architecture, DDD, CQRS, Clean Code, SOLID, TDD, BDD GIT, SQL, NoSQL (CosmosDB) Azure Cloud, Azure DevOps Datadog Docker PARIS - avec 2 jours sur site à minima. PAS de Full Remote.

Nous poursuivons notre développement dans le Sud-Est et recrutons un(e) Ingénieur développeur senior full-stack NodeJs / Angular pour l’un de nos clients, PME à forte utilité sociétale située dans Marseille centre. Mission : Au sein d’une petite équipe de développeurs JS/TS, vos tâches seront les suivantes : - Concevoir et développer les nouvelles features Backend et Frontend d’une plateforme digitale existante, ainsi que ses API - Réaliser la conception logicielle et optimiser la structure de la base de données (Mongo DB & PostgreSQL) - Améliorer la sécurité de la plateforme et le traitement des données personnelles - Réaliser les tests techniques (TU/TI) via Jest et corriger les anomalies - Harmoniser et industrialiser l’ensemble des composants et applications - Participer à la rédaction de la documentation technique - Aider à la construction de l’architecture data dans le but d’entraîner des algorithmes d’IA - Effectuer une veille technologique permanente et la partager Stack technique : Angular 18 & 20, Node.js , Nest.js Express, API Rest, Websockets, Mongoose, MongoDB, PostgresSQL, Cloud AWS, Git, Github, CI/CD, KeyCloak, Jest, méthodologie Scrum Agile, cybersécurité, Javascript / Typescript 2 jours de distanciel par semaine, domaine d'activité qui “ a du sens”.

Contexte Dans le cadre du renforcement des équipes IT d’un acteur majeur du secteur bancaire, nous recherchons un Développeur Java confirmé disposant d’un solide socle théorique et d’une capacité à intervenir sur des sujets innovants. Missions principales Concevoir, développer et maintenir des applications Java robustes et performantes Participer à la définition de l’architecture technique des solutions Intervenir sur des systèmes critiques (paiement, risques, référentiels, etc.) Garantir la qualité du code (tests unitaires, revue de code, bonnes pratiques) Optimiser la performance et la scalabilité des applications Collaborer avec les équipes métiers et les équipes IT (DevOps, Data, Sécurité) Challenger les choix techniques, notamment sur l’utilisation de solutions d’IA (pertinence, limites, biais, performances) Assurer une veille technologique continue (Java, architecture, IA) Compétences techniques Langages & Frameworks Java (8 à 17+) – excellente maîtrise Spring / Spring Boot / Spring Batch Hibernate / JPA Outils & environnement Git, Maven/Gradle Docker / Kubernetes (un plus) Bases de données SQL (Oracle, PostgreSQL) Connaissances sectorielles Bonne connaissance du secteur bancaire : Moyens de paiement Gestion des risques Produits financiers Réglementations (un plus : Bâle III, DSP2) Profil recherché Bac+5 (école d’ingénieur ou université) 5 ans d’expérience minimum en développement Java Forte culture informatique et algorithmique Excellente capacité d’analyse et de prise de recul technique Esprit critique, notamment vis-à-vis des nouvelles technologies (IA, automatisation) Autonomie, rigueur et capacité à travailler en équipe Qualités attendues Curiosité intellectuelle Esprit de synthèse et de vulgarisation Capacité à proposer des solutions innovantes mais pragmatiques Bon relationnel avec interlocuteurs techniques et métiers Capacité à challenger sans remettre en cause de façon non constructive

Au sein de l'entité Data de la Fabrique Digitale, vous intervenez sur les projets transverses de l'entreprise autour des solutions de BI, Big Data, Data Analytics, DataViz et Data Science. La plateforme Data couvre notamment des référentiels de données, des datawarehouses métiers, un datalake, des solutions de simulation et de prévision, des algorithmes de prédiction ainsi que des solutions de restitution Self BI et de services managés. Mission : Accompagner les squads projets dès la phase de cadrage jusqu'à la mise en production. Apporter une expertise plateforme et architecture aux équipes projets. Participer aux cérémonies Agile et représenter la plateforme Data lors des instances clés (Go/NoGo, comités stratégiques, etc.). Définir et contribuer à la stratégie de sauvegarde, de PRA/PCA et aux mécanismes de restauration des services. Accompagner les Tech Leads dans les choix d'architecture et la rédaction des dossiers d'architecture technique (DAT). Contribuer à l'amélioration continue des briques socles de la plateforme. Identifier les risques techniques et proposer les plans d'actions associés. Superviser les interventions des experts Data Engineering, Data Management, DataViz et Machine Learning. L'environnement technique repose principalement sur : AWS (Cloud Public) Databricks Power BI GitLab CI/CD Jira et Confluence Livrables attendus Documents de cadrage et d'architecture (DAT, DEX, contrats d'interface, CCD). Études techniques, PoC et recommandations d'architecture. Analyses de risques et audits de faisabilité. Macro-estimations budgétaires et offres de solutions techniques. Procédures d'exploitation, de maintenance et de reprise d'activité.

Dans le cadre du programme stratégique HALO, visant à enrichir l’expérience bancaire digitale au sein de l’application mobile d’un grand acteur bancaire, nous recherchons actuellement un.e Data Scientist Senior / Machine Learning Engineer. Vous intégrerez le Chapitre Data, rattaché à la Direction Data, en charge de l’accompagnement des squads dans la conception, l’industrialisation et l’exploitation de cas d’usage Data, Machine Learning et Intelligence Artificielle. Vous évoluerez dans un environnement exigeant, multi-squads, au cœur d’une architecture moderne orientée API et event-driven, avec des enjeux forts de performance, sécurité, conformité et qualité des livrables. 🎯 Votre rôle En tant que Data Scientist Senior / Machine Learning Engineer, vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie des cas d’usage IA. De la compréhension des besoins métiers jusqu’au déploiement en production et au suivi en RUN, vous êtes garant.e de la performance, de la robustesse et de la valeur des modèles mis en œuvre. Vous travaillez en lien étroit avec les Product Owners, Business Analysts, Data Engineers et équipes métiers afin de transformer des cas d’usage bancaires en solutions data industrialisées. Vos missions 🧠 Cadrage et analyse des cas d’usage Vous intervenez dès les premières phases des projets pour comprendre et qualifier les besoins : Analyser les cas d’usage métiers avec les squads Identifier les problématiques Data / IA pertinentes Définir les approches de modélisation adaptées Sélectionner les données utiles et leur méthodologie de traitement Traduire les besoins métiers en problématiques data exploitables 🔬 Exploration, prototypage et modélisation Vous construisez et testez les solutions algorithmiques : Réaliser l’exploration et l’analyse des données Développer des prototypes de modèles ML / IA Tester et comparer différents algorithmes Évaluer les performances des modèles (accuracy, recall, precision…) Optimiser les modèles selon les contraintes métiers et techniques 🏗 Industrialisation et déploiement des modèles Vous assurez la mise en production des modèles : Concevoir et industrialiser des modèles de Machine Learning Développer les pipelines de training, inference et scoring Déployer les modèles dans les environnements de production Intégrer les modèles dans des architectures API et event-driven Garantir la scalabilité et la robustesse des solutions 📊 MLOps, monitoring et RUN Vous assurez la fiabilité dans la durée des modèles déployés : Mettre en place des dispositifs de monitoring des modèles Suivre la performance en production Détecter les dérives et proposer des ajustements Participer au RUN et à la résolution d’incidents Améliorer en continu les modèles et pipelines existants 🤝 Collaboration et communication Vous êtes un acteur clé du delivery en environnement Agile : Participer aux rituels des squads multi-équipes Suivre les tâches dans un contexte Agile à l’échelle Présenter les avancées aux équipes métiers et techniques Vulgariser les résultats auprès d’interlocuteurs non techniques Contribuer à la compréhension et l’adoption des solutions IA 🧭 Environnement fonctionnel & technique 🏦 Domaine fonctionnel Banque de détail Expérience client digitale Ciblage, recommandation, recherche et prédiction Parcours clients mobile Cas d’usage IA et Machine Learning 🛠 Environnement technique Python, Scala, Bash SQL / NoSQL Spark, PySpark Kubernetes, Cloudera AWS SageMaker Git, CI/CD MLOps et industrialisation des modèles Scikit-learn, Pandas, NumPy Architecture API et event-driven