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Au sein d'un acteur majeur du secteur pharmaceutique, vous interviendrez en tant que consultant senior pour accompagner la transformation des processus métiers des directions Industrie, Qualité, Manufacturing & Supply Chain, en exploitant les capacités de l'intelligence artificielle générative et des architectures agentiques. Dans un contexte de modernisation et d'optimisation des opérations industrielles, la mission consiste à identifier et valoriser les opportunités offertes par l'IA agentique pour refondre ou augmenter des processus existants. Vous évoluerez dans un environnement matriciel exigeant, en interaction avec des parties prenantes métiers et techniques, et contribuerez à la construction d'une vision cible intégrant Agents IA, Assistants conversationnels, RPA et solutions low-code / no-code. Le cadre de travail est hybride, avec une présence régulière sur site pour garantir la proximité avec les équipes métiers. Responsabilités : - Organiser et animer des ateliers de cadrage avec les directions Industrie, Qualité, Manufacturing & Supply Chain afin de scanner, documenter et modéliser les processus métiers existants - Identifier les cas d'usage à fort potentiel où l'IA agentique apporterait une valeur ajoutée mesurable ou permettrait un refactoring pertinent des processus - Proposer et concevoir des solutions architecturales mixant Agents IA, Assistants conversationnels, RPA et approches low-code / no-code, adaptées aux enjeux métiers identifiés - Préparer et structurer la comitologie nécessaire à la validation des dossiers auprès des instances décisionnelles (supports, notes de cadrage, livrables de gouvernance) - Piloter la réalisation de preuves de concept (PoC) visant à démontrer la valeur attendue des solutions proposées, en coordonnant les équipes techniques et métiers - Contribuer activement à la réflexion stratégique sur les architectures hybrides et l'orchestration multi-agents dans un contexte industriel réglementé - Assurer le reporting régulier de l'avancement, des risques et des décisions auprès des parties prenantes, en français et en anglais

Dans le cadre de la transformation de son système d’information, mon client est à la recherche d'un leader .NET pour piloter un programme stratégique de modernisation applicative. L’équipe entre dans une phase clé de migration technologique visant à rationaliser les stacks du groupe. Vos missions Leadership technique Participer aux orientations d’architecture applicative et cloud Participer à la conception des Documentations d’Architecture Technique Challenger les choix techniques et garantir leur pertinence Encadrer les bonnes pratiques de développement et de qualité Concevoir et développer les composants backend stratégiques Mettre en place des processus favorisant la qualité et la productivité Exploiter les outils d’IA (GitHub Copilot, agents IA) pour accélérer les développements Environnement technique C# / .NET Microsoft Azure GitHub Actions GitHub Copilot et outils d’IA générative Jira / Confluence

Contexte Acteur majeur de la régénération urbaine et des services immobiliers, l’entreprise est engagée dans une transformation Data & IA à l’échelle internationale. Au sein de sa plateforme Data & AI (présente dans plusieurs pays), organisée autour d’une architecture Cloud Azure / Lakehouse , l’entreprise renforce son équipe Data Engineering. Mission En tant que Senior Data & AI Engineer , vous intervenez au cœur de la plateforme Data pour : Concevoir, modéliser et structurer les données (approche “design first”) Développer des pipelines robustes et performants Mettre en place des architectures Data et IA (incluant agents IA) Améliorer les pratiques de développement et la qualité globale des livrables Collaborer étroitement avec les équipes métiers et BI Responsabilités principales 📥 Collecte et intégration des données (multi-sources) 🧱 Modélisation de la donnée (schémas analytiques, SCD, modèles robustes) ⚙️ Développement sous Databricks (notebooks Python / SQL) 🚀 Optimisation des performances (volumétrie, coûts, traitements) 🤖 Conception de modèles / composants IA (MCP, agents IA) 🧪 Utilisation d’outils de développement assistés par IA (génération, refactoring, documentation) 📊 Préparation des datasets pour les usages BI (Power BI) et IA ✅ Mise en œuvre de bonnes pratiques (qualité, tests, dette technique)

Missions Concevoir et développer des applications de A à Z Développer des APIs et services backend robustes en Python Participer au développement frontend et aux interfaces utilisateurs Déployer et maintenir les applications sur des environnements cloud Intégrer des solutions IA et GenAI dans des produits clients Participer aux choix d'architecture et aux réflexions techniques Échanger directement avec les clients et comprendre leurs enjeux métier Accompagner ponctuellement les équipes lors de workshops et hackathons techniques Stack technique Backend Python FastAPI / Django / Flask Frontend React Next.js TypeScript Cloud & DevOps AWS ou GCP Docker Kubernetes CI/CD IA LLM RAG Agents IA LangChain / LlamaIndex (bonus) Mobile (bonus) React Native Flutter Kotlin Swift

Le client digitalise son processus promotionnel PGC via un portail amont collaboratif intégrant directement ses fournisseurs. Périmètre fonctionnel (IA) : Déploiement de 3 agents intelligents : Agent Négo : Automatisation des demandes, simulations d'impact (CA/marge) et contre-propositions. Agent Pilotage : Ajustement dynamique des catalogues sous contraintes et alertes. Agent Admin : Génération automatisée des Appels d'Offres et mandats. Intégration : Connexion obligatoire à l'écosystème Data Carrefour (Darwin, CPO, Apoline). Roadmap : S1 2027 : Socle collaboratif de base. S2 2027 : Déploiement complet des agents IA. Must Have ● Expertise en Machine Learning & Optimisation : Solide expérience dans la création de modèles prédictifs et d'algorithmes d'optimisation de la performance (idéalement en pricing ou promotion) ● Data Modeling : Capacité à structurer des modèles de données pour alimenter des agents IA (input agents, référentiels produits) ● Maîtrise de l'IA Générative et du NLP : Capacité à concevoir des workflows agentiques pour l'analyse de messages, la génération de réponses et l'interaction automatisée avec des tiers Nice to have ● Concevoir, développer et maintenir des applications et modèles d’apprentissage automatique robustes et scalables avec Python ● Maîtriser les bibliothèques de manipulation et d’analyse de données : Pandas, NumPy, SciPy ● Développer et déployer des modèles ML en production avec Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch ● Explorer, transformer, nettoyer et enrichir de nouveaux jeux de données pour les rendre exploitables ● Utiliser les plateformes de cloud computing, notamment GCP ou équivalents ● Gérer le versionning des données et des modèles ● Visualiser et analyser les données avec Matplotlib, Seaborn, Plotly Gérer les bases de données relationnelles et/ou orientées document ● Appliquer les principes DevOps, notamment CI/CD, et utiliser Git pour le versionning ● Intégrer les principes de craftsmanship et les bonnes pratiques telles que SOLID, YAGNI et la couverture de tests avec Sonar ● Appliquer les principes d’observabilité pour monitorer et diagnostiquer les applications et modèles ● Participer à toutes les phases du cycle logiciel, de la conception à la mise en production et au run ● Contribuer à l’amélioration continue des pratiques de développement et assurer la qualité, la simplicité et la maintenabilité du code ● Assurer la maintenance et l’évolution des applications et modèles existants ● Appliquer les méthodes agiles, notamment Scrum Exploitation de BigQuery et Looker Studio pour la visualisation data ● Connectivité étendue : Capacité à développer des connecteurs robustes avec l'écosystème interne/externe

Cette mission consiste à piloter et coordonner l’ensemble du périmètre de gestion des données dans le cadre du déploiement d’une plateforme de gestion d’actifs auprès de clients internationaux. Le consultant sera responsable de la collecte, de la validation et de la qualité des données de référence, de l’animation d’ateliers clients, de l’identification des besoins fonctionnels et du suivi des actions de mise en œuvre avec les équipes métiers et IT. Il assurera également le reporting des projets, la formation des utilisateurs, le support post-déploiement et contribuera à l’amélioration continue des processus grâce à l’automatisation, l’intelligence artificielle générative et le développement d’agents IA destinés à optimiser les activités récurrentes.

Pour l’un de nos clients du secteur bancaire, nous recherchons un(e) Data Scientist confirmé(e) pour accompagner le développement des usages Data Science, IA Générative et LLM auprès des métiers. 🎯 Votre mission : Piloter et réaliser des projets Data Science & IA de bout en bout (préparation des données, modélisation, visualisation, industrialisation) Accompagner les métiers dans l’usage des LLM, agents IA et assistants intelligents Participer au déploiement des solutions IA et à leur maintien en conditions opérationnelles Concevoir et animer des ateliers d’acculturation Data & IA Coacher des étudiants et accompagner la réalisation de POC innovants Contribuer à la mise en place des environnements techniques et des bonnes pratiques projets Participer à l’amélioration continue des méthodes, outils et processus du département Veiller au respect des exigences réglementaires : RGPD, IA Act, sécurité et éthique

Résumé Le consultant Data Scientist / Data Engineer aura pour mission de concevoir et optimiser des systèmes de machine learning pour le traitement et l'analyse de données à partir de sources multi-données. Ce que nous recherchons Excellentes compétences en Python , avec une maîtrise de Polars et/ou Pandas . Expérience en traitement automatique du langage naturel (NLP) et en fine-tuning de modèles de machine learning légers . Expérience en Scala et Apache Spark pour les parcours orientés Data Engineering . Capacité à concevoir, développer et évaluer des pipelines de données . Familiarité avec les frameworks d’agents IA , notamment LangGraph . Capacité à adapter et évaluer des systèmes de machine learning sur différents contextes géographiques, linguistiques et domaines de données. Expérience dans l’ orchestration et l’optimisation de pipelines pour l’ingestion de données à grande échelle provenant de multiples sources.

🎯𝐓𝐨𝐧 𝐭𝐞𝐫𝐫𝐚𝐢𝐧 𝐝𝐞 𝐣𝐞𝐮 : - Concevoir, développer et déployer des applications IA et Data robustes et maintenables. - Transformer des POC et prototypes en solutions utilisables par les métiers. - Développer des API et services backend sécurisés. Intégrer des technologies IA : LLM, RAG, OCR, Machine Learning, agents IA et pipelines de données. Assurer l'intégration avec les systèmes existants, les sources de données et les mécanismes d'authentification. Participer aux tests automatisés, CI/CD, revues de code et bonnes pratiques de développement. Garantir la performance, la sécurité, la qualité et la maîtrise des coûts des applications. Collaborer avec les équipes métiers pour traduire leurs besoins en solutions pragmatiques et pérennes.

Développeur Senior - Finance & Automatisation / Agentic IA Compétences MUST HAVE Expérience en environnement Finance ou Finance Corporate (critère éliminatoire) Connaissance des processus métier financiers Capacité à interagir avec les équipes métier Finance Process Automation (critère éliminatoire) Maîtrise d'outils d'automatisation (Power Automate, Zapier, n8n, ou outils custom) Conception et déploiement de workflows automatisés Agentic IA (must Have) Expérience dans le développement d'agents IA autonomes Connaissance des frameworks type LangChain, AutoGen, CrewAI, ou équivalents Capacité à concevoir des pipelines multi-agents Contexte & Environnement Client opérant dans un environnement bourse / marchés financiers Fort besoin de comprendre le contexte business pour produire des solutions pertinentes Profil capable de faire le lien entre les équipes IT et les équipes métier Finance Politique de télétravail : Hybride 2 jours sur site 2 en TT Stack technique : tous les LLM possible -

Notre client est un acteur majeur du secteur Luxe & Cosmétique à la recherche un Développeur IA Senior pour concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités basées sur l'IA générative au sein de ses outils RH, en interaction avec les systèmes SIRH du groupe (SuccessFactors, HR Access, etc.). Développer des microservices et APIs en Python / FastAPI. Concevoir et intégrer des solutions basées sur les LLMs (OpenAI, Anthropic, Vertex AI). Développer des agents IA, assistants RH et solutions RAG. Intégrer les applications aux systèmes SIRH existants. Participer aux choix d'architecture, aux bonnes pratiques de sécurité et à l'industrialisation des solutions. Déployer et maintenir les applications sur GCP.

Consultant IA et Architecte Technique senior, chargé d’accompagner les équipes de développement dans l’adoption des technologies d’intelligence artificielle tout au long du cycle de développement logiciel. Le poste combine une dimension de coaching et de conduite du changement (animation d’ateliers, formation, accompagnement des développeurs, diffusion des bonnes pratiques) avec une forte expertise technique en développement d’agents IA, intégration de modèles de langage (LLM), automatisation de processus et conception de solutions basées sur l’IA générative. Le consultant intervient également sur la définition de l’architecture technique, la veille technologique, l’optimisation des outils DevSecOps et la mise en place de solutions innovantes permettant d’améliorer la productivité, la qualité du code et l’efficacité des équipes projet.

Nous recherchons pour un acteur majeur des media un ingénieur DevOps pour industrialiser son SI et renforcer son socle DevOps autour de l'intégration continue, de l'automatisation et d'une gouvernance robuste, en visant des livraisons cloud-native, open source et sécurisées. #### 1) Description du besoin * Garantir l'alignement de la plateforme avec les standards du SI : sécurité (IAM, SSO, secrets), réseau, observabilité, gouvernance. * Définir, industrialiser et assurer le MCO de la plateforme de développement (GitLab, Sonar, Harbor, Selenium) pour toutes les entités du groupe. * Concevoir les composants standards des pipelines CI/CD et déployer les pratiques GitOps (Argo CD, Flux). * Structurer la démarche IaC et mettre en oeuvre les composants d'exécution associés. * Intégrer l'IA à la plateforme : serveurs MCP, accès aux outils développeurs (Claude Code, etc.), agents IA dans les process de développement. * Standardiser les déploiements sur le socle Kubernetes (templates / charts Helm). * Former les équipes produits (DevOps, CI/CD, IaC, tests E2E) et participer à la Design Authority. Livrables : cadre architectural, pipelines CI/CD sécurisés, modules Terraform/Ansible réutilisables, formations.

Responsable de projet métier IA — Secteur Banque · Consultant Freelance · Paris EN UN COUP D'ŒIL Secteur : Privé — Banque / Services financiers Type de mission : Freelance Durée : 3 mois renouvelables (objectif +6 mois) Démarrage : 1er juillet 2026 Localisation : Paris — présentiel 5j/semaine Niveau : 6 à 8 ans d'expérience Le projet Un acteur bancaire de premier plan engage la dernière ligne droite d'un projet de traitement automatisé des emails entrants (mise en production fin juin), tout en ouvrant un chantier structurant sur l'IA : cadrage d'un orchestrateur de flux, exploration des agents IA avec des partenaires technologiques de référence (Mistral, Dust), et pilotage de POVs en mode innovation. Vous intervenez en tant que chef de projet métier au croisement du delivery opérationnel et de la transformation IA, avec un rôle clé dans la gouvernance et l'acculturation des équipes. Vos missions Finalisation projet emails entrants Piloter la clôture du passage en mode RUN jusqu'à la mise en production fin juin Superviser recette, validation et boucles de feedback Cadrage IA & orchestration des flux Définir le périmètre IA sur la distribution des flux Cadrer la phase suivante : agents IA pour le traitement des tâches Pilotage des POVs agents IA (si Go) Organiser les ateliers avec les partenaires technologiques (Mistral, Dust, Rizlum) Cadrer 1 à 3 cas d'usage et leurs apprentissages associés Piloter les POVs en mode innovation Déploiement & suivi opérationnel Superviser la conception, l'intégration et le déploiement des solutions Mettre en place le monitoring, la maintenance et les mises à jour Gérer les aspects sécurité et confidentialité des données Gouvernance & reporting Suivre budget, planning et KPIs ; identifier et mitiger les risques Produire les reportings et préparer les instances de gouvernance Communiquer avec les parties prenantes techniques et métier Acquisition directe Mener des entretiens ciblés et rédiger les notes d'opportunité associées La stack Gestion de projet (méthodes agile / cycle en V) Connaissance de Mistral, Dust ou Rizlum Expérience projets IA / IA générative Expérience en contexte bancaire ou financier Pilotage d'équipes pluridisciplinaires Certifications projet (PMP, Prince2…) Gouvernance projet : budget, planning, KPIs, risques Culture data science / ingénierie IA Animation d'ateliers métier et technique Communication avec interlocuteurs tech et non-tech

Le rôle principal du Chef de projet AMOA est de conduire un projet d'envergure pour le déploiement d'un agent IA agentique amélioré dans le service client en ligne. L'objectif est d'optimiser l'expérience utilisateur tout en assurant la qualification efficace des demandes des clients. Responsabilités : Conception et orchestration de l'architecture multi-agents pour l'agent IA. Élaboration de spécifications technico-fonctionnelles pertinentes. Gestion et priorisation des tâches dans un environnement agile. Analyse et qualification des demandes clients en tenant compte des pièces jointes. Alimentation de l'écosystème Salesforce et routage intelligent des demandes. Must Have : Expertise en IA générative. Expérience en gestion de produit Agile. Connaissance des systèmes multi-agents et RAG. Compréhension des enjeux de la relation client. Agentic Product Management Méthodes de prompting avancées et d'évaluation Relation Client Nice to Have : Maîtrise des outils Illuin Technology pour gestion conversationnelle. Compréhension de l'intégration des flux dans Salesforce. Anglais Professionnel Autres Détails : Lieu : Paris Expérience requise : 3 à 7 ans Mission de 3 ans Nombre de jours souhaitables sur site : 3 jours par semaine

Prestation de tech lead Generative AI NANTES Qualif : Prototyping,Generative AI,Cont. Integration/Cont. Delivery (CI/CD),Artifactory,Workflow Automation,GitLab, Activités : - Qualifier avec le PM les cas d'usage à assister par agent IA (irritants Guilde, sondages, etc.). - Concevoir les workflows, prompts, règles métier et garde-fous ; développer sur le framework interne d'IA agentique. - Brancher les agents aux outils via API, événements et connecteurs ; tester, évaluer, documenter. - Présenter la valeur livrée à la démo AIDEX ; maintenir et faire évoluer les agents publiés. Notre client attend candidat autonome et disposant d'expériences lui permettant de tenir un rôle de tech lead. Il devra à ce titre avoir : - un solide bagage en développement logiciel : intégration d'API, automatisation, orchestration de workflows. - des connaissances des chaînes CI/CD et de l'écosystème Jira / GitLab, Artifactory. - d'une pratique (ou fort appétit) des approches IA générative : LLM, agents, RAG (une première expérience est nécessaire). - d'un goût du prototypage rapide, sensibilité qualité/sécurité, plaisir à vulgariser et à travailler avec des interlocuteurs variés. Qualif : Prototyping,Generative AI,Cont. Integration/Cont. Delivery (CI/CD),Artifactory,Workflow Automation,GitLab,