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Notre client dans le secteur Conseil et audit recherche un AI Engineer / AI Architect H/F Descriptif de la mission: cadrer des architectures IA robustes : scénario de mutualisation d'agents VS démultiplication d'agents orchestrés entre eux, nécessité d'avoir un ou plusieurs serveurs MCP, etc. concevoir des solutions innovantes sur Azure AI / Foundry, créer et tester des cas d’usage avancés (RAG, agents IA), prototyper rapidement pour démontrer la valeur, structurer des protocoles d’évaluation fiables et pertinents, accompagner les métiers dans l’appropriation de l’IA, contribuer activement à la veille et à l’innovation. Compétences / Qualités indispensables: Expériences en design d'architecture IA détaillée, Expériences avérées sur Azure AI Foundry, Expériences des sujets RAG, 5 ans d'expériences minimum Compétences / Qualités qui seraient un +: Connaissance du secteur expertise comptable et juridique

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) HW Designer Senior ASIC/ SoC Design H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Dans le cadre d'un projet innovant autour de la conception de circuits intégrés et de l'intégration de l'intelligence artificielle dans les flux de développement hardware, nous recherchons un(e) Senior ASIC / SoC Design & Verification Engineer. Vous participerez à la mise en œuvre de nouvelles méthodologies de conception et de vérification assistées par IA afin d'optimiser le développement d'IP et de SoC complexes. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Participer à la conception et à la vérification de modules numériques et de systèmes sur puce (SoC). - Développer et optimiser les méthodologies de Design et Verification. - Contribuer à la mise en place d'outils et d'agents IA pour l'automatisation des activités de conception. - Réaliser les simulations RTL et Gate-Level. - Assurer l'analyse de couverture et la validation fonctionnelle. - Optimiser les performances, la consommation et la qualité du code. - Participer à la gestion des problématiques de synchronisation et de métastabilité. - Développer des scripts d'automatisation en Python ou Perl. - Rédiger la documentation technique et les guides utilisateurs. - Collaborer avec les équipes hardware, software et EDA.

Developpeur IA GENERATIVE SENIOR Nantes.Notre client attend un candidat disposant de plusieurs années d'expériences Prototyping,Generative AI,Cont. Integration/Cont. Delivery (CI/CD),Artifactory,Workflow Automation,GitLab, Activités : - Qualifier avec le PO les cas d'usage à assister par agent IA (irritants Guilde, sondages, etc.). - Concevoir les workflows, prompts, règles métier et garde-fous ; développer sur le framework interne d'IA agentique. - Brancher les agents aux outils via API, événements et connecteurs ; tester, évaluer, documenter. - Présenter la valeur livrée à la démo AIDEX ; maintenir et faire évoluer les agents publiés. Le candidat proposé devra être parfaitement autonome dans l'environnement suivant et apporter son expérience aux membres de l'équipe plus junior : - Solide bagage en développement logiciel : intégration d'API, automatisation, orchestration de workflows. - Connaissance des chaînes CI/CD et de l'écosystème Jira / GitLab, Artifactory. - Pratique (ou fort appétit) des approches IA générative : LLM, agents, RAG (une première expérience est nécessaire). - Goût du prototypage rapide, sensibilité qualité/sécurité, plaisir à vulgariser et à travailler avec des interlocuteurs variés. Prototyping,Generative AI,Cont. Integration/Cont. Delivery (CI/CD),Artifactory,Workflow Automation,GitLab,

En tant que Consultant IA, vous assumerez un rôle hybride de Coach IA et Développeur d'agents spécialisés. Votre mission sera de maximiser l'impact positif de l'IA sur le cycle de vie de développement logiciel (SDLC). Vous animerez des ateliers, des "Dojos" et des sessions de pair-programming pour former les développeurs aux meilleures pratiques d'utilisation de l'IA générative. Vous interviendrez au sein des équipes projet pour intégrer concrètement l'IA dans leurs rituels et outillage (IDE, pipelines CI/CD). Vous analyserez les cas d'usages récurrents et concevrez des solutions IA adaptées. Vous configurerez et développerez des "Skills" ou plugins pour spécialiser les outils d'IA sur les contextes métiers, techniques et documentaires. Vous développerez et maintiendrez des agents IA autonomes ou semi-autonomes pour automatiser des tâches complexes (revue de code, documentation technique, support). Vous contribuerez à la création et maintenance d'une base de connaissances sur les bonnes pratiques IA. Enfin, vous assurerez une veille technologique active sur les frameworks de développement d'agents et les nouvelles techniques d'interaction avec les LLMs.

Vos missions Développement Full Stack & IA Concevoir et développer des applications IA natives en production Développer des API et services backend robustes en Python Construire des interfaces utilisateurs modernes pour les outils internes IA Mettre en place des architectures RAG avancées Développer des systèmes multi-agents et workflows autonomes Connecter les LLM du marché aux systèmes métiers internes Participer à la conception de WE-OS, le socle IA commun du groupe AI Engineering Développer des agents spécialisés capables d'exécuter des tâches complexes Intégrer et orchestrer différents modèles IA (Claude, Gemini, Vertex AI...) Mettre en place des bases vectorielles et pipelines de contextualisation Travailler sur la qualité des réponses générées et leur pertinence métier Qualité & Industrialisation Concevoir une architecture logicielle maintenable et scalable Mettre en place les bonnes pratiques de tests automatisés Participer aux pipelines CI/CD Assurer l'observabilité et le monitoring des applications Garantir la conformité des développements en production Développement assisté par IA Utiliser quotidiennement les outils de génération de code modernes Challenger et sécuriser le code généré automatiquement Participer à la définition des meilleures pratiques d'AI Assisted Coding Contribuer à l'amélioration continue des processus de développement Stack technique Backend Python FastAPI APIs REST SQL Frontend JavaScript / TypeScript React Next.js AI Engineering LLMs RAG Agents IA Vector Databases MCP Prompt Engineering Cloud & DevOps Google Cloud Platform Vertex AI BigQuery Cloud Run Docker GitLab CI/CD Terraform AI Assisted Coding Claude Code Cursor Gemini Codex

Dans le cadre du renforcement de sa démarche AIOps, notre client souhaite accélérer l'adoption des technologies d'intelligence artificielle agentique afin de développer de nouveaux usages d'automatisation, d'assistance aux équipes d'exploitation et d'orchestration intelligente des processus IT. Une première plateforme AIOps exploitant Dataiku, Snowflake et AWS est déjà en place pour valoriser les données opérationnelles (incidents, changements, exploitation). Nous recherchons un Lead AI Engineer disposant d'une forte expérience opérationnelle dans la conception et le développement de solutions d'IA agentique, capable d'intervenir directement sur les développements et l'industrialisation des cas d'usage. Principales missions : Concevoir, développer et industrialiser des assistants et agents IA intégrés à l'écosystème d'exploitation et d'infrastructure Participer à la maintenance et à l'évolution du socle AIOps existant sur AWS Étudier et intégrer les approches basées sur le MCP (Model Context Protocol) permettant aux agents d'interagir avec les services internes (ITSM, CMDB, APIs, observabilité) Développer des mécanismes RAG exploitant les référentiels documentaires et techniques internes Déployer des cas d'usage d'automatisation via des outils type Claude Code sur les socles VMware et Kubernetes Industrialiser les développements IA via les pratiques DevOps, CI/CD, observabilité et sécurité

💼 Poste : Expert IA Agentique / Prompt Engineer 📍Lieu : Le Mans 🏠 Télétravail : 2 jours par semaine 📝Contrat : CDI, freelance, Portage 👉 Contexte : Rejoins un projet innovant autour de l’IA visant à automatiser l’exploitation de corpus métiers et la production de documents, via une plateforme open source. Tu évolueras en étroite collaboration avec les équipes métiers, IA et produit pour concevoir et déployer des agents intelligents à forte valeur ajoutée. Tu auras pour missions de : Recueillir et prioriser les besoins métiers via des ateliers Concevoir des architectures d’agents IA (RAG, multi-agents, orchestration) Définir et implémenter des stratégies avancées de prompting Paramétrer et connecter les agents aux sources documentaires Industrialiser les solutions (bibliothèque de prompts, robustesse, traçabilité) Accompagner les utilisateurs et formaliser les bonnes pratiques ✅ Ton profil :

🎯 Okara cherche un·e Senior DevOps orienté IA L’enjeu : Devenir l'architecte de la plateforme IA chez l'un des plus grands acteurs français du e-commerce. En tant que consultant·e Okara, tu rejoins une équipe SRE travaillant main dans la main avec l'équipe IA pour propulser l'entreprise vers la plateformisation. Ton terrain de jeu ? L’Internal Developer Platform (IDP) dédiée à l’IA. Un outil critique conçu pour démocratiser les agents IA à l'échelle de l'entreprise, permettant à chaque collaborateur de prototyper et d'opérer des cas d'usage IA en totale autonomie. 🚀 Ton rôle Tu es le moteur de l'industrialisation : l'enjeu est de dépasser le stade des simples POCs pour bâtir une infrastructure IA robuste, sécurisée. Concrètement, tu vas : Propulser l'IDP & l'Architecture IA : Concevoir les composants clés de la plateforme (LLM Gateways, moteurs RAG) et développer des outils en libre-service pour masquer la complexité technique aux utilisateurs. Sécuriser le "Vibecoding" : Mettre en place les garde-fous de sécurité, d'accès et d'architecture pour encadrer, fiabiliser et industrialiser le code et les agents générés par l'IA. Industrialiser via le LLMOps : Construire des pipelines de déploiement automatisés (CI/CD) intégrant les tests de performance et de qualité spécifiques aux modèles d'IA. Piloter l'Observabilité & le FinOps : Mettre en place un monitoring avancé pour suivre l'usage des modèles à l'échelle globale et optimiser finement les coûts d'inférence.

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) HW Designer Senior ASIC/ SoC Design H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Dans le cadre d'un projet innovant autour de la conception de circuits intégrés et de l'intégration de l'intelligence artificielle dans les flux de développement hardware, nous recherchons un(e) Senior ASIC / SoC Design & Verification Engineer. Vous participerez à la mise en œuvre de nouvelles méthodologies de conception et de vérification assistées par IA afin d'optimiser le développement d'IP et de SoC complexes. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Participer à la conception et à la vérification de modules numériques et de systèmes sur puce (SoC). - Développer et optimiser les méthodologies de Design et Verification. - Contribuer à la mise en place d'outils et d'agents IA pour l'automatisation des activités de conception. - Réaliser les simulations RTL et Gate-Level. - Assurer l'analyse de couverture et la validation fonctionnelle. - Optimiser les performances, la consommation et la qualité du code. - Participer à la gestion des problématiques de synchronisation et de métastabilité. - Développer des scripts d'automatisation en Python ou Perl. - Rédiger la documentation technique et les guides utilisateurs. - Collaborer avec les équipes hardware, software et EDA.

Prestation de tech lead Generative AI NANTES Qualif : Prototyping,Generative AI,Cont. Integration/Cont. Delivery (CI/CD),Artifactory,Workflow Automation,GitLab, Activités : - Qualifier avec le PM les cas d'usage à assister par agent IA (irritants Guilde, sondages, etc.). - Concevoir les workflows, prompts, règles métier et garde-fous ; développer sur le framework interne d'IA agentique. - Brancher les agents aux outils via API, événements et connecteurs ; tester, évaluer, documenter. - Présenter la valeur livrée à la démo AIDEX ; maintenir et faire évoluer les agents publiés. Notre client attend candidat autonome et disposant d'expériences lui permettant de tenir un rôle de tech lead. Il devra à ce titre avoir : - un solide bagage en développement logiciel : intégration d'API, automatisation, orchestration de workflows. - des connaissances des chaînes CI/CD et de l'écosystème Jira / GitLab, Artifactory. - d'une pratique (ou fort appétit) des approches IA générative : LLM, agents, RAG (une première expérience est nécessaire). - d'un goût du prototypage rapide, sensibilité qualité/sécurité, plaisir à vulgariser et à travailler avec des interlocuteurs variés. Qualif : Prototyping,Generative AI,Cont. Integration/Cont. Delivery (CI/CD),Artifactory,Workflow Automation,GitLab,

Nous recherchons un Senior AI Engineer pour rejoindre une équipe d'ingénieurs spécialisés dans le développement et le déploiement de solutions d'Intelligence Artificielle en production. Vous interviendrez sur des projets variés dans des secteurs tels que la santé, la finance, l'industrie, l'énergie ou encore les plateformes numériques. L'environnement est particulièrement adapté aux profils recherchant de la diversité technique : plusieurs projets en parallèle, forte autonomie et contact direct avec les clients. Missions Concevoir et développer des solutions IA de bout en bout Participer aux phases de cadrage et d'analyse des besoins Concevoir et implémenter des systèmes RAG, agents IA et applications basées sur les LLM Développer des applications Python robustes et maintenables Déployer les solutions en environnement Cloud Concevoir les architectures techniques et les pipelines de déploiement Participer aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques d'ingénierie Collaborer directement avec les clients et les équipes métier Participer ponctuellement à des workshops techniques et hackathons chez les clients Environnement techniqueIA & Data Python LLMs OpenAI Anthropic LangChain LlamaIndex RAG PyTorch TensorFlow Cloud & DevOps AWS GCP Docker Kubernetes CI/CD Infrastructure as Code Data Pandas Polars Vector Databases

Au sein d’un laboratoire d’innovation dédié à l’intelligence artificielle, ce poste consiste à concevoir, développer et déployer des solutions d’automatisation avancées basées sur des agents IA et des modèles de langage (LLM) appliqués aux données d’infrastructure informatique. Le rôle implique la mise en place d’environnements Kubernetes et Docker, l’automatisation de la collecte et du traitement des données techniques (logs, monitoring, CMDB), le développement de pipelines CI/CD et l’intégration d’outils d’IA dans des environnements cloud sécurisés. En collaboration avec des équipes multidisciplinaires, le titulaire contribue à la création de preuves de concept innovantes visant à améliorer la supervision, l’automatisation et la résolution proactive des incidents, tout en respectant les exigences de sécurité, de conformité et les bonnes pratiques DevSecOps.

Contexte Nous recherchons un Développeur IA pour contribuer à la transformation des processus ITSM grâce à des technologies innovantes telles que l’IA, les systèmes RAG, les agents IA, le machine learning et l’automatisation intégrés à ServiceNow. Missions : Concevoir et mettre en œuvre des systèmes RAG et des agents IA (classification, assistance, automatisation et génération de réponses). Optimiser les interactions avec les LLM via le prompt engineering. Analyser et améliorer les performances des modèles IA. Développer et ajuster des modèles de machine learning. Participer à la documentation et à la capitalisation des connaissances.

Contexte: Au sein de la direction Data, IA et Innovation, la direction, recherche un consultant expert en IA agentique appliquée aux processus documentaires assurance. MISSIONS La mission s’inscrit dans une dynamique de transformation visant à : · améliorer l’exploitation des corpus documentaires, · automatiser la production de document métier, · et déployer des agents IA métiers via l’outil notre solution interne, basé sur la solution Open Source d’Onyx. · Contribuer à mettre en œuvre la gouvernance associée à l’outil : principe d’évaluation des agents et de leur partage Le consultant interviendra en étroite collaboration avec les métiers assurance, les équipes IA et les équipes produit. Missions principales Recueil et cadrage des besoins métiers: · Animer des ateliers avec les métiers de l’assurance (souscription, sinistres, juridique, conformité…) · Analyser les processus documentaires existants (recherche, analyse, production de documents) · Identifier et prioriser les cas d’usage à valeur Conception de solutions agentiques: · Traduire les besoins en architecture d’agents IA · Concevoir des agents spécialisés : o analyse et compréhension documentaire o recherche d’information (RAG) o génération de documents normalisés · Définir les stratégies de prompting avancé adaptées aux cas d’usage Paramétrage dans l’outil Onyx: · Configurer et paramétrer les agents dans la plateforme Onyx · Implémenter les prompts, workflows et règles métier · Connecter les sources documentaires (GED, bases internes, etc.) · Tester, ajuster et optimiser les performances des agents Mise en qualité et industrialisation: · Structurer des bibliothèques de prompts et templates · Garantir la robustesse, la traçabilité et la reproductibilité des résultats · Documenter les solutions mises en place Accompagnement des métiers: · Valider les cas d’usage avec les utilisateurs · Adapter les agents selon les retours terrain · Diffuser les bonnes pratiques d’usage de l’IA agentique : Réaliser un guide des bonnes pratiques autour de la plateforme

Votre mission Concevoir et piloter un système de delivery logiciel piloté par l’IA. Vous devrez concevoir, exploiter et faire évoluer un nouveau modèle de delivery où le logiciel est produit via des spécifications structurées augmentées par l’IA et une exécution automatisée. Ce rôle ne consiste pas à créer des cas d’usage ou des agents IA. Il s’agit de construire le système qui utilise l’IA pour produire du logiciel : à partir des spécifications jusqu’au code aux tests jusqu’au déploiement Ce que vous allez accomplir1. Construire un système de delivery piloté par les spécifications a) Définir comment des spécifications structurées (ex : markdown, contrats, templates) sont utilisées pour : décrire les PRD, epics, features et user stories décrire le comportement du logiciel définir les interfaces et intégrations encoder les contraintes et exigences de qualité b) Faire des spécifications l’interface principale du delivery 2. Orchestrer des workflows de delivery pilotés par l’IA a) Concevoir comment des agents IA et des automatisations : génèrent les spécifications génèrent les plans génèrent le code exécutent les tests produisent la documentation supportent le déploiement b) Structurer le delivery comme un système contrôlé et reproductible, et non comme un développement ad hoc 3. Exploiter Azure & Fabric comme socle de delivery a) Intégrer les processus de delivery directement avec : les services natifs Azure (compute, intégration, identité, DevOps) Microsoft Fabric (plateforme data, modèles sémantiques, couche analytique) b) Permettre un couplage étroit entre données, modèles et applications c) Garantir un delivery compatible avec des architectures data-centric et orientées ontologies (Flex objects, modèles sémantiques) 4. Intégrer qualité, traçabilité et gouvernance par conception a) Définir comment les spécifications imposent : la testabilité la traçabilité la conformité (sécurité et qualité) b) Assurer une visibilité complète sur : les exigences le code les artefacts de déploiement 5. Industrialiser l’intégration avec les outils d’entreprise a) Garantir une intégration fluide entre la plateforme et les outils : workflows basés sur Git outils de gestion (Jira) plateformes de documentation (Confluence) gestion des identités et des accès (Okta) b) Permettre un flux de bout en bout, de l’idée à la production 6. Améliorer en continu la performance du delivery Améliorer en continu : le lead time la fiabilité la couverture d’automatisation le FinOps Agir comme un multiplicateur de performance pour toute la plateforme FlexHub

Acteur international de la tech SaaS, notre client développe des solutions innovantes permettant à de grandes entreprises de digitaliser et automatiser leurs opérations à grande échelle. Présente à l’international avec plusieurs centaines de collaborateurs, l’entreprise poursuit aujourd’hui une forte accélération autour de l’IA générative et des systèmes agentiques afin d’automatiser des workflows métiers complexes. Dans ce contexte, elle recherche un profil capable de concevoir, industrialiser et déployer des agents IA internes à fort impact opérationnel. Poste basé à Paris ou Bordeaux avec présence sur site plusieurs jours par semaine. Le poste Vous rejoignez une équipe transverse travaillant sur la conception et l’industrialisation d’agents IA destinés à automatiser des processus métiers internes. L’objectif : transformer des expérimentations IA déjà lancées en véritables produits robustes, scalables et utilisés au quotidien par les équipes. Vous interviendrez sur des sujets mêlant : IA générative, orchestration d’agents, automatisation de workflows, intégration API, data, tooling interne. Vos missionsConception & développement d’agents IA Concevoir des agents IA orientés workflow métier. Construire des systèmes multi-étapes intégrant prompts, outils, mémoire et guardrails. Prototyper rapidement puis industrialiser les solutions développées. Intégration & automatisation Connecter les agents aux outils internes (CRM, data platforms, ticketing, documentation…). Développer des intégrations API, webhooks et connecteurs. Orchestrer des workflows automatisés fiables et maintenables. Amélioration continue Tester les agents avec les utilisateurs internes. Mesurer performance, adoption et qualité des résultats. Optimiser continuellement précision, robustesse et expérience utilisateur. Sécurité & gouvernance Mettre en place des mécanismes de validation, contrôle d’accès et sécurité. Garantir le respect des standards de gouvernance et conformité data. Documenter les agents et leurs usages. Accompagnement & adoption Participer à la diffusion des bonnes pratiques IA en interne. Accompagner les équipes dans l’adoption des nouveaux outils. Contribuer à la structuration d’un écosystème d’agents scalable.