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Contexte de la mission Nous recherchons un AI Engineer disposant de 5 à 7 ans d'expérience, avec de solides compétences en Python, LangChain et IA agentique, ainsi qu'une expertise du cloud Azure. Il interviendra sur la conception, le développement et l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle. Missions principales Concevoir et développer des applications IA en Python. Développer des agents IA avec LangChain : orchestration, utilisation d'outils et intégration aux systèmes existants. Mettre en place des workflows agentiques adaptés aux besoins métiers. Intégrer et déployer les solutions dans un environnement cloud Azure. Évaluer et améliorer la fiabilité, la performance et la qualité des réponses des agents. Collaborer avec les équipes métiers et techniques, et documenter les solutions développées. Compétences requises Solide maîtrise de Python et des bonnes pratiques de développement logiciel. Expérience concrète de LangChain pour la conception d'applications intégrant des LLM. Maîtrise des concepts d'IA agentique : orchestration d'agents, gestion du contexte et appels d'outils. Expertise du cloud Azure, notamment pour l'intégration et le déploiement de solutions IA. Capacité à traduire un besoin métier en solution technique exploitable en production. Compétences complémentaires appréciées Connaissance de LangGraph et d'Azure OpenAI. Expérience des architectures RAG et des bases de données vectorielles. Pratique du CI/CD, de la conteneurisation et du monitoring d'applications IA. Profil recherché Vous justifiez de 5 à 7 ans d'expérience professionnelle en développement logiciel, Data ou IA, avec une expérience significative sur des projets d'IA générative et agentique. Autonome et rigoureux, vous appréciez le travail en équipe et savez expliquer vos choix techniques.Contexte de la mission Nous recherchons un AI Engineer disposant de 5 à 7 ans d'expérience, avec de solides compétences en Python, LangChain et IA agentique, ainsi qu'une expertise du cloud Azure. Il interviendra sur la conception, le développement et l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle. Missions principales Concevoir et développer des applications IA en Python. Développer des agents IA avec LangChain : orchestration, utilisation d'outils et intégration aux systèmes existants. Mettre en place des workflows agentiques adaptés aux besoins métiers. Intégrer et déployer les solutions dans un environnement cloud Azure. Évaluer et améliorer la fiabilité, la performance et la qualité des réponses des agents. Collaborer avec les équipes métiers et techniques, et documenter les solutions développées. Compétences requises Solide maîtrise de Python et des bonnes pratiques de développement logiciel. Expérience concrète de LangChain pour la conception d'applications intégrant des LLM. Maîtrise des concepts d'IA agentique : orchestration d'agents, gestion du contexte et appels d'outils. Expertise du cloud Azure, notamment pour l'intégration et le déploiement de solutions IA. Capacité à traduire un besoin métier en solution technique exploitable en production. Compétences complémentaires appréciées Connaissance de LangGraph et d'Azure OpenAI. Expérience des architectures RAG et des bases de données vectorielles. Pratique du CI/CD, de la conteneurisation et du monitoring d'applications IA. Profil recherché Vous justifiez de 5 à 7 ans d'expérience professionnelle en développement logiciel, Data ou IA, avec une expérience significative sur des projets d'IA générative et agentique. Autonome et rigoureux, vous appréciez le travail en équipe et savez expliquer vos choix techniques.

Au sein d'un grand groupe (Secteur bancaire), nous recherchons pour notre client un(e) Tech Lead (F/H) pour rejoindre la squad dédiée aux Assistants augmentés d'IA. Vous interviendrez sur la conception et le développement d'agents IA innovants destinés à guider au quotidien les clients, conseillers et collaborateurs. Vos missions principal :En tant que gardien de la qualité du code et de la cohérence architecturale de la plateforme, vos responsabilités seront les suivantes : Architecture & Choix techniques : Définir l'architecture technique en collaboration avec l'architecte projet (choix des frameworks, frameworks IA, alignement avec les besoins business). Leadership & Hands-on (~30% à 50% de code) : Développer sur les briques critiques et accompagner l'équipe au quotidien dans la résolution de problèmes complexes. Garant de la qualité : Instaurer et maintenir les bonnes pratiques de développement (Clean Code, tests unitaires, revues de code, intégration continue, scalabilité). Animation & Transmission : Créer un environnement de confiance, partager vos connaissances et faire monter l'équipe en compétences.

Informations Mission Rôle : Ingénieur DevSecOps & SRE — Industrialisation IA Agentique Localisation : Colombes ou Toulouse (Rythme : 2 à 3 jours de télétravail par semaine) Budget / TJM d'achat max : 640 € HT / jour Date de démarrage : 01/10/2026 Durée : Jusqu'au 31/03/2028 (Mission longue durée) Contexte & Objectifs de la MissionAu sein de l'équipe dédiée aux initiatives IA agentiques, l'objectif est de concevoir, bâtir et opérer l'usine logicielle permettant d'industrialiser les développements et composants d'IA agentique à l'échelle du Groupe. L'enjeu est de garantir une chaîne CI/CD robuste, automatisée et sécurisée — de la validation du code jusqu'au packaging, à la publication et au déploiement des agents IA sur les environnements Cloud et la plateforme dédiée. Le profil agira comme référent DevSecOps / SRE / RUN auprès des équipes projets pour structurer les standards et fournir des kits d'industrialisation réutilisables.

Notre client dans le secteur Agroalimentaire recherche un/une Data scientist / IA Engineer H/F Description de la mission : Notre client recherche un freelance Data scientist pour compléter son équipe IA. Son rôle est de mettre en place des solutions IA dans les produits existants. Concevoir, développer et évaluer les briques d'IA et d'IA générative intégrées aux solutions (modèles, prompts, chaînes de traitement, RAG). Développer en Python les composants IA de bout en bout, de l'expérimentation jusqu'à leur intégration dans le produit. Mesurer et améliorer la performance des systèmes IA (qualité des réponses, pertinence, coûts, latence, évaluation et tests). IA agentique et orchestration Concevoir et implémenter des agents IA et leurs interactions (agent to agent), avec LangChain et LangGraph. Mettre en place et faire évoluer l'orchestrateur d'agents : routage, mémoire, appels d'outils, gestion des erreurs et supervision des workflows agentiques. Industrialiser les cas d'usage avec les Data Engineers pour un passage en production fiable et scalable. Méthodologie et expertise Apporter un savoir-faire et des idées dans la méthodologie : cadrage des cas d'usage, choix d'approche, protocoles d'évaluation, bonnes pratiques de développement IA. Challenger les besoins métiers et proposer les solutions IA les plus pertinentes (et savoir écarter l'IA quand elle n'est pas la bonne réponse). Assurer la veille technologique, documenter et diffuser les pratiques auprès des équipes de la Data Factory. Descriptif de la stack technique Python (expert) IA générative & agentique LangChain, LangGraph, orchestration d'agents, patterns agent to agent, RAG, prompt engineering Modèles & APIs LLM via APIs (Vertex AI / Gemini, OpenAI ou équivalent) Cloud & data Google Cloud Platform (GCP), BigQuery, bases vectorielles MLOps / DevOps Git, CI/CD (Jenkins), Terraform, environnement Linux Compétences / Qualités indispensables : Data Scientist / Ia Engineer, IA agentique, Agent to agent, Code en Python, IA gen Longchain, longgraph Compétences / Qualités qui seraient un + : Orchestrateur d'agent Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Dans le cadre de l'industrialisation de solutions d'IA générative et d'architectures agentiques, nous recherchons un Expert Observabilité IA & Cyber. Vous interviendrez sur la conception, l'implémentation et l'exploitation des mécanismes de supervision, monitoring, évaluation, sécurité et gouvernance de systèmes d'IA générative. Votre objectif sera de garantir la fiabilité, la sécurité, la performance et la traçabilité des agents IA déployés au sein d'un environnement SOC. Vous contribuerez notamment à l'observabilité de bout en bout des workflows IA, à la détection des comportements anormaux, à l'identification des hallucinations et dérives de modèles, ainsi qu'au suivi des performances des agents et des LLM. Vos missionsObservabilité des systèmes IA Définir et mettre en œuvre la stratégie d'observabilité d'une plateforme agentique. Mettre en place le monitoring des agents IA, chaînes de raisonnement et workflows LangChain / LangGraph. Collecter et corréler les métriques techniques, fonctionnelles et métier. Construire des dashboards temps réel permettant de suivre les performances et la qualité des agents. Concevoir les mécanismes de traçabilité des interactions avec les systèmes IA. AI Reliability Engineering Mettre en place des frameworks d'évaluation continue des agents IA. Définir les KPI de qualité et de fiabilité. Garantir le respect des SLA / SLO de la plateforme. Identifier les dérives et contribuer à l'amélioration continue de la qualité des réponses produites. Sécurité & gouvernance des systèmes IA Superviser les risques liés à l'utilisation de l'IA. Définir les mécanismes de gouvernance autour des agents. Détecter les comportements anormaux ou potentiellement dangereux. Participer aux analyses de risques IA. Contrôler les accès, permissions et échanges entre les différents agents et composants. Intégration Observabilité & SOC Intégrer les événements de la plateforme IA dans Splunk. Concevoir les dashboards d'exploitation. Développer les alertes de détection liées aux systèmes IA. Mettre en place des corrélations entre événements cyber et événements IA. Produire les indicateurs de supervision destinés aux équipes opérationnelles. RUN & amélioration continue Assurer le maintien en condition opérationnelle de la plateforme d'observabilité. Investiguer les incidents liés aux agents IA. Identifier les causes racines des défaillances. Optimiser les performances, les coûts et les niveaux de service.

Mission Consultant(e) Expert(e) Gouvernance de l'Intelligence Artificielle Freelance 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : 1 an renouvelable 📍 Lieu : Paris 🎯 Expérience : 10 ans et + 🏠 Télétravail : 2 jours de TT par semaine 🏦 Secteur : Culture / Média 💶 TJM : Selon profil 🏢 Contexte de la mission Le prestataire accompagnera la DSI dans la définition, le déploiement et l'animation du cadre de gouvernance de l'intelligence artificielle pour l'ensemble de l'organisation Intervention en tant qu'expert de référence pour concilier création de valeur, innovation, maîtrise des risques, conformité réglementaire, cybersécurité, protection des données, responsabilité environnementale et respect des droits des utilisateurs/clients. Environnement où les usages progressent rapidement : assistants sécurisés de productivité, agents fondés sur les connaissances internes, IA générative appliquée au développement logiciel, extraction et structuration de données, automatisation de processus. Plusieurs dispositifs déjà engagés par le client : outils d'IA sécurisés, programmes d'acculturation et de formation, cadre d'usage interne, expérimentation puis industrialisation d'agents, travaux sur l'IA appliquée à l'ingénierie logicielle et gouvernance des données Interlocuteur principal : le DSI ; interlocuteurs associés : directions métiers, Direction de la Stratégie digitale & Gouvernance, Innovation, RSSI, DPO, Direction Juridique, RH, Achats, équipes produits. ⚙️ Environnement / périmètre Cadre réglementaire : AI Act, RGPD, cybersécurité, droit du travail, propriété intellectuelle Environnements IA type Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio, Claude ou OpenAI Systèmes concernés : LLM, RAG, agents IA, machine learning Méthodologies : Agile, SAFe (atout). 🛠️ Missions principales Réaliser un diagnostic de l'existant, identifier les écarts prioritaires et proposer une feuille de route, Proposer la doctrine, les principes d'IA responsable, les rôles, les instances et les circuits de décision. Construire et maintenir la cartographie des systèmes, agents, modèles, fournisseurs, données et cas d'usage IA Définir les indicateurs de valeur, d'adoption, de coût, de risque et de conformité. Décliner les exigences AI Act / RGPD / cybersécurité / propriété intellectuelle en contrôles opérationnels. Organiser la classification des cas d'usage par niveau de risque et coordonner les évaluations d'impact. Mettre en place un guichet d'entrée commun pour qualifier, prioriser et orienter les initiatives IA. Définir des critères de GO/NO GO pour l'expérimentation et l'industrialisation. Accompagner les équipes produits et métiers dans la conception, l'évaluation et le déploiement de solutions et d'agents IA. Organiser le suivi en production (qualité, dérive des modèles, incidents, coûts, performances) Contribuer aux choix de plateformes, modèles et architectures avec les équipes Architecture, Data, Infrastructure et Sécurité Participer à l'évaluation des fournisseurs (contrat, usage des données, réversibilité, souveraineté) Mettre en place une démarche FinOps IA et suivre les coûts de licences, de développement et d'exploitation Concevoir avec les RH un programme de culture et de compétences IA Animer une communauté de référents et de praticiens IA

Dans le cadre du chantier du programme de modernisation du SI, le consultant sera responsable de la définition et de la mise en œuvre des architectures techniques permettant la construction d'agents IA et de solutions agentiques robustes, sécurisées et industrialisables. Intervention notamment sur : • La définition des architectures de référence pour les solutions agentiques et les usages IA de l'entreprise. • La conception des modèles d'intégration entre la plateforme IA et le système d'information. • L'accompagnement de la mise en œuvre de workflows agentiques complexes et de mécanismes d'orchestration multi-agents. • La définition des standards de développement, de test, d'observabilité et de gouvernance des agents IA. • L'identification des technologies, frameworks et composants les plus pertinents pour répondre aux besoins métiers. • La supervision et le challenge des développements réalisés par les équipes produit et les partenaires. • La conception et l'évaluation des patterns d'intégration avec GitHub, Jira, Confluence, ITSM, bases documentaires, APIs et services métiers. • La participation aux travaux autour des protocoles d'interopérabilité tels que MCP, A2A ou tout autre standard émergent du marché. • La mise en place des mécanismes de supervision, de mesure de qualité, de traçabilité et de contrôle des usages IA. • L'accompagnement de l'industrialisation des solutions depuis les preuves de valeur jusqu'aux déploiements en production. • La veille active sur les évolutions des plateformes IA, des LLMs et des architectures agentiques.

Architecture & gouvernance • Analyser et challenger les architectures fonctionnelles et techniques proposées dans le cadre des différents projets. • Veiller à l'alignement des solutions avec les principes d'architecture, les standards et les architectures de référence. • Participer aux revues d'architecture et préparer les dossiers pour les instances de gouvernance. • Formaliser et challenger les Architecture Decision Records (ADR) en documentant les choix, alternatives et compromis techniques. • Suivre les dérogations, exceptions et la dette technique. • Contribuer à l'évolution des principes, standards, patterns et référentiels d'architecture. • Participer à la mise à jour des référentiels et outils d'architecture d'entreprise, notamment SAP LeanIX ou équivalent. • Architecture d'intégration & expertise technique • Concevoir et challenger des architectures d'intégration autour des API, microservices et architectures événementielles. • Travailler sur les flux de données et les interactions entre les différents systèmes. • Participer à des prototypes et Proofs of Concept lorsque nécessaire. • Apporter une expertise technique et assurer un rôle d'arbitrage auprès des équipes de développement et des partenaires externes. • Accompagner les équipes projets dans la définition des solutions et garantir leur cohérence avec l'architecture cible. • Accompagnement des projets métiers • Intervenir sur des projets liés aux systèmes cœur de métier : ERP, supply chain, planification, logistique ou autres systèmes critiques. • Définir les options d'architecture, les schémas d'intégration et les flux de données avec les équipes projets. • Garantir la cohérence entre les décisions prises au niveau des projets et la trajectoire d'évolution globale du SI. • Contribuer aux travaux de planification et aux dépendances techniques dans un environnement Agile à l'échelle. Architecture & Intelligence Artificielle • Architectures autour des LLM, RAG et agents IA. • Intégration via API Gateway ou plateformes dédiées. • Gestion du contexte, sécurité, gouvernance et observabilité. • Analyse de la faisabilité technique et de l'impact des solutions IA sur le système d'information. Référence de l'offre : iz7gq7t6ss

Tech Lead IA - Nantes Profil recherché : Machine Learning,Workflow Automation,Generative AI - Solide bagage en développement logiciel : intégration d'API, automatisation, orchestration de workflows. - Pratique (ou fort appétit) des approches IA générative : LLM, agents, RAG : une première expérience est nécessaire. - Goût du prototypage rapide, sensibilité qualité/sécurité, plaisir à vulgariser et à travailler avec des interlocuteurs variés. - Ce qu'on t'offre : un rôle au coeur de la transformation IA, des cas d'usage concrets et visibles, le socle AIDEX pour ne pas partir de zéro, et un rythme sain (de la démo, pas du tunnel) QUALIFICATIONS : Machine Learning,Workflow Automation,Generative AI une équipe produit travaillant dans le Direction de l'Expérience Développement. Nous avons pour mission de renforcer l'autonomie de nos utilisateurs en leur mettant à disposition des outils dédiés aux environnements Fabricants, enrichis par les capacités de l'IA. Cette démarche s'applique notamment aux domaines de l'observabilité, de la gestion des incidents, du traitement des demandes de passage de batch, du rechargement des données, ainsi que de l'anonymisation des données. Intervention pour développer les agents IA de différents domaines, intégrés aux outils de la direction technique de notre client en t'appuyant sur les capacités d'IA disponible au sein de l'entreprise. La mission veut produire deux niveaux de livrables pour chaque cas d'usage : - Profils expérimentés : des agents opérationnels, des templates, des instructions et configurations de référence. Ce qu'il faut quand on sait déjà ce qu'on fait. - Ceux qui découvrent : un guide pas-à-pas, un contexte clair, et un retour d'expérience d'une équipe pilote qui l'a utilisé. Et pour que ça tienne la route en conditions réelles : - Beta tests : avant diffusion, on teste avec les équipes pilotes et on mesure (baseline DORA/DevEx). Un agent qui n'a pas survécu au terrain ne sort pas. - Jamais bloquant : l'IA prépare, propose, résume, génère ; elle ne décide pas et ne bloque pas la chaîne critique (règle ferme AIDEX). - Réutilise l'existant d'abord : chaque contribution passe la revue de cohérence et rejoint le socle commun, exposé dans le Hub Assistant IA du Portail. Activités à réaliser : - Qualifier avec les PM/PO les cas d'usage à assister par agent IA (Aide au diagnostic en environnement fabricant, assistant d'analyse de cohérence et d'amélioration des tests (projet SOPHIE), assistant à l'écriture de stratégie de test, etc). - Concevoir les workflows, prompts, règles métier et garde-fous ; développer sur le framework interne d'IA agentique. - Brancher les agents aux outils via API, événements et connecteurs ; tester, évaluer, documenter. - Présenter la valeur livrée à la démo AIDEX ; maintenir et faire évoluer les agents publiés. Profil recherché : - Solide bagage en développement logiciel : intégration d'API, automatisation, orchestration de workflows. - Pratique (ou fort appétit) des approches IA générative : LLM, agents, RAG : une première expérience est nécessaire. - Goût du prototypage rapide, sensibilité qualité/sécurité, plaisir à vulgariser et à travailler avec des interlocuteurs variés. - Ce qu'on t'offre : un rôle au coeur de la transformation IA, des cas d'usage concrets et visibles, le socle AIDEX pour ne pas partir de zéro, et un rythme sain (de la démo, pas du tunnel) QUALIFICATIONS : Machine Learning,Workflow Automation,Generative AI

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 à 3 jours de télétravail / semaine - 📍 Dijon (21) - 🛠 Expérience de 3 ans minimum Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Développeur IA Générative / Agentique pour intervenir chez un de nos clients, dans le secteur bancaire. 💻💼 Contexte : Vous avez envie de travailler sur des sujets d'IA générative et agentique, tout en restant proche des problématiques concrètes des développeurs ? Vous rejoindrez un projet stratégique de création d'un socle IA agentique et générative destiné aux plateformes métier. Votre objectif : construire les briques techniques qui permettront aux équipes internes d'intégrer plus facilement des agents IA dans leurs applications. Le projet démarre. Vous participerez donc directement à la conception et au développement du socle technique, mais aussi à la façon dont les équipes internes pourront l'utiliser. Concrètement, vous développerez des SDKs, outils et connecteurs réutilisables, puis accompagnerez les premières équipes qui les intégreront. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 - Participer à la conception de l'architecture logicielle du socle IA générative & agentique. - Définir les interfaces et structures de données des SDKs avec un objectif simple : faciliter leur utilisation par les développeurs. - Vous développerez notamment des briques autour de la gestion des prompts, les structured outputs, les embeddings, les vector stores. - Vous créerez également des connecteurs génériques permettant aux agents d'interagir avec des APIs, bases de données ou systèmes de fichiers.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 à 3 jours de télétravail / semaine - 📍 Dijon (21) - 🛠 Expérience de 3 ans minimum Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Développeur IA Générative / Agentique pour intervenir chez un de nos clients, dans le secteur bancaire. 💻💼 Contexte : Vous avez envie de travailler sur des sujets d'IA générative et agentique, tout en restant proche des problématiques concrètes des développeurs ? Vous rejoindrez un projet stratégique de création d'un socle IA agentique et générative destiné aux plateformes métier. Votre objectif : construire les briques techniques qui permettront aux équipes internes d'intégrer plus facilement des agents IA dans leurs applications. Le projet démarre. Vous participerez donc directement à la conception et au développement du socle technique, mais aussi à la façon dont les équipes internes pourront l'utiliser. Concrètement, vous développerez des SDKs, outils et connecteurs réutilisables, puis accompagnerez les premières équipes qui les intégreront. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 - Participer à la conception de l'architecture logicielle du socle IA générative & agentique. - Définir les interfaces et structures de données des SDKs avec un objectif simple : faciliter leur utilisation par les développeurs. - Vous développerez notamment des briques autour de la gestion des prompts, les structured outputs, les embeddings, les vector stores. - Vous créerez également des connecteurs génériques permettant aux agents d'interagir avec des APIs, bases de données ou systèmes de fichiers.

Compétences attendues : Domaine d'expertise Compétences clés Expertise IA & agentique Architectures LLM, IA générative, agents mono-agent et multi-agents, orchestration de workflows agentiques, RAG, mémoire conversationnelle et gestion du contexte. Protocoles & gouvernance IA MCP, A2A, écosystèmes agentiques, évaluation, monitoring, traçabilité et contrôle des agents IA. Développement & integration Expertise Python, TypeScript apprécié, APIs, microservices, connecteurs, intégration SI complexe, CI/CD et pratiques DevOps. Architecture & cloud Architecture applicative, urbanisation SI, Azure/AWS/GCP, Kubernetes/OpenShift, sécurité des plateformes IA, observabilité et exploitation. Leadership technique Animation d'équipes techniques, coaching de développeurs, définition de standards, construction d'une vision cible et capacité à la faire adopter. Livrables attendus : * Architectures de référence et dossiers d'architecture. * Frameworks, patterns et composants réutilisables. * Standards de développement, de test et de gouvernance IA. * Patterns d'intégration avec le système d'information. * Cas d'usage industrialisables et trajectoire de passage à l'échelle. * Guides d'architecture et recommandations techniques. * Dossiers de décision technologique (ADR). * Méthodologies de développement et d'exploitation des agents IA. * Supports de démonstration et accompagnement des parties prenantes. Qualités recherchées : * Leadership technique reconnu et capacité à challenger les choix d'architecture. * Vision stratégique des plateformes IA et capacité à la décliner en standards opérationnels. * Forte capacité d'innovation, de vulgarisation et de pédagogie. * Culture d'industrialisation, de qualité logicielle, de sécurité et d'exploitation. * Excellente communication avec les équipes métiers, techniques, architecture, sécurité et direction. * Capacité à fédérer un écosystème d'acteurs autour d'une vision technique commune. Niveau d'expérience attendu : * Plus de 10 ans d'expérience en ingénierie logicielle, architecture ou plateformes techniques complexes. * Expérience concrète sur des plateformes IA générative ou des projets agentiques à l'échelle. * Expérience d'accompagnement d'équipes de développement et de transformation technologique.

ContexteMission consistant à développer une solution permettant aux chercheurs de transformer leurs analyses exploratoires en traitements fiables et réutilisables. MissionsDévelopper une solution logicielle pour la transformation d'analyses exploratoires en traitements fiables et réutilisables Collaborer avec des chercheurs et un Data Scientist dans un contexte de recherche Monter en compétence rapidement sur les outils spécifiques du projet Assurer la communication claire avec des profils non techniques Outils & Environnement & Compétences obligatoiresMaîtrise de GCP : GKE, IAM, GCS, BigQuery Python en production : conception modulaire (principes SOLID, architecture hexagonale ou équivalent), typage statique, tests unitaires/d'intégration Docker, Git et CI/CD avec expérience concrète de déploiement et de diagnostic (debugging pipelines) SQL, modélisation de données et définition de contrats de données (data contracts) Expérience cloud avec adaptation de modules Terraform existants (pas nécessairement de conception from scratch, mais capacité à faire évoluer un IaC existant) Réalisation agentique concrète : appels d'outils/API, gestion des erreurs, dans le cadre d'un projet réel ou d'un démonstrateur Compétences appréciées (Nice-to-have)Agents IA déjà déployés en production MCP, Claude Code GitLab CI Vertex AI / KFP et MLOps avancé Analyse statique de code Python (AST/LSP) Connaissances en imagerie médicale et histopathologie Soft skillsAutonomie et rigueur Communication claire, notamment avec des profils non techniques (chercheurs) et le Data Scientist Capacité à monter en compétence rapidement sur les outils spécifiques du projet Esprit de collaboration dans un contexte de recherche

Contexte Nous recherchons un Développeur IA Python pour intégrer une équipe Solution Factory, en charge de concevoir et de déployer des solutions d'intelligence artificielle innovantes au service de la transformation digitale de notre client. Vous contribuerez activement au développement de la plateforme AI Services. Mission - Concevoir et développer de nouveaux cas métiers au sein de la plateforme existante. - Concevoir, développer et déployer des agents IA autonomes et pipelines intelligents sur Azure. - Développer et maintenir des serveurs MCP pour la communication entre agents et outils internes. - Créer et orchestrer des pipelines IA complets : ingestion, traitement, stockage et génération de résultats. - Intégrer et gérer des bases de données et vector stores (Chroma, Cosmos DB, Azure AI Search, etc.). - Développer des APIs Python performantes avec FastAPI, LangChain et LangGraph. - Automatiser les déploiements via Azure DevOps, Docker et CI/CD. - Mettre en place des mécanismes de monitoring et observabilité. - Participer à la veille technologique et proposer des optimisations continues pour améliorer les performances, la fiabilité et la scalabilité des systèmes IA. - Collaborer étroitement avec les équipes produit et métiers pour transformer les besoins fonctionnels en solutions IA concrètes. - Assurer une veille technologique active sur les frameworks IA et les architectures distribuées. - Développement d'agent Copilot

Je suis à la recherche d'un Directeur de programmes IT/Data complexes. Le client poursuit la centralisation et la modernisation du SI-RC. Le programme Plateformes Data & IA coordonne huit chantiers : BLEU/Microsoft Fabric, migration Teradata avant fin 2028, devenir Hadoop/Cloudera avant fin de support en juin 2027, trajectoire SAS, accès transitoire aux socles existants, plateforme Data On Premise souveraine, plateforme de services Data/IA et convergence ou migration du Cloud vers l'On Premise. Les patrimoines actuels comprennent notamment environ 52 To compressés sur Teradata et un Data Lake Hadoop/Cloudera d'environ 47 To. Les missions principales sont les suivantes : • Initialiser le programme : diagnostic du portefeuille, découpage, responsabilités, priorités, arbitrages et feuille de route pluriannuelle. • Piloter coûts, qualité, délais, risques, ressources, valeur, plannings, budgets, charges et dépendances interprojets. • Préparer les décisions et sécuriser les échéances Teradata (fin 2028), SAS (avril 2028) et Cloudera (juin 2027). • Appuyer les directeurs de projets internes sans se substituer à leurs responsabilités. • Éclairer les scénarios Cloud BLEU/Fabric, On Premise souverain, hybridation, convergence et réversibilité. • Garantir sécurité, conformité, souveraineté, indépendance numérique, standards ouverts et portabilité. • Tenir la cartographie consolidée des risques, organiser les revues de jalons et sécuriser le chemin critique. • Proposer et animer la comitologie stratégique, programme, opérationnelle et technique. Environnement technique : Teradata, Hadoop/Cloudera, SAS, Microsoft Fabric, Power BI, RAISE, GitHub Copilot, Microsoft 365 Copilot, ETL/ELT, Data Lake, Data Warehouse, Data Marts, API, événements, MLOps, agents, assistants IA, RPA, architectures Cloud / On Premise / hybrides, gouvernance et catalogue de données. Direction de programmes IT/Data complexes, multi-projets et multi-acteurs, avec budgets et échéances contraints Pilotage d'équipes importantes : ressources internes, éditeurs, intégrateurs, ESN et experts Architectures Data modernes Cloud, On Premise et hybrides Mise en œuvre de plateformes Data industrielles, gouvernées, sécurisées et exploitables Migration de plateformes décisionnelles/analytiques, données historiques, ETL/ELT, BI et data science Teradata, Hadoop/Cloudera, SAS, Microsoft Fabric, Power BI, gouvernance et catalogue Plateformes de services, API, événements, agents, assistants IA, MLOps et RPA Souveraineté, indépendance numérique, open source, portabilité, réversibilité, sécurité et RGPD